植被遥感光谱分析 课件
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1第五章植被遥感本章内容5.1 植被的光谱特征5.2 植被的时序特征5.3 植被指数5.4 植被指数与植被相关参数的关系5.5 农作物估产5.1 植被的光谱特征植被的光谱特征叶片光谱的影响因素可见光波段:叶绿素、胡萝卜素等吸收叶绿素吸收红、蓝光,形成绿色反射峰胡萝卜素吸收蓝光近红外波段:叶片内部的细胞结构反射叶子的细胞壁和细胞空隙间折射率不同,导致多重散射引起的短波红外波段:水分吸收1.4μm 、1.9μm 、2.7μm为中心的水吸收带植被的光谱特征冠层光谱的影响因素叶面积指数(LAI)单位地表面积上方植物单叶面积的总和覆盖度单位面积的植被覆盖比例叶倾角分布(LAD)用分布函数表征,它确定了沿入射方向和观测方向叶片的不同平均投影面积,可分为倾斜型、均匀型、喜平型、喜直型等5.3 植被指数植被指数植被指数(Vegetation Index, VI)选用多个特征波段的遥感数据,经加、减、乘、除等线性或非线性组合运算,产生某些对植被长势、生物量等有一定指示意义的专题数值,称为植被指数。
植被指数在植被指数的计算中,通常选用R波段和NIR波段。
建立植被指数的关键增强植被信息的同时,使非植被信息最小化。
比值植被指数(RVI)RVI = NIR/R由于绿色植物R值低、NIR值高,则RVI值高(一般高于2);而对于无植被的地面(如裸土、人工特征物、水体)以及枯死或受胁迫植被,因不显示这种特殊的光谱响应,则RVI值低(一般近于1)。
因此, RVI 能增强植被与土壤背景之间的辐射差异。
比值植被指数归一化植被指数归一化植被指数(NDVI)NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)NDVI是简单比值植被指数RVI,经非线性的归一化处理后,使所得的比值,限定在[-1,1] 范围内。
NDVI是应用最为广泛的植被指数,很多遥感软件中都提供了直接计算NDVI的功能。
典型的地面覆盖类型的NDVI值域云、水、雪R > NIR,则NDVI < 0岩石、裸土R ≌ NIR,则NDVI ≌ 0植被R < NIR,则NDVI > 0增强型植被指数(EVI)缺公式其中,L为背景调整系数;C1、C2为拟合系数。