公需课-大数据时代的人力资源管理

课程：《大数据时代人力资源管理》主讲：卢云峰课程背景：•如今大数据时代已经来临，在组织管理中，很多公司已经开始运用大数据管理公司业务。

同样，大数据也给组织人力资源管理带来了新的变化。

本课程从大数据时代背景出发，对大数据在人力资源管理环节中的应用进行思考，根据当前人力资源管理发展中存在的问题提出基于大数据的人力规划、招聘、人才测评、培训、薪酬、绩效管理、职业生涯规划等，分析大数据时代如何提升人力资源管理效率、更好地支持业务发展，同时防控大数据在运用过程中的风险，最终实现高质量、高效率的人力资源管理，提高组织的整体竞争力。

课程目标：•正确认知大数据与大数据时代及其特点与价值•掌握运用大数据思维进行人力资源管理的方法•掌握大数据化人力资源各模块管理的实践方法与技巧•掌握如何运用人力资源管理大数据助力业务发展课程对象：各层级人力资源管理者、各业务单元负责人授课方式：现场讲授、互动演练、案例分析、小组讨论课程大纲：第一部分认知：大数据与大数据时代➢什么是大数据与大数据时代➢大数据的由来与发展历程➢大数据及大数据时代的特点➢大数据对于管理工作的价值与作用➢大数据如何成为组织管理的战略资源第二部分应用：大数据与人力资源管理➢大数据与人力资源规划➢大数据与人才招聘工作➢大数据与人才培训工作➢大数据与人才评价工作➢大数据与绩效管理工作➢大数据与薪酬管理工作➢大数据与职业生涯规划➢大数据与员工关系管理➢大数据与人力资源管理效能提升➢案例分析：大数据与人力资源各模块的关系第三部分实践：大数据化人力资源管理➢大数据时代，人力资源如何“点球成金”➢大数据时代重新定义人才及管理➢人力资源信息化建设实践➢成为业务合作伙伴实践➢内外部人才库建立实践➢人力资源报表分析与预测实践➢大数据化人力资源管理风险认知与防控课程总结：运用大数据思维提升人力资源管理效能。

1.大数据的利用过程是（）。

（10.0分）A.采集——清洗——统计——挖掘B.采集——清洗——挖掘——统计C.采集——统计——清洗——挖掘D.采集——挖掘——清洗——统计我的答案：A√答对2.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。

（10.0分）A.小课程B.大课程C.宏课程D.微课程我的答案：A√答对3.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。

（10.0分）A.业务能力B.IT技术能力C.逻辑思维能力D.数学统计能力我的答案：C√答对4.大数据的本质是（10.0分）A.联系B.搜集C.挖掘D.洞察我的答案：D√答对1.关于大数据的特征，以下理解正确的是（）。

（10.0分））A.重视事物的关联性B.重视事物的因果性C.大数据的价值重在挖掘D.大数据将颠覆诸多传统我的答案：ACD√答对2.美国大的猎头公司储备人才考虑的因素包括（）。

（10.0分））A.智商B.情商C.经历D.价值观我的答案：ABCD√答对判断题1.大数据能够发现学习软肋，能够通过对与学生相关的海量数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习模式。

