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实验室简介研究新型交通工具的重要中心实验室简介：研究新型交通工具的重要中心实验室简介实验室名称：新型交通工具研究中心地点：某市科技园区创立时间：20XX年引言交通工具的发展对于现代社会的进步起着至关重要的作用。
为了推动新型交通工具的研究和创新，我们在某市科技园区设立了新型交通工具研究中心。
本文将为您介绍我们实验室的背景、研究方向以及取得的重要成果。
背景新型交通工具研究中心成立于20XX年，是该园区的重要科研机构之一。
我们汇聚了一批优秀的研究团队和技术人才，致力于推动交通工具的创新发展。
在科技园区政府的大力支持下，我们拥有先进的研究设备和实验室，为研究人员提供了良好的创新环境。
研究方向1. 新能源交通工具在当前的能源危机和环境污染问题下，新能源交通工具的研究变得尤为重要。
我们致力于开发和改进新能源交通工具的电池技术、动力系统以及充电设施。
通过多年的研发和实验，我们已取得了一系列重要突破，为新能源交通工具的发展做出了积极贡献。
2. 智能交通系统随着科技的进步，智能交通系统正逐渐改变着我们对交通的认识和管理。
我们的实验室致力于研究智能交通系统的相关技术，包括车载通信、智能导航以及交通数据分析等方面。
我们的目标是提高道路交通效率、减少交通事故，并为传统交通工具的智能化改造提供支持。
3. 高速磁悬浮交通工具高速磁悬浮交通工具是未来交通领域的重要发展方向之一。
我们致力于研究磁悬浮交通工具的轨道设计、磁浮系统、列车控制等方面的技术。
通过模拟实验和实际测试，我们不断提升磁悬浮交通工具的速度、稳定性和安全性。
重要成果1. 新能源交通工具方面，我们成功研发了一款高性能锂电池，其能量密度和循环寿命均远超传统电池。
该电池已应用于多款电动汽车和混合动力汽车中，取得了显著的节能减排效果。
2. 在智能交通系统研究中，我们提出了一种基于人工智能的交通数据分析方法，通过大数据处理和智能预测，实现了交通管理的精细化和高效化。
该方法在某市的交通管理中心得到了成功应用，并取得了较好的交通拥堵缓解效果。
智慧港口大数据应用综合解决方案
智慧港口是一个兼具计算、存储、网络和业务的复合环境，也是港口应用大数据新的落地场景，它可以帮助港口企业的数据运营更加有效，支持港口企业的业务进行数据分析、探索和决策，以提高港口企业的投资效率和经营绩效。
为了提高港口大数据应用效率，实现快速落地，智慧港口大数据应用综合解决方案提出了以下解决方案：
1、构建基础设施：
（1）计算设施：对大数据计算处理的资源要求很高，智慧港口综合解决方案需要在计算设施上部署支持大数据计算的高性能服务器，以支持大规模并行计算和分析；
（2）存储设施：存储设施要能够支持大数据量的数据存储，以及大数据存储需要的一致性和容错性；
（3）网络设施：网络设施需要支持大数据分布式服务的高速通信和连接，以及港口的实时管理和监控；
（4）安全设施：需要设计安全防护模型，对数据进行安全保护，包括智能数据访问控制、加密机制、数据流量监测和审计等。
2、建设数据采集平台：
智慧港口数据采集平台要支持各种数据源的集成。
海洋航运大数据知识点总结随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为海洋航运行业的重要组成部分。
海洋航运行业在全球贸易中扮演了重要的角色，而大数据技术的应用，则可以有效提高海洋运输的效率和安全性。
本文将对海洋航运大数据的知识点进行总结，以帮助读者深入了解海洋航运大数据技术的应用和发展。
一、海洋航运大数据的定义海洋航运大数据是指在海洋航运运营过程中产生的各类数据，包括船舶运行数据、货物跟踪数据、航线信息、港口数据等。
这些数据量大、来源多样，需要通过大数据技术进行管理、分析和应用，以提升海洋航运的效率和安全性。
二、海洋航运大数据的来源1. 船舶运行数据：包括船舶的位置、速度、航向、船舶状态等信息，这些数据可以通过卫星定位系统、船舶自动识别系统（AIS）等设备获取。
2. 货物跟踪数据：包括货物的装卸情况、运输路线、运输时间等信息，这些数据可以通过物流跟踪系统获取。
3. 航线信息：包括航线的起止港口、航行距离、航行时间、途经港口、风浪等信息，这些数据可以通过航海图、气象数据等获取。
