通信系统的抗干扰技术论文.

移动通信论文--移动通信抗干扰技术移动通信抗干扰技术1、引言1.1 研究背景1.2 研究目的1.3 研究内容1.4 研究意义2、移动通信系统概述2.1 移动通信网络结构2.2 移动通信标准2.3 移动通信信道特点3、电磁干扰与移动通信3.1 电磁干扰的分类3.2 电磁干扰对移动通信的影响3.3 移动通信系统的抗干扰需求4、移动通信抗干扰技术4.1 频域干扰抵消技术4.2 时域干扰抵消技术4.3 自适应滤波技术4.4 信号编码技术5、移动通信抗干扰方案研究5.1 算法设计5.2 仿真实验5.3 数据分析6、抗干扰技术在实际系统中的应用6.1 抗干扰技术在基站中的应用6.2 抗干扰技术在移动终端设备中的应用6.3 抗干扰技术在移动通信网络中的应用7、抗干扰技术的优化与改进7.1 技术效果评估与分析7.2 技术优化策略7.3 技术改进方向8、结论8.1 研究成果总结8.2 存在问题及展望附件：附件1：实验数据分析表格附件2：仿真实验代码法律名词及注释：1、电磁干扰 - 指电子设备之间或电磁场之间传递的电磁能量对设备正常工作产生的不良影响。

2、频域干扰抵消技术 - 通过对信号在频域上的处理，抵消或减弱干扰对信号的干扰。

3、时域干扰抵消技术 - 通过对信号在时域上的处理，抵消或减弱干扰对信号的干扰。

4、自适应滤波技术 - 根据实时环境和干扰情况调整滤波器的参数，提高滤波器的性能。

5、信号编码技术 - 通过对信号进行编码，增加信号的容错能力，减少对干扰的敏感度。

通信工程的技术属于通信业中的一种重要技术,也是电子工程中运用的一种核心技术。

下文是为大家搜集整理的关于的内容，欢迎大家阅读参考!篇1浅谈通信抗干扰和通信干扰综合技术前言：近年来，我国城市化的建设，无线通信的发展越来越快速。

无线通信技术发展快速且被广泛的使用，无线通信已经涉及了民用、军事等众多领域。

无线通信快速摆脱了便捷，不像传统的有线技术的必须要固定的坏处。

无线通信技术的发展离不开抗干扰技术，抗干扰技术的发展是无线通信发展的前提。

无线电波的优势就是可以随时随地被使用。

通信干扰，无线通信如今发展快速，反干扰还需要继续发展。

当今，出现了许多新的抗干扰技术，这为无线通信的发展提供了便利性。

但是，干扰技术的发展也越来越迅速，这为我国的无线通信的发展带来了限制。

解决抗干扰技术就是我们面临的问题所在。

解决好这些问题相信我国的发展会越来越快速。

1.无线通信技术1.1无线通信技术的传播无线通信是以电磁波的形式传播的，然而电磁波的传播容易受到各方面因素的影响，导致无线通信技术存在干扰问题，这是如今人们亟待解决的问题。

