信号分析与处理实验报告(基于matlab)

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f=exp(z);%定义指数信号
fr=real(f);%描述函数实部
fi=imag(f);%描述函数虚部
fa=abs(f);%描述函数幅度
fg=angle(f);%描述函数相位
subplot(2,2,1)%将当前窗口分成2行2列个子窗口,并在第1个子窗口绘图
plot(t,fr)
title('实部')
ty=t0:dt:(t0+(t3-1)*dt);%确定卷积结果的非零样值的时间向量
subplot(3,1,1)
plot(t1,f1)%绘制信号f1(t)的时域波形
title('f1')
xlabel('t1')
axis([-0.2,10.2,-0.2,1])
gridon
subplot(3,1,2)
plot(t2,f2)%绘制信号f2(t)的时域波形
1、将方波信号展开成三角形式Fourier级数并分别采用频域矩形窗和Hanning窗加权
方波展开的三角式傅立叶级数为:
采用频域矩形窗加权,则展开式变为:
采用Hanning窗加权,则展开式变为:
程序代码如下:
clearall
closeall
clc
t1=-2:0.01:2;
t2=-2:0.01:2;
K=30
xlabel('t')
axis([-0.5,20.5,-0.8,1.2])
gridon
subplot(2,2,2)%将当前窗口分成2行2列个子窗口,并在第2个子窗口绘图
plot(t,fi)
title('虚部')
xlabel('t')
axis([-0.5,20.5,-0.8,1])
gridon
subplot(2,2,3)%将当前窗口分成2行2列个子窗口,并在第3个子窗口绘图
clc
dt=0.01
t1=0:dt:2;
t2=-1:dt:1;
f1=0.5*t1;
f2=0.5*(t2+1);
y=dt*conv(f1,f2);%计算卷积
t0=t1(1)+t2(1);%计算卷积结果的非零样值的起点位置
t3=length(y);%计算卷积结果的非零样值的宽度
ty=t0:dt:(t0+(t3-1)*dt);%确定卷积结果的非零样值的时间向量
title('f2')
xlabel('t2')
axis([-0.2,10.2,-1.2,1.2])
gridon
subplot(3,1,3)
plot(ty,y)%绘制两信号卷积结果y(t)的时域波形
title('y')
xlabel('ty')
axis([-0.2,20.2,-1.2,1.2])
gridon
2、、计算信号 和 的卷积f(t),f1(t)、f2(t)的时间范围取为0~10,步长值取为0.1。绘制三个信号的波形。
二、实验方法与步骤
1、绘制信号f1(t)、f2(t)及卷积结果f(t)的波形,当dt取0.01时程序的计算结果就是连续时间卷积的较好近似
程序代码如下:
clearall
closeall
gridon
三、实验数据与结果分析
1、
2、
四、思考:
1、为什么图二中t=0处曲线是间断的,如何使其成为连续的曲线?
因为axis函数对纵坐标的的上边界限定过小,使图形在边界处不能完整的显示。
实验内容
实验二:连续时间信号的时域分析
一、实验内容
1、已知 , ,绘制x(t)和y(t)的图形,t取-3到5,步长值设为0.01。
成绩评定表
类别
评分标准
分值
得分
合计
上机表现
按时出勤、遵守纪律
认真完成各项实验内容
30分
报告质量
程序代码规范、功能正确
填写内容完整、体现收获
70分
说明:
评阅教师:
日期:年月日
实验内容
实验一:连续时间信号的时域表示
一、实验内容
1、参考示例程序,绘制信号 的图形,t取-1到4,步长值设为0.01。
2、产生一个指数为 的复指数函数,绘出函数的实部、虚部、幅度和相位的波形,t取0到20,步长值设为0.1。
xlabel('t')
ylabel('y')
gridon
三、实验数据与结果分析
1.
2.
