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《基于嵌入式Linux的数据采集系统的设计与实现》一、引言随着信息技术的飞速发展，数据采集系统在各个领域的应用越来越广泛。
嵌入式Linux作为一种轻量级、高效率的操作系统，在数据采集系统中得到了广泛应用。
本文将介绍基于嵌入式Linux的数据采集系统的设计与实现，旨在为相关领域的研究和应用提供参考。
二、系统需求分析在系统需求分析阶段，我们首先需要明确数据采集系统的功能需求和性能需求。
功能需求主要包括：能够实时采集各种类型的数据，如温度、湿度、压力等；能够实时传输数据至服务器或本地存储设备；具备数据预处理功能，如滤波、去噪等。
性能需求主要包括：系统应具备高稳定性、低功耗、快速响应等特点。
此外，还需考虑系统的可扩展性和可维护性。
三、系统设计1. 硬件设计硬件设计是数据采集系统的基础。
我们选用一款具有高性能、低功耗特点的嵌入式处理器作为核心部件，同时配备必要的传感器、通信模块等。
传感器负责采集各种类型的数据，通信模块负责将数据传输至服务器或本地存储设备。
此外，还需设计合理的电源模块，以保证系统的稳定性和续航能力。
2. 软件设计软件设计包括操作系统选择、驱动程序开发、应用程序开发等方面。
我们选择嵌入式Linux作为操作系统，具有轻量级、高效率、高稳定性等特点。
驱动程序负责与硬件设备进行通信，实现数据的采集和传输。
应用程序负责实现数据预处理、存储、传输等功能。
四、系统实现1. 驱动程序开发驱动程序是连接硬件和软件的桥梁，我们根据硬件设备的接口和协议，编写相应的驱动程序，实现数据的实时采集和传输。
2. 应用程序开发应用程序负责实现数据预处理、存储、传输等功能。
我们采用C/C++语言进行开发，利用Linux系统的多线程、多进程等特性，实现系统的并发处理能力。
同时，我们利用数据库技术实现数据的存储和管理，方便后续的数据分析和处理。
3. 系统集成与测试在系统集成与测试阶段，我们将硬件和软件进行集成，进行系统测试和性能评估。
基于WebGIS的城市管理信息系统设计与实现随着城市化进程的加速和信息化的普及，城市管理变得越来越复杂。
如何高效、全面地收集和管理城市数据，成为了城市管理中急待解决的问题。
基于WebGIS的城市管理信息系统应运而生，它将地理信息系统(GIS)技术和Web技术相结合，为城市管理带来了巨大的便利。
一、系统架构基于WebGIS的城市管理信息系统由前端展示系统和后台管理系统两部分组成。
前端展示系统主要负责数据可视化展示和交互操作功能，后台管理系统则负责数据采集、处理和管理。
前端展示系统使用最新的Web技术，采用响应式布局，兼容各种设备和浏览器。
地图界面采用ArcGIS API for JavaScript，能够高效地展示各类数据，并提供缩放、平移、测量、搜索、标注、分析等功能。
用户可以通过地图定位、选择、筛选各种信息，也可以通过图表、表格等方式查看数据。
后台管理系统也使用Web技术，使用Node.js作为后台框架，采用MVC(Model-View-Controller)架构，将业务逻辑、数据模型和视图层分离。
数据库采用关系型数据库MySQL，前后端交互采用RESTful API，保证数据的安全、可靠和高效。
二、数据采集及处理城市管理信息系统需要大量的数据支撑，包括基础地理数据、人口数据、交通数据、环境数据、安全数据等。
这些数据获取的方式主要有两种，一种是利用公共数据资源平台获取，另一种是通过新建传感器获取。
公共数据资源平台包括政府开放数据平台、交通部门数据平台、气象局数据平台等，这些平台已经开放了海量的数据资源，可以供城市管理信息系统使用。
比如交通部门数据平台中包括实时交通拥堵情况、高速公路收费站车流量等数据，可以帮助城市管理人员更好地管控交通。
新建传感器可以帮助获取更多的数据，比如可以新建空气质量传感器、垃圾填埋场渗漏液监测传感器等，将数据实时传输到城市管理信息系统中，让城市管理人员更准确地掌握城市状况。
基于Web技术的移动医疗健康管理系统设计与实现随着移动互联网的快速发展，移动医疗也逐渐成为近年来备受关注的热点话题。
基于Web技术的移动医疗健康管理系统越来越受到人们的关注。
本文将从系统设计、技术实现等方面，介绍基于Web技术的移动医疗健康管理系统的设计与实现。
一、系统设计1.总体设计思路基于Web技术的移动医疗健康管理系统主要通过互联网和移动设备实现对用户的管理和监测。
系统的核心功能是将用户的生理数据收集到系统中，并向用户推荐相关的健康知识和建议。
系统需要实现数据的采集、存储、分析和展示等功能。
2.业务模块设计移动医疗健康管理系统主要包括以下几个业务模块：（1）用户管理模块：主要实现对用户账户的管理，包括用户注册、登录、找回密码、修改个人信息等。
（2）数据采集模块：主要通过移动设备对用户的生理数据进行采集，如血压、心率、步数、睡眠时长等。
（3）数据分析模块：主要对采集到的数据进行分析和处理，以提供更精准的健康建议和监测结果。