（10.0分）我的答案：正确√答对2.大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新。

（10.0分）我的答案：正确√答对3.在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。

（10.0分）我的答案：正确×答错4.云计算相当于储有海量信息的信息库，大数据相当于计算机和操作系统。

（10.0分）我的答案：正确×答错。

•1.大数据要求企业设置的岗位是B;单选题3分o A.首席信息官和首席工程师o B.首席信息官和首席数据官o C. 首席分析师和首席数据官o D.首席分析师和首席工程师• 2.与国外的猎头公司相比,我国的猎头公司或人才市场的劣势是B ;单选题3分o A.对储存的人员数据划分太细o B.储存的人员数据太少o C.存储的人员数据各公司间没有共享机制o D.储存人员的数据更新太慢• 3.人类社会到现在经历了四个时代,现在属于B ;单选题3分o A. 采集社会o B.信息社会o C.农业社会o D.工业社会• 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是C;单选题3分o A.价值不变o B.价值递减o C.价值递增o D.价值先增后减• 5.人类利用信息的历史,经历了D次革命,媒介革命催生了数据大爆炸;单选题3分o A.六o B.三o C.四o D.五• 6.美国棒球队奥克兰运动家队之所以能够挖到最好的运动员,是因为A ;单选题3分o A.在选择球员时应用了大数据进行分析筛选o B.老板为球队投入了巨额资金o C. 奥克兰当地的棒球运动员人数巨多o D.球队的营销广告非常成功•7.大数据与云计算之间的关系是 B ;单选题3分o A.大数据和云计算是相同概念的两个表述o B.大数据是在云计算基础上发展起来的o C.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统o D.大数据的应用范围较云计算更为广泛•8.沃尔玛公司通过分析大数据发现,买纸尿裤的人很多都同时买了啤酒,于是让工作人员将纸尿裤和啤酒放在一起;这个事例说明了大数据的什么特点B 单选题3分o A.滞后性特点o B.关联性特点o C.数字化特点o D. 独立性特点•9.与大数据最靠近的专业是C;单选题3分o A.文学专业o B.材料专业o C.统计专业o D.化工专业•10.对于当今这个时代,老师在序言中做了非常形象地比喻：我们头顶上有,双脚下有B ,周围布满了,气势磅礴的大数据飓风正从世界深处向我们奔腾呼啸而来;单选题3分o A.“云”；“河”；“空气”o B.“云”；“网”；“数据”o C.“云”；“风”；“空气”o D.“云”；“风”；“数据”•11.“联结点越多、联络人越多,价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律多选题4分 Ao A.麦特卡尔夫定律o B.摩尔定律o C.吉尔德定律o D. 牛顿三大定律•12.掌握ABCD、、等,体现了大数据人才能力多元化;多选题4分o A.数学统计知识o B.目标管理知识o C.人力资源管理专业知识o技术知识•13.李娜的成功与大数据有关,李娜的教练使用大数据主要分析其ABCD ;多选题4分o A.非受迫性失误、双发失误率等表明心理状态或体力的数据o B.发球速度、得分点等标志打法特点的o C.一发成功率等标志竞技水平的数据o球、发球成功率等表明训练强度的数据•14.大数据在社会治理方面的作用有ABD ;多选题4分o A.大数据可以提升社会治安水平o B.大数据方便政府的群众路线o C.大数据可以代替医生进行手术o D.大数据使汽车更安全•15.以下哪些公司不属于课程中提及的对大数据的出现起到了重要推动作用的企业AB ;多选题4分o公司o B.微软公司o C. Facebook公司o D.谷歌公司•16.大数据的应用可以提高社会综合治理水平,大数据给综合管理带来的变化有ABCD ;多选题4分o A.从柜台式管理走向全天候管理o B.从被动反应走向主动预见型管理o C.从风险隐蔽走向风险防范型管理o D.从粗放化管理走向精细化管理•17.大数据在人才管理方面的作用有ABCD ;多选题4分o A.大数据能够翻转考核o B.大数据能够进行人员筛选o C.大数据可以导航学生成长o D.大数据可以实现人文关怀•18.当今世界,已经进入大数据时代,基本上一切都可以用表达,所以叫数字化的世界,我们每个人都是AB;多选题4分o A.数据的制造者o B.数字o C.计算机终端o D.计算机技术•19.请判断以下选项中,ABCD 属于大数据对人才能力的要求;多选题4分o A.逻辑思维能力o B.业务能力o C.数学统计能力o技术能力•20.关于大数据的下列说法中,正确的有BCD ;多选题4分o A.大数据是一种治理方式o B.大数据是一种思维方式o C.大数据是一种管理方式o D.大数据是一种工作方法•21.政府进行社会治理不需要大数据;判断题3分o正确o错误•22.大数据仅指国家统计部门统计的数据;判断题3分o正确o错误•23.在没有大数据的条件下,发现与选拔都很难做到“全信息”;判断题3分o正确o错误•24.今天的世界,一切都可以数据化;数据少了用处不大；数据大了就很有用处;判断题3分o正确o错误•25.大数据不重视事物的关联性;判断题3分o正确o错误•26.大数据的价值不仅在于数据的保存,而且重在数据的挖掘;判断题3分o正确o错误•27.奥巴马认为,对大数据的占有与控制,反映的是一个国家的核心能力之大小;因此,他已经将大数据上升到国家战略高度;判断题3分o正确o错误•28.不同领域对大数据的定义不同;判断题3分o正确o错误•29.伴随大数据的迅猛发展,未来的企业中应当设置信息官和数据官;判断题3分o正确o错误•30.大数据能够发现学习软肋,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式;判断题3分o正确o错误大数据时代的人力资源管理中国人事科学研究院王通讯研究员一、大数据及其特点二、为什么叫大数据时代三、数据成为战略资源四、大数据与人力资源管理五、大数据与社会综合治理六、大数据人才需求“天地者,万物之逆旅；光阴者,百代之过客”;每一个21世纪的中国人都感受到了当前科技发展之迅猛,时不我待、学习追赶之必要;当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候,互联网就到来了；当我们还没有弄清什么是互联网的时候,大数据时代已经到来了;——马云一、大数据及其特点一大数据的定义大数据就是很大的数据;但是在不同领域,又有不同的状况;大数据作为一种数据集合,当我们使用这个概念的时候,实际包含有三层含义：一是数据很大；二是变化很快；三是构成复杂;但是,大数据里面却蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展;大数据不光是一大堆数据的存在,更重要的是大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径;因此,应该引起充分的重视;我认为,对于我们人才管理领域来说,大数据的出现,乃是一个可以大幅度提升管理水平的、千载难逢的良好契机;二大数据是怎么出现的➢大数据是数据量变积累达到质变的结果；➢当今的世界,基本上一切都可以用数字表达,所以叫数字化的世界；➢我们每个人都是数据的制造者;谷歌 Google& 脸谱Facebook❖第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013年,是大数据元年;三大数据与云计算的关系➢大数据相当于储有海量信息的信息库；➢云计算相当于计算机和操作系统;如果没有大数据的信息积淀,“云计算”的能力再强大,也没有用武之地;大数据与“云计算”二者结合起来,将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新,当然,人才管理也包括在内;四大数据重视事物的关联性✓大数据有一个重要特点,就是不讲为什么,而重视关联性;榨菜指数 & 方便面指数五大数据的价值重在挖掘对于大数据,不仅要搜集它,更重要的是挖掘它,并从中找出关系、重点、规律,洞察其发展趋势;六大数据将颠覆诸多传统以往,社会科学研究常用的“抽样调查”,曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石,其应用范围很广;其实,它只是在技术受到限制的特定时期,解决特定问题的一种无奈方法;现在,人们已经可以收集到过去无法收集到的信息,所以“样本就等于全部”;而且这样做,比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多;有专家称：大数据将颠覆13个行业;互联网金融就是一个明显的案例; 七大数据的本质是洞察➢洞察工作重点➢洞察未来趋势➢洞察管理规律➢洞察调度奥妙➢洞察客户需求——电商将会变成的生产性公司➢洞察员工表现➢洞察客户诚信➢洞察合适人选二、为什么叫大数据时代一人类社会前进的脚步➢采集社会➢农业社会➢工业社会➢信息社会信息社会✓计算机时代机器可读,数据可算✓互联网时代信息传递,信息服务✓大数据时代生活、工作与思维的大变革二人类历史上的五次媒介革命✓人类利用信息的历史,经历了五次革命,媒介革命催生了数据大爆炸;以欧洲信息储存量为例,过去50年增长100%,今后3年将增长100%;第一次,史前时期语言出现第二次,公元前3500年文字出现第三次,15世纪印刷术普及第四次,19世纪中叶电话、广播、电视发明第五次,20世纪中后期至今计算机互联网数字化——媒介革命,促进了世界信息与数据的爆炸性增长;三信息时代的三大定律✓第一定律：摩尔定律✓第二定律：吉尔德定律✓第三定律：麦特卡尔夫定律四数据成为战略资源❖在奥巴马看来,大数据是未来的新石油,对它的占有与控制,犹如对领地权、制海权、制空权的控制,反映的是一个国家的核心能力之大小;因此,他已经将大数据上升到国家战略高度;三、数据成为战略资源一解释：数据、信息与知识数据奥巴马身高信息大多数黑人男性身高超过知识数据+背景=信息信息+提炼=知识三者之间呈价值递增的变化趋势二数据大了就有价值❖今天的世界,一切都可以数据化;数据少了用处不大；数据大了就很有用处,就能够变成价值;大数据可以在任何一个行业创造更多的价值;——麦肯锡三大数据促进人力资源就业工作✓信息公开促进就业✓实时数据促进就业✓个性服务促进就业四大数据的利用过程1.采集2.清洗/预处理3.统计/分析4.