小波分析 课程简介

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小波分析

课程名称:小波分析

英文名称:Wavelets analysis

课程编号码:070102X09

适用专业:信息与计算科学

课程类别:专业选修

学时数:48 学分:3

编写执笔人:高仕龙审定人:宋际平

编写日期:2005年10月25日

一、课程的性质、目的和任务

本课程是信息科学的基础数学理论, 小波(wavelet)分析是一种在传统的Fourier分析的基础上发展起来的新分析方法,它由数学家和信息技术等领域的工程师各自独立发现,并共同推动而得以迅速的发展。作为时间—频率分析方法,小波分析比Fourier分析有着许多本质性的进步,它提出了一种自适应的时域和频域同时局部化的分析方法,无论分析低频或高频的局部信号,它都能自动调节时—频窗口,以适应实际分析的需要。在局部时—频分析中具有很强的灵活性,能聚焦到信号时段与频段的任意细节,故被誉为时—频分析的显微镜。小波快速算法则为分析和解决实际问题带来了极大的方便。这些特点使时—频分析的方法和应用得到了辉煌的发展。通过本课程的学习,要求学生理解小波分析的理论,掌握小波分析的方法,并能运用到实践中去。

二、课程教学内容及教学基本要求

本课程分为七讲,概括小波分析的基本概念、基本理论和基本解题方法和技巧以及实验,并讲述了小波分析在其它诸多领域的应用,要求学生会用基本的数学的软件实现小波分析的相关应用实验。每节包括知识、例题、习题及实验四部分内容。

第一章:小波预备知识(4学时)

1、教学内容

线性赋范空间,巴拿赫空间,希耳伯特空间等相关实函,距离空间, 基底和框架,反演公式,线性空间,泛函知识,,傅里叶级数的复数形式,傅里叶变换的定义,傅里叶变换的性质,窗口傅里叶变换的定义,局部化特征,窗函数,时频窗的概念。

2、教学目的及要求

了解线性赋范空间,巴拿赫空间,希耳伯特空间等相关实函。理解距离空间, 基底和框架,反演公式,线性空间。掌握泛函知识,,傅里叶级数的复数形式,傅里叶变换的定义,傅里叶变换的性质,窗口傅里叶变换的定义,局部化特征,窗函数,时频窗的概念。

第二章:小波变换的概念与性质(12学时)

1、教学内容

几类特殊的小波(DOG小波,Morlet小波,Marr小波)离散小波变换的概念,小波变换的反演公式。连续小波变换的定义,小波框架,Reisz 基,卷积小波变换定义,二进小波变换的定义。连续小波变换的性质(叠加性,平移性,尺度法则,乘法定理),小波变换的时频窗特性,小波变换的时频局部化能力,卷积小波变换性质(叠加性,平移性,尺度法则,乘法定理,反演公式),小波变换的稳定性条件和容许性条件,逆小波变换。

2、教学目的与要求

了解几类特殊的小波(DOG小波,Morlet小波,Marr小波)离散小波变换的概念,小波变换的反演公式。理解连续小波变换的定义,小波框架,Reisz基,卷积小波变换定义,二进小波变换的定义。掌握连续小波变换的性质(叠加性,平移性,尺度法则,乘法定理),小波变换的时频窗特性,小波变换的时频局部化能力,卷积小波变换性质(叠加性,平移性,尺度法则,乘法定理,反演公式),小波变换的稳定性条件和容许性条件,逆小波变换。

第三章:正交小波变换(6学时))

1、教学内容

正交小波变换的定义,Mallat快速算法。Haar小波基,Littlewood-Paley小波基,正交小波基的构造,小波的多尺度分析和多分辨分析,尺度函数和小波函数的性质,两尺度方程及其频域特性,理解

函数的正交小波分解和多尺度逼近,小波的分解和重构公式。

2、教学目的与要求

了解正交小波变换的定义,Mallat快速算法。理解Haar小波基,Littlewood-Paley小波基,正交小波基的构造,掌握小波的多尺度分析和多分辨分析,尺度函数和小波函数的性质,两尺度方程及其频域特性,理解函数的正交小波分解和多尺度逼近,小波的分解和重构公式。

第四章:紧支集小波(6学时)

1、教学内容

紧支集正交小波的构造,紧支集正交尺度函数的构造。小波共轭滤波器的性质,Doubechies

小波的性质。

2、教学目的以及要求

理解紧支集正交小波的构造,紧支集正交尺度函数的构造。掌握小波共轭滤波器的性质, Doubechies小波的性质。

第五章:函数的奇异性与小波变换的关系(10学时)

1、教学内容

函数奇异值的概念,函数奇异性在小波变换下的特性。L指数,卷积小波变换与L指数的关系。几种检测函数奇异性常用小波的性质,L指数的估计。

2、教学目的以及要求

了解函数奇异值的概念,函数奇异性在小波变换下的特性。理解L指数,卷积小波变换与L指数的关系。掌握几种检测函数奇异性常用小波的性质,L指数的估计。

第六章:小波分析在其它学科中的应用(10学时)

1、教学内容

检测瞬态突变,非平稳信号去噪,图象边缘检测。

2、教学目的以及要求

理解检测瞬态突变,非平稳信号去噪,图象边缘检测。掌握检测瞬态突变,非平稳信号去噪,图象边缘检测。

三、课程教学环节

课程的教学环节主要包括课堂讲授、学生自学、课堂练习、上机实验、

课后作业、答疑、期未考试。通过上述基本教学步骤,要求学生掌握小波的基本理论和思维方法,掌握基本的解题方法和技巧,掌握这门学科的基本框架和基本实验操作。对问题的类型、解题思路和方法进行归纳、总结,探索规律,会应用基本数学软件实现相关实验。本课程共48学时,其中讲授课34学时,习题课8学时,实验课6学时。教学中适当运用CAI课件等形式,课后作业主要针对课堂讲解的内容,起到补充,巩固的作用。考试方式是闭卷考试,主要是理论考试,时间2小时。

实验:主要是小波的性质和二维小波的应用;

作业:每一章节都有有相关作业,部分课后作业做为习题讲解,部分习题做为学生课后作业。

四、课时分配及教学方式和手段