Access基础知识点
- 格式：doc
- 大小：165.50 KB
- 文档页数：13
下载文档原格式
合集下载
Access知识要点
第一章数据库和表第一节数据库的创建在Access中，开发一个完整的数据库应用系统所需的所有元素都包含在数据库中，所以数据库的创建是一切工作的开始。
本节主要有两个问题：一、数据库的创建在Access中，可以使用以下两种方法创建数据库：１．使用“数据库向导”建数据库；２．先建立空数据库，再添加所需对象。
方法１可自动、快速的创建一个功能简单、格式固定的完整数据库应用系统，若欲创建的数据库与系统提供的某一模板数据库相似，则可使用该方法；但实际创建的数据库往往比较复杂，故方法１很少使用，一般常用方法２。
二、数据库的操作１、数据库的打开1）启动Access后：文件菜单→打开（或单击工具栏上的打开按钮）→选择欲打开的数据库文件。
（2）在Windows资源管理器中：双击欲打开的数据库文件名。
２、数据库的关闭主要有以下四种方法：（1）单击右上角关闭铵钮；（2）单击左上角图标→关闭；（3）双击左上角图标；（4）文件→关闭。
第二节表的建立Access中的表由结构和数据两部分组成，建立表时要先建立表结构，之后再向表中输入数据。
一、表结构的设计表结构就是表头，它直接决定了表中数据以何种格式存储。
设计表结构就是分别确定表中所包含字段的字段名、字段类型、字段属性以及表的主键。
本节主要介绍字段名的命名规则和Access所支持的字段类型。
１．字段名的命名规则（1）可以是汉字、字母、数字、空格及特殊字符的任意组合，但不能用句号，感叹号，重音符号和方括号等；（2）不能以空格或控制符号(从0到31的ASCII值)开头；（3）不超过64个字符。
２．Access字段类型字段类型就是字段中存储数据的类型，它决定了Access将以什么方式存储该字段的内容，即该字段将能存储什么性质的数据。
Access常用的数据类型有以下10种：（1）文本型：用于保存字符串，最多255个字符（默认50）, 默认数据类型。
（2）备注型：用于保存解释性的长度较大的字符串。
access数据库基础知识
点击“设计”选项卡中的“显示表”按 钮，将需要建立关系的表添加到关系视 图中。
创建Access数据库的查询、报表和窗体
打开要创建查询、报表或窗体的数据 库。
选择“报表”视图，创建报表以呈现 数据。可以使用报表向导或报表设计 器来定义报表格式和数据源。
选择“查询”视图，创建查询以检索 和筛选数据。可以使用SQL语句或查 询设计器来定义查询条件和操作。
查找与筛选
可以使用查询功能查找和筛选特定 记录。
字段
定义
字段是表中的一列数据，代表一 个特定的属性或特征。
数据类型
字段的数据类型可以是文本、数 字、日期/时间、是/否等。
属性
可以设置字段的属性，如输入掩 码、默认值等。
主键与外键
主键
唯一标识表中每条记录的字段或字段组合。
外键
在两个表之间建立关联的字段，用于引用另一个 表的主键。
06 Access数据库的安全与 管理
用户与权限管理
用户管理
创建、修改和删除用户账户，设置用户名和密码，以及分配适当 的权限级别。
权限设置
根据用户角色和需求，设置对数据库对象的访问权限，如表、查 询、窗体和报表等。
角色管理
创建和管理用户角色，将一组权限分配给角色，然后将角色分配 给用户，简化权限管理。
数据以文件形式存储在磁盘上，通过文件 系统进行管理。
数据库管理阶段
大数据时代
随着关系型数据库的出现，数据以表格形式 存储，通过专门的数据库管理系统（DBMS） 进行管理。
随着数据量的爆炸式增长，出现了非关系 型数据库等新型数据库技术，支持海量数 据的处理和分析。
02 Access数据库简介
Access数据库的特点
数据库性能优化与维护
创建Access数据库的查询、报表和窗体
打开要创建查询、报表或窗体的数据 库。
选择“报表”视图，创建报表以呈现 数据。可以使用报表向导或报表设计 器来定义报表格式和数据源。
选择“查询”视图，创建查询以检索 和筛选数据。可以使用SQL语句或查 询设计器来定义查询条件和操作。
查找与筛选
可以使用查询功能查找和筛选特定 记录。
字段
定义
字段是表中的一列数据，代表一 个特定的属性或特征。
数据类型
字段的数据类型可以是文本、数 字、日期/时间、是/否等。
属性
可以设置字段的属性，如输入掩 码、默认值等。
主键与外键
主键
唯一标识表中每条记录的字段或字段组合。
外键
在两个表之间建立关联的字段，用于引用另一个 表的主键。
06 Access数据库的安全与 管理
用户与权限管理
用户管理
创建、修改和删除用户账户，设置用户名和密码，以及分配适当 的权限级别。
权限设置
根据用户角色和需求，设置对数据库对象的访问权限，如表、查 询、窗体和报表等。
角色管理
创建和管理用户角色，将一组权限分配给角色，然后将角色分配 给用户，简化权限管理。
数据以文件形式存储在磁盘上，通过文件 系统进行管理。
数据库管理阶段
大数据时代
随着关系型数据库的出现，数据以表格形式 存储，通过专门的数据库管理系统（DBMS） 进行管理。
随着数据量的爆炸式增长，出现了非关系 型数据库等新型数据库技术，支持海量数 据的处理和分析。
02 Access数据库简介
Access数据库的特点
数据库性能优化与维护
access数据库入门基础
一次性删除多条符合条件的记录。例如，删除所有销售额低于1000 元的订单。
级联删除
删除主表中的记录时，同时删除相关联的子表中的记录。例如，删除 某个客户时，同时删除其下的所有订单信息。
软删除与硬删除