挖掘案例分析：❖王永庆的数据思维：——依靠数据的颗粒度细取胜❖林彪的数据思维：——数据颗粒度更加细腻❖马云的大数据团队：——建立选举数据库分类四、大数据与人力资源管理✓世界在线教育人数暴增✓大数据能够发现学习软肋美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”;其中有种“学习分析技术”,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式;这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难,或者有辍学的危险,从而采取比较准确的帮扶措施,因势利导;✓大数据能帮助教师改进教学人才培养靠教育与培训;但是以往一个很大的弊端是,教师不知道学生是不是真正把课听懂了;如果问一声大家懂了么一般回答都会说懂了;这里就掩盖了有的学生因为羞于回答不懂而带来的难堪;利用大数据方法,教师通过学生反馈回来的作业,就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂,进而有针对性地加以辅导;案例：李娜的成功与大数据有关原来网球比赛,与其他体育项目一样,涉及大量数据,主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及Ace球,是标志竞技水平的关键指标;发球速度、发球成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点;在平时教练过程中,如果“非受迫性失误”、“双发失误率”上升,则表明球员心理状态或体力开始下滑;IBM：大数据帮助教练IBM研制的智能分析平台,能够基于过去8年的赛事数据,对每个球员的历史记录进行分析,确定出每个球员的关键指标;每场比赛分析的数据,超过4100万个,包括比分、回合数、制胜分、发球速度、击球类型、击球数量等;在没有大数据的条件下,发现与选拔都很难做到“全信息”;也就是,很可能是在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔的;也就是只能“少数人在少数人中选拔人才”;大数据能够帮助人们解决这个问题;从理论上讲,凡是符合条件的都可以进入选拔的视野;这就解决了少数人从少数人中选人的弊端;案例：大数据挖到最好的棒球队员着名猎头公司的工作利器是大数据根据国际着名人力资源公司的研究,真正把一个人才配置好,并不是挖过来就行了,而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到应该放的位置上;怎样才算放对了位置要考虑四个因素：这个人的智商、这个人的情商、这个人的经历、这个人的价值观;大数据是怎么找人的人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料;他们的搜索对象都有哪些呢就是人们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息;包括：专业论坛丁香园、知乎、CSDN等上的发帖数,发帖内容,被引用数量,引用者的影响力;由此,能够建立一个人的能力模型,包括了其知识结构,兴趣图谱、性格气质,专业成就等等;三大数据与人才管理麦可思对2012级新生的一项调查显示,本科新生的逃课率为33%,高职新生的逃课率则为22%;为阻止这种瘟疫的蔓延,不少高校请出各种“点名神器”; 案例：大数据实现人性关怀➢上海闵行区依托大数据,致力于教育管理信息化取得明显成效;学生进出校门,刷一下电子学生证,从其到校、离校时间,就能看出学校是否经常延迟下课放学时间;这个电子学生证,又是学生健康卡,借书卡,还能了解学生参加了哪些体育运动项目与社会实践活动等等;➢市场上来来往往的寻职人流中,在逃犯比例约占万分之一;➢用友董事长王文京说：“数据可以说明过去,但数据也可以驱动今天,更可以决定未来”;四大数据与人才就业➢某军队干部转业后来到北京,本想好好干一场,但总不如人意,决定下海自己创业;五大数据与人才评价➢世界着名的汤森路透Thomson Reuters公司,去年曾经准确地预测到谁是该年度的获奖者,准确率高达8/11;五、大数据与社会综合治理一大数据提升综合治理水平➢我们可以通过统计全国各大医院每天发出去的药品明细清单,发现不同药品的使用量;用大数据方法抽取其中的一项内容,比如抗生素的使用量费用占总发药品使用量费用的比例北大医院%,有些省份超过13%;我国用量是美国的10倍;,就能知道全国哪个地区医生的医疗水平、职业道德好;二大数据与社会治安案例：苏州治安2012年,苏州人口增至1300万;在如此人口压力下,苏州连续10年被江苏省评为“社会治安安全市”;其打击处理案件数、刑拘转捕率、技术支撑率全省第一;现行命案破案周期缩短为5天,破案率%;三大数据与群众路线四大数据与交通管理六、大数据人才需求二大数据人才岗位设置三大数据人才能力多元化四大数据之“养”数据大数据飞轮效应案例：雅昌公司——艺术品数据库➢印刷➢印刷品数据库➢艺术门户网站➢艺术品行情发布➢拍卖➢持续积累和垄断艺术品数据➢数码艺术资产管理——艺术策划、展览、摄影,衍生品：CD-ROM、视频、电子书➢艺术品收藏和艺术馆大数据呼啸而至,您准备好了吗1.最早提出“大数据”概念的企业是;单选题3分标记A.甲骨文公司B.波音公司C.通用公司D.麦肯锡公司2.大数据要求企业设置的岗位是;单选题3分标记A.首席信息官和首席工程师B.首席信息官和首席数据官C.首席分析师和首席工程师D.首席分析师和首席数据官3.大数据的出现是的结果;单选题3分标记A.数理统计理论不断完善B.计算机软件技术发展C.数据量变积累达到质变D.云计算技术发展美国通过对车祸数据进行分析,发现车祸的发生与时间有关,于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤;这说明大数据可以;单选题3分标记A.洞察未来趋势B.洞察车祸数量C.洞察工作效率D.洞察管理规律5.纽约市在所有井盖下安装了传感器,通过分析传感器的数据,不用再每天逐个检查井盖的安全性,这说明;单选题3分标记A.大数据可以提高井盖的安全性B.大数据可以防止地下管道爆炸C.大数据可以洞察工作重点D.大数据可以代替人的工作6.人类社会到现在经历了四个时代,现在属于;单选题3分标记A.工业社会B.农业社会C.采集社会D.信息社会7.近年来,美国在线教育人数暴增,其起源是;单选题3分标记A.可汗学院B.普里斯顿大学C.加州大学伯克利分校D.孔子学院8.商业企业最初关注大数据的目的是;单选题3分标记A.通过分析数据来找到客户需求,提高其产品的销量B.通过大数据确定企业的行业中所处的位置C.通过大数据来找到产品的缺陷,提升产品质量D.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向9.大数据的利用过程是;单选题3分标记A.采集-统计-清洗-挖掘B.采集-清洗-挖掘-统计C.采集-清洗-统计-挖掘D.采集-挖掘-清洗-统计年是大数据年;单选题3分标记A.第四B.第二C.元D.第三11.大数据这个概念,包含的含义有;多选题4分标记A.变化很快B.构成复杂C.数据很大D.来源单一12.大数据的本质是洞察,它可以洞察;多选题4分标记A.客户诚信B.未来趋势C.工作重点D.员工表现13.关于数据、信息和知识,下列说法正确的有;多选题4分标记A.信息和知识里不包含数据B.信息经过提炼可以得到知识C.数据+背景=信息D.数据就是知识,知识就是数据14.关于大数据的下列说法中,正确的有;多选题4分标记A.大数据是一种管理方式B.大数据是一种治理方式C.大数据是一种思维方式D.大数据是一种工作方法15.通过人才雷达,可以了解一个人的;多选题4分标记A.性格气质B.知识结构C.兴趣爱好D.专业成就16.大数据的利用过程,不包括以下哪些选项;多选题4分标记A.数据的挖掘B.数据的清洗与预处理C.数据的变更D.数据的编写17.大数据在促进人力资源就业方面的作用有;多选题4分标记A.领导关怀促进就业B.实时数据促进就业C.信息公开促进就业D.个性服务促进就业18.大数据的应用可以提高社会综合治理水平,请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化;多选题4分标记A.从全天候管理走向柜台式管理B.从精细化管理走向粗放化管理C.从风险隐蔽走向风险防范型管理D.从被动反应走向主动预见型管理19.当今世界,已经进入大数据时代,基本上一切都可以用表达,所以叫数字化的世界,我们每个人都是;多选题4分标记A.数据的制造者B.计算机技术C.数字D.计算机终端20.“联结点越多、联络人越多,价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律多选题4分标记A.摩尔定律B.麦特卡尔夫定律C.吉尔德定律D.牛顿三大定律21.云计算相当于储有海量信息的信息库,大数据相当于计算机和操作系统;判断题3分标记错误22.不同领域对大数据的定义不同;判断题3分标记正确23.大数据带来的教育革命必将消灭当面教育;判断题3分标记错误24.在人才管理领域,大数据的出现可以大幅度提升管理水平;判断题3分标记正确25.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法,还是一种工具和一种思维方式;判断题3分标记正确26.大数据能够发现学习软肋,能够帮助老师改进教学;判断题3分标记正确27.市场上来来往往的寻职人流中,在逃犯比例约占万分之一,通过大数据可以将逃犯找出;判断题3分标记错误28.媒介革命,促进了世界信息与数据的爆炸性增长;判断题3分标记正确29.对于大数据,对其重在挖掘,就是要从中找出关系、重点、规律,洞察其发展趋势;判断题3分标记正确30.政府进行社会治理不需要大数据;判断题3分标记错误大数据时代人力资源管理学习材料1.大数据这个概念,包含的三个含义中,不包括下列哪一项 ;单选题3分 oA. 来源单一 oB.数据很大 oC.构成复杂 oD.变化很快2.商业企业最初关注大数据的目的是 ;单选题3分A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 oB. 通过大数据来找到产品的缺陷,提升产品质量oC.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 oD.通过分析数据来找到客户需求,提高其产品的销量3.当今,大数据应用的两大主要领域是 ;单选题3 分 oA.航空航天和地质勘探领域 oB.新闻业和工业领域 oC. 政府和商业系统 oD.农业部门和工业部门4.最早提出“大数据”概念的企业是 ;单选题3分 oA.甲骨文公司 oB.麦肯锡公司oC.波音公司 oD.通用公司5.大数据元年是指单选题3分 o年 o年 o年 o年6.大数据与云计算之间的关系是 ;单选题3分 oA.大数据的应用范围较云计算更为广泛 oB.大数据和云计算是相同概念的两个表述 oC.大数据是在云计算基础上发展起来的 oD.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统7.麦肯锡公司是最早提出概念的的企业;单选题3分 oA.“大数据” oB.“P2P” oC.“咨询” oD.“互联网”8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是 ;单选题3分 oA.价值不变 oB.价值递增 oC.价值递减 oD.价值先增后减美国通过对车祸数据进行分析,发现车祸的发生与时间有关,于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤;这说明大数据可以 ;单选题3分 oA.洞察未来趋势 oB.洞察工作效率 oC.洞察车祸数量 oD.洞察管理规律10.大数据的本质是 ;单选题3分 oA.营销 oB.洞察 oC.分析 oD.统计11.查看一个人在专业论坛上的发帖数,发帖内容,被引用数量等信息就可以知道一个人是不是某领域的专业人才,我国的专业论坛有 ; 多选题4 分 oA.知乎B.天涯D.丁香园12.大数据的利用过程包括 ;多选题4分 oA.数据的清洗与预处理B.数据的统计分析C.数据的采集D.数据的挖掘13.关于大数据的下列说法中,错误的有 ;多选题4分o A.大数据是一种心理学方法o B.大数据是一种管理方式 o C.大数据是一种统计学方法o D.大数据是一种思维方式14.信息时代的定律有 ;多选题4分 o A. 吉尔德定律 o B.麦特卡尔夫定律 o C.摩尔定律o D.牛顿三大定律15.关于大数据的下列说法中,正确的有 ;多选题4分o A.大数据是一种思维方式 o B.大数据是一种工作方法 o C.大数据是一种治理方式 o D.大数据是一种管理方式16.以下选项中,属于大数据应用的两大主要领域是和;多选题4分 oA.新闻业B.航空航天C.工业部门D.农业部门17.要想养成收集、积累数据资料的好习惯,应该注意做到 ;多选题4分o A.开发大数据 o B.做个小数据 o C.理解大数据 o D.借用大数据18.大数据在人才管理方面的作用有 ;多选题4分o A.大数据可以实现人文关怀 o B.大数据能够进行人员筛选 o C.大数据可以导航学生成长 o D.大数据能够翻转考核。

