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基于MATLAB复调制ZOOM-FFT算法的分析和实现
王力;张冰;徐伟
【期刊名称】《舰船电子工程》
【年(卷),期】2006(026)004
【摘要】频谱细化技术近年来发展迅速,常见方法有:基于复调制的Zoom-FFT法、Chirp-Z变换、Yip-Zoom变换等.从分析精度、计算效率、分辨率、灵活性等方
面来看,基于复调制的Zoom-FFT方法是一项行之有效的方法,因而也得到了比较广泛的应用.在介绍复调制Zoom-FFT算法基本原理的基础上,用Matlab实现该算法,并通过仿真进行验证,表明该算法简明、易实现.最后讨论算法的运算量和局限性.【总页数】3页(P119-121)
【作者】王力;张冰;徐伟
【作者单位】江苏科技大学,镇江,212003;江苏科技大学,镇江,212003;船舶系统工
程部,北京,100036
【正文语种】中文
【中图分类】TN91
【相关文献】
1.基于复解析带通滤波器的复调制细化谱分析的算法研究 [J], 谢明;丁康
2.量化索引调制水印算法及其MATLAB实现 [J], 江武志;钟乘强
3.ZOOM-FFT算法在数字音频分析仪中的实现 [J], 戴振华;纪海林;徐运涛
4.基于复解析带通滤波器的ZOOM-FFT算法的分析和实现 [J],
5.基于复调制ZOOM-FFT算法下阻尼比识别的研究 [J], 程兆刚;唐力伟;张淑琴;曹洪娜
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复调制Zoom-FFT方法的LabVIEW实现与应用陈玉飞;张和生;孙伟;潘成【摘要】信号频谱中频率分量接近时,在较低的频域分辨率下难以检测,而传统FFT 分析在提高频域分辨率的同时导致计算量大大增加;针对此问题,在LabVIEW平台中采用复调制Zoom-FFT方法,通过移频、滤波、重采样、FFT和频率调整实现频谱的细化;结果表明,复调制Zoom-FFT可以灵活地选择细化频带,提高频带内的频域分辨率并有较小的计算量;此外,合理的选择窗函数能够减少频谱失真;将该方法应用于异步电机故障诊断中,实现了转子断条故障分量的检测,为LabVIEW中的频率检测与故障诊断提供一种有效途径.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2015(023)001【总页数】4页(P291-293,296)【关键词】Zoom-FFT;LabVIEW;频谱细化;异步电机;故障诊断【作者】陈玉飞;张和生;孙伟;潘成【作者单位】北京交通大学电气工程学院,北京 100044;北京交通大学电气工程学院,北京 100044;北京交通大学电气工程学院,北京 100044;北京交通大学电气工程学院,北京 100044【正文语种】中文【中图分类】TP2770 引言频谱分析中，较低的频域分辨率和太过接近的特征频率，会导致很多频率分量淹没在谱图中，难以有效检测。
传统FFT 分析方法，由于Δf ＝fS／N，能够通过降低采样频率fS或增加采样点数N 两种方法来提高频域分辨率Δf。
但采样频率fS 的降低受到采样定理的限制，而在fS 一定时，增加采样点数N 又会造成FFT 计算量增加。
尤其在设备故障诊断中，采样频率和频域分辨率往往比较高，这种计算量的增加将严重影响算法效率。
频谱细化方法的出现解决传统FFT 频域分辨率和计算量的矛盾。
主要思想是选取信号频谱中感兴趣的频段进行局部放大，实现局部细化分析。
常见的频谱细化算法有线性调频Z变换（chirp Z－transform，CZT）、快速傅里叶变换及傅里叶级数展开（FFT－FS）和细化快速傅里叶变换（Zoom－FFT，ZFFT）。
Zoom-FFT的改进、频谱反演与时-频局部化特性
罗利春
【期刊名称】《电子学报》
【年(卷),期】2006(34)1
【摘要】回顾了经典连续分段序列Zoom-FFT方法.定义了时间分段序列的占空比Rms.分析了在实际应用中对Rms＜1的时间分段序列的Zoom-FFT处理的需求并建立了处理这种序列的新方法.提出并证明了Rms为任意值的Zoom-FFT频谱反演回实际频谱的理论公式和修正公式.给出了对跳频信号进行Rms=1的Zoom-FFT处理和对话带信号进行Rms＜1的Zoom-FFT处理并反演回实际频谱的例子.证明Zoom-FFT方法对解决信号快速搜索和粗分析与信号细节分析的矛盾有实用价值,间断分段序列的Zoom-FFT进一步提高了分析效率.最后讨论了Zoom-FFT 具有类似于小波变换的时-频局部化特性问题.
