怎么在.net环境下使用ironpython

pythonironpython：从⼊门到精通最近⽆聊,下了个visual studio 2005的furture,发现⾥⾯多了对动态语⾔的⽀持.其实很早就想摆弄下python,正好是个机会.⼀开始是想学ironpython,但后来发现还是实在的学python吧.下⾯是我昨天⼀天的学习结果,记录⼀下,⽅便和我⼀样的python初学者.python是什么?Python，是⼀种⾯向对象的解释性的计算机程序设计语⾔，也是⼀种功能强⼤⽽完善的通⽤型语⾔，已经具有⼗多年的发展历史，成熟且稳定。

Python 具有脚本语⾔中最丰富和强⼤的类库，⾜以⽀持绝⼤多数⽇常应⽤。

这种语⾔具有⾮常简捷⽽清晰的语法特点，适合完成各种⾼层任务，⼏乎可以在所有的操作系统中运⾏。

⽬前，基于这种语⾔的相关技术正在飞速的发展，⽤户数量急剧扩⼤，相关的资源⾮常多。

更多介绍:官⽅⽹站:python能做什么?我⽐较关注的web领域开发,python就可以做.其他的cs程序,相信也不出成问题.为什么要学python?按照我的理解,python是和现在流⾏的java c# c等相⽐都不同的语⾔.多学点不同的东西,不仅可以开拓视野,也会帮助你现在使⽤的语⾔(⽐如我在⽤c#).⽽且,说不定⼀发不可收拾,你的下⼀份⼯作就是python!如何安装python.到官⽅⽹站来下载最新版本的python(我下的是2.5),根据你的操作系统(我是windows xp)选择相应的下载点.下载完成后安装.安装的包括python的运⾏环境,库,和其他组件.其中⽐较重要的是⼀个⽤来编写python的ide,IDLE,在开始-程序-python2.5下可以看到它.学习python这⾥有⼀个很好的教程,可以帮助你快速的掌握python简明Python教程:这是稍微复杂些的Dive Into Python:我昨天下午看了看简明Python教程,python的⼀些语法⾮常的有意思!怎么运⾏python?最简单的是⽤IDLE进⾏python程序的编写,完成后按F5就会打开python shell看到程序的结果.打开IDLE后,File-New Window,就可以开始⼀个新python程序的编写.编写python的IDE都有哪些?除了上⾯提到的IDLE,还有⼀个⽐较好的选择是Active Python,这个也是免费下载的软件.你可以到这⾥来下载Active Pytho:想要多⼀些关于python的资源Python chm版电⼦书籍列表到这⾥,基本上就可以开始python的学习与实践了.实际上,⼤体了解了语法后,你肯定想知道怎么⽤python来编写⼀个更复杂的程序.怎么⽤python开发⽹站?现在有⼀些⽀持python开发⽹站的框架可选.⼊门级的Karrigell:⾼级的Django:我现在是做.net开发的,所以也⽐较关注python和.net的⼀些结合.现在python在.net上通过ironpython实现.下⾯是这个的⼀些问题. ironpython是什么?简单理解就是⼀个.net可⽤的组件,或者说是.net框架下和c#等平⾏的另⼀种语⾔.(这样理解其实有问题,但可以帮助你快速的进⼊ironpython的世界).官⽅⽹站:但是,如果抛去vs和.net,ironpython和python没有什么特别的不同.我们可以把此时的vs看成⼀个开发python程序的IDE或框架.怎么在.net环境下使⽤ironpython?使⽤ironpython当然是指⽤visual 进⾏开发.要使⽤ironpython,需要给你的vs打个补丁.下载这个Microsoft Futures安装,可以让你的vs⽀持ironpython通过下⾯的介绍,可以简单的了解如何在vs中使⽤ironpython另外的五个教程为了帮助初学者尽快地使⽤，开发⼩组提供了如下五个教程：1．Creating a Basic Web Page with IronPython.doc2．Using Shared Code with IronPython for .doc3．Databinding with IronPython for .doc4．Debugging IronPython for .doc5．Creating a User Control with IronPython.doc我想直接在vs中像建⽴c#项⽬⼀样建⽴ironpython项⽬,该怎么办?很遗憾,现在还没有这样的vs补丁发布,但是,你可以下载⼀个Visual Studio 2005 SDK Version 4.0来暂时的使⽤这⼀特性这个下载并安装后,会给你提供⼀个vs项⽬,打开后,按ctrl+f5运⾏,就会给你开启⼀个新的vs实例,在这个vs中,可以像建⽴c#项⽬⼀样建⽴ironpython项⽬.关于这个sdk的更多信息,看这个⽂章想要关于ironpython的更多的信息看博客园的ironpython⼩组:以上给出的,是我昨天⼀天的研究成果,更多信息,请关注我的博客 ^_^ 给⽂章起这么个名,主要是⽅便⼴⼤⽤搜索找到这个⽂章的python初学眩晕者⼀起来学python吧,未来是我们的。

