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(完整版)SAS程序汇总

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目录SAS基础 (2)创建数据集 (2)其他软件产生的标准格式文件与SAS数据集之间的互相转换。

(2)从外部文件(文本文件)读取数据 (2)排序 (4)计算产生新变量 (4)数据集的拆分 (4)数据集的合并 (5)纵向连接 (5)横向合并 (5)计量资料的描述 (6)计算几何均数 (6)制作频数表 (6)单变量描述 (7)多变量描述 (8)两样本均数的比较 (9)单一总体均数的可信区间 (9)两总体均数相差的可信区间 (9)单样本均数的t检验 (10)原始数据已知-ttest (10)原始数据未知 (10)配对资料两样本均数比较的t检验 (11)MEANS (12)UNIVARIATE (12)TTest (12)成组资料两样本均数比较的t检验 (13)两样本均数的等效性检验 (13)完全随机设计资料的方差分析 (14)相关 (15)绘制散点图 (15)绘制分层散点图 (17)Pearson相关系数及其置信区间的计算 (17)Spearman相关系数的计算 (18)简单线性回归 (18)简单线性回归方程的估计及假设检验 (18)绘制回归直线置信带、预测带 (19)根据输出的残差数据绘制残差图 (19)多变量回归分析 (20)卡方检验 (21)独立四格表资料的卡方检验 (21)配对四格表资料率的比较的卡方检验 (22)R*C表资料的卡方检验 (23)关联性分析 (24)基于秩次的非参数检验 (25)配对样本的符号秩和检验 (25)单样本的符号秩和检验 (25)两独立样本的秩和检验 (26)多组独立样本的秩和检验 (28)随机区组样本的秩和检验 (28)Logistic回归与生存分析 (29)Logistic回归 (29)二分类Logistic回归 (29)有序LOGISTIC回归 (31)多分类LOGISTIC回归 (31)生存分析 (32)寿命表方法进行生存率的估计 (32)K-M法进行生存率的估计 (33)Cox回归 (34)SAS基础创建数据集其他软件产生的标准格式文件与SAS数据集之间的互相转换。

libname c "F:\郑亚_32620151151279";Proc import datafile='E:\data1_1.xls' dbms=excel replace out=c.data1_1_32620151151279;/*sheet=”sheet1$” */Run;从外部文件(文本文件)读取数据DATA b;INFILE 'E:\SYS.TXT';INPUT ID GENDER $ AGE BLOOD $ SURT;RUN;DATA A;INPUT ID GENDER $ AGE BLOOD $ SURT;/*ID 等为变量名，$表示其前面的那个变量为字符型变量*/DATALINES; /*引出数据行*/1 M 41 A 3682 M 26 B 7453 F 35 B 4014 M 47 AB 5525 F 37 A 4786 F 39 O 6287 M 28 O 5498 M 31 B 1289 M 43 AB 46310 M 29 A 512;ODS HTML FILE='E:\RESULT.xls';/* 将以下SAS输出结果存放到EXCEL文件中*/ PROC PRINT DATA=A;RUN;ODS HTML CLOSE;/*关闭对外输出系统*/PROC FORMAT;VALUE GE 1='M'2='F'; /*定义值标签*/ VALUE BL 1='A'2='B'3='AB'4='O'; DATA A;INPUT ID GENDER AGE BLOOD SURT; DATALINES;1 1 41 1 3682 1 26 2 7453 2 35 2 4014 1 47 3 5525 2 37 1 4786 2 39 4 6287 1 28 4 5498 1 31 2 1289 1 43 3 46310 1 29 1 512;RUN;ODS HTML FILE='E:\RESULT.xls' ; PROC PRINT DATA=A;FORMAT GENDER GE.; /*借用值标签*/ FORMAT BLOOD BL.;RUN;ODS HTML CLOSE;排序Proc sort data=a out=b; by age;Run;Proc sort data=a out=c; by descending age; Run;计算产生新变量DATA B； SET A；打开数据集B，并从数据集A读入数据。

