智慧产业影响因素及发展对策研究
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河南省智慧农业发展分析和对策作者:张莹来源:《河南农业·综合版》2023年第11期智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分,也是未来农业发展的重要途径。
加快现代农业大数据建设是现代农业发展的新趋势,也是推进河南省农业现代化的新动力。
本文对河南省智慧农业发展进行系统分析,提出对策与建议。
一、河南省智慧农业发展分析(一)优势1.自然资源优势。
河南省地处黄河中下游地区,大部分地区属大陆性季风气候,同时还具备自东向西由平原向丘陵山地气候过渡的特征,适宜的气候、日照时长及降水为农业发展奠定了良好基础。
2.农业产能优势。
河南省粮食面积、产量稳定,居全国第二位,畜禽种植产业居全国第一,特色经济作物产业、农产品加工业等产业规模也在全国处于领先地位。
目前,河南省已经形成了粮食、畜牧、特色经济作物和农产品加工四大主导农业产业,成为建设农业强省的鲜明优势,为打造智慧农业奠定坚实基础。
3.基础设施平台建设逐步发展。
2016年11月,《河南省“互联网+”现代农业三年行动计划》提出以“一个中心、三个系统”(即农业大数据中心、农业物联网应用系统、农业监管与指挥调度系统、农业综合服务系统)为核心,加快“互联网+农业”公共服务平台建设,提升农业生产智能化水平。
截至2018年底,河南省基本建成国家交通物流大数据创新应用示范区、国家粮食大数据创新应用先行区、国家中部数据汇聚交互基地、全国重要的大数据创新创业基地。
(二)劣势1.智慧农业科研体系不健全。
由于政府和社会对智慧农业科研体系培育支持力度不够,当前农业科研体系仍不健全,科研成果转化生产力能力不足,没有明确的科研分工,缺少突破性的大型科研课题,难以系统化完成合作等,导致我国农业科研进度缓慢,且难以应用于现代智慧农业建设发展中。
2.资金投入力度不足。
发展智慧农业,其相关设施设备的建设均需要大量资金,可以说资金是智慧农业发展和建设的主要支撑。
然而,农户个体难以负担智慧农业相关设施建设,智慧产业的长期成本投入同缓慢的收益回笼使得投资方迟疑不决。
智慧果园发展制约因素与对策措施作者:王中林来源:《科学种养》2020年第07期我国是果树栽培大国,果品产量(占世界总产量的近1/4)和种植面积(占世界总面积的1/5以上)均居世界首位。
较为重要的栽植品种约有300余种,果园遍及南北各地,是果农经济收入的主要来源。
随着智慧农业的兴起,给果树产业带来新的发展机遇。
顺应时代发展潮流,及时整合果树生产要素,积极引入现代信息技术,更新换代传统经营模式,加快果树产业升级,已成为广大果农及果树经营组织的迫切需求。
笔者从当前智慧果园的发展现状入手,在分析发展制约因素的基础上,提出相应的对策措施,以促进我国智慧果园的健康发展。
一、制约因素从目前智慧果园发展情况来看,主要存在以下制约因素。
1. 认识不到位,观念滞后部分规模化果园经营者已认识到智慧果园的发展机遇,绝大多数种植规模小的果农则普遍认识不到位、观念滞后,制约了智慧果园的发展。
认为只有农药、化肥等农资的投入才能带来致富,物联网等设备的投入就是浪费;对智慧果园的发展缺乏正确认识,认为自己就是果树管理高手,那些果树生产自动化、智能化的模式离自己很遥远;智慧农业发展意识淡薄,没有认识到智慧果园与传统生产经营方式之间的巨大差别。
2. 高素质技术人才匮乏,管理落后果农科学文化素质参差不齐,整体水平不高、管理能力较低,高新技术接收能力较弱,对互联网信息技术的了解应用较少,从而影响了新知识应用和新技术推广,这已成为困扰智慧果园发展的最大障碍。
3. 基础设施不完善,现代化程度低目前,果园基础设施仍以普通的滴灌、喷灌系统为主,基于利用集成应用计算机与网络、物联网技术、手机终端技术、3S(遥感技术、地理信息技术、全球定位系统)技术等载体及平台基础设施较少,在果园建设上缺少现代化的果园机械设备。
