统计过程控制SPC培训(1)

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SPC统计过程控制培训

6、建立控制用控制图
当分析用控制图显示生产过程处于统计受控状态，且过程能力满足技术标准的要求时，可以把分析用控制图的控制界限延长作为控制用控制图的控制界限。至此，控制用控制图的制作过程全部完成。
7、使用控制图的注ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ事项
7.1 在5M1E因素未加控制，过程处于不稳定状态下就使用控制图
7.2 把公差范围或内控标准当作控制界限 7.3 过程能力不足，Cp1的情况下就使用控
采集数据的方法： 1）样本组内的数据应在短时间内
抽取，以避免特殊原因进入； 2）样本之间可采用等时抽样方法。
4.6 计算各样本统计量 1）X-R图中要计算 X 及 R 值；
2）P或 nP图要计算 P值；
4.7 计算统计量的控制界限计量值控制图控制界限计算公式
计数值控制图控制界限计算公式
控制界限常用系数表
7、C控制图：
用于控制一定单位中所出现的不合格数目。常见的有控制布匹、钢板上的疵点数、铸件上的沙眼数、设备的故障次数、印刷品的错误数等等。类似于np图，C控制图的样本大小必须保持不变。
8、U控制图：
用于平均每单位的不合格数。当样本大小变化时应换算成平均每单位的不合格数后再使用U控制图。但控制界限出现凹凸状。
4.8 作图打点 • X图在上，R图在下； • X图上纵坐标的单位刻度的量值是R图上纵
坐标单位刻度量值的一半； • 控制图上，上下控制界限外要留有余地； • 控制图中，中心线是实线，上下控制界限
为虚线。
5、控制图的观察与分析 5.1 受控状态判断规则
• 连续25点都在界内，且排列无缺陷； • 连续35点中至多一点出界，且排列无
np图（n相同） --- 不合格品数控制图； p图（n可不同）--- 不合格品率控制图；计点值： C图（n相同） --- 不合格数控制图； U图（n可不同）--- 单位不合格品数控制图；

SPC培训资料

计数值控制图(1) P控制图(不良率控制图)用来监视或控制生产批中不良件数的小数比或百分比,样本大小n可以不同。(2)np控制图(不良数控制图)用来监视一个生产批中的实际不良数量(而不是与样本的比率)。分析或控制过程不良数,样本大小n要相同。(3)C控制图(缺点数控制图)能在每一批量的生产中侦查出每一零件或受检验单位不良点的数目,样本大小n要相同。(4)U控制图(单位缺点数控制图)记录一个抽样批有几个缺点数,抽样时每次可以不相同,但以单位缺点数代表质量水准。
a.样本平均数表示数据集中位置，常用符号表示，其计算公司为：式中： ——样本的算术平均值 N ——样本数例如，有统计数据x1,x2,x3.x4,x5为2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为： 2+3+4+5+6 X = ————— =4 5
2、控制图的发展
控制图（SPC）的起源和发展
定义---控制图是对过程品质特性值进行测量、记录、评估，从而监视过程是否处于控制状态的一种用统计方法所设计出來的图表。图上有中心线、上控制限和下控制限，并有按时间顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
三、控制图常用术语
设计规格与控制界限设计规格：规格上限（USL），目标值（SL），规格下限（LSL）之间的关系。双边规格，不对称规格，单边规格（上，下）定义。控制界限：控制上限（UCL），控制中心（CL），控制下限（LCL）之间的关系。控制界限是基于制程的数据而不是制造的规格。如果过程受控的话，计算的控制界限要比设计规格严。如果过程受控，但产品仍然不合格，则说明现有的生产工艺生产不出符合条件的产品。
波动源
基本原理：预防为主是SPC的重要原则工序诊断是排除异动的主要手段必须有效利用系统分析方法归纳起来20个字：查找异因（特殊原因），采取措施，加以消除，纳入标准，不再发生。

