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人工智能时代财务职能定位的思考
随着人工智能技术的发展和应用，财务职能在人工智能时代的定位也在发生着变化。
本文将对人工智能时代财务职能的新定位进行思考，并针对性地提出一些建议。
人工智能技术在财务领域的应用已经开始改变财务工作的方式和流程。
传统的财务工作大多是手工处理和管理数据，如记账、分析、报表等。
而借助人工智能技术，可以实现财务数据的自动化采集、处理和分析，大大提高了效率和准确性。
财务人员的角色将逐渐从“数据处理者”转变为“数据分析师”和“决策者”，需要具备更高层次的技能和知识。
人工智能技术能够从大数据中挖掘出有价值的信息，并帮助企业进行财务风险预测和管理。
通过对大量财务数据的分析，人工智能可以帮助企业及时识别潜在的经营风险，并提供相应的决策支持。
财务人员需要不断学习和掌握人工智能技术，以便更好地运用于财务分析和风险管理中。
人工智能技术也可以提供更精准和有效的财务预测和规划。
传统的财务预测和规划依赖于人工的经验和判断，存在一定的主观性和不确定性。
而利用人工智能技术，可以通过对历史数据和市场动态的分析，提供更准确的财务预测和规划。
财务人员需要掌握相关的数据分析和预测工具，以便更好地进行财务决策和规划。
人工智能技术的应用也提出了对财务人员的新的职业素养要求。
财务人员需要具备较强的数据分析能力、信息技术技能和商业智慧，以便更好地发挥人工智能技术在财务领域的作用。
财务人员还需要具备较强的沟通能力和团队合作能力，以便更好地与其他部门合作，利用人工智能技术进行财务分析和决策。
第1篇一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐渗透到各个行业，为各行各业带来了前所未有的变革。
在财务管理领域，人工智能的应用也为财务分析提供了新的思路和方法。
本报告旨在探讨人工智能在财务分析中的应用，分析其优势、挑战以及未来发展趋势。
二、人工智能财务分析概述1. 定义人工智能财务分析是指利用人工智能技术，对财务数据进行处理、分析和挖掘，为企业提供决策支持的过程。
通过人工智能，可以实现对财务数据的快速、准确和全面的分析，提高财务管理的效率和水平。
2. 技术原理人工智能财务分析主要基于以下技术：（1）大数据技术：通过收集、整合和分析大量的财务数据，为人工智能提供丰富的数据资源。
（2）机器学习技术：通过训练模型，使计算机具备自主学习和预测能力。
（3）自然语言处理技术：将自然语言转化为计算机可理解的语言，实现财务信息的自动提取和分析。
（4）深度学习技术：通过多层神经网络，对财务数据进行深度挖掘，发现隐藏的模式和规律。
三、人工智能财务分析的优势1. 提高分析效率人工智能可以快速处理海量数据，实现自动化分析，提高财务分析的效率。
2. 降低人力成本人工智能可以替代部分传统的人工操作，降低人力成本。
3. 提高分析准确性人工智能通过对数据的深度挖掘，可以更准确地识别和预测财务风险，为决策提供有力支持。
4. 优化资源配置人工智能可以分析企业财务状况，为企业提供资源配置优化方案，提高资源利用效率。
5. 提升决策水平人工智能可以为管理层提供全面、准确的财务分析报告，有助于提高决策水平。
四、人工智能财务分析的挑战1. 数据质量人工智能分析的基础是高质量的数据，而现实中，财务数据的质量参差不齐，可能影响分析结果。
2. 技术门槛人工智能财务分析需要具备相关技术知识，对普通财务人员来说，掌握这些技术存在一定难度。
3. 道德风险人工智能在财务分析中的应用可能引发道德风险，如数据泄露、滥用等。
4. 法规限制人工智能财务分析涉及个人和企业财务信息，需要遵守相关法律法规，以确保信息安全。
AI智能财务智能化的财务管理现代企业面临着日益复杂的财务管理挑战，传统的手工处理方式已经难以满足日益增长的业务需求。
