智慧能源物联网应用
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物联网技术在智慧城市中的应用物联网(Internet of Things,简称IoT)技术作为未来城市发展的重要支撑,正逐渐在全球范围内得到广泛应用。
智慧城市依托物联网技术的无线通信和传感器网络,实现了城市各个领域的智能化管理和高效运营。
本文将重点讨论物联网技术在智慧城市中的应用,并探讨其对城市发展和居民生活的积极影响。
一、智慧交通智慧交通是物联网技术应用于智慧城市的重要领域。
通过在交通工具、路边灯光等设备上安装传感器和通信设备,实现了交通数据的采集、处理和共享。
基于这些数据,智慧交通系统能够提供实时交通信息、智能导航服务以及交通拥堵和事故预警等功能,有效提高了交通系统的安全性和效率。
二、智慧能源智慧能源是物联网技术在智慧城市中的另一个重要应用领域。
通过在电力、燃气、水务等能源系统中引入物联网技术,实现了能源的实时监测和智能管理。
例如,智能电力表可以实时监测用户的用电情况,并通过与电网的连接,实现智能用电调控,有效减少能源的浪费。
三、智慧环境物联网技术为智慧城市中的环境保护和资源管理提供了强大支持。
通过在城市环境中部署传感器和监测装置,可以实时监测空气质量、噪音水平和水质等环境参数。
基于这些数据,智慧环境管理系统可以及时预警和处理环境问题,为居民提供更加安全和舒适的生活环境。
四、智慧安全智慧安全是通过物联网技术提升城市安全管理水平的重要手段。
通过在公共场所、居民区域等地方部署摄像头、传感器等设备,实现对城市安全状况的实时监测和预警。
同时,通过智能分析和决策系统,可以及时响应各类安全事件,保护居民的安全和财产。
五、智慧医疗物联网技术在智慧城市中的医疗领域有着重要的应用价值。
通过在医疗设备、病房以及患者身上植入传感器和监测装置,可以实现对患者的实时监测和远程医疗。
这不仅提高了医疗服务的质量和效率,还能够缓解医疗资源不足的问题,为城市居民提供更好的医疗保障。
六、智慧生活物联网技术的应用使得城市居民的生活越来越智能化。
智慧能源物联网应用能源物联网(IoT)是智慧能源互联网(EoI)变革的重要支撑技术之一,低功耗广域网(LPWA)物联网技术在智慧能源互联网领域将起到关键作用。
能源电力领域小数据众多,包括用户侧数据、电力系统边缘数据和智慧能源新技术及新业务数据等。
这些数据包括电气量和非电气量,需要根据LPWA技术特点界定其适用范围,全新规划业务需求和模型。
同时,物联网安全需要从终端接入、数据传输和平台安全全面考虑。
智慧能源互联网的市场化、高效化和清洁化发展创新了众多新的能源业务场景,对能源物联网的需求将会十分显著。
随着信息、连接和计算为主导的新一轮信息技术革命的兴起,M-ICT技术在各个行业掀起了变革的浪潮。
新能源技术革命与此深度融合,在能源电力领域形成了“能源互联网”的革命性发展新趋势。
能源互联网使得传统能源电力的开发、输运、存储、交易、使用等均发生革命性的变化;使得能源电力向开放、对等、共享、高效、清洁、可持续方向发展。
能源互联网需要海量的数据连接支持。
这些海量数据具备“小数据”特征,包括:业务相关性强;连接难,分布广,分散性强且不易供电;数据价值密度低,需要大数据技术分析;状态变化缓慢稳定,采集频次低;越限影响大,日常关注度低。
伴随着“万物互联”的需求,各种物联网技术层出不穷。
物联网时代将有数百亿物体接入网络中,传统的接入技术有近距离无线接入技术和移动蜂窝网技术两类,这两类技术都有其优势与不足。
前者包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等,提供近距离高速快速接入的能力;后者是移动蜂窝网技术,满足大范围移动语音/数据的接入需要。