spc培训考试题及答案

spc培训考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10题）1. SPC（统计过程控制）的主要目的是什么？A. 提高产品质量B. 降低生产成本C. 提高生产效率D. 减少员工数量答案：A2. 在SPC中，控制图用于监控什么？A. 产品质量B. 生产设备C. 员工技能D. 原材料质量答案：A3. 以下哪项不是SPC的七个基本工具之一？A. 散点图B. 帕累托图C. 流程图D. 直方图答案：B4. 控制图上的UCL和LCL分别代表什么？A. 上限和下限B. 上游和下游C. 用户和客户D. 未知和已知答案：A5. 过程能力指数（Cp）和过程性能指数（Cpk）的主要区别是什么？A. Cp不考虑过程偏移，Cpk考虑B. Cpk不考虑过程偏移，Cp考虑C. 两者都不考虑过程偏移D. 两者都考虑过程偏移答案：A6. 以下哪个不是SPC控制图的类型？A. X-R图B. X-S图C. I-MR图D. 饼图答案：D7. 过程变异的来源可以分为哪两类？A. 特殊原因和普通原因B. 内部原因和外部原因C. 可控原因和不可控原因D. 人为原因和自然原因答案：A8. 在SPC中，什么情况下需要对控制图进行重新计算？A. 过程改进后B. 过程稳定时C. 过程不变时D. 过程恶化时答案：A9. 以下哪个不是SPC实施的步骤？A. 确定关键质量特性B. 收集数据C. 制定质量目标D. 忽略过程变异答案：D10. SPC中的数据收集应该遵循什么原则？A. 随机抽样B. 系统抽样C. 有偏抽样D. 非随机抽样答案：A二、多项选择题（每题3分，共5题）1. SPC可以应用于以下哪些领域？A. 制造业B. 服务业C. 医疗行业D. 教育行业答案：ABCD2. 以下哪些是SPC控制图的优点？A. 及时发现过程异常B. 减少过度调整C. 提高过程能力D. 降低成本答案：ABCD3. 在SPC中，以下哪些因素可能导致控制图出现异常？A. 过程参数变化B. 操作员技能差异C. 设备故障D. 原材料变化答案：ABCD4. 以下哪些是SPC实施过程中可能遇到的挑战？A. 员工培训B. 过程改进C. 数据收集困难D. 管理层支持不足答案：ABCD5. 以下哪些是SPC数据收集时需要注意的事项？A. 确保数据的代表性B. 避免数据的有偏性C. 保持数据的连续性D. 忽略异常值答案：ABC三、判断题（每题1分，共5题）1. SPC只能用于生产过程的控制，不能用于服务过程。

spc培训资料

spc培训资料SPC培训资料(一) SPC简介统计过程控制(简称SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态(简称受控状态);当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态(简称失控状态)。

由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布;而失控时，过程分布将发生改变。

SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。

因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

实施SPC的过程一般分为两大步骤:首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等;根据分析结果采取必要措施:可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的要求。

第二步则是用控制图对过程进行监控。

SPC源于本世纪二十年代，以美国Shewhart博士发明控制图为标志。

自创立以来,即在工业和服务等行业得到推广应用，二战中美国将其制定为战时质量管理标准，当时对保证军工产品的质量和及时交付起到了积极作用;自五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用;八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC，而且对供应商也提出了相应要求。

在ISO9000以及QS9000中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要求。

SPC非常适用于重复性生产过程。

它能够帮助我们:对过程作出可靠的评估;确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力;为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生;减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。

统计过程控制(SPC)-培训教材

02
拉图（决定控制重点）
03
计检定
04
制图
05
样计划
06
异数分析／回归分析
过程控制系统
设备材料环境成品
人员
绩效报告
过程中对策
过程中对策
方法
成品改善
过程控制系统 1. 过程：过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符合连续性原则。 2. 绩效报告：从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控制对策或改善成品。 3. 过程中对策：是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。 4. 成品改善：对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/ 返修或报废。
控制图（平均值与全距） 1.公式： (1) 控制图 CL = UCL = ＋ A2 LCL = － A2 (2) R 控制图 CL = UCL = D4 LCL = D3 2.实例：某工厂制造一批紫铜管，应用 -R控制图来控制其内径，尺寸单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其控制界限并绘图。（n = 5）
R
X1
X2
X3
X4
X5
X1
X2
X3
X4
X5
1
50
50
49
52
51
50.4
3
14
53
48
47
52
51
50.2
6
2
47
53
53
45
50
49.6
8
15
53
48
49
51

