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光环大数据价格培训学费有没有优惠活动_光环大数据培训光环大数据价格、培训学费有没有优惠活动？大数据产业依旧保持高速增长态势，并从单一的技术概念逐渐转化为新要素、新战略、新思维。
大数据人才战略成为重要的发展战略。
光环大数据价格随着大数据人才的需求与日俱增，大数据人才的薪资待遇也随着增高。
日前报名光环大数据培训的学员越来越多，很多学员在咨询的过程中经常会问到光环大数据价格、培训学费有没有优惠活动等的问题，在这里给大家统一解释下。
光环大数据培训学费价格？光环大数据学费能不能优惠？光环大数据目前开设有大数据开发培训课程、大数据可视化分析培训课程、人工智能培训课程，不同的课程收费标准不太一样，两万左右的价格，具体的学费要根据您所所选择的课程来定的，具体请咨询光环大数据官网在线客服了解。
另外，光环大数据为了很大限度的减轻学员的学费负担，会不定期的举办优惠活动，请咨询在线客服了解。
我国大数据产业发展环境持续优化、产业生态系统日趋完善。
大数据标准体系初步形成，开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作，在北京、上海、贵阳开展了大数据标准试点示范。
一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。
大数据安全保障体系和法律法规不断完善。
从管理机构方面看，大多数城市在推进城市数据开放共享中，将组织机构作为工作开展的前提。
截至2017年9月，全国至少有已有13个省成立了21家大数据管理机构，而这一数字还在不断增长中。
光环大数据价格正因为有如此大的发展环境，我们才更应该紧跟时代发展潮流，早日进行大数据培训课程的学习，提升自己、转入大数据高薪行业。
光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据人才培养，携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才，专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务，助力他们高薪名企就业。
大数据分析培训_光环大数据教你最大发挥大数据背后的价值_光环大数据培训对于普通人来说，大数据离我们的生活很远，但它的威力已无所不在：信用卡公司追踪客户信息，能迅速发现资金异动，并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析，可以轻松选定安装风轮机的理想地点;瑞典首都斯德哥尔摩使用运算程序管理交通，令市区拥堵时间缩短一半……这些都与大数据有着千丝万缕的关系。
如今，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高，当人类的认知能力受到传统可视化形式的限制时，隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来。
理解大数据并借助其做出决策，才能发挥它的巨大价值和无限潜力。
大数据培训来光环大数据成就自己！一、大数据有哪些类型?交易数据大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
人为数据非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流。
这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。
移动数据能够上网的智能手机和平板越来越普遍。
这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件，从App内的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)。
机器和传感器数据这包括功能设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。
