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太湖水环境富营养化现状分析及治理建议【摘要】根据2003年至2006年太湖水域的水质监测结果，分析了太湖的水质现状、空间分布特征及变化趋势，其中总氮、总磷和Chl.a整体呈逐年增多的趋势，COD Mn 在2005年出现一个峰值后，开始出现下降的趋势。
在年内变化方面，总氮浓度峰值在春季3月份，此后便稳步下降，到8-9月达到年最低值；Chl.a年内峰值主要出现在温度较高的5-9月份；CODMn和总磷年内变化不明显。
太湖目前整体呈中度富营养状态，且富营养化程度呈逐年增高趋势，部分湖区已接近重度富营养状态。
【关键词】富营养化太湖现状分析治理太湖地区位于东经119°21′-122°00′，北纬30°19′-32°00′，由上海市、江苏苏南地区与浙江杭嘉湖地区组成。
太湖水是沿湖居民的生命之水，其中苏州和无锡的生活、生产用水中80.0%取自于太湖。
但自改革开放以来，在重经济轻环境的发展过程中，太湖污染日益严重。
2007年无锡太湖蓝藻大爆发，再一次将人们的眼光聚焦在了太湖。
为了更好地了解近些年来无锡太湖的水环境特征及其变化情况，我们对无锡太湖21个监测点近4年来的监测数据进行了研究分析，初步探讨了无锡太湖水环境演变特征。
1 数据来源和水环境参数本文数据主要来自2003~2006年太湖21个监测点的监测数据。
本文主要研究分析的水环境参数有：水温（t）、透明度（SD）、总氮（TN）、总磷（TP）、叶绿素（Chl.a）、化学耗氧量（CODMn）。
2 结果与分析2.1太湖水环境指标的变化特征太湖月水温最高出现在8月份，平均为32.2℃，最低水温出现在1月，平均为4.3℃。
水体透明度成逐年降低的趋势，2003年水体透明度平均值为0.35，到2006年则降为0.25（如图1b所示）。
由此可推知，无锡太湖水体中的悬浮物呈逐年增多的趋势。
总氮的变化趋势如图1a所示，整体呈逐年增多的趋势。
太湖浮游植物优势种长期演化与富营养化进程的关系钱奎梅;陈宇炜;宋晓兰【期刊名称】《生态科学》【年(卷),期】2008(27)2【摘要】利用1991年至2002年每月一次的监测资料,系统分析了浮游植物优势种和生物量的周年变化情况.同时,总氮、总磷和浮游植物叶绿素a含量等相关资料也被用于解释太湖富营养化演化与浮游植物的关系.结果显示,太湖总氮、总磷、叶绿素a和生物量均呈自梅梁湾底至湖心的逐步递减趋势.在20世纪80年代末太湖刚开始富营养化时,浮游植物优势种群从硅藻转变为蓝藻.之后,浮游植物优势种群一直是蓝藻,但各年的浮游植物总生物量有变化.总氮、总磷、叶绿素a和生物量的年均值持续增长至1996年,其后有逐步下降的趋势,究其原因可能和当地政府在太湖流域的控制排污行动有关.微囊藻在太湖的占优是太湖富营养化的标志之一.研究结果说明浮游植物在大型浅水湖泊中可以作为反映富营养化进程的生态指标.【总页数】6页(P65-70)【作者】钱奎梅;陈宇炜;宋晓兰【作者单位】中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京,210008;中国科学院研究生院,北京,100039;中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京,210008;中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京,210008;中国科学院研究生院,北京,100039【正文语种】中文【中图分类】Q949.2【相关文献】1.太湖五里湖湾富营养化进程的模型研究 [J], 毛劲乔;陈永灿;刘昭伟;陈求稳2.以浮游植物评价太湖春季水质污染及富营养化 [J], 吴琪3.太湖浮游植物与富营养化 [J], 王荐4.南极中山站近岸海冰生态学研究Ⅲ.冰藻优势种的季节变化及其与冰下浮游植物的关系 [J], 何剑锋;陈波5.应用浮游植物群落结构及富营养化指数评价南太湖底泥疏浚效果 [J], 原居林;沈锦玉;尹文林;张爱菊;叶金云因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
太湖富营养化现状及原因分析一、本文概述太湖，作为中国东部的大型淡水湖，其生态环境的健康状况一直备受关注。
近年来，太湖富营养化问题日益严重，引起了广泛的关注和研究。
本文旨在全面分析和探讨太湖富营养化的现状及其原因，以期为太湖的生态环境保护和综合治理提供科学依据。
本文将首先概述太湖富营养化的基本情况，包括太湖的水质状况、富营养化的程度以及富营养化对太湖生态系统的影响。
接着，我们将从多个角度深入分析太湖富营养化的原因，包括自然因素如气候变化、湖泊地形等，以及人为因素如农业面源污染、工业排放、城市生活污水等。
我们还将关注太湖周边地区的社会经济活动和湖泊管理政策对富营养化的影响。
通过深入研究太湖富营养化的现状及原因，本文旨在提出有效的应对策略和措施，为太湖生态环境的改善和可持续发展提供有益参考。
我们希望通过本文的研究，能够引起更多人对太湖生态环境问题的关注，共同为保护太湖这一宝贵的自然资源贡献力量。
二、太湖富营养化现状太湖，作为中国五大淡水湖之一，其生态环境一直备受关注。
然而，近年来，太湖的富营养化问题日益严重，对湖泊生态系统造成了巨大的威胁。
富营养化现象主要表现为水体中氮、磷等营养物质含量过高，导致藻类大量繁殖，水质恶化，严重影响水资源的可持续利用。
目前，太湖的富营养化现状已经到了不容忽视的地步。
根据最近的环境监测数据，太湖的水质指数已经连续多年超过国家标准，尤其是氮、磷等关键指标严重超标。
湖泊中的藻类大量繁殖，形成“水华”，不仅影响了太湖的美观，更重要的是，这些藻类在死亡后会分解产生有害物质，进一步恶化水质，对水生生物和人类健康构成潜在威胁。
富营养化还导致太湖的生态系统发生了严重失衡。
原本丰富的水生生物多样性受到了严重冲击，一些敏感物种甚至面临灭绝的风险。
富营养化还加剧了太湖的蓝藻爆发频率和强度，给周边地区的供水安全带来了极大隐患。
太湖的富营养化问题已经到了刻不容缓的地步。
其现状不仅严重影响了湖泊生态系统的健康，还对周边地区的经济和社会发展造成了严重制约。
