网络用户单一来源数据对广告业务的意义与价值
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互联网行业大数据在市场营销中的应用方案第1章大数据在市场营销中的价值与挑战 (3)1.1 大数据概念及发展历程 (3)1.2 大数据在市场营销中的应用价值 (3)1.3 大数据在市场营销中的挑战与应对策略 (4)第2章数据收集与整合 (4)2.1 数据来源及分类 (4)2.2 数据收集技术与方法 (5)2.3 数据整合与预处理 (5)第3章用户画像构建 (6)3.1 用户画像概念及作用 (6)3.2 用户画像构建方法与步骤 (6)3.2.1 数据收集 (6)3.2.2 数据处理与分析 (6)3.2.3 用户群体划分 (6)3.2.4 用户画像构建 (6)3.2.5 用户画像更新与优化 (7)3.3 用户画像在市场营销中的应用案例 (7)第4章数据挖掘与分析 (7)4.1 数据挖掘的基本任务与方法 (7)4.1.1 关联规则挖掘 (7)4.1.2 聚类分析 (7)4.1.3 分类与预测 (8)4.1.4 时序分析 (8)4.2 市场营销中的数据挖掘应用 (8)4.2.1 客户关系管理 (8)4.2.2 精准营销 (8)4.2.3 产品推荐 (8)4.2.4 市场预测与决策支持 (8)4.3 大数据分析工具与平台 (8)4.3.1 Hadoop (8)4.3.2 Spark (8)4.3.3 Python (9)4.3.4 R (9)4.3.5 Tableau (9)第5章个性化推荐系统 (9)5.1 个性化推荐系统概述 (9)5.1.1 基本概念 (9)5.1.2 构成要素 (9)5.1.3 应用价值 (9)5.2 推荐算法及其在市场营销中的应用 (10)5.2.1 协同过滤算法 (10)5.2.2 内容推荐算法 (10)5.2.3 混合推荐算法 (10)5.3 个性化推荐系统的优化与评估 (10)5.3.1 优化策略 (11)5.3.2 评估方法 (11)第6章营销策略制定与优化 (11)6.1 基于大数据的营销策略制定 (11)6.1.1 数据收集与分析 (11)6.1.2 用户画像构建 (11)6.1.3 营销策略制定 (11)6.2 大数据在营销活动优化中的应用 (12)6.2.1 实时数据监测与分析 (12)6.2.2 个性化推荐与动态调整 (12)6.2.3 营销活动效果评估 (12)6.3 跨渠道营销策略与协同 (12)6.3.1 跨渠道用户识别与整合 (12)6.3.2 跨渠道营销策略制定 (12)6.3.3 跨渠道营销协同与优化 (12)第7章客户关系管理 (12)7.1 大数据在客户关系管理中的作用 (12)7.2 客户细分与生命周期管理 (13)7.3 客户满意度与忠诚度分析 (13)第8章精准广告与投放 (13)8.1 精准广告概念及发展 (13)8.1.1 精准广告的定义 (13)8.1.2 精准广告的发展历程 (13)8.2 大数据在广告投放中的应用 (14)8.2.1 用户画像构建 (14)8.2.2 广告投放策略制定 (14)8.2.3 实时竞价广告投放 (14)8.3 广告效果监测与优化 (14)8.3.1 广告效果监测 (14)8.3.2 广告投放优化 (14)8.3.3 数据驱动的持续优化 (14)第9章风险控制与合规性 (14)9.1 大数据在市场营销风险控制中的应用 (14)9.1.1 风险识别与评估 (14)9.1.2 风险预警与应对 (15)9.1.3 风险控制策略优化 (15)9.2 数据安全与隐私保护 (15)9.2.1 数据安全管理 (15)9.2.2 隐私保护措施 (15)9.2.3 合规性检查与监管 (15)9.3.1 法律法规遵循 (15)9.3.2 监管部门要求 (15)9.3.3 内部合规性管理 (15)第10章未来趋势与发展方向 (16)10.1 大数据在市场营销中的新兴技术 (16)10.1.1 人工智能与机器学习 (16)10.1.2 区块链技术 (16)10.1.3 边缘计算 (16)10.2 市场营销领域的创新应用案例 (16)10.2.1 跨界合作与数据共享 (16)10.2.2 基于大数据的精准广告投放 (16)10.2.3 数据驱动的用户运营 (16)10.3 大数据在市场营销中的未来发展展望 (16)10.3.1 数据隐私与合规性 (16)10.3.2 数据驱动决策的普及 (17)10.3.3 营销自动化与智能化 (17)第1章大数据在市场营销中的价值与挑战1.1 大数据概念及发展历程大数据,指的是在规模(数据量)、多样性(数据类型)和速度(数据及处理速度)三个方面超出传统数据处理软件和硬件能力范围的数据集合。
互联网数字广告行业解析随着互联网的不断发展和普及,数字广告也越来越受到关注和重视。
互联网数字广告为企业提供了一种全新的推广模式,既快又效,不受时间和空间的限制,因此受到了越来越多企业和广告主的青睐。
本文将对互联网数字广告行业进行解析,介绍其发展现状和趋势。
一、互联网数字广告行业的概述数字广告是在互联网上开展的一种推广方式。
互联网数字广告行业是指在互联网上广告传播和展示,以及广告投放和管理的全过程。
主要包含一下几个环节:1、广告主或代理商与广告媒体或平台签订广告投放协议。
2、广告主或代理商通过广告平台进行广告投放和管理。
3、广告平台根据广告主的需求,在广告媒体上广告展示。
4、广告媒体提供广告展示服务。
互联网数字广告行业是一个涉及多方利益的产业链,包括广告主、代理商、广告平台、广告媒体以及用户。
这些角色在数字广告的投放和展示过程中发挥各自的作用。
二、互联网数字广告行业的发展现状1、市场规模不断扩大数字广告产业市场规模不断扩大。
据统计,2019年,中国数字广告市场规模为3900亿。
而2020年,受新冠疫情影响,数字广告市场规模虽然有所减少,但依然保持了较高的增长率。
2、数字营销平台成为主流数字营销平台成为数字广告行业的主流。
越来越多的企业选择通过数字营销平台进行数字化推广,这不仅便于管理和投放,还能够提高广告的效果。
3、移动广告占据主导地位随着智能手机的普及,移动广告逐渐占据了数字广告行业的主导地位。
据研究显示,移动设备的广告占比已经超过50%。
4、大数据技术的应用大数据技术的应用,能够为数字广告行业提供更准确、精细的数据分析。
这样,广告主就可以更精准地定位用户,准确地衡量广告效果。
三、互联网数字广告行业的趋势1、创新和个性化广告成为趋势在数字化时代,创新和个性化广告成为了趋势。
越来越多的企业通过数据分析和算法计算来实现个性化广告投放,提高广告的效果。
2、以内容营销为主随着用户对广告的抵触情绪不断增强,以内容营销为主的数字广告推广模式越来越受到关注。
广告代理服务在线上活动推广中的作用在现代社会中,广告代理服务在在线上活动推广中扮演着重要的角色。
随着互联网的发展,越来越多的企业将目光转向了在线上的广告推广渠道,而广告代理服务则成为了他们推广活动的得力助手。
广告代理服务的作用体现在多个方面,包括市场调研、广告策划、广告投放和数据分析。
首先,广告代理服务在在线上活动推广中的作用之一是市场调研。
在进行广告活动之前,企业需要对目标市场进行深入的调研,了解消费者的需求和购买行为,以及竞争对手的广告策略。
广告代理服务可以为企业提供专业的市场调研报告,包括用户画像、市场分析、竞争对手分析等,为企业制定有效的广告策略奠定基础。
其次,广告代理服务在广告策划方面发挥着重要作用。
