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28-29/809要闻聚焦农业部：到2020年，“互联网+”现代农业建设取得明显成效 近日，农业部正式发布《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》，提出未来5年农业农村信息化发展总体目标：到2020年，“互联网+”现代农业建设取得明显成效，农业农村信息化水平明显提高，信息技术与农业生产、经营、管理、服务全面深度融合，信息化成为创新驱动农业现代化发展的先导力量。
《规划》提出，“十三五”期间，围绕推进农业供给侧结构性改革，构建现代农业体系、生产体系、经营体系，把信息化作为农业现代化的制高点，以建设智慧农业为目标，着力加强农业信息基础设施建设，着力提升农业信息技术创新应用能力，着力完善农业信息服务体系，加快推进农业生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务在线化，全面提高农业农村信息化水平。
《规划》在深入分析研判农业信息化发展面临的机遇和挑战的基础上，提出五个方面18项主要任务。
一是加强信息技术与农业生产融合应用。
着眼于补齐生产信息化这个农业农村信息化的短板，提出突破大田种植业信息技术规模应用瓶颈、推进设施农业信息技术深化应用、强化畜禽养殖业信息技术集成应用、推动渔业信息技术广泛应用、引导农产品加工业信息技术普及应用等5项任务。
二是促进农业农村电子商务加快发展。
着眼于创新农产品流通方式，以经营网络化推动农业市场化、倒逼标准化、促进规模化、提升品牌化，提出统筹推进农业农村电子商务发展、破解农业农村电子商务发展瓶颈、大力培育农业农村电子商务市场主体等3项任务。
三是推动农业政务信息化提档升级。
着眼于提升农业行政管理数据化水平，提出大力推进政务信息资源共享开放、加快推动农业农村大数据发展、强化农业政务重要信息系统深化应用、加强网络安全保障能力建设等4项任务。
四是推进农业农村信息服务便捷普及。
着眼于加快建立新型农业信息综合服务体系，提出全面推进信息进村入户、加强农民信息化应用能力建设、促进农业信息社会化服务体系建设等3项任务。
农业农村大数据试点方案为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）和《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）、《农业部关于印发〈“十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）等有关部署要求，鼓励基础较好的地方结合自身实际，积极探索发展农业农村大数据的机制和模式，带动不同地区、不同领域大数据发展和应用，特制定本试点方案。
一、总体要求紧紧围绕解决制约农业农村大数据发展的突出问题和薄弱环节，瞄准“数从哪来、数谁来用、数怎么管”，充分运用大数据理念和技术创新农业监测统计工作的思路和办法，充分发挥各地农业部门及企业、科研单位、行业协会的作用，推进大数据在农业生产、经营、管理、服务等各环节、各领域的应用，形成一批可复制、可推广、可持续的试点成果，提高农业农村经济运行监测的能力和水平，更好地服务政府部门决策和市场主体生产经营决策。
二、试点目标力争通过3年左右时间，到2019年底，达到以下目标：——数据共享取得突破。
地方各级农业部门内部及涉农部门之间的数据共享机制初步形成，省级农业数据中心建设取得显著进展，部省联动、数据共享取得突破。
——单品种大数据建设取得突破。
结合优势特色产业，建成若干单品种全产业链的大数据，并在引导市场预期和指导农业生产中充分发挥作用。
——市场化投资、建设和运营机制取得突破。
通过政府购买服务、政府与社会资本合作（PPP）等方式建设大数据取得实质性进展，形成一批项目成果，探索出有效路径和模式。
——大数据应用取得突破。
大数据在农业生产经营各环节加快应用，大数据关键共性技术研发、关联分析和挖掘利用取得积极进展，形成一批创新应用成果。
三、主要任务（一）推进涉农数据共享开展省级农业农村大数据中心建设，通过软硬件资源整合和架构重建，形成上下联动、覆盖全面的省级农业农村大数据共享平台。
完善农业信息资源共享机制，以共享促共建，制定涉农信息资源目录体系与相关标准，深化农业专项数据建设，促进信息资源共享共建、系统互联互通、业务协作协同。