4. 港口数据：包括港口的吞吐量、作业效率、船舶停靠情况等信息，这些数据可以通过港口管理系统获取。
三、海洋航运大数据的应用1. 船舶运营管理：通过对船舶运行数据的分析，可以实现船舶的实时监控、航线规划优化、船舶维护预测等功能，提高船舶的运营效率和安全性。
2. 物流运输优化：通过对货物跟踪数据的分析，可以实现物流运输路线优化、运输时间预测、库存管理等功能，提高货物的运输效率和安全性。
3. 港口作业管理：通过对港口数据的分析，可以实现港口作业效率优化、船舶停靠调度、货物装卸预测等功能，提高港口的作业效率和安全性。
4. 风险预测和管理：通过对船舶运行数据、航线信息等的分析，可以实现海上风险的预测和管理，包括恶劣天气的预警、海盗袭击的预防等功能，提高海洋航运的安全性。
四、海洋航运大数据技术的挑战和发展1. 数据安全和隐私保护：海洋航运大数据涉及多方数据共享和传输，需要加强数据安全和隐私保护，防止数据泄露和滥用。
大数据为港口发展带来大智慧随着科技的快速发展，大数据已经成为推动各行各业发展的重要力量。
其中，港口行业也不例外。
大数据技术的应用为港口发展带来了大智慧，为港口管理和运营提供了更高效、更智能的解决方案。
首先，大数据技术为港口提供了全面的数据分析能力。
港口作为国际贸易的重要节点，每天都有大量的船舶、货物和人员流动。
通过大数据技术，港口可以对这些数据进行收集、整理和分析，从而实现对港口运营的全面监控和管理。
港口管理者可以通过数据分析，了解货物进出港的情况、船舶停靠的时间和位置等信息，及时调整资源配置，提高运营效率。
同时，大数据分析还可以帮助港口预测货物流量、船舶需求等，为港口规划和决策提供科学依据。
其次，大数据技术为港口提供了智能化的运营方案。
港口作为物流的重要环节，需要高效地协调和管理各个环节的运作。
通过大数据技术，港口可以实现运输、装卸、仓储等环节的智能化管理。
例如，通过物联网技术和传感器，港口可以实时监测货物的位置和状态，提前预警可能出现的问题，减少货损和延误。
另外，大数据技术还可以为港口提供智能调度方案，根据货物的种类、目的地和船舶的情况，合理安排船舶停靠和货物装卸的顺序，提高运输效率。
此外，大数据技术还为港口提供了安全保障。
港口作为国际贸易的重要枢纽，安全问题一直是管理者关注的焦点。
通过大数据技术，港口可以对安全风险进行全面的分析和预测。
例如，通过对历史数据和实时数据的分析，港口可以发现潜在的安全风险点，及时采取措施加以防范。
同时，大数据技术还可以为港口提供智能化的安全监控系统，通过视频监控和人脸识别等技术，实现对港口区域的全面监控和管理，提高安全性。
最后，大数据技术还为港口提供了可持续发展的解决方案。
港口作为重要的经济支柱，需要实现可持续发展才能长久发展。
通过大数据技术，港口可以对能源消耗、环境排放等进行监测和管理，实现资源的合理利用和环境的保护。
例如，通过对能源消耗的数据分析，港口可以发现节能的潜力和方向，并采取相应的措施来减少能源消耗。
中国航运大数据知识点总结随着科技的不断发展，大数据技术已经广泛应用于各行各业，其中包括航运行业。
航运大数据的应用，在提高安全性和运营效率，优化资源配置和成本控制，以及提升客户体验等方面具有重要的价值。
本文将从航运大数据的概念、技术、应用和未来发展等方面进行总结，希望能够帮助读者更好地理解航运大数据的重要意义和未来发展趋势。
一、航运大数据概念航运大数据是指通过采集、存储、处理和分析大量的航运相关数据，以发现隐藏在数据背后的规律和价值。
这些数据可以来自于船舶、港口、货物、人员等多个方面，其中既包括结构化数据，也包括非结构化数据。
通过对这些数据的分析，可以帮助航运企业更好地了解市场需求、优化物流运输、提高运输安全等方面的问题。
航运大数据的特点包括数据量大、数据类型多样、数据处理复杂、数据价值潜力巨大。
在大数据技术的支持下，航运大数据正在对提升航运业的管理水平、运营效率和客户满意度产生深远影响。
二、航运大数据技术航运大数据技术主要包括数据采集、存储、处理和分析等多个环节。
数据采集阶段，需要通过各种传感器、监控设备、网络传输等手段，实时监测和采集船舶、港口、货物等各种数据。
数据存储阶段，需要选择合适的数据库和存储设备，进行数据的长期保存和管理。