广告代理服务的专业团队通过对市场调研结果的分析和研究,可以为企业制定切合实际的广告活动策略。
他们能够根据企业的产品特点、目标受众的喜好和行为,设计出具有吸引力和创意的广告内容,提升品牌形象和产品知名度。
通过与企业沟通合作,广告代理服务能够确保广告策略与企业的宣传目标相契合,并对广告投放渠道的选择和时间节点进行精确把控。
广告投放是在线上活动推广中不可或缺的环节,广告代理服务在这一环节中发挥着核心作用。
广告代理服务能够通过对广告投放渠道的调研,选取适合企业的广告平台和媒体,确保广告的覆盖面和影响力。
他们还能够根据企业的需求和预算,制定合理的投放计划,选择合适的广告展现形式和位置,最大化地提升广告的曝光率和转化率。
通过精准投放,广告代理服务能够有效地吸引和达到目标受众群体,为企业带来更多的流量和潜在客户。
最后,广告代理服务在在线上活动推广中的作用还体现在数据分析方面。
广告代理服务通过对广告投放效果的监测和分析,为企业提供详细的数据报告和可靠的数据支持。
他们能够通过数据分析,了解广告活动的实际效果,对广告的性能进行评估和优化。
这样的数据分析可以帮助企业了解目标受众的喜好和购买行为,制定更加精准的广告策略和投放计划,提升广告活动的效果和回报。
数字化营销下的汽车品牌传播途径作者:NAKANO MARI/中野木子来源:《商场现代化》2024年第15期摘要:随着科技的不断发展,数字化营销已经成了汽车品牌传播的重要途径。
对于提高汽车品牌知名度、扩大市场份额具有重要意义。
鉴于数字化营销对汽车品牌传播的作用,本文从汽车品牌数字营销的传播途径、传播面临的挑战、传播途径发展建议三个方面展开探讨,旨在为汽车企业提供有益的研究,以促进其数字化品牌传播。
关键词:数字化营销;汽车品牌传播;汽车品牌数字营销随着科技的快速发展,数字化营销已经成了企业品牌传播的重要途径。
在这个信息爆炸的时代,消费者对于信息的获取方式和需求也发生了巨大的变化。
汽车品牌作为消费品市场中的重要组成部分,其传播途径也在不断地演变和创新。
在数字化营销背景下,汽车品牌可以通过多种途径进行传播。
数字化营销包括社交媒体平台、内容营销、搜索引擎优化(SEO)和搜索引擎营销(SEM)、电子邮件营销等形式,通过这些营销手段,汽车企业可以精准定位目标受众、增强与消费者互动、进行数据分析与优化、创新传播等。
本文探讨数字化营销下的汽车品牌传播途径,以期为汽车品牌的营销策略提供一些有益的启示。
一、数字化营销下的汽车品牌传播途径现状随着汽车市场从增量市场转向存量市场,各车企开始重视数字化营销并加大投入。
在传播途径方面,后疫情时代用户已经习惯线上联系品牌和服务商,业务部门利用数字化平台和技术实现对汽车企业品牌的推广,互联网、社交媒体和移动设备的普及则为传播提供了新的机会。
由此,互联网逐渐成为汽车品牌传播的主要平台,一方面,社交媒体的崛起给汽车品牌传播带来了新的机遇;另一方面,移动设备的普及改变了消费者获取汽车信息的方式,虚拟现实和增强现实等新兴技术也为汽车品牌传播带来了创新的方式,使得数字化营销下的汽车品牌传播途径呈现多样化和创新的态势。
1.互联网时代对人们浏览汽车习惯的改变随着数字化营销时代的到来,汽车品牌传播途径正在发生深刻的变化。
互联网广告集中交易的影响力和社会效益评估随着互联网的迅速发展,广告行业也在经历着巨大的变革。
互联网广告的规模不断扩大,并逐渐趋向集中交易。
本文将评估互联网广告集中交易带来的影响力和社会效益。
一、互联网广告集中交易的影响力1. 广告效果的提升:通过集中交易,广告主可以更加高效地将广告投放到目标受众面前。
互联网广告平台可以通过大数据分析和智能算法,精准定位目标受众,并将广告推送给潜在消费者,从而提升广告的效果。
2. 广告主的选择范围扩大:互联网广告平台的集中交易使广告主能够选择更多的媒体渠道进行广告投放。