【总页数】6页(P77-82)
【作者】罗利春
【作者单位】北京947信箱,北京,100083
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.基于CZT和Zoom-FFT的频谱细化分析中能量泄漏的研究 [J], 李天昀;葛临东
2.一类具有时一频局部化的含参量窗函数 [J], 陈桂章;杨守志
3.基于Zoom-FFT频谱细化的水声目标螺旋桨轴数提取技术 [J], 张振华;王海宁;张中戈
4.错频叶轮的振动局部化特性分析 [J], 查宏
5.错频叶轮的振动局部化特性分析 [J], 查宏
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基于局部频谱细化的轨道移频信号高精度检测
焦玮琦;陈特放
【期刊名称】《机车电传动》
【年(卷),期】2009()2
【摘要】轨道移频信号检测技术中多采用FFT的频谱分析方法,但是由于轨道移频信号的检测需要较高的频率分辨率,FFT的分析方法会影响到频谱分析的真实性。
对此,引入局部频谱细化的方法对轨道移频信号的低频频率进行检测,并用MATLAB 对算法进行仿真,仿真结果表明局部频谱细化法可以应用于轨道移频信号的检测中,且精度较高。
【总页数】4页(P48-50)
【关键词】局部频谱细化;轨道移频信号;检测;MATLAB
【作者】焦玮琦;陈特放
【作者单位】中南大学信息科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】U284
【相关文献】
1.基于局部频谱连续细化的高精度频率估计算法 [J], 薛海中;李鹏;张娟;过振
2.高精度移频轨道信号参数检测仪的设计 [J], 金钰;杨旭光;郑喜凤;丁铁夫
3.基于频谱特征提取的轨道移频信号检测的兼容性设计与实现 [J], 刘鹏飞
4.频谱修正与还原方法在轨道移频信号检测中的应用 [J], 樊文侠;郭红星
5.基于时频分析的移频轨道交通信号检测方法 [J], 潘长玉
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Zoom FFT研究（zfft）1.信号平移设原始频率为f。
原始信号点乘exp(j*2*pi*f0*t),这里原始信号平移了f0。
运算后会产生实部波形和虚部波形。
f0为负数就是向左平移，为正数则是向右平移。
如果实部或虚部直接各自去做FFT的话，FFT结果是左右对称的，平移后频谱会产生2个频率：f-f0和f+f0。
如果实部和虚部一起去做FFT的话，FFT结果是左右不对称的，平移后频谱也会产生2个频率：f-f0和原始频谱对称的频率(=fs-f)-f0。
也就是整体频谱左移了f0。
是循环左移，即左移到负频率的部分回移动到频谱尾部。
实际关心的频率应该是某个频率段，如f1~f2，设fe=（f1+f2）/2，则把fe移动到零频率处（f0=-fe）。
2.低通滤波，为后面的下采样做准备，防止抽样后频率混叠信号平移后，是个复数，即2个序列。
对这个复数的低通滤波，该怎么设计还不清楚，实数序列和虚数序列滤波器设计是否一样？而且关心频率的中心位置在0频率处，这样平移后，会有负数频率，然后这个负数频率会折叠到高频部分吗。
如果折叠到高频的话，低通滤波是否仍然有效？有一种办法是先进行带通滤波，然后再平移，可以把带通滤波的左边截止频率移动到0频率处，而不是fe。
用matlab测试滤波，发现filter函数对复数的滤波结果和单独用实部和虚部分别滤波，且实部和虚部滤波用一样的系数，结果是相同的。
还发现把fe移动到零频率处再用低通效果是不错的，应该和频率搬移前用带通滤波效果一样。
比如设置低通的截止频率为fL，那么滤波结果应该是小于-fL和大于fL的频率成分都将被截止。
3.抽样为了减少运算量，其实不用全部数据低通滤波之后再抽样。
可以把滤波和抽样结合，因为很多数据是要被抽样掉的，并不需要滤波。
4.FFT对抽样后的数据进行FFT，如果数据量不够，可以进行补0处理。
对FFT计算结果重新排序。
对于重采样（抽样）所得的是一个复值序列，在进行FFT 计算时，全部数据都是有用的信息。
Zoomfft算法的实现【摘要】传统的快速傅里叶(FFT)算法[1]只能比较粗略的计算频谱，分辨率较低，而我们常常对频域信号中某一局部频段感兴趣，从而只对此频段进行频谱分析就能在此区域内得到较高的频率分辨率。
基于复调制[2]的ZoomFFT方法是一种有效的方法。
此文介绍了复调制ZoomFFT方法基本原理及其应用[3]，用C 语言编程实现，并通过实验进行验证该算法的可行性。
【关键词】傅里叶变换；复调制；ZoomFFT；频率分辨率1.引言传统的FFT方法得到的信号频谱是一种离散的频谱，其分辨率为Δf=fs/N，其中，fs为采样频率，N为采样点数。
由此我们可以得出，频谱的分辨率是由采样频率fs和采样点数N来确定，根据乃奎斯特采样定理，要使信号的频谱不产生混叠，采样频率fs应大于信号带宽的两倍。
而分辨率的提高(Δf越小分辨率越高)只能通过降低采样频率fs或增大采样点数N，但fs的降低受到乃奎斯特定律的限制，不能过小，过小会发生频谱混叠；而增加取样点数会增加运算量和存储量，使得算法的时间增大，效率降低。
由此看来,只有长的时间数据才有可能得到高的频率分辨力,但是由于实际测量条件和硬件方面等的限制,这样做并不总是可能的。
而在实际测量中，我们往往只是对信号的某一频段的频率感兴趣，只分析这个频段的信号即可。
基于复调制的ZOOMFFT可以实现在较窄的频带范围实现较高的频率分辨率。
是一种折中的方法[4]。
因此在很多领域得到了广泛的应用。
2.ZoomFFT的基本原理ZoomFFT方法基本原理是：移频——数字低通滤波——重新抽样——复FFT——频率调整，其原理过程如图1所示。