然而，随着人工智能（AI）技术的迅速发展，财务管理正在迎来一场智能革命。
AI智能财务智能化的财务管理正逐渐成为许多企业的首选。
本文将探讨AI智能财务智能化的财务管理，并分析其优点和挑战。
一、AI智能财务智能化的概述AI智能财务智能化是指通过人工智能技术对财务管理工作进行智能化改造和升级。
它利用机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，实现对大量财务数据的分析、预测和决策支持。
AI智能财务智能化不仅能够提高财务管理的效率和准确性，还能为企业提供更全面、深入的财务信息，帮助企业做出更明智的决策。
二、AI智能财务智能化的优点1. 提高财务数据的处理效率：AI智能财务智能化可以自动收集、整理和处理大量的财务数据，比传统的手工处理方式更高效。
这样可以节省大量时间和人力资源，同时降低错误率，提高财务处理的准确性。
2. 提供更精确的财务预测：AI智能财务智能化可以通过对历史财务数据的分析，结合外部经济和市场数据，进行精确的财务预测。
这有助于企业进行长期规划和决策，减少盲目性和风险。
3. 加强财务风险管理：AI智能财务智能化可以通过对财务数据的实时监测和分析，及时发现潜在的风险和问题。
它可以自动识别异常财务数据和模式，帮助企业及时采取措施，减少财务风险。
4. 支持决策制定：AI智能财务智能化可以为企业提供全面、准确的财务信息和分析报告，帮助企业管理层做出更明智的决策。
它可以自动生成财务报告、预测分析和风险评估，为决策者提供决策依据。
三、AI智能财务智能化的挑战1. 数据质量和隐私保护：AI智能财务智能化需要大量高质量的财务数据来进行分析和预测，但现实中财务数据往往存在质量不高、格式不统一等问题。
此外，财务数据涉及商业机密和用户隐私，需要加强数据安全和隐私保护。
2. 技术不成熟和复杂性：AI技术的发展虽然迅猛，但仍存在一定的技术不成熟性和复杂性。
基于人工智能的财务信息化应用思考在数字化浪潮中，人工智能如一艘巨轮，载着企业财务信息化的梦想，破浪前行。
然而，这艘巨轮是否真的能抵达理想的彼岸，我们还需深入探讨。
人工智能在财务领域的应用，犹如春风拂面，带来了前所未有的变革。
它以惊人的速度处理数据，用精确的算法分析风险，甚至能预测未来的市场趋势。
这些优势使得财务工作变得更加高效和准确，仿佛为企业插上了一双翅膀，让其在激烈的市场竞争中翱翔。
然而，当我们沉浸在这股春风中时，也不得不面对一些隐忧。
人工智能虽然强大，但它并非万能。
在处理复杂的财务问题时，它可能无法像人类一样灵活变通。
此外，随着人工智能技术的广泛应用，数据安全和隐私保护等问题也日益凸显。
这些问题如同隐藏在海面下的暗礁，随时可能给航行中的巨轮带来威胁。
那么，我们该如何应对这些挑战呢？首先，我们需要明确人工智能的定位。
它应该是财务工作的辅助工具，而不是替代品。
我们应该充分利用它的数据处理和分析能力，同时保留人类对复杂问题的决策权。
其次，我们需要加强数据安全和隐私保护措施。
这不仅是为了保护企业和个人的权益，更是为了确保整个财务信息化系统的稳定运行。
最后，我们需要不断探索和完善人工智能技术在财务领域的应用模式。
只有不断适应和创新，我们才能在这波数字化浪潮中立于不败之地。
展望未来，基于人工智能的财务信息化应用将呈现出更加广阔的前景。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在财务领域发挥更大的作用。
但同时，我们也要时刻保持警惕，确保这艘巨轮能够稳健地驶向理想的彼岸。
在这个过程中，我们需要勇于面对挑战，敢于探索未知，用智慧和勇气书写财务信息化的新篇章。
人工智能在财务领域的应用及思考随着人工智能技术的不断发展，其在各个领域的应用也越来越广泛。
在财务领域，人工智能的应用已经成为了一个热门话题。