传统媒体广告需要通过多个媒体代理商进行投放,而互联网广告平台提供了一个集中的交易平台,广告主可以通过一次交易选择多个媒体渠道进行广告投放,扩大了广告主的选择范围。
3. 广告平台规模效应:互联网广告平台的集中交易使得广告平台可以聚集更多的广告主和媒体资源,从而形成规模效应。
规模效应能够降低广告主和媒体的成本,并提高广告平台的竞争力。
4. 广告市场创新:互联网广告集中交易促进了广告市场的创新。
通过互联网技术的应用,广告平台可以提供更多样化的广告形式和投放方式,满足广告主和受众的需求。
例如,原生广告、视频广告和个性化广告等新形式的出现,丰富了广告市场的内容。
二、互联网广告集中交易的社会效益评估1. 经济效益:互联网广告集中交易带来了巨大的经济效益。
广告支持了媒体的运营和内容创作,为整个产业链提供了就业机会。
同时,广告支出也促进了产品和服务的销售,对于企业的发展起到了积极的推动作用。
2. 消费者受益:互联网广告的集中交易使得广告更加个性化和精准化,消费者可以获得更符合自己需求的广告信息。
同时,广告平台也为消费者提供了更多的优惠和促销活动,提高了消费者的福利水平。
3. 信息价值:互联网广告集中交易提高了广告的质量,为用户提供了更有价值的信息。
广告平台通过分析用户的兴趣和行为,向用户提供符合其需求的广告,提升了广告的信息价值。
互联网广告与传统广告互联网的崛起给广告行业带来了翻天覆地的变革。
传统广告与互联网广告之间存在着许多不同之处,两者各有优劣。
本文将就互联网广告与传统广告在目标受众、成本效益、互动性和定位效果等方面进行比较,并探讨互联网广告在现代营销中的重要性。
1.目标受众传统广告主要通过电视、广播、报纸等媒介进行发布,受众广泛而普遍。
但是,由于受众范围广泛,传统广告往往无法精准地将信息传递给目标人群,存在较大的浪费。
而互联网广告则可以通过精准的定位技术,将广告仅投放给具有潜在兴趣的人群,提高广告的精准性和针对性,从而更好地满足广告主的需求。
2.成本效益相比传统广告,互联网广告更具有成本效益。
传统广告通常需要昂贵的媒体资源和制作费用,并且时间和地域受限。
而互联网广告的投放成本相对较低,且通过互联网平台可以全球范围内投放广告,实现更大的覆盖率。
此外,互联网广告实现了实时数据分析和投放效果评估,广告主可以根据数据调整广告策略,提高广告的效果和转化率。
3.互动性互联网广告具有较高的互动性,与传统广告相比,可以更好地与用户进行有效互动。
互联网广告可以通过点击、填写表单、评论等方式与用户进行直接互动,提高用户参与度。
同时,用户在互联网广告中可以即时获取更多信息,并与广告主进行实时交流,实现更好的沟通和互动体验。
传统广告则往往只能传递信息,与用户之间的互动性相对较低。
4.定位效果互联网广告通过技术手段实现了精准定位,可以根据用户的兴趣、地理位置、搜索行为等信息进行广告的投放。
这种定位效果可以使广告更符合用户的需求和兴趣,提高广告的点击率和转化率。
而传统广告则无法做到如此精细的定位,往往只能通过大范围的覆盖来提高广告曝光度,效果相对较低。
综上所述,互联网广告与传统广告在目标受众、成本效益、互动性和定位效果等方面存在着明显的区别。
互联网广告能够更好地满足广告主的需求,提供更精准的投放策略,节约成本,并与用户建立更好的互动体验。
然而,传统广告在特定场景下仍然具有一定的优势,比如电视广告在大型活动和晚间黄金时段的广告效果依然不可忽视。
数字广告的优势与缺陷数字广告是指通过互联网、移动设备等数字媒介进行的广告投放。
相较于传统广告媒介,数字广告具有一定的优势和缺陷。
数字广告的优势:1. 可以精准定位受众数字广告可以根据用户的地理位置、搜索行为、兴趣爱好等信息,精准地将广告投放到目标受众的眼前。
