安全管理中心技术应用

永达安全管理与控制平台(SOC)技术白皮书V2.3.2目录一、产品概述 (3)1.1概述 (3)1.2系统架构 (4)二、功能介绍 (6)2.1风险管理 (6)2.2脆弱性管理 (7)2.3威胁管理 (8)2.4资产管理 (9)2.5安全事件管理 (11)2.6集中审计仪表板 (13)2.7安全告警与响应 (14)三、产品特点 (15)3.1资产的统一配置、监控、告警、评估、响应 (15)3.2策略、检测、防护、响应一体化 (15)3.3网络、应用、业务三维一体化管理 (16)3.4灵活的统计告警规则设置 (16)3.5功能热升级 (16)3.6安全部件联动 (17)3.7强大的智能处理引擎 (17)3.8以资产为核心的全新安全视角 (17)3.9双机热备功能 (17)四、典型运用 (18)4.1全国铁路客票系统安全管理系统 (18)4.2 2008北京奥运电子政务网络监管平台 (19)4.3 2008北京奥运城市运行指挥平台安全管理系统 (20)五、销售许可证与资质 (21)5.1销售许可证 (21)5.2资质 (22)一、产品概述1.1概述经过近10年的发展，安全管理中心（SOC）的功能仍然介于配置管理中心、网络管理中心之间，一般用户难以体验安全管理中心（SOC）所带来的增量效益，部分强调安全事件管理（SIEM）的SOC产品又缺少完整的资产配置管理功能以及基本的网络管理功能，导致目前大多SOC产品未能全面有效地帮助用户发现或了解各个业务系统中存在的安全问题。

所以研发下一代安全管理中心（SOC），为用户提供全面的安全审计视图，帮助用户从安全管理、网络管理、资产配置管理不同角度、不同层面发现业务系统中存在的安全问题，已经成为当务之急。

永达SOC安全管理与控制平台是整个网络以及安全保障体系的核心平台，它是全网的分析判断中心、决策指挥中心和智能调度中心，通过永达SOC安全管理与控制平台可以达到对处于同一网络中的所有主机、安全部件以及网络部件实行统一管理、统一监控、统一调度、协同处理的效果，最大限度、智能的保证所辖网络的安全和资源的合理利用。

《国家中长期教育改革和发展规划纲要》(2010-2020年)第七十条中提出:“加强师生安全教育和学校安全管理,提高预防灾害、应急避险和防范违法犯罪活动的能力。

”而随着高校办学规模的不断扩大和安全环境形势的变化,高校安全教育管理也面临着空前的复杂形势[1]。

在信息化时代,数据体量爆发式增长,社会各领域也重新认识到数据的价值,而数据在校园安全教育与管理中发挥的作用也愈加突出,为高校安全教育管理提供了新的思路和方法,对此高校应深刻把握大数据技术对安全教育管理的价值、要求和途径,在更大范围内建立和完善大数据技术应用的理念、制度和实施方案,推动平安校园建设和高校内涵式发展。

1大数据的概念与特征大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[2]。

其早期应用主要集中在麦肯锡、IBM、思科、甲骨文等全球知名的信息公司和咨询公司,近年来在信息技术高度发展的推动下,大数据在各行各业的应用具有了技术和设备基础,在政府管理、经济发展、教育文化等领域发挥的作用愈加突出。

维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中提出大数据具有4V 特征,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Va⁃riety(多样)、Veracity(真实性),而伴随着数据产生速率和体量的急速增高,IBM 在其基础上又增加了Value(低价值密度)。

大数据的特性使其在各领域的应用中的都能够呈现一定的预警性、动态性、描述性和预测性。

在有限资源中,人们通常根据自身需求来选择信息,但随着高校安全教育管理领域的扩大和信息的急速扩增,数据价值密度有所降低,人们就要扩大信息搜集范围、提高信息处理效率,而对于安全管理与教育来说,实时性、预警性、预测性十分重要,这与大数据的特性存在着高度的匹配和交叉,利用成为高校开展安全教育工作的重要理念与工具。