人工智能在财务领域的应用不仅可以提高工作效率，降低成本，还可以帮助企业做出更精准的决策。
本文将探讨人工智能在财务领域的应用现状和未来发展，并对其应用进行一些思考和展望。
1.数据分析与预测在财务领域，大量的数据需要进行分析和处理。
人工智能可以通过对海量的财务数据进行深度学习和分析，从中挖掘出有用的信息和规律。
通过数据分析和预测，企业可以更准确地评估风险和机会，做出更明智的决策。
人工智能还可以帮助企业进行财务预测，提供对未来市场走势和企业业绩的预测，为企业的未来发展提供参考。
2.智能投资顾问传统的投资顾问通常需要大量的时间和精力来进行市场研究，从而给出投资建议。
而人工智能可以通过对海量的投资数据进行分析，帮助投资人更快速地找到投资机会和降低风险。
人工智能还可以根据投资人的风险偏好和投资目标，为其提供个性化的投资建议，使投资策略更加精准和有效。
3.自动化财务管理人工智能在财务领域的另一个重要应用就是自动化财务管理。
传统的财务管理需要大量的人力和时间来处理日常的财务事务和报告。
而人工智能可以通过自动化的方式来处理这些事务，大大减少了人力成本和时间成本。
人工智能还可以通过智能算法来进行财务风险管理和监控，使企业的财务管理更加高效和安全。
1.人工智能的应用不仅能提高效率，还能减少错误在财务领域，数据的准确性和精准性是非常重要的。
人工智能的应用可以大大减少人为的错误和偏差，提高了财务数据的准确性和精准性。
人工智能还可以通过智能算法对财务数据进行审计和监控，发现潜在的问题和风险，减少了财务风险的发生。
2.人工智能的应用需要兼顾风险管理尽管人工智能在财务领域的应用可以大大减少风险，但同时也需要兼顾风险管理。
人工智能所依赖的大量数据可能存在错误和不准确性，这就需要企业在使用人工智能的过程中，加强对数据的质量控制和风险评估，确保人工智能的应用不会给企业带来风险。
人工智能在财务领域的应用及思考近年来，随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用逐渐成为现实。
在财务领域，人工智能的应用可以帮助企业提高财务决策的效率和准确性，提升财务管理的水平。
本文将探讨人工智能在财务领域的具体应用，并就其带来的潜在影响进行思考。
人工智能在财务领域的一个重要应用是财务数据分析。
通过人工智能技术，可以对大量的财务数据进行快速、准确的分析和处理，提供给管理层决策所需的信息。
人工智能可以对财务数据进行自动化的处理和解释，提取其中的关联性和趋势，帮助企业发现潜在的商业机会和风险。
人工智能在财务领域还可以应用于预测分析。
通过人工智能的学习和训练，可以基于历史数据和市场趋势，对未来的财务和经济走势进行预测。
这将为企业的财务决策提供重要的参考和依据，帮助企业做出更加准确和合理的财务规划和投资决策。
人工智能在财务领域的应用也面临一些挑战和问题。
首先是数据质量和隐私保护的问题。
人工智能需要大量的数据进行学习和分析，但是如果数据质量不高或者存在隐私问题，将会影响人工智能的准确性和可靠性。
人工智能的决策过程通常是黑盒子，难以解释其决策的依据和过程，这可能会引发一些法律和道德上的问题。
人工智能在财务领域的应用还需要与人类专业人员进行良好的协作。
虽然人工智能可以提供大量的数据和分析结果，但是最终财务决策需要人类专业人员的判断和决策，以及对风险和不确定性的识别和管理。
在人工智能的应用过程中，需要实现人机协同，充分发挥人类专业人员的优势和价值。
人工智能在财务领域的应用有助于提高财务决策的效率和准确性，提升财务管理的水平。
要充分发挥人工智能的潜力，需要解决数据质量和隐私保护等问题，并与人类专业人员进行良好的协作。
只有这样，人工智能才能在财务领域发挥更大的作用，为企业的发展和成功提供有力的支持。
人工智能在财务领域的应用及思考1. 财务数据分析人工智能技术能够通过对大数据的深度分析，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，提供更加精准的决策支持。