数据处理阶段，需要通过数据清洗、数据匹配、数据关联等手段，将原始数据转化为可用的信息和知识。
数据分析阶段，需要运用统计分析、机器学习、数据挖掘等技术，挖掘数据背后的规律和价值。
除了以上的基础技术外，航运大数据还需要结合物联网、云计算、人工智能等其他技术，构建数据平台、数据模型、数据应用等多个方面的技术体系。
这些技术将为航运企业提供更多的数据支持和决策依据，促进航运业的发展和创新。
三、航运大数据应用航运大数据能够在航运企业的安全管理、运营管理、技术服务、市场营销等多个方面发挥作用。
具体来说，航运大数据可以用于以下几个方面的应用：1. 安全管理：通过监测船舶的位置、航速、航向等数据，预测航线、避险、紧急救援等工作，提高船舶的航行安全。
大数据技术在港口物流智慧化管理中的应用途径目录1. 大数据技术概述 (2)1.1 大数据概念及特征 (2)1.2 大数据技术栈 (3)1.3 大数据应用场景 (4)2. 港口物流行业现状与痛点 (6)2.1 港口物流行业基本情况 (7)2.2 传统港口物流管理面临的挑战 (8)2.3 智慧化港口物流发展趋势 (9)3. 大数据技术在港口物流智慧化管理中的应用 (11)3.1 货物流转追踪与预测 (12)3.1.1 实时货物位置跟踪 (13)3.1.2 货物运输路况预测 (15)3.1.3 货物配送优化 (15)3.2 港口资源调度与优化 (17)3.2.1 码头作业效率提升 (18)3.2.2 船舶泊位资源优化 (20)3.2.3 车辆调度与管理 (21)3.3 风险控制与安全保障 (22)3.3.1 海关监管与异常检测 (24)3.3.2 港口安全事件预警 (25)3.3.3 货物安全运输管理 (26)3.4 决策支持与智能化运营 (27)3.4.1 港口运营数据分析与挖掘 (28)3.4.2 智能化预测模型构建 (30)3.4.3 业务决策辅助系统 (32)4. 大数据技术应用案例 (32)4.1 国内外港口物流智慧化应用案例分析 (34)4.2 典型案例分析及经验总结 (35)5. 大数据技术应用面临的挑战和未来展望 (37)5.1 大数据技术在港口物流领域的应用挑战 (38)5.2 未来发展趋势与技术方向 (39)1. 大数据技术概述大数据是指海量、高速、多样化和价值未知的庞大信息集合。
其规模、速度和多样性大大超过传统数据库管理系统所能处理的范围，并蕴藏着巨大的价值。
大数据技术是以处理、分析和挖掘大规模数据为核心的技术体系，它包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节，并依赖于多种先进技术，如分布式计算、数据挖掘、机器学习和云计算等。
近年来，大数据技术发展迅猛，并在各个行业得到广泛应用。
智慧港口大数据分析与决策支持系统的建设与应用
何扬;孙强;马英虎;潘虎;王冰冰
【期刊名称】《移动信息》
【年(卷),期】2024(46)4
【摘要】智慧港口是现代港口管理的重要组成,其中,大数据分析与决策支持系统的建设与应用尤为重要。
文中对该问题展开了深入研究,从港口行业的角度出发,探讨了大数据技术在港口领域中的应用现状与潜在优势。
首先,介绍了大数据在港口管理中的概念和重要性,并着重阐述了数据采集与处理技术、数据分析与挖掘方法等技术手段。
其次,针对智慧港口决策支持系统的建设,论述了系统框架设计、数据可视化与应用界面开发、系统集成与功能优化等的关键步骤和方法。
最后,通过实际案例,分析了智慧港口大数据在实际应用中的效果,并展望了未来智慧港口大数据应用的发展趋势与前景。
【总页数】3页(P232-234)
【作者】何扬;孙强;马英虎;潘虎;王冰冰
【作者单位】华设设计集团安全科技(江苏)有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP302.1
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1.浅析规划辅助决策系统在智慧城市建设中的应用——以扬州市三维城市景观决策支持系统为例