这种精准定位的优势,可以大大提高广告主的成本效益。
同时,也为用户提供了更加个性化的广告服务。
2. 数据分析和追踪效果数字广告可以通过数据分析和追踪技术,清晰地了解广告投放的效果和受众反应。
这种技术优势不仅便于广告主对广告进行优化和调整,更可以帮助该行业更加科学地投放广告,提高广告效率。
3. 投放灵活性强数字广告投放的灵活性强,在广告的形式、投放时长、投放地理位置等方面都具有很大的调整空间。
这种灵活性不仅便于广告主更加精准地投放广告,更可以提高广告的适应性和针对性。
4. 投入成本相对较低由于数字广告媒介的成本相对较低,投放数字广告相对传统广告而言,投入的成本也相对较低。
同时,数字广告还可以进行数据量的比较和详细的分析,这种数据化对于成本控制和广告效果提升具有重要意义。
数字广告的缺陷:1. 用户体验受影响数字广告的投放有时会给用户带来不良的广告干扰,甚至影响用户的使用体验。
有时甚至会因为广告的投放而造成用户不满,甚至选择放弃。
2. 广告过于单一化数字广告的形式相对单一化,大部分都是图文或者视频广告。
在这样单一化的广告形式下,用户体验的单调化甚至会影响到他们的使用和购买意愿。
3. 数据化过程的反射能力数字广告依赖于数据的分析与比较,但当数据萎缩,或者人工因素影响数据时,数字广告的效果也可能大打折扣。
数据化带来的优势,也同时成为了数字广告的劣势。
4. 安全问题数字广告平台中,有可能出现黑客攻击,造成安全问题。
这些问题一旦出现,势必会对广告平台造成极大的损失。
同时,这些问题也会影响广告主的对数字广告的信任程度,进一步削弱数字广告平台的吸引力。
在总结数字广告的优势和缺陷后,我们可以看出在数字化时代的推动下,数字广告已经成为广告行业新的趋势,然而,与传统广告不同,数字广告依然需要不断地进行改进和完善,以满足变化的市场需求。
新媒体对企业的作用和意义近年来,随着互联网的迅猛发展,新媒体的崛起对企业产生了深远的影响。
新媒体以其高效、广泛的传播方式,改变了传统营销与沟通模式,对企业的作用和意义日益凸显。
本文将从品牌建设、市场推广以及消费者互动等方面,探讨新媒体对企业的作用和意义。
一、品牌建设1.扩大知名度新媒体平台具有广泛的传播效应,利用社交媒体、短视频等渠道,企业能够迅速扩大品牌知名度。
通过创造有趣、具有共鸣的内容,吸引用户的关注和参与,企业能够更直接地与消费者建立情感联系,提升品牌形象。
2.增强品牌认同感通过新媒体的传播渠道,企业可以深入挖掘品牌核心价值观,准确表达品牌理念。
通过发布有关企业文化、社会责任等内容,与目标受众形成共鸣,提升消费者对品牌的认同感和好感度。
二、市场推广1.低成本高效率相比传统媒体,新媒体的广告投放费用更低廉,而且更加精准,能够实现多维度、多终端的营销推广。
通过定向投放、精准触达目标受众,企业可以以更低的成本获得更高的市场曝光率和转化率。
2.创意无限新媒体平台丰富的传播形式和互动方式,为企业推广活动提供了更多创意空间。
通过制作创意短视频、举办线上互动活动等方式,企业能够吸引更多目标受众的关注,并激发用户参与度,实现口碑传播。
三、消费者互动1.实时互动新媒体提供了消费者与企业实时互动的平台,用户可以随时随地对企业进行评论、留言。
企业可以通过回复用户关切、解答疑惑,增强用户对企业的信任感,建立良好的用户口碑。
2.精准数据分析新媒体平台提供了大量用户数据,企业可以通过数据分析了解消费者需求、偏好、购买行为等信息。
基于数据分析,企业可以制定更精准的营销策略,提升产品研发和市场预测的准确性。
综上所述,新媒体对企业的作用和意义不言而喻。
它为企业品牌建设提供了更广阔的舞台,帮助企业迅速打造知名度和影响力。