农业物联网技术与智慧农业创新案例在当今时代，科技的飞速发展正在深刻地改变着各个领域，农业也不例外。
农业物联网技术作为一项关键的创新手段，为智慧农业的发展注入了强大的动力。
通过将传感器、数据分析和远程控制等技术应用于农业生产，农业物联网实现了对农业环境、作物生长和农业设备的实时监测与精准管理，极大地提高了农业生产效率和质量，推动了农业的可持续发展。
接下来，让我们一起走进几个令人瞩目的智慧农业创新案例，亲身感受农业物联网技术带来的变革。
案例一：精准灌溉系统在广袤的农田中，水资源的合理利用一直是一个关键问题。
传统的灌溉方式往往依靠经验和定时定量的浇水，不仅浪费水资源，还可能导致灌溉不均匀，影响作物生长。
而农业物联网技术带来的精准灌溉系统则有效地解决了这一难题。
在某个大型农场，安装了一套基于物联网的土壤湿度传感器网络。
这些传感器分布在农田的不同区域，能够实时监测土壤的湿度和温度等参数。
通过无线网络，这些数据被传输到中央控制系统。
系统会根据预设的阈值和作物的生长阶段，自动判断是否需要灌溉以及灌溉的水量。
当需要灌溉时，系统会自动启动灌溉设备，并精准控制灌溉的时间和水量，确保每一寸土地都能得到恰到好处的水分供应。
这一精准灌溉系统的应用，不仅大大节约了水资源，还提高了作物的产量和质量。
由于灌溉更加均匀和及时，作物能够在最佳的水分条件下生长，减少了因缺水或过度浇水导致的生长不良和病虫害的发生。
同时，农场主可以通过手机或电脑随时随地查看农田的灌溉情况，实现了远程管理和监控。
案例二：智能温室种植温室种植是一种高效的农业生产方式，但传统的温室管理往往需要大量的人力和经验。
农业物联网技术的应用使得温室种植变得更加智能化和自动化。
在一家现代化的智能温室中，安装了一系列的传感器，包括光照传感器、温度传感器、湿度传感器和二氧化碳传感器等。
这些传感器实时采集温室内部的环境参数，并将数据传输到智能控制系统。
系统会根据作物的生长需求和预设的环境条件，自动调节温室的通风、遮阳、加热和降温等设备，为作物创造一个最适宜的生长环境。
农业大数据平台建设方案2023年目录1.项目背景及必要性 (5)1.1项目背景 (5)1.2项目必要性 (7)1.2.1农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素 (7)1.2.2发展农业农村大数据是破解农业发展难题的迫切需要 (8)1.2.3发展农业农村大数据迎来重大机遇 (8)2.农业大数据共享现状及存在问题 (9)2.1农业大数据现状 (9)1.2.3农业大数据共享的基础环境得到优化 (9)1.2.3初步形成了一批农业数据共享和发布平台 (10)1.2.3农业大数据共享的水平有限，质量不高 (11)2.2农业大数据推进存在的问题分析 (12)2.2.1体制机制存在局限障碍 (12)2.2.2共享技术支撑不足 (13)2.2.3共享标准规则缺乏 (13)3.农业大数据需求分析 (14)3.1农业大数据业务需求 (14)3.1.1 生产智能化应用需求 (14)3.1.2 农产品质量安全监管需求 (14)3.1.3 农业公共信息服务需求 (14)3.1.4 农业大数据资源建设需求 (15)3.1.5 农业政务管理需求 (15)3.2农业大数据技术需求 (16)3.2.1数据采集的需求 (16)3.2.2数据处理的需求 (16)3.2.3数据整合的需求 (16)3.2.4数据管理的需求 (16)3.2.5数据发布展现的需求 (17)3.2.6数据共享交换的需求 (17)3.2.7农业大数据“大众创业，万众创新”的需求 (17)3.2.7数据安全访问控制需求 (17)4.农业大数据平台总体设计 (18)4.1平台设计思路 (18)4.2基本原则 (18)4.3应用领域 (19)4.4平台架构 (20)4.4.1总体架构 (20)4.4.2平台特点 (20)5.