解决好电磁波的传播问题中的影响因素是无线通信技术发展的前提。

同时由于无线通信信号传播过程中还要面临着地理位置复杂这个问题，比如高层建筑、高山都会导致接受的无线电波信号受到影响，这会造成无线通信信号质量下降。

1.2无线通信技术的目前现状我国无线通信系统的目前的发展非常的迅速，在如今我们可以看到无线通信技术不断的出现，然而提到无线通信技术就离不开无线抗干扰技术。

当前就是要要解决无线通信中的抗干扰技术的发展。

就目前来说，我国的无线通信技术的普及和发展还是比较可观的，我们可以看到GIMO技术，综合抗干扰技术。

这些技术的发现可以减少通信技术中的干扰性从而增加通信的速度和质量。

智能天线技术指的是通过天线对用户进行指向并随时跟踪，这种技术可以减少通信中由于地域问题而存在的通信干扰问题。

具有随时定位的优点。

MIMO技术就是多输入多输出技术。

写关于5G无线通信技术发展应用的毕业论文6000字近些年来，随着我国通信技术的飞速发展和广泛应用，5G已成为当前无线通信技术领域的研究重点之一。

我国对于通信技术十分关注，也在5G研究领域投入了大量的人力、物力、财力，以加强技术跟踪与预研。

本文结合5G无线通信技术进行了总结，并就5G无线通信技术的相关应用进行了分析。

移动通信的发展给人们的生活带来了极大的便利，也改变了人们的生活方式、工作方式、社会政治以及经济发展等。

信息化时代的到来，移动通信设备与多媒体业务直线上升，有关数据显示，2020年之后，5G无线通信技术将成为移动通信主流网络系统。

一、5G无线通信关键技术发展跟踪当前，各主流通信机构纷纷提出了5G无线通信技术方案，此类方案无论从思路方面，还是侧重点方面均各有特色。

下文分别从4种类型出发进行分析。

(一)多天线传输通信技术以大规模天线阵列(LSAS)、大规模MIMO为基础的通信技术的提出，旨在提升频谱的利用效率。

其中，LSAS技术极大地提升了阵列增益、干扰抑制增益，提高了小区总频谱及边缘用户频谱的效率。

LTE、LTE-Advanced就MIMO天线，推出了一系列改进，极大地满足了小区容量、下载速率不断增长等需求。

但就LTE-Advanced而言，其基站下行最高只能提供8根发送天线，性能提升仍有很大空间。

未来5G通信技术将进一步引入有源天线技术(AAS)，利用该技术更易获取小区基站上MassiveMIMO部署情况，完成3D波束成形，增强系统的容量，实现日趋增长的业务需求。

(二)高频传输通信技术未来5G通信技术将朝着高频段方向扩展，特别是mm波频段。

三星公司已就28GHz、37GHz频段信道进行了测量，也开发了以28GHz频段为基础的样机，经验证，样机已实现了1Gbit的下载速率，表明高频段能够在移动通信场景下推广和应用。

但其实施过程仍面临诸多困难，由于空气吸收状况，频段越高，电磁波路径的'耗损就越高。

摘要摘要随着干扰类型日趋多样化与复杂化，单一模式的制导方式抗干扰性能越来越低，为了有效对抗干扰，多模复合制导方式得到了广泛应用。

由于多模复合制导需要将各个传感器的数据信息融合输出，因此如何判断是否有传感器受到干扰并且确定是哪个传感器被干扰会直接影响导引头的跟踪结果。

本论文的研究工作就是基于雷达、红外、激光三模复合导引头的协同抗干扰问题展开的。

首先，本文简单分析了雷达、红外、激光可能会面临的干扰以及这些干扰的机理，然后基于此分析，针对该导引头的共口径结构，设计出了一种分布式、特征级的三模复合信息融合抗干扰方案，该方案包括各传感器前端以及信息融合处理单元，其中信息融合处理单元包括航迹形成、时空配准、航迹关联、特征融合和航迹融合五个环节，航迹关联环节实现了该方案的抗干扰策略。

根据该方案，本文先介绍了航迹形成环节需要用到的数据关联算法、航迹管理以及αβ-滤波算法，其中，数据关联算法主要介绍了最近邻数据关联算法和改进的经验联合概率数据关联算法，并通过仿真实验验证了这两个数据关联算法各自的适用情况以及滤波算法的性能。

然后，本文介绍了时空配准、航迹关联算法（MK-NN算法和改进的MK-NN算法）和航迹融合算法，其中，改进的MK-NN算法通过实时的滑窗方法以及参考航迹的引入可以判断出哪个传感器受到了干扰，仿真结果表明该算法比MK-NN算法的抗干扰能力强，可以有效提高导引头的抗干扰能力。

最后，依据前文介绍的各种算法，为了将信息融合协同抗干扰技术进行工程实现，本文建立了一套信息融合系统，首先介绍了该信息融合系统的整体工作流程，然后介绍了三模航迹关联策略，并针对导引头的单模、双模以及三模各个制导阶段给出了相应的航迹关联协同抗干扰方案。

为了验证该系统的功能与性能是否满足要求，本文还开发了一套基于计算机建模仿真技术的信息融合数字仿真测试系统，并通过该数字仿真测试系统对信息融合系统的功能、信息融合处理的延时以及抗干扰指标进行了9种模式的测试，其中这9种模式包括单干扰模式以及多种干扰组合模式，测试结果表明了该三模复合信息融合系统可以有效对抗这9种模式的干扰，而任一单一模式都无法完全抵抗这些干扰，从而证明了该协同抗干扰技术的有效性。

