Python中的数据类型详解
- 格式:docx
- 大小:27.34 KB
- 文档页数:5
Python基础-数据类型总结归纳.1.1、python3 数据类型:类型含义⽰例int整型1float浮点型 1.0bool布尔值True或Falsecomplex复数a+bjstring字符串‘abc123’list列表[a,b,c]tuple元组(a,b,c)set集合{a,b,c}dictionary字典{a:b,c:d}1.2、备注说明类型说明complex复数的虚数部分不能省略string(字符串)字符串不能包括有 ‘\’ ,否则输出的不是原来的字符串list(列表)和tuple(元组)list可以修改元素,tuple不能,但是tuple可以包括list等多种数据类型,占⽤资源多于listset(集合)没有排列的顺序(没有索引,不能通过索引取值)及不会有重复的元素dictionary(字典)⼀个键对应多个值(值可以是列表、字典、集合等),⼀个值也可对应多个键。
但是不能有相同的键、列表作为值可以重复、字典和集合作为值不能重复。
不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
可变数据类型:value值改变,id值不变;不可变数据类型:value值改变,id值也随之改变。
(元组不可修改,所以元组是不可变类型)变量以及类型<1>变量的定义在程序中,有时我们需要对2个数据进⾏求和,那么该怎样做呢?⼤家类⽐⼀下现实⽣活中,⽐如去超市买东西,往往咱们需要⼀个菜篮⼦,⽤来进⾏存储物品,等到所有的物品都购买完成后,在收银台进⾏结账即可如果在程序中,需要把2个数据,或者多个数据进⾏求和的话,那么就需要把这些数据先存储起来,然后把它们累加起来即可在Python中,存储⼀个数据,需要⼀个叫做变量的东西,如下⽰例:1. num1 = 100 #num1就是⼀个变量,就是⼀个模具2. num2 = 87 #num2也是⼀个变量3. result = num1 + num2 #把num1和num2这两个"模具"中的数据进⾏累加,然后放到 result变量中说明:所谓变量,可以理解为模具(内存空间),如果需要存储多个数据,最简单的⽅式是有多个变量,当然了也可以使⽤⼀个列表程序就是⽤来处理数据的,⽽变量就是⽤来存储数据的变量定义的规则:变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合变量名的第⼀个字符不能是数字以下关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']想⼀想:我们应该让变量占⽤多⼤的空间,保存什么样的数据?<2>变量的类型Python采⽤动态类型系统。
一、列表(List)在Python中,列表是一种有序的集合,可以容纳多个数据项,其中的数据项可以是不同类型的。
列表是可变的,可以随时添加、删除或修改其中的元素。
列表使用方括号[] 来表示,元素之间使用逗号分隔。
例如:```pythonmy_list = [1, 2, 3, "a", "b", "c"]```二、元组(Tuple)元组和列表类似,也是一种有序的集合,不同之处在于元组是不可变的,一旦创建后就不能进行修改。
元组使用圆括号 () 表示,元素之间同样使用逗号分隔。
例如:```pythonmy_tuple = (1, 2, 3, "a", "b", "c")```三、集合(Set)集合是一种无序的集合,其中的元素互不相同,可以用于去除重复元素或进行集合运算。
集合使用大括号 {} 或 set() 函数来创建。
例如:```pythonmy_set = {1, 2, 3, 4, 5}```四、字典(Dictionary)字典是一种键值对的数据结构,可以用于存储和查找具有键值关系的数据。
字典使用大括号 {} 表示,其中的键值对使用冒号 : 分隔,不同的键值对之间使用逗号分隔。
例如:```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 25, "city": "New York"}```五、序列(Sequence)序列是一种有序的集合,包括字符串、列表、元组等。
序列可以进行索引、切片、拼接等操作。
六、其他数据类型除了上述常用的组合数据类型外,Python中还有一些其他的数据类型,如字节对象(bytes)、字节数组(bytearray)、range对象等,它们在特定的场景下也具有重要的作用。
Python 程序设计语言基础知识一、Python 的基本数据类型二、(1)算术运算符:**、*、/、//、%、+、-。
(2)关系运算符:<、<=、>、>=、==、!=、in 。
“==”表示判断,“=”表示赋值。
(3)逻辑运算符:not 、and 、or 。
(5)x +=1:将变量x 的值加1,与“x =x +1”等价,类似还有“-=”、“*=”、“/=”、“%=” (6)取某三位数n 各个位的方法:个位:n % 10 十位: n // 10 % 10 或n %100 // 10 百位: n //100 三、字符串字符串是用单引号(')、双引号(″)或三引号(''')括起来的一个字符序列,起始和末尾的引号必须要一致。
1.字符串的特点(1)字符串是不可变对象。
即一旦创建了一个字符串,那么这个字符串的内容是不可改变的。
(2)通过索引来访问字符串中的字符。
索引表示字符在字符串的位置,第一个元素的索引号是0,第二个元素的索引号是1,以此类推。
2.字符串的切片操作通过字符串的切片操作可以获得字符串的一个子串。