这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信，还可以自动向中央服务器传输数据，这样就可以对数据进行分析。
机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。
来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)。
二、使用大数据需要用到哪些技术?可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观地呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
光环大数据培训怎么样_大数据高端培训需要多少钱很多想要学习大数据的学员都在考虑这样的一个问题：大数据高端培训需要多少钱？大数据培训班价位高低不等，多少钱更合理？参加大数据培训需要多少钱?很多学员都会考虑到这个现实的问题，想要实现自己的大数据梦想，奈何囊中羞涩啊，想要进行大数据高端培训，需要多少钱呢?这也是要视情况而定的。
一、学习方式不同大数据高端培训价位也不一样。
大数据学员选择不同的学习方式，花费的价钱也是不一样的。
学习大数据最低的成本应该就是自学了，选择自学的学员一般都是有计算机编程基础或者有高数功底的统计学专业，拥有一定的自律能力，这样的学习方式成本很低;其次就是线上学习了，线上学习针对的学习人群也是有些基础的学员，学习起来相对来说较为轻松，但是也是需要花费很多的时间和精力的，毕竟大数据还是一个专业性和逻辑思维较强的行业。
但是这两种学习方式比较局限，是在提升基础学员业余能力的基础上的，没有过多的扩展，只是丰富自己的一项技能。
既然自学和线上都更适合有基础的学生，那没有基础或者基础很差的学员该怎么办呢?选择自学或者线上，面对大量的学习资料无从下手一团麻，想要在课余时间充实自己遇到不会的问题怎么办，建议还是选择一种更适合自己的学习方式和学习方法。
二、零首付、零基础入学大数据高端培训班1.零首付入学大数据高端培训线下大数据高端培训班可能更适合没有基础或者基础很差的学员，但是很多学员考虑到线下培训班可能花费更高，自己没有钱没法报名大数据高端培训班啊，光环大数据考虑到学员们想要学习但是资金不充足的问题了，可以选择零首付入学，在毕业并且就业后有能力偿还的基础上还款。
2.零基础入学大数据高端培训没有基础的学员也应该有专业相对应的零基础课程进行大数据高端培训，零基础学员没有学习大数据的编程基础也没有学习大数据的能力，就要从零基础课程开始学习。
光环大数据安排零基础学员从最基本的javaSE课程开始学习，学习周期一个月左右，具备了一定的编程能力和学习能力之后，开始进行四个月的左右的大数据高端培训周期;针对有基础想要进行培训的学员，光环大数据会安排学员先进行基础考核，考核通过之后直接进行大数据高端课程培训，学习周期和学习费用也会随之减少。
大数据分析培训光环大数据培训怎么样大数据分析培训_光环大数据培训怎么样？【光环大数据培训官网：】光环大数据的大数据分析培训，从技术层面看，紧贴行业发展，着眼未来需求，开发、收集、储存、计算一站到底，爬虫技术挖掘数据价值，直击大数据核心，助攻求职竞争力，让毕业的学生有更多的求职机会，更好的增强自身能力，增强求职竞争力。
大数据分析培训学费多少？大数据分析培训的学费是两万左右，相比较而言，线下大数据分析培训的学费稍微贵一点，线上培训费用稍微便宜一点，但你知道的，一分价钱一分货，线下面对面培训的效果肯定要比线上培训的效果好很多的。
光环大数据官网为减轻学员的学费负担，会不定期举行优惠活动，想报名的同学可以咨询光环大数据官网的在线客服了解详情。
光环大数据分析培训地点在哪里？光环大数据分析培训的培训地点，有总部和分校。
光环大数据总部在北京的立水桥，每个月都会有开班，另外，光环大数据在全国各地也有分校，具体的请咨询官网在线客服。
光环大数据培训怎么样？我们可以从以下积分方面了解光环大数据：1、光环大数据培训品牌实力好的大数据分析培训机构一定具有好的口碑。
光环大数据培训具有良好的口碑，毕业学员深受市场的认可，企业品牌好，客户美誉度高，能给人强烈的安全感。
比起市场上动不动就由于经营不善卷铺盖走人的小培训机构这样口碑好的培训机构更值得选择。