SharpDevelop发布里程碑式的3.0版本-管理资料SharpDevelop社区发布了这一开源.NET IDE的3.0版本，。

SharpDevelop（#Develop）的功能包括.NET 3.5支持、C#、、F#、代码补全、自动代码插入、重构以及其他一些功能。

SharpDevelop 3.0可以编写面向.NET 2.0、.NET 3.0和.NET 3.5的代码，并支持MSBuild 3.5。

它支持以下几种.NET语言：C# –支持代码补全及Windows Forms设计器 - 支持代码补全及Windows Forms设计器Boo - 支持代码补全及Windows Forms设计器IronPython –以插件形式支持F#在提高开发生产力方面，SharpDevelop 3.0提供了重构、自动代码插入及多核支持。

整个应用程序能够从USB闪存盘中启动。

IDE中还集成了以下的测试/调试工具：集成调试器代码分析（FxCop）单元测试（NUnit）代码覆盖（PartCover）集成Subversion支持（TortoiseSVN）StyleCop插件其他一些重要的功能包括：WiX安装项目基于分析器的代码转换器XML代码补全文档的自动生成（Sandcastle和SHFB）重构插件VC++项目支持Mono支持片断编译器SharpDevelop 3.0可以在GNU Library General Public License （LGPL）协议下自由获取，管理资料《SharpDevelop发布里程碑式的3.0版本》(https://www.)。

微软也提供了免费的Visual Studio Express版本。

用户如果希望获得一些VS Express所不包含的功能（例如Mono支持），则可能会选择SharpDevelop。

可用链接：下载页面（源码及二进制文件）、SharpDevelop站点、CodePlex上的镜像站点、SharpDevelop社区站点。

ironpython传参解析IronPython是一种基于Python语言的.NET实现版本，它提供了与.NET框架的集成能力。

在IronPython中，传参解析是一个常见且重要的任务。

在本文中，我们将讨论如何使用IronPython解析传递给脚本的参数。

在IronPython中，传递参数的主要方式是通过命令行参数或者调用IronPython 脚本时传递参数。

下面将介绍两种常见的传参解析方法。

第一种方法是通过sys.argv解析命令行参数。

sys.argv是一个包含命令行参数的列表，其中第一个元素始终是脚本的名称。

我们可以使用len(sys.argv)函数获取参数的数量，通过循环遍历sys.argv列表来获取每个参数的值。

例如：```import sys# 获取参数个数num_args = len(sys.argv)# 遍历参数列表，获取每个参数的值for i in range(num_args):# 通过索引访问参数值arg_value = sys.argv[i]print("参数 {0}: {1}".format(i, arg_value))```以上代码将打印出每个参数及其相应的索引值。

第二种方法是使用argparse模块解析参数。

argparse是Python标准库中提供的一个命令行解析模块，在IronPython中同样适用。

它提供了更高级的参数解析功能，例如定义参数的类型、添加参数帮助信息等。

以下是使用argparse模块解析参数的示例：```import argparse# 创建解析器对象parser = argparse.ArgumentParser(description='参数解析示例')# 添加位置参数parser.add_argument('arg1', type=int, help='第一个参数')parser.add_argument('arg2', type=float, help='第二个参数')# 添加可选参数parser.add_argument('-o', '--optional', help='可选参数')# 解析参数args = parser.parse_args()# 打印参数值print("第一个参数：", args.arg1)print("第二个参数：", args.arg2)print("可选参数：", args.optional)```以上代码中，我们使用argparse模块创建了一个解析器对象，并添加了一个位置参数和一个可选参数。