根据需要选择不同的删除方式，软删除可以恢复，硬删除则不可恢复。
04 数据库的维护与管理
数据库的备份与恢复
与其他数据库集成
Access可以与其他数据库系统（如SQL Server、MySQL等）进行数据交换和集成，实现跨数据库的 数据共享和操作。
数据库的扩展与定制
数据库的扩展
通过使用Access的外部数据源功能，可以 轻松地与外部数据源进行集成，扩展数据库 的应用范围。
数据库的定制
根据实际需求，可以对Access数据库进行 定制开发，如添加自定义功能、修改界面样 式等，以满足特定业务需求。
数据模型
数据模型是描述数据、数据关系和数 据操作的抽象结构，常见的数据模型 有层次模型、网状模型和关系模型。
Access数据库简介
Microsoft Access
Microsoft Access是微软公司开发的 关系型数据库管理系统，具有强大的 数据组织、用户界面和报表生成功能。
适用范围
特点
Access具有直观的用户界面、丰富的 报表生成功能和与其他Office应用程 序的集成，使得数据管理更加高效和 便捷。
Access适用于小型企业或组织的数据 库应用，可以满足日常的数据存储、 查询和管理需求。
02 数据库的创建与设计
Байду номын сангаас
创建数据库
启动Access
打开Microsoft Access应用程序，创建一个新 的数据库文件。
级联删除
删除主表中的记录时，同时删除相关联的子表中的记录。例如，删除 某个客户时，同时删除其下的所有订单信息。
软删除与硬删除
根据需要选择不同的删除方式，软删除可以恢复，硬删除则不可恢复。
04 数据库的维护与管理
数据库的备份与恢复
与其他数据库集成
Access可以与其他数据库系统（如SQL Server、MySQL等）进行数据交换和集成，实现跨数据库的 数据共享和操作。
数据库的扩展与定制
数据库的扩展
通过使用Access的外部数据源功能，可以 轻松地与外部数据源进行集成，扩展数据库 的应用范围。
数据库的定制
根据实际需求，可以对Access数据库进行 定制开发，如添加自定义功能、修改界面样 式等，以满足特定业务需求。
数据模型
数据模型是描述数据、数据关系和数 据操作的抽象结构，常见的数据模型 有层次模型、网状模型和关系模型。
Access数据库简介
Microsoft Access
Microsoft Access是微软公司开发的 关系型数据库管理系统，具有强大的 数据组织、用户界面和报表生成功能。
适用范围
特点
Access具有直观的用户界面、丰富的 报表生成功能和与其他Office应用程 序的集成，使得数据管理更加高效和 便捷。
Access适用于小型企业或组织的数据 库应用，可以满足日常的数据存储、 查询和管理需求。
02 数据库的创建与设计
Байду номын сангаас
创建数据库
启动Access
打开Microsoft Access应用程序，创建一个新 的数据库文件。
大一计算机access知识点
大一计算机access知识点Access是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于数据管理、数据分析和应用开发等领域。
作为计算机专业的学生，在大一阶段学习和掌握Access的知识点对于日后的学习和工作都具有重要的意义。
下面将为大家介绍几个在大一阶段需要了解的Access知识点。
一、Access的基本概念1. 数据库：Access是一种数据库管理系统，它用于存储和管理大量有组织的数据。
数据库由数据表、查询、表单和报表等组成。
2. 数据表：数据表是Access中最基本的组成部分，用于存储具有相同字段的数据记录。
每个数据库可以包含多个数据表。
3. 字段和记录：数据表由字段和记录组成。
字段表示数据表中的属性，记录是数据表中的具体数据。
二、Access的数据表操作1. 创建数据表：在Access中，可以通过表设计视图创建数据表。
首先定义字段的名称和数据类型，然后设置其他属性，如主键和索引等。
2. 编辑和删除数据表：可以通过表设计视图对数据表进行编辑和删除操作。
可以修改字段的属性、添加和删除字段，以及重命名表等。
3. 导入和导出数据表：可以将其他文件中的数据导入到Access中的数据表中，也可以将数据表中的数据导出为其他文件格式。
三、Access的查询操作1. 创建查询：在Access中，可以使用查询设计视图创建查询。
查询可以根据指定的条件从数据表中检索数据，并对数据进行排序、过滤和计算等操作。
2. 查询条件：查询条件用于筛选数据表中符合条件的数据记录。
可以使用逻辑运算符、比较运算符和通配符来设置查询条件。
3. 多表查询：Access支持多表查询，可以通过联接操作来关联多个数据表，并根据关联条件检索相关数据。
四、Access的表单和报表1. 创建表单：在Access中，可以使用表单设计视图创建表单。
表单用于向用户展示数据、输入数据和修改数据等操作。
2. 表单属性：可以为表单设置属性，如标题、背景颜色、边框样式等。
ACCESS基础
②属性 属性是实体特性的描述。如一个学生实体， 属性是实体特性的描述。如一个学生实体，可以 用学号、姓名、性别、 用学号、姓名、性别、出生日期等属性来描述他的特 而学号、姓名、性别等本身为属性的名称。 性。而学号、姓名、性别等本身为属性的名称。属性 用型和值表征，如学号、姓名、 用型和值表征，如学号、姓名、性别等是属性的型的 描述，而具体的值0405078 张三、 0405078、 05\15\85等 描述，而具体的值0405078、张三、男、05\15\85等 是属性的值。 是属性的值。 ③实体型 实体型指的是用属性的集合来描述的实体的类型， 实体型指的是用属性的集合来描述的实体的类型， 它是用实体名和各个属性名的集合来表示。如实体型： 它是用实体名和各个属性名的集合来表示。如实体型： 学生（学号，姓名，性别，出生日期）， ），别等是各个属性名。 名，学号，姓名，性别等是各个属性名。