2、光环大数据的相关课程体系选择一家好的大数据培训还应该看所学习的课程，光环大数据强大的教研团队，根据企业需要的技术、融合新的技术开发课程。
光环大数据理论理论+实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能学到全面的技能知识，同时也具备了项目开发经验，毕业自然好找工作！3、光环大数据的师资力量老师的水平决定了一家大数据培训机构是否好，专业老师是最核心的竞争力，一些有实力的讲师都会有比较显著的成就，和一些比较重大的项目实战经历，光环大数据只聘请精英讲师，确保教学的整体质量与教学水准，讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需，通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。
呼叫中心数据分析培训呼叫中心数据分析是提高客户支持服务质量和效率的关键。
通过对呼叫中心的数据进行详细分析，可以帮助企业了解客户需求、发现问题并进行改进。
呼叫中心数据分析培训旨在帮助呼叫中心员工提升数据分析技能，从而更好地理解和应对客户需求。
一、呼叫中心数据分析的重要性呼叫中心是与客户直接互动的重要渠道，通过分析呼叫中心的数据，企业可以了解客户的关注点、喜好和痛点，及时掌握客户需求变化，从而优化产品和服务。
呼叫中心数据分析还可以发现呼叫中心运营过程中的问题和短板，帮助企业进行改进。
因此，呼叫中心数据分析对企业的发展至关重要。
二、呼叫中心数据分析的方法与工具1.数据收集：呼叫中心数据收集包括客户详细记录、通话录音、客户满意度调查等。
这些数据需要规范、清洗并存档，以便后续分析使用。
2.数据分析：呼叫中心数据分析需要借助数据分析工具，如Excel、SPSS等。
通过数据分析工具，员工可以对呼叫中心数据进行可视化处理，了解呼叫数量、呼叫时长、呼叫类型等关键指标。
3.数据挖掘：呼叫中心数据中蕴含着丰富的信息，通过数据挖掘技术，可以从大量数据中提取有价值的信息。
数据挖掘技术包括关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等。
三、呼叫中心数据分析培训的内容1.数据分析基础培训：此部分培训将介绍呼叫中心数据分析的基本概念和方法，包括数据收集、数据清洗、数据整理、数据可视化等方面的知识和技能。
2.数据分析工具培训：培训员工掌握使用常见的数据分析工具，如Excel、SPSS等，进行数据分析，并熟悉数据可视化的技巧和方法。
3.数据挖掘技术培训：培训员工了解数据挖掘的基本概念和方法，包括关联规则挖掘、聚类分析、分类预测等。
通过实际案例的操作演示和练习，增强员工对数据挖掘技术的理解和应用能力。
4.案例分析培训：通过对呼叫中心实际案例的深入分析和讨论，培养员工运用数据分析技术解决实际问题的能力。
四、呼叫中心数据分析培训的效益1.提升客户满意度：通过呼叫中心数据分析，可以准确了解客户需求，及时调整产品和服务，提升客户满意度。
光环大数据培训怎么样_大数据培训课程大纲对于很多市面上培训机构来说，大数据课程大纲都是java课程加大数据课程，但是我们光环大数据不一样，偏偏有自己的大数据培训课程大纲。
大数据培训课程大纲一、javaSE基础培训课程大数据学员一般都分为零基础学员和基础学员，对于零基础学员来说，我们光环大数据安排了javaSE课程，java作为大数据课程学习的基础，是必须要具备的大数据编程基础，对于基础学员的安排，光环大数据要求学习最基本的编程。
Java作为广泛使用的编程语言，在很多领域都有涉足，对于大数据学员来说只需要一个半月的课程学习就可以胜任。
二、hadoop基础培训学习Hadoop和java是相辅相成的。
hadoop是一个分布式系统基础架构，是开源的大数据分析软件或者说是编程模式，hadoop通过发挥自身分布式优势处理大数据，其在处理大数据仓库方面是非常强大的。
Hadoop需要在hive、hbase等工具的配合下进行大数据计算，实现大数据的价值。
光环大数据对于hadoop课程的安排是在学习java的基础之上，在具备一定的编程能力之后进行学习，这样对于学员学习hadoop基础课程来说就不是很难了，在自身有了一定能力之下学习，也不会增大学习难度。