大数据时代下人力资源管理的变革随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，人力资源管理也在经历着前所未有的变革。

大数据时代下，人力资源管理面临着许多新的挑战和机遇，需要不断更新自身的理念和方法，以适应新时代的要求。

本文将从大数据时代对人力资源管理的影响、人力资源管理的变革趋势以及应对挑战的策略等方面展开探讨。

1. 数据化管理：大数据时代以其海量、多样、高速、价值密度高等特点，对人力资源管理提出了更高的要求。

传统的人力资源管理依靠经验、直觉和个人能力进行决策，而大数据时代下，人力资源管理需要依靠数据来辅助决策，从而实现更加科学、精准的管理。

2. 人才招聘和留存：在大数据时代下，人才招聘和留存成为了人力资源管理的重要挑战。

大数据技术可以帮助企业更好地识别和吸引优秀人才，并通过分析员工数据来预测员工流失情况，帮助企业制定更加有效的人才留存计划。

3. 绩效评估和激励机制：大数据时代下的人力资源管理需要更加科学地评估员工的绩效，并设计相应的激励机制。

通过分析员工数据，可以更加客观地评估员工的工作表现，从而更加公平地激励员工，提高企业的绩效。

2. 个性化管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解员工的个性化需求，从而设计个性化的培训和发展计划，提高员工的工作满意度和忠诚度。

3. 智能化工作：随着人工智能和机器学习等技术的不断发展，很多重复性、低附加值的工作可以被自动化和智能化替代，从而使人力资源管理可以更加专注于战略规划和人才发展等核心工作。

应对挑战的策略：1. 加强数据能力：人力资源管理需要加强数据分析和挖掘能力，不断提升自身在数据处理和应用方面的能力，从而更好地应对大数据时代的挑战。

2. 创新管理模式：人力资源管理需要不断创新管理模式，设计更加个性化、灵活的管理方案，满足员工多样化的需求，并真正实现人力资源管理的差异化竞争。

3. 开放式合作：大数据时代下，企业需要更加开放地与外部数据服务商合作，共享数据资源，获得更多的数据支持，从而更加科学地进行人力资源管理。

如何应对大数据时代下的人力资源管理引言21世纪是经济全球化和信息技术化迅猛发展的新时代，知识和信息将取代土地、资本成为企业的第一资源，企业将充分利用基于信息技术的互联网为企业的各项管理工作服务.作为知识的创造者、传播者和使用者的入，尤其是高素质的人才,对经济增长的重要作用已经越来越明显，因此，网络经济时代的人力资源管理者如何对其进行管理对企业未来的发展具有重要影响。

因而，在人类已经踏入21世纪时，企业的管理者弄清网络经济时代人力资源管理与传统人事管理的区别，以应对网络时代入力资源管理的新趋势以及其新的要求,对企业的发展具有重要的意义。