同时,新媒体也提供了更高效、个性化的市场推广方式,降低了企业的营销成本。
最重要的是,新媒体为企业与消费者之间的互动奠定了基础,加强了双方之间的沟通和信任。
随着人工智能、5G、大数据等信息技术的快速普及和广泛应用,广告营销环境和经营方式正在发生重大变革,智能化转型已经成为中国广告公司的发展趋势。
中国广告公司智能化转型也不可避免地面临巨大的挑战和机遇。
一、人工智能技术推动广告产业变革与创新(一)智能技术赋能:重构广告运作流程技术的迭代演进不断推动着媒介的变革,传统广告的运作流程,包括前期的广告调查、广告策划、广告设计制作、广告发布以及广告效果评估,是经过多年实践总结出来的一套相对成熟的运作方式,适用于传统媒体时代的广告营销。
[1]人工智能为广告行业信息化、数字化、智能化升级提供了技术支持,给广告行业的内容生产、制作和传播的全链条、全环节带来了直接影响,广告在内容表现上越来越多样化和精细化,让人们更容易接受和记住。
同时,数字内容的出现也给广告带来了更多的可能性,如动态图像、短视频、互动游戏等形式。
这些新形态的广告能够更好地满足人们多元化的需求和消费习惯,而新的网络传播模式则使得广告更容易在互联网上被传播和分享,增强了其影响力和效果。
例如,阿里的“鹿班”电商广告文案系统和京东的“莎士比亚”电商广告文案系统都可以基于自然语言(NLG)与语言模型,以用户搜索大数据、交易数据与商品标签特性为基础,根据不同用户的需求和句法分析形成智能文案,在一定程度上节省了广告制作时间与人力成本。
(二)技术平台搭建:优化升级企业组织架构在移动互联时代,大数据、传感器等技术的运用使互联网媒体与传统广告企业相比拥有更多的用户网络行为、兴趣偏好等核心数据,互联网媒体对数据的掌握及应用为其商业模式变现以及企业本身的组织架构优化升级带来了便利。
随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的网络媒体正在积极开发AI营销平台,不断深化对大数据的分析和挖掘,实现对消费者行为和偏好的准确预测,从而帮助广告主制定更加精准的营销策略,提高广告的转化率和回报率。
通过搭建自己的技术平台,提高自己的服务能力,更好地赢得客户的信赖,使媒介平台向第三方服务商转变,从而扩展自己的业务和盈利模式。
浅谈中国移动大数据在市场营销中的应用摘要:移动用户中集团客户作为具有强烈社会影响力,能够为运营商带来丰厚利润的大客户,更是这场战斗中的焦点。
同时移动的运营商的运营系统保留了大量的用户信息资料。
这些资料含有丰富的客户信息,通过数据的手段能够有效地分析出用户的需求和对于服务的满意程度。
运营商可以运用这些信息制定出有效的营销策略,从而在战斗中取得胜利。
数据技术是当前非常流行的一种分类预测算法。
关键词:中国移动大数据;市场营销;应用;前言:中国移动的数据分析已经从设备优化向网络优化转变,由营销数据分析、创新应用,达到降低成本增加收入的目的。
未来公司将通过大数据分析实现企业产品和服务创新,实现公司产业链的全面升级。
一、中国移动大数据分析和应用中国移动是最早一批实施大数据分析和应用的企业,优势主要体现在以下三个方面:一是网络配置更科学。
80%的利润来源于那少部分忠实的老用户(存量用户),老用户是企业运营发展的基础,也是最有价值的用户。
通过对老用户的数据分析可以优化网络配置,比如在数据分析后台可以清晰地看到,用户通话和上网高峰期发生的时间以及地点,甚至是运动轨迹。
这些数据的可视化和整合,能给资源投放包括基站优化等工作带来实际的指导意义。
二是客户感知更良好。
基于大量的事实数据,可以按照年龄、职业、学历、收入等维度分析用户的喜好和习惯,给用户设定“标签”,做到比用户更了解自己。