二、对策措施针对以上智慧果园发展存在的主要制约因素,建议采取以下对策措施。
1. 加強宣传引导,更新果树生产观念智慧农林业时代已经到来,农业正在经历由机械化迈向智慧化时代,发展潮流势不可挡。
I G I T C W产业 观察Industry Observation1 研究背景城市的发展需要依托智慧产业集群建设,在未来城市建设与产业发展过程中,必须聚焦人工智能技术,并结合大数据、云计算和物联网等信息技术构建智慧产业集群的发展业态。
城市智慧建设和产业发展离不开信息技术支持。
因此,在未来,需要更好地传承信息技术科技创新成果,发挥产业集群发展的实际优势,结合各地区政府和相关科研机构等优秀的社会资源,赋能企业,助力数字经济发展,促进智慧城市建设目标早日实现。
2 城市智慧产业集群形成背景下相关概 念阐述2.1 智慧城市2010年,智慧城市的发展概念被首次提出,并强调了在其发展的过程中,需要依托物联网、大数据和云计算等全新的信息技术手段,才能真正与城市化发展深刻融合。
在此背景下,城市建设离不开技术手段的支持,社会发展的各方面和城市建设的每个环节都深刻体现出信息技术的优势。
2.2 智慧产业智慧产业随着智慧城市的兴起而崭露头角。
它主要指的是以知识生产为核心的产业,特别是在信息产品的生成和服务提供过程中所涉及的组织机构。
一般来说,智慧产业呈现出集群分布的特点,这意味着智慧产业集群将成为未来相关产业发展的主要趋势。
2.3 智慧产业群智慧产业群的形成是建立在相互联系之上的,这意味着在特定区域内集中了一批从事智慧产业相关领域的企业和机构。
智慧产业群可以理解为物联网、大数据、云计算等技术相关产业和其他企业类型在地理区域范围内的汇聚,也是传统信息技术发展和传统产业发展的集群化体现,实现了深度融合的目标。
智慧产业群一般分为横向体现智慧产业和纵向体现产业智慧化两个方面[1]。
城市智慧产业集群形成机理与推进思路陈锦宏(浙江智慧信息产业有限公司,浙江 台州,317700)摘要:在现代化城市发展进程中,智慧产业集群的形成标志现代城市经济发展已经实现了一定程度的突破,并且逐步构成了现代化城市经济高端发展的基本方向。
在信息技术快速发展的背景下,随着信息化技术的推进,城市经济必然会不断进步。
智慧化园区可行性研究报告一、研究背景随着科技的迅猛发展和城市化进程的加快,智慧化园区已经成为当今城市建设的重要趋势之一。
智慧化园区通过引入先进的信息技术、实施智能化管理,以提升园区的运营效率、改善居住环境、促进产业发展。
在这样的背景下,对智慧化园区进行可行性研究,对于进一步推动城市智慧化建设有着重要意义。
二、研究目的本研究旨在分析智慧化园区的可行性,探讨其发展前景和影响因素,为相关研究提供理论参考和决策支持。
三、研究方法1.文献资料法:通过查阅相关文献,了解智慧化园区的发展历程和现状,为研究提供理论基础。
2.实地调研法:选择若干智慧化园区进行实地调研,了解其运营模式、成本效益情况等,为研究提供实证数据。
3.专家访谈法:邀请相关专家学者和行业人士就智慧化园区的发展前景、发展方向等进行访谈,获取专业意见。
四、智慧化园区的概念与特点智慧化园区是指通过智能化技术和信息化手段,对园区内的设施设备、人员活动等进行全面监控和管理,达到提高效率、节约能源、改善环境的目的。
智慧化园区具有以下特点:1.信息技术应用广泛:智慧化园区利用物联网、云计算、大数据等技术,实现各类设备的联网控制和数据采集。
2.智能化运营管理:智慧化园区通过智能化的管理系统对园区进行统一管理,提高运营效率。
3.改善居住环境:智慧化园区通过智能设备和系统对环境进行监测和调节,改善居民生活品质。
四、智慧化园区的发展前景1.智慧化园区能够提高园区的运营效率、降低成本,吸引更多企业和人才入驻,推动园区产业升级。
2.智慧化园区可以改善居住环境,提高居民生活品质,吸引更多人口在园区内生活和工作。
3.智慧化园区有利于城市智慧化建设,提高城市管理和服务水平,带动城市经济发展。
五、智慧化园区的影响因素1.政策支持:政府对智慧化园区的政策支持度将直接影响其发展速度和规模。