Python调⽤.NET库的⽅法步骤开发背景是这样的：整个项⽬中使⽤很多台摩托罗拉的RFID读卡器，我要为这些读卡器写⼀个管理程序，判断是否有RFID标签进⼊或离开某个区域。

⽤户提供给我的，除了设备，就是⼀个.net的动态库⽂件。

经朋友指点，安装了.NET Framework 4.0和IronPython 2.7之后,终于可以调⽤.net库了。

我不确定的是，python环境下那些打包⼯具是否还是使⽤，因为脚本要在IronPython的解释器ipy.exe中运⾏——这是后话，需要在以后的应⽤中去实践。

先说说实际应⽤中的稀奇古怪的问题吧。

我的核⼼任务有两个：读RFID标签、读写GPIO端⼝。

前者相对简单，操作过程也⾮常顺利。

后者就屡屡碰壁，到现在也没有彻底解决。

C#读GPIO端⼝的代码是这样的：IOPinStatus[] inputPinsStatus = null;IOPinStatus[] outputPinsStatus = null;Reader.GetIOStatus(out inputPinsStatus,out outputPinsStatus);inputPinsStatus[i].pinStatus就是输⼊端⼝的状态，这是⼀个布尔型的变量。

IronPython需要先构造两个变量inputPinsStatus和outputPinsStatus，然后再调⽤GetIOStatus⽅法：inputPinsStatus = clr.Reference[Array[bool]](())outputPinsStatus = clr.Reference[Array[bool]](())Reader.GetIOStatus(inputPinsStatus, outputPinsStatus)inputPinsStatus是不能遍历的，必须使⽤inputPinsStatus.Value才可以。

C#写GPIO端⼝的代码是这样的（端⼝0写True）：IOPinStatus[] selectedOutPins = null;selectedOutPins = new IOPinStatus[6];selectedOutPins[0].pin = IOPins.PIN_0;selectedOutPins[0].pinStatus = True;Reader.SetOutputStatus(selectedOutPins);IronPython代码是这样的：outForSet = Array.CreateInstance(IOPinStatus, 6)IOPinStatus.pin.SetValue(outForSet[0], IOPins.PIN_0)IOPinStatus.pinStatus.SetValue(outForSet[0], True)Reader.SetOutputStatus(outForSet)这时，蹊跷事⼉出现了：代码可以顺利执⾏，没有提⽰语法错误，设备也没有相应的动作！检查SetValue的结果，的确没有⽣效。

常用Python版本引言Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，由于其开源免费、可移植性强等特点，逐渐成为最受欢迎的编程语言之一。

截至目前，Python已经发布了多个版本，针对不同的需求和发展方向，衍生出了许多分支版本。

本文将介绍一些常用的Python版本，并详细探讨它们的特点和适用场景。

一、Python 2.x系列Python 2.x系列是Python编程语言的早期版本，最后一个版本为2.7，发布于2010年。

在发布Python 3之前，Python 2.x系列是最广泛使用的Python版本。

然而，由于一些设计和功能上的限制，以及与Python 3的不兼容性，Python 2.x 系列逐渐不再维护和支持。

1. Python2.7Python 2.7是Python 2.x系列的最后一个版本，也是很多项目目前仍在使用的版本之一。

Python 2.7包含了许多有用的库和工具，并且有相对完善的文档和社区支持。

然而，需要注意的是，Python 2.7不再积极开发和维护，也不再接收新的特性更新，因此在新项目中选择Python 2.7可能会有一些限制。

二、Python 3.x系列Python 3.x系列是Python编程语言的最新版本，目前最新的稳定版本为3.9。

Python 3通过对语言的改进和优化，解决了Python 2.x系列中的一些问题，并引入了一些新的特性和语法。

然而，由于与Python 2.x系列的不兼容性，一些现有的Python代码需要进行适当的修改才能在Python 3中运行。

1. Python 3.9Python 3.9是Python 3.x系列的最新版本，于2020年发布。

Python 3.9引入了一些新的语法和特性，提供了更好的性能和可用性，同时修复了一些bug。

Python 3.9是目前最新的稳定版本，推荐在新项目中使用。

2. 版本兼容性问题由于Python 3.x系列与Python 2.x系列的不兼容性，迁移现有代码到Python 3可能存在一些挑战。

python 引用vb如果您想在 Python 中调用 Visual Basic (VB) 的功能或代码，有几种方法可以实现这一目的，具体取决于您的需求。

以下是一些可能的方法：使用 COM（Component Object Model）对象：如果 VB 代码是通过 COM 对象公开的，您可以使用 Python 的win32com.client 模块来调用这些对象。

