农民收入的影响因素分析
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农民收入的影响因素分析
马林 40420039
物流管理
一 背景介绍:
全面建设小康社会重点在农村,难点在增收,关键是改善欠发达地区农民的生产生活状况,提高欠发达地区农民的收入水平。政府始终把农民增收作为农业和农村工作的首要任务,不断深化农村改革,积极推进经济结构调整,大力发展农业产业化经营,使全市农业和农村经济持续向前发展,总的形势很好。但由于历史、地理、经济发展不平衡、政策因素等多方面的原因,农村仍有部分地区经济欠发达、部分群众收入水平较低。据入户问卷调查:农村欠发达地区农民人均收入普遍维持在800—1500元这个水平。在这部分地区,农民耕作粗放,生活困难,住房简陋,家具破旧,很少看到有电视机、洗衣机等现代摆设,除吃饭尚能自立外,其它和改革前没有多大变化。特别是到山区目睹一些困难家庭窘况,令我们心酸,让百姓心寒。 欠发达地区农民收入之所以低且长期徘徊不前:一是纯农业收入比重过大,仍没有摆脱靠天吃饭的局面。我市农村欠发达地区基本上是地下无矿产资源,地上无企业。家庭收入主要依靠传统的农业种植、养殖和劳务输出,辅之运输、农产品销售等小型家庭经营。农民收入构成分为三大块,种植业占40.2%,养殖业占16.5%,第三产业或劳务输出占43.3%。有的地方种植业收入比重更大,远远高于全市8%的平均水平。有的农户则纯粹依靠种植业,一遇自然灾害,收入就大幅下降。
目前农村经济已经进入新的发展阶段。这个阶段的主要任务之一,就是对农村经济结构进行战略性调整,开辟农民增收的新途径。但是,近年来,农民增收难度增大,增长速度放慢,增长点相对匮乏,影响了农民的生产积极性。如何采取有效措施,实现农民收入的稳定增长,不仅是当前农村经济工作中的一个突出问题,也是关系整个国民经济发展全局的一个重要问题。那么,近年来农民收入的现状如何?导致农民收入增幅缓慢主要因素有哪些?如何促进农民收入的提高?
1、由于农产品价格不断走低。2、由于科技水平和劳动生产率低,主要农产品生产成本比较高,农业生产的比较效益下降。3、农民来自二、三产业的收入增长不快。4、农业结构调整进展较慢。 5、农产品加工增值链条短。6、农业融资能力差,资金流入少等等因素的限制,使农民收入的问题不能从根本上的提高。这里主要选择了农村居民消费价格指数、受灾面积比例、单位农业产值的财政投入、乡村就业人口来作为分析农民的收入的几个重要的因素。
二 .模型设定
1122334YXXXX
三.数据收集
农村居民消费价格指数 受灾面积比例 单位农业产值的财政投入 乡村就业人口 农村居民家庭人均年总收入
X1 X2 x3 X4 y(元)
1986 106.1 0.045900708 4713.5 7521.9 -
1987 106.2 0.041858973 4208.6 8130.4 653.58
1988 117.5 0.036497894 5087.4 8611 785.3
1989 119.3 0.040696589 4699.1 8498.3 874.97
1990 104.5 0.040176975 3847.4 8673.1 990.4
1991 102.3 0.042610028 5547.2 8906.2 1046.1
1992 104.7 0.04139047 5133.3 9764.6 1155.38
1993 113.7 0.040057296 4882.9 10997.5 1333.82 1994 123.4 0.033838926 5504.3 11963.8 1789.38
1995 117.5 0.028264728 4582.1
12707.3 2337.9
1996 107.9 0.031333963 4698.9 13027.6 2806.73
1997 102.5 0.032216963 5342.9 13556.4 2999.2
1998 99 0.047052592 5014.5 13805.9 2995.48
1999 98.5 0.044282213 4998.1 13984.7 2987.44
2000 99.9 0.049428074 5468.8 15164.6 3146.21
2001 100.8 0.055643707 5221.5 15777.9 3306.92
2002 99.6 0.057711348 4711.9
16536.3 3448.62
2003 101.6 0.059088705 5450.6 17711.5 3582.42
2004
104.8 0.064505919 3710.6 19099.3 4039.6
2005 102.2 0.06211037 3881.8 20411.7 4631.21
四.模型估计与调整
初步回归结果如下:
1234ˆ1946.871-26.43755-27056.510.0290350.352227YXXXX
SE=(890.7532)(5.886216)(5555.006)(0.066687) (0.014176)
t= (2.185646) (-4.491434) (-4.870654) (-0.435391) (24.84630)
20.987787R 2R= 0.984298 F = 283.0862 DW=1.555255
模型检验:当α= 0.05时,2R= 0.984298,可决系数很高,F-statistic = 283.0862,回归方程显著,X1,X2,X4的系数和截距项α的t检验是显著的,但是X3的系数未通过t检验,可能存在多重共线性。
五.修正多重共线性
计算各解释变量的相关系数,得到相关系数矩阵:
一元回归结果:
变量 1X 2X 3X 4X
参数 -84.72947 73602.49 -0.263698 0.321993
t统计量 -2.568610 3.438931 -0.51128 20.09276
2R 0.2795937 0.410260 0.0115145
0.959593
2R’ 0.237216 0.375569 -0.042788 0.957216
以加入的X4的2R最大,以X4为基础,顺次加入其它变量逐步回归结果如下:
加入新变量的回归结果 :
1X 2X 3X 4X 2R
41.XX -14.91444 0.307757
-1.797233 18.07894 0.966380
42.XX -17115.41 0.357528
-2.369750 17.30553 0.966352
43.XX 0.070009 0.323692
0.650386 19.60317 0.955713
经比较,新加入的X2的方程的2R最大,且各个参数的t检验显著,保留X2,再次加入其它的变量逐步回归,得到如下:
新加入的变量回归结果:
1X 2X 3X 4X 2R
421..XXX -25.99976 -26407.98 0.352003 0.987622
-4.609196 -5.073578 25.5459
423..XXX -16740.36 0.22131 0.357286 0.970190
-2.192789 0.003150 16.75079
在加入X1后方程2R显著增加,且各个参数的t检验都能通过检验,保留X1,去除X3
最后得到修正的模型是:
1241733.5625.9997626407.980.352003YXXX
六、自相关检验:
由上表可知,DW=1.496797根据样本容量n和解释变量的数目查DW分布表,可以得到临界值分别是:Ld=0.724 Ud=1.415.又因为Ud 七、异方差检验 white检验 220.0512.33121(4)9.48773nR 所以拒绝原假设,表明模型存在异方差。 运用加权最小二乘法(WLS)进行估计。且经估计检验,发现权数w=1/21X的效果最好,下面是用权数w回归得到的结果如下: 最后得到的估计结果如下: 1241966.89727.9275328382.570.356563YXXX SE=( 717.9716) (5.845582)(5005.723) (0.013397) T=(2.739519)(-4.777545)(-5.670024) (26.61591) 2R=0.991793 2R=0.990152 DW=1.612230 Se=141.9995 F=450.2612 八、对模型的几点说明 1.经济意义 :在其他条件不变的情况下,农民消费价格指数每增加一个单位,农村居民家庭人均年总收入就会减少27.92753个单位;在其他条件不变的情况下,受灾面积每增加一个单位,则农村居民家庭人均年总收入就会减少28382.57个单位;在其他条件不变的情况下,乡村就业人口每增加一个单位,农村居民家庭人均年总收入就会增加0.356563个单位。