这样的大数据时代这给企业人力资源的整合带来了新机遇与新挑战。

近年来,随着大数据和云计算这些信息概念的普及，企业人力资源管理部门应充分抓住这些机遇，使得这些新兴技术更好的被企业所利用，从而更好的促进人力资源管理信息化的创新与变革。

摘要：“大数据”是一个全新的概念，这一概念理论应用于人力资源管理领域，是对人力资源管理工作的一次革新。

本研究从概括性地分析“大数据”的价值出发，站在利用“大数据”价值提升人力资源管理工作效率的角度,对人力资源管理领域的“大数据"内容以及更好地发挥“大数据”价值对人力资源管理促进作用的方法进行了有益思考。

关键词:大数据价值人力资源管理20 世纪最重要的技术发展是以计算机技术和远程通信技术为基础的网络建设,全球的信息化进程给人类信息交流模式带来了一场前所未有的革命，引发了世界范围内信息环境的改变。

网络技术使人们可以忽略时空、国别、机构和文化的差异，实时地传递、交换和共享各种信息资源，开创了人类信息交流史上的崭新模式。

网络，作为信息的载体之一，具有信息资源高度共享、易获取、数量大、更新快的特点，影响着人们的生活、工作方式，也影响着整个时代。

同样，网络也给人力资源管理带来了许多难得的机遇和严峻的挑战。

所谓人力资源，是指能够推动整个社会经济发展的劳动者的能力，包括具有智力劳动和体力劳动的能力。

四种学习风格种类： 主动主义者；反应者；理论家；实用主义者 主动主义者：
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四种学习风格种类： 主动主义者；反应者；理论家；实用主义者 喜欢站在后面思考体验，并且从不同角度观察它们，收集数据，包括第一手的材料与来自他人的信息； 处世哲学是小心谨慎，低调； 行动之前先弄清楚他人的观点，行动时面面俱到，包括了所有现在过去他人和自己的观察 反应者：
最完全的 培训负责人 设置
经营决策层 各级主管 培训中心 人力资源部门 体系别培训委员会 员工
经营决策层 提出企业未来的愿景与方向 提出经营目标，策略，组织要求 提出对人才之期待与要求 给与行动支持 给与预算支持
各级主管 主动提出培训需求与建议 激发部属参与培训的兴趣 追踪部属参与培训后的表现，并提供应用的机会 经常实施OJT 在岗训练
培训缺乏 系统性、 专业性 的运作
培训没有和经营战略结合，缺乏有计 划性的统一规划。 培训的形式单一，缺乏多渠道多形式 的学习管道。 未能有效的落实培训的追踪评估。 培训未能平衡兼顾企业需求与员工个 人发展的需求。
3,职责分清以达共赢
员工技能不行我有什么办法？人事部门的培训一定要跟上才行嘛！
冤枉啊！
培训中心 整合企业内培训需求与研习计划，贯彻教育训练循环PDCA的运作 经常与部门密切沟通，寻求支持，并给与建言 在开发课程，教材和讲师方面专业化管理 推动正确的培训观念，以激发参与和提升培训绩效
人力资源部门 加强人事管理与培训的有效结合 建立人才资料库 提供各项人事管理工具与题材，纳入培训教材
体系别培训委员会 针对各自的培训体系独特的任务和挑战，提出训练需求 提供课程大纲和讲师等 提出对教材编撰的建议与参考资料 定期检讨各体系培训的成效，提出改善建议

人力资源管理在大数据时代中的应用随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当代社会的重要资源。

在这个信息化时代，各行各业都在积极探索如何利用大数据管理和优化自身的发展。

人力资源管理作为一个关乎企业核心竞争力的重要领域，也必须积极适应并应用大数据技术，以满足企业在人力资源管理方面的需求。

本文将论述人力资源管理在大数据时代中的应用，并探讨其对企业发展的影响。

一、招聘与选才在大数据时代，企业可以利用大数据分析技术辅助招聘与选才工作。

通过分析大数据，企业可以更准确地了解人才市场和行业动态，并通过数据模型预测未来的人力资源需求。

同时，企业还可以通过大数据分析，找到公司人才储备库中与当前岗位需求最匹配的候选人，并进行精准定位与招聘。

这种招聘方式不仅提高了招聘效率，还大大降低了招聘成本。

二、培训与绩效评估大数据时代提供了更多的数据来源和分析手段，使得企业能够更全面地了解员工的培训需求和绩效情况。

通过大数据分析，企业可以根据员工的实际表现，制定更为针对性的培训计划，并预测员工在未来岗位上的表现情况。

同时，企业还可以通过大数据分析，对员工的绩效进行全面评估，发现潜在的问题和改进的空间，并及时调整培训与激励策略，提高员工的工作效率和满意度。

三、员工关系管理在大数据时代，企业可以通过大数据分析技术更好地管理员工关系。

通过分析员工的福利偏好、工作态度、职业发展需求等大数据，企业可以更好地了解员工的需求和心理状态，以便在员工关系管理中做出更准确的决策。

此外，大数据还可以帮助企业分析员工流失率，并通过数据挖掘找出潜在的问题和解决方案，从而提高员工的满意度和忠诚度。

四、薪酬与福利管理大数据时代的薪酬与福利管理追求个性化和差异化。

通过大数据技术，企业可以更好地根据员工的绩效、贡献和市场行情来制定薪酬方案，实现薪酬的差异化管理。

同时，企业还可以通过大数据分析，深入了解员工的福利偏好和需求，为员工提供个性化的福利服务，提高员工的满意度和忠诚度。

∙ 1.大数据要求企业设置的岗位是（B）。

（单选题3分）o A.首席信息官和首席工程师o B.首席信息官和首席数据官o C.首席分析师和首席数据官o D.首席分析师和首席工程师∙ 2.与国外的猎头公司相比，我国的猎头公司或人才市场的劣势是（B）。

（单选题3分）o A.对储存的人员数据划分太细o B.储存的人员数据太少o C.存储的人员数据各公司间没有共享机制o D.储存人员的数据更新太慢∙ 3.人类社会到现在经历了四个时代，现在属于（B）。

（单选题3分）o A.采集社会o B.信息社会o C.农业社会o D.工业社会∙ 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（C）。

（单选题3分）o A.价值不变o B.价值递减o C.价值递增o D.价值先增后减∙ 5.人类利用信息的历史，经历了（D）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。

（单选题3分）o A.六o B.三o C.四o D.五∙ 6.美国棒球队奥克兰运动家队之所以能够挖到最好的运动员，是因为（A）。

（单选题3分）o A.在选择球员时应用了大数据进行分析筛选o B.老板为球队投入了巨额资金o C.奥克兰当地的棒球运动员人数巨多o D.球队的营销广告非常成功∙7.大数据与云计算之间的关系是（ B ）。

（单选题3分）o A.大数据和云计算是相同概念的两个表述o B.大数据是在云计算基础上发展起来的o C.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统o D.大数据的应用范围较云计算更为广泛∙8.沃尔玛公司通过分析大数据发现，买纸尿裤的人很多都同时买了啤酒，于是让工作人员将纸尿裤和啤酒放在一起。