三、大数据分析课程市面上很多培训机构在大数据分析方面都很薄弱，或者说是半路出家，但是光环大数据拥有十六年的教学经验和十二年的数据开发经验，在业内大数据培训中属于比较专业的机构，一百三十人的师资团队在业内也是属于上乘，大数据分析课程主要侧重分析，光环大数据对于大数据学员的分析课程，准备了很多开源项目，除了自身所具备的项目外还会引进国外项目，为了保证学员在大数据分析时能接触真实的企业案例，扩宽学员的视野，培养学员大数据分析更实战化，确保学员理论知识和动手能力的相结合。
作为光环大数据独有的大数据培训课程大纲，我们的课程帮助学员在学习大数据时循序渐进，切合真实企业案例进行培养，对于学员的塑造更完整，想要了解大数据培训还是光环大数据比较靠谱，专业老师进行培养，力求学员有更好的发展。
光环大数据人工智能培训_人工智能标准化体系建设提速目前我国人工智能标准化体系建设正加快推进，前期主要关注人工智能在线服务平台和人工智能产品的智能化分级。
其中，人工智能产品的智能化分级选取当前最具代表性的智能音箱、智能客服、智能可穿戴产品、智能机器人等十几个方向，建立相应的评估评测指标，为产业发展提供科学有效的评价依据。
随着人工智能的快速发展，制定行业标准成为行业持续发展的关键。
去年5月，国家制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，其中提出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立。
该实施方案明确，要建设人工智能领域融合标准体系，建立并完善基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准，开展人工智能系统智能化水平评估。
加强智能家居、智能汽车、智能机器人、智能可穿戴设备等热点细分领域的网络、软硬件、数据、系统、测试等标准化工作，保障人工智能产业的开放协同、公平竞争，形成良性发展的产业生态。
今年7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了我国人工智能目前存在的问题，并给中国版人工智能规划设定了明确的时间表和线路图：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
据了解，在国家发改委、科技部、工信部、网信办等四部门指导下，由中国信息通信研究院牵头成立了中国人工智能产业发展联盟。
该发展联盟的职能之一是，建立人工智能技术、产品与服务的评估认证品牌和体系，研究制定相关技术、产品与服务的评估认证方法和规范，组织开展人工智能技术、产品和服务的评估评测及认证工作。
多项国家政策出台推动人工智能产业在我国快速发展，AI场景正在逐步落地。
在金融、交通、安防等领域，人工智能相关技术的渗透率正在快速提升，这将带给相关领域企业的发展机遇。
大数据入门手册_光环大数据培训大数据入门手册，大家都知道大数据与云计算是分割不开的关系。
云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
将文件划分为若干块（Chunk）存储每个块固定大小（64M）通过冗余来提高可靠性每个数据块至少在3个数据块服务器上冗余数据块损坏概率？通过单个master来协调数据访问、元数据存储结构简单，容易保持元数据一致性无缓存Why?跳过有问题的记录一些特定的输入数据常导致Map/Reduce无法运行最好的解决方法是调试或者修改不一定可行~ 可能需要第三方库或源码在每个worker里运行一个信号处理程序，捕获map或reduce任务崩溃时发出的信号，一旦捕获，就会向master报告，同时报告输入记录的编号信息。
如果master看到一条记录有两次崩溃信息，那么就会对该记录进行标记，下次运行的时候，跳过该记录。
具有广泛的适应性支持Google系列产品的存储需求具有很强的可扩展性根据需要随时加入或撤销服务器应对不断增多的访问请求高可用性单个节点易损，但要确保几乎所有的情况下系统都可用简单性简单的底层系统可减少系统出错概率，为上层开发带来便利。
大数据培训、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专大数据领域尖端技能的精英讲师，确保教学的整体质量与教学水准。
讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。
通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。
【报名方式】光环大数据官方网站报名：/手机报名链接：http:// /mobile/。
光环大数据培训怎么样_Hadoop大数据课程培训需要多长时间据资料显示，近几年我国的大数据市场份额逐年增多，大数据市场稳步增长，一方面促进了互联网的发展，一方面促进了大数据培训行业的发展。
想要进行大数据培训的同学，当然会关注大数据培训时间的跨度了，Hadoop大数据课程培训需要多长时间？关于这个问题，小编特意请教过光环大数据教学专家，光环大数据教学专家认为：Hadoop大数据培训时间最好是在5个月左右。
Hadoop大数据课程培训需要多长时间一.大数据培训的时间不宜过长大数据培训的时间不宜过长，如果和你说，大数据培训需要一年多的时间，相信会有许多的同学望而却步的，因为除了在校学生，没有人会有那么多的时间，也没有那么多的精力去参加培训机构。
二.同时，大数据的培训时间太短也不行大数据的培训时间太短也不行，会影响到学生的学习效果。
有的机构为了吸引学员承诺3—4个月就能学完，实际这是种非常不负责任的行为，因为大数据并不是一个简单的学科，3-4个月并不能将大数据完全学好，有的学员在这样的机构学习的结果可能就是虎头蛇尾，前面讲的还可以，循序渐进，后期可能就会加快进度，有的知识点草草就过，很多的学员可能都没有听懂，就更别提掌握了，而且后面的这些知识点是非常的重要的，是想要学好大数据必须要掌握的知识。
三.大数据科学的学习时间为5个月5个月为最科学的学习时间，既不会使学员感觉学习时间太长，又可以将大数据知识完全的转化为自己的东西。
北京大数据培训的领航者光环大数据的教学时间就是5个月，从最基础的java语言开始学起，到最后一个月的项目实战，贯穿全部的大数据课程体系，让学员都能满载而归。
四.光环大数据几大体系保障就业1.专业的大数据课程体系光环大数据花费重资建立一支专门研发课程的团队，研发人员都是从事IT 行业数年之久，具有丰富的行业经验和教学经验，制定出来的课程科学有效，符合企业的用人需求，并能保证学员全方位掌握，因此，光环大数据也被大家公认为大数据培训课程研发标准制定者。
呼叫中心语音大数据分析系统建设_光环大数据培训随着金融结构的业务发展，呼叫中心的规模与日俱增，国内超过千席的呼叫中心不乏少数，银行呼叫中心语音数据体量巨大，是典型的非结构化“大数据”。
这些数据内含客户身份信息、偏好选择、服务投诉、业务咨询等重要信息，是银行优化服务质量、提高运营效率，进行营销决策和产品服务设计的重要参考。
在大数据时代，语音数据变为一种重要业务资产，然而在传统技术条件下，语音数据保存困难，应用成本高，更难谈及进一步挖掘利用。
以广发银行为例，广发银行是国内最早组建的股份制商业银行之一，拥有坐席数5000余个，处理业务类型共四类，日产生录音文件量在200G以上，年录音文件总量超过90T。
预测未来录音数据量的年均增长率可达30%，如此海量的录音数据加剧了录音管理的难度，同时为录音调听、质检带来巨大压力。
此外，广发银行信用卡中心海量录音数据中蕴藏丰富的客户、市场和服务增值信息，但由于海量录音数据只能依据法规作为证据保存，无法进行有效的充分利用。
中金数据成立于2005年，注册资本是2.25亿，在北京、上海、烟台三个地方都设有独立的园区，中金数据的业务涵盖了数据中心外包服务，IT运维外包服务及应用开发服务，大数据是其中的一块战略性业务。
目前语音大数据分析云产品的交付客户有交通银行、广发银行、大地保险、百年人寿的金融行业客户。
周期/节奏2015年4月成功签订合同，产品同时正式上线，每月或每两月进行版本更新维护,为客户增加新的使用功能，提高工作效率，增强客户使用体验！提升企业敏捷性！客户名称/所属分类大数据技术服务：广发银行大数据语音分析技术服务任务/目标广发银行信用卡中心希望针对目前呼叫中心数据量大，一旦出现历史录音调听，需要先找到磁带，导入系统中然后员工再一一听取核对，工作量大且效率非常低，往往找一通电话需要数天甚至几周时间，而且质检覆盖范围小，无法根据客户反馈的问题，及时有效的将相关信息进行结合，更难提及获取语音数据中的潜在市场价值。