再通过对用户行为和特征数据分析之后,我们对用户群体进行细分,中国移动通过五大厅(手厅、掌厅、微厅、短厅、网厅)提供给客户所需要的消费信息和特定的产品推荐,做到体验更流畅、办理更便捷、消费更透明。
三是营销活动更精准。
哪些用户是准确的目标受众?如何在合适的时间、合适的地点、以合适的方式传达给用户正确的信息?随着数据搜集、存储、管理、分析、的、应用等技术体系的发展,这些问题的答案已经可以显现。
通过数据的与分析,可以将隐藏于数据汪洋之中的瑰宝打捞而出;各渠道数据融合提高了精准营销的准确度;可视化技术把复杂的数据打磨为直观的图形,使之成为浅显易懂、人皆可用的工具和手段;完备的数据服务器集群,可提供强大稳定的数据计算能力,实时洞察消费者行为,及时响应;移动终端的普及,让数据分析随地可行。
网络用户单一来源数据对广告业务的意义与价值
摘要:单一来源数据挖掘一直是广告行业试图提高广告效能的基础性研究,在当前的网络技术和云计算环境下,这种基础研究层面的尝试出现了价值大幅提升的可能。
本文主要从网络用户单一来源数据操作的可能性着手,探讨其对广告业务中创意定位和媒体计划的具体意义与价值。
关键词:单一来源数据网络广告
在传统媒体环境下,要想提高广告在品牌传播和营销推广上的实际效能,必须进行针对消费者的消费行为与心理、生活形态与价值取向,以及他们在媒体接触与使用上的偏好和习惯的深度洞察,然后基于此进行尽可能科学合理并充满艺术化的创意制作以及媒体选择组合,并能够在实施的全过程保持高度的灵活性和应激能力以便随时调整策略计划。
但客观的评价这一业务流程便不可避免的看到,事实上,无论是消费者研究的环节还是媒体效果测评的环节,还是广告内容的有效性界定的环节,都普遍缺少某种决定性的有效技术,可以将同一群消费者研究对象从产生消费欲求到接触广告再到实际购买甚至参与口碑传播的全过程予以一揽子的描述。
没有这种描述,实际上是不能够全面评价一次广告战役从传播到营销的真实效能的,因此,为了能够尽可能的提升广告效果,难免会出现超量投资的广告计划,五六十年前商人们有关“我知道我有一半的广告费是浪费了的,但不知道是哪百分之五十“的困惑也并没有伴随广告业务的升级而完全消散。
1.传统广告基础研究手法主要的缺陷
具体来说,传统广告基础研究手法最主要的缺陷即是前文所提到的很难实现针对某一特定目标广告受众群体的一揽子研究。
与广告业务相关的基础数据提供商的专业性虽不容质疑,但是,提供消费者数据的数据商、提供媒介监测数据的数据商,以及提供产品销售数据的数据商,无论在样本选择、调研技术使用,还是数据采收周期的控制上都有各自的手法和规范,这就导致,在广告策略制定的过程中广告从业者所仰赖的数据咨询实际上存在样本群、时间跨度、数据解读标准等多个层面上的对接困难,虽然可以通过消费者数据了解潜在消费者的消费行为与心理,但在追踪潜在消费者向广告媒体受众角色转变的过程中,在追踪广告媒体受众向实际消费者角色转换的过程中,之前的消费者群体管理的标签都会遗失,业务者必须转而接受另外一个样本群体所提供的结论,也就是说,多个来源的数据在群体描述上无法连贯。
当然,科学的随机抽样在一定程度上可以弥补这种缺陷,但是,由于业务流程复杂,因此,多个环节上的小缺陷叠加之后问题就会变得愈发严重,干扰策略的精确性,结果便是,出于对客户投资的负责,广告从业者不得不放大计划投资,以此来确保能够修正各环节小缺陷带来的误差。
2.传统媒介环境下的单一来源数据
当然,行业和学界针对这一问题从来不曾停止“要解决它“的行动,过去,行业内的普遍构想是创造出所谓“单一来源数据“,也就是说,首先确定一个明确的样本群体,然后通过固定样本调查实