太湖贡湖湾和梅梁湾微囊藻群落的时空分布及其驱动因子∗孙千千;朱伟;李明【摘要】于2010年7月至2011年6月期间,对太湖贡湖湾及梅梁湾微囊藻的种类组成及其群落的时空分布差异进行调查,并探讨影响微囊藻群落时空分布的环境因子.结果表明,711月太湖贡湖湾和梅梁湾都表现为鱼害微囊藻( Microcys-tis ichthyoblabe)、惠氏微囊藻( M. wesenbergii)及铜绿微囊藻( M. aeruginosa)顺次成为优势种的演替过程,其余时间段内以鱼害微囊藻及其它微囊藻为主.通过CCA 分析环境因子与微囊藻属内各种类之间的关系,发现温度是驱动其季节演替的主要因素.两个湖湾之间及同一个湖湾内中心与岸边区域的微囊藻种属分布差异不明显.但是受到风的作用,两个湖湾中下风向位置的微囊藻细胞丰度较高.惠氏微囊藻和铜绿微囊藻更易受到风的影响而向下风向位置迁移,这是因为惠氏微囊藻和铜绿微囊藻群体粒径相对较大,易于漂浮在表层而通过表层迁移聚集于下风向处.可见风引起的表层迁移是影响微囊藻群落空间分布的重要因素.%Spatial and temporal variations of Microcystis species composition in Gonghu Bay and Meiliang Bay in Lake Taihu were observed from July 2010 to June 2011. The relationship between seasonal succession of Microcystis colonies and environmental fac-tors was also analyzed. The results showed that M. ichthyoblabe, M. wesenbergii and M. aeruginosa were dominated successively during July to September, and only M. ichthyoblabe and other Microcystis can be found in winter and early spring. CCA analysis re-vealed that temperature was the main factor driving this seasonal succession. No difference was found in spatial distribution of Mi-crocystis between the two bays, nor was that between the central and coastal areas in the samebay. However, the cell abundance of Microcystis in the downwind area was greater than that in the upwind area, especially that of M. wesenbergii and M. aeruginosa. The size of M. wesenbergii and M. aeruginosa colonies was relatively larger, which made them float to the surface and migrate by the wind much easier. Thus, it was concluded that surface migration caused by wind was an important factor in the spatial distribu-tion of Microcystis colonies.【期刊名称】《湖泊科学》【年(卷),期】2015(000)005【总页数】8页(P865-872)【关键词】太湖;微囊藻;季节演替;时空分布;风;贡湖湾;梅梁湾【作者】孙千千;朱伟;李明【作者单位】河海大学环境学院，南京210098;河海大学环境学院，南京210098; 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心，南京210098;西北农林科技大学资源环境学院，杨凌712100【正文语种】中文蓝藻水华的频繁发生，造成了一系列生态和环境问题[1-2].其中微囊藻属是水华蓝藻中分布最广、危害最严重的属[3].一些湖泊调查结果显示，微囊藻群落存在明显的季节演替规律.Park等[4]对日本诹访湖微囊藻种类组成进行调查，发现在6-8月间水华微囊藻(Microcystis flos-aquae)和惠氏微囊藻(M. wesenbergii)不断增多而占优势，9月之后铜绿微囊藻(M. aeruginosa)不断增多而占优势.在日本琵琶湖[5]、Hirosawa-no-ike pond[6]和我国的巢湖[7]都发现了类似的规律.太湖是我国第3大淡水湖泊，近年来，夏季蓝藻水华频繁发生，其中铜绿微囊藻、水华微囊藻和惠氏微囊藻为主要优势种，占蓝藻总丰度的90%以上[8].谭啸等[9]比较分析了太湖春、夏、秋、冬季微囊藻群落的组成，并未发现明显的季节变化规律.而Li等[10]发现太湖中微囊藻群落存在显著的季节演替现象，铜绿微囊藻和惠氏微囊藻在夏、秋季占优势，而较小的鱼害微囊藻(M. ichthyoblabe)在春季与冬季大量存在，但并没有对不同微囊藻的空间差异进行探讨.Otten等[11]在2009年6-7月及2010年7月对太湖的调查发现，太湖中微囊藻群落存在明显的空间差异.以上学者逐步提出了太湖微囊藻群落的演替规律及空间分布差异，但季节演替结果存在差异，且不同区域微囊藻群落的空间差异仍需要进一步明确.此外，有学者对微囊藻种类间季节性演替的机理进行了探讨.Imai等[12]通过野外调查发现铜绿微囊藻占优势时水温在24.7～33.9℃之间，而惠氏微囊藻占优势时水温为19.6～28.6℃，且通过室内培养实验发现高温条件下铜绿微囊藻的生长速率明显高于惠氏微囊藻，因此提出水温可能是影响微囊藻群落演替的重要因素.Amemiya等[13]对采自日本诹访湖的微囊藻进行室内培养，发现溶解性无机氮(DIN)浓度与铜绿微囊藻生长速率呈正相关，与绿色微囊藻(M. viridis)生长速率呈负相关，而温度对几种微囊藻的生长并没有明显的影响.此外，有研究者通过室内培养实验发现铜绿微囊藻、惠氏微囊藻对于P和Fe等的最适浓度存在差别[14-15].尽管对微囊藻种类间季节演替的机理已开展研究，但所得结论不一致[12,21]，且缺少野外环境中多种微囊藻同时存在时各种环境因子与微囊藻种类间的相关性分析.