某某石油管理局企业标准应用平台安全技术标准1适用范围某某油田各单位通用2规范解释权本规定适用于某某油田管理局信息安全管理中心和下属各单位中心机房。

3应用平台安全概述应用平台指建立在网络系统之上的应用软件服务，如数据库服务器、电子邮件服务器、Web服务器等。

由于应用平台的系统非常复杂，通常采用多种技术（如SSL等）来增强应用平台的安全性。

现结合油田系统的应用分别阐述。

4应用平台安全数据库的安全4.1.1 数据库安全概述数据库是按照某种规则主旨的存储数据的集合，换句话说，数据库是由信息实体和这些实体之间的关系组成的，这些关系和实体在数据库内以某种物理的方式（指针或记录）表示，数据库管理系统为用户和其他应用程序提供对数据库的访问，同时也提供事件登录，恢复和数据库组织。

数据库的基本特性是它支持若干不同的应用（即可批处理也可联机处理等）以满足各种用户的数据要求。

对于数据库系统来说，威胁主要来自：非法访问数据库信息；恶意破坏数据库或未经授权非法修改数据库数据；用户经过网络进行数据库访问时，受到各种攻击，如搭线窃听等；对数据库的不正确访问，引起数据库数据的错误。

要对抗这些威胁，仅仅采用操作系统和网络中的保护是不够的，因为它的结构与其它系统不同，含有重要程度和敏感级别不同的各种数据，并未拥有各种特权的用户共享，同时又不能超出给定的范围。

它涉及的范围很广，除了对计算机，外部设备，联机网络和通信设备进行物理保护外，还要采用软件保护技术，防止非法运行系统软件，应用程序和用户专用软件；采取访问控制和加密，防止非法访问或盗用机密数据；对非法访问的记录和跟踪，同时要保证数据的完整性和一致性。

