Python入门基础教程全套
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Python程序设计基础教程第一章:Python简介和安装1.1 Python的历史和发展Python是Guido van Rossum在1980年代末和1990年代初设计的一种编程语言。
文章介绍了Python的起源、发展和目前的应用领域。
1.2 Python的优势和特点本节详细介绍了Python作为一种高级编程语言的优势和特点,例如简洁明了的语法、强大的标准库和广泛的社区支持。
1.3 Python的安装步骤提供了详细的Python安装指南,包括不同操作系统下的安装方法、环境配置和验证安装是否成功。
第二章:Python基本语法2.1 变量和数据类型介绍了Python中常见的数据类型,包括数字、字符串、列表、元组和字典,以及如何定义和使用变量。
2.2 条件和循环详细介绍了Python中的条件语句(if-else语句)和循环语句(for循环和while循环),以及如何使用它们来控制程序的执行流程。
2.3 函数和模块介绍了如何定义和调用函数,以及如何使用模块来组织和管理Python代码。
第三章:Python高级特性3.1 列表生成式详细介绍了Python中列表生成式的语法和用法,以及如何利用列表生成式简化代码和实现复杂的数据处理。
3.2 迭代器和生成器解释了Python中迭代器和生成器的概念,并展示了如何定义和使用它们来实现高效的数据处理和遍历。
3.3 装饰器介绍了Python中装饰器的概念和用法,以及如何使用装饰器来增强已有函数的功能。
第四章:Python文件操作和异常处理4.1 文件读写介绍了Python中文件读写的基本操作,包括打开文件、读取内容、写入内容和关闭文件。
4.2 异常处理详细讲解了Python中的异常处理机制,包括如何捕捉和处理异常以及如何自定义异常类。
第五章:Python面向对象编程5.1 类和对象解释了Python中类和对象的概念,包括如何定义类、创建对象和调用对象的方法。
5.2 继承和多态介绍了Python中的继承和多态特性,以及如何使用它们来实现代码的重用和灵活性。
Python基础教程第一章Python的介绍1、python介绍一种面向对象,面向函数的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU General Public License)协议[2]. Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。
它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。
需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
2、Python的历史自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为Guido van Rossum。
1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。
之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。
就Guido本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。
但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido 认为是其非开放造成的。
Guido 决心在Python 中避免这一错误。
同时,他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样,Python在Guido手中诞生了。
编程语⾔python⼊门-Python基础教程,Python⼊门教程(⾮常详细)Python 英⽂本意为"蟒蛇”,直到 1989 年荷兰⼈ Guido van Rossum (简称 Guido)发明了⼀种⾯向对象的解释型编程语⾔(后续会介绍),并将其命名为 Python,才赋予了它表⽰⼀门编程语⾔的含义。
图 1 Python 图标说道 Python,它的诞⽣是极具戏曲性的,据 Guido 的⾃述记载,Python 语⾔是他在圣诞节期间为了打发时间开发出来的,之所以会选择Python 作为该编程语⾔的名字,是因为 Guido 是⼀个叫 Monty Python 戏剧团体的忠实粉丝。
看似 Python 是"不经意间”开发出来的,但丝毫不⽐其它编程语⾔差。
⾃ 1991 年 Python 第⼀个公开发⾏版问世后,2004 年 Python 的使⽤率呈线性增长,不断受到编程者的欢迎和喜爱;2010 年,Python 荣膺 TIOBE 2010 年度语⾔桂冠;2017 年,IEEE Spectrum 发布的 2017 年度编程语⾔排⾏榜中,Python 位居第 1 位。
直⾄现在(2019 年 6 ⽉份),根据 TIOBE 排⾏榜的显⽰,Python 也居于第 3 位,且有继续提升的态势(如表 2 所⽰)。