3．数据库系统 数据库系统（ System,简称DBS） 简称DBS 数据库系统（DataBase System,简称DBS）是指 带有数据库的计算机系统， 带有数据库的计算机系统，它包括相应计算机硬件系 软件系统、数据库、数据库管理系统、 统、软件系统、数据库、数据库管理系统、数据库管 理员和用户。其中， 理员和用户。其中，数据库管理系统是数据库系统的 核心组成部分。如下图所示。 核心组成部分。如下图所示。
（2）概念世界 概念世界是现实世界在人们头脑中的反映， 概念世界是现实世界在人们头脑中的反映，是对 客观事物及其联系的一种抽象描述， 客观事物及其联系的一种抽象描述，从而产生概念模 如对教师的描述包括姓名、性别、教师编号、 型。如对教师的描述包括姓名、性别、教师编号、系 号、出生日期、工资等不同项目。概念世界有时也称 出生日期、工资等不同项目。 信息世界。 信息世界。 描述事物的常用术语有以下几种： 描述事物的常用术语有以下几种： ①实体 客观存在并且可以相互区别的事物称为实体。 客观存在并且可以相互区别的事物称为实体。它 可以是具体的事物，如一个学生、一门课程； 可以是具体的事物，如一个学生、一门课程；它也可 以是抽象的事件，如借阅图书、一场演出。 以是抽象的事件，如借阅图书、一场演出。实体用型 和值来表征。 和值来表征。
高中信息技术Access复习
高中信息技术Access复习一、概述1.1 Access的基本概念1.2 数据库的基本操作1.3 Access的应用领域二、表格设计2.1 创建表格2.2 设计表格结构2.3 设计表格的主键与外键三、查询操作3.1 创建查询3.2 基本查询语句3.3 高级查询语句3.4 数据筛选与排序四、报表设计4.1 创建报表4.2 设计报表布局 4.3 添加报表字段4.4 格式设置与打印五、表单设计5.1 创建表单5.2 设计表单布局 5.3 添加表单控件5.4 表单数据绑定六、宏的应用6.1 创建宏6.2 编写宏代码6.3 宏的触发方式6.4 宏的高级应用七、数据分析7.1 数据透视表设计 7.2 数据图表制作 7.3 数据报告八、数据库安全管理8.1 用户与权限管理8.2 数据备份与恢复8.3 数据库加密与防护附件：附件1、示例数据库文件附件2、其他参考资料法律名词及注释：1.数据库：指有组织地存放在计算机内、可按各种不同方式对其进行存取和处理的大量相关数据的集合。
2.主键：数据库表中用来唯一标识每条记录的字段，确保不会出现重复的值。
3.外键：数据库表中用来与其他表建立关系的字段，通过与其他表的主键进行关联，实现表之间的数据关系。
4.查询：在数据库中检索数据的操作，可以按指定的条件筛选所需的数据。
5.报表：将数据库中的数据以预定的格式进行布局和展示，用于数据的分析和统计报告。
6.表单：用于数据输入和修改的界面，简化用户与数据库交互的操作。
7.宏：一组自动化的操作命令，可以通过执行宏来自动完成一系列预定操作。
8.数据透视表：通过分析和汇总数据库中的数据，提供多维度的数据分析和展示。
9.数据图表：以图表的形式将数据库中的数据进行可视化展示，便于数据的理解和分析。
10.数据库备份：将数据库的副本保存在其他存储介质中，以防止数据丢失。
11.数据库加密：通过密码或其他加密算法对数据库进行保护，防止非法访问和数据泄漏。
Access第一章 数据库基础知识
用于数据库设计。
另一类模型是数据模型，主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系
统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现，这种数据模型也叫结构数据模型。
LOGO
返回首页
1.2
数据库管理的实现
数据模型的要素： 数据结构
数据结构是所研究的对象类型的集合，这些对象是数据库的组成成分，它们包括两类，一 类是与数据类型、内容、性质有关的对象；一类是与数据之间联系有关的对象。
LOGO
返回首页
1.1 数据库基本概念
三级模式之间的关系 数据库系统在三级模式中提供了两次映像：外模式到模式的映像和模式到内模式的映像，而
这两次映像就实现了数据库中数据两个层次的独立性，即物理独立性和逻辑独立性。
应用1
应用2
外模式3
应用3 外模式1
模式/内模式映象
模式 内模式
数据库
应用4
应用5
LOGO
返回首页
1.1 数据库基本概念
数据库系统阶段 20世纪60年代末数据管理进入新时代——数据库系统阶段。数据库系统阶段出现了统一
管理数据的专门软件系统，即数据库管理系统。数据库系统是一种较完善的高级数据管理方 式，也是当今数据管理的主要方式，获得了广泛的应用。
分布式数据库系统阶段
分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接 在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终 端，以及各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据 库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。