这两种技术在功耗、成本、覆盖广度深度等方面受到限制,这两类技术均无法为小数据的连接提供理想的解决方案。
像智能表计这样的万物互联的小数据连接需求,催生了低功耗广域(LPWA)技术的兴起。
LPWA技术及CLAA物联网方案LPWA是一种能适配机器到机器(M2M)的业务,具有流量小,连接数量大等特性,可形成一张广覆盖、低速率、低功耗和低成本的无线接入网络。
物联网工程中的智慧能源系统设计与实现在当今社会,能源的有效利用和管理已经成为了全球关注的焦点。
随着科技的不断发展,物联网技术的应用为能源领域带来了全新的变革,智慧能源系统应运而生。
智慧能源系统通过物联网技术实现了能源的智能化监测、控制和优化管理,从而提高能源利用效率,降低能源消耗和成本,减少对环境的影响。
智慧能源系统的构成要素众多,包括传感器、智能电表、数据采集与传输设备、云计算平台、数据分析算法以及智能控制设备等。
传感器用于实时采集能源生产、传输和使用过程中的各种数据,如电量、水量、气量、温度、压力等。
智能电表则能够精确计量能源的消耗情况,并将数据传输至数据采集与传输设备。
这些设备将采集到的数据通过网络传输至云计算平台,云计算平台对海量的数据进行存储和处理,运用数据分析算法挖掘出有价值的信息,为能源管理和决策提供依据。
智能控制设备则根据分析结果对能源系统进行实时调控,以实现能源的优化配置。
在智慧能源系统的设计中,数据采集是至关重要的一环。
准确、实时的数据采集是后续数据分析和决策的基础。
为了实现高效的数据采集,需要选择合适的传感器和数据采集设备,并合理布置采集点。
例如,在电力系统中,可以在变电站、输电线路和用户终端等位置安装传感器,采集电压、电流、功率等参数。
同时,还需要考虑数据采集的频率和精度,以满足不同应用场景的需求。
数据传输也是智慧能源系统设计的关键环节。
由于能源系统分布广泛,数据传输需要具备远距离、高可靠性和低延迟的特点。
目前,常用的通信技术包括有线通信(如以太网、电力线载波通信)和无线通信(如 WiFi、蓝牙、Zigbee、NBIoT 等)。
在实际应用中,需要根据具体场景选择合适的通信方式。
例如,对于大规模的能源生产和传输设施,电力线载波通信和以太网可能更为适用;而对于分散的用户终端和小型能源设备,无线通信技术则更加灵活方便。
云计算平台在智慧能源系统中扮演着核心角色。
它不仅提供了强大的数据存储和计算能力,还能够支持多用户的并发访问和数据共享。
物联网在智慧能源管理中的应用案例物联网(IoT)是指通过无线网络和传感器技术将各种设备、物体和家居连接在一起,并通过数据传输、通信和云存储等技术进行互动和交流。
在智慧能源管理方面,物联网技术的应用可以极大地提高能源利用效率,减少能源浪费,从而实现可持续发展的目标。
本文将介绍几个物联网在智慧能源管理中的应用案例。
案例一:智能电网智能电网是物联网在能源领域的重要应用之一。
通过在电网中安装传感器和智能电表,可以实时监测电网的运行状态、负荷情况和电量消耗等信息。
这样,能够实现电力公司对供电设备的远程监控和管理,节约维护成本。
同时,用户也可以通过手机等设备实时查看电能使用情况,了解各个电器的能耗情况,调整用电习惯,达到节能减排的目的。
案例二:智能家居智能家居是物联网在智慧能源管理中的又一个典型案例。
通过将各种家居设备(如照明、空调、暖气等)与物联网连接,家庭成员可以通过智能手机或其他智能终端控制家居设备的开关、调节亮度、温度等。
同时,物联网技术还可以通过传感器和人工智能算法实现智能家居的自动化管理,根据家庭成员的生活习惯和环境变化进行智能调节,提高能源利用效率。
案例三:智能交通智能交通也是物联网在智慧能源管理中的重要应用之一。
通过将交通信号灯、监控摄像头、交通管理设备等与物联网连接,可以实时监测交通流量、车辆位置和道路拥堵情况等信息。
基于这些数据,交通管理部门可以优化交通信号配时方案,减少交通拥堵,提高交通效率,从而减少车辆的能耗和排放。