SPC统计过程控制173页PPT培训教材

管理层授权并支持问题调查和过程改进
当图表有异常信号时, 通过根本原因分析采取正确的行动以预防问题的再次发生
YES
NO NO NO NO
15
YES
YES NO NO NO
YES
YES YES YES YES
为什么我们会关注统计控制?
第一个原因是福特PFMEA流程中要求需要对CC, SC和过程HIC采取特殊控制, SPC就是其中的一种.
24
控制过程变差无法控制的
随机的, 不可预知的变差, 影响到每个零件
例如: 普通原因
减少变差需要过程或系统的改变
25
控制过程变差可控制的
变差是随时间而定的可以被测量或补偿, 是可预知的变差的减少通过作业水平的补偿就可以
26
数据类型
计数型
不通过
通过
失败
通过
电子的线路
27
计量型
卡尺
时间
温度
过程是统计受控的过程是可预测的
稳定的过程状态
22
两种过程状态：普通原因和特殊原因
存在变差的特殊原因
分布不稳定，偏离典型分布
过程是不受控的
如果存在特殊原因，过程输出随时间将不稳定，同时也不可预测。
过程是不可预测的控制图可检出
不稳定的过程状态
23
变差的普通原因和特殊原因
休哈特的贡献就在于发现了：虽然产生变差的来源包括人、机、料、法、环等各种原因，但可分为普通原因及特殊原因，后者(特殊原因)在控制图上有信号，因此，可用来对过程进行控制。
5
引言
当过程超出控制 (Out-of-Control) 或生产了问题零件的时候应该怎么办?
如何运用平均运行长度 (ARL-Average Run Length) 即基于变量数据的围堵策略, 包括怎样识别损失函数. 如何采取永久的系统性的纠正措施用于预防问题永远不再发生.

统计过程控制( SPC)基础知识培训

六.SPC的特點及功效
特点:
SPC是全系統的，全過程的，要求全員參加，人人有責。這點與全面質量管理的精神完全一致。 SPC強調用科學方法(主要是統計技術，尤其是控
制圖理論)來保證全過程的預防。 SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一
切管理過程。
功效:
看清品质状况.提前发现问题找出问题根源,少花钱办好事; 减少报表麻烦,满足客户要求; 提升生产效率,降低品质成本.
(品质是设计,管理,习惯出来的) （质量与每个人的工作都有关系）
二.品质管理方法的發展
推動品質活動約每10年就出現一種關鍵品質管理方法 1950-1960 SPC 1960-1970 QCC、SPC 1970-1980 TQM、QCC、SPC 1980-1990 ISO9000、TQM、QCC、SPC 1990-2000 SIX SIGMA、ISO9000、TQM、QCC、SPC
▪变差产生的原因：分为特殊原因和普通原因。
▪特殊原因又叫异常原因或非机遇原因等（占15%）。
▪它是一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。主要由操作者或相关人员采取局部措施予以解决。例如：作业者操作方法错误，仪器出现问题,原材料不良等等。
▪普通原因又叫偶发原因或机遇原因等（占85%）。
▪它是一种可预测的，持续作用于制程的变差根源。主要由管理人员采取系统措施予以解决。例如：电压的偶然波动，机器固有的振动等等。
三.什麼是SPC
SPC是英文Statistical Process Control的字首簡稱,即統計過程控制。
SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，並調整制程（或过程），從而達到预防不良和提高制程能力的目的。