表 2 TIOBE 2019 年 6 ⽉份编程语⾔排⾏榜(前 10 名)Jun 2019Jun 2018ChangeProgramming LanguageRatings11Java15.004%22C13.300%34Python8.530%43C++7.384%56Visual Basic .NET4.624%654.483%872.567%99SQL2.224%1016Assembly language1.479%Python语⾔的特点相⽐其它编程语⾔,Python 具有以下特点。
Python学习路线图一、Python学习的四个阶段➢第一阶段该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统,操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识,同时知道为什么要学习Linux命令。
然后我们会正式学习Linux命令1. 文件和目录命令:ls,cd,touch,mkdir,rm2. 拷贝和移动命令:tree,cp,mv3. 文件内容命令:cat,more,grep4. 远程管理命令:ifconfig,ping,SSH的工作方式简介以及ssh命令5. 用户权限及用户管理命令:chmod,chgrp,useradd,passwd,userdel6. 软件安装及压缩命令:apt简介及命令,tar,gzip压缩命令,bzip2压缩命令7. vim的基本使用➢第二阶段该阶段我们正式进入Python这门语言的学习,首先通过了解Python语言的起源,Python语言的设计目标,Python语言的设计哲学,Python语言的优缺点和面向对象的基本概念,以及Python语言的执行方式,还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。
然后我们会学习int,string,float三种简单的变量类型,变量间的计算,变量的输入输出,if判断语句,while循环语句,for循环语句,break和continue 的使用,函数的基本使用,模块的使用,列表,元组,字典三种高级变量,字符串的常用操作。
接下来我们会通过一个名片管理系统的案例,把这一阶段的知识进行一个串联。
在学习名片管理系统时,首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架,然后我们会分别实现新增名片,显示全部名片,查询名片,删除名片,修改名片这些功能。
最后我们会学习语法的进阶内容,全局变量,局部变量,可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值,函数的缺省参数,多值参数,递归的基本使用。
➢第三阶段该阶段我们会学习面向对象(OOP)这一重要的编程思想,首先学习的知识点有类和对象的基本概念,dir函数,self的作用,初始化方法__init__,内置函数__str__,__del__,单继承,方法重写,私有属性和方法,多继承,多态,类属性,静态方法。
Python入门001.Python介绍_特性_版本问题_应用范围002.Python下载_安装_配置_第一行Python程序003.开发环境介绍_交互模式的使用_IDLE介绍和使用004.IDLE开发环境的使用_建立Python源文件005.Python程序格式_缩进_行注释_段注释006.简单错误如何处理_守破离学习法_程序员修炼手册007.海龟绘图_坐标系问题_画笔各种方法008.海龟绘图_画出奥运五环图内置数据类型009.程序的构成010.对象的基本组成和内存示意图011.引用的本质_栈内存和堆内存_内存示意图012.标识符_帮助系统的简单使用_命名规则013.变量的声明_初始化_删除变量_垃圾回收机制014.链式赋值_系列解包赋值_常量015.内置数据类型_基本算术运算符016.整数_不同进制_其他类型转换成整数017.浮点数_自动转换_强制转换_增强赋值运算符018.时间表示_unix时间点_毫秒和微秒_time模块019.多点坐标_绘出折线图_计算两点距离020.布尔值_比较运算符_逻辑运算符_短路问题021.同一运算符_整数缓存问题022.字符串_unicode字符集_三种创建字符串方式_len()023.字符串_转义字符_字符串拼接_字符串复制_input()获得键盘输入024.字符串_str()_[]提取字符_replace()替换_内存分析025.字符串_切片slice操作_逆序026.字符串_split()分割_join()合并_join()效率测试027.字符串_驻留机制_内存分析_字符串同一判断_值相等判断028.字符串_常用查找方法_去除首位信息_大小写转换_排版029.字符串_format格式化_数字格式化操作030.可变字符串_io.StringIO031.运算符总结_位操作符_优先级问题序列032.列表_特点_内存分析033.创建列表的4种方式_推导式创建列表034.列表_元素的5种添加方式_效率问题035.列表_元素删除的三种方式_删除本质是数组元素拷贝036.列表_元素的访问_元素出现次数统计_成员资格判断037.