案例四:智能建筑智能建筑是物联网在智慧能源管理中的又一个典型案例。
通过将建筑物中的灯光、空调、电梯等设备与物联网连接,可以实现建筑物的智能化管理。
例如,根据建筑物内外的光照情况来自动调节灯光亮度;根据人流量和温度调节空调的使用;根据楼层和目的地调控电梯的运行等。
通过这些智能化控制,可以最大限度地节约能源消耗,提高建筑物的能源利用效率。
综上所述,物联网在智慧能源管理中的应用案例涉及电网、家居、交通和建筑等多个领域。
物联网技术在智慧能源管理中的发展现状与未来趋势一、引言随着科技的进步和信息的高速传输,物联网技术逐渐渗透到各个领域,其中智慧能源管理成为一个备受关注的热点。
本文将探讨物联网技术在智慧能源管理中的发展现状以及未来的趋势。
二、智慧能源管理的概念和意义智慧能源管理是指利用信息技术和物联网技术对能源的分配、消耗和供应进行智能化的管理。
通过搜集和分析大量的能源数据,智慧能源管理可以实现对能源消耗进行实时监控和优化,提高能源利用效率,减少资源浪费,降低环境污染,从而实现可持续发展。
三、物联网技术在智慧能源管理中的应用现状1. 传感器技术的应用传感器是物联网技术的基础,通过传感器的安装和使用,可以实时监测和搜集各种能源设备的数据,包括电力、燃气、水务等能源消耗指标,为能源管理者提供可靠的数据支持。
2. 数据分析和决策支持系统物联网技术在智慧能源管理中,通过大数据技术和机器学习算法,对搜集到的能源数据进行分析和建模,为能源管理者提供准确的能源消耗趋势和预测,帮助其做出合理的决策,实现能源的高效使用。
3. 能源系统整合和优化物联网技术可以将各个能源系统进行集成和优化,例如将电力、燃气、水务等不同能源设备进行连接,并通过物联网技术实现协同控制和管理,以实现能源的高效利用和减少资源浪费。
四、物联网技术在智慧能源管理中的未来趋势1. 多源能源的整合利用随着可再生能源的发展和利用,物联网技术将在智慧能源管理中发挥重要作用。
未来,物联网技术将能够将风能、太阳能、地热能等多种能源进行集成和优化利用,提高能源利用效率和可再生能源的利用比例。
2. 智能能源交互和共享平台在智慧能源管理中,物联网技术将帮助建立智能能源交互和共享平台,通过能源数据搜集和分析,将能源供应商、能源消费者和能源管理者进行连接,实现能源交互和共享,提高能源利用效率和减少能源浪费。
3. 智慧能源管理的个性化服务未来,物联网技术将有助于实现智慧能源管理的个性化服务。
综合智慧能源系统应用场景智慧能源系统是指通过先进的技术手段和智能化的管理方式来提高能源利用效率、减少能源浪费、优化供需匹配,实现能源资源的可持续利用和节约的系统。
智慧能源系统的应用场景十分广泛,涉及到各个领域和行业。
下面将介绍一些典型的应用场景。
第一,智慧家居。
随着物联网技术的发展,越来越多的家居设备可以与智能手机、智能电视等设备连接,并通过智能控制系统来实现远程控制和管理。
比如,家用电器可以通过智能电网和能源监测系统实现智能调控,根据家庭成员的行为习惯和用电需求进行智能化能源分配,从而提高用电效率,节约电能。
第二,智慧交通。
智慧能源系统在交通领域的应用,可以有效提高能源利用效率和降低交通排放,促进交通运输的可持续发展。
比如,智能交通信号灯可以根据交通流量自动调整信号时间,减少车辆停车等待时间,降低能源浪费;智能车辆导航系统可以根据实时道路状况和交通流量,规划最优路线,减少行驶距离和能源消耗。
第三,智慧工业。
智慧能源系统在工业生产中的应用,可以提高能源利用效率和降低能源消耗,实现工业生产的绿色和可持续发展。
比如,智能控制系统可以实现对工业生产设备的集中监控和调度,减少能源浪费;智能化的供给系统可以根据工业生产的需求实时调整能源供应的类型和数量,优化供需匹配。
第四,智慧建筑。
智慧能源系统在建筑领域的应用,可以提高建筑能源利用效率,减少能源消耗,实现建筑节能和低碳发展。