DATA D;FORMAT SURT_Y 5.3;SET A;SURT_Y=SURT/365;IF AGE>40THEN AGROUP=1;ELSE AGROUP=2;RUN;数据集的拆分DATA A;INPUT ID GENDER $ AGE BLOOD $ SURT; DATALINES; /*引出数据行*/1 M 41 A 3682 M 26 B 7453 F 35 B 4014 M 47 AB 5525 F 37 A 4786 F 39 O 6287 M 28 O 5498 M 31 B 1289 M 43 AB 46310 M 29 A 512;DATA B C;SET A;IF GENDER='F'THEN OUTPUT B;ELSE OUTPUT C;RUN;DATA B(DROP=GENDER) C(DROP=BLOOD);SET A;RUN;数据集的合并纵向连接data st1;input x y @@; /* @@表示连续读入数据 */ cards;1 202 40;proc print;data st2;input x y @@;cards;3 804 160;proc print;data st;set st1 st2;proc print;run;横向合并data a;input num x @@;cards;101 12 102 14 103 15；proc sort out=aa;by num;data b;input num y @@;cards;101 100 102 134 103 145；proc sort out=bb;by num;data c;merge aa bb;by num;proc print;run;计量资料的描述计算几何均数data ex2_5;input x f @@;y=log10(x);cards;10 420 340 1080 10160 11320 15640 141280 2;proc means noprint;var y;freq f;output out=b mean=logmean;run;data c;set b;g=10**logmean;proc print data=c;var g;run;制作频数表data ex2_1;input x @@;low=3.07;dis=0.2;z=x-mod(x-low,dis);cards;3.964.23 4.42 3.595.12 4.02 4.32 3.72 4.76 4.164.61 4.263.774.20 4.36 3.07 4.89 3.97 4.28 3.64 4.66 4.044.55 4.254.63 3.91 4.41 3.525.03 4.01 4.30 4.19 4.75 4.144.57 4.264.56 3.79 3.89 4.21 4.95 3.98 4.29 3.67 4.69 4.124.56 4.264.66 4.28 3.83 4.205.24 4.02 4.33 3.76 4.81 4.173.96 3.274.61 4.26 3.96 4.23 3.76 4.01 4.29 3.67 3.39 4.124.27 3.614.98 4.24 3.83 4.20 3.71 4.03 4.34 4.69 3.62 4.184.26 4.365.28 4.21 4.42 4.36 3.66 4.02 4.31 4.83 3.59 3.973.964.495.11 4.20 4.36 4.54 3.72 3.97 4.28 4.76 3.21 4.044.56 4.254.92 4.23 4.47 3.605.23 4.02 4.32 4.68 4.76 3.694.61 4.263.894.21 4.36 3.425.01 4.01 4.29 3.68 4.71 4.134.57 4.264.035.46 4.16 3.64 4.16 3.76;proc freq;tables z;run;单变量描述/*用MEANS过程计算例数、均数、标准差、标准误*/proc means data=ex2_1;var x;run;/*用MEANS过程计算例数、均数、标准差、标准误和95%可信区间*/proc means data=ex2_1 n mean std stderr cv clm;var x;run;/*用MEANS过程对频数表计算例数、均数、标准差、最小值和最大值*/data prg4_4;input x f @@;cards;3.17 23.37 33.57 93.77 143.97 224.17 304.37 214.57 154.77 104.97 65.17 45.37 2;proc means;freq f;var x;run;proc means maxdec=2data=prg4_4;freq f;var x;run;多变量描述/*用UNIVARIATE过程进行描述性统计*/proc univariate data=ex2_1;freq f;var x;run;/*计算2.5%和97.5%分位数*/proc univariate data=ex2_1;freq f;var x;output out=pct pctlpre=p pctlpts=2.597.5; run;proc print data=pct;run;/*作正态性检验、茎叶图、箱式图和正态概率图*/proc univariate data=ex2_1Normalplot;var x;run;两样本均数的比较单一总体均数的可信区间data prg5_1;n=10;mean=166.95;std=3.64;t=tinv(0.975,n-1);in=t*std/sqrt(n);lclm=mean-in;uclm=mean+in;proc print;var lclm uclm;run;两总体均数相差的可信区间data prg5_2;n1=29;n2=32;m1=20.10;m2=16.89;s1=7.02;s2=8.46;ss1=s1**2*(n1-1);ss2=s2**2*(n2-1);sc2=(ss1+ss2)/(n1+n2-2);se=sqrt(sc2*(1/n1+1/n2));t=tinv(0.975,n1+n2-2);lclm=(m1-m2)-t*se;uclm=(m1-m2)+t*se;proc print;var t se lclm uclm;run;单样本均数的t检验原始数据已知-ttestdata prg5_1;input x @@;datalines;;Run;Proc ttest h0=140;Var xRun;原始数据未知某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g/L。