连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型(1：1，1：n或m：n)。。
ACCESS教程目录知识点
第1章数据库基础知识1.1数据库基础知识1.1.1计算机数据管理的发展1.1.2数据库系统1.1.3数据模型1.2关系数据库1.2.1关系模型1.2.2关系运算1.3数据库设计基础1.3.1数据库设计步骤1.3.2数据库设计过程1.4Access简介1.4.1Access发展简介1.4.2Access数据库的系统结构1.4.3Access2010主界面第2章数据库和表2.1创建数据库2.1.1创建数据库2.1.2打开和关闭数据库2.2建立表2.2.1表的组成2.2.2建立表结构2.2.3设置字段属性2.2.4建立表间联系2.2.5向表中输入数据2.3编辑表2.3.1修改表的结构2.3.2编辑表的内容2.3.3调整表的外观2.4使用表2.4.1排序记录2.4.2筛选记录第3章查询3.1查询概述3.1.1查询的功能3.1.2查询的类型3.1.3查询的条件3.2创建选择查询3.2.1使用查询向导3.2.2使用“设计视图”3.2.3在查询中进行计算3.3创建交叉表查询3.3.1认识交叉表查询3.3.2使用“设计视图”3.4创建参数查询3.4.1单参数查询3.4.2多参数查询3.5创建操作查询3.5.1生成表查询3.5.2删除查询3.5.3更新查询3.5.4追加查询3.6结构化查询语言SQL3.6.1SQL语言概述3.6.2数据定义3.6.3数据操纵3.6.4数据查询3.7创建SQL特定查询3.7.1查询与SQL视图3.7.2创建联合查询3.7.3创建传递查询3.7.4创建数据定义查询3.7.5创建子查询3.8编辑和使用查询3.8.1运行已创建的查询3.8.2编辑查询中的字段3.8.3编辑查询中的数据源3.8.4排序查询的结果第4章窗体4.1窗体概述4.1.1窗体的作用4.1.2窗体的类型4.1.3窗体的视图4.2创建窗体4.2.1自动创建窗体4.2.2创建图表窗体4.2.3使用“空白窗体”俺就穿件窗体4.2.4使用向导创建窗体4.3设计窗体4.3.1窗体的设计视图4.3.2常用控件的功能4.3.3常用控件的使用4.3.4窗体和控件的属性4.4修饰窗体4.4.1主题的应用4.4.2条件格式的使用4.4.3提示信息的添加4.4.4窗体的布局4.5定制系统控制窗体4.5.1创建切换窗体4.5.2创建导航窗体4.5.3设置启动窗体第5章报表5.1报表的基本概念与组成5.1.1报表基本概念5.1.2报表设计区5.2建立报表5.2.1用“报表”工具创建报表5.2.2用“报表设计”工具创建报表5.2.3用“空报表”工具创建报表5.2.4编辑报表5.3报表排序和分组5.3.1记录排序5.3.2记录分组5.4使用计算控件5.4.1报表添加计算控件5.4.2报表统计计算5.4.3报表常用函数第6章宏6.1宏的功能6.1.1宏的基本概念6.1.2设置宏操作6.2建立宏6.2.1创建独立的宏6.2.2创建宏组6.2.3创建条件操作宏6.2.4设置宏的操作参数6.2.5运行宏6.2.6调试宏6.3通过事件触发宏6.3.1事件的概念6.3.2通过事件触发宏6.3.3通过宏进行其他操作第7章VBA编程基础7.1VBA的编程环境7.1.1水电费7.1.27.2VBA模块简介7.2.1标准模块7.2.2类模块7.2.3VBA代码编写模块过程7.2.4将宏转换为模块过程7.2.5在模块中执行7.3VBA程序设计基础7.3.1程序语句书写原则7.3.2数据类型和数据库对象7.3.3变量与常量7.3.4常用标准函数7.3.5运算符和表达式7.4VBA流程控制语句7.4.1赋值语句7.4.2条件语句7.4.3循环语句7.4.4其他语句——标号和GoTo语句7.5面向对象程序设计的基本概念7.5.1集合和对象7.5.2属性和方法7.5.3事件和事件过程7.6过程调用和参数传递7.6.1过程调用7.6.2参数传递7.7VBA常用操作7.7.1打开和关闭操作7.7.2输入和输出操作7.7.3VBA编程验证数据7.7.4计时事件7.7.5鼠标和键盘事件处理7.7.6数据文件读写7.7.7用代码设置Access选项7.8用户定义类模块创建和引用7.8.1用户定义模块概念7.8.2用户定义模块创建和引用7.9VBA程序运行错误处理第8章VBA数据库编程8.1VBA数据库编程技术简介8.1.1数据库引擎及其体系结构8.1.2数据库引擎版本选择和安装8.1.3数据库访问接口8.1.4数据库访问对象（DAO）8.1.5ActiveX 数据对象（ADO）8.2VBA数据库编程技术第9章考试指导9.1考试系统使用说明9.1.1考试环境9.1.2考试时间9.1.3考试题型和分值9.1.4考试登录9.1.5试题内容查阅工具的使用9.1.6考生文件夹和文件的恢复9.1.7文件名说明9.2考试题型9.2.1选择题9.2.2基本操作题9.2.3简单应用题9.2.4综合应用题。
大二计算机access知识点
大二计算机access知识点Access是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统。
它使用直观的图形界面和强大的功能，适用于个人用户和小型企业。
作为一名大二计算机专业的学生，学习和掌握Access的知识点是非常重要的。
本文将介绍一些大二计算机学生应该了解的Access知识点，帮助你更好地应对相关的学习和应用。