比如,智能照明系统可以根据室内光照强度和使用需求,智能调节照明强度和时间,节约能源;智能空调系统可以根据室内温度和使用需求,智能调节温度和供冷供暖时间,节约能源。
第五,智慧农业。
智慧能源系统在农业领域的应用,可以提高农业生产的能源利用效率和减少能源浪费,实现农业生产的可持续发展。
比如,智能灌溉系统可以通过监测土壤湿度和气象信息,自动调节灌溉时间和量,减少水和能源浪费;智能温室系统可以通过优化供暖和通风,提高温室内温湿度的控制精度,减少能源消耗。
物联网技术在智慧能源管理中的成功应用案例近年来,物联网技术的飞速发展为各行各业带来了巨大的变革,其中智慧能源管理领域作为物联网技术应用最为广泛的领域之一,已经取得了显著的成功。
本文将介绍几个在智慧能源管理中取得成功的物联网技术应用案例。
1. 智能电网监测系统智能电网监测系统是物联网技术在智慧能源管理中的成功应用之一。
该系统通过将传感器和智能设备与电网设施相连接,实时监测电网的运行状态,及时发现并定位故障,提供准确的故障诊断信息。
这些传感器可以监测电流、电压、功率等参数,将数据传输到云服务器进行分析和处理。
通过智能电网监测系统,电力公司可以快速发现故障点并准确修复,提高供电可靠性和稳定性,降低断电风险。
同时,系统还可以通过对电网数据的分析,提供节能的建议,帮助用户合理使用电力资源,降低能源消耗。
2. 智慧建筑能源管理系统智慧建筑能源管理系统是物联网技术在智慧能源管理中的另一个成功应用案例。
通过将各种传感器和智能设备与建筑设施相连接,系统可以实时监测建筑的能源消耗情况,提供能源使用的实时数据和报告。
该系统可以通过对能源数据的分析,识别能源消耗的高峰期和低谷期,提供合理的能源管理方案。
例如,在高峰期降低空调温度,关闭不必要的照明设备等。
通过优化能源使用,智慧建筑能源管理系统可以降低能源消耗,提高建筑的能源效率。
3. 智能交通系统智能交通系统是物联网技术在智慧能源管理中的另一个成功应用案例。
通过将传感器、摄像头和智能设备与交通设施相连接,系统可以实时监测交通流量、车辆位置等信息,并根据这些数据提供智能路况导航和交通优化建议。
智能交通系统可以通过优化交通流量来降低能源消耗,减少交通拥堵。
例如,在交通流量较大的时段,系统可以调整信号灯的时间间隔,提高道路利用率,减少车辆的加速和减速,从而降低车辆的能源消耗。
4. 智能水务管理系统智能水务管理系统是物联网技术在智慧能源管理中的另一个成功应用案例。
通过将传感器与供水设施相连接,系统可以实时监测水位、流量和水质等信息,并根据这些数据提供智能供水方案。
IoT技术在能源领域的应用随着经济发展和人口增长,能源需求不断增加,传统的能源生产方式已经不能满足现代社会的需求。
同时,环保意识的增强和气候变化的影响也促进了人们对能源的高效利用和可持续发展的重视。
因此,随着新技术的不断涌现,越来越多的企业开始探索如何利用物联网(IoT)技术来优化能源管理和提高能源效率。
一、 IoT技术在能源生产中的应用1. 智能电网智能电网是利用信息和通信技术实现电力生产、传输、分配等环节的自动化和智能化。
通过物联网技术,智能电网可以实现实时监测和控制电网负荷和电力供需平衡,保证电力系统的稳定运行。
同时,智能电网还可以采取分布式供电模式,让用户更加方便地获得电力服务,提高能源的利用效率。
2. 智能油田智能油田利用物联网技术来实现油田生产、管理和维护的全过程的自动化和智能化。
通过物联网节点设备和传感器,可以实时监测油田的各项指标,包括油井产出、油质水质、油田设备状态等。
同时,智能油田还可以利用数据分析技术,帮助决策者进行精细化管理,优化油田生产流程,提高油井的开采效率和产量。
3. 智能矿山智能矿山通过物联网技术来实现矿山生产、管理和维护的全过程的自动化和智能化。