设模拟信号为x(t)，经过A/D采样后，得到离散的序列x0(n)，(n=0,1…N-1)，fs为采样频率，fe为需要细化频带的中心频率，D为细化倍数，N为FFT的点数，X(k)为输出的序列。
具体的算法过程可归纳为以下几个步骤：(1)复调制移频所谓复调制移频指的是将频域坐标向左或向右移动，使得被观察的频段的起点移动到频域坐标的零频位置。
基于复调制ZOOM-FFT算法下阻尼比识别的研究程兆刚;唐力伟;张淑琴;曹洪娜【期刊名称】《计算机与数字工程》【年(卷),期】2012(040)001【摘要】利用半功率带宽法识别系统的阻尼比是一种简单、常用的方法,但精度受到作图准确性及人员判读的经验所制约,严重时甚至不能准确拾取出半功率点.该文提出识别阻尼比的一种方法:细化-半功率带宽法,采用FFT变换对全谱进行识别,确定谱峰,利用复调制ZOOM-FFT算法对感兴趣谱峰处进行局部细化,最后结合半功率带宽法可有效提高阻尼比的识别精度.%Identify damping ratio of the system by using half-power bandwidth method is always a simple method, but its' precision is confined by the veracity of plotting and the operator's reading experience, even sometimes can not pick up the half-power point. This paper put forward a new method named zoom-half-power bandwidth method, which adopted FFT in identifying the spectrum peak in whole, then used ZOOM-FFT to zoom in the interested spectrum peak, at last combined with half- power bandwidth method in identifying damping ratio what can improve the precision.【总页数】3页(P34-36)【作者】程兆刚;唐力伟;张淑琴;曹洪娜【作者单位】军械工程学院基础部石家庄050003;军械工程学院火炮工程系石家庄050003;军械工程学院基础部石家庄050003;军械工程学院基础部石家庄050003【正文语种】中文【中图分类】O32;U467【相关文献】1.多径信道下基于高阶累积量的通信信号调制识别算法 [J], 董鑫;欧阳喜;袁强2.基于MATLAB复调制ZOOM-FFT算法的分析和实现 [J], 王力;张冰;徐伟3.基于复解析带通滤波器的ZOOM-FFT算法的分析和实现 [J],4.密集信号环境下基于星座轨迹图调制识别算法 [J], 王希琳;沈雷;赵永宽;张铭宏5.一种莱斯衰落信道下基于注意力机制的双向循环神经网络调制识别算法 [J], 胡佩聪;杨文东;吴凤广;王晋芳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
几种频谱分析细化方法简介(总22页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--高分辨率频谱分析算法实现【摘要】随着电子技术的迅速发展，信号处理已经深入到很多的工程领域，信号频域的特征越来越受到重视。
在信号通信、雷达对抗、音频分析、机械诊断等领域，频谱分析技术起到很大的作用。
基于数字信号处理（DSP）技术的频谱分析，如果采用传统的快速傅里叶（FFT）算法则只能比较粗略的计算频谱，且分辨率不高；但是采用频谱细化技术就能对频域信号中感兴趣的局部频段进行频谱分析，就能得到很高的分辨率。
常见的方法有基于复调制的ZoomFFT 法、Chirp-Z 变换、Yip-ZOOM 变换等，但是从分析精度、计算效率、分辨率、灵活性等方面来看，基于复调制的ZoomFFT 方法是一种行之有效的方法。
实验结果表明该方案具有分辨率高、速度快的特点,具有较高的工程应用价值。
【关键字】频谱分析;频谱细化;Z变换【Abstract】With the rapid development of electrical technology, signal processing has been widely used in many engineering fields and special attention has been paid to the characteristic of signal frequency. The spectrum analyzer technology takes a great part in the fields like signal communication, rador countermeasures, audio analysis, mechanism diagnose. Based on digital signal processing (DSP) technology, the spectrum analysis system, while the use of the fast Fu Liye traditional (FFT) algorithm can calculate the frequency spectrum is rough, and the resolution is not high; but using spectrum zoom technique can