格式为:字符串名[start :end :step]step 默认为1,表示返回下标从start 到end -1的字符构成的一个子串。
四、列表列表是由0个或多个元素组成的序列,其中的元素可以是数字、字符串等混合类型的数据,甚至是其他的列表。
1.列表的特点(1)列表用[]表示,元素间用逗号分隔,不同类型的元素可以存储在同一列表中。
(2)列表的大小是可变的,可以根据需要增加或缩小。
(3)列表是可变对象。
一个列表被创建后,可以直接修改列表中的元素值。
2.列表的访问列表中的元素是通过索引来定位的,第一个元素的索引号是0。
列表中的元素可以通过索引进行访问。
3.列表的切片操作列表的切片形式为list[i :j :k],i 为起始位置索引(包含),默认为0,j 为终止位置索引(不含),默认至序列尾;k 为切片间隔,默认为1。
python的基本数字类型Python是一种简单易学的编程语言,它提供了许多基本的数字类型,这些类型可以用来存储和操作数字数据。
本文将介绍Python中的几种基本数字类型,包括整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)和布尔值(bool),并对它们的特点和用法进行详细的说明。
一、整数(int)整数是Python中最基本的数字类型之一,用于表示没有小数部分的数字。
在Python中,整数可以是正数、负数或零。
整数类型可以进行加减乘除等基本的数学运算,也可以进行比较操作(如大于、小于、等于)。
二、浮点数(float)浮点数是一种带有小数部分的数字类型。
在Python中,浮点数可以用科学计数法表示,如3.14e-2表示0.0314。
浮点数类型可以进行与整数相似的数学运算和比较操作,但要注意浮点数的精度问题,因为计算机在表示浮点数时会存在一定的舍入误差。
三、复数(complex)复数是由实部和虚部组成的数字类型。
在Python中,复数可以用a+bj的形式表示,其中a为实部,b为虚部。
复数类型可以进行加减乘除等基本的数学运算,也可以进行比较操作。
Python提供了一些内置函数来操作复数,如求模、求共轭等。
四、布尔值(bool)布尔值是一种只有两个取值的类型,即True和False。
在Python 中,布尔值常用于条件判断和逻辑运算。
布尔值类型可以进行与或非等逻辑运算,也可以进行比较操作。
布尔值可以与其他类型进行混合运算,但要注意类型的转换规则。
除了以上几种基本数字类型,Python还提供了一些内置的数字类型相关函数和模块,用于处理数字数据。
例如,可以使用内置函数abs()来求一个数的绝对值,使用内置函数round()来对一个浮点数进行四舍五入。
此外,Python还提供了math模块和random模块,用于进行更复杂的数学运算和生成随机数。
总结起来,Python中的基本数字类型包括整数、浮点数、复数和布尔值。
python的基础知识Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、可读性强、可移植性好等特点,因此在科学计算、数据分析、人工智能等领域被广泛应用。
本文将介绍Python的基础知识,包括变量、数据类型、运算符、控制流程等内容。
一、变量在编程中,变量是用来存储数据的容器。
Python中的变量赋值非常简单,只需要使用等号(=)即可。
例如,下面的代码将整数1赋值给变量a:a = 1变量名可以由字母、数字和下划线组成,但不能以数字开头。
Python中的变量名区分大小写,例如,变量a和变量A是不同的变量。
二、数据类型Python中有多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。
下面分别介绍这些数据类型。
1. 整数Python中的整数类型是int,可以表示正整数、负整数和零。
例如,下面的代码定义了三个整数变量:a = 1b = -2c = 02. 浮点数Python中的浮点数类型是float,可以表示带有小数点的数值。
例如,下面的代码定义了两个浮点数变量:a = 3.14b = -2.0在Python中,整数和浮点数可以进行基本的数学运算,例如加减乘除等。
3. 字符串Python中的字符串类型是str,用来表示文本。
字符串可以用单引号或双引号括起来,例如,下面的代码定义了两个字符串变量:a = 'Hello, world!'b = 'Python is cool!'字符串可以进行拼接、重复、截取等操作,例如,下面的代码将两个字符串拼接起来:a = 'Hello, 'b = 'world!'c = a + bprint(c) # 输出:Hello, world!4. 布尔值Python中的布尔值类型是bool,只有两个值True和False。
布尔值通常用于条件判断,例如,下面的代码判断变量a是否大于变量b:a = 1b = 2print(a > b) # 输出:False5. 列表Python中的列表类型是list,用来表示一组有序的元素。
五个python标准的数据类型在Python中,支持多种数据类型,每种数据类型都具有不同的特性和用途。
下面介绍Python中常用的五个标准数据类型,它们分别是:整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、列表(list)和元组(tuple)。
1.整数(int):整数是Python中最基本的数据类型之一,用来表示整数值,如1、2、-10等。
整数在Python中没有大小限制,可以表示非常大或非常小的数字。
可以进行基本的算术运算,如加法、减法、乘法和除法等。
2.浮点数(float):浮点数用来表示有小数部分的数值,如3.14、0.5等。