这个事例说明了大数据的什么特点？B （单选题3分）o A.滞后性特点o B.关联性特点o C.数字化特点o D.独立性特点∙9.与大数据最靠近的专业是（C）。

（单选题3分）o A.文学专业o B.材料专业o C.统计专业o D.化工专业∙10.对于当今这个时代，老师在序言中做了非常形象地比喻：我们头顶上有（），双脚下有（B），周围布满了（），气势磅礴的大数据飓风正从世界深处向我们奔腾呼啸而来。

大数据时代背景下的企业人力资源管理
摘要：：随着经济社会的发展，在知识经济占主导地位的现在，数据化已经成了时代的标志和特征，作为企业人力资源的管理者，面对庞大的信息量和海量数据，也必须更新观念，建立有效的企业人力资源管理体系，采取人性化管理和数据化管理方法，建立专业化的人力资源管理队伍和人力资源管理信息系统，充分借助大数据时代的信息技术为企业的人力资源管理工作服务
关键词：信息大数据人力资源企业管理
在大数据浪潮的洗礼下，与当前社会众多领域一样，人力资源管理领域也在经历着变革。

比如：商业智能工具使得人力资源管理改变了以往的单纯凭借经验的模式，更多的向数据模式转变；人力测评模块以前往往依靠单一的专家主观测评，现在也逐步改为构建相应的数学模型利用大数据进行测评，使得人才测评的结果变得更为科学准确；人才招聘模块变革日新月异，企业逐步依靠社交网络的大数据对人才个性特征分析进而看其是否与应聘岗位匹配，做出录用与否的决定，以达到有效人才招聘的目的。

大数据时代的发展必然促使企业改进自身的人力资源管理模式。

本文，通过对大数据时代的剖析，正确认识大数据浪潮，将大数据的内容和方法引入企业人力资源管理模式中，从而使企业吸纳更所优秀人才。

大数据时代下的人力资源管理【摘要】随着大数据技术的发展，人力资源管理正迎来新的变革。

本文将探讨大数据对人力资源管理的影响及其重要性，以及大数据在招聘、人才管理、绩效管理、培训发展、员工福利、满意度调查、员工流失和留存预测中的应用。

还将介绍大数据分析中的关键指标和工具。

结论部分将强调人力资源管理需要与大数据技术结合，探讨大数据时代下的人力资源管理策略，并展望未来人力资源管理的发展趋势。

大数据时代下的人力资源管理将更加科学化、智能化，为企业提供更加准确、有效的人力资源管理决策支持。

【关键词】大数据、人力资源管理、招聘、人才管理、绩效管理、培训、员工福利、满意度调查、员工流失、员工留存、数据分析、关键指标、工具、技术结合、策略、发展趋势。

1. 引言1.1 大数据对人力资源管理的影响大数据对人力资源管理的影响是深远而广泛的。

随着信息技术的快速发展，大数据在人力资源管理中的作用日益凸显。

通过大数据分析，人力资源部门可以更好地了解企业内部员工的需求和动态，提高招聘效率，优化人才管理，提升员工绩效。

大数据还可以帮助人力资源部门更好地制定培训计划，提供个性化的培训方案，提高员工的技能和能力。

利用大数据分析员工福利和满意度调查结果，人力资源部门可以更加精准地满足员工的需求，增强员工对企业的归属感和忠诚度。

通过预测员工流失和留存情况，人力资源部门可以提前采取有效措施，减少人员流失，留住优秀人才。

大数据在人力资源管理中的应用势必会为企业带来更高效、更智能的管理方式，为企业的发展提供有力支持。

1.2 人力资源管理的定义和重要性人力资源管理是指组织内负责管理和开发人力资源的部门或功能，旨在帮助组织招聘、培训、激励和保留优秀员工，以支持组织的战略目标和使命。

人力资源管理的重要性在于其对组织的可持续发展和竞争力具有决定性的影响。

通过科学的人力资源管理，组织能够最大限度地发挥员工的潜力，提高团队的凝聚力和执行力，从而实现组织目标的持续性增长。

大数据时代下的人力资源管理【摘要】大数据时代对人力资源管理产生了深远影响。

本文探讨了大数据分析在人力资源管理中的应用，包括招聘、员工能力评估、福利管理、员工流失预测以及员工培训匹配。

通过利用大数据技术，企业可以更准确地了解员工的需求和行为，从而优化决策和提升管理效率。

在大数据时代，人力资源管理策略需要更加智能化和数据驱动，以适应快速变化的市场环境。

未来，随着大数据技术的不断发展，人力资源管理将朝着更加个性化、精细化的方向发展，从而更好地满足员工和企业的需求。

通过充分利用大数据技术，人力资源管理将成为企业发展的重要支撑，促进组织效能和员工满意度的提升。

【关键词】大数据时代、人力资源管理、招聘、员工能力评估、员工福利管理、员工流失预测、员工培训匹配、策略、未来发展方向1. 引言1.1 大数据时代对人力资源管理的影响在大数据时代，人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。

大数据的涌现为人力资源管理提供了全新的数据来源和分析手段，使人力资源决策更加科学和精准。

大数据技术的应用可以帮助企业更好地了解员工的需求和行为，优化招聘流程，提升员工绩效，降低员工流失率，实现人力资源管理的智能化和个性化。

大数据的广泛应用也推动了人力资源管理领域的技术创新和发展，为人力资源管理带来了更多的可能性。

在大数据时代，人力资源管理者需要具备数据分析和挖掘的能力，善于利用大数据技术进行人才管理和业务决策。

只有充分发挥大数据的优势，结合人力资源管理的实际需求，才能实现人力资源管理的优化和升级，使企业在激烈的市场竞争中保持竞争优势。

大数据时代对人力资源管理提出了更高的要求，只有不断学习和适应新技术，人力资源管理者才能在未来的竞争中立于不败之地。

2. 正文2.1 大数据分析在招聘中的应用在大数据时代下，人力资源管理领域也开始广泛应用大数据分析技术来提高招聘效率和质量。

大数据分析在招聘中的应用主要体现在以下几个方面：1. 精准招聘：通过对大数据进行深度分析，可以更准确地了解岗位需求和候选人的匹配度，从而实现精准招聘。

大数据背景下的人力资源管理摘要：大数据的产生对企业的生存和发展起到了颠覆性的影响作用。

传统的人力资源管理已经难以适应企业的发展需求，因此必须要对其进行变革和优化，以全面服务于企业在大数据背景下发展战略的需要。

在大数据背景下，企业人力资源管理变革显得势在必行，但是其面临的阻力依旧较大，因此直接影响了企业的生存和发展。

所以，全面顺应大数据的发展趋势实现人力资源管理的顺利变革成为企业的重要诉求。

鉴于此，本文主要分析大数据背景下的人力资源管理。

关键词：大数据；人力资源；管理1、大数据的概念随着信息时代的发展，大数据成为这个时代的一个特征。

大数据通常是指用来描述和定义信息爆炸时代所产生的无法用人工，在合理时间内获得并被整理成人们所需要的信息的海量数据。

大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity （高速产生）、Variety（多样性）、Veracity（真实性）。