在财务领域，企业可以利用人工智能技术对财务数据进行分析，从而预测未来的市场走势，降低投资风险。
人工智能还可以通过对企业内部财务数据的分析，及时发现企业的经营状况，并提出相应的改进措施。
2. 风险控制利用人工智能技术，企业可以更加精准地识别和评估风险，及时发现潜在的风险点，并采取相应的措施进行应对。
在信贷风险管理中，人工智能可以通过对大量的客户数据进行分析，建立客户信用评估模型，帮助企业更加准确地评估客户的信用风险，降低坏账率。
3. 自动化财务处理人工智能技术可以实现财务处理的自动化，大大提高了财务处理的效率和准确性。
在财务核算方面，人工智能可以通过对发票、凭证等财务数据的自动识别和处理，大大减少了人工干预的时间和成本，提高了财务核算的准确性和效率。
4. 财务风险预警人工智能技术可以通过对大量的市场数据进行实时监控和分析，提供及时的财务风险预警，帮助企业避免潜在的经营风险。
在外汇和股票等金融市场中，人工智能可以通过对市场信息的实时分析，及时发现市场的波动和风险，为企业提供相应的投资建议。
二、人工智能在财务领域的影响1. 提高了管理效率人工智能技术的应用，大大提高了企业财务管理的效率。
通过自动化财务处理和数据分析，企业能够更快速地获得财务数据并进行分析，提高了决策的速度和准确性。
2. 降低了经营风险人工智能技术的应用，帮助企业更加准确地识别和评估风险，提供了更多的风险预警机制。
这对于企业来说，意味着能够更好地避免潜在的经营风险，降低了企业的经营风险。
3. 提高了决策的精准性4. 促进了财务领域的创新人工智能技术的应用，不仅提高了财务处理的效率和准确性，还促进了企业在财务领域的创新。
基于人工智能技术的智能财务软件和系统的出现，使企业的财务管理方式发生了革命性的变化。
人工智能技术在财务管理中的应用探索随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，越来越多的行业开始探索和应用人工智能技术。
财务管理作为企业重要的一部分，也开始逐渐尝试将人工智能技术应用于其中。
本文将探讨人工智能技术在财务管理中的应用，并分析其在财务决策、风险管理和审计等方面的优势和挑战。
首先，人工智能技术在财务管理中的应用主要体现在财务决策方面。
传统的财务决策主要基于历史数据和经验判断，容易受到主观因素的影响。
而人工智能技术可以通过学习和分析大量的数据，提供更准确、快速的决策支持。
例如，利用人工智能技术可以对财务数据进行分析和预测，帮助企业进行财务规划和预算编制。
人工智能技术还可以通过模拟和优化算法，提供最优的投资组合和资本结构方案，优化企业的财务决策效果。
其次，人工智能技术在风险管理方面也有广泛的应用。
财务风险管理是企业经营过程中必不可少的一项工作，而人工智能技术可以提供更精准的风险评估和预警系统。
人工智能技术可以分析大量的市场数据和财务指标，识别出潜在的风险和风险因素，并提供相应的风险控制策略。
例如，人工智能技术可以通过机器学习算法识别异常交易和欺诈行为，帮助企业及时发现和应对潜在的财务风险。
此外，人工智能技术在审计方面也有着巨大的潜力。
传统的审计主要依赖于人工抽样和模式识别，效率低下且容易出现遗漏。
而人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式提高审计的效率和准确性。
例如，人工智能技术可以通过大数据分析和自然语言处理，对大量的财务数据和合规文件进行快速筛查和分析，从中发现潜在的问题和风险。
人工智能技术还可以通过图像识别和声纹识别等技术，对企业内部的财务数据和流程进行全面监控和审计，有效防止内部欺诈和违规行为。
然而，人工智能技术在财务管理中的应用也面临一些挑战。
首先是数据质量和隐私保护问题。