浮点数在内存中以一种特殊的方式表示,因此可能会有一些精度问题。
与整数一样,浮点数也可以进行算术运算。
需要注意的是,浮点数的计算中可能会出现舍入误差。
3.字符串(str):字符串用来表示文本数据,它由一系列字符组成。
在Python中,字符串可以使用单引号或双引号括起来。
字符串可以进行拼接、切片、替换等操作。
还可以使用一些内置函数进行操作,如查找子字符串、计算字符串长度、转换大小写等。
4.列表(list):列表是Python中最常用的数据类型之一,用来存储一系列有序的元素。
列表中的元素可以是不同类型的数据,如整数、浮点数、字符串等。
列表可以进行修改、排序、拼接等操作。
可以使用索引访问列表中的元素,索引从0开始。
还可以使用切片操作获取子列表。
5.元组(tuple):元组是一种不可变的数据类型,类似于列表。
元组中的元素可以是不同类型的数据。
与列表不同的是,元组的元素不可修改。
元组可以进行索引和切片操作,但不能进行修改、添加或删除元素。
元组通常用于存储一些不变的数据,如坐标、颜色值等。
除了上述五个标准数据类型外,Python还支持其他重要的数据类型,如字典(dict)、集合(set)、布尔值(bool)等。
字典用来存储键值对,提供了一种高效的数据查找方式;集合用来存储无序、唯一的元素;布尔值用来表示真或假。
Python基础一、Python中数据类型在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:一、整数Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,—8080,0,等等.计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0—9,a—f表示,例如:0xff00,0xa5b4c3d2,等等。
二、浮点数浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1。
23x10^9和12。
3x10^8是相等的。
浮点数可以用数学写法,如1。
23,3。
14,—9.01,等等。
但是对于很大或很小的浮点数,就必须用科学计数法表示,把10用e替代,1。
23x10^9就是1.23e9,或者12。
3e8,0.000012可以写成1。
2e—5,等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法难道也是精确的?是的!),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差.三、字符串字符串是以’'或”"括起来的任意文本,比如’abc’,"xyz”等等。
请注意,’’或””本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc’只有a,b,c这3个字符.四、布尔值布尔值和布尔代数的表示完全一致,一个布尔值只有True、False两种值,要么是True,要么是False,在Python中,可以直接用True、False表示布尔值(请注意大小写),也可以通过布尔运算计算出来.布尔值可以用and、or和not运算。
and运算是与运算,只有所有都为True,and运算结果才是True。
or运算是或运算,只要其中有一个为True,or 运算结果就是True。
not运算是非运算,它是一个单目运算符,把True 变成False,False 变成True.五、空值空值是Python里一个特殊的值,用None表示.None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。
python中的字节类型在Python中,字节类型通常表示为bytes。
字节类型用于表示二进制数据,与字符串类型(str)有所不同。
以下是一些关于Python字节类型的要点:创建方式:使用b''前缀:例如,b'hello'表示一个包含5个字节的字节字符串,每个字节都是ASCII 码对应的值。
使用bytes()构造函数:例如,bytes([72, 101, 108, 108, 111])表示一个包含5个字节的字节字符串,每个字节都是整数72、101、108、108和111对应的值。
使用bytearray()构造函数:例如,bytearray([72, 101, 108, 108, 111])表示一个可变的字节数组。
字节与字符串的区别:字符串用于表示文本数据,而字节用于表示二进制数据。
字符串由Unicode字符组成,而字节由整数值组成。
字节操作:可以使用位操作符(如&、|、^等)对字节进行操作。
可以使用ord()函数获取字节的整数值。
可以使用chr()函数将整数值转换为对应的字节。
与文件操作:当打开文件进行二进制模式读取或写入时,返回或接收的数据是字节类型。
注意点:尽管Python中的字节和字符串都使用UTF-8编码,但它们是不同的类型,不应混用。
在处理网络通信、文件I/O、加密等涉及二进制数据的场景时,通常会使用到字节类型。
示例:python# 创建一个字节字符串b = b'hello'print(b) # 输出: b'hello'print(type(b)) # 输出: <class 'bytes'># 从整数列表创建字节字符串b = bytes([72, 101, 108, 108, 111])print(b) # 输出: b'hello'print(type(b)) # 输出: <class 'bytes'>总之,了解Python中的字节类型以及如何使用它对于处理二进制数据和执行与文件、网络等相关的操作非常有帮助。