根据美国互联网数据中心的显示，互联网上的数据每年将增长50%，两年就可以翻一番，海量数据在近几年内高速产生。

在大数据时代，企业迫切需要能够理解、运用数据的高素质人才，而人力资源管理作为企业的人才引进、培训、考核部门不能置身事外。

将“大数据”思想应用于企业的人力资源管理中，帮助企业相关部门合理有效的做出人力资源管理决策，利用大数据思想的价值推动人力资源管理的革新，提高人力资源的管理效率。

2、大数据时代对企业人力资源管理的影响分析社会经济与科学技术的共同发展促进了社会体制的不断完善，使得企业之间的竞争变得越来越激烈，同时，人才储备在企业竞争中的重要性开始逐渐凸显出来。

当前阶段，企业人力资源管理能力已经成为核心竞争力的重要组成部分。

因此，为了保障企业持续稳定的发展，必须对管理模式以及管理方法进行有效的创新，为企业的发展铺平道路。

在大数据时代背景下，企业的人力资源管理更加强调了信息化建设，这就要求企业将自身内部的各种数据信息化，通过对相关数据的利用实现对人力资源的高效管理。

大数据时代的人力资源管理大数据时代的到来对全世界很多领域都有很显著的影响，尤其是对人力资源管理影响较为深远。

进入大数据时代，对于人力资源管理者来说，是一个改变自身处境的绝佳机会，人力资源管理是一个企业的核心竞争力之一，人力资源管理的好坏直接决定的一个企业的凝聚力和向心力。

在大数据技术的支持下，人力资源的选、育、留、用都可以达到量化，使人力资源的管理更加高效、更加精准并具有话语权，有望弥补当代企业招聘中长流程、高费用和多人参与保证招聘质量的不足问题，从而实现质量和效率的平衡。

1、大数据的定义：大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

从技术上看，大数据与云计算的关系就想一枚硬币的正反面一样，大数据必然无法用单台的计算机进行处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

2、大数据的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

3、大数据应用在生活中可以帮助我们获取到有用的价值，随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每日都可以看到大数据的一些新颖的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。

许多组织或者个人都会受到大数据的剖析影响，但是大数据是怎样帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值极度高的大数据的应用，这些都是大数据在剖析应用上的关键领域：（1）理解客户、满足客户服务需求。

大数据的应用现在在这领域是最广为人知的。

重点是怎样应用大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为。

企业极度喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、剖析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。

在通常情况下，创建出数据模型进行预测。

好比美国的著名零售商Target就是通过大数据的剖析，获得有价值的信息，精准得预测到客户在什么时间想要小孩。

另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。

大数据时代的人力资源管理考试时间： 40 分钟1.最早提出“大数据”概念的企业是..单选题3分标记A.甲骨文公司B.波音公司C.通用公司D.麦肯锡公司2.大数据要求企业设置的岗位是..单选题3分标记A.首席信息官和首席工程师B.首席信息官和首席数据官C.首席分析师和首席工程师D. 首席分析师和首席数据官3.大数据的出现是的结果..单选题3分标记A.数理统计理论不断完善B.计算机软件技术发展C.数据量变积累达到质变D.云计算技术发展4.9 美国通过对车祸数据进行分析；发现车祸的发生与时间有关；于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤..这说明大数据可以..单选题3分标记A.洞察未来趋势B.洞察车祸数量C.洞察工作效率D.洞察管理规律5.纽约市在所有井盖下安装了传感器；通过分析传感器的数据；不用再每天逐个检查井盖的安全性；这说明..单选题3分标记A.大数据可以提高井盖的安全性B.大数据可以防止地下管道爆炸C.大数据可以洞察工作重点D.大数据可以代替人的工作6.人类社会到现在经历了四个时代；现在属于..单选题3分标记A.工业社会B.农业社会C. 采集社会D.信息社会7.近年来；美国在线教育人数暴增；其起源是..单选题3分标记A.可汗学院B.普里斯顿大学C.加州大学伯克利分校D.孔子学院8.商业企业最初关注大数据的目的是..单选题3分标记A.通过分析数据来找到客户需求；提高其产品的销量B.通过大数据确定企业的行业中所处的位置C. 通过大数据来找到产品的缺陷；提升产品质量D.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向9.大数据的利用过程是..单选题3分标记A.采集-统计-清洗-挖掘B.采集-清洗-挖掘-统计C.采集-清洗-统计-挖掘D.采集-挖掘-清洗-统计10.2013年是大数据年..单选题3分标记A.第四B.第二C.元D.第三11.大数据这个概念；包含的含义有..多选题4分标记A.变化很快B.构成复杂C.数据很大D.来源单一12.大数据的本质是洞察；它可以洞察..多选题4分标记A.客户诚信B.未来趋势C.工作重点D.员工表现13.数据、信息和知识；下列说法正确的有 .. 多选题4分标记A.信息和知识里不包含数据B.信息经过提炼可以得到知识C.数据+背景=信息D.数据就是知识；知识就是数据14.大数据的下列说法中；正确的有 .. 多选题4分标记A.大数据是一种管理方式B.大数据是一种治理方式C.大数据是一种思维方式D.大数据是一种工作方法15.通过人才雷达；可以了解一个人的 .. 多选题4分标记A.性格气质B.知识结构C.兴趣爱好D.专业成就16.大数据的利用过程；不包括以下哪些选项 ..多选题4分标记A.数据的挖掘B.数据的清洗与预处理C.数据的变更D.数据的编写17.大数据在促进人力资源就业方面的作用有..多选题4分标记A.领导关怀促进就业B.实时数据促进就业C.信息公开促进就业D.个性服务促进就业18.大数据的应用可以提高社会综合治理水平；请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化..多选题4分标记A.从全天候管理走向柜台式管理B.从精细化管理走向粗放化管理C.从风险隐蔽走向风险防范型管理D.从被动反应走向主动预见型管理19.当今世界；已经进入大数据时代；基本上一切都可以用表达；所以叫数字化的世界；我们每个人都是..多选题4分标记A.数据的制造者B.计算机技术C.数字D.计算机终端20. “联结点越多、联络人越多；价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律多选题4分标记A.摩尔定律B.麦特卡尔夫定律C.吉尔德定律D. 牛顿三大定律21.云计算相当于储有海量信息的信息库；大数据相当于计算机和操作系统..判断题3分标记正确22.不同领域对大数据的定义不同..判断题3分标记正确错误23.大数据带来的教育革命必将消灭当面教育..判断题3分标记正确错误24.在人才管理领域；大数据的出现可以大幅度提升管理水平..判断题3分标记正确错误25.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法；还是一种工具和一种思维方式.判断题3分标记正确错误26.大数据能够发现学习软肋；能够帮助老师改进教学..判断题3分标记正确错误27.市场上来来往往的寻职人流中；在逃犯比例约占万分之一；通过大数据可以将逃犯找出..判断题3分标记正确错误28.媒介革命；促进了世界信息与数据的爆炸性增长..判断题3分标记错误29.对于大数据；对其重在挖掘；就是要从中找出关系、重点、规律；洞察其发展趋势..判断题3分标记正确错误30.政府进行社会治理不需要大数据..判断题3分标记正确错误。

