DPS使用教程4

DPS自带转场
素材两两重叠选中按住Shift双击重叠部分
DPS自带转场 转场窗口
输出到文件
几种输出选择：
• • • • • • • 制作一个输出文件，输出的格式包括：输出格式包括MPEG、RealMedia、 AVI、QuickTime和Windows Media (WMV/WMA)以及DPS/LTV 格式。 使用播出功能将现场和已录制的视频输出到互联网上 制作EDL表 开始输出前，应该确保影片的全部片段都可以输出。 对需要生成的任何片段进行生成。为确保回放的平滑，您可能还需要生成使 用多通道视频流或字幕层的片断，无论它是否需要生成。 如果使用了低分辨率的素材，可能需要以高分辨率进行批重新采集。 如果您采用虚拟素材，可能需要创建、重新采集或是使用合适的媒体素材替 换它们。
使用浏览器选择 文件路径
点击Modify Settings（调节设置） 钮，调整输出参数。输出文件类型 设置窗口用于调整输出质量，装载 和储存您的设置。在做好调整之后， 按Okay或Cancel按钮，返回影片 输出界面。 确认批模式没有被选中
按下Create Output（创建输出） 按钮 生成影片
• • •
• •
•
缺省模式下，所有的媒体文件类型都会被显示出来。点击下拉箭头，高亮显示其中 一个Velocity所支持的文件格式。 选中并高亮显示要导入的文件。音频文件位于系统驱动器中，而视频文件位于指定 的SCSI媒体驱动器中（通常为P盘）。如果视频文件已经被移走，因此会从相应的 音频文件中丢失，但您会有一个机会来找到一个文件来代替它。 预览—显示静态图形或播放视频的图标（也在输出监视器上显示），并且如果有音 频则播放音频。 启动多重采集模式—允许一个视频素材和与它相关的音频素材作为单个文件来采集。 删除—该按钮将从已选文件列表中删除所选素材。也可以通过双击某项目从列表中 删除。 选好所有文件之后，点击“OK”，此时窗口关闭，会出现一个进度条显示文件添加 到素材库中的进度。 您还可以通过从资源管理器或者其他素材库中拖动的办法将素材加入到素材库中。

第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
2．文件基本操作
(1)新建文件：“文件”菜单→“新建”，可创建一个新的DPS
数据文件。
(2)打开文件：“文件”菜单→“打开”，可打开一个已经存在的
数据文件。它可以是DPS的数据文件，也可是文本文件或 Excel数据文件。
(3)保存文件：“文件”菜单→“保存”，可保存当前数据文件。
一、DPS基本操作
（三）DPS基本操作
数据块 分析结果
公式块
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
11．DPS函数应用
数据计算有以下两种方式：一是输入等号，二是用鼠标点 击屏幕上部第一行工具栏的按钮fx。然后系统在工作表上 部显示公式输入计算表达式。
计算表达式中可包含 + - * / ^ 及 ( ) 6种运算符及系统提 供的各种数学、统计及金融计算函数，如三角函数、概率 函数等。
删除公式：删除公式而保留公式计算结果。右击→“快捷菜
单”中“删除公式”。 这对用公式复制方法生成数据后，只 保留数值特别有用。 全部删除：选定区域里的所有内容都删掉。 整行整列删除：选定要删除的行或列，工具栏里的行删除按 钮 或列删除按钮 。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
5．当前工作表规格定义
三、DPS基本操作
10．数据统计分析及其建模基本步骤
（2）数学模型分析的基本步骤
▪ 例如，测定的某种肉鸡在良好生长过程的数据资料，按下图 方式编辑、定义数据块，块中的第1列数据为测定时间(周)， 为自变量，第2列数据是体重(kg)，为因变量。若对这两列数 据建立Logistic模型，只需令c1=K，c2=a，c3=b，并在编 辑器中写入如下公式，再拖动鼠标定义公式块。 x2=c1/(1+exp(c2+c3*x1))， 式中x1和x2表示数据块中第1、2列数据，c1，c2，c3表示 模型的待求参数。