人工智能技术需要大量的数据支持，但是财务数据往往存在不完整、不准确和不一致的问题。
同时，财务数据涉及到企业的核心竞争力和商业机密，保护用户的隐私和数据安全是一个重要的考量因素。
财务公司的智慧之路人工智能在财务决策中的应用财务公司的智慧之路：人工智能在财务决策中的应用随着全球科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已逐渐成为各行各业的主流趋势，其中包括财务领域。
在现代化金融业务中，人工智能正发挥着越来越重要的作用，广泛应用于财务决策和风险管理，为财务公司带来了更高效和准确的决策支持。
本文将探讨人工智能在财务决策中的应用，并剖析其为财务公司带来的智慧之路。
一、人工智能在财务数据分析中的应用财务公司管理海量的财务数据，传统的分析方法通常是依赖人工挖掘和分析，耗时且容易出错。
而人工智能的出现，为财务数据的分析带来了新的契机。
特别是在大数据时代，人工智能可以对庞大的财务数据进行快速匹配和分析，发现更多的数据关联性，提供更准确的决策支持。
人工智能技术中的机器学习（Machine Learning）算法，可以通过对历史数据的学习，从而识别出财务数据中潜藏的规律和模式，包括市场走势、用户行为等。
例如，通过人工智能技术，财务公司可以准确预测股票市场的变化、货币汇率的波动等。
这为财务公司提供了更具说服力和可靠性的数据分析基础，从而做出更明智的决策。
二、人工智能在财务风险管理中的应用作为财务公司的核心职能之一，风险管理一直是财务决策的重中之重。
随着金融市场的复杂性和多变性增加，人工智能在风险管理中的应用也越发重要。
人工智能的自动化识别和提取功能，可以帮助财务公司发现金融交易中的异常现象和风险信号，并及时采取相应的措施。
比如，通过人工智能技术，可以自动识别和筛选出可疑的交易行为，如内幕交易、操纵市场等，从而有效规避风险。
此外，人工智能还可以通过对风险因素的快速分析，提供更准确的风险评估模型和预警指标，帮助财务公司科学应对各种风险挑战。
三、人工智能在财务报表分析中的应用财务报表是财务公司决策的重要参考依据，而人工智能的应用则可以在财务报表分析中发挥独特的作用。
人工智能时代财务职能定位的思考随着人工智能技术的迅速发展，人们对于人工智能在各个领域的应用越来越关注。
财务职能作为企业管理中的一个重要组成部分，也将受到人工智能时代的影响。
在这个背景下，如何正确定位财务职能在人工智能时代的角色和职责，成为了一个需要思考和研究的问题。
人工智能技术的发展将使财务职能更加智能化。
人工智能技术可以帮助财务人员更高效地进行数据分析、预测和决策。
通过大数据和机器学习算法，可以对财务数据进行深入分析，提取隐藏在数据中的规律和模式，为企业的决策提供有力支持。
人工智能技术还可以自动化一些繁琐的财务操作，如会计凭证的录入和财务报表的生成，从而节约时间和人力成本。
人工智能技术的应用将推动财务职能从传统的“财务记录者”转变为战略顾问。
传统上，财务职能主要是为企业提供财务报表和财务分析，以支持企业的决策和管理。
但在人工智能时代，财务人员可以通过将人工智能技术与财务专业知识结合起来，为企业提供更深入的战略分析和建议。
通过对企业财务数据的挖掘和分析，可以提供更准确的财务预测和风险评估，从而帮助企业制定更合理的战略和决策。
人工智能技术的发展也将对财务职能提出更高的素质要求。
在人工智能时代，财务人员需要具备一定的数据分析和机器学习的知识和技能，能够应对不断变化的技术环境和业务需求。
财务人员还需要具备创新思维和战略眼光，能够将人工智能技术应用到实际的财务管理中，提供更有竞争力的财务解决方案。
人工智能技术的应用也将带来一些挑战和风险。
人工智能技术的误判和失控可能会对企业的财务安全和稳定性产生影响。
人工智能技术的应用也可能导致一些财务职位的变动和消失，从而对财务人员的就业和职业发展产生一定的不确定性。