广发银行信用卡中心希望通过使用相关解决方案，解决上述所面临的问题。
并且实现语音服务系统的高效录音管理，解决语音文件的存储、调听问题，加强人工服务质检功能，同时对海量数据中的信息进行分析和挖掘，从而更加深入地了解客户、发掘市场、改善服务。
挑战随着国内通信服务及电商行业的发展，录音质检管理日益为行业管理人员和智能语音质检系统提供商所重视，大量埋藏在海量电话录音中的客户需求和重要市场信息，如果都通过传统的人工监听无疑是一个巨大的工程，必将消耗大量的人力物力。
同时这项支出还将会随着企业的发展而持续增长。
所以银行金融业呼叫中心未来的快速稳步发展，尤其是广发银行这种日通话量在100万通的大体量语音数据，迫切需要构筑适合企业的智能语音分析质检系统。
银行业呼叫中心质量监控管理是对坐席电话营销过程实施全程监控的过程。
也是通过对营销代表服务质量的检测和监控，确保公司依法合规经营，防范企业经营风险，同时提升电话营销代表的营销技能和服务水平，保障这一高水平服务的持续实现的过程。
另外对客户的需求、客户感受、客户建议等进行分类搜集，实现质量监控工作的综合运维。
质量监控工作强化电话营销坐席电话销售过程的合规性、完整性、准确性、规范性。
所以质检系统要保证录音信息与客户投保信息准确对应。
同时为了实现公司电商业务的依法合规经营，广发银行信用卡中心要求录音质检系统还应具备违规风险点报警、服务禁语筛选的功能。
传统质检质量监控人员每天面对大量的录音，一般是通过听录音进行合规性检查，对于批量录音中其它的重要信息则无法识别、筛选。
比如关于客户投诉，有多少来电是投诉服务质量，有多少是不满意产品价格。
又如面对突然上升或下滑的业务量，管理者是否能在第一时间作出原因判断，及时提供应对策略？所以广发银行信用卡中心要求录音质量管理系统还要有客户感受、客户期望内容搜集，以利于形成客户需求信息积累和产能转化的需求，这对于当时IT技术运维提出了一个不小的难度!通过与广发银行信用卡中心项目团队及时沟通，全面掌握客户对语音质检的需求后中金数据为广发银行提供了如下基础服务：1.实现语音全量在线存储，可以通过指定内容实现对全量语音的实时检索、调听；2.提高质检覆盖率，通过系统实现100%录音质检；3.通过系统和人工结合的质检方式提升质检效率；4.对电销录音相关数据进行统计和主题分析，针对话术、客户反馈、电销周期、成功情况等综合分析后，优化电销策略；针对于客户要求的后期语音分析内容，中金数据利用自有大数据平台，创建大数据语音分析云。
将客户整理好的数据统一放到大数据平台进行存储，根据广发银行的需求研发工程师搭建不同的数据模型，定制更详细的语义规则来匹配后期对数据的分析，以及挖掘客户意见和对风险的把控。
直至现在中金数据仍然每月或每两个月对系统进行巡检，检查系统的运行状况，并在广发银行现场进行支持性的工作，查看数据运行情况以及补充需要更新的数据。
在处理事务的过程中广发银行也会提出一些新的需求，当下月再次去现场巡检时，中金数据会将更新后的系统功能带给客户使用。
经过一次次反复的产品功能更新迭代。
目前，中金数据可以为广发银行提供提供每日通话量120万通的语音数据，合计通话时长3万小时，也是业内唯一一家可以提供如此大体量语音数据分析的供应商。
同时，系统可以为广发银行信用卡客服中心提供如下基于大数据的语音分析，成功解决了一直困扰广发银行业务开发的难题。
1.通过数据分析统计，挖掘客户意见和风险，及时调整服务策略，提高客户满意度；2.对呼叫中心海量的语音进行价值提取，为产品设计、营销发现并提供有价值信息线索。
生机存在于困难中，广发银行信用卡呼叫中心，从“成本中心”转变成“价值中心”，再转变为“利润中心”，承担起了更多、更重要的企业战略级任务！我们相信未来就诞生于这种转变过程中。
通过我们的方案可以让广发银行从“听得到”到“听得懂”客户心声的有效转变实施过程/解决方案在经过将近为期一年的严格考察后，广发银行信用卡中心正式与中金数据签订大数据基础平台项目合作协议。
为帮助客户中心客户解决上述问题，中金数据以语音数据分析作为项目首期内容。
中金数据自主研发的“语音大数据分析平台”，依托先进的大数据平台技术，采用语音识别技术对金融机构海量语音内容进行分析识别，以较高的准确率还原出每段录音的具体内容。