实验内容
实验五连续时间信号的频域分析
一、实验内容
1、如图5.4所示的奇谐周期方波信号,周期为T1=1,幅度为A=1,将该方波信号展开成三角形式Fourier级数并分别采用频域矩形窗和Hanning窗加权,绘制两种窗函数加权后的方波合成图像。时间范围取为-2~2,步长值取为0.01。
xlabel('t')
ylabel('x')
axis([-3,5,-0.1,1.1])
gridon
subplot(2,1,2)
plot(t,y)
title('y(t)')
xlabel('t')
ylabel('y')
axis([-3,5,-0.1,1.1])
gridon
2、利用符号函数sign实现单位阶跃函数
clear
t=-3:0.01:5;
x=exp(-0.5*t).*heaviside(t);%描述因果信号x(t)
y=exp(-0.5*1.5*(t+2)).*heaviside(1.5*(t+2));%描述因果信号x(1.5t+3)
subplot(2,1,1)
plot(t,x)
title('x(t)')
程序代码如下:
clearall
closeall
clc
t=0:0.1:30;
a=[4,1,6];
b=[0,0,1];%描述系统的对应向量
subplot(2,1,1)
impulse(b,a);%绘出向量a和b定义的连续系统的单位冲激响应的时域波形
le('单位冲激响应')
xlabel('t')
ylabel('y')
2、根据符号函数和单位阶跃函数的关系,利用符号函数sign实现单位阶跃函数。要求图形窗口的横坐标范围为-5~5,纵坐标范围为-1.5~1.5。
3、任意定义一个有限长时间信号y1(t),根据式2.1产生一个周期信号,绘制y1(t)和y(t)的图形。
2、实验方法与步骤
1、绘制x(t)和y(t)的图形
程序代码如下:
plot(t,fa)
title('幅度')
xlabel('t')
axis([-0.5,20.5,0,1.1])
gridon
subplot(2,2,4)%将当前窗口分成2行2列个子窗口,并在第4个子窗口绘图
plot(t,fg)
title('相位')
xlabel('t')
axis([-0.5,20.5,-3.5,3.5])
ft1=0;
ft2=0;
fork=1:2:K%利用循环语句实现级数的表达
ft1=ft1+((4/pi)/k).*sin(2*pi*k*t1);
2、将图5.5中的锯齿波展开为三角形式Fourier级数,按(2)式求出Fourier级数的系数,并在频域分别采用矩形窗、Hanning窗和三角窗加权,观察其Gibbs效应及其消除情况。时间范围取为-2~2,步长值取为0.01。
3、选做:编程计算连续时间周期信号的三角形式傅里叶级数展开的系数
二、实验方法与步骤
closeall
clc
dt=0.1
t1=0:dt:10;
t2=0:dt:10;
f1=exp(-1*t1).*heaviside(t1);
f2=sin(t2).*heaviside(t2);
y=dt*conv(f1,f2);%计算卷积
t0=t1(1)+t2(1);%计算卷积结果的非零样值的起点位置
t3=length(y);%计算卷积结果的非零样值的宽度
二、掌握用MATLAB对连续信号进行基本运算和时域变换的方法;
三、掌握两个连续时间信号卷积的计算方法和MATLAB编程技术。
四、掌握LTI系统的微分方程描述方法及其MATLAB编程的求解方法。
五、掌握周期函数的傅里叶级数计算方法和编程技术,掌握用MATLAB进行傅里叶正反变换的方法。
六、掌握系统频率响应特性的计算方法和特性曲线的绘制方法;掌握用MATLAB语言进行系统频响特性分析的方法
subplot(3,1,1)
plot(t1,f1)%绘制信号f1(t)的时域波形
title('f1')
xlabel('t1')
axis([-1.5,3,-0.2,1.1])
gridon
subplot(3,1,2)
plot(t2,f2)%绘制信号f2(t)的时域波形
title('f2')
xlabel('t2')
程序代码如下:
clear
t=-8:0.01:8;
y1=rectpuls(t)%定义有限长时间信号
y=0%赋初始值为0
fori=-6:2:6;%从-6开始以2的步长递增至6结束
y=y+rectpuls(t+i,1)%循环叠加
end%结束循环