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智慧港航信息化管理平台整体解决方案智慧港口信息化平台建设方案一、整体解决方案：智慧港航信息化管理平台是以物联网、大数据、云计算等技术为基础，通过数据采集、存储、分析和应用，实现港口航运信息的智能化管理。
该平台可以提高港口航运的效率和安全性，优化资源配置，降低运营成本，提升服务质量，为港口航运提供科学决策支持。
具体方案包括：1. 建设港口智能传感网：通过部署传感器设备采集海洋温度、湿度、气压等气象参数，以及船舶位置、速度、载重等航运信息，实现对港口航运的实时监测和数据采集。
2. 构建数据存储与管理平台：建立数据存储中心，集中存储和管理各类航运数据，包括船舶、货物、港口设施等信息，并建立数据标准和共享机制，以方便数据的交换和查询。
3. 开发智能分析与决策支持系统：通过大数据分析和机器学习算法，对航运数据进行智能分析，提取关键信息，为港口航运决策提供支持，例如实时预警、优化航线规划、货物追踪等。
4. 建立应用开放平台：面向港口、船公司、货代等相关单位，提供开放的API接口和应用开发平台，促进港口航运信息的共享和创新应用，推动港口航运的数字化转型。
5. 加强信息安全保护：采用安全加密技术保护港口航运信息的安全性，建立完善的权限管理机制，确保数据的合法、安全、可靠。
二、港口信息化平台建设方案：1.需求调研：对港口航运管理的主要需求进行调研，包括港口设施管理、船舶调度管理、货物运输管理等方面的需求，确定建设目标和功能要求。
2.系统设计：根据需求调研结果，进行整体系统设计，包括硬件设备选型、软件架构设计、数据流程设计、系统规模估算等。
3.系统开发：根据系统设计，进行软硬件设备的采购和部署，开发数据采集、存储和分析等核心功能模块。
4.系统集成：将各功能模块进行集成，确保系统的稳定性和可靠性，进行功能测试和性能评估。
5.系统上线：经过测试和评估后，将系统上线运行，进行持续监测和维护，及时处理系统故障和优化系统性能。
Industrial Highlight 业界看点0 引 言美国研究员Michael Cox 于1997年IEEE 第八次会议上，首次提出大数据“big data”这一术语来描述超级计算机产生超出主存储器的海量信息[1]。
目前，大数据并没有一个统一的定义。
工业和信息化部研究院在其公布的《大数据白皮书（2014）》中对大数据的定义如下：“大数据是具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据；处理大数据需采用新型计算构架和智能算法等新技术；大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发现新的知识，更强调在线闭环的业务流程优化。
”[2]徐凯在专著《大数据时代的航运信息平台》中给出定义：“航运大数据（Shipping Big Data）是指航运业务、管理、监管等领域产生的海量数据，以及围绕这个数据规模有效的融合、存储、加工、查询、分析相关技术和解决方案的统称。
”随着时代的进步和科学技术的不断发展，人类社会已经进入信息经济、数字化经济、互联网经济时代，大数据被广泛应用于各行各业。
2019年12月，交通运输部发布了《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》，提出到2025年，力争实现综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据集基本建成。
“十四五”规划纲要也明确提出要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。
就航运业而大数据赋能港航智慧经营言，大数据能够赋能港口、航运企业以及相关政府部门及口岸的智慧经营和管理，不断优化行业服务质量，提升业务效率，还可以发掘数据红利、创新服务模式、再造业务生态，实现体系化、跨越式发展。
1 航运大数据的发展现状航运大数据的应用主要涉及4个主体：港口、航运企业、政府公共航运和口岸服务、航运数据第三方商业服务。
1.1 港口大数据发展现状港口生产管理过程中产生了海量数据，许多重要港口如上海、宁波舟山、天津港等已经建设了集团数据中心（或数据仓库），完成了主数据梳理，实现了集装箱业务数据一体化，并在探索散货等业务数据的整合。