大数据在人力资源管理中的应用1. 引言1.1 大数据技术在人力资源管理中的重要性大数据技术在人力资源管理中的重要性不言而喻。

随着大数据时代的到来，企业面临着前所未有的数据爆炸，而人力资源管理作为企业管理的重要一环，也需要适应这一变化。

传统的人力资源管理往往局限于主管的主观判断和经验，而大数据技术的运用可以为人力资源管理提供客观、数据驱动的决策支持。

通过大数据技术，人力资源管理者可以更加准确地了解员工的需求和行为，帮助企业进行更好的人才管理和培养。

大数据技术还可以帮助企业预测员工的绩效表现和离职风险，为企业提供更有效的绩效管理和人才留存策略。

在招聘和员工培训方面，大数据技术的应用也将极大提升企业的竞争力。

大数据技术在人力资源管理中的重要性不可忽视，它将为企业带来更加科学、有效的人才管理方式，为企业的发展提供有力支持。

在人力资源管理中，大数据技术的应用已经成为一种趋势，任何企业都应该重视这一变革带来的机遇和挑战。

1.2 大数据在人力资源管理中的应用背景随着信息技术的快速发展和互联网的普及，人力资源管理领域也迎来了一个新的转折点。

传统的人力资源管理方式已经不能满足企业对人才需求的精准匹配和管理，因此大数据技术的应用成为了人力资源管理的新趋势。

在过去，人力资源管理主要依靠人力资源部门的经验和直觉来进行决策，但是这种方式存在着主观性和片面性的问题。

而大数据技术的应用则可以通过收集、分析和挖掘大量的数据来提供客观、全面的人力资源管理决策支持。

随着互联网的发展，企业招聘人员的来源变得更加多样化，招聘过程中产生的数据量也相应增加。

大数据技术可以帮助企业快速筛选合适的人才，提高招聘效率和匹配度。

在员工培训和发展方面，大数据技术也可以帮助企业根据员工的学习轨迹和表现情况，量身定制个性化的培训计划，提高员工的学习兴趣和效果。

绩效管理是企业管理中的重要环节，大数据技术可以通过分析员工的绩效数据，挖掘员工的优势和改进空间，提高绩效管理的科学性和公平性。

２０２１年３２期　（１１月中旬）摘要：当前，社会已经迎来大数据时代，互联网信息技术在多领域中应用较广，在人力资源管理领域当中也起到了较大的促进作用。

将信息技术应用到人力资源管理工作当中，促使人力资源管理模式有经验为主转变为科学制度为主，提升了企业人力管理工作的质量和效率。

基于此，本文对大数据时代的人力资源管理发展进行分析，希望能够推动企业长远发展。

关键词：大数据时代；人力资源；管理方式目前，我国已经步入了大数据时代，对于信息技术运用非常广泛。

人力资源是企业的主要部门，工作当中会涉及到非常多的信息数据，例如，员工个人资料、考勤以及企业内部的多项信息传递工作等等。

但是当前的人力资源管理工作实际上还无法完全对这些数据进行应用。

所以我们要建立健全信息化、数据化的信息管理模式，提升人力资源管理效率，促进企业发展。

一、大数据简述大数据，其一，指某一时间内难以被传统数据库管理软件与信息技术感知处理的数据集合；其二，管理并挖掘大数据，全面采集、处理信息，便于对大数据能力与技术进行分析。

现阶段，大数据主要有如下几方面特点：(一)海量性现阶段，大数据规模作为不变指标，随着不同智能设备的使用，数据量产生朝着指数级别不断增长，目前计量单位已经达到ZB级别。

(二)多样性一般来讲，大数据不仅包含结构化表单，还包含半结构视频、文本、语音等非结构文化。

结合相关数据统计，在全球范围内，非结构化数据在总数据中占比80%。

(三)高速性不同于传统数据，大数据具有高速性特点，结合IDC 给出的“数字宇宙”报告，预估2020年，全球数据用量约为35.2ZB。

为处理这一数据量，企业有必要积极采取措施，努力提升数据处理效率。

(四)价值密度低海量数据当中，仅有部分数据具备应用价值。

妥善使用大数据，将其中有价值的部分提取出来，方便解释预测当前数据，最终凭借低成本创造更多价值。

二、大数据时代人力资源管理改革的重要性(一)提升企业市场竞争力当前，我们已经迎来了大数据时代，企业想要得到更好的发展，只有使用互联网络技术对自身进行优化，才能够帮助企业更好地发展。

大数据时代人力资源管理的应用与发展随着信息技术的不断发展和应用，大数据逐渐成为了当代社会的一个热门话题。

在各个领域中，大数据都有着广泛的应用，其中包括人力资源管理领域。

在这个领域中，大数据对于企业的人员招聘、培训和绩效管理等方面都有着较为重要的作用，并且未来在这个领域的应用和开发也会越来越广泛。

一、大数据时代人力资源管理的背景和意义在科技快速发展的当代，各种数字信息膨胀得时不可避免。

这些信息涵盖了各种各样的内容，包括人力资源与管理方面的信息。

因此，我们越来越需要一种方法和工具来处理这些数据，并从中提取出对我们有用的信息来帮助我们更好地管理人力资源。

这就是大数据的应用背景。

人力资源管理对于企业而言非常重要，它关系到企业的持续发展和竞争力。

因此，借助大数据技术对人力资源进行管理，可以为企业提供更有效率、更高效果和更科学的管理方法和策略，从而帮助企业更好地应对市场压力和市场需求。

二、大数据在人力资源管理中的应用1.人才招聘人才招聘是人力资源管理中非常重要的一个环节。

借助大数据技术，企业可以收集大量的招聘信息，包括候选人的教育背景、工作经验、社交活动等方面的信息。

通过对这些信息进行处理和分析，企业可以找到最适合的人才，并且更加有效地贯彻招聘策略和招聘计划。

2.人才管理人才管理是企业中非常重要的一项工作，在这个方面，大数据可以为企业提供非常有效的辅助工具。

企业可以运用大数据技术来分析员工的工作表现、能力素质等方面的信息，并根据这些信息制定出更科学的人才管理计划，从而更好地开发员工的潜力和提高员工的表现水平。

3.绩效管理绩效管理是企业中非常关键的一项工作。

企业可以借助大数据技术来进行员工的绩效评估，根据员工的表现情况，对员工的表现进行评估和分析，并制定出更科学的绩效管理政策。

4.培训管理培训管理是为了提高员工的工作素质和技术水平而开展的工作，这个方面大数据同样有很多应用。

企业可以运用大数据技术来分析员工的培训需求、培训效果等方面的信息，从而制定出更为科学合理的培训方案，更好地实现企业的培训效果目标。