这需要VB 代码将其功能公开为 COM 对象。

例如，以下是一个示例，假设您有一个 VB 对象 MyVBObject：pythonCopy codeimport win32com.clientvb_object = win32com.client.Dispatch("MyVBObject")result = vb_object.MyMethod()将 VB 代码编译为 DLL（动态链接库）：将 VB 代码编译为 DLL，然后可以使用 Python 的 ctypes 模块或 cffi 模块来调用 DLL 中的函数。

在 VB 中，您可以使用 Visual Studio 等工具来编译 VB 代码为 DLL。

Python 示例：pythonCopy codefrom ctypes import cdllmy_dll = cdll.LoadLibrary("path/to/your/VB.dll")my_dll.MyFunction()使用 IronPython：IronPython 是一个在 .NET 平台上运行的 Python 实现，可以与 代码无缝集成。

如果您的 VB 代码是 ，可以考虑使用 IronPython。

通过命令行调用 VB 脚本：如果VB 代码是一个独立的脚本文件，您可以使用Python 的subprocess 模块运行 VB 脚本。

pythonCopy codeimport subprocesssubprocess.run(["cscript", "path/to/your/VBScript.vbs"]) 请注意，以上方法的适用性取决于您的 VB 代码是以何种方式提供的，以及您的具体需求。

Python是一种高级编程语言，具有简单易学、功能强大、开源免费等特点，因此受到了广泛的认可和应用。

PythonNet则是Python的一个扩展库，它提供了Python对于.NET框架的访问和互操作。

在使用PythonNet时，需要使用一些参数来进行配置和调用，本文将详细介绍PythonNet的参数。

一、PythonNet的安装在使用PythonNet之前，首先需要安装它。

可以通过pip来进行安装，命令如下：```bashpip install pythonnet```安装成功后，就可以在Python中使用PythonNet了。

二、PythonNet的参数在使用PythonNet时，常用的参数主要包括以下几个：1. clr.AddReference```pythonimport clrclr.AddReference("System.Windows.Forms")```clr.AddReference用于引用.NET程序集，将.NET程序集中的类、接口、枚举等引入到Python中来使用。

在上面的例子中，我们引入了System.Windows.Forms程序集，这样就可以在Python中直接使用该程序集中的类。

2. clr.FindAssembly```pythonfrom System import AppDom本人nassembly = AppDom本人n.CurrentDom本人n.GetAssemblies() myAssembly = [a for a in assembly if "MyLib" in str(a)][0]```clr.FindAssembly用于查找已加载的程序集，可以根据程序集的名称来查找。

在上面的例子中，我们查找了名为"MyLib"的程序集，并将其保存在myAssembly变量中。

3. System.Reflection.Assembly.LoadFrom```pythonimport clrfrom System.Reflection import Assemblyasm = Assembly.LoadFrom(path)```System.Reflection.Assembly.LoadFrom用于加载指定路径下的程序集。

Python安装、配置图文详解博客分类：PythonPython 安装、配置图文详解目录：一. Python简介二. 安装python1. 在windows下安装2. 在Linux下安装三. 在windows下配置python集成开发环境（IDE）1. 在Eclipse中安装PyDev插件2. 配置Python Interpreters四. 创建Python Project五. 编写HelloWorld六. 小结一. Python简介：Python在Linux、windows、Mac os等操作系统下都有相应的版本，不管在什么操作系统下，它都能够正常工作。

除非使用平台相关功能，或特定平台的程序库，否则可以跨平台使用。

1. python的实现版本也很多，有以下几种：CPython：采用C语言编写。

Jython：Python语言的java实现版本，将代码编译成java字节码。

IronPython：将Python引入了.NET环境。

PyPy：Python解释程序本身就是用Python编写的。

2. Python的特色：简单易学免费开源高层语言可移植性解释性面向对象可扩展性可嵌入性丰富的库二. 安装python1. 在windows下安装Windows之所以使用的这么普遍，是因为在windows下所有的操作都变的非常简单，安装软件只要点点“下一步”就可以了。