本研究于2010年7月至2011年6月期间对太湖梅梁湾和贡湖湾进行为期一年的调查，观察微囊藻群落构成的季节变化及其在空间上的差异，并探讨影响微囊藻群落时空分布的因素.1.1 采样点布置及样品采集在太湖北部梅梁湾及贡湖湾各设置5个采样点(图1)，于2010年7月初到2011年6月初每月采样1次.用有机玻璃采水器采集水面以下30cm处水样并保存于500ml聚乙烯瓶中，冷藏带回实验室测定总溶解态氮(TDN)、总溶解态磷(TDP)浓度.另取10L水样通过64μm浮游植物网进行藻样富集，加入福尔马林固定后带回实验室进行微囊藻种类及丰度分析.现场用水温计(Mettler SG7)及pH仪(pH Testr30)测量水温及pH值.并通过10#样点附近的气象站记录风速与风向.1.2 分析方法1.2.1 水质指标的测定根据《湖泊富营养化调查规范》[16]对水质指标进行监测.将水样通过0.45μm微孔滤膜过滤后，分别测定水中TDN和TDP浓度.1.2.2 藻类组成和细胞丰度分析将采集的藻样摇匀后均匀分为两份.一份用显微镜拍照(奥林巴斯CX31联同尼康C-5050数码相机)，然后用UTHSCSA Image Tool v3.00软件(美国德克萨斯大学)量取照片中所有微囊藻群体粒径，每个样品至少量取200个群体，用球型体积计算公式计算各微囊藻群体的体积，并以此分析代表各种微囊藻的生物量比例.藻类鉴定依据虞功亮等[17]的方法，本研究将微囊藻分为鱼害微囊藻、惠氏微囊藻、铜绿微囊藻以及其它微囊藻.其中水华微囊藻因与鱼害微囊藻形态相近较难区分，本研究一并归为鱼害微囊藻[18].将另外一份藻样摇匀，取3ml于离心管中，在100℃水浴振荡锅中以120转/min 振荡5min，使藻细胞分散开[19].用血球计数板在显微镜(Olympus CX31)下对藻细胞数进行计数，计数3次，当3次误差小于10%时以平均值表示细胞丰度，否则再进行计数，直到有3次的误差小于10%.各种微囊藻的细胞丰度通过不同微囊藻所占比例与微囊藻总细胞丰度的乘积求得.1.2.3 数据分析各环境因子与各微囊藻细胞丰度间的关系通过CANOCO4.5(SCIENTIA Software)软件进行典范对应分析(CCA).为探讨风对藻群体空间分布的影响，将两个湖湾各点的不同微囊藻细胞丰度沿着风向进行绘制，并用SPSS10.0软件对上风向和下风向各样点微囊藻细胞丰度分布之间的关系做单项方差分析.2.1 调查期间气象与环境因子表1为太湖贡湖湾、梅梁湾不同月份主要气象因子及pH的变化情况.其中水温及pH为各采样点的平均值，风速和风向为采样时段内气象站处的平均风速和风向，风向以正北方向为0°，顺时针表示.7-9月份水温在30℃左右，之后逐渐降低，一直到3月份缓慢上升，6月平均水温为25.0℃.各采样时段内的pH值相近，均在8.0左右.平均风速为1.5～4.0m/s.风向主要表现为季风变化，7、8月份以东南风为主，9、10月大部分时间都受东北风的影响，11月至次年3月则主要为西北风，之后又逐渐受东南风影响.将2个湖湾以湖心及沿岸进行区域划分，分为4个区域，即贡湖湾湖心及沿岸、梅梁湾湖心及沿岸.对各区域进行统计分析，得到贡湖湾及梅梁湾湖心及沿岸区域水体TDN和TDP的平均浓度(图2).结果表明，梅梁湾水体中TDP平均浓度均比贡湖湾高，而不同湖湾水体的TDN平均浓度没有明显的规律，同一湖湾不同区域间的TDN、TDP平均浓度规律性也不明显.2.2 微囊藻群落的季节演替从贡湖湾和梅梁湾的微囊藻平均细胞丰度及各微囊藻种类的比例构成(图3)可以看出，7-11月间，微囊藻平均细胞丰度较高，种类构成较丰富，各种微囊藻间存在明显的演替过程，表现为7月份以鱼害微囊藻为主，8-9月惠氏微囊藻占优势，期间铜绿微囊藻所占比例不断增加并于10-11月占优势；12月以后铜绿微囊藻及惠氏微囊藻迅速减少，鱼害微囊藻恢复优势地位；而次年1-4月水体中微囊藻较少，仅存在一些粒径较小且难以区分形态的其它微囊藻，5-6月鱼害微囊藻出现并逐渐增加.为探讨各微囊藻群落的空间分布差异性，将2个湖湾按湖心及沿岸区域进行划分，统计同一区域中各微囊藻群落的变化过程(图4).在4个不同区域中都存在明显的微囊藻群落的演替过程，且变化过程与2个湖湾整体的统计结果类似.尽管4个不同区域内微囊藻群落的分布存在一些差异，但是较为随机，并无明显规律.2.3 环境因子与不同种微囊藻丰度间的关系对不同种微囊藻细胞丰度与各环境因子进行CCA分析，结果见表2.TDN(P=0.017)、TDP浓度(P<0.001)与铜绿微囊藻细胞丰度呈显著正相关，而与惠氏微囊藻、鱼害微囊藻及其他微囊藻细胞丰度并没有显著相关性(图5).惠氏微囊藻多出现在pH值较高的情况下，而鱼害微囊藻及其他微囊藻则正好相反.水温、TDN∶TDP与铜绿微囊藻细胞丰度间的相关性并不明显.风速与风向对微囊藻不同种间分布的影响较为显著.蒙特卡罗检验结果显示，显著影响微囊藻不同种间分布的主要环境因子有TDN∶TDP(P=0.002<0.01，F=24.60)、TDP浓度(P=0.002<0.01，F=18.72)、水温(P=0.002<0.01，F=11.74)、pH值(P=0.002<0.01，F=8.99)、TDN浓度(P=0.032<0.05，F=3.11)、风速(P=0.044<0.05，F=3.05)、风向(P=0.046<0.05，F=2.62).其中TDN∶TDP、TDP浓度和水温对微囊藻种间分布的解释率高达83%.2.4 微囊藻细胞丰度及群落的空间分布7-11月太湖两个湖湾微囊藻的细胞丰度较大，种类构成更为丰富(图3)，因此以该时段内的微囊藻群落构成为研究对象，分析各区域微囊藻群落分布(图4)产生差异的原因.图6为7-11月两个湖湾中各样点不同种类微囊藻细胞丰度的变化情况，将各样点沿着风向进行排列可以看出，各样点的细胞丰度大小受风的影响十分明显，位于下风向的各样点细胞丰度明显高于位于上风向的各样点.且经过单项方差分析发现，7月份梅梁湾水体中铜绿微囊藻、惠氏微囊藻及鱼害微囊藻受到风向的影响极显著(P<0.01)，10月份贡湖湾水体中的鱼害微囊藻与风向之间呈显著相关(P<0.05)，而11月份贡湖湾及梅梁湾水体中分别为惠氏微囊藻(P<0.05)及铜绿微囊藻(P<0.01)受风向影响显著.2.5 各微囊藻群体的粒径变化从图6可以看出，铜绿微囊藻和惠氏微囊藻较鱼害微囊藻和其它微囊藻更易受到风的影响而发生迁移，对四者的平均粒径进行比较(图7)可以看出，太湖两个湖湾中铜绿微囊藻、惠氏微囊藻、鱼害微囊藻及其它微囊藻粒径大小规律一致：铜绿微囊藻群体的平均粒径最大，接近1000μm；惠氏微囊藻的粒径次之，但平均粒径基本在500μm以上；鱼害微囊藻粒径较小，但在7月份其粒径与铜绿微囊藻及惠氏微囊藻的相近；而其它微囊藻的平均粒径最小，基本在100～300μm之间. 2010年7月至2011年6月间，太湖贡湖湾和梅梁湾内存在明显的微囊藻群落演替现象.