1AI+IT ：科大讯飞智慧财务的探索与思考王宏星科大讯飞首席信息官2019年12月8日人工智能技术发展的三个阶段运算智能感知智能认知智能能存会算能听会说，能看会认能抓会握，能走会跑能理解会思考科大讯飞－全球最聪明的50家公司之一语音识别、语音合成、机器翻译、图像识别、医学影像、机器阅读理解等多项人工智能核心技术全球第一！然而，科大讯飞财务管理依然面临诸多挑战员工报销•审批流程冗长、权限设置不清晰，人工判断合规、手工做账，效率低；•异地报销与审批，处理不及时；发票核验•纸质票据流转，手工核对发票抵扣联与网上数据，工作量大，效率低；•发票入账后认证难，工作量大；收款•回款由财务手工查询网银，手工认领，缺乏认账工具，效率低；•增值税专用发票开具滞后，入账在前，前票匹配至会计凭证效率低下；付款•银企直联未全覆盖，出纳网银支付，支付准确率和效率较低；•银行回单匹配至会计，工作量较大；财务共享•派工方式单一、规则不灵活，人员工作效率低；•各分子公司需要分配财务人员进行费用审核，人员利用率低；风险管控•发票验真、查重滞后，单据合规、费用标准人为管控存在风险；•无法及时、准确掌握各分支机构资金头寸，预判及应对风险；信息化•系统分散，涉及ERP 、OA 、自助报销、资金、税务等系统，用户体验满差；•业务快速增长，管理变化快，信息化无法有效赋能业务；•财务管理规则变化快，系统缺乏前瞻设计；•效率低！•手工作业量大！•用户体验差！出路何在？我们进行了深入思考RPA财务共享业务中台数据中台AI + IT科大讯飞智慧财务规划：AI+IT自然语言处理语音技术图像技术AIIT会计机器人报账机器人财务机器人预算核算共享报表资金税务自然语言交互RPA 与AI机器人流程自动化（RPA ）≠人工智能（AI ）对账机器人合同审核机器人财报机器人发票核验机器人报税机器人风控机器人薪资结算机器人回款认领机器人…实现各IT 系统间的自动对账将合同与模板、要素进行审核自动生成财务报表、报表附注将发票与合同、订单进行核验自动导入销项明细，并根据税金计算表的数据在纳税申报系统填写数据申报自动检索企业的信用、违规信息，生成信息报告实现员工薪资的结算、核发自动将银行流水与客户应收进行比对及核销...报账机器人智能填报智能审批智能审核自动支付感知智能1会计机器人2财务机器人3基于对会计准则和各项制度的理解处理全盘账务基于对管理科学理解规划控制预测分析认知智能财务机器人在科大讯飞AI+IT信息化架构中的位置IT开发运维(Devops)平台AI能力研发平台（讯飞超脑）共享服务（业务中台）智能运营平台（数据中台）语音能力图像能力语音预处理语音识别语音合成通用OCR专用OCR视频结构化语义认知关键词处理语义解析意图识别深度学习数据标注算法优化表单建模引擎分布式数据库流程引擎规则引擎报表引擎RPA引擎调度系统消息推送中间件分布式配置权限管理SSO并发编程自动化编译自动化测试容器化部署市场服务CRM服务合同服务产品服务订单服务用户服务供应链协同服务项目服务…其它服务滚动预测经营预警绩效管理内存计算引擎财务机器人（智能分析）内存数据模型战略规划经营计划开放式预算大数据平台报账机器人会计机器人客服机器人后台ERP税务资金人力协同办公…其它面试机器人审计机器人…其它机器人AI+IT 智慧财务合作伙伴的选择：科大讯飞+元年科技从能听会说到能理解会思考管理会计平台长谋远略、提纲挈领业财税共享平台共享中心开道，管理会计奔跑管理会计报告全面预算绩效管理成本管理运营管理战略管理投资管理风险管理AI IT语音识别语音合成知识图谱逻辑推理一、报账机器人：业务应用场景商旅平台订单纸质发票拍照/OCR识别录入材料预制凭证填制报销单机器人1号审核单据池财务审核机器人2号票据比对纸质发票投递箱一体机派工使用OCR、语音录入合规性检查（检查票据真伪、是否开具错误、三单匹配）财务检查（检查金额是否超过预算、是否与标准一致等）合同信息检查财务机器人1无法检查的部分，由财务人员审核扫描件信息与报销信息匹配，确保纸质单据提供完整填报自动化机器人1号（审核）辅助审批机器人2号（票据比对）业务真实性审核单据扫描收单智能硬件机器人3号（付款、归档）机器人3号付款、归档一、报账机器人：AI 技术应用之1：图像技术之OCR图片预处理目标位置探测切图并重组图片转文本OCR 识别•卷积神经网络（CNN ）是图像识别技术的核心算法之一，目前已经比较成熟。