4.1.2 标准细则1.实现数据完整性，保证数据库中数据的正确，有效，使其免受无效更新的影响。

2.防止外部非法程序或是外部力量（如火灾火或电）篡改或干扰数据，使得整个数据库被破坏（例如，发生磁盘密封损坏或其他损坏）或单个数据项不可读。

3.应能定期备份系统中的所有文件，以防止灾难性故障4.能使用单向函数的密码算法对数据加密，以确保数据的完整性。

IMC技术在数据中心中的实践应用如今，大数据已经深入到各个行业，而数据中心作为大数据的核心部分，越来越受到重视。

随着数据中心规模和复杂度的不断增加，如何提高数据中心的运行效率，成为了许多企业的共同关注点。

而在实践应用中，IMC技术无疑是提高数据中心运行效率和降低成本的重要手段之一。

IMC英文全称为Intelligent Management Center，即智能管理中心。

它是一款全面、可定制的网络设备管理软件，能够对网络设备的配置、性能、安全等方面进行全面管理，并将设备的运行状态实时反馈给管理员，确保网络的稳定运行。

IMC技术在数据中心应用中，具有以下几个方面的优势。

一、实现数据中心的全局管理IMC技术提供了全面的网络设备管理功能，支持对数据中心的各种设备进行自动化的配置、监控和管理。

管理员只需要通过IMC的图形界面，即可方便地查看和管理大规模的设备，实现全局的设备管理。

在实践应用中，IMC技术帮助了管理员快速发现设备故障，并提供了实时的解决方案，减少了数据中心的停机时间，提高了数据中心的运行效率。

二、优化数据中心的性能和可靠性IMC技术具备网络性能监控和故障排除功能，能够帮助管理员快速定位和解决各种网络故障。

它还能够通过对数据中心的性能进行实时监测和分析，提供有效的性能优化建议，使得数据中心的性能和可靠性得到极大的提升。

IMC技术还支持多种设备集成，能够统一管理不同厂商的设备，使得数据中心的管理工作更加便捷高效。

三、提升数据中心的安全性数据中心的安全性一直是企业关注的重点之一。

IMC技术具备完善的安全管理功能，能够对数据中心进行全面的安全策略设置和管理。

它能够对设备进行全面的身份验证和访问控制，防止未授权的设备进入网络。

另外，IMC技术还支持对网络流量进行实时分析和检测，可以发现并阻止恶意攻击和网络入侵。

这些功能的整合，提供了全局性的安全保障，有效保护了数据中心的敏感信息和业务数据。

四、实现数据中心的自动化管理IMC技术支持通过API技术与其他自动化系统进行集成，实现数据中心的自动化管理。

运用信息技术提高煤炭企业安全管理水平煤炭是我国重要的能源资源，也是国民经济发展的基础。

然而，煤炭生产过程中存在一系列安全隐患和风险，矿井事故频发，严重威胁了矿工的生命安全和企业的稳定发展。

为了提高煤炭企业的安全管理水平，可以运用信息技术来实现智能化、数字化、网络化的安全管理。

信息技术可以通过以下几个方面来提高煤炭企业安全管理水平：一、实时监测和预警系统通过在矿井中安装传感器和监测设备，可实时监测煤炭生产过程中的温度、湿度、瓦斯浓度等环境参数，并进行数据采集和存储。

同时，利用信息技术可以将数据与预警模型结合，实现对煤矿安全状态的实时预测和预警。

一旦发现异常情况，系统会自动发出警报，并及时通知相关人员进行处理和疏散，以避免事故的发生。

二、智能安全装备和工具利用信息技术可以开发智能安全装备和工具，提高矿工的安全防护能力。

例如，可以给矿工配备智能安全帽，内置传感器和通信模块，能够实时监测矿工的体温、心率、血氧等身体指标，一旦发现异常情况，系统会自动报警并向后台管理系统发送警报。

此外，还可以研发智能防护服、智能防毒面具等装备，提高矿工在危险环境下的生存能力。

三、智能化管理系统通过建立智能化的安全管理系统，可以实现对煤炭企业安全管理的全面监控和追踪。

该系统可以集成各类安全设备、监控摄像头、传感器等设备，实现对煤矿内各个区域的实时监控和视频录像。

同时，结合人脸识别、身份识别等技术，可以对进入矿井的人员进行有效的识别和管理，避免非法人员进入矿井造成安全隐患。

四、数据分析和挖掘利用信息技术，可以对煤矿生产过程中产生的大量数据进行分析和挖掘，形成有价值的安全管理决策。

通过对历史事故数据和安全监测数据进行分析，可以探索事故的成因和规律，为安全管理提供科学依据。

同时，对煤矿生产数据进行实时分析，可以准确判断生产过程中的风险和隐患，及时采取措施进行预防和处理。

除了以上几个方面，信息技术还可以在培训教育、安全宣传、事故应急等方面提供支持。

GB/T 22239-2019等级保护安全通用要求——技术要求技术要求安全物理环境安全通信网络安全区域边界安全计算环境安全管理中心物理位置选择网络架构物理访问控制通信传输防盗窃和防破坏可信验证防雷击防火防水和防潮防静电温湿度控制电力供应电磁防护边界防护身份鉴别访问控制访问控制入侵防御安全审计恶意代码防范入侵防范安全审计恶意代码防范可信验证可信验证数据完整性数据保密性数据备份恢复剩余信息保护个人信息保护系统管理审计管理安全管理集中管控上一期介绍了“可信验证”，本期介绍“安全管理中心”等保1.0时期，“安全管理中心”是第三级及以上系统的要求。