在7-11月间，太湖梅梁湾及贡湖湾微囊藻种类构成丰富，以鱼害微囊藻、惠氏微囊藻及铜绿微囊藻为主，且整体上都表现为鱼害微囊藻、惠氏微囊藻及铜绿微囊藻顺次成为优势种的演替过程(图3、4)；12月以后种类构成单一，以鱼害微囊藻和其它微囊藻为主.这与Park等[4]对日本诹访湖、Yamamoto等[6]对Hirosawa-no-ike Pond和贾晓会等[7]对巢湖调查得到的规律相近.氮、磷浓度是影响浮游植物生长的重要环境因子[20].本研究通过CCA分析发现，铜绿微囊藻出现在TDN和TDP浓度较高的环境中，而惠氏微囊藻与两者的相关性并不显著.TDN∶TDP与铜绿微囊藻和惠氏微囊藻丰度间的相关性并不明显，与鱼害微囊藻(P<0.05)及其它微囊藻(P=0.01)丰度呈正相关，这可能是由不同微囊藻对营养盐的需求不同所导致的.不同种微囊藻与TDN浓度、TDP浓度、TDN∶TDP等的相关性存在差别，也可能导致微囊藻的季节演替.但是不同湖泊中上述营养盐浓度相差较大，如中国的巢湖和太湖营养盐浓度较高，而日本的诹访湖等湖泊营养盐浓度要低很多.然而，湖泊中微囊藻种的演替规律却十分相似.Honma 等[21]对日本琵琶湖的微囊藻群落组成进行研究，发现N、P浓度对微囊藻组成有所影响，但对演替过程的影响却不明显.可见，营养盐的差异不能解释多数湖泊中不同种微囊藻的季节演替现象.此外，尽管CCA结果显示pH值与不同微囊藻间相关性差异较大，但由于湖泊中pH值的变化范围很小，基本上可以排除其作为不同种微囊藻间演替的驱动因子的可能.Imai等[12]认为温度是微囊藻属各种类发生演替的驱动因子，铜绿微囊藻适于在较高水温中生长，而惠氏微囊藻则在较低水温中生长得更好.Ohkubo等[22]对霞浦湖的调查也发现，铜绿微囊藻细胞丰度与水温之间存在明显的相关性.本研究通过CCA分析发现，水温与铜绿微囊藻细胞丰度呈正相关(P>0.05)，而与惠氏微囊藻(P=0.071)及鱼害微囊藻(P=0.031)细胞丰度呈负相关，这与他们的结论一致.这可能是因为相比于惠氏微囊藻，铜绿微囊藻在高温环境中更易增殖生长.而野外观察发现，在温度较低的冬季及初春水体中以鱼害微囊藻和其它微囊藻为主.因此，温度可能是驱动太湖微囊藻季节演替的重要因素.不同区域微囊藻群体的种类组成存在差异.Otten等[11]发现太湖湖心区域以惠氏微囊藻和水华微囊藻为主，而岸边以铜绿微囊藻为主.Wu等[23]分析了太湖微囊藻的水平迁移，指出太湖微囊藻的水平迁移主要是由风引起的表层迁移.本研究结果表明，受风的影响微囊藻存在空间上的迁移，位于下风向样点的细胞丰度明显高于位于上风向的样点.且通过单项方差分析发现，铜绿微囊藻和惠氏微囊藻更易受到风的影响而发生迁移.铜绿微囊藻、惠氏微囊藻、鱼害微囊藻以及其它微囊藻的群体粒径大小存在明显的规律性，铜绿微囊藻和惠氏微囊藻的群体粒径较大，而鱼害微囊藻及其它微囊藻的群体粒径较小.而Zhu等[24]指出大粒径的惠氏微囊藻和铜绿微囊藻群体更容易漂浮在表层.由此可见，本研究中下风向样点惠氏微囊藻和铜绿微囊藻生物量较高是因为它们易于漂浮在表层而通过表层迁移聚集于下风向处.【相关文献】[1] Prescott GW. 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太湖富营养化原因与治理工程——秦伯强中国科学院南京地理与湖泊研究所（南京21008）郑正（主持）——前南京大学环境学院院长，近期加盟复旦：复旦环科的大气化学方向的前沿地位是不可争议的，但在水体污染治理方面加强才能使环境排名符合复旦的地位。
（以湖泊命名的研究所仅此一所）一、太湖饮水危机供水时太湖的主要功能。
梅梁湾---贡湖水厂取水口：2007年5月爆发蓝藻水华危机。
6月1日太湖站科研人员取样，有严重的腥臭味（蓝藻的氮磷含量高达40%），6月3日已经大大好转，但仍大大劣于湾中心地带。
——太湖蓝藻年年爆发，但近期威胁到了水厂的水质。
>> 具体表现：1.中心磷、叶绿素浓度持续增高2.持续时间长3.范围扩大4.水生植物大量死亡，于是生态系统状况的恶化【多年治理依然严重显示了其困难和复杂程度】>>蓝藻爆发的原因：1.气温和水温——全球变暖2.水位——单位水体光强大3.风向——三月初至五月末，西北风，有利于藻类在取水口堆积，为水质时间创造条件。
4.湖流——湾内向湖中心，利于取水口堆积。
容易把堆积在取水口沿岸腐烂的取水口沿岸正在腐烂的蓝藻水华冲向取水口。
二、太湖富营养化的原因分析>>蓝藻水华爆发是水体富营养化的而最主要生态学体现。
>>中国的湖泊主要分布在青藏高原和长江中下游地区。
其中淡水湖（60%）和浅水湖泊主要集中在长江中下游。
目前中营养和富营养的湖泊已经达到70%——严峻。
【2008年5月27日，在太湖宜兴湖岸出现黑水团】>>湖泊富营养化导致生物多样性下降：鱼类，底栖动物……——湖泊中搞生态系统的食物链: 小鱼动物上升，浮游动物减少，导致了藻类水华的上升原因：1.人类活动：A工业化B工业化城市扩展与城市化（早期只考虑了防洪，以建造排水系统>> 滇池污水大多来自昆明）C农业生产方式强度——高度养料D渔业发展，湖岸围垦——滩地浅水区域，原本是缓冲地带E闸、坝、环湖大堤东城，降低了河湖水量减缓熟虑改变湿地，减小自净能力。
江西省中小型湖泊水体营养状态评价及其驱动因子研究江立文;陈杨;林暾;王亚;施俊译;阮磊磊;曹金香;李梅【期刊名称】《环境工程技术学报》【年(卷),期】2012(002)004【摘要】利用2010年江西省25个中小型湖泊的监测数据,通过综合营养状态指数法评价湖泊水体营养状态,采用主成分分析法探讨湖泊水体富营养化的驱动因子.结果表明,湖泊的水体营养状态均达中度营养,其中8个湖泊已达到轻度富营养化.导致湖泊水体富营养化的驱动因子主要为四类:影响程度最大的因子为pH、TN和NO3-N等指标；其次为TP、DP等含磷营养盐指标；再次为水温和水深等自然特征指标；影响最小的为Chl-a和CODMn等生物和有机物特性指标.【总页数】6页(P303-308)【作者】江立文;陈杨;林暾;王亚;施俊译;阮磊磊;曹金香;李梅【作者单位】华东交通大学土木建筑学院,江西南昌 330013;华东交通大学土木建筑学院,江西南昌 330013;华东交通大学土木建筑学院,江西南昌 330013;华东交通大学土木建筑学院,江西南昌 330013;华东交通大学土木建筑学院,江西南昌330013;华东交通大学土木建筑学院,江西南昌 330013;华东交通大学土木建筑学院,江西南昌 330013;华东交通大学土木建筑学院,江西南昌 330013【正文语种】中文【中图分类】X524【相关文献】1.巢湖水体富营养化主要驱动因子的模糊数学评价 [J], 徐微;吕锡武;余亚琴2.厦门石兜——坂头水库水体营养状态评价及因子分析 [J], 王进铭;郭沛涌;赵晓艳;江中央;李姗姗;王伟莉;童敏;李林蔚3.基于粗糙集模型的芜湖市镜湖水体驱动因子分析及其富营养化评价 [J], 陈发扬;王化可;时伟4.云贵高原富营养化湖泊杞麓湖浮游生物群落的季节性演替及其驱动因子分析 [J], 杨鸿雁; 杨劭; 刘毅; 刘晓峰5.衢州地区渔业水域水库水体富营养化水平及驱动因子研究 [J], 施沁璇;郝贵杰;叶霆;吴琦芳;高晟;盛鹏程;周聃;叶雪平因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