一、数据库的基本概念在学习Access之前，首先需要了解数据库的基本概念。
数据库是用于存储和管理数据的集合，它可以帮助我们高效地组织和检索数据。
数据库中的数据通常以表的形式进行组织，每个表包含若干行和列。
在Access中，我们可以使用表来创建和管理数据。
二、创建数据库和表在Access中创建数据库和表非常简单。
首先，我们需要在Access中打开一个新的数据库。
然后，可以使用表模板或者自定义字段来创建一个新的表。
在创建表时，我们需要定义每个字段的名称和数据类型。
数据类型可以是文本、数字、日期等。
创建完表之后，我们可以开始添加数据并进行数据管理操作。
三、数据查询和过滤Access提供了多种查询和过滤数据的方法，帮助我们快速准确地获取所需的数据。
其中，查询是通过设置条件来检索数据，可以根据不同的条件查询，例如等于、大于、小于等。
过滤则是根据指定的条件筛选显示数据，可以按照某个字段进行数据过滤。
查询和过滤功能的灵活运用，可以帮助我们高效地获取到需要的数据。
四、数据报表和图表Access还提供了数据报表和图表的功能，用于数据分析和展示。
通过简单的操作，我们可以将表中的数据以报表或图表的形式展现出来，增加数据的可视化效果。
数据报表可以帮助我们更直观地理解和分析数据，而图表则提供了更直观的数据展示方式，方便我们进行数据比较和分析。
五、数据关系和关联在实际应用中，多个表之间的数据往往存在关系，而关系型数据库管理系统正是用来管理这些数据关系的。
Access提供了数据关系和关联的功能，可以帮助我们更好地管理和组织数据。
Access数据库基础知识
Access数据库基础知识Access数据库是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统，具有易学易用、功能强大和高度可定制的特点。
本文将介绍Access数据库的基础知识，包括数据库创建、表格设计、数据查询、表格关系和报表生成等方面。
一、数据库创建Access数据库可以通过Microsoft Office套件进行安装，安装完毕后，可以打开Access并开始创建数据库。
在创建数据库时，需要选择数据库文件的存储位置和文件名，并设置数据库的密码保护。
创建完成后，可以开始设计表格。
二、表格设计表格是Access数据库的核心组成部分，用于存储和组织数据。
在设计表格时，需要定义表格的字段（列）和数据类型，还可设置字段的约束条件和索引。
通过表格设计视图，可以方便地添加、修改和删除字段，以及设置字段的属性和关系。
三、数据查询Access数据库提供了强大的查询功能，可以根据特定的条件检索和筛选数据。
查询可以使用SQL查询语言或者查询设计视图创建，通过选择字段、设置条件和排序方式，可以快速获得符合要求的数据结果。
查询结果可以保存为新的表格或者导出为其他文件格式。
四、表格关系Access数据库支持多个表格之间的关系，通过建立关系可以实现数据的关联和引用。
在表格设计视图中，可以使用主键和外键来定义表格之间的关系，进而实现数据的一对一、一对多或者多对多关系。
通过建立表格关系，可以提高数据的组织性和查询效率。
五、报表生成Access数据库提供了报表生成工具，可以根据表格或查询的数据生成各种形式的报表。
通过设置报表的布局、添加字段和设计样式，可以创建具备美观和信息清晰的报表。
报表可以导出为PDF、Excel等格式，方便与他人共享和打印。
六、总结本文简要介绍了Access数据库的基础知识，包括数据库创建、表格设计、数据查询、表格关系和报表生成等方面。
通过学习这些基础知识，可以帮助用户更好地使用Access数据库进行数据管理和分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
链式存储方式既可用于表示线性结构，也可用于表示非线性结构.
（1）线性链表
线性表的链式存储结构称为线性链表。
在某些应用中，对线性链表中的每个结点设置两个指针,一个称为左指针，用以指向其前件结点；另一个称为右指针,用以指向其后件结点。这样的表称为双向链表。
（2）带链的栈
栈也是线性表，也可以采用链式存储结构。带链的栈可以用来收集计算机存储空间中所有空闲的存储结点,这种带链的栈称为可利用栈。
疑难解答：算法的工作量用什么来计算？
算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算，而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数,即算法的工作量=f（n)，其中n是问题的规模。
1.2数据结构的基本概念
考点3数据结构的定义
考试链接：
考点3在笔试考试中,是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70％，主要是以选择的形式出现,分值为2分，此考点为识记内容,读者还应该识记数据的逻辑结构和存储结构的概念。
小技巧：栈是按照"先进后出"或”后进先出"的原则组织数据，但是出栈方式有多种选择，在考题中经常考查各种不同的出栈方式。
考点6线性链表的基本概念
考试链接:
考点6在笔试考试中出现的几率为30%，主要是以选择的形式出现，分值为2分,此考点为识记内容。重点识记结点的组成。
在链式存储方式中，要求每个结点由两部分组成：一部分用于存放数据元素值，称为数据域，另一部分用于存放指针，称为指针域。其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结点(即前件或后件).