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sas分析程序

sas分析程序

二元二次回归方程：Data gao;Input x1 x2 y@@;Label x1=“湖水面积”x2=“平均降雨量”y=“盐碱土面积”; Cards;;Proc RSREG;Model y=x1 x2;Run;多元线性回归Data gao;Input y x1-x2;Cards;;Proc REG;Model y=x1 x2/P CLI;Run;一元一次及一元二次回归Data gao;Input x y@@;XSQ=x*x;Cards;;Proc reg;Model y=x/P CLI;Model y=x xsq/P CLI;Output out=cxx p=pred L95=L95 U95=U95;Proc GPLOT data=cxx;Plot pred*x=“p”U95*x=“U”L95*x=“L”/overlay;Run;逐步回归Data gao;Input x1-x2 y;Label x1=“湖水面积”x2=“平均降雨量”y=“盐碱土面积”;Cards;;Proc STEPWISE;Model y=x1 x2;Run;聚类分析Data gao;Input name$ x1-x10;Cards;Proc standard mean=0 std=1 out=ym;Proc cluster data=ym m=sin nonorm;Id name;Proc tree;Proc cluster data=ym m=ave nonorm;Id name;Proc tree;Run;方差Data gao;Do tre=1 to 6;Do rep=1 to 6;Input gao @;output;End;End;Cards;;Proc glm;Class tre rep;Model gao=tre rep;Means tre rep;Means tre/duncan;Run;相关性Data gao;Input class$ x1-x7;Label x1=’mianbao’ x2=’shucai’ x3=’shuiguo’ x4=’rou’ x5=’jiaqng’ x6=’niunai’ x7=’jiu’; Cards;;Proc corr pearson soearman kendall hoeffding; Proc corr;Var x1 x4 x5 x6;With x2 x3 x7;Run;6中处理5个重复的方差处理Data gao;Input treat nitrogen @@;Cards;1 2 3 4 5 61 2 3 4111;Proc anova;Class treat;Model nitrogen=treat;Means treat/duncan;Run;。

样本量计算SAS程序大全

样本量计算SAS程序大全

样本量计算SAS程序大全样本量计算是研究设计中非常重要的一环，它用于确定研究所需的样本数量，以保证研究的可靠性和有效性。

SAS（Statistical Analysis System）是一种流行的统计分析软件，它提供了多种方法用于计算样本量。

在本文中，我们将介绍一些常用的SAS程序，用于样本量的计算。

一、描述性统计方法：描述性统计方法是最常见的样本量计算方法之一、它基于对研究变量的统计特征进行估计，如均值、标准差等，然后根据所需的显著性水平和效应大小，通过一定的公式计算出样本量。

在SAS中，可以使用PROCPOWER来进行描述性统计方法的样本量计算。

以下是一个简单的示例程序：PROCPOWER;DESCRIPTIVE;MEANDIFF=5;STDDEV=10;ALPHA=0.05;RUN;在这个示例中，使用DESCRIPTIVE选项指定使用描述性统计方法。

然后，通过设置MEANDIFF（效应大小）、STDDEV（标准差）和ALPHA（显著性水平）的值，来计算所需的样本量。

二、T检验方法：T检验方法是另一种常用的样本量计算方法，它用于比较两组样本均值的显著性差异。

在SAS中，可以使用PROCPOWER来进行T检验方法的样本量计算。

以下是一个简单的示例程序：PROCPOWER;TTEST;MEANS=(1012);ALPHA=0.05;RUN;在这个示例中，使用TTEST选项指定使用T检验方法。

然后，通过设置MEANS（两组样本均值）和ALPHA的值，来计算所需的样本量。

三、双样本比较方法：双样本比较方法是用于比较两个独立样本所得的数据的差异性的一种方法。

在SAS中，可以使用PROCPOWER来进行双样本比较方法的样本量计算。

以下是一个简单的示例程序：PROCPOWER;TWOSAMPLETEST;MEAN1=10;MEAN2=12;STDDEV1=5;STDDEV2=6;ALPHA=0.05;RUN;在这个示例中，使用TWOSAMPLETEST选项指定使用双样本比较方法。