•通过发票混拍图形识别技术，自动切片并形成支出记录，用户可引用发票创建报销单。
数据处理自动填单一、报账机器人：AI 技术应用之2：语音技术客户产品手机客户端H5React 微信本地Https 数据加密身份认证需要支持语音交互的客户系统报账机器人NLP 语义解析服务通用办公场景技能语义服务客户场景FAQ 用户行为智能分析用户请求监控分析交互定制客户定制交互体验客户个性化词典客户定制新场景客户自主优化基础技术支撑：讯飞云、Oden 大数据平台、Mysql ……智能语音开放平台讯飞语音云讯飞AI 云……接口调用接口调用一、报账机器人：AI技术应用之2：全双工语音交互技术展示一、报账机器人：RPA技术应用：基于规则引擎的智能审批全新规则引擎，融合预算管理、费用标准、支持票据验真与查重，通过智能校核，实施提醒预算是否需要追加、出差是否超标、发票是否真实等，减少人工操作，让财务管理更精细、更合规。
合规应用风控应用数据应用审批托管配置托管应用托管处理待命任务接管合规检测风控检测风险预警退回人工处理决策通过审批托管合规应用风控应用数据应用支持用户自主设定是否启用托管，及处理业务范围，也可实现全局管控托管的启用权限。
可根据不同业务场景分配定义个性化合规检测项目，目前支持组织级公共合规项目，未来将同时支持组织与用户自定义合规检测的项目。
每项合规检测都支持自定义风控级别，通过定义不同项目的风控级别来实现机器人自动预警、提示与退回动作。
对数据进行挖掘和分析，无论是预警、提示等都会以结构化可视化的形式推送至用户。
•报账机器人根据单据各项内容进行深入分析, 自动检出单据可疑点并展示出各种辅助审单数据及审单注意事项；•通过信用管理+智能审核，实现报账极速、准确的效果；一、报账机器人：RPA 技术应用：基于规则引擎的智能审批（续）二、会计机器人：业务应用设计机器理解合同要素提取执行会计账务处理机器理解比对现行IT系统配置配置变更建议执行IT系统配置合规审核机器认知能力模型库库、模型更新统一业务应用系统案例库证据摘录、分析法条匹配类案推送自动量刑法律条款全国盗窃罪本地盗窃罪《刑事审判参考》、《法院公报》量刑建议刑清退库案件信息输入知识学习机制三、财务机器人：业务应用场景模型数据展现商业智能2.经营预测3.经营推演经营推演：模拟推演、确定最优资本架构、运营计划。
1月2月3月7月8月9月10月11月12月滚动预测数实际数年度预算数总体年度滚动目标接口取ERP 数据预算系统预测数预算系统取年度预算可与年度预算目标作对比4月5月6月1.经营分析对公司各项经营指标的计算、分析。
三、财务机器人：AI技术：机器学习和逻辑推理搜索&AI 驱动的分析引擎•懂业务、懂IT、懂数据科学、24H待命、不断学习的“AI员工”•从此告别复杂的绘图操作，把图表“问出来”•易交互，会说话就能使用•全自动，构建算法主动分析智能交互智能分析助手专家增强型数据分析、对话式分析、持续迭代型智能、可解释型AI、数据可视化AI+IT 智慧财务研发路线图研发会计机器人2020－2021年•基于对会计准则和制度的理解，自动记账，处理全盘账务；•实现会计核算的少人化；•未来解放全国200万中层财务会计核算人员。
研发财务机器人2020－2022年•基于对管理科学理解，实现企业经营的规划、控制、预测、分析；•辅助CFO 、CEO 、COO 。
•实现智能填报、智能审批、智能审核、自动支付；•基本实现无人化；•未来解放全国500万基层财务报账人员。
研发报账机器人2019－2020年22。