Python也不例外，可以到网上下个Windows版的python（网上到处都是）我使用的是python-2.7.2,下好后直接安装就ok了。

最后记得配置一下环境变量，具体操作如下：1）在系统变量中找到path，见（图1）2）编辑path值，添加你安装的python路径，见（图2）3）检验python是否安装配置成功，打开cmd，输入python，如果出现以下界面，则说明你的python安装成功了，见（图3）2. 在Linux下安装1）下载源码：/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tar.bz22）安装，一般来说不会出现太大的问题吧，可能有权限的问题，只要在命令前添加sudo就可以解决了。

Python中的import语句Python中的import语句是导⼊⼀个⽂件，这条语句主要做三件事：1 通过⼀定的⽅式，搜寻要导⼊的⽂件；2 如果需要，就编译这个⽂件；3 运⾏这个⽂件但是，需要注意的是，所有这三个步骤，都只是⽂件再第⼀次导⼊的时候才会执⾏，如果⽂件已经导⼊了，后续的import会直接从内存⾥⾯找到已经加载的模块使⽤，换句话说，此时，import不会执⾏上⾯的3个步骤。

搜寻⽂件在上⾯3个步骤中，最重要的就是搜寻要导⼊的⽂件。

搜寻的的路径由5部分组成：1 程序的Home⽬录程序的Home⽬录根据运⾏程序的⽅式⽽不同。

如果你是使⽤python python_program.py的⽅式来运⾏，那么，程序的Home⽬录就是python_program.py所在的⽬录；如果你是进⼊了python的可交互式命令⾏，那么程序的Home⽬录就是你启动可交互式命令⾏时，所在的⽬录。

但是，如果你的*.py⽂件存在Home⽬录的⼦⽬录下⾯，那么，Python是不会⾃动搜寻⼦⽬录的。

2 PYTHONPATH环境变量环境变量PYTHONPATH可以指定Python要搜索的⽬录，如果要设置，最好在前⾯加上export，即export PYTHONPATH=指定的⽬录3 标准库⽬录Python会⾃动搜寻标准库⽬录4 .pth⽂件指定的⽬录Python可以识别⼀个.pth⽂件，这个⽂件中每⾏指定⼀个搜寻⽬录。

根据系统的不同，这个⽂件需要放置的位置也不⼀样。

例如，如果你的系统是Windows的，那么这个⽂件可能需要放在Python的安装⽬录下，或者安装⽬录下的Lib/site-packages下⾯；如果你的系统是Unix-like 的，那么，这个⽂件可能要放在/usr/local/lib/python3.3/site-packages或者/usr/local/lib/site-python下⾯。

具体情况，需要参考Python的library document。

ironpython语法【简介与背景】IronPython是一种运行在.NET框架上的Python变体，由Python和.NET社区的开发者共同维护。

它允许你在.NET应用程序中使用Python编程语言，为开发者提供了更多的选择和灵活性。

在这篇文章中，我们将了解IronPython的概述、与Python的区别、优点、应用场景，以及如何安装和使用。

【IronPython概述】IronPython继承了Python语言的基本特性，如简洁的语法、强大的功能和可扩展性。

除此之外，IronPython还具有以下特点：1.完全兼容Python2.7和Python3.x版本。

2.集成了.NET框架的库，使得在Windows平台上开发变得更加方便。

3.支持C#和的互操作性，便于与现有.NET应用程序集成。

4.提供了针对.NET平台的高级功能，如COM interop和p/invoke。

【IronPython与Python的区别】尽管IronPython与Python具有很多相似之处，但它们之间还是存在一些关键区别：1.运行环境：Python适用于各种操作系统，而IronPython主要针对Windows平台。

2.库和框架：IronPython集成了.NET框架的库，使得开发人员可以更轻松地利用这些库进行开发。

3.互操作性：IronPython可以与C#、等.NET语言相互调用，而Python不具备这种能力。

【IronPython的优点】1.提高开发效率：IronPython允许你在已有的.NET项目中使用Python，充分发挥两者的优势。

2.易于学习：IronPython的语法与Python相似，对于已经熟悉Python 的开发者来说，学习成本较低。

3.跨平台：虽然IronPython主要针对Windows，但可以通过Mono实现跨平台运行。

4.丰富的库和框架：借助.NET框架，IronPython为开发者提供了丰富的库和框架，如、TensorFlow等。