列表_切片slice操作038.列表_排序_revered逆序_max_min_sum039.列表_二维列表_表格数据的存储和读取040.元组_特点_创建的两种方式_tuple()要点041.元组_元素访问_计数方法_切片操作_成员资格判断_zip()042.元组_生成器推导式创建元组_总结043.字典_特点_4种创建方式_普通_dict_zip_formkeys044.字典_元素的访问_键的访问_值的访问_键值对的访问045.字典_元素的添加_修改_删除046.字典_序列解包用于列表元组字典047.字典_复杂表格数据存储_列表和字典综合嵌套048.字典_核心底层原理_内存分析_存储键值对过程049.字典_核心底层原理_内存分析_查找值对象过程050.集合_特点_创建和删除_交集并集差集运算控制语句051.Pycharm开发环境的下载安装配置_项目管理052.单分支选择结构_条件表达式详解053.双分支选择结构_三元运算符的使用详解054.多分支选择结构055.选择结构的嵌套056.while循环结构_死循环处理057.for循环结构_遍历各种可迭代对象_range对象058.嵌套循环059.嵌套循环练习_九九乘法表_打印表格数据060.break语句061.continue语句062.else语句063.循环代码优化技巧(及其重要)064.zip()并行迭代065.推导式创建序列_列表推导式_字典推导式_集合推导式_生成器推导式066.综合练习_绘制不同颜色的多个同心圆_绘制棋盘函数和内存分析067.函数的基本概念_内存分析_函数的分类_定义和调用068.形参和实参_文档字符串_函数注释069.返回值详解070.函数也是对象_内存分析071.变量的作用域_全局变量_局部变量_栈帧内存分析讲解072.局部变量和全局变量_效率测试073.参数的传递_传递可变对象_内存分析074.参数的传递_传递不可变对象_内存分析075.浅拷贝和深拷贝_内存分析076.参数的传递_不可变对象含可变子对象_内存分析077.参数的类型_位置参数_默认值参数_命名参数078.参数的类型_可变参数_强制命名参数mbda表达式和匿名函数080.eval()函数用法081.递归函数_函数调用内存分析_栈帧的创建082.递归函数_阶乘计算案例083.嵌套函数_内部函数_数据隐藏084.nonlocal_global085.LEGB规则面向对象和内存分析086.面向对象和面向过程的区别_执行者思维_设计者思维087.对象的进化故事088.类的定义_类和对象的关系089.构造函数__init__090.实例属性_内存分析091.实例方法_内存分析方法调用过程_dir()_isinstance 092.类对象093.类属性_内存分析创建类和对象的底层094.类方法_静态方法_内存分析图示095.__del__()析构方法和垃圾回收机制096.__call__()方法和可调用对象097.方法没有重载_方法的动态性098.私有属性099.私有方法100.@property装饰器_get和set方法101.面向对象的三大特征说明(封装、继承、多态) 102.继承103.方法的重写104.object根类_dir()105.重写__str__()方法106.多重继承107.mro()108.super()获得父类的定义109.多态110.特殊方法和运算符重载111.特殊属性112.对象的浅拷贝和深拷贝_内存分析113.组合114.设计模式_工厂模式实现115.设计模式_单例模式实现。
第一节课0. Python 是什么类型的语言?Python是脚本语言脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言,因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。
以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则,基于这项原则,使得脚本语言通常比C语言、C++语言或Java 之类的系统编程语言要简单容易。
也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性:•语法和结构通常比较简单•学习和使用通常比较简单•通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式,而不需要“编译”•程序的开发产能优于运行性能一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。
一个Shell脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成,或在一个文本编辑器中,用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。
主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。
很多脚本语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令,还可以编写更复杂的程序。