建设方案 (23)5.1农业农村大数据资源梳理和资源中心建设 (23)5.1.1资源的调研和分析 (23)5.1.2模型设计和标准制定 (24)5.1.3数据资源中心建设 (24)5.2农业大数据融合平台 (26)5.2.1平台概述 (26)5.2.2主要功能 (26)5.2.3平台特点 (39)5.3数据开放平台 (41)5.3.1平台概述 (41)5.3.2主要功能 (42)5.4大数据交易平台 (43)5.4.1网站系统 (43)5.4.2订单交易系统 (44)5.4.3我的账号 (44)5.4.4个性定制系统 (44)5.4.5客户服务系统 (44)5.5运营管理平台 (44)5.5.1报表统计 (45)5.5.2消息中心 (45)5.5.3客服中心 (45)5.5.4业务监控告警 (45)5.5.5用户行为分析 (46)1.项目背景及必要性1.1项目背景“十三五”时期，是新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展的关键时期，信息化成为驱动现代化建设的先导力量，农业农村信息化发展迎来了重大历史机遇。
基于物联网技术的农业智能化设备推广方案第一章：引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 目的和意义 (2)第二章：物联网技术概述 (3)2.1 物联网技术简介 (3)2.2 物联网在农业中的应用 (3)2.2.1 精准农业 (4)2.2.2 自动化灌溉 (4)2.2.3 畜牧业管理 (4)2.2.4 农业物流 (4)2.2.5 农业信息化 (4)2.2.6 农业灾害预警 (4)第三章：农业智能化设备现状 (4)3.1 设备类型及特点 (4)3.1.1 智能传感器 (4)3.1.2 智能控制器 (5)3.1.3 无人驾驶设备 (5)3.2 现阶段应用情况 (5)第四章：农业智能化设备需求分析 (6)4.1 农业生产环节需求 (6)4.2 农业管理环节需求 (6)第五章：物联网技术解决方案 (7)5.1 系统架构设计 (7)5.2 关键技术分析 (7)5.2.1 传感器技术 (7)5.2.2 数据传输技术 (8)5.2.3 数据处理与分析技术 (8)5.2.4 云计算与大数据技术 (8)5.2.5 应用集成技术 (8)第六章：农业智能化设备选型 (8)6.1 设备功能对比 (8)6.1.1 数据采集设备 (8)6.1.2 数据处理设备 (9)6.1.3 控制设备 (9)6.2 设备适应性分析 (9)6.2.1 地域适应性 (9)6.2.2 技术适应性 (9)6.2.3 经济适应性 (9)第七章：农业智能化设备推广策略 (10)7.1 推广模式 (10)7.1.1 引导与扶持 (10)7.1.2 企业参与 (10)7.1.3 农民合作社 (10)7.2 政策与市场环境 (10)7.2.1 政策环境 (10)7.2.2 市场环境 (10)第八章：农业智能化设备应用案例分析 (11)8.1 成功案例介绍 (11)8.1.1 项目背景 (11)8.1.2 项目实施 (11)8.1.3 成功案例展示 (11)8.2 效益分析 (12)8.2.1 经济效益 (12)8.2.2 社会效益 (12)第九章：农业智能化设备前景预测 (12)9.1 市场前景 (12)9.2 技术发展趋势 (13)第十章：结论与建议 (14)10.1 项目总结 (14)10.2 发展建议 (14)第一章：引言1.1 项目背景全球人口的增长和消费水平的提高，农业生产面临着前所未有的挑战。
物联网技术在农业监测中的创新应用在当今科技飞速发展的时代，物联网技术正以前所未有的速度改变着各个领域，农业也不例外。
农业作为人类生存的基础产业，其生产方式和管理手段的革新对于保障粮食安全、提高农产品质量、促进农业可持续发展具有至关重要的意义。
物联网技术在农业监测中的应用，为农业生产带来了全新的机遇和挑战，开启了农业智能化的新篇章。
一、物联网技术概述物联网技术是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
在农业领域，物联网技术主要包括传感器技术、无线通信技术、数据处理技术等。
传感器可以实时监测土壤湿度、温度、酸碱度，空气温度、湿度、二氧化碳浓度，以及农作物的生长状况等；无线通信技术则将这些监测数据传输到数据处理中心；数据处理技术对这些数据进行分析和处理，为农业生产提供决策支持。
二、物联网技术在农业监测中的创新应用1、土壤监测土壤是农作物生长的基础，其质量和状况直接影响着农作物的产量和质量。
通过物联网技术，可以在农田中安装土壤湿度传感器、温度传感器、酸碱度传感器等，实时监测土壤的各项参数。