现对其消费心理与行为、生活形态与价值取向的定期监测,同时,通过安装媒体监测工具以及使用多种媒体监测技术实现对其媒体接触与使用习惯的把握,另外,通过与销售终端的协议以及鼓励消费者使用含个人信息的消费卡进行消费来采收消费者的实际消费结果,有些单一来源数据提供商还可以记录每一件进入样本家庭的产品的条码,最终,所有这些数据将整合成为单一来源数据库,提供同一个样本群体从产生消费欲求到接触广告再到最终实现消费的全过程数据。
从理论上来说,这的确是传统媒体环境下最为科学合理的集成数据之道,这样的数据可以为广告策略的制定提供最好的数据支持,不过,它在实际操作上的困难也是显而易见的,这不仅要求数据提供商具有多种数据开发的经验和技术,而且还要求样本对象具有高度的配合意愿,另外,实施区域无论在商业条件、经济水平,还是文化基础等多个方面都要达到相当的标准,因此,虽然单一来源数据作为理论热点存在多年,但在实际操作上它的广泛意义还没能被挖掘出来。
3.网络用户大数据开发的意义
单一来源数据这种有价值但难以操作的情况伴随网络用户数据开发出现了新的可能。
特别是当前这种立体化多形式的网络生态以及云计算技术的普及,正在将网络用户描述推向真正意义上的精准与即时。
大量同时具有网络用户身份和消费者身份的样本对象正在不断聚集,他们不仅在搜索引擎上留下了消费欲求的信息,而且在各种网络广告上留下了点击、浏览、跳转的记录,通过电商平台和
支付系统,他们的实际消费行为也成为可以实际追踪的资讯,并且他们还会透过社交网站参与分享消费的经验和体会,更有甚者,移动互联网及智能终端用户还可以准确追索到具体的线下消费场所和消费金额。
这些资讯已经可以整合的描述出网络用户从产生消费欲求到接触广告再到产生消费最后到社交分享的完整路径,从广告研究的角度来看,只要可以通过ip地址或者注册时使用的通用信息(比如个人邮箱)统一样本身份,就可以由一家网络用户大数据开发机构实现多年以来广告行业通过单一来源数据提升广告投送效能的意图。
4.网络用户单一来源数据的广告价值
一旦实现了网络用户单一来源数据的深度洞察,就相当于为广告行业提供出了网络消费者的个人档案,每一个ip地址或者通用信息字符条的背后就是一个完整生动的消费者形象。
他们的网络浏览习惯可以表达出他们的生活形态、兴趣爱好和价值取向;他们的搜索经历可以表达出他们最近一段时间需要的产品或感兴趣的服务;他们对网络广告甚至传统媒体广告的理解会直接外化为对广告产品的检索和分享;他们的电商平台使用行为可以表达出他们在消费渠道上的偏好以及他们对价格变化的反应;他们在社交网络中的活跃度和主题词可以表达出他们在人际传播上的价值等级和传播口味。
这样的描述,将极大地有利于广告策略中诸多决策的落实,无论是创意层面上核心概念的圈定还是代言人的选择,或者是媒介层面上投放渠道的组合以及投放量的把握,都将因由精细而又即时的
数据支持而更具合理性。
当然,不可否认,就当前的情况来看,可以在网络使用上集中创造所有数据价值的用户(即全面使用网络工具,浏览、检索、社交、网购、线上交易、移动应用等等)还比较有限,同时还要考虑到网络用户在所有消费者中的比重的确还不是全部,因此,网络用户单一来源数据对广告业务的意义与价值在现阶段还主要聚焦于网络
广告的领域,不过,随着传统媒体的升级(如电视数字化、杂志报纸的app开发、户外媒体的互动开发等),以及消费群体结构上的必然更新,网络用户数据的普遍意义必将大幅提升,届时,其在广告业务领域的贡献将会更加突出,在不远的将来,广告行业的业务手法将可能实现根本性的变化。
网络用户单一来源数据为未来广告业务真正实现精准定向推送提供了可能,这将在广告投资领域推进新的理念的诞生,确实无误的开创出以预期效果为先导的业务模式。
参考文献
[1]特列斯(tellis gerard j.).李洋等译.广告效果评估:广告何时如何和为什么有效[m].中国劳动社会保障出版社,2005. [2]http:///wiki/single-source_data。