analyze the frequency spectrum of the local frequency segment interested in frequency domain signal, can get very high resolution. A common method of complex modulation ZoomFFT method, Chirp-Z transform, Yip-ZOOM transform based on, but from the analysis accuracy, computational efficiency, resolution, spirit Active perspective, Zoom-FFT method based on the polyphonic system is a kind of effective method. Simulation results show that this method is featured by high resolution and high speed, and has high application value.【Key words】signal processing; spectrum analysis; spectrum zooming; Z-transformation目录1 绪论 ......................................................................................................... 错误!未定义书签。
基于复调制的ZFFT算法在轨道电路信号检测中的应用李国庆;武晓春【摘要】随着铁路列车速度不断提高,轨道电路信号面临的干扰也越来越复杂,如何更加准确的检测出轨道电路信号参数成为了越来越重要的课题;由于轨道电路移频信号采用频率参数传递控制信息,因此通过提高信号频谱分辨率的思路来提高信号的可靠性,结合基于复调制的细化快速傅立叶变换(zoom fast fourier transform,ZFFT)算法在信号频谱局部细化领域的优势,考虑轨道电路信号在频域范围内的分布特性,针对轨道电路信号(FSK信号)的可靠检测提出了基于复调制的ZFFT算法,该算法通过将信号频谱中感兴趣的局部频段进行精细化处理,来提高频谱的分辨率;并通过仿真进行验证,仿真结果表明此方法检测到的移频信号低频满足误差标准,提高了轨道电路信号检测的可靠度.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2016(024)001【总页数】4页(P262-265)【关键词】轨道电路信号;谱分析;复调制;精细化【作者】李国庆;武晓春【作者单位】兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070;兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州730070【正文语种】中文【中图分类】TN911.23当前我国铁路干线主要采用ZPW-2000无绝缘轨道电路[1]，传输的轨道电路信号是相位连续的移频键控信号，通过信号的频率参数来传递信息[2]，对ZPW-2000轨道电路信号频率参数的正确检测是保证行车安全行驶的重要保证。
随着车速的提高和行车密度的增加，依靠传统的方法去检测和维护轨道电路设备已无法及时发现故障隐患并立即修复，不能适应高密度列车运行的需要。
因此，需要有可靠性好、精度高的检测方法完成对铁路移频信号的检测。
欠采样技术在对信号检测中有着广泛的应用[3]，但本身存在一定的限制。
例如，在采样时，必须满足关系式T=NTs，其中T是信号周期、Ts是采样时间间隔、N 为周期的采样点数，而且采样时所截取的信号区段时间必须是信号周期的整数倍，否则其FFT结果会发生混乱，产生频谱泄漏。
为有效解决运算速率以及分析效率不高的问题，各种各样的频谱细化方法随之出现，其中较具典型性和代表性的有ZFFT （复调制快速傅里叶变换）、相位补偿细化等等。
这两种频谱细化方法如果想要进一步提升频率分辨率，就必须增加采样数据量，并且在瞬变信号的频谱分析中,这两种方法的适用性不强。
而一些现代频谱分析方法的提出，为这一问题的解决提供了条件，如AR 谱，其采用的谱图具有连续性的特征，基本上不会受到采样点数的影响，频率分辨率能够小到一定程度，从而使最终获得频率值的准确性更高。
2 频谱细化方法的步骤与原理2.1 复调制频谱细化（1）原理复调制频谱细化分析方法的基本原理如下：对时间上存在连续特性且不重叠的长度相同的分段信号采样序列进行快速傅里叶变换，由此可以获得粗快速傅氏变换谱；随后在分段当中，对感兴趣的粗频点构成的新序列进行再次的快速傅里叶变换处理，这样便可获得某个粗频点位置处的快速傅氏变换细节谱[1]。
（2）步骤该方法的细化分析步骤如下：①复调制。
这是ZFFT 中较为重要的一个步骤，具体是指移动频域坐标，即可向左，也可向右，通过坐标的左右移动可以使待观察的频段起点移至零频位置处。
随后利用A/D 转换的方法，对模拟信号进行处理，从而获得离散信号，同时对待观测的频带进行范围假设，并在该范围内对频带进行细化分析。
为避免抽样之后出现频谱混合或是重叠的现象，应当在抽样前，采取低通滤波的方式步骤，主要作用是解决频谱混合与重叠的问题，通过数字低通滤波能够将需要进行细化分析的频段信号有效滤出。
进行滤波处理时，要对细化倍数进行合理设定。
③抽样。
经过以上两个步骤之后，可使待分析的信号点数量逐步减少，此时可通过重新采样的方式，在保证采样点数相同的基础上对样本长度进行增大，提高频谱的分辨率。
