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（1）概率① 理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念，了解分布列对于刻画随机现象的重要性 ② 理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用③ 了解条件概率和两个事件相互独立的概念，能理解n 次独立重复实验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题④ 理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念，能计算简单离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些实际问题⑤ 利用实际问题的直方图，了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义 （2）统计案例了解下列一些常见的统计方法，并能应用这些方法解决一些实际问题 ① 独立检验了解独立检验（只要求2*2列联表）的基本思想、方法及其简单应用 ② 回归分析了解回归的基本思想、方法及其简单应用【例1】统计抽样某校共有学生2000名，各年级男、女生人数如表．已知在全校学生中随机抽取1名，抽到二年级女生的概率是0.19．现用分层抽样的方法在全校抽取64名学生，则应在三年级抽取的学生人数为（ ） A ．24 B ．18C ．16D ．12【例2】线性回归分析 1、回归直线方程样本数据1122(,),(,),...,(,)n n x y x y x y 的回归方程：y a bx =+其中()()()121niii nii x x y y b x x ==--=-∑∑，a y bx =-1212,n nx x x y y y x y n n++⋅⋅⋅+++⋅⋅⋅+==为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下：一年级 二年级 三年级 女生 373 xy男生377370z父亲身高x （cm ） 174 176 176 176 178 儿子身高y （cm ） 175175176177177则y 对x 的线性回归方程为A.y = x-1B.y = x+1C.y = 88+ 12x D.y = 1762、相关关系系数r变量X 与Y 相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U 与V 相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4），（11.8,3），（12.5,2），（13,1).1r 表示变量Y 与X 之间的线性相关系数,2r 表示变量V 与U 之间的线性相关系数,则 ( ) A.012<<r r B. 120r r << C.120r r << D. 12r r = 3、独立性检验2K通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男 女 总计 爱好 40 20 60 不爱好 20 30 50 总计 60 50 110由22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++算得22110(40302020)7.860506050K ⨯⨯-⨯=≈⨯⨯⨯ 附表：2()P K k ≥0.050 0.010 0.001k 3.841 6.635 10.828参照附表，得到的正确结论是（ ）A ．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”B ．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”C ．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D ．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”【例3】二项式定理1、已知26(1)kx +（k 是正整数）的展开式中，8x 的系数小于120，则k = ．2、72()x x x -的展开式中，4x 的系数是______ (用数字作答).3、261()x x+的展开式中3x 的系数为______。