2.技术应用:智慧化园区的发展离不开物联网、云计算、大数据等技术的支持,技术水平和应用能力是关键。
智慧渔业发展现状与对策研究智慧农业的出现和发展,能够对当前的渔业资源做到更好地利用,对保障水产品的安全、调整该生态领域的环境等都有着重要的作用。
在以往的生态智慧的发展中,人们的关注点始终集中在水域生态系统的培养和保护方面,智慧渔业在发展的过程中也要借鉴传统的智慧和发展方式,与新时代下的产物进行结合,以促进生态渔业在新时代下的发展。
除此之外,在发展智慧渔业的过程中,养殖人员需要将传统的养殖手段与新兴技术进行结合,借助科技的力量推动渔业产业的高效发展,实现对资源的有效利用,在保障资源节约型,环保型的同时提升其养殖收益。
当前人们在水产品消费方面的安全意识有了明显的增加。
随着新冠疫情的结束,市场中的农产品数量供不应求,传统渔业在发展的过程中也应当积极推动产业转型,实现智慧渔业。
1 智慧渔业的概念及特点在互联网的作用和推动下,各行各业开始向着现代化、智能化的方向转变,渔业的发展也应当结合现代技术的运用,借助物联网的优势实现渔业的智慧发展,对于养殖过程中的各项生产数据,养殖数据等做到精准地收集和管理,加强各环节之间的交流与联系,以提高养殖水平。
在市场化养殖业发展的过程中,标准化的建立和规模化的发展是其中的关键。
在信息化水平的发展下,将渔业与互联网+进行结合,是该行业后期转型所需要经历的必然选择。
借助物联网的运用,对养殖过程中的饲料、投放环境的监测、苗种、饲养以及病害防治等工作做到全面的管理,随后再借助大数据的分析功能,带领渔业养殖向着科技化,智能化的方向迈进[1]。
将渔业产业的发展与物联网进行联合之后,能够实现对渔业养殖的全方位的动态管理和监督,以提高渔业养殖户的养殖管理水平和质量,实现对水体质量和变化的多方面管理,进而推动渔业资源在分配与使用方面的科学化发展。
2 智慧渔业发展现状2.1 分散村落影响渔业规模化和集约度我国渔业当前的发展状态为种类多,分布范围广泛,产品种类多样等特征。
但是这种分布方式占用了大量的土地资源,使得我国的渔业养殖无法向着规模化的方向发展。
智慧旅游发展趋势及影响因素研究随着科技的不断发展,智慧旅游已经成为旅游业未来发展的趋势。
智慧旅游借助信息技术的力量,提供更加便捷、智能的旅游体验。
本文将展开讨论智慧旅游发展的趋势及影响因素。
一、大数据与智慧旅游大数据在智慧旅游中发挥着至关重要的作用,借助大数据分析,旅游企业能够掌握游客的行为模式、喜好以及需求,从而提供个性化的旅游产品和服务。
此外,大数据还可以帮助旅游企业进行市场预测和资源调配,提高运营效率,增强竞争力。
二、人工智能技术在智慧旅游中的应用人工智能技术在智慧旅游中的应用也逐渐成为趋势。
机器人导游、语音识别、人脸识别等技术的出现,使得游客在旅途中可以更便捷地获取信息、导航以及进行交流。
而无人驾驶技术的发展也将为旅游交通带来革命性的变化。
三、移动支付促进智慧旅游发展移动支付的普及也促进了智慧旅游的发展。
游客可以通过手机完成预订、购票、支付等旅游过程,大大提高了旅游的便捷性和效率。
此外,移动支付还可以帮助旅游企业进行精准营销和用户分析,更好地满足游客需求。
四、虚拟现实技术的运用随着虚拟现实技术的逐渐成熟,它在智慧旅游中的应用也越来越广泛。
游客可以通过虚拟现实技术体验各种旅游景点,感受到真实的旅游场景,提前了解旅游目的地的风土人情,提高旅游的参与感和体验感。
五、智慧旅游带来的便利性智慧旅游的发展让旅游更加便利。
游客可以通过手机进行在线预订、导航、购物等,方便快捷。
无论是旅途中的餐饮、住宿还是游览过程中的导航、讲解,都可以通过智能设备实现,提供更好的旅游体验。
六、智慧旅游促进了旅游业的转型升级智慧旅游的兴起推动了旅游业的转型升级。
传统旅游业通过借助信息技术提高管理效率和服务质量,从而实现更高的竞争力。
同时,智慧旅游也促进了旅游业与其他相关产业的融合,推动了旅游产业链的延伸和升级。
七、智慧旅游的影响因素智慧旅游的发展受到许多因素的影响。
