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微博原理基础简答题整理微博的关注机制分为可单向、可双向两种。
微博作为一种分享和交流平台，其更注重时效性和随意性。
微博客更能表达出每时每刻时思想和最新动态，而博客则更偏重于梳理自己在一段时间内的所见、所闻、所感。
因微博而诞生出微小说这种小说体裁。
微博的传播特征与传播效果。
1、微博具有强大整合功能。
微博作为网络媒介传播的一个方式，具有强大的整合功能，微博的开放式的平台实现了对其他信息传播渠道的整合。
在微博的传播信道上，国内的微博基本上可以通过网站、社区、论坛、短信、手机上网、即时通讯工具等多元化方式来传播信息。
2、微博的整合功能带有交互化、立体化。
微博能够把信息快速的传播给受众，受众也能够快速的对信息进行反馈，微博在本质上是社交网络的一种形式，微博为用户提供一种新的社交平台，微博在除了发布咨询之外，还具有社交的交友、分享、互动等重要功能，这也满足了在网络时代下，人际交往困难人群的需要。
微博具有交流快捷性，能够快速、灵活、多样化、简便的让人们交流，并且现代生活节奏的加快、信息的爆炸式增长，让人们的信息交流不能够深层次展开，人们的社交需要的是表层化、快捷化的方式。
而现代生活的压力增长，也让更多人有更多的情绪需要表达、传递、分享，微博便捷的信息传播方式让人们能够实现这一需求。
通过微博的信息沟通，人们实现了人际互动、信息传播，满足了人们的交往、社交、自我表现需求。
3、多级传播、交互性传播结合。
微博具有的强大的社交功能，能够让信息通过多级传播扩散，不管是名人还是普通用户在微博这个开放的空间里面都有机会成为微博上备受关注的主角，参与微博的人群层次上非常广泛丰富。
微博整合了多种信息传播渠道，让微博上的信息不仅仅局限在自己的好友、亲人能够看到，而且能够让天南海北的陌生人加入到个人的微博之中来，用户通过微博能够很容易找到和自己兴趣相同的人，信息的认可度也得到增强，也反过来进一步促进了用户的互动，提升了微博的活跃度。
4、门槛低、简单便利。
基于微博数据的社会关系网络分析研究随着社交媒体的日益普及和用户数量的不断增加，社交媒体平台成为了人们日常交流和信息传播的重要渠道。
微博作为国内最具代表性的微博平台之一，其海量的用户数据以及强大的社交关系网络，为研究社会关系、用户行为、话题热度等提供了丰富的数据支持。
本文将对基于微博数据的社会关系网络分析研究进行探讨。
一、微博社会关系网络分析的基础原理微博用户之间的社会关系网络可以通过用户之间互相关注来建立，同时用户通过微博的转发、评论、@等操作形成复杂的社会关系网络。
针对微博社会关系网络的分析，一般需要按照以下步骤进行：1、建立用户关系矩阵。
将用户之间的关注行为转化为用户关系矩阵，矩阵中的每一个元素表示用户之间的关注情况。
2、求解用户近邻矩阵。
根据用户关系矩阵，可以求出任意两个用户之间的距离，进而计算出每个用户的近邻矩阵，用于表示用户之间的社会关系强度。
3、进行社区发现分析。
将用户近邻矩阵输入到社区发现算法中，可以自动将用户划分为若干个社区，从而为用户分类、行为分析等提供依据。
4、计算用户中心性指标。
通过计算用户中心性指标（如度中心性、接近中心性、介数中心性等），可以分析用户在社会关系网络中的作用和影响力。
二、微博社会关系网络分析的应用场景基于微博数据的社会关系网络分析可以应用于以下方面：1、用户分类分析。
通过对用户社交行为和社交网络进行分析，可以将用户划分为不同的类别，比如活跃用户、潜在用户、新用户等，从而为精准营销和用户管理提供依据。
2、舆情传播分析。
通过分析微博用户之间的关系网络，可以了解用户之间的信息传播路径和影响力，进而对舆情的发展趋势和传播效果进行预测和评估。
3、社会关系网络优化。