太湖不同湖区水质状况及其随水温变化的比较作者：叶羽婷佟一帆刘茂松来源：《安徽农业科学》2019年第23期摘要溫度对湖泊中氮磷营养盐等主要水环境因子和蓝藻生长起着重要作用，从而影响湖泊富营养化状态。
通过长期监测数据，以太湖的北部梅梁湾和邻近的湖心区、入湖口为主要研究对象，采用因子分析法，比较分析不同湖区水质状况的主要影响因子;并采用营养状态指数法和Pearson相关性分析，分析并探讨水温对水体富营养化的影响及其在不同湖区间的差异性。
结果表明，梅梁湾、湖心区、河口区3个湖区影响水质的主要因子存在区位差异。
其中，梅梁湾和湖心区影响水质的最主要因子都与磷元素、Chl-a和CODMn有关;而河口区影响水质的最主要因子与TN、NH4+-N和水温有关。
水温与3个湖区综合营养状态指数均存在极显著相关，但具有区位差异。
在梅梁湾和河口区，随着水温的升高，富营养化程度加剧;而在湖心区，富营养化程度会随着水温的升高有所缓解。
随着水温的升高，氮素在各湖区的营养负荷都有所降低。
总体来说，水温与湖泊富营养化存在显著相关，但对不同指标及不同湖区间的影响存在差异。
关键词太湖;因子分析;综合营养状态指数;温度中图分类号X524文献标识码A文章编号0517-6611（2019）23-0093-06doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.23.028开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Comparison of Water Quality in Different Areas in Taihu Lake and Its Change Rule with Water TemperatureYE Yuting1，TONG Yifan2，LIU Maosong1（1.School of Life Sciences，Nanjing University，Nanjing，Jiangsu 210046;2.Jiangsu Provincial Academy of Environmental Science，Nanjing，Jiangsu 210036）AbstractTemperature is important to the growth of cyanobacteria and concentrations of major water environmental factors，such as nitrogen and phosphorus，thus affecting the condition of eutrophication of lakes.Based on longterm monitoring data of Meiliang Bay and central lake of Taihu Lake，the main influencing factors to water quality in different lake areas were discussed with Factor Analysis.The effect of water temperature on water eutrophication and its difference in different lake areas were analyzed and discussed by using the nutritional status index method and Pearson correlation analysis.The results showed that there were regional differences in the main factors affecting water quality.In Meiliang Bay and central lake，phosphorus，Chl-a and CODMn were the most important factors affecting water quality，while TN，NH4+-N and water temperature were the most important factors affecting water quality in estuary.There was a significant correlation between the water temperature and the condition of eutrophication，but there were regional differences.In Meiliang Bay and estuary，the degree of eutrophication increased with the increase of water temperature，while in center lake，the degree of eutrophication decreased.With the increase of water temperature，the nutrient load of nitrogen decreased.Overall，this study showed that there was a significant correlation between water temperature and eutrophication，but the impacts on different indicators and different lake areas were different.Key wordsTaihu Lake;Factor analysis;Comprehensive nutritional status index;Temperature湖泊富营养化是指水体中由于营养盐的增加而导致蓝藻生产力增加、水质下降等一系列变化的现象。