通过传感器和节点设备实现对矿区的实时监测,包括诸如矿井运转情况、环境监控、能源消耗、设备维护、员工安全等方面。
矿山管理人员通过对实时监测数据的快速反馈,可以更好地掌握矿区资源分布的情况,做出更加精准的决策。
同时,智能矿山还可以自动化地运用机器人和无人驾驶设备等来完成一些危险和困难的作业,保护员工安全。
二、 IoT技术在能源利用方面的应用1. 智慧能源管理智慧能源管理主要是利用物联网技术实现对能源使用情况的实时监测和控制。
通过物联网设备安装在电力、水、气等设备上,可以实时获取能源使用情况的数据。
同时,智慧能源管理系统可以通过对能源使用数据的分析,提供基于数据的能源消费建议,实现能源利用的精细化管理。
2. 智能家居智能家居结合了IoT技术和家居设备,旨在提高家庭的生活质量和节能减排。
物联网技术与大数据处理方法在智慧能源管理中的应用随着现代科技的发展,物联网技术与大数据处理方法逐渐成为智慧能源管理的重要手段和工具。
物联网技术通过无线传感器和设备的连接,将传感器获得的数据传输到云端,大数据处理方法则可以对这些数据进行分析和处理,以实现智慧能源管理的目标。
本文将从物联网技术和大数据处理方法在智慧能源管理中的应用角度出发,对其进行探讨与分析。
首先,物联网技术在智慧能源管理中发挥了重要作用。
物联网技术通过将传感器和设备连接,实现了能源设备的智能化监控和管理。
例如,在建筑物能源管理中,通过安装温度传感器、湿度传感器和光照传感器等,可以实时监测建筑物内部的温度、湿度和光照强度等参数,在保证舒适度的同时,最大限度地降低能源的消耗。
此外,物联网技术还可以通过连接智能电表,实现对能源的实时监测和控制。
通过对能源的实时监测,可以及时发现能源的浪费现象,并采取相应的措施进行调整和优化,从而降低能源的消耗。
其次,大数据处理方法在智慧能源管理中的应用也是不可忽视的。
大数据处理方法可以对物联网传输过来的海量数据进行分析和处理,提取有价值的信息,并帮助决策者更好地进行能源管理。
通过对大数据的分析,可以发现能源的潜在问题和风险,提前采取措施进行干预,以避免能源的浪费和损失。
例如,在智能电网中,通过对大量的电力数据进行分析,可以获取用户用电的规律和需求,从而合理安排电力供应,提高供电效率,降低用电成本。
另外,物联网技术和大数据处理方法相互结合,也可以实现更加智能化和高效的能源管理。
物联网技术可以将传感器采集的实时数据传输到云端,而大数据处理方法可以对这些数据进行实时分析和处理。
通过实时分析,可以对能源设备进行远程监控和管理,及时发现设备的异常和故障,减少能源的损耗。
同时,大数据处理方法还可以通过对历史数据的分析,提取出能源设备的运行规律和趋势,进一步优化能源管理策略,提高能源的利用效率。
此外,物联网技术和大数据处理方法在智慧能源管理中还可以推动能源管理的智慧化和可持续发展。
物联网技术在智能能源管理中的能源数据分析与能源消费的应用随着物联网技术的快速发展,人们的生活逐渐变得更加智能化和便捷化。
在智能能源管理方面,物联网技术也起到了重要的作用。
通过物联网技术的应用,能源数据的分析和能源消费的管理变得更加高效和精确。
本文将探讨物联网技术在智能能源管理中的能源数据分析与能源消费的应用。
一、物联网技术和智能能源管理概述物联网技术是指通过对各类物体的感知装置、信息处理系统和数据传输网络的集成,实现物与物、人与物之间的智能互联,实现各类信息的获取、交互和处理。
智能能源管理则是指通过对能源的监控、分析和优化,实现能源的高效利用和节能减排。
二、物联网技术在能源数据分析中的应用1. 传感器网络的建立物联网技术通过传感器网络的建立,可以实时、精确地获取能源相关的数据信息。
各类传感器可以监测能源的消耗情况、能源的来源和使用情况等。
通过物联网技术的支持,传感器网络可以实现对数据的实时传输和处理,将能源数据送到数据分析系统中进行进一步的分析。