由于重新采样后会使信号的虚实两个部分从原本组合在一起的形态变为分离形态，所以需要对信号进行N 点复快速傅氏变换，进而获得与点位相对应的谱线，此时分辨率能够得到提高。
摘 要现阶段无线通信技术迅速发展，信号形式日趋复杂，无线频谱错乱拥挤，这种现象不仅影响了接收系统对信号的接收与侦测，更加大了对远距离弱信号或瞬态猝发信号接收的难度。
为提高接收系统的抗干扰能力以及实时快速的频谱分析能力，本课题设计了一款60MHz~3GHz的宽带接收机系统，并进行了以下研究工作：首先，系统在信号进行监测时，会受到多种电磁干扰信号的影响，为解决强干扰问题，课题在系统接收前端电路设计中采用了高选择性信号预选方案。
此方案通过可变频率的电调谐滤波器的配合，大幅度降低了接收前端的干扰电平，有效避免了镜像干扰、互调干扰等问题，实现了低插入损耗与高选择性。
在接收电路的设计中通过采用信号频段划分与二次变频处理，有效拓宽了系统接收的频带范围。
其次，针对接收系统中频谱分析的算法进行了研究与改进。
系统中的频谱分析功能通过两种算法合作实现，其中FFT算法是对全频段的频谱计算，而Zoom FFT 算法能够对全频段内某一异常或需要细化分析的频段进行选带放大，选带放大后的信号频谱更为精准详细。
由于Zoom FFT算法在计算量上还未达到最简化，因此设计对Zoom FFT算法进行了优化改进。
优化后的Zoom FFT算法在计算过程中将优先进行信号滤波、抽取等处理，并将频移计算过程合理置后。
通过仿真平台验证，该优化设计可有效降低计算量、提高计算速度，并同时提升频谱分析的精度。
该接收机具备高灵敏度、宽频带、大动态范围、抗干扰能力强等特性，不仅可在无线测量领域发挥重大作用，还可用于雷达、遥感、通信系统的信道测量等领域，具备广阔的应用前景。
关键词接收机；信号侦测；梳状线带通滤波器；频谱分析；Zoom FFT算法；抗干扰IAbstractAt present, wireless communication technology is developing rapidly, the signal form is becoming more and more complex, and the wireless spectrum is disorderly and crowded. This phenomenon not only affects the receiving and detecting of signals by the receiving system, but also makes it difficult to receive long-distance weak signals or transient burst signals. In order to improve the anti-interference ability of the receiving system and the real-time fast spectrum analysis capability, this thesis design a wideband receiver system of 60MHz~3GHz and carried out the following research work:First of all, when the signal is monitored, the system will be affected by a variety of electromagnetic interference signals. In order to solve the problem of strong interference, the subject puts forward a high-selective signal pre-selection scheme in the system design of the receiving front-end circuit. The scheme greatly reduces the interference level of the receiving front end by the cooperation of the variable frequency electric tuning filter, effectively avoids the problems of image interference, intermodulation interference, etc., and achieves low insertion loss and high selectivity. In the design of the receiving circuit, the signal band division and the secondary frequency conversion processing are adopted, thereby effectively widening the frequency band range received by the system.Secondly, the research and improvement of the algorithm for spectrum analysis in the receiving system are carried out. The spectrum analysis function in the system is realized by two algorithms. The FFT algorithm is the spectrum calculation for the