python 开发核心知识点笔记Python开发核心知识点笔记。
一、基础语法。
1. 变量与数据类型。
- 在Python中,不需要显式声明变量类型。
例如:`a = 5`,这里`a`就是一个整数类型的变量。
- 常见的数据类型有整数(`int`)、浮点数(`float`)、字符串(`str`)、布尔值(`bool`)、列表(`list`)、元组(`tuple`)、字典(`dict`)和集合(`set`)。
- 字符串可以使用单引号或双引号定义,如`'hello'`或者 `"world"`。
2. 运算符。
- 算术运算符:`+`(加)、`-`(减)、`*`(乘)、`/`(除)、`//`(整除)、`%`(取余)、``(幂运算)。
- 比较运算符:`==`(等于)、`!=`(不等于)、`<`(小于)、`>`(大于)、`<=`(小于等于)、`>=`(大于等于)。
- 逻辑运算符:`and`(与)、`or`(或)、`not`(非)。
3. 控制流语句。
- 条件语句。
- `if - elif - else`结构用于根据不同条件执行不同的代码块。
例如:x = 10.if x > 5:print('x大于5')elif x == 5:print('x等于5')else:print('x小于5')- 循环语句。
- `for`循环用于遍历可迭代对象(如列表、元组、字符串等)。
例如:fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit)- `while`循环在条件为真时重复执行代码块。
例如:i = 0.while i < 5:print(i)i += 1.二、函数。
1. 函数定义与调用。
Python中的数据类型详解
Python是一门简单易学的编程语言,被广泛应用于数据分析、人
工智能、机器学习等领域。
而数据类型作为Python中的基础知识点之一,在程序设计中起着至关重要的作用。
本文将对Python中的数据类
型进行详细介绍,包括整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元组、集合、字典等,以便初学者更好地理解和应用Python语言。
1.整型
整型即为整数,是Python中最常见的数据类型之一。
在Python 中,整数可以直接用数值表示,也可以采用十进制、八进制、十六进
制等不同进制表示。
例如:
a = 10
b = 0o12 #八进制表示
c = 0x10 #十六进制表示
2.浮点型
浮点型即为小数,也是Python中常见的数据类型之一。
在Python 中,浮点数可以采用常规表示法,也可以用科学计数法表示。
例如:
a = 3.14
b = 1.23e-4 #科学计数法表示
3.布尔型
布尔型只有两个取值,即True和False。
在Python中,布尔类型可以用关键字True和False表示,也可以采用整数1和0来表示。
例如:
a = True
b = False
4.字符串
字符串是Python中最常用的数据类型之一,它是由一系列字符组成的序列。
在Python中,字符串可以用单引号'或双引号"来表示,也可以采用三重引号'''或"""来表示多行字符串。
例如:
a = 'hello world'
b = "Python is good, I like it."
c = '''Python is a high-level programming language.
It is widely used in data analysis, AI, and machine learning.'''
5.列表
列表是一种有序的集合数据类型,在Python中用[]表示,可以存
储任意数据类型的元素。
列表支持索引访问、切片、增删改查等操作,是Python中最常用的数据类型之一。
例如:
a = [1, 2, 'hello', True, 3.14]
b = list(range(10)) #生成一个0-9的列表
6.元组
元组是一种有序的不可变列表,用()表示,在创建后不可修改元素。
元组支持索引访问、切片等操作,但不支持增删改等操作。
例如:
a = (1, 2, 'hello', True, 3.14)
7.集合
集合是一种无序的不重复元素的集合,用{}表示,在创建后可以增删元素。
集合支持并集、交集、差集等操作,是Python中常用的数据类型之一。
例如:
a = {1, 2, 3, 4}
b = set([3, 4, 5, 6]) #用set()函数创建集合
c = a | b #并集操作
8.字典
字典是一种无序的键值对集合,用{}表示,在创建后可以增删修改元素。
字典支持通过键访问值、遍历、获取键值对等操作,也是Python中常用的数据类型之一。
例如:
a = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
b = dict(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])) #用zip函数创建字典
c = a['name'] #通过键获取值
综上所述,Python中的数据类型包括整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元组、集合、字典等。
每种数据类型都有其特殊的使用方式和操作方法,熟练掌握这些数据类型,可以为我们在程序设计中提供强大的数据处理能力。
同时,运用不同的数据类型可以编写更加简洁高效的代码,提高代码的可读性和可维护性,进一步提高代码的质量水平。