质量管理五大工具-SPC培训

质量管理五大工具SPC培训一、引言随着市场竞争的日益激烈，企业对于产品质量的要求也越来越高。

为了确保产品质量，企业需要采用科学的质量管理方法。

统计过程控制（SPC）作为质量管理五大工具之一，能够帮助企业有效监控和改进产品质量，提高生产效率，降低成本。

本培训将介绍SPC的基本概念、原理、方法和应用，帮助学员掌握SPC工具，提升质量管理水平。

二、SPC概述1. SPC的定义SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种利用统计方法对生产过程中的数据进行实时监控和分析，以判断过程是否处于受控状态，并采取措施使过程保持稳定的方法。

2. SPC的核心思想SPC的核心思想是通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现异常波动，采取纠正措施，使过程保持稳定，从而提高产品质量和生产效率。

3. SPC的作用（1）实时监控生产过程，及时发现异常波动；（2）分析原因，采取纠正措施，使过程保持稳定；（3）降低不合格品率，提高产品质量；（4）降低生产成本，提高生产效率。

三、SPC的基本方法1. 控制图控制图是SPC的核心工具，用于实时监控生产过程中的数据变化。

通过控制图，可以直观地判断过程是否处于受控状态，及时发现异常波动。

2. 过程能力分析过程能力分析是对生产过程稳定性的评估，通过计算过程能力指数，判断过程能否满足产品质量要求。

3. 变差分析变差分析是分析生产过程中各种因素对产品质量的影响，找出主要影响因素，从而采取措施降低变差，提高产品质量。

4. 实验设计实验设计是一种系统化的方法，通过设计实验方案，优化生产过程，提高产品质量和生产效率。

5. 统计推断统计推断是利用统计方法对生产过程中的数据进行推断，评估产品质量和生产过程的稳定性。

四、SPC的应用1. 生产过程中的实时监控在生产过程中，利用控制图对关键质量特性进行实时监控，及时发现异常波动，采取纠正措施，确保产品质量。

2. 产品质量改进通过过程能力分析和变差分析，找出影响产品质量的主要因素，采取措施降低变差，提高产品质量。

统计过程控制SPC-1

μ± kσ μ± 0.67σ
μ± 1σ μ± 1.96σ
μ± 2σ μ± 2.58σ
μ± 3σ
在內的概率 50.00% 68.26% 95.00% 95.45% 99.00% 99.73%
在外的概率 50.00% 31.74% 5.00% 4.55% 1.00% 0.27%
•个別值的正态分布 •平均值的正态分布 •控制图的正态分布
规格界限和控制界限
n 规格界限：是用以说明质量特性的最大许可值，来保证各个单位产品的正确性能。
n 控制界限：应用于一群单位产品集体的量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得观测值中计算出来者。
控制图原理
n 工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致
符合正态分布。由正态分布的性质可知：质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X3)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据
•CL •LCL
•控制图的判读
链：有下列现象之一即表明过程已改变：连续7点位于平均值的一侧连续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。
•UCL •CL •LCL
•控制图的判读
明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。
•UCL •CL •LCL
控制
•C4分析均值图上的数据点
解
•超出控制限的点 •链 •明显的非随机图形
释 •C5识別并标注特殊原因(均值图)
•C6重新计算控制界限(均值图)
•C7为了继续进行控制延长控制限
控制图的判读
n 超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据
•异常
•异
常
•UCL

SPC培训教程

SPC培训教程简介SPC〔统计过程控制〕是一种用于监控和控制过程质量的方法，通过对过程进行统计分析和控制，可以减少过程的变异性，提高产品质量的稳定性。

本培训教程将为你介绍SPC的根本概念、常用工具和应用方法，帮助你掌握SPC的核心原理和实践技巧。

第一章：SPC概述1.1 SPC的定义和作用SPC是一种用于监控和控制过程质量的方法，通过统计分析和控制过程变异性，提高产品质量和生产效率。

SPC可以减少过程中的变异性，并实现过程质量的稳定性。

1.2 SPC的优势 - 通过实时监控过程，即时发现异常情况，减少不良品数量和本钱 - 基于统计分析，可以定量评估和控制产品质量的稳定性- 提高生产效率，减少资源浪费1.3 SPC的应用范围 - 制造业：电子、医疗、汽车等 - 效劳业：金融、电信、物流等 - 过程控制领域第二章：SPC常用工具2.1 控制图控制图是SPC中最常用的工具，用于显示过程数据的变化趋势和规律。

常用的控制图包括：Xbar-R图、Xbar-S图、P图、C图等。

控制图可以帮助我们判断过程是否稳定，是否存在特殊因素。

2.2 测量系统分析〔MSA〕 MSA用于评估测量系统的准确性和可重复性，确保测量数据可靠可信。

常见的MSA方法有Gage R&R、线性回归分析、方差分析等。

2.3 过程能力分析过程能力分析用于评估过程是否满足产品质量要求的能力。

常用的指标有Cp、Cpk、Pp、Ppk等。

2.4 根底统计分析根底统计分析是SPC中的根底工具，包括均值、方差、标准差、偏度、峰度等统计指标的计算和分析。

第三章：SPC实施方法3.1 确定SPC应用的目标与范围在实施SPC之前，需要明确SPC的应用目标和范围，确定需要监控和控制的关键过程和指标。

3.2 数据收集与整理SPC需要大量的实时数据进行统计分析和控制，因此需要建立有效的数据收集和整理机制，确保数据的准确性和完整性。

3.3 控制限确实定控制限是用于判断过程是否稳定的界限，可以通过历史数据、样本数据或经验确定。

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（d）缺陷数控制图
U控制图
20
2．制作和使用控制图的的一般步骤：（1）收集预备数据（2）制作分析用控制图（3）计算过程能力指数（4）作控制用控制图（5）修正控制图
21
3．控制图的判读
判断过程稳态的准则（判稳准则）： 1. 连续25个随机排列的点,界外点数d=0. 2. 连续35个随机排列的点,界外点数d≤1. 3. 连续100个随机排列的点,界外点数d ≤2.
过程的状态有4种，用下表分类：
分类
可接受
受控
1
不受控
3
不可接受 2 4
1. 受控可接受：制程符合要求（规格），且在制状态。
14
2．受控不可接受：虽在管制状态，但由于变异太大，无法符合要求（稳定的生产，但不合格品率一直处在高水平）。必须降低偶因之变异，如工艺的设计缺陷，设备的先天不足。
3．不受控可接受：符合要求，但不在控制状态。必须找出异因，着手改善。
统计过程控制（SPC）培训
1
背景与概念：
为了保证预防原则的实现,20世纪20年代美国贝尔电话实验室成立了两个研究质量的课题组, 一为过程控制组,学术领导人为休哈特(Walter A.Shewhart);另一为产品控制组,学术领导人为道奇(Harold F.Dodge)。其后，休哈特提出了过程控制理论以及控制过程的具体工具———控制图（control chart),现今统称为SPC。
11
3．偶因与异因的比较：
偶因 ① 始终存在与生产过程中。 ② 对产品质量的影响微小。
异因生产中时有时无。
影响较大。
12
偶因与异因的比较：
偶因
异因
③ 受到的影响是随机的。
产品受到同一方向
的影响。
④ 难以除去，不是技术上
不难除去。
有困难，就是经济上不允许。
⑤偶因只能减小，不能
彻底消除。
13
（四）过程控制及过程能力
22
3．控制图的判读
判断过程异常的准则（判异准则）： (1)判异准则有两类: 一类: 1. 连续25个随机排列的点,界外点数d>0. 2. 连续35个随机排列的点,界外点数d>1. 3. 连续100个随机排列的点,界外点数d >2. 4. 另一类: 5. 界内的点排列不随机,有异常现象.
4.不受控不可接受：无法符合要求，又不在控制状态。必须同时降低偶因以及消除异因。
15
（五）过程改善
过程之持续改善，可分为三个阶段： 1. 分析过程
过程之现况过程之问题过程该如何进行使过程在统计控制状态决定过程能力
16
2. 维护过程
监控过程绩效追查特殊原因并改善
3. 改善过程
改变过程以进一步了解普通原因造成的变异降低一般原因造成之变异
4
统计基础:
(2).极值—R
R=Xmax-Xmin 例如:
A组:30,50,60,70,90 B组:40,50,60,70,80
则: RA=90-30=60 XB=80-40=40
5
统计基础:
(2).标准差--σ
n
Σ(Xi-X)2 = σ
i=1
n
例如: A组:1,5,5,5,9 B组:1,1,5,9,9
所谓系统即是输入、过程、输出还有回馈所组成，如图：
7
过程控制系统模式
制程回馈
人机料法环境
输入
统计的方法
Hale Waihona Puke 处理过程产品/服务
客户
过程/系统
客户回馈
需求与希望改变之辨识
输出
8
（三）变异
任何一种生产，即使在生产条件完全相同的条件下，其产品的特性值也不会完全一致，总是存在着波动，造成波动的原因可以分为普通原因与特殊原因。
在过程控制最基本的统计运用，便是控制图及过程能力分析.在说明过程统计方法之前，先就过程统计的观念作一下简介。
3
统计基础:
(1).算术平均值—X(简称均值) 例如:
A组:50,70,80,80,90 B组:40,60,70,80,90
则: XA=(50+70+80+80+90)/5=74
XB=(40+60+70+80+90)/5=68
所谓SPC（统计过程控制）就是：为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和检察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。
2
产品质量的好坏是由过程质量来决定的, 一个好的过程，它必须满足两个条件(1)处于受控状态(2)过程能力指数CPK值达到要求。所以持续的过程改善对每个公司来讲都非常重要。
则: σ A= [(1-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(9-5)2]/5 =2.53 σ B = 3.58
6
（一）预防与查误有一句话在品管领域是非常实用的“第一
次就把事情做好”，当然“预防胜于治疗”也有相同的意义。查误可在不良发生后找出问题所在，而预防则可以防范不良之发生。后者具有更积极的意义（二）过程控制系统
9
1.普通原因（偶因）
又称为一般、偶然、机遇原因，在制程中的自然或天生的变异，通常这些变异是由一些小的干扰造成，不容易控制，即使再好的过程，我们必须承认，必定有变异存在。偶因引起的质量的偶然波动（简称偶波），偶波是不可避免的，但对质量的影响微小，故可以把它看作背景噪音而听之任之，所以我们认定当
制程仅有普通原因（偶因）时，仍属于控制状态。
10
2. 特殊原因（异因）
又称为非机遇原因，在制程中某些失误造成，失误的来源，可能为人、机器、材料、方法、环境等，此等变异比一般原因造成的变异大，且非周期性产生。异因引起的异常波动（简称异波），异波对质量的影响大，且采取措施不难消除，故在过程中异波及造成异波的异因是我们注意的对象，一旦发生，就应该尽快找出，采取措施加以消除，并纳入标准化，保证它不再出现。若异波发生则表示制程已经失去控制了。
（b）均值-标准差控制图 X--s控制图
（c）中位数-极差控制图 X--R控制图
（d）单值-移动极差控制图 X--Rs控制图
19
（2）计数值控制图：所谓计数值指控制图之数据以单位计数而得，如不良数、缺点数等。
例如：
（a）不合格品率控制图 P控制图
（b）不合格品数控制图 Pn控制图
（c）单位缺陷数控制图 C控制图
17
（六）控制图
控制上限 UCL 中心线 CL 控制下限 LCL
1．控制图的种类：按使用目的分类：分析用控制图和控制用控制图
18
1．控制图的种类：
按用途分类：
（1）计量值控制图：所谓计量值指控制图的数据均属于由量具实际测量而得，如长度、重量、电阻等。例如：
（a）均值-极差控制图
X--R控制图