通过对微博社会网络的分析，可以发现社交媒体平台上的社会网络存在的问题，比如社交黑洞、孤立用户等，从而为社会关系网络的优化提供依据。
三、微博社会关系网络分析的局限性尽管微博数据庞大、分类丰富、更新快速，但其社会关系网络分析也存在一定的局限性：1、数据采集和处理难度较大。
社交媒体平台的原理与应用在当今的信息时代，社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的组成部分。
社交媒体平台在数字技术的推动下，快速地发展和壮大，使得人们能够通过网络连接和交流。
本文将介绍社交媒体平台的原理和应用，并探讨它们给我们带来了哪些变革和影响。
一、社交媒体平台的原理社交媒体平台是指一个能够让人们在网络上通过文字、图片、音频、视频等多种方式进行交流、分享信息和交换意见的平台。
它们通过技术手段提供在线服务，使得用户可以随时随地在互联网上进行交流。
社交媒体平台的基本原理是用户生成的内容，故而用户本身就是厂商的重要组成部分。
同时，平台也需要考量多维度的因素以确保其营收，例如用户增量、广告流量、数据统计等。
社交媒体平台一般采用两种方式：一是让用户进行互动交流，并将其内容公开或共享给其他用户。
二是通过个性化推送或搜索引擎提供感兴趣的内容给用户。
这两种方式有一个共同的特点，那就是平台都会根据用户生成的内容进行数据采集和分析，然后通过算法将合适的内容交给符合这个内容兴趣标签的用户。
在平台上发生交互活动、数据的生成、分类和推送，都需要使用大量数据挖掘和机器学习技术。
社交媒体平台需要依靠云计算和高速网络才能够快速地获取、处理和分发这些数据。
此外，社交媒体平台还要为其服务器和系统提供足够的网络带宽和存储措施。
二、社交媒体平台的应用1.社交网络社交网络是一种网络社区，它通过用户之间的真实关系和兴趣相同性进行组织。
在这个平台上，用户可以在自己的个人主页上编辑资料、发布动态、交流社交关系等。
同时，这个平台还支持建立兴趣小组、社区等，吸引共同兴趣的人加入参与。
社交网络平台最通用的应用有微博、Facebook、Instagram等。
社交网络平台被广泛运用于商业行为、公共治理、媒体传播和社会互动等领域。
它可以提供个性化的交流服务，精确地将信息传达给与之相关的用户让特定的信息得到推广。
此外，社交网络平台可以通过网络搜集并分析用户的数据，为公司进行精准营销和品牌打造提供数据支持。
基于微博信息热度评价与预测分析基于微博的信息热度评价与预测分析摘要微博已成为时下非常热门的社交媒体平台，是一个庞大的关于信息分享和话题交流的平台，在人们线上社交活动中发挥着不可替代的作用，由于网络信息鱼龙混杂，所以本文通过了解微博的热度机制进而研究微博热度和预测微博的热门程度，本文研究内容对于监控预测微博舆情有重要的借鉴意义。
本文主要以新浪微博作为研究对象，首先进行爬取工具的选取，随后通过分析信息传播特征，从微博的用户、内容与传播三个方面提炼影响微博热度的主要因素，并提取关键指标建立热度体系评价指标，运用因子分析法建立微博热度评估模型，得到各微博信息维度表达式以及热度计算公式，对数据进行整理分析，最终对其结果进行排序和对比，发现模型比较符合实际情况，表明本模型具有较高的准确性。
随后又提出了基于PSO优化BP神经网络的话题热门程度预测模型。
构建出话题热门程度的时间序列模型作为预测模型的输入，依照优化后的预测模型，完成了对话题热门程度值的预测。
实验结果表明基于PSO优化BP神经网络的话题热门程度预测模型能够很好的模拟话题热门程度的变化趋势，对现实具有一定的指导意义。
在微博平台中，任何用户都可以自由发布内容，还可以对其他用户发送的内容发表自己的评论并转发，另外由于近些年视频信息传播愈发火热，图像处理技术也变得更加成熟，传播信息鱼龙混杂，可靠程度有待考量，于是了解微博的热度机制并对微博热度进行评估与预测,对于监控预测微博舆情，推动传播真实有效信息，营造活跃健康的社交平台具有重要作用。