2. 数据分析与处理在物联网技术的支持下,能源数据的分析和处理变得更加高效和准确。
通过对能源数据的采集和分析,可以了解到能源的使用情况、耗能情况和节能潜力。
同时,可以通过数据的挖掘和分析,发现能源的浪费和损耗现象,制定有效的节能方案和措施。
3. 大数据和人工智能的应用物联网技术使得大数据和人工智能在能源管理中的应用成为可能。
通过对大量的能源数据进行分析和挖掘,可以建立模型和算法,预测能源的需求和消耗趋势,优化能源的供给和使用方式。
三、物联网技术在能源消费管理中的应用1. 智能能源监控系统的建立物联网技术可以实现对能源消费的实时监测和管理。
通过建立智能能源监控系统,可以对能源的消费进行实时监控和记录。
同时,通过与其他智能设备的连接,可以实现能源的自动控制和调节,实现能源的智能化管理。
2. 能源消费的优化通过物联网技术的应用,可以对能源的消费进行精确的分析和优化。
智慧能源物联网应用能源物联网(IoT)是智慧能源互联网(EoI)变革的重要支撑技术之一,低功耗广域网(LPWA)物联网技术在智慧能源互联网领域将起到关键作用。
能源电力领域小数据众多,包括用户侧数据、电力系统边缘数据和智慧能源新技术及新业务数据等。
这些数据包括电气量和非电气量,需要根据LPWA技术特点界定其适用范围,全新规划业务需求和模型。
同时,物联网安全需要从终端接入、数据传输和平台安全全面考虑。
智慧能源互联网的市场化、高效化和清洁化发展创新了众多新的能源业务场景,对能源物联网的需求将会十分显著。
随着信息、连接和计算为主导的新一轮信息技术革命的兴起,M-ICT技术在各个行业掀起了变革的浪潮。
新能源技术革命与此深度融合,在能源电力领域形成了“能源互联网”的革命性发展新趋势。
能源互联网使得传统能源电力的开发、输运、存储、交易、使用等均发生革命性的变化;使得能源电力向开放、对等、共享、高效、清洁、可持续方向发展。
能源互联网需要海量的数据连接支持。
这些海量数据具备“小数据”特征,包括:业务相关性强;连接难,分布广,分散性强且不易供电;数据价值密度低,需要大数据技术分析;状态变化缓慢稳定,采集频次低;越限影响大,日常关注度低。
伴随着“万物互联”的需求,各种物联网技术层出不穷。
物联网时代将有数百亿物体接入网络中,传统的接入技术有近距离无线接入技术和移动蜂窝网技术两类,这两类技术都有其优势与不足。
前者包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等,提供近距离高速快速接入的能力;后者是移动蜂窝网技术,满足大范围移动语音/数据的接入需要。
这两种技术在功耗、成本、覆盖广度深度等方面受到限制,这两类技术均无法为小数据的连接提供理想的解决方案。
像智能表计这样的万物互联的小数据连接需求,催生了低功耗广域(LPWA)技术的兴起。
LPWA技术及CLAA物联网方案LPWA是一种能适配机器到机器(M2M)的业务,具有流量小,连接数量大等特性,可形成一张广覆盖、低速率、低功耗和低成本的无线接入网络。
物联网应用呈现“碎片化的大市场”特点,物联网的发展本身就是多种技术的综合利用和融合发展。
当前阶段,L PWA技术体系较多,常见的包括由第3代合作伙伴计划(3GPP)定义的基于授权频段的L PWA技术,如基于长期演进(LTE)空口优化的增强机器类型通信(eMTC)、窄带物联网(NB-IoT)技术,基于非授权频段的LoRa、Sigfox等。
针对LPWA物联网的4个典型技术特点和应用碎片化的现实,如何根据不同的LPWA技术特点,选择合适的技术体系,解决物联网建网成本、功耗、覆盖、部署等一系列问题成为重要的研究方向。
为此,LoRa技术所有者Semtech、中兴通讯在LoRa联盟的支持下,联合中国数百家各类有志于LPWA物联网的合作伙伴,成立了中国LoRa应用联盟(CLAA),并由中兴通讯为主开发了CLAA物联网络解决方案,尝试解决此关键网络部署难题。