第1篇一、实验背景随着全球经济的快速发展和国际贸易的日益繁荣，航运业作为国际贸易的重要支柱，其重要性不言而喻。
然而，航运业也面临着诸多挑战，如市场波动、运输成本上升、环境保护要求提高等。
为了应对这些挑战，提高航运企业的运营效率和市场竞争力，大数据分析技术在航运业中的应用越来越受到重视。
本实验旨在通过航运大数据分析，探究航运市场的运行规律，为航运企业决策提供数据支持，提高航运企业的运营效率和市场竞争力。
二、实验目的1. 理解航运大数据的基本概念和特点。
2. 掌握航运大数据的采集、处理和分析方法。
3. 应用大数据分析技术，对航运市场进行深入分析。
4. 为航运企业决策提供数据支持，提高航运企业的运营效率和市场竞争力。
三、实验内容1. 数据采集本实验选取了以下数据源：（1）航运公司运营数据：包括航线、运力、运费、运输时间等。
（2）市场交易数据：包括船舶交易价格、船舶类型、交易时间等。
（3）宏观经济数据：包括GDP、汇率、贸易数据等。
2. 数据处理（1）数据清洗：去除重复数据、缺失数据，确保数据质量。
（2）数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据格式。
（3）数据转换：将非结构化数据转换为结构化数据，便于分析。
3. 数据分析（1）市场趋势分析：分析航运市场整体发展趋势，如运费波动、运力变化等。
（2）航线分析：分析不同航线之间的运费差异、运输时间差异等。
（3）船舶分析：分析不同类型船舶的交易价格、交易频率等。
（4）宏观经济影响分析：分析宏观经济因素对航运市场的影响。
4. 可视化展示将分析结果以图表、地图等形式进行可视化展示，便于直观理解。
四、实验步骤1. 数据采集：通过互联网、数据库等途径获取航运大数据。
2. 数据处理：使用Python、R等编程语言进行数据清洗、整合和转换。
3. 数据分析：运用统计学、机器学习等方法对数据进行挖掘和分析。
4. 可视化展示：使用Tableau、Power BI等工具进行数据可视化。
大数据为港口发展带来大智慧随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了各行各业的热门话题。
港口作为国际贸易的重要枢纽，也不例外。
大数据的应用为港口发展带来了新的机遇和挑战，为港口管理和运营提供了更多智能化的解决方案。
一、大数据在港口管理中的应用1. 航运管理：通过大数据分析，港口可以实时监测船舶的位置、速度和货物的装卸情况，提前预测航线拥堵和船舶故障，并及时调度资源，提高航运效率。
2. 货物跟踪：利用大数据技术，港口可以实时追踪货物的位置和状态，提供准确的货物信息给货主和物流公司，提高货物运输的可视化和安全性。
3. 港口安全：通过大数据分析，港口可以实时监测港口内外的安全风险，预测潜在的安全隐患，并采取相应的措施，提高港口的安全性和防范能力。
4. 港口设备维护：利用大数据分析，港口可以实时监测设备的工作状态和健康状况，提前预测设备故障，并进行维护，降低设备损坏和停机带来的损失。
二、大数据在港口发展中的意义1. 提高效率：大数据的应用可以提高港口的运营效率，减少人力资源的浪费，降低成本，提高港口的竞争力。
2. 优化资源配置：通过大数据分析，港口可以了解货物流动的规律和趋势，合理安排资源，避免资源的浪费和闲置。
3. 优化航线规划：通过大数据分析，港口可以了解航线的拥堵情况和船舶的运行状况，优化航线规划，提高航运效率。
4. 提升服务质量：大数据的应用可以提供更准确、更及时的信息给港口的相关方，提高服务质量和客户满意度。
三、大数据在港口发展中的挑战1. 数据安全：大数据的应用需要处理大量的敏感数据，港口需要加强数据的安全保护，防止数据泄露和被恶意利用。
2. 数据质量：大数据的分析结果依赖于数据的质量，港口需要建立健全的数据采集和管理机制，确保数据的准确性和完整性。
3. 技术人才：大数据的应用需要专业的技术人才进行数据分析和处理，港口需要加强人才培养和引进，提升技术水平。
4. 法律法规：大数据的应用涉及到隐私保护和数据使用的合规性，港口需要遵守相关的法律法规，确保数据的合法和合规使用。
港口航道与海岸工程专业人工智能实验室建设内容港口航道与海岸工程专业人工智能实验室的建设，说白了，就是把高科技和咱们日常生活中的海洋、港口结合起来，来个“大变身”。