位于“管理要求”-“系统运维管理”-“监控管理和安全管理中心”要求为：应建立安全管理中心，对设备状态、恶意代码、补丁升级、安全审计等安全相关的事项进行集中管理。

那么，此等保1.0时期的安全管理中心属于管理要求。

到2.0时则是安全技术要求。

等保2.0时期，第二级系统就开始要求建立安全管理中心。

在这里提醒大部分备案为二级的医疗教育行业客户注意。

如果你们原来二级系统没有建立安全管理中心的，现在也要开始着手建立了！等保2.0要求，第二级系统的安全管理中心包括系统管理和审计管理两方面。

第三级及以上的安全管理中心包括系统管理、审计管理、安全管理和集中管控。

2.0下的安全管理中心已不仅仅是1.0下仅对设备状态、恶意代码、补丁升级、安全审计等安全相关事项的集中管理。

2.0对安全管理中心有了更详细、严格的要求。

在2.0的安全通用要求下，第二级系统的安全管理中心控制点下共有4个要求项；第三级共计12个要求项；第四级共计13个要求项。

例如：第二级-安全管理中心系统管理：a)应对系统管理员进行身份鉴别，只允许其通过特定的命令或操作界面进行系统管理操作，并对这些操作进行审计；b)应通过系统管理员对系统的资源和运行进行配置、控制和管理，包括用户身份、系统资源配置、系统加载和启动、系统运行的异常处理、数据和设备的备份与恢复等。

微震监测技术在矿山安全管理中的应用摘要：微震系统可以通过人工震源提供全天候、数字化、自动化的震害观测，定位精度相当理想，对提高国家深井压力控制的技术水平和安全水平具有重要作用。

最后指出，微震检测系统功能强大，综合应用前景广阔。

关键词：微震监测方法；矿山安全；微震监测系统随着深海底土开发和底土工程的进一步发展，人们发现当高应力水平岩石破裂（如岩石爆炸）、激活隐藏复位等时，微震是岩石破裂过程中的伴随现象，它包含了大量关于沉积岩破坏和地质缺陷激活过程的有用信息，通过对微环境信号的分析和研究，可以推断岩石中性状态的变化，预测岩土结构的损伤，并逆转误差机理：将光敏网格放置在地下光刻机中自动检测，实现微震数据的传输和处理，并根据三维空间演示的定位原理确定误差情况。

因此，微震监测方法具有远程监测、动态监测、测量和实时监测的特点。

震源分析继续分析岩石损坏的程度和性质。

由于缺乏对矿山的有效控制，全国每年都会发生矿山废弃物。

同时，随着中国经济的发展，许多矿山开始深入挖掘，岩石爆炸等高压问题将逐渐显现，完全依靠传统的山地力学，这远远不能满足实际需要。

地震监测技术在未来矿产生产中将发挥越来越重要的作用。

在微观监测的基础上,结合近期其他科技成果和定量预测,，充分认识和预防山区自然灾害是促进山区安全管理科学化和现代化的重要研究方向。

1微震监测技术在矿山中的应用（1）边坡稳定性监测。

通过微血监测方法采集的微电信息，可以有效地分析稳定性现状，及时发现安全隐患，采取相应的应对措施，取得良好的监测效果，应采用符合停车要求的微冻结监测方法；并根据采集的电压分布数据进行随时间的电压分布，以确保安全生产。

微震监测技术用于有效监测岩石变形。

但是，目前中国很少有矿山采用这种监测技术，与发达国家相比还有很大差距，矿山建立了微冻结监测系统后，可以依靠日常安全工作，如井然有序地进行钻爆作业，及时获取钻爆作业时间、地点信息，监督钻爆作业进度等。