SAS程序及函数详解

SAS程序及函数详解

第一章 SAS编程操作预备知识一、SAS系统简介SAS是一个庞大的系统，它目前的版本可以在多种操作系统中运行。

当前在国内被广泛使用的最新版本是8.2版，功能很强大，我深有体会。

据说9.0版已在国外面世，已经有一些有关它的抢先报道在网络上广为流传，说它如何如何美妙，令人不禁充满期待。

SAS8.2的完整版本包含以下数十个模块。

BASE，GRAPH，ETS，FSP，AF，OR，IML，SHARE，QC，STAT，INSIGHT，ANALYST，ASSIST， CONNECT，CPE，LAB，EIS，WAREHOUSE，PC File Formats，GIS，SPECTRAVIEW，SHARE*NET， R/3，OnlineTutor: SAS Programming，MDDB Server，IT Service Vision Client， IntrNet Compute Services，Enterprise Reporter，MDDB Server common products，Enterprise Miner，AppDev Studio，Integration Technologies 等。

所谓模块，我的理解是将功能相近的程序、代码等集中起来组成相对独立的部分，就称之为模块，类似于办公软件系统office中包含的word、excel、access 等。

各模块具有相对独立的功能范围，我们常用的模块有base，graph，stat，insight，assist，analyst模块等，分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。

其余模块我用得很少，知道得也很少，所以也就不多说了。

SAS系统的长处，体现于它的编程操作功能的无比强大。

SAS一直以来也是注重于其编程语言的发展，对于可视化方式的菜单操作投入较少，其较早的版本仅有很少的菜单操作功能，使用起来也是非常的别扭。

这很可能就是在windows 人机交互式操作系统占统治地位的今天，SAS较少被人问津的原因之一。

SAS认证整个考试流程汇总【2011年完整版】

SAS认证整个考试流程汇总【2011年完整版】

SAS认证考试流程考试时间：基本上每个工作日都可以机考，但最好至少提前一周预约，以免仓促;考试地点：绝大部分国内省会城市有考点。

（具体地点详见预约注册网站，每年的考点可能会有变动）；考试费用：2010年BA SE和Advance考试都是115美元，必须通过信用卡(VISA)即可付款。

对高校师生，实行50%的优惠价为77.05美元(人民币500元左右)，但需要提前用Email发送学生证扫描件到certification@。

对方如果确认（一般3天左右即可收到答复），会回复一个优惠密码，在预约时填写（优惠码的有效期是3个月，过期后需再次索取);考试预约网站：/home.asp?page_id=0（中文站点）考试成绩及证书发布：整个机考时间大约是2个小时，可提前交卷，试卷提交成功后，考点即刻可将成绩单打印出来，并加盖考点钢印。

及格线为65%，一般半个月左右即可收到SAS公司通过Email传送过来的PDF格式的认证证书（以前有纸制证书，但近几年SAS以环保为由，拒绝颁发纸制证书）。

在收到证书的前后几天，即可在SAS官网上查询到自己的名字和所通过的考试项目：/certify/directory/index.hsql几点注意事项：1. 必须先通过BASE，才可报考Advance；2. 网上报名成功后，最好能给考点事先打个电话确认一下。

另外，最好能提前半个小时到达考点，因为考点需要些时间从SAS公司下载考题；2. 人大经济论坛SAS专区有完整的考证资料（包括Online教程，50+70+123题，以及真题），该论坛上有很多通过SAS BASE和ADV的考友分享的经验和资料；SAS讨论区：/forum-68-1.htmlSAS资料下载区：/forum-219-1.html3. 初级证书和高级证书考试实际上都不考统计具体应用的部分，比如，不会考回归怎么应用，更不会考多层分析或者结构方程怎么应用，具体考试范围在论坛上可见；4. SAS认证所需的资料人大经济论坛SAS专区基本都有，但特别推荐的备考必读材料是SAS Programming I、II、III，通过下面的链接可免费下载：/thread-827726-1-1.html。