5g通信技术的大学生论文5G通信是未来移动通信系统一个新的发展方向，当前这种技术还不是很成熟，处于探索和研发阶段。

下面是店铺带来的关于5g通信技术论文的内容，欢迎阅读参考!5g通信技术论文篇一：《5G无线通信通信系统的关键技术分析》摘要：5G无线通信是未来移动通信系统一个新的发展方向，当前这种技术还不是很成熟，处于探索和研发阶段。

笔者在对5G无线通信技术系统进行简要介绍的基础之上，重点针对了5G无线通信系统的大规模MIMO 技术、超密集异构网络技术和全双工技术进行论述。

关键词：5G无线通信大规模MIMO 技术全双工技术超密集异构网络引言：经过了几十年的发展，移动通信使得人们生活和工作得到了翻天覆地的变化。

当今已进入了信息化发展的新时代，由于移动终端越来越普及，使得多媒体数据业务的需求量极具增长。

可以预测到，移动通信网络将在2020年增长1000倍的容量和100倍的连接数，众多的用户接入以及很低的营运成本的需求也会随之出现。

因此，对5G无线网络技术的研究就显得格外重要。

鉴于此，笔者希望本文的论述能够对5G无线通信网络技术的研究起到抛砖引玉的作用。

一、5G无线通信系统概述5G无线通信和4G相比具有更高的传输速率，其覆盖性能、传输时延以及用户体验方面比4G更加良好，5G通信和4G通信之间有效的结合将贵构成一个全新的无线移动通信网络促进其进一步扩展。

当前国内外对5G无线通信技术的研究已经进入到了深入时期，如2013年欧盟建立的5G研研发项目METIS(mobile and wireless communications enablers for the 2020 information society)项目，中国和韩国共同建立的5G技术论坛以及我国的813计划研发工程的启动。

由此可以看出5G无线通信是移动互联网在外来发展的最为重要的驱动力，将对移动互联网作为未来新兴业务的基础平台起到了重要的推动作用。

而当前在互联网进行的各种业务大多都是通过无线传播的方式进行，而5G技术对这种传输的效率和传输质量提出了更高的要求。

光纤通信论文六篇光纤通信论文范文1光纤通信是一种以光线为传媒的通信方式，它主要利用光波实现信息的传送。

光纤通信技术最基本的系统组成有三大板块，主要有：光的放射、接受和光纤传输。

该通信系统可以单独进行数字信号或者模拟信号的传输，也可以进行类似于多媒体信息和话音图像多种不同类别的信号的混合传输。

光纤通信的基本特征如下。

1.1宽频带，大容量在光纤通信技术中，光纤可容纳的传输带宽高达50000GHz。

光源的调制方式、调制特性以及光纤的色散特性确定了光纤通信技术系统的容许频带。

比如说，有一些单波长光纤的通信系统，通常使用的是密集波的分复用等简单一些的技术，从而避开通信设备存在瓶颈效应等电子问题，促使光纤宽带发挥乐观的效应，增加光纤传输的信息量。

1.2抗干扰光纤通信有一个特殊好的优点，就是它拥有极强的抗电磁干扰力量。

由于光纤通信的主要制作原料——石英，具有极强的绝缘性、抗腐蚀性，所以光纤通信具有极强的抗干扰力量。

光纤通信也不会受到电离成的变化、太阳黑子的活动和雷电等电磁干扰，更不会在意人为释放电磁的影响，石英为光纤通信技术带来了巨大的优势。

光纤的质量轻、体积小，既能有效节约空间又能保证安装便利。

而且，制作光纤的原始材料来源丰富，成本低廉，温度稳定度高、稳定性能好，所以使用寿命一般都很长。

光纤通信优势明显，促成了光纤通信技术在现代生活中的广泛应用，并且这个应用过的范围还在不断的拓展。

2光纤通信技术进展特点2.1扩大了单一波长传输的容量当今社会仅单一波长传输的容量就高达40Gbit/s，并且相关部门在这个基础上已经开头讨论160Gbit/s的传输技术。