除了感知技术、连接技术、平台技术之外,物联网技术和云计算技术、大数据技术、人工智能技术进一步融合发展。
未来的物联网业务将是物联网、云计算和大数据等信息技术的融合应用[4]。
CLAA物联网采用一网共平台多业务的思路建设物联网生态系统,借助互联网思维,融合云化技术,构建了CLAA物联网方案。
CLAA物联网架构的相关网元包括:终端注册中心(JS),实现终端接入认证、密钥生成功能;多业务平台(MSP),实现LoraWAN媒体接入控制(MAC)功能、数据加解密功能和应用数据上下行分发功能;网络管理系统(NMS),实现对整个CLAA网络的管理;位置计算服务器(LCS),实现定位服务能力;客服和营帐系统(BOSS),实现CLAA业务的开通运营功能;IWG(LoraWAN基站),实现LoRa物理层功能。
CLAA物联网具备区别于传统“小无线”、移动蜂窝网等无线接入网络的显著特点(1)分层解耦,灵活方便。
CLAA网络区别于传统小无线项目型无线物联网系统,把应用、运营、网络、终端解耦,实现专业分工,并融合了传统蜂窝网络的运营优势,赋予用户自主性、灵活性(用户可根据需要像购置移动蜂窝网终端(手机等)一样,随时随地部署传感终端,采集所需数据)。
传感和应用厂商则可以专注终端和应用开发,实现规模发展,更能发挥优势。
(2)统一的网络标准,实现运营级的LPWA物联网网络。
CLAA物联网在LoRaWAN协议的基础上,参考电信运营商网络标准和相关协议,定义了基于LoRa技术的运营级物联网网络标准和网络协议,为可规模化运营的LPWA物联网建设和发展提供统一的标准和协议基础,实现一张网多业务共享,灵活方便;实现运营级的LPWA物联网网络建设和运营。
《CLAA对中国470-510频段的使用网络技术要求》、目前已经发布的标准和协议包括:《CLAA码号命名规范及原则》、《CLAA对LoRaWAN的MAC命令扩展规范》、《CLAA对网络运营商服务器外部服务接口定义》4个相关标准协议,版本根据商用示范项目运行情况和CLAA物联网开发情况持续更新。
(3)网络实现方案为采用弹性云端、全网服务。
CLAA物联网的网络实现充分采用当前先进的云计算技术,采用弹性云端、全网服务的方案。
CLAA物联网的云端服务网络功能(核心网)部署在公用或专有云端服务器,所有CLAA网络节点(CLAA基站)和应用业务均可通过互联网或行业专网与云端服务器连接,组成统一的物联网网络。
CLAA物联网云端网络服务的部署规模则是弹性的,可根据物联网基站部署数量、传感终端接入数量、业务应用系统接入数量等进行弹性扩充。
可实现物联网网络的快速部署商用,又能灵活扩展演进。
CLAA物联网为全网服务方案,按照上述统一的网络标准进行管理,实现一张同平台多业务的网络服务。
(4)工程实现优势为采用按需部署,即装即用。
CLAA物联网基站(网关)为小型化即装即用设备,是轻量级接入物联网基站。
用户或集成商可根据项目按需部署,而不必等待网络建设完成才能实现业务部署,业务部署和网络部署可同步进行。
项目后期也可根据需要进行补盲、扩充等网络建设。
物联网基站仅需现场短时间工程安装和配置操作便可接入云端网络服务,快速实现网络覆盖。
(5)独立式云化应用。
传统物联网接入和应用,大多按照独立项目模式进行限定场所、场景的部署,所采集数据也难以云化。
CLAA物联网则为专业应用的独立式云化应用提供了网络方案基础,各类物联网应用如消防传感、市政设施、城市环境等数据可实现大众公有,按需开放的新型商业或管理模式。
针对专业行业性的大范围管理也将提供十分便捷的方案,如物流、消防部门、生产安全管理、物业管理等。
可以设想,未来所有建筑、工厂等处的烟感、温感等传感器状态信息均可传递到消防部门,对预防火灾、火灾报警、防灾快速反应都将起到不可估量的作用。