1.1.2研究意义在微博信息热度评估中，曝光度高、阅读数量或者互动数较高的内容信息比较容易成为热门微博，平台中包括“热搜排行榜”和“热门话题”等对每位用户进行推送，还会根据热度大小对热门微博的内容进行排序。
本文在分析了影响热门微博传播的一些因素之后，拟建立热度评价模型与热门微博预测模型，通过计算热门微博的热度与热门程度的变化趋势，来对话题热度的监控与预测，从而可以更加有效的缩小平台的负面信息与虚假信息的传播范围，使大众浏览到更多真实可靠的时政信息。
微博的原理及影响分析第一章引言当我们访问某一个Web网站时，当我们拨打移动电话或交手机话费时，当我们QQ聊天时，我们在SNS网站偷菜时，当我们用微博分享新闻时，当企业领导在ERP平台查看报表时……我们会发现自己的生活方式已经发生了变化，我们离不开计算机屏幕后面的通信技术。
从程序员的角度看：未来的软件很少能够离开网络通信技术的——就像一棵大树，决定花叶鲜亮的事深埋地下的根——同样，没有网线，QQ就不是QQ了。
不懂，甚至夸张一点说，不精通网络通信的程序员，是无法开发出优秀的应用软件的！除非你想让自己的工作只是浮于表层！而TCP/IP是网络通信的精要。
计算机通信只是一种技术，但人们对通信方式的要求却有不同点和侧重点。
通过以下几种形式，我们可以看到其发展的路线。
1.1 Web发布打开计算机，大多数人的第一动作是通过浏览器打开一个Web页面，浏览器就与Web服务器进行了通信，接收Web服务器上的内容，显示为一个页面供你阅读。
Web网站的流行造就了国内三大门户网站的兴起。
在互联网上，你可以看到别人为你编辑好的内容，通常你看到的如图1所示的新闻网站就可以将其理解为广播式通信。
图1.1 新浪新闻网站首页1.2 BBS论坛任何人都可以在BBS中提出自己的一个话题，一群人围绕这个话题，可以发表自己的看法。
用户不但接收到了信息，还体验到了制造信息的快感。
BBS始终是以“话题”为中心的，发贴多的和发贴质量好的用户就有机会变成“版主”——掌握言论生杀大权。
如果你发表的不合论坛口味的内容，就会被“关小黑屋”；如果你的长篇大论确实很精彩，更多的也只是为论坛添彩而已。
总之，在一个BBS论坛中，你很难体会到个体独立的内容的价值。
图2所示为学校飞翔论坛的首页。
图1.2 飞翔论坛首页如果你想让自己的网名成为互联网世界响当当的名号，就必须自立门户，写自己的Blog！1.3 Blog写作Blog这个概念刚兴起时，很多人感觉进入了一个自由新世界——我可以在网络世界里自由地表达自己——如果你想体会到自己的存在，就得拼命地表达（表现）自己。
网络舆情分析及应对措施近年来，随着社交网络的普及和互联网技术的进步，网络舆情成为了一个备受关注的话题。
网络舆情是指通过互联网传播的一种具有广泛影响力的舆论，它可以对个人、组织、政府产生重要影响。
因此，对网络舆情的分析和应对成为了新时代必备的技能。
一、网络舆情的原理网络舆情的产生是由于网络传播的高速性和匿名性，使得传统的舆情触发机制被打破。
在网络的环境下，舆情会迅速传播，并获得更加广泛的影响力，尤其在社交网络上，因为大多数人在社交网络平台上都有一定的社交关系，因此，消息会通过朋友圈、微博等方式进行传播，使得舆情能够迅速地扩散出去。
同时，网络环境下的舆情具有匿名性，使得一些人敢于发表激烈言论，从而引起更多人的关注和参与。
二、网络舆情的影响网络舆情具有广泛的影响力，可以对社会产生深远的影响。
一旦网络舆情出现，就可能引发很多的反映和事态。
例如，2018年一系列地铁安检出现问题的事件引发了广泛的关注和探讨。
从网络舆情分析来看，网络上的负面评论和舆情参与者的热度一度达到了高峰，这些反应都引起了地铁公司的重视，而后的改革和改善都是受到了网络舆情的推动。
三、网络舆情分析网络舆情分析是通过互联网技术来分析网络上的舆情信息，以获取对舆情形势的判断和预测。