在讨论40Gbit/s以上的传输技术时，应当对光纤的PMD做出详细的要求。

2021年，美国优先在LTU-TSG15会议中提出了将新的光纤类别引入40Gbit/s系统的倡议。

并且认为在PMD传输中一些问题有待探讨。

我们坚信在不久的将来，举世瞩目的特地的40Gbit/s的光纤类型将会消失。

基于MIMO的通信系统仿真与分析研究毕业设计论文标题：基于MIMO的通信系统仿真与分析研究摘要：随着通信技术的不断发展，多天线系统（MIMO）已经成为无线通信领域的关键技术之一、本文通过对MIMO通信系统进行仿真与分析研究，探讨了MIMO技术在提高通信容量和增强系统性能方面的潜力。

首先介绍了MIMO技术的原理和特点，然后建立了MIMO通信系统的仿真模型，通过对不同天线配置和信道模型的仿真结果进行分析，验证了MIMO系统的优势。

最后，本文对MIMO技术在实际应用中可能面临的问题和挑战进行了讨论，提出了一些改进和优化策略，为MIMO技术的进一步研究和应用提供了参考。

关键词：MIMO技术，通信容量，系统性能，仿真分析，问题与挑战1.引言无线通信领域的快速发展和普及，对通信系统的容量和性能提出了更高要求。

传统的单天线系统受到频谱资源有限和多径衰落等因素的限制，通信容量有限，信号质量易受到干扰和衰落的影响。

而多天线系统（MIMO）通过增加天线数量和利用空间多样性，可以有效提高通信容量，增强系统性能，成为无线通信领域的重要技术之一2.MIMO技术的原理和特点MIMO技术基于空间多样性和信号处理算法，通过在发射端和接收端分别配置多个天线，在有限的频谱资源下同时传输多个并行无干扰的数据流，并通过接收端的信号处理算法进行解码和合并，从而提高通信容量和信号质量。

MIMO技术具有抗干扰性强、提高频谱效率、增强系统覆盖范围等特点。

3.MIMO通信系统的仿真模型为了研究MIMO技术在不同场景下的性能，本文建立了MIMO通信系统的仿真模型。

该模型包括信号生成、信道模型、噪声模型、信号传输和信号接收等模块，通过设置不同的参数和信道模型进行仿真实验，并采用误码率和信噪比等指标进行性能评估。

4.MIMO系统性能的仿真结果分析通过对不同信号传输方式、天线配置和信道条件的仿真实验，本文分析了MIMO系统的通信容量和系统性能。

仿真结果表明，在相同信道条件下，MIMO系统可以显著提高通信容量和信号质量，特别是在复杂多径衰落环境和高信噪比条件下，MIMO技术的性能更为优越。

自适应信号处理抗干扰算法的研究摘要自适应信号处理（Adaptive Signal Processing）是近40年来发展起来的信号处理领域一个新的分支。

随着人们在该领域研究的不断深入，自适应信号处理的理论和技术日趋完善，其应用的范围也愈来愈广泛。

而自适应滤波算法又是自适应信号处理中的重要部分。

本论文首先从自适应信号处理的的发展过程出发，简要介绍了自适应信号处理的应用领域。

然后进一步介绍自适应滤波器原理，并根据自适应滤波算法的发展与改进，先后介绍了五种自适应滤波算法：LMS算法、NLMS算法、VS-LMS算法、MS-LMS算法和RLS算法。