太湖蓝藻水华年度情势的预测方法研究
朱广伟;辛华荣;李未;刘俊杰;邹伟;秦伯强
【期刊名称】《江苏水利》
【年(卷),期】2022()9
【摘要】基于太湖近20年蓝藻水华情势及相关环境因子的监测资料,采用多元回归分析法,构建了太湖春季(3—5月)、水华季(3—11月)蓝藻水华强度与冬季藻种情况、气象与水文因子、营养盐状况等环境因子的统计关系模型,利用该模型能够有效实施太湖蓝藻水华季度及年度情势预测分析,为类似湖库的蓝藻水华灾害防控提供技术支撑。
【总页数】5页(P6-10)
【作者】朱广伟;辛华荣;李未;刘俊杰;邹伟;秦伯强
【作者单位】中国科学院南京地理与湖泊研究所太湖湖泊生态系统研究站;江苏省水文水资源勘测局
【正文语种】中文
【中图分类】X82
【相关文献】
1.基于ELCOM-CAEDYM模型的太湖蓝藻水华早期预测探讨
2.太湖蓝藻水华灾害风险分区评估方法研究
3.太湖蓝藻水华的年度情势预测方法探讨
4.太湖夏季蓝藻水华期间产毒蓝藻基因型组成和种群丰度研究
5.太湖蓝藻水华暴发程度年度预测
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太湖西岸水质变化趋势及主要驱动因子于东升;袁宏林;张颖;李世超;孙中浩【摘要】基于2009-2015年太湖西岸10个监测断面的8个水质指标数据,采用季节性Kendall检验法对其指标的浓度变化趋势进行分析,并用主成分分析法结合相关分析评价历年水质状况,分析影响太湖西岸水质的主要驱动因子.结果表明:(1)2009-2015年太湖西岸COD下降趋势显著,DO非显著上升,电导率、高锰酸盐指数、BOD5、氨氮、TP和TN均表现为高度显著下降趋势.(2)主成分分析从原始信息中提取出两个主成分,共解释了73.645％的结果,分别代表水质氮磷营养盐和有机污染.综合得分表明,2009-2015年太湖西岸水质呈逐年改善趋势.水质污染在空间上表现为北部向南部递减的趋势.(3)相关分析表明,氨氮和COD是影响该区域水质的主要驱动因子.%Based on 8 parameters monitored at 10 control sections of the west bank of Taihu Lake during 2009-2015,seasonal Kendall test was used to analyze the changing trend of indexbined with related analyses of water quality in calendar year,principal component analysis was used to analyses the dominating factors influencing the water quality in the west bank of Taihu Lake.The results showed that:(1) COD was significantly decreased.DO was non-significantly risen.Electrical conductivity,permanganateindex,BOD5,ammonia nitrogen,TP and TN were highly significantly decreased in the west bank of Taihu Lake during 2009-2015.(2) 2 principal components were extracted from the original monitoring data by principal component analysis,which explained 73.645 ％ of the results and represented of nitrogen and phosphorus nutrient salt and organicpollution of water prehensive score showed that water pollution improved year by year in the west bank of Taihu Lake during 2009-2015.The water pollution was showed a downtrend from the north to the south in space.(3) Correlation analysis showed that ammonia nitrogen and COD were the dominating factors influencing the water quality in this area.【期刊名称】《环境污染与防治》【年(卷),期】2017(039)010【总页数】5页(P1063-1066,1070)【关键词】太湖西岸;水质变化;季节性Kendall检验法;主成分分析;相关分析【作者】于东升;袁宏林;张颖;李世超;孙中浩【作者单位】西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安710055;西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安710055;西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安710055;西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安710055;西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安710055【正文语种】中文太湖位于长江三角洲南部，是我国第3大淡水湖，现有水面面积2 338.1 km2[1]。
太湖梅梁湾水动力、物质交换、底泥再悬浮和内源释放规律研究的开题报告一、研究背景与意义太湖作为中国最大的淡水湖，是长江经济带的重要组成部分。