得到如下所示图： 选相应项作图。
Q--Q图
利用Q--Q图也可判断数据是否符合正态分布 规律，即可作数据正态分布检验。
在Q--Q图上，若所有数据散点分布在一条直 线附近时，表明符合正态分布，否则，不符合 正态分布。
DPS数据处理系统及应用
一、用户界面
公式编辑区：用于数学模型分析时，数学 公式的编辑、定义。
解决方法： 点击数据编辑→“文本转换为数值”， 可将文本行里的各个数值分离开，放在后面各个单元 格里
注意：复制过来的文本数据应该放在DPS 系统工作表的第一列里面，否则，不能 转换。
2.字符串转换数值
DPS中，数据应在“英文数字”方式下输 入。
如果忘记，在“全角、中文汉字输入方式 下输入了字符型全角数字，这些全角型数字， 在单元格里显示呈黑色。DPS系统不能对这些 数据进行统计分析计算。
，会在
用鼠标选中要删除的行，点击删除行按钮
，
可删除该行。
用鼠标选中要删除的列，点击删除列按
，
可删除该列。
4.当前工作表规格定义 DPS工作表，每张表最大可为255列×65535行。在此
范围内，工作表大小可根据需要自己设定。 设定方法：
点击工具栏里的设置表格行列数按钮 （或点击数据编辑→表格尺寸）， DPS会根据当前工作 表的大小给出一个工作表大小的缺省值对话框，
DPS中数据类型分为3类：数值型；字符型；日 期型。DPS根据输入数据的格式自动判断数据属 于什么类型。
如日期型的数据输入格式为：“月/日/年”、 “月-日-年”或“时；分；秒”。 如输入的数据由数字与小数点构成，DPS自动将 其识别为数值型。数据数据统计分析要求是数值 型数据。数值型数据显示为蓝色。
四、图表处理

第一章 DPS基本操作

三、DPS基本操作 3．数据的输入

(1) 手动输入数据



用上下左右光标键，Tab键或鼠标选中单元格，然后输入数据。 DPS中的数据分3类：数值型，字符型，日期型。DPS可自动判断数 据属于什么类型。 日期型数据输入格式为“月/日/年”、“月-日-年”或“时：分：秒” 。数字型数据由数字与小数点构成。要注意的是，数据统计分 析要求是数值型的，数值型数据字体显示是蓝色的，而字符型 数据是黑色的。 将鼠标左击图标 ，可增加输入数值的小数显示位数，右击减少 小数显示的位数。 点击工具栏里的按钮 可改变当前数据块中的文字字体、字号等 格式
第一章 DPS基本操作

三、DPS基本操作

3．数据的输入

(2) 公式生成数据


DPS数据也可由公式直接生成。如：A1和B1单元格中已输 入了数值数据，欲将A1 与B1 单元格的数据相加放入C1单元 格中：选定C1单元格，然后输入公式“=A1+B1”或输入 “=SUM(a1：b1)”，回车之后即可完成操作。 DPS提供了完整的算术运算符，如：＋、－、*、／、^和丰 富的函数，如SUM(求和)、SUM2d(根据条件求和)等，供计 算操作，在DPS公式输入的帮助中可以查到各类算术运算符 和函数的完整使用说明。
第一章 DPS基本操作

三、DPS基本操作

8．数据行列转换

将待转置的数据选中，然后在菜单下执行“数据转置” 功能或点工具栏第二行的矩阵转置按钮。
第一章 DPS基本操作

三、DPS基本操作

9．分类（定性）变量的取值和编码

分类变量量化、编码的方法，一般是将其转化成 0-1虚 拟变量。 如果是连续变量，可以在分组(等级)的基础上进行。如 血型变量，常见有A、B、AB和O共4个类型，可按3种 不同方式来编码。编码时将待编码的数据选定，然后点 击工具栏第二栏的“定性变量编码”按钮 。对话框 中，可选择定性变量编码方式： 0-1虚拟变量、效应编 码或正交编码。