并分析了各种算法的优缺点。

最后利用MATLAB软件，对这五种自适应滤波算法进行了编程与仿真，进一步通过仿真结果观察并总结各种算法的优缺点。

关键词：自适应滤波，最小均方（LMS）自适应算法，递推最小二乘(RLS)自适应算法，仿真。

Analysis of Adaptive signal processing algorithms anti-interferenceAbstractAdaptive Signal Processing is nearly 40 years since it show up a new branch in the field of signal processing . As people in the field of researching in-depth, adaptive signal processing theory and the technology develop more and more perfectly , its scope of application also become wider. And adaptive filtering algorithm is an important part of the adaptive signal processing.This paper first start from the development process of adaptive signal processing , and introduce briefly the application of adaptive signal processing. Then introduce adaptive filter principle, and according to the development and improvement of adaptive filtering algorithms, introduce five adaptive filtering algorithms on the order: LMS algorithm, NLMS algorithm, VS-LMS algorithm, MS-LMS algorithm, and RLS algorithm. And analyze the advantages and disadvantages of the various algorithms.Finally using MATLAB software, program and simulate the five adaptive filtering algorithm, and according to the simulation results to observe and summarize fatherly the advantages and disadvantages of the various algorithms.Key words: adaptive filtering algorithms, Least Mean Square (LMS)algorithm, Recursive Least Squares(RLS) algorithm,simulation.目录摘要 (I)Abstract (II)1 绪论 (1)1.1自适应信号处理的发展过程 (1)1.2自适应信号处理的研究领域 (2)1.3研究的目的和意义 (3)1.4主要研究内容 (3)1.5本文结构 (3)2自适应滤波 (4)2.1 自适应滤波器的基本原理 (4)2.2 自适应滤波理论与算法 (4)2.2.1 基于维纳滤波理论的方法 (5)2.2.2 基于卡尔曼滤波理论的方法 (5)2.2.3 基于最小二乘准则的方法 (5)2.3 本章小结 (6)3自适应滤波算法 (7)3.1 最小均方（LMS）自适应算法 (7)3.1.1 LMS算法的基本原理 (7)3.1.2 LMS算法的性能分析 (9)3.2 归一化最小均方（NLMS）算法 (10)3.3 变步长LMS（VS-LMS）算法 (12)3.4 改进的变步长LMS(MS-LMS)算法 (12)3.5 递归最小二乘（RLS）算法 (13)3.6 本章小结 (15)4软件仿真 (16)4.1 LMS算法的仿真 (17)4.2 NLMS算法的仿真 (23)4.3 VS-LMS算法的仿真 (27)4.4 MS-LMS算法的仿真 (32)4.5 RLS算法的仿真 (38)4.6 五种算法的收敛速度比较 (43)4.7 本章小结 (45)结论 (46)致谢 (47)参考文献 (48)附录 (49)1 绪论1.1自适应信号处理的发展过程自适应信号处理由优化理论发展而来，通信领域中的优化理论研究可以追溯到20世纪20年代，Nyquist及Hareley研究了频带及信噪比问题。

扩频通信系统中chirp干扰的识别与抑制研究摘要：扩频通信作为目前正在不断发展的先进通信技术，它的最大特点就是传输带宽比传统的通信方式要大几百倍以上。

由此具有抗干扰能力强，频谱功率低，保密性好，易实现码分多址等优点。

特别是其中的直接序列扩频通信方式，发展的最为成熟，应用最为广泛。

扩频通信系统对于平稳噪声有很好的抵抗力，但是对于非平稳的chirp噪声的干扰表现却不佳，而现在国内外也正在研究这方面的课题。

论文实现了一种基于在chirp基上展开的分数阶傅立叶变换来处理扩频通信系统中遇到的chirp干扰问题，利用分数阶傅立叶变换对于chirp信号良好的聚焦性，当chirp 干扰噪声的旋转角度在与其调频斜率一致时，分数阶傅立叶变换域便会呈现冲激，在适当的阈值下搜索并去除冲激后再进行反变换，从而来去除chirp干扰，并在此基础上做了计算机仿真实验。