然而，由于人类活动和自然因素的影响，太湖的水质和生态环境遭到了严重破坏，成为了一个典型的水环境问题区域。
在此背景下，为了更好地保护太湖的生态环境，需要深入研究太湖的水动力学特征、物质交换、底泥再悬浮和内源释放等规律。
二、研究目的本研究旨在通过采用水文观测、环境化学分析、数值模拟等方法，研究太湖梅梁湾的水动力学特征、物质交换、底泥再悬浮和内源释放等规律，以期深入了解太湖生态环境的变化机制，为太湖生态环境的保护和治理提供科学依据。
三、研究内容1. 对太湖梅梁湾的水文特征进行监测和分析，包括水温、水位、流速、流向等参数的变化规律和空间分布特征。
2. 分析太湖梅梁湾的底泥特征，包括底泥颗粒物质量浓度、有机质含量、粒度分布等参数，研究底泥物质再悬浮的规律。
3. 对太湖梅梁湾的水体进行水质分析，包括总氮、总磷、溶解氧、氨氮、浮游植物等参数的测量和分析，研究水体物质交换规律。
4. 运用数值模拟方法，模拟太湖梅梁湾的水动力学特征和底泥再悬浮规律，并预测未来水环境变化趋势。
四、研究方法1. 采用水文观测仪器对太湖梅梁湾的水文特征进行长期监测，并通过数据分析方法研究其变化规律。
2. 采集太湖梅梁湾的底泥样品，并对其进行化学分析和理化特征测量。
3. 对太湖梅梁湾的水体进行采样，并对样品进行水质分析。
4. 基于FLUENT数值模拟软件，建立太湖梅梁湾的数值模型，并进行模拟计算。
五、预期结果本研究旨在深入研究太湖梅梁湾的水动力学特征、物质交换、底泥再悬浮和内源释放等规律，进一步了解太湖的水环境变化机制。
预期结果包括：1. 太湖梅梁湾的水文特征和底泥特征的长期观测数据和分析结果。
2. 太湖梅梁湾的水质分析结果和若干重要物质的流量平衡图。
3. 基于数值模拟的太湖梅梁湾水动力学模型，以及模拟计算结果及其对太湖水环境的影响预测。
太湖水质富营养化特征研究*许旭峰，刘青泉(中国科学院力学研究所环境力学实验室，北京100190)摘要：本文以太湖富营养化问题为对象，选择叶绿素a、总磷和总氮三个水质变量，建立以藻类生长为核心的生态动力学模型，结合二维水动力模型，建立了太湖生态水动力学模型，并运用该模型对太湖藻类生长的特征和影响因子进行数值模拟研究。
研究结果表明温度和总磷是太湖藻类增长的主要控制因子，给出了藻类增长及水华爆发的环境因子阈值。
进一步通过对太湖不同湖区的藻类生长状况的模拟分析，发现太湖梅梁湾和西部沿岸区是太湖藻类生长和水华暴发的危险区域。
关键词：太湖，富营养化，水华，生态动力学，二维水动力模型1 引言太湖是我国第三大淡水湖泊，位于经济发达的长江三角洲，是当地经济发展和人民生活km，平均水深只有1.9m，的重要淡水资源。
太湖是典型的大型浅水湖泊，湖泊面积约23382湖水滞留期约300天，各湖区水动力差异显著。
由于周边工农业的迅速发展，太湖污染日趋严重，造成了湖泊富营养化，水质恶化，蓝藻水华频繁暴发。
为了治理太湖富营养化问题，需要对太湖富营养化特征进行深入的研究，其中数值模拟是重要的研究方法之一[1]。
近二十年来，在太湖富营养化模型选择上，主要有两种思路。
一种是以水动力学方程和对流扩散方程为基础建立模型[2,3]，重点描述营养盐的时空分布。
这种模型没有考虑生态过程，参数较少。
另一种是生态动力学模型[4,5,6]，考虑了藻类生长以及其它生态过程，而不考虑水流引起的空间变化。
目前，越来越多的研究将这两种模型结合起来，建立生态水动力学耦合模型[7,8,9]，这种模型参数众多，计算量大。
虽然对太湖做了较多数值模拟研究，模型越来越完善，但是往往考虑了较多的生态过程和水质变量[10]，模型非常复杂，真正适合太湖实际情况的模型还较少。
本文以二维浅水模型和输移扩散模型为基础，加入以藻类生长为核心的生态动力学模型，只考虑较少的关键的水质变量，建立太湖富营养化模型，对太湖富营养化特征进行数值模拟研究。
太湖浮游植物初级生产力的生态模拟及其时空分布随着经济的发展，进入水体氮、磷等营养盐增多，湖泊富营养化程度日益加剧。
而进入湖泊的氮、磷等营养盐，通过浮游植物吸收同化作用进入食物链，在一定程度上决定了湖泊渔业产量[1] 。
事实上，湖泊富营养化的最终表现是水体浮游植物生长旺盛，初级生产力大幅度增加。
因此，了解浮游植物初级生产力的变化规律，不仅有利于估算渔产潜力，而且可用于评价水体营养类型、指示湖泊环境特征[2-5] 。
目前，已有大量的关于湖泊等淡水水?w初级生产特征和影响因素的报道。
已有的研究表明，由于在不同区域的湖泊生态系统中，浮游植物初级生产力的大小既受生物量的影响，又与水环境中的光、营养盐、温度等多种因素密切相关[6-8] 。
以往用来估算浮游植物初级生产力的方法主要有黑白瓶测氧法、碳同位素示踪法等，这些估算结果虽然准确，但费时费力。
因此，近年来国内外学者相继提出计算浮游植物初级生产力的一些经验、半经验半理论或者解析模式的计算模型[9-13] 。
其中Behrenfeld 等的初级生产力（vertically generalized production model，简称VGPM、Cadee的简化模型以及Talling 的模型考虑水温、光合有效辐射、湖泊叶绿素浓度和真光层深度等因素，能较准确地模拟水柱初级生产力，最为广泛[12-应用14] 。
太湖是我国第3 大淡水湖泊，也是富营养化较为严重的湖泊[15-18] 。
近几十年来，越来越多的学者运用模型来模拟湖泊的浮游植物初级生产力[12 ，19] ，然而关于太湖浮游植物初级生产力的时空变化还有待于进一步的研究。
因此，本研究利用VGPM模型、Cade e模型及Tai ling 模型3种常用的估算浮游植物初级生产力的模型，分别对太湖梅梁湾浮游植物日光合生产力进行估同湖区的初级生产力，分析其变化规律，为深入了解太湖生态系统提供科学依据。
算，从中选用模拟效果最佳的模型来估算2001—2011年太湖不1数据来源及研究方法1.1 研究区域概况太湖是一个大型浅水湖泊，湖湾、沿岸及湖心等区域受地形影响，湖流结构及水土界面水力要素均有显著差异。
太湖北部梅梁湾水域水质因子聚类
刘元波;高锡芸
【期刊名称】《湖泊科学》
【年(卷),期】1997(9)3
【摘要】计算了沿梁溪河河口到太湖湖心断面上１０个监测点１７个水质因子９３组数据的Ｐｅａｒｓｏｎ相关系数和Ｋｅｎｄａｌｌ秩相关系数，进而运用最小距离法进行了因子聚类，正态分布检验和聚类结果表明，采用Ｋｅｎｄａｌｌ秩相关进行了聚类为宜，结果将诸因子聚为五大类：ＴＤＮ，ＴＮ，ＣＯＮ，ＮＯ２－Ｎ，ＮＨ４－Ｎ，ＯＨ和ＣＯＤＭｎ归为一类，ＴＤＰ，ＴＰ，ＰＯ＾３＋４和ｐＨ值归为一类；ＳＳ和ＳＤ归为一类，反映了该水域环境