这可不是简单的把一些机器搬进实验室，而是要创造一个充满未来感的地方，能让科研人员真正用技术来破解航道和海岸管理中那些看似复杂的难题。
你想啊，港口这玩意儿，可不仅仅是几艘船靠岸那么简单，背后牵扯的可是一大堆的数据、交通、环保、甚至是天气等因素，稍有不慎，什么经济损失啊，安全隐患啊，都可能随时来个“给你个下马威”。
所以，搭建这样一个实验室，首先得有先进的设备和技术，不然怎么能站在“高山”上看世界呢？要不怎么说是“人工智能”，就是要用最聪明的办法，把过去靠人工做的事儿都用机器来做，轻松、省力，又高效。
你看，像港口航道的调度啊，船只进出港的安排啊，过去都是一堆人拿着图纸、拿着手册，一个个地分析和安排。
而现在，通过数据处理、图像识别、自动化控制等手段，不仅可以提高效率，还能减少人为失误。
说白了，就是把“人海战术”换成了“机器战术”，省力又省心，绝对是智能化的“黑科技”水平。
实验室的建设不仅仅是为了让技术变得更牛，更重要的是要跟实际操作紧密结合。
就像咱们做饭，总得有火候对吧？实验室不光要搭建先进的设施，更多的是要进行“实战”演练，测试这些智能技术到底能不能在实际中发挥作用。
这些技术到底能不能精准预测航道的流量、能不能在复杂天气下保证船只安全、还能不能优化港口资源的配置，让那些船只在最短时间内完成装卸货，顺利出港。
嗯，听起来简单，但背后可是大有文章。
所以，人工智能实验室不仅仅是个研究场所，它更像是一个高端“试验田”，让各种前沿技术在这里涌现、碰撞，甚至是挑战极限。
这些技术在实验室里不算什么，但一旦应用到实际中，那可就不得了，简直是让整个港口航道和海岸工程大变样的关键所在。
你想想看，通过数据分析，船只的调度就像是下棋一样，有条不紊，确保每个细节都不会错漏；通过实时监控，海面上的波浪、天气、潮汐等因素都能在短短几秒钟内得到分析处理，进而指导船只的行驶路径和速度；再比如，港口的货物管理，原本需要大量人力的工作，经过智能系统的优化，能实现自动化，连货物堆放都能通过智能设备来进行分配，保证效率大大提升。
大数据技术在港口与航运领域的应用与研究1.纪海蕾2.王龙坤3.李建军1.青岛市运输事业发展中心（青岛国际航运服务中心）山东省青岛市 266000 2.青岛市运输事业发展中心（青岛国际航运服务中心）山东省青岛市 266000 3.天博电子信息科技有限公司山东省青岛市 266000摘要：本文在研究中首先分析大数据技术在青岛市航港应用中的主要背景；其次，分析大数据技术在青岛市航港应用的具体应用；最后，总结青岛市航港数据中心的效益，并对未来做出展望。
关键词：大数据技术；港口航运；数据云设计前言：随着信息技术的迅速发展，其中具有代表性的大数据技术在各行各业都逐渐产生了较大的影响，在港口和航运领域也不例外，本文以青岛市航运和港口为主要研究对象，研究大数据技术在青岛市航港应用的主要情况。
1.大数据技术在青岛市航港应用的背景目前，青岛市将未来的发展定位确定为全球的海洋中心城市，航运业在未来发展的过程中将重点放在智能航运方面，并且让青岛市的港口和航运业的发展与全国的经济发展精准对接，将青岛市的港口航运提升至国际化的水准，根据青岛市第十五届人民政府第62次常务会议确定事项和《青岛市人民政府办公厅关于加快青岛国际航运服务中心建设的通知》（青政办函〔2015〕5号）有关建设航运综合信息平台的要求，建设现代航运服务信息化支持保障平台。
在这一项目中，青岛市着力升级港口和航运，激发自身潜在的发展潜力，促使青岛市目前的传统港口航运业朝着中高端的方向不断发展，进一步提升青岛智能航运能级，服务山东港口发展，全力助推智慧绿色交通运输建设。
1.大数据技术在青岛市航港的具体应用3.1青岛市航港数据中心平台建设原则政府主导，政府和企业合作，共同建设，共同管理。
以市场为重要导向，以企业为重要主体，政府充分发挥主导的作用，引导市场资源的合理配置，各个与之相关的企业要参与到建设、使用、管理和维护的工作中来，进而提升青岛市航运物流整体的效率。
要树立长远眼光，保证数据信息的安全，保证信誉。
NAVIGATION 航海3航运业正面临一场颠覆性的变革，以大数据为标志的新功能，不仅推动传统的航运业走向透明化、智能化和柔性化，也将成为突破产业创新发展瓶颈的重要助推器。