（4）健康咨询模块：主要提供与用户健康相关的文章、视频等多媒体形式的健康知识。
3.系统架构设计基于Web技术的移动医疗健康管理系统的系统架构设计主要分为三层，即表示层、业务逻辑层和数据访问层。
表示层主要负责前端页面的展示和交互，业务逻辑层负责处理系统的业务逻辑，数据访问层则负责数据库的操作。
二、技术实现1.前端技术系统的前端采用了HTML5、CSS3、JavaScript等技术，实现了页面的动态展示和交互效果。
同时，根据用户的不同需求和设备屏幕的大小，采用了响应式设计，实现了多端适配。
2.后端技术系统的后端采用了Java语言和Spring框架作为主要技术栈，采用了MVC设计模式，实现了业务逻辑的分层和模块化。
同时，系统还使用了Spring Boot、MyBatis等框架来加速开发进度。
3.数据库技术系统的数据库采用了MySQL关系型数据库，用于存储用户的基本信息、健康数据、健康知识等信息。
基于Ｗｅｂ的网站信息采集系统的设计与实现
作者：赵晓峰
来源：《电脑知识与技术·学术交流》2008年第16期
摘要：互联网的迅速发展，使如何采集和利用Web信息越来越受关注。
该文提出了基于Web的信息采集系统的设计方案，并利用．Net技术与数据库技术，实现了对特定网站信息的采集与处理。
关键词：信息检索；正则表达式；
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)16-21263-02
Design and Implementation of Information Collection System Based on Web
ZHAO Xiao-feng
(Department of Information Engineering,Wuxi Institute of Commerce,Wuxi 214153,China)
Abstract: With the rapid development of Internet, collecting and exploiting Web information is extensively addressed. This paper aims at implementing the collection and processing of the particular website, using .Net technology and database technology on the ground of scheme of web information collection.
Key words:information retrieval;regular expression;
1 引言
随着WWW的发展，搜索引擎所提供的搜索和导航服务已经成为互联网上非常重要的网络服务，它的特点是能够帮助我们很快找到所需的网站或资料。
而某些情况下，我们浏览网站时关注的是几个特定网站上的一类信息与数据，需要综合这类信息进行数据挖掘，来进一步分析和使用；或者只是想从几个网站上采集特定的信息，并在进行分类和统一格式后，存入本地数据库，在自己网站上发布，从而提高信息及时性，减少工作量。
本文讨论利用.Net技术、数据库技术，设计Web网站信息的采集系统，并以某人才网站招聘信息的采集为例，说明实现过程。
2 信息采集系统的设计
2.1 采集系统设计的思路
首先，要采集指定网站的信息，必须了解信息的浏览方式，并记录相应的访问路径。
大多数网站采用动态网页技术（ASP、PHP等）构建，通过参数传递来检索数据库，输出对应信息的。
例如人才招聘网的通常以单位名称作为信息的起点链接，打开对应的网页后，获得单位具体招聘岗位链接，才能获得详细的招聘信息。
第二，采集所获的信息必须存入本地数据库，需要对几个目标网站上的信息进行比较与分析，得到统一的数据模型，并设计相应的数据表，便于将来对不同网站采集来的信息统一进行结构化。
第三，考虑到可能会对网站进行多次采集，要避免重复的信息存入自己的数据库内，同时重复处理已经存在的信息也会降低采集系统的工作效率。
因此可以在记录每条信息的同时，记录其对应的URL或相关ID，便于验证链接是否已经访问过。
2.2 相关的技术
1)请求/响应模型
Web 应用是基于HTTP协议的客户端／服务器请求响应机制的信息交换，当我们在浏览器输入一个网址，需要经过建立连接、发送请求、发送响应、关闭连接4个步骤，才能获得网页信息。
在.Net框架的命名空间中提供了两个类WebRequest和WebResponse，分别用来发送客户端请求和获取服务器返回的响应。
2)正则表达式
正则表达式提供了功能强大、灵活而又高效的方法来处理文本。
正则表达式的模式匹配可以快速地分析大量的文本以找到特定的字符模式；提取、编辑、替换或删除文本子字符串；或将提取的字符串添加到集合。
在.Net的命名空间System.Text.RegularExpressions提供Regex类构建正则表达式，同时还提供了相应的方法完成对字符串的匹配和过滤。
3)