【总页数】6页(P255-260)
【作者】刘元波;高锡芸
【作者单位】中国科学院南京地理与湖泊研究所;中国科学院南京地理与湖泊研究所
【正文语种】中文
【中图分类】P343.3
【相关文献】
1.水华过程水质参数与浮游植物定量关系的研究——以太湖梅梁湾为例 [J], 郭文景;符志友;汪浩;吴丰昌
2.多元统计方法用于太湖梅梁湾水质特征识别 [J], 范良千;吴祖成;张清宇;刘奇;虞
波
3.太湖梅梁湾、贡湖湾水质与浮游甲壳动物密度季节变化 [J], 温周瑞;谢平
4.太湖梅梁湾水域蓝藻水华前与水华末期细菌群落结构的变化 [J], 奚万艳;吴鑫;叶文瑾;杨虹
5.聚类因子分析在太湖水质参数评价中的应用 [J], 张绪美;董元华;石浚哲;王辉因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
宋玉芝，王锦旗，郑建伟，等．太湖浮游植物初级生产力的生态模拟及时空分布［J ］．江苏农业科学，2016，44（11）：419－422．doi ：10．15889/j．issn．1002－1302．2016．11．121太湖浮游植物初级生产力的生态模拟及时空分布宋玉芝1，2，王锦旗1，郑建伟1，孔繁璠1（1．南京信息工程大学应用气象学院，江苏南京210044；2．南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心，江苏南京210044）摘要：为了了解太湖浮游植物初级生产力的时空变化，利用3种常用模型［初级生产力（vertically generalized pro-duction model ，简称VGPM ）、Cadée 模型、Talling 模型］分别对江苏太湖梅梁湾浮游植物日光合生产力进行估算，并用实测值验证3种模型在该区域的适用性，从中选用模拟效果最佳的模型来估算2001—2011年太湖不同湖区的初级生产力，分析其时空变化规律。
结果表明，VGPM 模型、Cadée 模型、Talling 模型均适用于太湖梅梁湾浮游植物初级生产力的估算，VGPM 模型的估算精度略高于其他2个模型，更接近真实值；VGPM 模型估算结果表明，梅梁湾、湖心区及东太湖3个湖区的浮游植物初级生产力有明显的季节性变化，以夏季最高，春秋季次之，冬季最低。
从多年日均初级生产力的变化来看，3个湖区均表现为先提高后降低的趋势；从空间上看，太湖浮游植物初级生产力呈现出明显的空间异质性，太湖北部梅梁湾浮游植物初级生产力最高，湖心区次之，东太湖最低。
关键词：浮游植物；初级生产力；生态模拟；太湖；梅梁湾中图分类号：Q178．1；S181．6文献标志码：A 文章编号：1002－1302（2016）11－0419－04收稿日期：2015－10－15基金项目：国家自然科学基金面上项目（编号：41471446）；南京信息工程大学大学生实践创新训练计划（编号：教发［2014］）。
太湖典型水华年富营养化状态评估发布时间：2021-04-01T05:06:25.948Z 来源：《中国科技人才》2021年第5期作者：李东泰[导读] 湖泊水库水质的变化，极大的影响了饮用水供给和当地居民的生活。
广东实验中学广东省佛山市 528000摘要：湖泊水库水质的变化，极大的影响了饮用水供给和当地居民的生活。
为了评估太湖富营养化指数（TLI）的变化情况，本文利用2007年太湖水质监测数据，包括总氮、总磷、叶绿素、高猛酸盐指数和透明度，进行富营养化指数计算与分析。
数据分析结果显示，太湖水体总氮、总磷、高猛酸盐指数和叶绿素在各个季节存在较大差异，其中，5月富营养化指数较高，北部湖区可达到重度富营养化水平，湖中心富营养化程度最低。
太湖2007年暴发严重的蓝藻水华，与2013年巢湖水质监测数据和2017年鄱阳湖、梁子湖、千岛湖监测数据相比，富营养化程度更为严重。
关键词：太湖，富营养化指数，总氮，总磷，叶绿素1.前言：太湖是我国第三大淡水湖，位于江苏省东部，对长江下游地区的经济发展和生物多样性起到重要的作用。
太湖在2007年出现了严重的水体污染事件，太湖水体富营养化导致蓝藻水华的暴发，极大的影响了当地居民的日常用水，且对居民的身体健康造成了严重影响。
氮磷等水质指标与蓝藻水华紧密联系，这些指标的变化影响了水体富营养化程度和蓝藻水华的变化[1-3]。
本文基于太湖全湖在2007年四季的总氮、总磷、高猛酸盐指数、叶绿素和透明度的数据，分析了全湖富营养化程度与各项指标的变化，并与长江下游三个湖泊（鄱阳湖、梁子湖、千岛湖）、巢湖的富营养化指数进行对比分析。
2.研究方法：2007年，太湖全湖进行了总氮、总磷、高锰酸盐指数、透明度以及叶绿素的监测。
监测点位分别对应湖中、湖西、湖南、湖北、湖东南、湖东北以及湖西北，监测次数分别对应四季：2月、5月、8月和11月。
实验数据来源于朱广伟等[4]。
富营养化指数（TLI）计算方法参照中国环境监测总站《湖泊（水库）富营养化评价方法分级技术规定》。
太湖水质的动态变化及影响因子的多元分析
蔡启铭;高锡芸
【期刊名称】《湖泊科学》
【年(卷),期】1995(007)002
【摘要】利用１９９１～１９９２年监测资料，分析了太湖梅梁湾和局面西太湖
水域水质的动态变化。
用主成分分析方法揭示出各因子间的相互关系。
结果表明，水质主要因子有明显的时空变化特征，沿南北方向从湾内向湾外，ＴＰ、ＴＮ、ＣＯＤ、Ｃｈｌ－ａ和电导率明显递减，且ＴＰ和ＴＮ含量季节变化，冬季高于夏季，梁溪河口更是如此，Ｃｈｌ－ａ含量与ＴＰ、ＴＮ含量密切相关，其变化基本与水温同步，时间上略后滞。
主成分分析说明，ＴＰ、ＴＮ
【总页数】10页(P97-106)
【作者】蔡启铭;高锡芸
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】X824
【相关文献】
1.太湖鲚鱼渔获量变化与主要鱼类渔获量间关系的多元分析 [J], 刘恩生;许建新;程建新;曹萍
2.从太湖主要出水河道水质的变化看太湖水质 [J], 杨金艳;蔡思宇
3.水质遥感在太湖叶绿素a时空分布动态变化研究中的应用 [J], 张玉超;钱新;石川忠晴;陆根法;孔繁翔
4.PSO和SVM混合算法确定太湖入湖河流水质主要影响因子 [J], 陈蓓;徐国伟;王文超;孙小妹;孙培冬;丁彦蕊
5.次级河流回水区叶绿素a与影响因子的多元分析——以临江河为例 [J], 罗固源;郑剑锋;许晓毅;曹佳;舒为群
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