当观察值呈正态分布或近似正态分布时，可 将均数及标准差同时写出。如
实用文档
（7）标准误（SE） std. Error 标准误差
它描述样本均数变异程度及抽样误差的大
小 ，即样本统计量与总体参数的接近程度。 SE 叫做样本平均数的标准误差，简称为标准误。
标准误小，表示抽样误差小，则统计量较稳 定并与参数较接近。
式 直接放进来。
解决方法： 点击数据编辑→“文本转换为数值”， 可将文本行里的各个数值分离开，放在后面各个单元 格里
注意：复制过来的文本数据应该放在DPS 实用文档
2.字符串转换数值 DPS中，数据应在“英文数字”方式下输
入。 如果忘记，在“全角、中文汉字输入方式
下输入了字符型全角数字，这些全角型数字， 在单元格里显示呈黑色。DPS系统不能对这些 数据进行统计分析计算。
可以重新输入行列数，调整工作表的大小。 实用文档
但如果输入行数小于已有文件存放数据的 最大行数时，系统会提示如下。此时，应将行 数增加。
实用文档
二、文本转换数值及字符串转换数值 1.文本转换数值 当从其他文本编辑器复制数据到DPS的电子表格时，
会 发现数据都是放在第一列里，而不是一个一个数据 分布在单元格里。原因是原来数据之间是用空格隔开 的，DPS不能自动识别这种格式，只能以字符串的格
择图类型（2D、3D） → 下一步→ 显示图形 →标出坐标轴代表的项目名称、符号、单位以 及图题、图注、图例等。
过程见下面图：
实用文档
得到如下所示图： 选相应项作图。
实用文档
实用文档
Q--Q图 利用Q--Q图也可判断数据是否符合正态分布
规律，即可作数据正态分布检验。 在Q--Q图上，若所有数据散点分布在一条直

一、非线性回归模型
一元非线性回归模型
实例：
先输入数据：行为样本， 列为变量；定义数据块时 要注意一元非线性回归只 允许定义2 列数据：第一 列为自变量，第二列为因 变量。
以测定的某种肉鸡在良好 生长条件下生长过程数据， 建立Logistic 生长方程为 例。
定义数据块(图阴影区)。
一、非线性回归模型
如果拟合效果不好，可选用其它的曲线类型，或 更改参数的初始值后重新拟合，并从中选择一个 较优的模型。
一、非线性回归模型
非线性回归分析
（1）普通非线性模型 例：研究“岱字棉”自播种至齐苗(以80%出苗
为准)期的天数(Y)和日平均土温(X，℃)的关系，
经试验得到数据后欲建非线性经验模型(莫惠栋 984)。 根据有效积温模型，描述自播种至齐苗期 天数和日平均土温相互关系最直观的回归方程的 数学表达形式为：
分析结果可以作出如下解释：
二、数学模型模拟与优化 第1 阶段，灵敏度大于1，这时的边际产量大于平均效应产量，且平均产量
效应是增加的，当肥料投入量达到10 个单位时，平均效应产量达到最高点。
该点的x 值约为10。
第2 阶段，灵敏度小于1 但仍大于0，目标函数在该阶段的终点达到最大值，
而边际效应值下降到0。这时的投入x 约为14。
第3 阶段，灵敏度小于0，目标函数趋于下降，平均效应虽为正值，但边际 效应为负。
二、数学模型模拟与优化
模型优化
所谓数学模型优化，就是寻求在什么条件下，模型的 目标函数达到最大(或最小)，即求函数的极值问题。
生产实践中的所谓优化问题，只要经验模型的目标函 数有明显的表达式，一般可用微分法、变分法、最大 (最小)值原理等方法求解，叫做间接寻优。如果目标 函数表达式过于复杂甚至根本没有明显的表达式，则 用数值方法或“试验最优化”等直接方法求解，叫做 直接寻优。