农民可以根据这些数据精准地进行灌溉、施肥、改良土壤等操作，提高土壤的肥力和利用率。
例如，当土壤湿度传感器检测到土壤缺水时，系统会自动发送指令打开灌溉设备进行灌溉，当土壤湿度达到适宜值时，灌溉设备自动关闭。
这样不仅可以节约用水，还能避免过度灌溉导致的土壤盐碱化和养分流失。
2、气象监测农业生产受气象条件的影响很大，如风、雨、温度、光照等。
物联网技术可以在农田中安装气象监测设备，实时监测气象数据。
农民可以根据这些数据提前做好防范措施，减少气象灾害对农作物的影响。
比如，在大风来临前，系统可以提前预警，农民可以及时加固农作物的支架，避免农作物倒伏；在高温干旱天气，系统可以提醒农民增加灌溉次数，采取遮阳措施，降低农作物的温度，保证农作物的正常生长。
物联网智慧农业项目可行性分析报告一、项目背景随着科技的不断进步，传统农业正逐渐向智慧农业转型。
物联网技术的发展为农业带来了新的机遇，通过传感器、网络通信和数据分析等手段，实现对农业生产环境、作物生长状态的实时监测和精准控制，提高农业生产效率和质量，降低成本和风险。
在此背景下，我们提出了物联网智慧农业项目，旨在探索和应用物联网技术，推动农业现代化发展。
二、项目目标本项目的主要目标是建立一个基于物联网的智慧农业系统，实现以下功能：1、环境监测：实时监测农田的温度、湿度、光照、土壤湿度、土壤肥力等环境参数，为农业生产提供准确的数据支持。
2、智能灌溉：根据土壤湿度和作物需水情况，自动控制灌溉系统，实现精准灌溉，节约水资源。
3、病虫害监测与预警：通过图像识别和数据分析技术，及时发现病虫害的发生，提前预警，减少损失。
4、农产品追溯：对农产品的生产过程进行全程记录和追溯，保障农产品质量安全。
三、技术方案1、传感器技术：选用高精度的传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器、土壤肥力传感器等，实时采集农业生产环境数据。
2、网络通信技术：采用 Zigbee、LoRa 等低功耗、远距离的无线通信技术，将传感器采集的数据传输到云平台。
3、云平台：搭建稳定可靠的云平台，对采集的数据进行存储、分析和处理，为用户提供数据查询、报表生成、远程控制等服务。
4、智能控制技术：开发智能控制算法，根据数据分析结果，自动控制灌溉、施肥、通风等设备，实现农业生产的智能化管理。
四、市场分析1、市场需求随着人们生活水平的提高，对农产品的质量和安全要求越来越高。
同时，农业劳动力成本不断上升，农业生产面临着提高效率和降低成本的压力。
物联网智慧农业能够满足这些需求，具有广阔的市场前景。
2、市场规模根据相关市场研究报告，全球智慧农业市场规模预计将在未来几年内保持高速增长。
在中国，政府也大力支持智慧农业的发展，出台了一系列政策和措施，推动农业数字化转型。
农业物联网的实施与案例分析一、农业物联网的概念与意义农业物联网是将物联网技术应用于农业生产、经营、管理和服务等各个环节的一种新型农业发展模式。
它通过各种传感器、网络传输设备、智能控制系统等，实现对农业生产环境（如温度、湿度、光照、土壤肥力等）的实时监测、数据采集、分析处理以及自动化控制。
从意义上讲，农业物联网对现代农业发展有着不可替代的作用。
一方面，它有助于提高农业生产效率。
例如，精准的环境监测与控制能够让农作物在最适宜的条件下生长，减少因环境因素导致的产量损失。
通过自动化灌溉系统，根据土壤湿度传感器传来的数据，在土壤缺水时及时灌溉，避免了过度灌溉或灌溉不足的情况，既节约了水资源，又保障了作物生长需求。
另一方面，农业物联网能够提升农产品质量。
在严格的环境监测和精准管理下，农产品的品质更稳定，能够更好地满足消费者对安全、优质农产品的需求。
而且，这一技术还能推动农业的可持续发展，减少对传统农业资源的依赖，降低农业生产对环境的负面影响。
二、农业物联网的实施要素（一）传感器的选择与布局传感器是农业物联网的感知器官。
在选择传感器时，需要根据农业生产的具体需求来确定。
例如，在温室种植中，温度传感器、湿度传感器、光照传感器是必不可少的。
温度传感器要能够精确测量温室内部的温度变化，其精度需要达到一定标准，如±0.5℃以内，以确保能够及时捕捉到细微的温度波动，从而为温度控制提供准确依据。
湿度传感器同样如此，需要对空气湿度和土壤湿度有准确的感知。
传感器的布局也很关键。
在一个较大的农田或温室区域内，传感器不能过于集中或稀疏。