采集系统得到的数据最终都要存入本地数据库，在.NET框架中提供了数据库访问技术。
它屏蔽了各类数据源之间的差异，以统一的接口进行访问，由一组访问各类数据源的类构成。
为提高访问效率，还为SQL Server提供了专用类，SqlConnection、SqlCommand、SqlDataReader、Dataset、SqlDataAdapter等，完成对SQL Server数据库的访问与数据处理。
2.3 算法描述
要完成信息的采集，首先要能够在页面中过滤出我们所需要的链接起点，然后系统模拟人工点击流程来读取信息。
1)根据访问路径创建一个C#自带的REGEX类的对象，该类是用来进行正则表达式的匹配文本类。
2)通过WebRequest发送请求，WebResponse接取返回的响应，再通过StreamReader读取返回的响应，形成包含网页所有源码的字符串。
3)对该字符串用正则表达式进行匹配，得到MatchCollection集合，存放了所有我们需要进一步读取的目标链接。
4)遍历集合的成员，访问成员链接所指向的页面，由StreamReader读取信息后，使用正则表达式提取页面信息。
如果该页是访问路径的终点，读取相应的信息后，结构化所有数据存入数据库；若只是获取下一级链接，则转1)。
3 人才招聘信息采集系统的实现
1)读取招聘单位列表信息
打开web_url指定的网站页面，并通过StreamReader对象读取网页源代码存入字符串
all_code中，便于正则表达式提取。
HttpWebRequest all_codeRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(web_url);
WebResponse all_codeResponse = all_codeRequest.GetResponse();
StreamReader the_Reader = new StreamReader(all_codeResponse.GetResponseStream(), System.Text.Encoding.Default);
string all_code = the_Reader.ReadToEnd();
the_Reader.Close();
2)提取招聘单位的超链列表
创建表达式字符串p，用它创建正则表达式对象re，并使用re.Matches方法返回all_code 字符串所有匹配的超链集合hy。
string p = @".+";
Regex re = new Regex(p, RegexOptions.IgnoreCase);
MatchCollection hy = re.Matches(all_code);
for (int i = 0; i < hy.Count; i++)
{
….//读取单位信息
…//获得每个招聘单位发布的岗位链接集合gw
for(int j=0;j
{ …//使用正则表达式过滤，读取岗位招聘人数、有效时间、学历要求等
…//信息存入本地数据库相关表中}
}
3)信息存入本地数据库
为将信息存入本地数据库对应的表，在SQL Server中设计了一个存储过程InsertJobs，用来解决相应的数据插入问题。
其中webid中存放ID是目标网站用于区分岗位的标识，InsertJobs根据其检查该岗位是否需要插入数据库，保证数据不重复。
SqlCommand cmd = new SqlCommand("InsertJobs", con);
mandType = CommandType.StoredProcedure;
try {
cmd.Parameters.AddWithValue("@companyname", companyname);
……//招聘岗位信息
cmd.Parameters.Add("@webid", SqlDbType.BigInt, 8); //记录岗位ID
cmd.Parameters["@webid"].Value = Convert.ToInt64(jid);
cmd.ExecuteNonQuery();
}
catch (Exception){continue;}
4 结束语
利用该设计方案，我们成功地对某人才网的信息进行了采集；其实，只需适当修改，就可用于采集其他特定网站的信息。
由于针对特定的网站进行信息采集，并不需要像搜索爬虫一样对整个网站进行扫描，所以采集的速度比较快。
要避免再次采集时对已采集信息的重复提取，可以在数据库中存放已扫描的链接，在2.3算法第4步读取超链内容前进行判断，则可以提高再次采集时的工作效率。
参考文献：
[1] 张帆,李琳娜,杨炳儒.基于Web的智能信息采集及处理系统设计与实现[J].计算机工
程,2007,33(18).
[2] 徐远超,刘江华,刘丽珍,等.基于Web的网络爬虫的设计与实现[J].微计算机信息,2007(21).
[3] 吕铁强,于满泉,孟庆发.基于网页分块的个性化信息采集的研究与设计[J].微电子学与计算机,2005,22(10).。