full frequency band, and the Zoom FFT algorithm can select and amplify an abnormality in the full frequency band or the frequency band that needs to be refined, and the spectrum analysis result after the selected band is more accurate and detailed. As the Zoom FFT algorithm doesn’t reach the most simplified calculation, the design optimize and improve for the Zoom FFT algorithm. The optimized Zoom FFT algorithm will preferentially perform signal filtering, extraction and other processing in the calculation process, and the frequency shift calculation is reasonably set. Through the simulation platform verification, the optimized design can effectively reduce the amount of calculation, increase the calculation speed, and at the same time improve the accuracy of spectrum analysis.The receiver has high sensitivity, wide frequency band, large dynamic range, and strong anti-interference ability. It can not only play a major role in the field of wireless measurement, but also can be used in radar, remote sensing, channel measurement ofIIIcommunication systems, etc., and has broad application prospects.Key words Receiver; Signal detection; Comb line bandpass filter; Spectrum analysis;Zoom FFT algorithm; Anti-jammingIV目 录摘要 (I)Abstract ............................................................................................... I II 第1章绪论 .. (1)1.1 课题研究的背景和意义 (1)1.2 国内外研究现状 (2)1.3 课题主要研究内容 (3)1.4 本文章节安排 (4)第2章接收机主要参数及技术难点 (5)2.1 接收机典型结构及分类 (5)2.2 接收系统中的主要参数 (7)2.2.1 噪声与噪声系数 (7)2.2.2 灵敏度 (9)2.2.3 线性度 (10)2.2.4 动态范围 (12)2.3 接收机的主要技术难点分析 (12)2.3.1 信号预选方案选定 (12)2.3.2 低虚假信号 (13)2.3.3 模块化和电磁兼容设计 (14)2.4 本章小结 (14)第3章接收模块指标要求与总体电路设计 (15)3.1 总体指标要求 (15)3.1.1 输入部分设计指标 (15)3.1.2 扫频通道设计指标 (15)3.1.3 监测通道设计指标 (16)3.2 总体电路设计 (16)3.2.1 预选频限幅部分设计 (16)3.2.2 频段划分部分 (18)3.2.3 变频部分设计 (20)3.2.4 时钟单元设计 (22)3.3 镜像抑制滤波器的研究与设计 (22)3.3.1 电调谐滤波器实现原理研究 (23)3.3.2 梳状线结构带通滤波器 (23)V3.3.3 变容二极管特性 (24)3.3.4 电调谐梳状线滤波器设计 (27)3.4 本章小结 (27)第4章频谱分析算法的研究与改进 (29)4.1 DFT算法与FFT算法的对比研究 (29)4.1.1 DFT 算法研究 (30)4.1.2 FFT 算法研究 (30)4.1.3 算法性能的仿真对比 (33)4.2 Zoom FFT算法研究与改进 (33)4.2.1 Zoom FFT算法 (34)4.2.2 Zoom FFT算法的改进 (36)4.3 算法的实现流程设计 (38)4.3.1 FFT 算法实现流程设计 (38)4.3.2 改进型Zoom FFT算法实现流程设计 (40)4.4 本章小结 (42)第5章算法仿真验证与实测结果分析 (43)5.1 算法仿真验证 (43)5.2 接收模块测试 (44)5.3 整机实地检测结果分析 (45)5.3.1 总体结果统一显示 (45)5.3.2 扫频通道测试结果分析 (46)5.3.3 监测通道测试结果分析 (46)5.4 本章小结 (48)结论 (49)参考文献 (51)攻读硕士学位期间所发表的论文 (55)致谢 (57)VI第1章绪论1.1课题研究的背景和意义对信号的接收分析与异常信号侦测，是无线电监测领域中的关键技术，对通信系统的多项性能存在着非常重要的影响，已成为备受关注的研究方向。