1. IDLE 是什么?IDLE是一个Python Shell,shell的意思就是“外壳”,基本上来说,就是一个通过键入文本与程序交互的途径!像我们Windows那个cmd窗口,像Linux那个黑乎乎的命令窗口,他们都是shell,利用他们,我们就可以给操作系统下达命令。
同样的,我们可以利用IDLE这个shell与Python进行互动。
2. print() 的作用是什么?print() 会在输出窗口中显示一些文本(在这一讲中,输出窗口就是IDLE shell 窗口)。
3. Python 中表示乘法的符号是什么?Python中的乘号是*(星号)。
4. 为什么>>>print('I love ' * 5) 可以正常执行,但>>>print('I love ' + 5) 却报错?在Python 中不能把两个完全不同的东西加在一起,比如说数字和文本,正是这个原因,>>>print('I love ' + 5) 才会报错。
python基础语法大全及知识点总结嘿呀!今天咱们来聊聊Python 基础语法大全及知识点总结!一、Python 是什么呢?哇!Python 是一种超级强大且非常流行的编程语言呀!它简单易学,用途广泛,无论是做数据分析、开发网站、搞人工智能,还是写自动化脚本,它都能大显身手呢!二、变量与数据类型哎呀呀!在Python 里,变量就像是一个个小盒子,用来存放各种数据。
Python 中有好多数据类型,比如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等等。
整数,就是咱们平常说的整数字,像5 呀、100 呀!浮点数呢,就是带小数点的数,比如3.14 哇!字符串,就是一堆字符组成的,要用引号括起来,像“Hello World”!列表,就像是一个可以装各种东西的篮子,可以随时添加、删除里面的元素呢。
元组和列表有点像,不过元组创建后就不能修改啦!字典呢,是一种键值对的结构,通过键来找到对应的值,是不是很神奇呀!三、控制结构嘿!控制结构就像是给程序指方向的交通灯。
有if 语句,“如果怎样,就怎样”。
比如说,如果今天下雨,我就带伞!还有for 循环,能让我们重复做一些事情。
就像“每天早上要刷牙”,一直重复这个动作。
while 循环也很有用,只要条件成立,就一直执行循环里的代码。
四、函数哇塞!函数就像是一个小机器,给它输入,它就给你输出。
我们可以自己定义函数,把经常用的一段代码包起来,要用的时候直接调用就行,多方便呀!五、模块和包哎呀呀!Python 有好多强大的模块和包,就像一个超级大的工具箱。
比如numpy 用于科学计算,pandas 处理数据,matplotlib 画图,这些都是我们的好帮手呢!六、文件操作在Python 里,操作文件也不难呀!可以读取文件的内容,也能把数据写入文件保存起来。
七、异常处理嘿!程序运行难免会出错,这时候异常处理就派上用场啦!它能让我们的程序更健壮,不会因为一点小错误就崩溃掉。
哎呀呀!Python 的基础语法和知识点真是丰富多彩呀!只要我们认真学习,多多练习,就能掌握这门神奇的语言,用它来创造出各种各样有趣又实用的程序呢!。
python3基础教程(DOC65页)Python是一种说明型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公布发行版发行于1991年。
像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。
现在开始学习Python!谁适合阅读本教程?本教程适合想从零开始学习Python编程语言的开发人员。
因此本教程也会对一些模块进行深入,让你更好的了解Python的应用。
学习本教程前你需要了解在连续本教程之前,你应该了解一些差不多的运算机编程术语。
假如你学习过PHP,ASP等编程语言,将有助于你更快的了解Python编程。
执行Python程序关于大多数程序语言,第一个入门编程代码便是"Hello World!",以下代码为使用Python输出"Hello World!":实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/pythonprint "Hello, World!";运行实例»Python 3.0+版本差不多把print作为一个内置函数,正确输出"Hello World!"代码如下:实例(Python 3.0+)#!/usr/bin/pythonprint("Hello, World!");Python 简介Python 是一个高层次的结合了说明性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有专门强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种说明型语言:这意味着开发过程中没有了编译那个环节。
类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言:这意味着,您能够在一个Python提示符,直截了当互动执行写你的程序。