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等点2算法复杂度
考试链接:
考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70％，主要是以选择的形式出现，分值为2分,此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1．栈的基本概念
栈是限定只在一端进行插入与删除的线性表，通常称插入、删除的这一端为栈顶，另一端为栈底。当表中没有元素时称为空栈。栈顶元素总是后被插入的元素，从而也是最先被删除的元素；栈底元素总是最先被插入的元素，从而也是最后才能被删除的元素。栈是按照”先进后出”或”后进先出”的原则组织数据的。
2．栈的顺序存储及其运算
算法的工作量=f(n）
2.算法的空间复杂度
算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。其中额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元以及某种数据结构所需要的附加存储空间.如果额外空间量相对于问题规模来说是常数,则称该算法是原地工作的.在许多实际问题中，为了减少算法所占的存储空间，通常采用压缩存储技术,以便尽量减少不必要的额外空间。
在遍历二叉树的过程中,一般先遍历左子树,再遍历右子树。在先左后右的原则下,根据访问根结点的次序，二叉树的遍历分为三类:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
误区警示:
满二叉树也是完全二叉树，而完全二叉树一般不是满二叉树。应该注意二者的区别。
1、树的基本概念
树(tree)是一种简单的非线性结构。在树结构中,每一个结点只有一个前件，称为父结点，没有前件的结点只有一个,称为树的根结点。每一个结点可以有多个后件，它们称为该结点的子结点.没有后件的结点称为叶子结点。
小技巧：在二叉树的遍历中,无论是前序遍历,中序遍历还是后序遍历，二叉树的叶子结点的先后顺序都是不变的。
3、满二叉树与完全二叉树
满二叉树是指这样的一种二叉树：除最后一层外，每一层上的所有结点都有两个子结点。在满二叉树中,每一层上的结点数都达到最大值，即在满二叉树的第k层上有2k—1个结点,且深度为m的满二叉树有2m－1个结点。
一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。而采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同的。因此,在进行数据处理时,选择合适的存储结构是很重要的。
考点4线性结构与非线性结构
考试链接：
考点4在笔试考试中，虽然说不是考试经常考查的内容,但读者还是对此考点有所了解，在笔试考试中出现的几率为30％,主要是以填空题出现的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容。
根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为两大类型：线性结构与非线性结构。如果一个非空的数据结构满足下列两个条件:
（1)有且只有一个根结点；
（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件.
则称该数据结构为线性结构。线性结构又称线性表。在一个线性结构中插入或删除任何一个结点后还应是线性结构.如果一个数据结构不是线性结构,则称之为非线性结构。
用一维数组S（1∶m）作为栈的顺序存储空间，其中m为最大容量。
在栈的顺序存储空间S（1∶m)中,S（bottom）为栈底元素，S（top）为栈顶元素。top=0表示栈空;top=m表示栈满。
栈的基本运算有三种:入栈、退栈与读栈顶元素。
（1)入栈运算:入栈运算是指在栈顶位置插入一个新元素.首先将栈顶指针加一（即top加1），然后将新元素插入到栈顶指针指向的位置。当栈顶指针已经指向存储空间的最后一个位置时，说明栈空间已满，不可能再进行入栈操作。这种情况称为栈”上溢"错误.
数据结构作为计算机的一门学科，主要研究和讨论以下三个方面：
（1）数据集合中个数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；
（2）在对数据元素进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构;
（3)对各种数据结构进行的运算.
数据：是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
(2）退栈运算:退栈是指取出栈顶元素并赋给一个指定的变量。首先将栈顶元素(栈顶指针指向的元素）赋给一个指定的变量，然后将栈顶指针减一（即top减1）.当栈顶指针为0时，说明栈空,不可进行退栈操作。这种情况称为栈的"下溢”错误。
(3）读栈顶元素：读栈顶元素是指将栈顶元素赋给一个指定的变量。这个运算不删除栈顶元素，只是将它赋给一个变量，因此栈顶指针不会改变。当栈顶指针为0时，说明栈空，读不到栈顶元素。
②若2k≤n，则编号为k的结点的左子结点编号为2k；否则该结点无左子结点（显然也没有右子结点）。
③若2k+1≤n，则编号为k的结点的右子结点编号为2k+1；否则该结点无右子结点.
考点8二叉树的遍历
考试链接：
考点8在笔试考试中考核几率为30％，分值为2分，读者应该熟练掌握各种遍历的具体算法,能由两种遍历的结果推导另一种遍历的结果.
