２０１３年９月 Ｓｅｐ．２０１３ 天津大学学报（社会科学版） ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＩＡＮＪＩＮ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＳＯＣＩＡＬ ＳＣＩＥＮＣＥＳ） 第１５卷第５期 Ｖｏ１．１５ Ｎｏ．５
我国区域碳排放绩效差异及其影响因素分析
基于空间经济学视角
杜慧滨 ，李 娜 ，王洋洋 ，毛国柱。
（１．天津大学管理与经济学部，天津３０００７２； ２．中国科学院科技政策与管理科学研究所能源与环境政策研究中心，北京１００１９０； ３．天津大学环境科学与工程学院，天津３０００７２）
摘要：利用空间自相关Ｍｏｒａｎ指数与面板数据空间计量模型，对１９９７－－２００９年我国２９个省域的碳排放绩效的 空间分布特征及影响因素进行了空间计量经济分析。结果发现：我国区域碳排放绩效在空间上存在较强的正相关 性，表现出明显的区域集群现象，提高某一地区的碳排放绩效水平将有助于带动其相邻地区碳排放绩效水平的提 高。对外开放水平、能源消费结构、产业与产权结构、市场化程度、技术进步和能源价格等因素对我国碳排放绩效 有显著影响，其中技术落后和市场化程度偏低是制约我国碳排放绩效水平提高的主要因素。 关键词：碳排放绩效；Ｍｏｒａｎ指数；面板数据空间计量模型；区域集群 中图分类号：Ｆ２０５：Ｆ０６２．２ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００８４３３９（２０１３）０５４１ｌ－０６
受全球性能源安全和应对气候变化影响的压力， 我国政府提出了在２０２０年单位ＧＤＰ温室气体排放比
２００５年下降４０％～４５％的行动目标，在“十二五”规 划中，设定了单位ＧＤＰ能耗和单位ＧＤＰ碳排放分别
降低１６％和１７％的目标，能源节约和温室气体减排已
成为了我国可持续发展规划的重点内容。科学评价我
国区域温室气体的排放绩效及其演化规律，探索其与 经济增长、技术进步、能源消费结构等众多因素之间的
内在联系，可以为我国确定各地区减排责任、部署减排 行动以实现温室气体减排承诺提供切实可行的政策
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关于我国居民消费碳排放影响的研究综述
作者：张虎彪
来源：《成都理工大学学报·社会科学版》2014年第01期
摘要：居民消费对能源消耗与碳排放影响的相关问题已成为学术界关注的焦点。当前国内居民消费对碳排放影响的研究主要集中在：居民消费对碳排放影响程度的判断；居民消费碳排放的结构特征；居民消费碳排放的影响因素分析。目前国内研究还处于起步阶段，缺乏对消费模式、能源消耗与碳排放三者之间关系的系统研究。从居民日常生活的角度来研究消费方式——能源利用——碳排放之间的逻辑关系，将成为今后气候变化与低碳社会研究领域的一个热点。
关键词：居民消费； 能源消耗； 碳排放
中图分类号： F016 文献标志码： A 文章编号：16720539（2014）01004807
世界气象组织发布的《2007年温室气体公报》指出，在过去10年中，二氧化碳对全球变暖的贡献高达87%[1]。从目前对二氧化碳排放监测的成果来看，来自化石燃料燃烧排放的碳排放是最主要的、结果可信度高、最具代表性的温室气体来源，是目前全球进行温室气体评估的最主要对象[2]。居民消费对能源消耗与碳排放影响的相关问题目前已成为国内外学术界和政府等部门关注的焦点。
长期以来，碳排放问题的相关研究主要集中于工业生产层面。但消费与生产是紧密联系在一起的，它在很大程度上影响着国民经济各部门的产品或服务产生，甚至影响着一些经济部门的产出水平。居民家庭消费是最终消费中的一个主要组成部分。因此，在一个开放的消费取向的经济模式中，一种以消费为基础的核算框架更适合计算能源和碳排放之间的关系[3]。从上个世纪七、八十年代以来，一些学者就开始关注居民消费行为对能源利用及碳排放的影响。自1992年巴西里约热内卢召开可持续发展地球峰会以来，居民的可持续消费问题更得到了学术界的广泛关注。本文试图对国内学术界相关研究现状做些梳理，介绍该方向目前的研究状况，并展望未来的研究前景，以期对今后开展该方面的研究有所启示。
一６８一 中国科技论坛 （２０１１年１１月）第１１期
碳排放约束下我国地区全要素生产率
增长及影响因素分析
赵成柏 ３．毛春梅
（１．河海大学商学院，江苏 南京２１００９８；２．河海大学公共管理学院，江苏 南京２１００９８； ３．淮阴工学院经济管理学院，江苏 淮安２２３００１）
摘 要：本文运用Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ—Ｌｕｅｎｂｅｒｇｅｒ指数法测度了我国各地区１９９５－－２００７年碳排放约束下全要素
生产率增长及构成 估计了在碳排放约束和传统情形下全要素生产率指数及其构成．并检验两种情况下 全要素生产率及其构成的差异。主要结论有：碳排放约束条件下东部地区ＴＦＰ增长最快．西部地区增长
最慢，中部地区则均介于二者之间；我国全要素生产率增长水平不断提高，技术效率变化是全要素生产
率增长的源泉，但在碳排放约束情况下不及传统全要素生产率高；在２８个省市区中，有８个地区至少移
动生产可能性边界１次；本文还实证考察了人均ＧＤＰ、工业化水平、技术无效率水平、劳均资本、能源强
度和开放度等因素对在碳排放约束条件下全要素生产率影响效果．并据此给出了一些政策性建议
关键词：碳排放约束：全要素生产率：Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ—Ｌｕｅｎｂｅｒｇｅｒ指数
中图分类号：Ｆ０６１．５文献标识码：Ａ
Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ Ｇｒｏｗｔｈ ｗｉｔｈ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ Ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔ ａｎｄ Ｔｈｅｉｒ Ｄｅｔｅｒｍｉｎａｎｔｓ
Ｚｈａｏ Ｃｈｅｎｇｂｏ ．Ｍａｏ Ｃｈｕｎｍｅｉ
（１．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ，Ｈｏｈａｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｍｉｎｇ ２１００９８，Ｃｈｉｎａ； ２．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｐｕｂｌｉｃ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｈｏｈａｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｍｉｎｇ ２ １００９８，Ｃｈｉｎａ； ３．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｈｕａｉｙｉｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈｕａｉａｎ ２２３００１，Ｃｈｉｎａ）
