云南省城市规模分布实证研究摘要：本文基于《中国城市统计年鉴2011》提供的权威数据，以市辖区年末总人口为指标，使用帕累托系数计算体系。
得到如下结果：2010年，中国城市规模分布（包含地县两级城市）的帕累托系数分别为1.228和1.164, 均基本符合位序-规模法则。
与国家层面比较, 云南省的地级城市规模分布更为不均匀，并依据分析结果提出相应的政策建议。
关键词：城市规模分布帕累托系数云南省比较分析一、问题的提出根据区域经济学和城市经济学的相关理论：作为一个国家或地区的政治、经济、科学技术与文化教育中心，城市是工业尤其是第三产业集中的区域，在国民经济中扮演者着重要作用。
目前，因为考虑到合理的城市规模分布对于实现城市规模效益最大化而言具有特别重要的意义，这使得与城市规模分布相关的研究显得更为广泛、更为深刻并具有重要的理论和现实意义。
通过对已有文献进行梳理，我们发现：为了更好的揭示城市规模分布的内在规律，学者们尝试性地建立了多种数学模型，如beckman城市等级分布模型、pareto分布模型以及zipf模型等，这些经验模型的建立为区域城市体系的规划与建设、实现其效率改进与社会福利最大化提供了崭新的视角与经验支撑，并被逐渐引入到中国城市规模体系分布的研究中来。
从城市化建设实践中来看，随着西部大开发战略向纵深推进以及统筹城乡发展，云南在中西部地区的战略地位也逐渐提升。
而实际上, 云南所辖的19个市（含所辖的地级市、县级市）在现实中存在诸多问题。
因此，本文根据《中国城市统计年鉴2011》提供的相关数据, 分别以市辖区年末总人口为指标, 计算全国各省和云南地县两级城市规模分布的帕累托系数，并把计算出的云南省系数和全国水平的相应系数进行对比，基于比较研究，对科学认识云南城市规模分布现状，为云南城市体系的合理规划和布局提供科学依据，并提出相应的政策建议。
二、分析方法与分析结果维尔弗雷多.帕累托通过一个简单的笛卡尔坐标体系，发现了一种极佳的度量不平等的方法，见下式：3.除非具有特别特殊的情况，一般而言，中国城市规模分布与经济发展水平之间呈现如下规律: 经济较发达的省区，城市规模分布的帕累托系数相对较高，而经济欠发达的省区城市规模分布的帕累托系数相对较低。
昆明商品房价格上涨的因素分析何佰钰葛孟四川大学锦江学院【摘要】近几年，昆明城市化步伐的加快和经济的增长，商品房获得了快速的发展，同时其价格也在不断攀升。
本文通过分析历史数据，从需求和供给两方面说明昆明商品房价格上涨的原因。
【关键词】商品房价格需求因素供给因素一、昆明商品房价格的现状近几年，昆明房地产市场交易非常活跃，导致商品房价格上升。
据昆明房产信息网提供的数据，２００７年，昆明商品房成交的均价为３７８３．１３元／平米，到２０１０年其成交均价达到６４１６元／平米。
仅四年时间，昆明商品房均价增长达到１００％。
在２０１１年８月，昆明房价甚至出现了成交均价为１００９４．４６元／平米。
之后，昆明商品房价格随着全国市场的价格回落而下降。
根据指数研究院权威发布的《２０１２年１月房地产指数系统百城价格指数》报告，昆明２０１２年１月份住宅样本均价为７５３８元／平米，环比仍上涨０．６４％。
那么是什么原因使昆明商品房价格上涨？以下笔者将利用经济学的理性视角，从需求和供给两方面出发，分析商品房价格上涨的因素。
二、昆明商品房价格影响因素分析１．需求因素。
影响商品房的需求因素是多方面的。
魏津瑜和袁婷（２０１０）研究提出四个需求因素影响商品房价格，分别为税收和金融政策，心理预期和消费者信心，大城市外来人口和城市改造，以及投资和投机的需求。
根据以上观点分析近几年昆明商品房价格上涨的因素。
主要有以下三种：１．１城市化进程和城镇人口增长。
昆明在２０１０年三环通车，绕城西线基本通车让昆明变得更大，新机场２０１１年的初步建成，轻轨已现雏形，让昆明渐渐步入轻轨时代。
根据云南省统计年鉴的数据，昆明地区的生产总值由２０００年的约２６２亿元增长到２０１０年的约２１２０亿元。
由于昆明经济的持续增长，工业，服务业和政府就业创造了大量的非农岗位，大量的农村人口涌入城市。
云南省统计年鉴的数据显示，昆明市的非农业人口由２０００年的１８９．１__________万人增加到了２０１０年的２６４万人。