首先是技术发展水平的提升,只有技术的不断创新和进步,才能为智慧旅游提供更好的支持。
一、智慧型产业综述1.产业界定1.1定义智慧产业是指直接运用人的智慧进行研发、创造、生产、管理等活动,形成有形或无形智慧产品以满足社会需要的产业,是教育、培训、咨询、策划、广告、设计、软件、动漫、影视、艺术、科学、法律、会计、新闻、出版等智慧行业的集合。
智慧产业属于第三产业,是第三产业里的高端部分。
智慧产业是高端服务业,具有极其广阔的成长空间和极为光明的发展前景。
在所有的产业里,智慧产业是最不受自然条件、社会条件、经济条件、政治条件影响的产业。
自然灾害可以要农业的命、金融危机可以要房地产业的命、国际关系危机可以要进出口业的命,但这些都与智慧产业无关。
在形势好时,智慧产业可以顺势发展;在形势不好时,人们对智慧的需求将会增强,智慧产业甚至会拥有相对更好的发展良机,因此可以逆势而上。
智慧产业这一概念提出来很晚,但其实它产生得很早,它萌芽于人类最初的生产和生活实践中。
在数千年的人类发展史上,人类的智慧是推动社会进步的真正原动力,但在工业革命之前,甚至可以说是在二十世纪初叶之前,没有智慧产业,只有某些智慧行业。
我理解的产业是行业的集群和规模化,在二十世纪初叶之前,智慧行业集群不够,规模化也不够。
是从二十世纪初叶开始,智慧产业才逐渐形成,但即使是今天,智慧产业仍然只能算是刚刚起步,因为这个产业太特殊了,具有无穷无尽的延展性、衍生性、成长性。
今天,智慧产业在全球范围内受到了极大的重视,我们有充分的根据和理由说,智慧产业是属于未来的产业,她必将为整个经济,乃至整个社会的发展做出巨大的贡献。
1.2智慧产业种类智慧有很多种、很多层,创意只是智慧的一种、一层,是创新智慧,是创造发明智慧,除此之外,还有发现智慧和规整智慧。
创新智慧,可以从无到有地创造或发明新的东西。
如策划、广告、设计、软件、动漫、影视、艺术等都属于创新类智慧产业的范畴。
发现智慧,可以发现虽然本来就存在但还没有被认知的东西。
有些科学研究,如天文学、考古学、地理学等就主要属于发现类智慧产业的范畴,另外,新闻也属于发现类智慧产业的范畴。
人工智能对电子信息产业的影响与展望随着技术的不断发展和创新,人工智能(AI)已经成为电子信息产业的重要组成部分,对产业的影响也越来越明显。
本文将探讨人工智能对电子信息产业的影响和未来展望。
一、人工智能对电子信息产业影响1.1 提升生产效率人工智能技术可以帮助企业提高生产效率,降低成本。
例如,工业机器人可以取代大量人工操作,加快生产速度,减少产品制造中的缺陷。
此外,人工智能技术可以进行数据分析和处理,实现从工人到智能机器人的转型,节约时间和人力资源。
通过机器学习等技术手段可以快速识别和排除故障,从而提高生产效率和品质。
1.2 智慧供应链人工智能技术可以实现供应链的智能化管理。
通过监控生产线和物流过程,及时核查并处理运输过程中的问题,警示供应链中的所有问题,从而实现全面控制货物的到达和移动路径,以及货流和资金流动的可视化。
该系统可以精确掌控货物的到达时刻和路径,以及全局数据的可视化管理,实现快速响应以及在追踪根本原因上的高效性。
1.3 智慧门店人工智能技术可以实现门店的智能化管理。
通过数据分析和处理,可以精确了解顾客的行为、购买习惯和需求,从而进行个性化推荐和服务。
此外,利用人脸识别和虚拟试衣间等技术手段可以提升购物体验,帮助消费者更好地选择合适的商品,提高销售额。
二、人工智能对电子信息产业未来的展望2.1 气感应用随着人工智能技术的不断发展和应用,技术日益成熟和普及,特别是在AI芯片、机器学习和人机交互方面,人工智能在气体传感器领域的应用将日趋重要。
气体传感器在消费级和工业级应用等领域的市场前景越来越大,应用范围也越来越广泛。
2.2 模型优化在研究机器学习算法时,涉及到的模型是一个非常重要的因素,它决定着算法的表现如何。
深度学习是最热门的机器学习算法之一,这就让人们对模型优化寄予厚望。
未来将会有更多新型的技术和方法会出现,利用它们去优化模型,提高机器学习算法的表现,从而应用更广泛。