使设施严格按照生产计划进行；矿山抢险应及时了解工程地质灾害发生的位置，或根据抢险方案进行准备。

2024年运用信息技术提高煤炭企业安全管理水平2024年，随着信息技术的飞速发展和应用，煤炭企业的安全管理水平也将逐步提高。

信息技术的运用将会在煤炭企业的安全管理中起到重要作用，包括监控系统的建设、数据分析的应用以及在线培训等方面。

下面将详细介绍如何运用信息技术来提高煤炭企业的安全管理水平。

首先，监控系统的建设是提高煤炭企业安全管理水平的重要一环。

通过安装摄像头和传感器等设备，可以实时监测煤矿的各个角落，及时发现安全隐患。

监控系统可以与人工智能技术结合，通过图像识别和数据分析，实现对煤矿作业过程的自动监控。

例如，可以利用图像识别技术来检测矿工佩戴安全帽和安全鞋的情况，以及危险区域的入侵情况等。

同时，传感器可以实时监测煤矿的气体浓度、温度和湿度等参数，及时预警危险情况。

监控系统还可以与大数据技术结合，将监测数据进行分析，提供有效的决策支持。

例如，可以利用大数据分析来识别出煤矿作业中的安全风险和不安全行为，并制定相应的措施来加强安全管理。

其次，数据分析在煤炭企业的安全管理中也起着重要作用。

随着信息技术的发展，煤炭企业生成的数据越来越多，数据分析可以帮助煤炭企业更好地了解安全状况、预测安全风险和制定相应的预防措施。

例如，可以利用数据分析技术来分析事故发生的规律和原因，进一步提炼出相应的预警指标，为企业提供更精准的安全预警。

同时，还可以通过数据分析技术来识别不安全行为和不标准操作，及时发出警示并采取相应的改进措施。

此外，数据分析还可以帮助企业优化安全管理流程，提高工作效率和管理水平。

例如，可以通过数据分析技术来优化巡检路线和安全培训计划，提高资源利用率和培训效果。

此外，利用信息技术提供在线培训也是提高煤炭企业安全管理水平的一种方式。

通过在线培训，煤炭企业可以将安全知识和技能快速传递给全体员工，提高员工的安全意识和安全素质。

在线培训不受时间和地点的限制，员工可以在自己的时间和空间里完成学习。

同时，在线培训还可以结合虚拟现实技术，实现真实场景模拟和实践操作，提高培训效果。

交通安全管理中的智能化技术应用在当今社会，交通安全问题始终是人们关注的焦点。

随着科技的迅猛发展，智能化技术在交通安全管理领域的应用日益广泛，为提升交通安全水平发挥了重要作用。

智能化技术在交通监控方面的应用效果显著。

高清摄像头、智能传感器等设备能够实时采集道路上的车辆行驶信息，包括车速、车流量、车辆类型等。

这些数据通过高速网络传输到交通管理中心，管理人员可以据此及时了解道路状况，发现潜在的交通拥堵和事故隐患。

比如，在一些重要的路口和路段，智能监控系统能够自动识别违法驾驶行为，如闯红灯、超速、违法变道等，并及时抓拍记录，为交通执法提供有力证据。

智能交通信号控制系统是提升交通效率和安全性的重要手段。

传统的交通信号灯定时控制方式往往不能适应实时变化的交通流量，容易导致道路资源的浪费和交通拥堵。

而智能化的交通信号控制系统则可以根据实时采集的交通流量数据，自动调整信号灯的时长，实现交通信号的优化配时。

例如，在高峰时段，系统会增加主干道的绿灯时间，减少支路上的绿灯时间，从而提高道路的通行能力，减少车辆的等待时间，降低能源消耗和尾气排放。

车辆智能化技术的发展也为交通安全管理带来了新的机遇。

自动驾驶技术虽然还处于不断发展和完善的阶段，但已经展现出了巨大的潜力。

自动驾驶车辆依靠先进的传感器、摄像头和算法，能够实现对周围环境的感知和准确判断，避免人为驾驶中的失误和错误操作，从而降低事故发生的概率。

此外，车辆的智能化安全辅助系统，如自动紧急制动、自适应巡航控制、车道保持辅助等，也能够在紧急情况下及时采取措施，保障驾乘人员的生命安全。

智能化技术在交通安全预警方面也发挥着关键作用。

通过大数据分析和机器学习算法，能够对历史交通事故数据进行挖掘和分析，找出事故发生的规律和潜在因素。

基于这些分析结果，可以建立交通安全预警模型，提前预测可能发生事故的路段和时间段，以便交通管理部门采取针对性的措施，如加强巡逻、设置警示标志等，从而有效地预防事故的发生。