如果过于集中，会导致采集的数据不能全面反映整个区域的实际情况；如果过于稀疏，则可能遗漏一些关键区域的数据。
以一个长方形的温室为例，温度传感器应该均匀分布在温室的各个角落，同时在作物生长的关键区域，如靠近通风口、加热设备附近等，要适当增加传感器的密度，以准确监测这些特殊区域的温度变化。
（二）网络通信技术的应用稳定、高效的网络通信是农业物联网数据传输的保障。
国外智慧农业发展趋势解析一、智慧农业的概念和意义农业是人类社会发展的基础产业之一，智慧农业则是指利用现代信息技术将农业生产、经营、管理等环节进行智能化、自动化和网络化，实现农业生产效率提高和农产品质量提升的一种新型农业模式。
智慧农业以绿色生态、高效生产、资源节约和食品安全为目标，是现代农业的一大发展趋势。
智慧农业的出现，对于改变和提高传统农业生产方式、解决人口增长和粮食安全的问题、促进农业产业升级、推动信息技术与农业的深度融合等方面都有着积极的作用。
因此，各国政府和企业在智慧农业领域的投资越来越高，从而催生了智慧农业发展的热潮。
二、国外智慧农业发展趋势1. 农业物联网技术的应用农业物联网是指将各种传感器、装置、设备、机器等通过互联网连接在一起，实现对农田、植物和动物的监测、控制和管理。
这种技术的应用，可以实现对土壤、气象、水源等环境的实时监测和管理，预警病虫害等风险，控制农业生产全过程，增强生产效益。
美国农业部在2016年启动了基于农业物联网的“智慧农业计划”，提供各种信息技术支持，帮助美国农业企业实现精准化生产和科学管理。
另外，欧盟也投入资金推进农业物联网技术的研发和应用。
2. 大数据技术的运用随着农业生产环节的信息化程度提高，数据积累量也越来越大。
如何运用好这些数据，成为智慧农业发展中需要解决的一个难题。
而大数据技术的出现恰好可以帮助解决这一问题。
大数据技术可以对各环节的数据进行整合和分析，从而实现对农田生态、气象、水文、农产品种植、养殖、经营等多个方面的全面监测和分析，帮助农民更加科学地管理自己的农田，美国智慧农业公司Climate Corporation（气象公司）就是利用大数据技术开发了“农业气象服务”（Agriculture and Weather Services）产品，为农民提供气象预报服务，帮助他们进行精准化种植管理。
3. 人工智能技术的使用人工智能技术的出现也为智慧农业的发展提供了新的支持。
智慧农业中的物联网技术应用随着科技的不断发展和人们对健康饮食需求的提高，农业生产已经迎来了一个新的时代——智慧农业时代。
智慧农业不仅注重传统的生产模式，更关注农业资源的合理利用和数据的高效管理。
在智慧农业发展的过程中，物联网技术扮演了至关重要的角色。
下面本文将结合实际案例，介绍物联网技术在智慧农业中的应用。
一、农业环境监测物联网技术可以实时监测农田土壤温度、湿度、气象等信息，并将监测结果上传至云端平台。
通过数据分析，农民可以了解到当前农作物的生长状况，及时采取措施进行调整。
以智慧灌溉系统为例，该系统可以通过物联网技术连接传感器和执行器，实现水肥一体化施肥和精细灌溉。
该系统可以根据土壤水分、温度及作物需求自动开启和关闭水泵，实现精准施肥与灌溉，提高农业生产效率。
二、智能养殖监管智能养殖是指通过物联网技术，将传感器、网络和控制设备等科技手段应用于养殖中，实现养殖环境、饲养量料等信息的实时监测与调控。
在智能养殖监管中，“物联网+大数据”应用越来越普及。
例如在猪场中使用物联网技术进行全程监测，可以实时监测每头猪的健康状况、体重和饮食状况，并在猪只出现异常时，系统将自动报警并通知相关人员处理。
这不仅提高了生产效率，也有效降低了养殖过程中的损失。
三、远程监控与管理面对大规模、分散的农业生产，传统的分散式农业粮食监管往往无法有效地掌控种植、收获等生产流程。
物联网技术可以有效地进行远程监控和管理，实现对生产全过程的数据实时采集和分析。
例如在北大荒种植基地的智慧农场中，每一块农田都装有传感器和摄像头，可以监测整块田地或区域内的气象、土壤、作物生长等情况，以便农民及时干预农田中的问题。
物联网技术实现了信息互联，农民可以实现对种植、生产、销售等全过程的数据统计和管理，不仅提升了农业生产效率，也增加了农民的收益。
四、云计算智能农业随着物联网设备数量的不断增加，大量的数据被收集、存储和分析，传统的数据存储和处理方式已不能满足农业生产的需求。