2.3 边缘计算随着物联网技术的不断普及和发展,大量设备接入互联网,数据传输量呈爆发式增长。
智慧育种产业发展趋势分析智慧育种是利用计算机技术、数据分析和人工智能等高科技手段来提高农作物和养殖业的育种效率和品质的一种先进育种方法。
智慧育种借助先进的技术手段,可以加快育种过程、增加品种的遗传多样性,提高品种的抗性和适应性,提高农作物和养殖业的产出和品质。
随着农业的发展和科技的不断进步,智慧育种产业也将迎来新的发展机遇和挑战。
本文将从市场需求、技术发展、政策支持和人才储备等方面进行智慧育种产业发展趋势的分析。
一、市场需求随着全球人口的持续增长和农作物和养殖业的发展,对高产、抗病、抗逆性和品质优异的新品种的需求不断增加。
而传统育种方法需要耗费大量的时间和资源,且育种的成功率相对较低。
而智慧育种可以利用大数据分析和人工智能算法,快速筛选出具有优异基因型和表型的种质资源,大大提高育种效率和成功率。
因此,市场对智慧育种的需求非常旺盛。
二、技术发展智慧育种所需要的关键技术主要包括大数据分析、基因测序技术、基因组学和遗传学、人工智能算法和生物信息学等。
随着这些技术的不断发展和成熟,智慧育种的技术门槛将逐渐降低,普及程度会越来越高。
另外,随着基因组学、表观基因组学和转基因技术的快速发展,智慧育种将能够更加精准地定位和编辑有关农作物和养殖业性状的关键基因和调控元件,为农作物和养殖业的品种改进提供更多的选择空间。
三、政策支持政府对智慧育种的重视程度也是影响智慧育种产业发展的关键因素之一。
智慧育种技术的研发和应用需要大量的研发经费和基础设施投入,同时还需要相应的法律和政策支持。
政府部门可以加大对智慧育种技术研发的支持力度,鼓励企业加大研发投入,提高产业链的集成度和技术创新能力。
同时,政府还可以通过财政补贴、税收优惠和金融支持等方式,激励农业企业积极采用智慧育种技术,加速智慧育种产业的发展。
四、人才储备智慧育种技术的研发和应用需要一支专业的人才队伍作支撑。
智慧育种涉及到生物学、计算机科学、数据分析、遗传学等多个学科领域的知识和技能。
“互联网+”智慧林业发展存在的问题及对策【摘要】互联网+智慧林业是当前林业发展的重要方向,但在发展过程中也面临着一些问题。
技术不足导致的问题和数据安全风险问题是当前亟待解决的难题。
为了应对这些问题,需要加强技术研发和人才培养,并建立完善的数据安全管理机制。
只有这样,互联网+智慧林业才能更好地发展。
展望未来,随着技术的不断进步和人才的培养,互联网+智慧林业的发展前景是广阔的。
通过不懈努力,互联网+智慧林业将为林业产业带来革命性的变革,推动林业的可持续发展。
【关键词】互联网+、智慧林业、问题、对策、技术、数据安全、研发、人才培养、管理机制、观点总结、未来发展、前景展望。
1. 引言1.1 研究背景“互联网+”智慧林业是利用现代信息技术,如互联网、大数据、人工智能等,对传统林业进行智能化、信息化改造的新模式。
随着科技的不断进步和社会的快速发展,智慧林业已经成为林业发展的必然趋势。
在“互联网+”智慧林业的发展过程中,也面临着一系列问题和挑战。
为了更好地推动智慧林业的发展,有必要深入研究这些问题,并提出有效的对策。
研究背景中,我们可以看到,“互联网+”智慧林业的发展受到多方面因素的影响。
传统林业生产模式落后,缺乏信息化手段,导致生产效率低下、资源浪费严重。
现有技术水平还无法充分支撑智慧林业的发展需求,技术不足成为制约智慧林业发展的“瓶颈”。
数据安全风险问题也是智慧林业发展中的重要隐患。
这些问题的存在,使得智慧林业在推广和应用过程中受到了一定的制约和阻碍。
有必要深入研究互联网+智慧林业发展所面临的问题,探讨有效对策,以推动智慧林业的健康发展。
1.2 研究意义互联网+智慧林业是当前林业发展的重要趋势,其意义非常重大。
互联网+智慧林业能够有效提高林业生产效率,实现智能化管理和精准化决策,从而提高林业资源的利用效率和经济效益。
互联网+智慧林业能够实现信息共享和互通,加强林业部门与其他相关部门的合作和协同,促进林业产业链的完善和升级。