可通过关键词输入实现快速检索，通过语义分析和情绪分析技术，实现语音全覆盖自动质检；通过对大量通话记录和内容进行识别、统计、分析，可在最短时间内了解不同业务的话务结构，定位导致客户投诉、流失、话务异常等问题原因、并预测业务热点趋势，发现潜在客户。
利用数据为业务全流程带来新的活力。
在双方团队的高效协同下，于2015年4月顺利按计划实现广发信用卡中心“语音大数据分析平台”上线。
迄今为止项目一二期已经顺利上线，运行状况良好，系统目前实现了主要三大功能模块：录音存管、智能质检、主题分析。
系统实施的主要架构如下系统技术关键点1.语音识别。
用于建立文本索引，将非结构化的语音文件转换为结构化的索引信息的过程。
语音识别引擎具有语法识别、自由说识别、关键词检出和语音质检分析四种识别能力，能够正确识别语音文件从而形成对应的文本内容，并提供静音检测、情绪检测、关键词（服务忌语和业务术语等）和话者分离的识别结果。
2.智能质检。
提供基于角色区分、全文识别、关键词识别、语速检测、静音检测、叠音检测结果等组合的多维度质检；根据业务需要，可对所有的在线录音进行百分之百覆盖的全量自动质检。
基于说话人区分结果，用户可定义针对坐席或客户的通话内容进行自动质检；基于全文识别和关键词识别结果，用户可进行针对坐席通话出现服务禁语、缺少规范用语等通话内容的自动质检；基于语速检测结果，用户可进行针对通话人语速过快的自动质检；基于静音检测结果，用户可进行针对通话中长时静音的自动质检；基于叠音检测结果，用户进行针对通话人抢插话的自动质检；基于情绪检测结果，用户可进行针对通话中情绪异常自动质检；3.文本分析。
对电销和客服录音内容及相关数据进行统计和主题分析，针对话术、客户反馈、电销周期、成功情况等综合分析后，优化电销策略和客户服务话术；通过数据分析统计，挖掘客户意见和风险，即使调整服务策略，提高客户满意度；系统调听功能界面截图：结果/效果总结“以前，我们呼叫中心质检都是通过人工抽查的方式来进行的。
这种质检方法效率太低且缺乏统一的质检标准，在很大程度上制约了我们质检工作在数量和质量上的突破。
另外我们之前的质检大多停留在质检最终结果上，并没有找到导致出现这种结果的导火索。
譬如导致这种质检结果的坐席客服近期的心理变化，我们不仅在于对质检结果获取和处理方面无从下手外，对于导致质检结果的原因同样不知所措。
但是使用语音分析云解决方案后，极大提高了在呼叫服务中心在语音转换、存储、调听和质检方面的效率，实现日处理数据时长3万小时，在线数据总量200T，以及年数据量增长率30%的应用结果。
通过这种方式，我们也可以将近期坐席客服反馈的信息，进行有效的转化，给销售人员提供提供有价值的客户信息，有效节约时间成本，自我价值都有所提高！”——广发银行信用卡中心宣钢炜经理。
此外，语音大数据分析云作为一种大数据分析产品，可以为广发银行提供一定的业务统计和分析。
可实现信用卡中心语音数据的自动化采集与分布式存储，完成语音数据智能统计分析，自动提取有价值的客户信息，因而后续可挖掘的潜力较大。
在二期以及后续项目中，双方将基于现有基础，深入探讨如何在数据价值挖掘领域实现更为多元化的合作。
企业介绍：中金数据系统有限公司（中金数据）成立于2005年，是国家高新技术企业，总部设于北京、在烟台、武汉、苏州设有子公司。
中金数据是业界领先的数据中心与信息系统外包、云计算与大数据应用、灾难备份与业务连续性管理的信息技术基础设施和IT综合服务提供商，致力于社会服务信息化，专注于信息服务的社会化，帮助客户提高信息技术系统和业务运作管理的安全性和效益，提升客户核心竞争力。
目前，中金数据在北京、烟台、武汉、苏州均已建设高可用性，高安全等级、绿色节能数据中心，且全部为自主投资、自主建设、自主管理、自主运营。
十余年来，中金数据以数据中心为基础，以符合国际和国家规范标准体现，在大健康、文化产业、金融行业、出版发行、公共安全及产业互联网领域，与云计算、大数据、移动互联网的应用为增值服务，发展成为业界领先的数据中心外包服务及IT应用综合提供商，客户主要覆盖政府、金融、央企、跨国公司等领域。
为什么大家选择光环大数据！大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。