4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历
5．二分查找法
6．冒泡排序法
1.1算法
考点1算法的基本概念
考试链接：
考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
疑难解答:空的数据结构是线性结构还是非线性结构？
一个空的数据结构究竟是属于线性结构还是属于非线性结构，这要根据具体情况来确定.如果对该数据结构的算法是按线性结构的规则来处理的,则属于线性结构;否则属于非线性结构.
1。3栈及线性链表
考点5栈及其基本运算
考试链接:
考点5在笔试考试中，是一个必考的内容，在笔试考试中出现的几率为100％，主要是以选择的形式出现,分值为2分，此考点为重点掌握内容，读者应该掌握栈的运算.
疑难解答：在链式结构中，存储空间位置关系与逻辑关系是什么？
在链式存储结构中，存储数据结构的存储空间可以不连续，各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致，而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。
1.4树与二叉树
考点7树与二叉树及其基本性质
考试链接:
考点7在笔试考试中，是一个必考的内容，在笔试考试中出现的几率为100%，主要是以选择的形式出现，有时也有出现在填空题中，分值为2分，此考点为重点掌握内容。重点识记树及二叉树的性质.
B=(D,R)
其中B表示数据结构。为了反映D中各数据元素之间的前后件关系，一般用二元组来表示。
数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构（也称数据的物理结构）。
由于数据元素在计算机存储空间中的位置关系可能与逻辑关系不同，因此，为了表示存放在计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑关系（即前后件关系），在数据的存储结构中，不仅要存放各数据元素的信息，还需要存放各数据元素之间的前后件关系的信息.
性质5:具有n个结点的完全二叉树的深度为［log2n］+1.
性质6：设完全二叉树共有n个结点.如果从根结点开始，按层次（每一层从左到右）用自然数1，2，……,n给结点进行编号，则对于编号为k（k=1，2,……,n)的结点有以下结论:
①若k=1,则该结点为根结点，它没有父结点;若k〉1，则该结点的父结点编号为INT（k/2）。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素:
(1)算法中对数据的运算和操作
一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
在树结构中，一个结点所拥有的后件个数称为该结点的度.叶子结点的度为0。在树中，所有结点中的最大的度称为树的度。
2、二叉树及其基本性质
(1）二叉树的定义
二叉树是一种很有用的非线性结构，具有以下两个特点：
①非空二叉树只有一个根结点；
②每一个结点最多有两棵子树,且分别称为该结点的左子树和右子树.
（1）线性链表
线性表的链式存储结构称为线性链表。
在某些应用中，对线性链表中的每个结点设置两个指针,一个称为左指针，用以指向其前件结点；另一个称为右指针,用以指向其后件结点。这样的表称为双向链表。
（2）带链的栈
栈也是线性表，也可以采用链式存储结构。带链的栈可以用来收集计算机存储空间中所有空闲的存储结点,这种带链的栈称为可利用栈。
疑难解答：算法的工作量用什么来计算？
算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算，而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数,即算法的工作量=f（n)，其中n是问题的规模。
1.2数据结构的基本概念
考点3数据结构的定义
考试链接：
考点3在笔试考试中,是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70％，主要是以选择的形式出现,分值为2分，此考点为识记内容,读者还应该识记数据的逻辑结构和存储结构的概念。
小技巧：栈是按照"先进后出"或”后进先出"的原则组织数据，但是出栈方式有多种选择，在考题中经常考查各种不同的出栈方式。
考点6线性链表的基本概念
考试链接:
考点6在笔试考试中出现的几率为30%，主要是以选择的形式出现，分值为2分,此考点为识记内容。重点识记结点的组成。
在链式存储方式中，要求每个结点由两部分组成：一部分用于存放数据元素值，称为数据域，另一部分用于存放指针，称为指针域。其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结点(即前件或后件).
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等点2算法复杂度
考试链接:
考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70％，主要是以选择的形式出现，分值为2分,此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1．栈的基本概念
栈是限定只在一端进行插入与删除的线性表，通常称插入、删除的这一端为栈顶，另一端为栈底。当表中没有元素时称为空栈。栈顶元素总是后被插入的元素，从而也是最先被删除的元素；栈底元素总是最先被插入的元素，从而也是最后才能被删除的元素。栈是按照”先进后出”或”后进先出”的原则组织数据的。
2．栈的顺序存储及其运算
算法的工作量=f(n）
2.算法的空间复杂度
算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。其中额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元以及某种数据结构所需要的附加存储空间.如果额外空间量相对于问题规模来说是常数,则称该算法是原地工作的.在许多实际问题中，为了减少算法所占的存储空间，通常采用压缩存储技术,以便尽量减少不必要的额外空间。
在遍历二叉树的过程中,一般先遍历左子树,再遍历右子树。在先左后右的原则下,根据访问根结点的次序，二叉树的遍历分为三类:前序遍历、中序遍历和后序遍历。
误区警示:
满二叉树也是完全二叉树，而完全二叉树一般不是满二叉树。应该注意二者的区别。
1、树的基本概念
树(tree)是一种简单的非线性结构。在树结构中,每一个结点只有一个前件，称为父结点，没有前件的结点只有一个,称为树的根结点。每一个结点可以有多个后件，它们称为该结点的子结点.没有后件的结点称为叶子结点。
小技巧：在二叉树的遍历中,无论是前序遍历,中序遍历还是后序遍历，二叉树的叶子结点的先后顺序都是不变的。
3、满二叉树与完全二叉树
满二叉树是指这样的一种二叉树：除最后一层外，每一层上的所有结点都有两个子结点。在满二叉树中,每一层上的结点数都达到最大值，即在满二叉树的第k层上有2k—1个结点,且深度为m的满二叉树有2m－1个结点。
一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。而采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同的。因此,在进行数据处理时,选择合适的存储结构是很重要的。
考点4线性结构与非线性结构
考试链接：
考点4在笔试考试中，虽然说不是考试经常考查的内容,但读者还是对此考点有所了解，在笔试考试中出现的几率为30％,主要是以填空题出现的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容。
根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为两大类型：线性结构与非线性结构。如果一个非空的数据结构满足下列两个条件:
（1)有且只有一个根结点；
（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件.