日前，由上海海事大学主办、上海国际航运研究中心承办的“SISI 国际港航发展论坛（2019）”，聚焦大数据助力港航创新发展这一主题，让来自各地港航企业、海事院校、管理机构在内的200多家单位300多位与会者“脑洞”大开。
大数据引领航运业未来发展交通运输部原副部长、国际海事组织海事大使徐祖远在“大数据引领航运业未来发展”的主旨演讲中指出，大数据是伴随现代信息技术的发展而来的，带来新一轮科技革命和产业变革的机遇。
大数据时代给全球港航业带来三大趋势：一是推动港航业创新、创效、服务升级，二是提升港航业国际影响力和话语权，三是促进政府监管改革创新和公共服务精准化供给。
境内外信息技术专家、交通及口岸政府机构和港航企业高管围绕大数据助力港航创新发展，共同论道港航数据资源建设、港航数据应用场景创新、港航大数据产品创新、港航商业模式创新，以期为港航业创新发展指明道路。
以“共识、共技、共享、共利——物流数据共享机制建设与生态发展的思考”为题，国家综合物流信息平台管理中心副主任张炳琪介绍了国家物流信息平台，并指出信息共享与业务优化的重要性，提出“共同建设技术基础、形成数据基础、达成发大数据如何让港航业“数字掘金”？展基础，从而实现扩大共识、发展共技、推动共享和促进共利”。
中国外运股份有限公司首席信息官高翔的演讲题目为“数据驱动的物流智慧化创新”。
他首先介绍了智慧物流的价值创造，即：运营数字化 + 业务协同化=价值提升。
随后，通过对比传统物流与智慧物流的操作流程，展现了新时代智慧物流的数字化能力，在应用场景中，能够运用流程体系、大数据、OCR识别等信息化技术及业务创新手段，为内外部企业赋能。
最后，以数字化的工作现状展望未来的港航数字化发展。
货讯通（CargoSmart）总裁萧启豪在主题演讲中，以“区块链推动航运业数字化转型”为切入点，指出区块链是基于高度可信的数据进行数据共享的创新科技，并指出区块链有助于推动供应链数字化转型。
大数据在机场综合管理数据库建设中的应用研究宋海瑞;廖必凯【期刊名称】《计算机时代》【年(卷),期】2015(000)007【摘要】把数据仓库、数据挖掘和可视化等大数据研究的关键技术应用到机场综合管理数据库建设中。
利用数据仓库、数据挖掘和可视化等大数据研究的关键技术，实现机场在建设综合管理数据库过程中，各类型海量数据处理、数据仓库建设、数据的分析及价值发现。
进而为机场建设综合管理数据库提供了设计方案。
%Applying the key technology of Big data research, i.e. data warehouse, data mining and visualization, etc. in the construction of airport comprehensive management database, use these key technologies to realize the various types of massive data processing, data warehouse building, data analysis and value found. And then, provide the design scheme for the construction of airport comprehensive management database.【总页数】3页(P36-38)【作者】宋海瑞;廖必凯【作者单位】中国民航局第二研究所，四川成都610041;中国民航局第二研究所，四川成都 610041【正文语种】中文【中图分类】TP392【相关文献】1.MSF过程模型在综合管理信息系统建设中的应用研究 [J], 刘佩;周力峰2.浅析大数据在机场综合管理数据库建设中的应用 [J], 付海涛3.电力大数据在电网建设中的应用现状——评《电力大数据技术及其应用研究》[J], 张颖4.基于大数据的雷电预警系统在智慧机场建设中的应用 [J], 李露5.遥感与GIS技术在西部支线机场建设中的初步应用研究——以云南腾冲机场为例 [J], 马玲;李天华;杨武年;廖崇高;戴晓爱因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