网络舆情分析需要从多个角度考虑：1、内容分析针对网络舆情事件的内容进行分析，提取出其中的关键词、主题和情感等信息，从而了解事件背后所代表的意义和趋势。
2、传播路径分析通过分析网络舆情的传播路径，了解信息的源头、舆情参与者等对网络舆情的发展所产生的影响，从而确定网络舆情的形势和未来趋势。
3、社会网络分析通过分析网络中的社交关系和用户的行为模式，了解在网络舆情中谁是权威人物，谁具有影响力，以及他们对舆情发展系数的影响。
四、网络舆情应对措施在网络时代，如何应对网络舆情已成为各个领域都需要面对的问题。
因此，需要在舆情发生时及时做出反应，有效遏制舆情的发展。
1、建立应急机制在发现舆情时，应及时组织专业人员处理，以及制定应对措施。
新媒体数据分析答：所谓系统集成（SI，System Integration），就是通过结构化的综合布线系统和计算机网络技术，将各个分离的设备(如个人电脑)、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中，使资源达到充分共享，实现集中、高效、便利的管理。
系统集成可分为设备系统集成和应用系统集成两大类。
设备系统集成也可分为智能建筑系统集成、计算机网络系统集成、安防系统集成。
2、简述计算机网络系统集成的定义。
答：所谓网络系统集成，是指根据应用的需要，将硬件设备、网络基础设施、网络设备、网络系统软件、网络基础服务系统、应用软件等组织成为一体，使之成为能够满足设备目标并具有优良性能价格比的计算机网络系统的过程。
3、智能建筑的系统集成是借助于综合布线系统和计算机网络技术, 以构成智能建筑BA(Building Automation，楼宇自动化)、OA(Office Automation，办公自动化)、和CA(Communication Automation，通信自动化)三大要素作为核心, 将语音、数据和图像等信号经过统一的筹划设计综合在一套综合布线系统中, 并通过贯穿于大楼内外的布线系统和公共通信网络为桥梁, 以及协调各类系统和局域网之间的接口和协议, 把那些分离的设备、功能和信息有机地连成一个整体, 从而构成一个完整的系统。
4、什么是安防系统集成？安防系统包含哪些子系统？答：安防系统集成(Security System Integration)是指以搭建组织机构内的安全防范管理平台为目的，利用综合布线技术、通信技术、网络互联技术、多媒体应用技术、安全防范技术、网络安全技术等将相关设备、软件进行集成设计、安装调试、界面定制开发和应用支持。
安防系统集成实施的子系统包括门禁系统、楼宇对讲系统、监控系统、防盗报警、电子巡查、一卡通、停车管理、消防系统、多媒体显示系统、远程会议系统。
5、试描述计算机网络系统的设计步骤和设计原则。
一、微博的“使用与满足”理论微博，即微型博客（MicroBlog）的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区，以140字以内的文字发布信息，并实现即时分享。
它是web2.0新兴起的一个表现形式，也逐渐成为了当代社会人们发布信息的一个重要网络工具。
微博的特性主要体现在（一）传播主体多中心化微博网站更注重宣传的就是网络中那些可能成为“意见领袖”的思想观点，而那些不被重视的沉默大多数所发表的内容可能就这样石沉大海。
微博写作中，基于门槛极低的信息发布平台，沉默的大多数有了更多的发声机会，个性化的用户汇聚了庞大的内容生产，同时这些内容也能被越来越多的用户所分享，一种新的网络用户为中心的传播生态正在形成，传播的中心已经不再局限于那些所谓的“意见领袖”，而是更多的用户。
微博用户通过相关服务，把自己每天的琐碎心情发送到网站平台和朋友手机终端。
发送的信息可以是群发也可以是点对点的私信。
这样，每个微博用户既是信息的创造者，也是信息的接收者。