则称该数据结构为线性结构。线性结构又称线性表。在一个线性结构中插入或删除任何一个结点后还应是线性结构.如果一个数据结构不是线性结构,则称之为非线性结构。
用一维数组S（1∶m）作为栈的顺序存储空间，其中m为最大容量。
在栈的顺序存储空间S（1∶m)中,S（bottom）为栈底元素，S（top）为栈顶元素。top=0表示栈空;top=m表示栈满。
栈的基本运算有三种:入栈、退栈与读栈顶元素。
（1)入栈运算:入栈运算是指在栈顶位置插入一个新元素.首先将栈顶指针加一（即top加1），然后将新元素插入到栈顶指针指向的位置。当栈顶指针已经指向存储空间的最后一个位置时，说明栈空间已满，不可能再进行入栈操作。这种情况称为栈”上溢"错误.
数据结构作为计算机的一门学科，主要研究和讨论以下三个方面：
（1）数据集合中个数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；
（2）在对数据元素进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构;
（3)对各种数据结构进行的运算.
数据：是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
(2）退栈运算:退栈是指取出栈顶元素并赋给一个指定的变量。首先将栈顶元素(栈顶指针指向的元素）赋给一个指定的变量，然后将栈顶指针减一（即top减1）.当栈顶指针为0时，说明栈空,不可进行退栈操作。这种情况称为栈的"下溢”错误。
(3）读栈顶元素：读栈顶元素是指将栈顶元素赋给一个指定的变量。这个运算不删除栈顶元素，只是将它赋给一个变量，因此栈顶指针不会改变。当栈顶指针为0时，说明栈空，读不到栈顶元素。
②若2k≤n，则编号为k的结点的左子结点编号为2k；否则该结点无左子结点（显然也没有右子结点）。
③若2k+1≤n，则编号为k的结点的右子结点编号为2k+1；否则该结点无右子结点.
考点8二叉树的遍历
考试链接：
考点8在笔试考试中考核几率为30％，分值为2分，读者应该熟练掌握各种遍历的具体算法,能由两种遍历的结果推导另一种遍历的结果.
4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历
5．二分查找法
6．冒泡排序法
1.1算法
考点1算法的基本概念
考试链接：
考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
疑难解答:空的数据结构是线性结构还是非线性结构？
一个空的数据结构究竟是属于线性结构还是属于非线性结构，这要根据具体情况来确定.如果对该数据结构的算法是按线性结构的规则来处理的,则属于线性结构;否则属于非线性结构.
1。3栈及线性链表
考点5栈及其基本运算
考试链接:
考点5在笔试考试中，是一个必考的内容，在笔试考试中出现的几率为100％，主要是以选择的形式出现,分值为2分，此考点为重点掌握内容，读者应该掌握栈的运算.
疑难解答：在链式结构中，存储空间位置关系与逻辑关系是什么？
在链式存储结构中，存储数据结构的存储空间可以不连续，各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致，而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。
1.4树与二叉树
考点7树与二叉树及其基本性质
考试链接:
考点7在笔试考试中，是一个必考的内容，在笔试考试中出现的几率为100%，主要是以选择的形式出现，有时也有出现在填空题中，分值为2分，此考点为重点掌握内容。重点识记树及二叉树的性质.
B=(D,R)
其中B表示数据结构。为了反映D中各数据元素之间的前后件关系，一般用二元组来表示。
数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构（也称数据的物理结构）。
由于数据元素在计算机存储空间中的位置关系可能与逻辑关系不同，因此，为了表示存放在计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑关系（即前后件关系），在数据的存储结构中，不仅要存放各数据元素的信息，还需要存放各数据元素之间的前后件关系的信息.
性质5:具有n个结点的完全二叉树的深度为［log2n］+1.
性质6：设完全二叉树共有n个结点.如果从根结点开始，按层次（每一层从左到右）用自然数1，2，……,n给结点进行编号，则对于编号为k（k=1，2,……,n)的结点有以下结论:
①若k=1,则该结点为根结点，它没有父结点;若k〉1，则该结点的父结点编号为INT（k/2）。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素:
(1)算法中对数据的运算和操作
一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
在树结构中，一个结点所拥有的后件个数称为该结点的度.叶子结点的度为0。在树中，所有结点中的最大的度称为树的度。
2、二叉树及其基本性质
(1）二叉树的定义
二叉树是一种很有用的非线性结构，具有以下两个特点：
①非空二叉树只有一个根结点；
②每一个结点最多有两棵子树,且分别称为该结点的左子树和右子树.