智慧能源物联网连接需求能源互联网是以互联网思维和方法构建的新一代多能流集成的综合能源系统,并实现能源技术和通信信息技术深度融合,从而提升整个能源系统的安全性、可靠性和经济性,改善系统规划、运行、管理和服务水平,最终实现能源绿色化、市场化以及用能高效化。
通过信息通信技术(ICT)将多种能源系统有机地融合在一起,使各个能源系统共享信息,协调运行,使其智能化和市场化成为可能[5]。
在能源互联网时代,数据采集和连接需要深度下沉,实现广泛海量的万物连接,以实现能源开发利用的市场化、高效化、清洁化,满足大规模随机间歇性新能源接入能源网络的调度管理需要。
能源电力系统已经实现了电力生产业务的关键节点数据连接,但是还有海量的“小数据”需要连接支持,实现能源电力系统数据采集的深度下沉。
这些海量的“小数据连接”包括3个方面:一是用户侧的能源电力设备,也包括用户本身(因使用、监测控制、维护等)的连接需要,如工厂供用电及电器、建筑供用电及电器、社区供用电网和家庭电器等;二是传统能源电力系统的边缘数据,如电器电缆温度、设备设施的环境数据、设备状态数据、资产状态数据等;三是智慧能源新业务数据的连接,包括分布式发电设施、风力发电、充电桩、风光互补路灯、需求响应、能效管理、节能服务等。
(1)能源用户侧的小数据连接能源电力用户侧包括居民生活、商业、工农生产、基础设施,同样也包括用户本身。
居民生活供能系统包括社区网络和家庭电器,目前此类供电、供气、供热等供能设施的居民用户侧数据连接除智能电表外,其他基本处在空白状态,例如社区及家庭中低压供电网络及设施、街边电气设备、公共用电电器、家庭取暖/电器/燃气具、家庭用电供气管网及附属设备(开关、阀门等)。
在建筑智能化程度较高的商业建筑中,部分供能系统安装了有限的数据采集系统,如建筑能效监测系统、智能空调系统等,但数据连接依然很不全面,如楼宇供用电网络和电器,包括配电房、电缆井、母线、各级配电箱、空调暖通设备、泵房、公共照明、IT设备及机房供电、应急照明等,还包括给排水管网,部分商业建筑包括供气管网。
能源用户最重要的是工业企业,中国工业能耗占全社会总能耗的70%以上,工厂供能网络的数据连接存在相当不足,甚至部分工业供能网络监测处在空白状态。
诸如管网压力、温度等状态数据,电气参数如电压、电流、电量、开关、故障等等大多没有得到有效连接,特别是和生产不直接相关的供能供电设施及其环境状态参数,大多处在连接缺失状态,无法进行全面的能耗能效监测、能源考核,也无法进行智能化、精细化的供能系统管理和维护。
机场、公路、供水、排灌、市政等各类基础设施也是较大的能耗用户,其用能系统数据连接同样不容乐观。
用能单位的运行维护检修人员、居民用户自身等人员连接同样缺乏,相关人员无法快速准确获取能源设备参数,进行快速响应。
(2)传统能源电力系统的边缘小数据连接传统能源电力系统,诸如变电站、电厂的运行生产关键数据已经成功实现了广泛连接,但是变电站、电厂、输电线路、配电网络的边缘小数据却没有得到广泛有效的连接。
这些边缘数据包括电气设施周边环境数据,如气温、噪声、水浸、湿度、酸碱度、烟雾、粉尘等;电气设备状态数据,如设备温度、绝缘强度、倾斜状态、沉降、凝露、污秽等;附属设施状态数据,如电缆隧道环境数据、安全防范数据、电气建筑物状态数据、周围地理环境和状态数据(山体滑坡、地陷);电气设施的微气象微气候数据,如风速、气温、湿度、能见度、降水等。
上述数据均对传统电力能源设施的正常运行、故障产生、设备寿命、巡视检修等产生或多或少的影响,相当一部分数据会对能源电力系统的正常运行产生较大威胁,如环境湿度、气温变化会导致设备凝露,造成设备绝缘性能下降,易导致电气设备的短路触电事故;山体滑坡、地陷导致管网、厂站受到毁坏性威胁。
如果能够对这些边缘小数据实现广泛的连接,可以有效进行提前预防、报警和事前处理,防止故障、事故,甚至灾害的发生,同样也能提高日常的巡检、运维、运行效率。