（二）裂变式的传播方式无论是国外的twitter还是国内的新浪微博等微博网站，它们的传播渠道都不仅仅限于网络。
用户可以通过手机发送短信、彩信、MSN、或直接登录网站等各种传播手段来即时记录点滴瞬间，实现了全息发布方式。
传播方式既不是传统媒体的线性传播（One To One），不是网络媒体的网络传播（One To N），而是一种裂变传播（One To N To N）。
这种传播形态的传播速度是几何级的，远远高于之前任何一种媒介产品的传播速度和传播广度。
这里引进物理学的核裂变原理，提出过传播裂变的理论假设。
“链式反应”和有临界点（Critical）的“中子”是裂变发生必不可少的两大因素。
微博的“分众传播”自然带来“链式反应”，而带有临界点的“中子”，即信息从聚合到裂变的关键，是引爆性话题。
（三）传播内容的碎片化和现场性微博的一个重要特点就在于其内容的“微”，用户每次发布的内容不得多于140个字符。
微博的原理及影响分析1 微博的概述“微博”这一概念于2009年8月随新浪网推出“新浪微博”内测版而进入广大中国网民的视野，随之而来的便是微博的迅速推广和普及，以及由此产生的一系列“微博现象”。
微博，即所谓“微型博客”，其最大的特点便在于简洁便利和迅速，人们只需要在门户网站、通讯软件或SNS社区等微博平台注册一个账号，便可以任意发表不超过140个字的博客，当然，如果你的人气高，你的微博便能在几分钟内被成百上千的人转发和评论。
正是由于其身份等级的零限制和简单方便的操作，使它迅速为广大网民所接受，甚至突破了名人与普通人之间的门槛和界限，在明星中也风靡一时，成为积攒和衡量人气的极佳平台。
博客带来了媒体的一次大转变，在博客之前，大家得到的信息大都从新闻媒体上获取，这些是经过二次加工后的信息。
而博客诞生之后，人们可以从关注的博客（主要是名人博客，例如作家、明星等）获得第一手的信息。
博客的出现，已经将互联网上的社会化媒体推进了一大步，公众人物纷纷开始建立自己的网上形象。
然而，博客上的形象仍然是化妆后的表演，博文的创作需要考虑完整的逻辑，这样大的工作量对于博客作者成为很重的负担。
而微博诞生后，它比博客更近一步，比博客短小精悍、更快捷和及时。
微博草根性更强，且广泛分布在桌面、浏览器、移动终端等多个平台上，有多种商业模式并存，或形成多个垂直细分领域的可能，但无论哪种商业模式，都离不开用户体验的特性和基本功能。
微博的很多功能其实都在博客上有相似功能，例如“转播”对应“转载”，博客也早就有“关注”和“评论”的功能，不过微博强化了“听众”和“收听”的概念。
由于不受时间、空间和终端的限制，微博真正实现了"全天候的"、大信息量的"直播"，尤其是微博更新不再局限于在电脑前，用手机便能完成操作。
与博客相比，微博的“语录体”更适应互联网时代下的语境要求以及现代人的生活节奏。
2 微博的发展历程最早也是最著名的微博是美国的Twitter。
它是国外的一个社交网络及微博客服务的网站，它利用无线网络、有线网络、通信技术进行即时通讯，是微博的典型应用。
它允许用户将自己的最新动态和想法以短信形式发送给手机和个性化网站群，而不仅仅是发送给个人。
2006年，博客技术先驱埃文•威廉姆斯创建的新兴公司Obvious推出了大围脖服务。
在最初阶段，这项服务只是用于向好友的手机发送文本信息。
2006年底，Obvious对服务进行了升级，用户无需输入自己的手机号码，而可通过即时信息服务和个性化Twitter网站接收和发送信息。
2009年8月份中国最大的门户网站新浪网推出“新浪微博”内测版，成为门户网站中第一家提供微博服务的网站，微博正式进入中文上网主流人群视野。
2010年国内微博迎来春天，微博像雨后春笋般崛起。
四大门户网站均开设微博。
根据相关公开数据，截至2010年1月份，该产品在全球已经拥有7500万注册用户。