目 录
第一章 DPS平台简介.............................................................................................................................. 1 1.1 DPS的启动与退出.......................................................................................................................... 1 1.2 DPS用户工作界面.......................................................................................................................... 1 1.3 DPS的基本操作.............................................................................................................................. 2 1.3.1 文件操作 ................................................................................................................................ 2 1.3.2 数据的输入 ............................................................................................................................ 2 1.3.3 数据统计分析及其建模基本步骤 ........................................................................................ 3 第二章 基本统计分析 ............................................................................................................................. 5 2.1 基本参数计算 ................................................................................................................................ 5 2.2 常用统计分布及DPS统计函数 ..................................................................................................... 6 2.2.1 正态分布norm(x) ................................................................................................................... 6 2.2.2 二项分布bin(n，m，p) ......................................................................................................... 6 2.2.3 χ2分布函数probchi(n，x) ....................................................................................................... 6 2.2.4 t分布函数probt(n，x) ............................................................................................................. 6 2.2.5 F分布函数probf(n 1 ，n 2 ，x) .................................................................................................. 6 第三章 单样本和两样本统计假设检验 ................................................................................................. 7 3.1 单个样本平均数和总体均数差异检验 ........................................................................................ 7 3.2 样本率和总体率的比较 ................................................................................................................ 8 3.3 两样本差异检验 ............................................................................................................................ 9 3.3.1 成对数据平均数的比较 ...................................................................................................... 10 3.3.2 两组数据平均数比较 .......................................................................................................... 11 第四章 方差分析 ................................................................................................................................... 14 4.1 单因素试验资料的方差分析 ...................................................................................................... 14 4.2 单因素区组试验资料的方差分析 .............................................................................................. 16 4.3 二因素无重复试验资料的方差分析 .......................................................................................... 17 4.4 二因素等重复试验资料的方差分析 .......................................................................................... 19 4.5 多因素试验资料的方差分析 ...................................................................................................... 21 4.6 一般线性模型(GLM)在方差分析中的应用 ............................................................................... 24 4.6.1 线性模型基本原理 .............................................................................................................. 25 4.6.2 GLM模型用户操作界面 ...................................................................................................... 27 4.6.3 一般方差分析的GLM模型 ................................................................................................. 30

完全随机设计



正交实验方差分析 二次回归（正交）旋转组合设计 二次通用旋转组合设计 二次多项式回归分析 新版本里几个设计，数据处理通用了 ： 二次通用组合设计、 二次正交旋转设计、 二次正交回归设计， 做统计分析时如果不做区组，都在实验统计下拉 菜单里的实验优化分析→二次多项式回归分析操 作。
但如果输入行数小于已有文件存放数据的最 大行数时，系统会提示如下。此时，应将行数 增加。
二、文本转换数值及字符串转换数值 1.文本转换数值 当从其他文本编辑器复制数据到DPS的电子表格时，会 发现数据都是放在第一列里，而不是一个一个数据 分布在单元格里。原因是原来数据之间是用空格隔开 的，DPS不能自动识别这种格式，只能以字符串的格式 直接放进来。 解决方法： 点击数据编辑→“文本转换为数值”， 可将文本行里的各个数值分离开，放在后面各个单元 格里
在DPS系统内，各因子都用x1、x2、… 、xm表 示，所有常数都用 c1、c2、 … 、cm表示。
所以，在数学模型分析时，要将方程中的自 变量和因变量换成x1、x2、… 、xm；将所有常 数换成 c1、c2、 … 、cm。
四、图表处理 DPS常用图表处理 ： 常用图表有二维和三维图，可以绘条形图、折线 图、阶梯图、饼图等。
（5）方差（VAR） Variance 方差是衡量观察值间的离散程度。方差较小， 表示观察值围绕均数的波动较小。 方差小时，其估计值就比较可靠，方差越小指 标越稳定。 方差计算式 ：
（6）标准差（SD） std. Deviation 它描述个体观察值间的变异程度的大小，即 观察值的离散程度。标准差较小，表示观察值围 绕均数的波动较小，说明数据越集中。标准差越 大，说明数据越分散。可用标准差表示试验精度。 标准差小些好。 SD计算公式： 当观察值呈正态分布或近似正态分布时，可将 均数及标准差同时写出。如