工业大数据在工业互联网架构中的位置

工业大数据在工业互联网架构中的位置

工业互联网作为工业大数据的重要运作平台与应用场景，通过“智能+”打通、整合、协同产业链，催生个性化定制、网络化协同、服务化延伸等新模式，从而提升企业、整体行业价值链或是区域产业集群的效率。

具体来看，工业互联网基于来源于产品生命周期的各个环节中的工业海量数据，建立数据模型，通过模型来描述对象，构建复杂工业过程与知识之间的映射，实现知识清晰化、准确化的表达，并进一步进行感知信息和提炼知识，其核心在于如何把海量数据转化为信息，信息转化为知识，知识转化为决策，以应对和解决制造过程的复杂性和不确定性等问题。

在工业互联网平台功能架构中，工业大数据技术、工业大数据系统是工业互联网平台层(工业PaaS层)的重要核心。一方面，借助工业大数据处理、预处理、分析等技术，基于工业大数据系统，平台层(工业PaaS层)得以实现对边缘层、IaaS层产生的海量数据进行高质量存储与管理;另一方面通过工业大数据建模、分析、可视化等技术，将数据与工业生产实践经验相结合，构建机理模型，支撑应用层各种应用场景的实现。