2011年上半年，我国微博用户数量从6331万增至1.95亿，半年增幅高达208.9%。
微博在网民中的普及率从13.8%增至40.2%。
从2010年底至今，手机微博在网民中的使用率比例从15.5%上升到34%。
3 微博的技术原理微博从产品性质上来说几乎完全就是一个消息分发平台，因此一个良好的消息传递机制是至关重要的。
当一个用户发出消息之后，它可以被许多人观察到。
对于一个名人来说，被数十万用户所追随是一件非常普通的事情。
那么此时，如果期望所有的追随者都即时地看到消息这几乎是件不可能的事情，因此在实现时我们往往需要构建一个消息队列，将消息快速地派送至队列中等待处理，最终将这条消息“陆续地”显示在每个追随者的时间轴上。
这里势必会产生延迟，但对于业务质量来说并非不可接受。
但显然这个延迟也不可以太长，在Twitter上这个平均延迟是500毫秒，从绝对数值上看并不算太短，但也已够用。
Twitter在这方面的处理方式是利用Scala的Actor模型及Apache Mina编写了一个分布式的消息传输框架Kestrel，它具有快速、轻量（包括注释才不到2000行代码）、持久、稳定等特性，但不具备事务性，也不保证消息的顺序处理。
因此可以这么说，Kestrel是一个Twitter根据自身需求“定制”出的消息传输机制。
另外一个要点便是每个大型系统都不可或缺的缓存机制。
有人说缓存就好比万能膏药，哪儿不舒服就再哪儿擦点便能见效。
这话有一定道理。
如Twitter便设计了相对复杂的多级缓存机制，几乎对于每个IO密集的地方都进行了缓存。
例如记录ID序列的向量缓存（Vector Cache），纪录每条消息等具体内容的行缓存（Row Cache）。
此外，由于它的API访问量很大，仅仅是从消息内容转化成API的输出形式（可能只是一些字符串连接操作）也会消耗较多代价，因此Twitter还为消息的API输出形式设计了片断缓存（Fragment Cache）。
最后自然还有对某些热门页面的页面缓存（Page Cache）。
除了页面缓存之外，其他缓存的命中率都在95%以上，可见缓存机制对于Twitter系统的重要程度。
值得注意的是，向量缓存及行缓存都是Write Through的，这意味着基本上所有的新数据都在缓存中存在一份拷贝。
正如Twitter的Evan Weaver在QCon London 2009会议上讲的那样：Everything runs from memory in Web 2.0。
最后，对于微博类应用来说，可能会因为某个突发事件造成访问量暴增的现象，如何抵抗住消息轰炸也是一个重要的课题。
例如Twitter使用了云计算的方式来应对此类问题，在需要的时候它便会租用更多的计算资源。
不过增加服务器只是纯硬件的投入，而架构设计能否顺利且充分地利用起新增的设备也是一个值得关注的地方。
从这个角度看，一个高效的分布式消息传递机制在这里会扮演重要的角色。
如果有了合适的消息机制，首先能够将消息负载较为容易地平衡至多台服务器上，其次即使是在压力增大的情况下，响应时间虽然会按线性增长，但是系统的吞吐量还是可以保持在正常的水平。
4 微博的影响4.1信息的使者和谣言的温床在“微博时代”，人们早已不再是被动的信息接受者，更多的人利用这一开放的平台扮演起“传播者”的角色，并且无需被把关，因而更原汁原味地呈现事件的现场感。
正因为这一原因，微博也成为了一种新兴的媒体形式，而其传播速度远远要快于传统的报刊、电视，乃至普通网络媒体。
在过去的一年中，人们面对重大的新闻事件时，很多都选择了以微博现场直播的方式，及时的更新效果、庞大的转载数量和聚集的高关注度，使微博成为了重要的信息传播渠道。
越来越多的“自媒体人”开始出现，一台手机、一部数码相机，就能像专业记者一样在微博上进行及时更新报道。
2009年11月1日的一场大雪，让北京首都机场大量乘客长时间滞留机场。