第３１卷第１期 ２０１４年１月 统计研究 Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｖｏ１．３１．Ｎｏ．１ Ｊａｎ．２０１４
我国行业碳排放量测算及影响因素
的结构分解分析
李新运 吴学锰 马俏俏
内容提要：系统的测算行业碳排放量，并筛选出其中的主要影响因素，对调整产业结构具有重要意义。本文运 用ＲＡＳ法更新了２０１０年投入产出表，基于投入产出的结构分解模型，采用两极分解平均法对２００７—２０１０年行业 碳排放量四个组成部分进行了因素分解。分解结果显示：产业结构调整应成为降低直接碳排放的有效途径；间接 碳排放占我国碳排放总量的８０％左右，且受碳排放强度变动的负向影响效应比较大；进出口结构调整将成为减少 进出口产品碳排放的重要突破点。 关键词：行业碳排放量；组成部分；影响因素；投入产出；结构分解 中图分类号：Ｃ８１２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２—４５６５（２０１４）０１—００５６—０７
Ｔｈｅ Ｍｅａｓｕｒｅ ｏｆ Ｃｈｉｎａ’Ｓ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｎｄ ｔｈｅ Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ
Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ Ｆａｃｔｏｒｓ
Ｌｉ Ｘｉｎｙｕｎ Ｗｕ Ｘｕｅｍｅｎｇ Ｍａ Ｑｉａｏｑｉａｏ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｔ ｉｓ ｏｆ ｇｒｅａｔ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ ｆｏｒ ａｄｊｕｓｔｉｎｇ ｔｈｅ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｔｏ ｍｅａｓｕｒｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙ ａｎｄ ｓｅｌｅｃｔ ｔｈｅ ｍａｉｎ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｕｐｄａｔｅ Ｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔ ｔａｂｌｅ ｉｎ ２０１０ ｕｓｉｎｇ ＲＡＳ，ａｎｄ ａｄｏｐｔ Ｐｏｌａｒ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ａｖｅｒａｇｅ ｍｅｔｈｏｄ ｔｏ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｄｅｃｏｍｐｏｓｅ ｆｏｕｒ ｐａｒｔｓ ｏｆ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎ ２００７—２０１０．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｔｈｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｗａｙ ｏｆ ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｄｉｒｅｃｔ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ；ｉｎｄｉｒｅｃｔ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ａｃｃｏｕｎｔ ｆｏｒ ａｂｏｕｔ ８０％ｏｆ Ｃｈｉｎａ’Ｓ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ，ｉｍｐａｃｔｅｄ ｂｙ ｃａｒｂｏｎ ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ ｃｈａｎｇｅｓ ｌａｒｇｅｌｙ；ｉｍｐｏｒｔ ａｎｄ ｅｘｐｏｒｔ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔ ｗｉｌｌ ｂｅｃｏｍｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｂｒｅａｋｔｈｒｏｕｇｈ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｉｍｐｏａ ａｎｄ ｅｘｐｏｒｔ ｏｆ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ． Ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｃｏｕｌｄ ｐｒｏｖｉｄｅ ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉｃａｌ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｏｆ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｃａｒｂｏｎ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ，ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｈａｖｅ ｖａｌｕｅ ｆｏｒ Ｃｈｉｎａｇ ｌｏｗ ｃａｒｂｏｎ ｅｃｏｎｏｍｙ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｃａｒｂｏｎ Ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ；Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ；Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ Ｆａｃｔｏｒ；Ｉｎｐｕｔ ａｎｄ Ｏｕｔｐｕｔ；Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ
