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智能家居调研报告在科技飞速发展的当下，智能家居正逐渐走进我们的生活，改变着我们的生活方式。
为了深入了解智能家居的现状和发展趋势，我们进行了一次广泛而深入的调研。
一、智能家居的定义与范畴智能家居，简单来说，就是利用先进的技术，将家庭中的各种设备和系统连接起来，实现智能化的控制和管理。
这包括但不限于智能照明系统、智能家电控制、智能安防系统、智能窗帘控制、智能音响等等。
通过手机应用程序、语音指令或其他智能设备，用户可以方便地远程控制家中的设备，实现智能化的场景联动，提高生活的便利性、舒适性和安全性。
二、智能家居的市场现状近年来，智能家居市场呈现出爆发式的增长。
据相关数据显示，全球智能家居市场规模逐年扩大，预计在未来几年仍将保持较高的增长率。
在消费市场方面，越来越多的消费者开始关注和接受智能家居产品。
特别是年轻一代消费者，他们对新技术和新体验的追求，推动了智能家居市场的快速发展。
在产品供应方面，各大科技公司和传统家电企业纷纷涉足智能家居领域，推出了丰富多样的产品。
从智能音箱、智能摄像头到智能门锁、智能冰箱，市场上的智能家居产品琳琅满目。
然而，智能家居市场也存在一些问题。
例如，不同品牌的产品之间兼容性较差，导致用户在组建智能家居系统时面临困难。
此外，部分产品的质量和稳定性还有待提高，售后服务也不够完善，影响了用户的体验。
三、智能家居的技术支撑智能家居的实现离不开一系列关键技术的支持。
物联网技术是智能家居的核心。
通过物联网，各种设备能够实现互联互通，将数据上传至云端进行处理和分析。
传感器技术的发展使得智能家居设备能够感知环境和用户的行为，从而实现智能化的响应。
例如，温度传感器、湿度传感器、人体红外传感器等。
人工智能技术的应用让智能家居变得更加智能和个性化。
通过机器学习和深度学习算法，智能家居系统能够了解用户的习惯和偏好，提供更加精准的服务。
此外，云计算和大数据技术为智能家居提供了强大的计算和存储能力，保障了系统的稳定运行和数据的安全。
AI在人工智能硬件中的发展调研报告引言人工智能（AI）技术在近年来迅猛发展，正逐渐渗透到各个领域。
与此同时，人工智能硬件也逐渐成为创新的焦点。
本调研报告旨在分析AI在人工智能硬件中的发展现状，并展望其未来发展趋势。
一、人工智能硬件概述1.1 人工智能硬件的定义人工智能硬件是指集成了AI技术的硬件设备，其具备感知、决策和学习的能力。
这些硬件设备往往能够通过数据分析和深度学习等技术，实现更快速、准确、智能的处理。
1.2 人工智能硬件的分类根据功能和用途，人工智能硬件可以分为以下几类：1.2.1 传感器设备：包括图像传感器、声音传感器、温度传感器等，用于收集环境数据。
1.2.2 处理器：包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）等，用于处理数据和进行计算。
1.2.3 存储设备：包括固态硬盘（SSD）、云端存储等，用于存储和管理数据。
1.2.4 边缘设备：指嵌入式系统、智能手机等，具备AI算法的运行和推断能力。
1.2.5 云端设备：指云服务器、数据中心等，提供大规模的AI计算和存储能力。
二、AI在人工智能硬件中的应用领域2.1 智能家居AI在人工智能硬件中的一个重要应用领域是智能家居。
通过将AI 技术嵌入到家庭设备中，如语音助手、智能灯泡、智能插座等，人们可以实现智能化的家居控制和管理。
2.2 无人驾驶无人驾驶是AI在人工智能硬件领域中的又一重要应用。
通过将AI 技术应用于汽车中，包括传感器、处理器和决策系统等，实现自动驾驶。
这项技术在汽车安全、交通效率和出行便利性方面有着巨大的潜力。
2.3 人机交互人机交互是指通过AI技术实现人与设备之间的智能交互。
例如，语音识别和自然语言处理技术可以使人们与智能助手、智能音箱等进行智能对话；虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术可以提供更沉浸式的交互体验。
三、AI在人工智能硬件中的发展现状3.1 AI芯片的崛起AI芯片是目前人工智能硬件领域中的一个热门话题。
相比传统的通用处理器，AI芯片具备更高的计算速度和能效。
智能生活调研报告智能生活调研报告一、介绍智能生活是指通过将智能技术应用于各个领域，实现生活更加便捷、智能化和高效的一种生活方式。
随着科技的快速发展，智能生活正逐渐走进人们的生活，为我们的生活带来了许多便利。
二、智能家居智能家居是智能生活的重要组成部分。
通过将各种传感器与互联网连接，可以实现远程控制家中的各种设备，如灯光、温度、窗帘等。
智能家居不仅提高了居民的生活质量，还可以节约能源，促进绿色环保。
智能家居的应用非常广泛，如智能门锁、智能家电、智能安防系统等。
智能门锁可以通过手机实现远程开锁，不再需要携带钥匙；智能家电可以通过语音控制，使操作更加方便快捷；智能安防系统可以通过监控摄像头实时监控家中的安全情况。
三、智能交通智能交通是另一个重要的智能生活领域。
通过应用智能技术，可以实现交通的智能管理和优化。
例如，智能交通灯可以根据实时交通情况智能调配信号灯时间，减少交通堵塞；智能公交系统可以通过GPS定位和实时公交信息，提供准确的公交到站时间，方便市民出行。
智能交通还包括智能车辆、智能停车等。
智能车辆可以通过自动驾驶技术实现自动行驶，减少交通事故的发生；智能停车系统可以通过传感器检测停车场内车辆的空位情况，并将信息实时传输给用户，帮助用户快速找到停车位。
四、智能健康智能健康是指将智能技术应用于健康领域，实现健康数据的监测和管理。
通过智能手环、智能体重秤、智能血压计等设备，可以实时监测身体的健康状况，并将数据上传到手机或云端，方便用户随时查看。
智能健康还包括智能医疗、智能康复等。
智能医疗可以通过远程医疗技术，实现患者和医生之间的远程交流和诊疗，方便患者获得最好的医疗资源；智能康复可以通过虚拟现实技术，帮助康复患者进行康复训练，加快康复速度。
五、智能教育智能教育是指将智能技术应用于教育领域，改变传统教育模式，实现个性化教学和自主学习。
通过智能教育平台，学生可以随时随地进行学习，并根据自己的学习状态和兴趣进行学习内容的选择。
智能化调研报告智能化调研报告智能化技术的发展正日益深入人们的生活和工作中，为了更好地了解当前智能化的发展情况，我们进行了一次智能化调研。
以下是针对智能化技术在各个领域的应用和发展状况的报告。
首先，在家庭生活方面，智能化技术得到了广泛的应用。
例如，通过智能家居系统，居民可以通过手机远程控制家中的灯光、空调和家电设备，提高了家庭生活的便捷性和舒适度。
另外，智能化的家电产品也得到了消费者的青睐，如智能冰箱、洗衣机等，这些产品具有自动调节功耗、智能监测等功能，提高了能源的利用效率。
其次，在交通运输领域，智能化技术也得到了广泛的应用。
例如，智能交通系统通过智能交通信号灯、交通监控摄像头和车辆识别等技术，可以实现智能调节交通流量和优化交通路线，提高了交通的效率和安全性。
另外，智能化的交通工具，如自动驾驶汽车和无人机等，正在逐渐成为现实，极大地改善了交通方式和运输效率。
再次，在工业生产领域，智能化技术的应用也呈现出快速发展的态势。
自动化生产线和机器人技术的广泛应用，大大提高了生产的效率和质量。
智能化的仓储和物流系统也使得物流的管理和运作更加高效和准确。
此外，智能化技术还被应用于电力、水利等领域，提高了能源的利用效率和资源的保护。
最后，在医疗健康领域，智能化技术也被广泛应用。
例如，智能化的医疗设备和医疗信息技术的发展，提高了医疗技术的准确性和效率。
智能化的医疗监测设备，如智能手环、血压计等，可以实时监测患者的健康状况，提供远程医疗服务。
综上所述，智能化技术在各个领域的应用呈现出蓬勃发展的态势。
这种技术的应用不仅提高了生活和工作的便利性，还大大提高了资源的利用效率和制度的智能化水平。
然而，智能化技术的进一步发展还面临一些挑战，如数据隐私和安全问题等。
因此，我们应该继续加强研究和创新，推动智能化技术的发展，为人们创造更加智能和便捷的生活方式。
AI生活类智能硬件领域调研报告（一）很多这样的智能硬件设备确实是一点AI的相关技术都没有用到，靠的是传感器显示和人工程序设定。
「智能硬件是通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。
智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成云+端的典型架构，具备了大数据等附加价值。
」目录1.市场 1.1 AI国内外大情况 1.2AI经历的时期和当前所处的阶段 1.3AI在哪些生活领域比较火 1.4 有哪些公司做得比较好 1.5 这些公司在AI上是如何布局的2.商业 2.1商业模式 2.2上下游产业链3.产品 3.1家居：智能音箱 3.2医疗/可穿戴设备3.3交通：智能车载 3.4教育：智能机器人4.设计 4.1人工智能时代带来的挑战 4.2 VUI-一种新的交互方式 4.3 VUI的设计原则和方法1市场1.1AI国内外大情况全球人工智能企业数量集中分布在、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的65.73%；中国人工智能企业数量主要集中在北京、广东及长三角（上海、江苏、浙江）一带，国人工企业总数的84.95%，四川虽然数量不及以上地区，但明显高于其他省市。
AI布局全面领先，相比较而言，中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大政策方面，各国均在政策层面强调和推动人工智能的发展。
其中，侧重于研发新型脑研究技术；欧盟主攻以超级计算机技术来模拟脑功能；则聚焦以动物为模型研究各种脑功能和脑疾病的机理。
国内近几年也出台了相关扶植人工智能发展的政策，积极推动人工智能在各个细分领域的渗透。
5月，国家四部委更是颁布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确提出要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平。
中国人工智能产业处于上升阶段图片摘自：艾瑞咨询-中国人工智能产业专题研究报告中国人工智能产业规模已突破100亿，以43.3%的增长率达到了100.60亿元，预计增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于增长至344.30亿元。
智能硬件行业数据分析报告用户行为调查和产品建议智能硬件行业数据分析报告随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，智能硬件行业迅猛发展，成为当今社会最具潜力和竞争力的行业之一。
为了全面了解该行业的用户行为和提出相关产品建议，我们进行了一项智能硬件行业数据分析和用户调查。
一、市场概述智能硬件行业是指采取了智能化技术的各类硬件产品，如智能手机、智能手表、智能家居等。
根据数据统计，智能硬件行业在过去几年取得了显著的增长，市场规模逐渐扩大。
预计未来几年，智能硬件市场将持续保持较高的增长速度。
二、用户行为调查结果在我们的用户行为调查中，我们针对智能硬件的使用和购买行为进行了深入的分析。
以下是我们调查结果的主要发现：1.1 用户群体智能硬件的用户群体广泛，覆盖了各个年龄段和职业。
调查显示，年轻人是智能硬件的主要消费群体，他们对新技术的接受能力较高，更愿意尝试新产品。
1.2 使用习惯用户普遍对智能硬件的使用习惯给予了较高评价。
多数用户表示，智能硬件能够提高生活效率和便利性，降低了很多日常操作的难度。
1.3 购买决策用户在购买智能硬件时，最重要的决策因素是产品的性能和品质。
用户更倾向于选择具有先进技术和高品质的产品，同时也注重品牌声誉和售后服务。
三、数据分析通过对智能硬件市场进行细致分析，我们进一步挖掘了市场的发展潜力和用户需求，提出了以下产品建议：1. 定位精准的产品研发根据用户行为调查结果，市场上同类产品竞争激烈。
因此，在产品研发过程中，需要精准定位，找到市场的需求和痛点，提供独特的功能和用户体验。
与此同时，要注重产品的品质，提高产品的性能和稳定性。
2. 强化用户体验设计用户体验是智能硬件产品成功的关键因素之一。
通过调查发现，用户对产品的易用性和界面设计非常看重。
因此，在产品设计中要注重人机交互的设计，简化操作流程，提供用户友好的界面和操作方式。
3. 加强品牌形象和宣传智能硬件市场竞争激烈，品牌形象对产品销售起到重要的影响。
智能硬件行业研究报告智能硬件行业研究报告一、行业概述智能硬件指的是能够与用户进行交互、具有较高的智能化水平的硬件产品。
随着人工智能、云计算、物联网等技术的发展，智能硬件领域正在迅速发展。
智能手机、智能手表、智能家居设备等成为人们生活中不可或缺的一部分。
智能硬件行业包括硬件设备制造、软件开发、系统集成等多个环节。
二、市场规模智能硬件行业市场规模不断扩大。
根据统计数据显示，全球智能硬件市场规模从2015年的约5000亿美元增长到2020年的约1.2万亿美元，预计到2025年将达到2.5万亿美元。
中国作为全球最大的智能硬件生产和消费市场，智能硬件产业规模持续扩大。
三、发展趋势1. 人工智能融合：智能硬件越来越多地融合了人工智能技术，通过学习和优化算法提升用户体验。
2. 物联网应用：智能硬件与物联网的结合将为用户提供更多的便利，例如智能家居设备的远程控制、智能健康设备的数据监测等。
3. 个性化定制：随着智能硬件技术的进步，用户对产品个性化需求不断增加，生产商将更加注重用户定制化需求。
4. 数据安全与隐私保护：智能硬件涉及到大量用户数据的收集和处理，数据安全和隐私保护成为行业亟待解决的问题。
四、竞争格局智能硬件行业竞争激烈，国内外企业纷纷进入该领域。
国际上，苹果、三星、华为等公司在智能手机和智能手表市场具有强大竞争力。
国内，小米、华为、OPPO等公司在智能手机市场占据一定份额。
此外，还有一些专注于特定领域的智能硬件企业如小爱同学、云米科技等，它们在特定领域有较高的市场份额。
五、发展机遇与挑战1. 发展机遇：人工智能、物联网等技术的进步为智能硬件行业提供了良好的发展机遇，市场规模将不断扩大。
2. 挑战：市场竞争日益激烈，产品同质化现象严重，企业需要不断创新，提升产品差异化竞争力。
同时，数据安全和隐私保护的问题也需要解决，以避免用户的担忧。
六、发展建议1. 加强技术研发：不断引进和培养人才，提升自主研发能力，推动技术创新。
智能硬件发展特点及趋势分析(行业调研报告)本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March智能硬件发展特点及趋势分析一、智能硬件发展特点（1）智能硬件发展模式推动新应用、新业态全国兴起和广泛渗透从全球来看，生活智慧化与生产智能化需求正驱动智能硬件市场日益繁荣，技术突破与融合创新孕育着发展新机遇，以智能可穿戴、智能家居、智能车载、医疗健康、智能无人系统等为代表的智能硬件，通过引入芯片加操作系统的架构，为各种终端产品注入智能，并与互联网、云计算进行紧密结合，协同发展，为用户提供运动统计、智能家庭、智慧交通、健康管理、远程医疗等各种服务。
“互联网+智能硬件”影响将迅速向工业、医疗、交通、农业等各领域进行广泛的渗透扩散。
（2）智能硬件整机、芯片操作系统等产业链环节融合创新，驱动产品形态和服务模式的多元化发展智能硬件对智能感知、智能操作与人机交互、低功耗芯片、无线充电、工业设计、应用平台的要求日益突出，竞争由产品性价比扩展到对全产业链的整合和掌控。
联动创新融合创新正成为产业发展的主旋律，领军企业掌控智能硬件操作系统、人机交互技术、互联网开放平台、应用开发工具等产业链关键环节，推动“互联网+智能硬件”产业链整合。
（3）智能硬件缺乏统一标准，产品服务创新质量参差不齐当前不同品牌的智能硬件设备所采集的数据格式和数据质量存在差异，数据缺乏共享和深入整合。
通过数据共享和跨领域融合创造出新的应用和服务，推动信息的流动和共享，消除数据孤岛成为当前智能硬件发展创新的迫切需求。
二、我国智能硬件发展趋势分析进入到智能硬件市场启动期，资本、技术、人才、政策等正在向这个行业倾斜，未来智能硬件未来将会有一下发展趋势：（1）智能硬件产业规模继续增长在2014年国内智能硬件元年开启之后，近年来，国内智能硬件行业销量呈现爆发式增长。
根据数据统计，2014年国内智能硬件市场规模达到108亿元，2015年销量达到424亿，2016年中国智能应将产业市场规模为3315亿元。
AI技术在人工智能硬件领域的应用调研报告近年来，人工智能（AI）技术以其强大的处理能力和智能化的特点，逐渐渗透到各个领域。
人工智能硬件作为支撑AI技术运行的重要组成部分，正迅速崛起并逐渐应用到各个行业。
本报告将深入调研人工智能硬件领域的应用现状和趋势。
一、人工智能芯片的快速发展人工智能芯片是实现AI技术的核心驱动力，随着技术的不断发展，人工智能芯片的性能也在逐渐提升。
目前，多家公司在设计和制造人工智能芯片方面取得了重要突破。
例如，中国的华为、英伟达、美国的英特尔等公司都推出了高性能的人工智能芯片，能够实现更快的计算速度和更高的能效比。
二、人工智能硬件在医疗领域的应用人工智能硬件在医疗领域的应用是目前较为成熟和广泛的领域之一。
利用人工智能芯片和其他相关硬件设备，医疗行业能够大幅提升诊断准确率和治疗效果。
例如，医疗影像诊断中的AI技术，通过深度学习算法，能够快速、准确地识别出肿瘤、异常病变等情况，帮助医生进行更精准的诊断。
三、人工智能硬件在农业领域的应用农业领域也是人工智能硬件应用的热点之一。
传统农业生产通常需要大量人力投入，效率低下且易受天气、环境等因素的限制。
而借助人工智能硬件，农业生产可以实现智能化和自动化。
例如，在农田灌溉中，利用AI技术和传感器设备，可以实现对土壤湿度、气温等参数进行实时监测和智能控制，提高了水资源利用效率和农作物产量。
四、人工智能硬件在智能家居领域的应用智能家居是人工智能技术应用最为广泛的领域之一。
通过智能音箱、智能摄像头、智能传感器等硬件设备，人工智能技术可以实现家居设备的智能化和联网化。
例如，利用语音识别技术，居民可以通过语音指令控制家电设备，实现智能化的家居体验。
另外，智能家居设备还能通过学习用户的行为习惯，自动调节室温、照明等因素，提升生活便利性和舒适度。
五、人工智能硬件在交通领域的应用交通领域是人工智能硬件应用的重要领域之一。
无人驾驶技术的兴起，让人工智能技术与交通领域产生了紧密关联。
智能家居调研报告智能家居是近年来科技领域发展的一个热门领域，其通过将各种智能设备与互联网技术进行结合，实现了家居自动化、智能化的目标，旨在为人们提供更加便捷、安全、舒适的生活体验。
本文将从市场规模、智能家居产品、应用场景等方面进行深入调研和分析。
一、市场规模据市场研究机构IDC数据，2019年智能家居市场规模为2301.33亿美元，预计到2023年将达到5292.39亿美元，年复合增长率将达到18.5%。
中国作为世界上最大的智能家居市场，根据艾瑞咨询的数据显示，2019年中国智能家居市场规模已经达到2787.91亿元，预计到2023年将达到6708.36亿元。
可以看出，智能家居市场是一个高速发展的市场，其中中国市场具有巨大的潜力和优势。
二、智能家居产品智能家居产品种类繁多，包括但不限于智能家居网关、智能音响、智能灯具、智能插座、智能门锁、智能空气净化器等。
首先，智能家居网关是实现智能家居控制的主要硬件产品之一。
网关连接家庭网络，用于信号传递和信号转换，可以将不同的智能设备连接到一起，实现智能家居设备的互联互通。
常见的智能家居网关有小米网关、华为网关等。
其次，智能音响作为人机交互的重要设备，具有很大的市场和前景。
常见的智能音响有苹果HomePod、小米小爱音箱、阿里天猫精灵等。
再来说智能插座，智能插座的出现让普通插座变成了可以远程控制的智能插座，可以在手机上实现对插座的遥控和定时开关等功能。
如此设计在每天的生活中可以非常实用，无需远离床铺就可以关闭或者打开家里的各处电器。
最后，智能家居应用中的门窗安全系统、智能空气净化器、智能烟感器等，也让家居安全无忧、健康舒适，成为越来越重要的一部分。
三、应用场景智能家居不仅仅是高科技设备的堆砌，更是科技带来的生活改变。
智能家居可以用来在家中创建一个个小范围的自动化应用，让人们的生活变得更加便捷、更加智能。
例如：1. 智能 LED 灯光，可以随时按照个性化设置进行自动控制和定时开关。
AI生活类智能硬件领域调研报告很多这样的智能硬件设备确实是一点AI的相关技术都没有用到，靠的是传感器显示和人工程序设定。
「智能硬件是通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。
智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成云+端的典型架构，具备了大数据等附加价值。
」目录1.市场AI国内外大情况AI经历的时期和当前所处的阶段AI在哪些生活领域比较火有哪些公司做得比较好这些公司在AI上是如何布局的2.商业商业模式上下游产业链3.产品家居：智能音箱医疗/可穿戴设备交通：智能车载教育：智能机器人4.设计人工智能时代带来的挑战VUI-一种新的交互方式VUI的设计原则和方法1市场AI国内外大情况全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的%；中国人工智能企业数量主要集中在北京、广东及长三角（上海、江苏、浙江）一带，占中国人工企业总数的%，四川虽然数量不及以上地区，但明显高于其他省市。
美国AI布局全面领先，相比较而言，中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大政策方面，各国均在政策层面强调和推动人工智能的发展。
其中，美国侧重于研发新型脑研究技术；欧盟主攻以超级计算机技术来模拟脑功能；日本则聚焦以动物为模型研究各种脑功能和脑疾病的机理。
国内近几年也出台了相关扶植人工智能发展的政策，积极推动人工智能在各个细分领域的渗透。
2016年5月，国家四部委更是颁布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确提出要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平。
中国人工智能产业处于上升阶段图片摘自：艾瑞咨询-2017年中国人工智能产业专题研究报告中国人工智能产业规模2016年已突破100亿，以%的增长率达到了亿元，预计2017年增长率将提高至%，产业规模达到亿元，并于2019年增长至亿元。
基础支撑层主要由算法模型（软件）和关键硬件（AI芯片、传感器）两部分构成；关键技术层主要由感知类技术和其他深度学习应用构成；应用场景层为集成了一类或多类基础应用技术的，面向应用场景特定需求的产品或方案。
智能硬件主要为应用场景层。
图片摘自：艾瑞咨询-2017年中国人工智能产业专题研究报告北京是人工智能创业重镇%的人工智能创业公司位于北京，而上海则拥有%的人工智能创业公司，%位于深圳，而广州的人工智能创业公司占比则为%。
在北上广深之外，浙江和江苏分别拥有%和%的人工智能创业公司。
计算机视觉是创业公司最多的领域中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉领域拥有最多创业公司，高达35家，紧随其后的是服务机器人领域，有33家，而排名第三的是语音及自然语言处理领域，有18家，智能医疗、机器学习、智能驾驶等也是相比比较热门的领域之一。
AI经历的时期和当前所处的阶段第三次爆发的根本原因：计算能力，算法突破，数据井喷直接原因：应用广泛，算法开源，投资活跃，政府支持我们仍处于专用人工智能阶段目前的人工智能属于专用人工智能，如计算机视觉、语音识别等，以一个或多个专门的领域和功能为主，目前正处于高速发展阶段，已取得较为丰富的成果；通用人工智能即机器与人类一样拥有进行所有工作的可能，关键在于自动地认知和拓展。
目前正在研究人为地设计尽可能多的功能的弱通用人工智能，但目前研究水平仍远远未达到；（相比专用人工智能只能理解特定领域知识和实现特定领域应用，通用AI还有知识技能迁移能力、跨领域推理能力、常识的认识与掌握、抽象能力的掌握）超级人工智能是指具有自我意识，包括独立自主的价值观、世界观等，与技术的发展不同，超级人工智能的基础是人类对生命科学的全面深入的理解，目前仅存在于文化作品中；AI在哪些生活领域比较火有哪些公司做得比较好以上图片摘自：乌镇指数：全球人工智能发展报告2016-产业与应用篇这些公司在AI上是如何布局的图片可点击放大查看打造人工智能开源平台AI开源平台是一个深度学习的工具箱，用户可以在其开放的平台上使用其算法系统，获取开源代码。
布局人工智能芯片芯片行业虽然已有行业巨头NVIDIA和Intel，且技术壁垒极高，但由于行业目前AI运算仍以GPU 为主，并未出现大规模应用的人工智能定制类芯片，Google、IBM、乃至国内的中科院都在积极布局探索。
布局人工智能核心技术巨头们自身成立人工智能研究院招募人才的同时，也在积极参股、并购拥有先进技术的AI公司。
2商业商业模式在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式。
主导平台+广泛场景应用模式一：生态构建者——全产业链生态+场景应用作为突破口。
关键成功因素：大量计算能力投入，积累海量优质多维数据，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景应用为入口，积累用户。
模式二：技术算法驱动者——技术层+场景应用作为突破口。
关键成功因素：深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户。
模式三：应用聚焦者——场景应用。
关键成功因素：掌握细分市场数据，选择合适的场景构建应用，建立大量多维度的场景应用，抓住用户；同时，与互联网公司合作，有效结合传统商业模式和人工智能。
在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式。
模式四：垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态。
关键成功因素：在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用，从而积累用户，成为该垂直行业的主导者；通过积累海量数据，逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。
模式五：基础设施提供者——从基础设施切入，并向产业链下游拓展。
关键成功因素：开发具有智能计算能力的新型芯片，如图像、语音识别芯片等、拓展芯片的应用场景；在移动智能设备、大型服务器、无人机（车），机器人等设备、设施上广泛集成运用，提供更加高效、低成本的运算能力、服务，与相关行业进行深度整合。
人工智能咨询与定制根据企业/客户需求进行定制化的人工智能解决方案。
这个商业模型不要求高精尖技术或是在某个领域的突破，主要是为了解决AI通用平台无法完成客户定制的需求的问题。
上下游产业链工业机器人服务机器人AI+安防AI+家居3产品AI生活类智能硬件领域产品浅析嵌入式应用+终端产品开发家居智能音箱行业现状亚马逊Echo是智能音箱鼻祖产品，家族产品线引领智能音箱行业的发展。
亚马逊整合电商、硬件、平台、内容等资源，形成完善的生态局。
京东与科大讯飞推的叮咚音箱，率先抢占国内智能音箱市场。
京东整合电商、硬件、内容资源、智能平台、音频联盟，布局智能生态圈，拓展本地化产品定位，构建多场景多终端的无界零售。
苹果具有优质软硬件结合的基因，Homepod将与IOS融合实现更多功能。
阿里打通内容资源、电商资源、O2O资源，发展消费级AI产品。
销售方式目前智能音箱的销售渠道主要集中在线上，场景营销是智能音箱开辟线下渠道的机会，但场景销售成本高，目前智能音箱产品规模难以支付。
小米之家等新零售渠道有望打开线下渠道出口。
商业模式现有模式：基础设施提供者——从基础设施切入，并向产业链下游拓展1．招商模式：招募经销商。
2．B to C，应用了现时最流行的互联网，成本相对比较低，适合初创型公司。
3．与厂商合作的模式。
4．爆款模式，就是把一款产品做到极致。
流量变现+ 情景消费+ 系统解决方案未来趋势：全产业链生态+场景应用实际案例智能音箱具备语音交互，可提供内容、互联网服务，控制场景化智能家居。
但目前智能家居普及率低是导致目前智能音箱家居控制中心功能无法循环发展的主要原因，而不注重消费者体验的反馈是智能音箱解决不了消费者痛点的主要原因。
语音交互是打通智能家居的关键点，而智能音箱可能只是其表现形态的一种，国内外厂商也正在积极的探索新的智能家居入口形态。
目前中国市场中组合形态的产品较为主流，例如将智能音箱与平板、可穿戴产品相结合。
屏幕让信息呈现更丰富更快捷，音箱屏幕化是发展必然趋势，毋庸置疑。
医疗智能可穿戴设备行业现状可穿戴医疗设备前景广阔，很可能是一项在根本上改变人类医疗健康的新技术。
一方面，我国人口老龄化造成医疗需求的急剧增长；另一方面，我国医疗资源供给严重短缺，尤其在偏远地区。
目前市场上主要的可穿戴医疗设备形态各异，主要包括：智能眼镜、智能手表、智能腕带、智能跑鞋、智能戒指、智能臂环、智能腰带、智能头盔、智能纽扣等。
可穿戴医疗设备是一个高速发展的市场，它的兴起也催生出更大的移动医疗市场。
智能可穿戴设备通过大数据、云计算、物联网等技术应用，实时采集大量用户健康数据信息和行为习惯，已然成为未来智慧医疗获取信息的重要入口。
优势：1.实时监测2.降低治疗成本3.医疗大数据4.智能医疗前景挑战：1.可操作的大数据2.共存与互联3.不一致与多样性4.安全与隐患“三大弱小”痛点“浅体验、弱价值、小范围应用”痛点：从整体可穿戴设备的发展来看，大量的可穿戴设备功能比较单一、作用比较简单，大部分是器械设备厂商推出的产品，医学科研机构、医院医生的参与度还比较低，能真正用于医学临床的还比较少，其“浅体验、弱价值、小范围应用”痛点比较明显。
切入点：聚焦突破单病种、单人群、单地域，抢占主社群流量入口及检测入口，快速切入移动医疗生态战略点：推进云端建设，推进数据汇集、信息共享和云端对接连接点：连接医生专家，提供专业医学支撑和技术服务，建设专业化医学服务团队亮化点：持续监测身体变化，提升诊断精确度，亮化远程诊断价值深入点：深入推进医学类互动体验，力求专业、易用、好反馈盈利点：创新盈利模式，将设备以硬件成本价销售，服务为先;方案主导，服务变现商业模式现状：通过销售可穿戴设备智能硬件获利，这一相对传统的盈利模式设计使其发展非常缓慢。
机会：提供更多的增值服务，依靠服务方案赚钱而非靠硬件销售盈利。
趋势：医院、数据、设备三者的结合，才能完全体现出大数据与可穿戴的优势。
而可穿戴设备需要解决的续航、数据处理、采集、传送和给对这些数据进行分析计算机的能力是整个行业发展的关键。
如借鉴“小米”的商业模式，将现有的医学级可穿戴设备进行低价或成本价销售，以此扩大医学级可穿戴设备的用户使用率，提升设备的整体市场影响力，同时强化医生的专业化后续服务，为患者制订定制化的医疗服务方案，依靠服务方案赚钱而非靠硬件销售盈利。
从现在所有的数据以及现状分析，做基于健康类智能硬件以及服务是未来一个很明朗的大趋势。
只要一种生命体征监测做的非常准确，服务深得人心，有了一定的用户积累之后，就可以很方便地去做健康类垂直领域，其他类的监测也是一样。
垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态结合可穿戴医疗设备发展现状，值得摸索的商业模式包括：（一）设备销售--向用户收费让用户产生依赖感，产生不同于智能手机的全新用户体验；在可穿戴设备的设计上，注重美观和时尚，使可穿戴设备时尚界追逐的热点；用白金/翡翠等制造或点缀可穿戴医疗设备，将其打造成奢侈品，从而以较高的价格向用户出售。