部分航班乘客被困在机舱十几小时，既不能起飞也不能下飞机，情绪激动。
这天，碰巧经历现场整个过程的创新工场总裁、前谷歌全球副总裁李开复，在新浪微博平台来了一场颇有影响力的“直播报道”：等了12个半小时，已经缺食物9小时，缺水3小时；有人在机舱里因缺氧而晕倒……在机舱内被困十几小时的情况下，他通过自己的笔记本和手机上网不间断地发布最新进展，真实记录的情况瞬间传播开去，引发众多网友和媒体的关注。
由此可见微博在信息传播上不容小觑的力量和优势，以及它对于传统媒体所带来的冲击和思考。
当重大危急事件发生的时候，专业记者可能无法及时赶到现场，有自觉意识的“自媒体人“便开始自发担负起和外界沟通联系的任务，通过微博平台及时将情况和信息传播出去，一方面引起各方重视和支援，另一方面从某种程度上扼制了外界由于信息不足而产生的谣言的传播。
然而正如硬币的两面性，微博将信息传播的主动权交给了个人，这也就意味着个人对所传播信息的真实性负有直接的责任。
我们无法保证每个人在微博上所发布的信息都是真实可靠的，而正是由于其信息信度的不确定性，使微博同时有可能成为“谣言的温床”。
2010年12月6日晚，一则“金庸先生因中脑炎合并胼胝体积水于2010年12月6日19点07分在香港尖沙咀圣玛利亚医院去世”的消息瞬间在各大微博网站上被无数人转载，甚至已有媒体准备好第二天的版面来哀悼金庸先生的逝世。
然而过了不久即被证实纯属谣言，金庸先生前几天还在一所大学获赠荣誉教授称号，且香港尖沙咀根本没有所谓圣玛利亚医院。
一则谣言竟能达到以假乱真的效果，在这件事的发展上，恐怕微博在无形中已起到了推波助澜的作用。
当然，错误本身不在于微博这一媒介，而在于使用它的人究竟是出于一种什么样的目的和心态。
微博的精神是自由，然而一切的自由都必须以道德和法律的约束为前提，否则将会造成社会的混乱和无序，与自由的本质相违背。
一则谣言之所以引来众人的追捧，固然与当今政府、媒体的公信力太低有关，但是，更重要的问题还是我国公民的责任意识仍然没有成为广泛的社会自觉。
因此，如何将微博的自由性与公民的道德意识和责任感更好地结合起来，将成为微博能否真正发挥其信息媒介功用的重要因素。
4.2明星效应和草根精神有人将“新浪微博”戏称为“新浪V博”，因为凡是开通了新浪微博的名人，都需要通过新浪的认证，并在名字后面加上一个“V”，以证其身。
而新浪微博之所以成为目前中国互联网最大的微博平台，很大一部分原因就在于强大的“明星效应”，新浪几乎覆盖了所有领域的大部分知名人士，使其入驻新浪微博。
一方面，新浪通过网罗各界名人以达到提高关注度增加访问量的目的；另一方面，新浪也为名人们提供了一个宣传、展示自己来提高知名度的良好平台。
可以说达到了一个双赢互利的目的。
而对于广大普通用户来说，明星微博则成为了其与明星缩短距离的一个良好方式，人们不用再自下而上地仰望那些名人，而可以随时随地地关注和掌握明星的最新动态，甚至可以通过评论的方式与之交流，极大地满足了人们的窥私欲和好奇心，也从一定程度上使普通人和明星站在了相同的高度上。
微博将明星还原为了我们身边的普通人，也使人人都有了成为明星的可能。
与新浪微博上铺天盖地的“V名人”相对应的，是四川资阳市一名46岁的普通环卫工人唐老八，因其以“扫地的唐老八”为名注册了一个微博，并每日更新自己的扫地情况，而获得了7000多人的关注度，其中更有欧阳奋强等名人的身影，如今唐老八已成为了草根红人。
有人曾质疑过新浪微博过多地关注名人效应，是否会使微博平台沦为名人竞争炒作的工具和舞台，从而使微博丧失了其本该具有的草根性和平民性。
而伴随着互联网技术的不断发展和普及，当微博不再是一个高端技术的奢侈品，那么新浪微博能否保持其良好的发展势头，新浪微博在与草根的娱乐性、互动性相碰撞的时候，又该依靠什么来继续发展呢？在这一点上，许多人习惯性地将新浪微博与twitter相比。