仿真实验结果表明，该算法是有效可行的。

关键词：扩频通信；分数阶傅立叶变换；chirp信号；干扰识别；干扰抑制Research on the identification and suppression of chirp interference in spread spectrumcommunication systemsAbstract：Spread Spectrum communication is a continuous developing advanced communication technology, whose biggest character is that its transmission bandwidth is wider over hundreds times than the traditional means of communication. Spread Spectrum communication has many advantages such as good anti-interference, low spectrum power, good confidentiality, and easy to realize the CDMA. In particular, the direct sequence spread spectrum communication, is the most mature and the most widely used communication ways. The spread spectrum communication system has good resistance performance for the stationary noise, but for the non-stationary chirp noise, the performance is poor. Now the domestic and abroad are also looking into the issue. In this paper, the solution which is based on the chirp-launched on fractional Fourier transform to deal with the spread spectrum communication system encountered the chirp interference, using the good focus of the chirp signal in fractional Fourier transform, when rotate the chirp noise a appropriate angle corresponding with the chirp rate, fractional Fourier Transform representation will show a strong pulse .than search the pulse in the appropriate threshold and after the removal of the noise, transform the signal back. And all of those had been done in theform of computer simulation. The simulation results show that the method is feasible and effective.Keywords: Spread Spectrum communication; fractional Fourier transform; chirp signal; Interference identification; Interference suppression目录第一章绪论 (1)1.1 引言 (1)1.2 本课题目前的研究现状和研究意义 (1)1.3 论文研究的主要内容和组织结构 (2)第二章扩频通信 (4)2.1 扩频通信概述 (4)2.1.1 扩频通信的定义 (5)2.1.2 扩频通信的理论基础 (6)2.2 直接序列扩频工作方式 (8)2.3 其他工作方式 (15)第三章分数阶傅里叶变换 (18)3.1 分数阶傅里叶变换的研究与发展 (18)3.2 分数阶傅里叶变换定义及其性质 (19)3.2.1 分数阶傅里叶变换的定义 (20)3.2.2 分数阶傅里叶变换的性质 (22)第四章扩频通信系统中chirp干扰的识别与抑制的实现 (24)4.1 扩频通信中调制信号的仿真 (24)4.2 chirp干扰噪声的仿真 (26)4.3 分数阶傅里叶变换处理chirp噪声的基本原理 (27)4.3.1 chirp噪声的聚集性在分数阶傅里叶域的解释 (28)4.3.2 chirp噪声分数阶傅里叶域滤波的基本原理 (29)4.3.3 chirp噪声分数阶傅里叶域滤波模型 (30)4.4 chirp干扰识别与抑制的实验 (31)4.4.1 chirp干扰识别与抑制算法 (31)4.4.2 三种调制方式的chirp识别与抑制实验 (36)第五章总结 (45)致谢 (47)参考文献 (48)附录 (49)第一章绪论1.1 引言扩展频谱通信系统是在一个很宽的频带上，用于扩展基带信号(即信息)的频谱，然后再进行传输的一种系统。

移动通信技术论文在当今数字化的时代，移动通信技术已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。

从简单的语音通话到高速的数据传输，从短信交流到丰富多彩的多媒体应用，移动通信技术的发展给我们的生活带来了翻天覆地的变化。

移动通信技术的发展历程可以追溯到上世纪 80 年代。

第一代移动通信技术（1G）主要基于模拟信号，实现了基本的语音通话功能。

然而，由于其频谱利用率低、容量有限，很快就被第二代移动通信技术（2G）所取代。

2G 采用数字信号传输，不仅提高了语音质量，还支持短信等简单的数据业务。

随着人们对数据传输需求的不断增长，第三代移动通信技术（3G）应运而生。

3G 网络使得移动互联网成为可能，用户可以通过手机浏览网页、下载文件、观看视频等。

它的数据传输速率有了显著提升，为移动多媒体应用的普及奠定了基础。

紧接着，第四代移动通信技术（4G）带来了更高速、更稳定的数据连接。

4G 网络能够支持高清视频流、在线游戏等高带宽应用，极大地改变了人们获取信息和娱乐的方式。

人们可以随时随地通过手机进行视频通话、观看高清电影、参与在线直播等。

如今，我们正步入第五代移动通信技术（5G）的时代。

5G 技术具有高速率、低时延、大容量等特点，将为众多领域带来创新和变革。

在医疗领域，5G 支持远程手术、远程诊断等应用，使医疗资源能够更广泛地覆盖；在工业领域，5G 推动了智能制造的发展，实现了工厂设备的智能化连接和控制；在交通领域，5G 助力自动驾驶技术的实现，提高交通安全性和效率。

移动通信技术的核心在于无线通信原理和网络架构。

无线通信依靠电磁波在空气中传播信号，而不同频段的电磁波具有不同的特性。

移动通信系统需要合理分配频段资源，以避免干扰和提高频谱利用率。

网络架构方面，从传统的蜂窝网络到现在的分布式网络架构，不断演进以适应日益增长的数据流量和多样化的业务需求。

在移动通信中，信号传输和接收是关键环节。

信号在传输过程中会受到多种因素的影响，如衰减、多径效应、干扰等。