个税改革方案数学建模
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数学建模有关纳税的分析与计算西南交通大学第二届“新秀杯”数学建模竞赛2011年10月27日-11月3日题目: C (填写A、B或C题)西南交通大学教务处西南交通大学实验室及设备管理处西南交通大学数学建模创新实践基地工资薪金所得个人所得税计算方法的优化模型摘要本文研究的是关于工资薪金所得个人所得税计算方法的优化问题,主要运用了数学lingo软件,建立了数学优化模型,最后对模型作出分析、评价和改进。
对于问题一:本文根据速算扣除数的相关定义,再结合月工资的纳税计算方法,最后得出计算扣除数。
对于问题二:本文首先从实际情况出发,结合题目要求,在从分考虑修订前后的个人所得税的前提下,确定了该员工年总收入分为工资薪金与年终奖金的基本思路,随后,本文建立了数学优化模型,并利用lingo软件,对该模型进行了求解,得出最优解,即该员工的个人年终纳税的最合理纳税方案。
对于问题三:本文首先以第三问为基础,结合实际情况,综合考虑税率大小,建立了数学优化模型,本文将节假日费用和偶然所得费用归于月工资报税,年终奖金一万元单独报税,建立了数学优化模型,并利用lingo软件,对该模型进行了求解,得出最优解,最合理的报税方案即为总税额最小的方案。
关键词:个人所得税合理纳税数学优化模型 lingo数学软件§ 1问题的重述一背景介绍十一届全国人大常委会第二十一次会议30日表决通过关于修改个人所得税法的决定。
法律规定,工资、薪金所得,以每月收入额减除费用3500元后的余额为应纳税所得额;工资、薪金所得,适用超额累进税率,税率为3%至45%。
修改后的个税法将于2011年9月1日起施行。
因此我国公民在今年纳税时,要对纳税方案进行合理规划。
二要解决的问题1、问题一如何计算税率计算公式的速算扣除数?2、问题二某公司员工连续两年全年总收入5—7万元/年, 若采用修改前、后的个税法,他应如何报税,从而达到合理报税。
3、问题三若该公司将在节假日(五一、国庆)发放节日费500-2000元,以及单独发放年终奖励1万元,而该员工在某月有工资外偶尔所得7000元,则该员工又应如何报税?1§2问题的分析一相关知识的介绍个人所得税是调整征税机关与自然人(居民、非居民人)之间在个人所得税的征纳与管理过程中所发生的社会关系的法律规范的总称。
个人所得税优化分配模型数学建模2011年第四届新疆大学生数学建模竞赛我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): C参赛队员:1. 徐辉(信息工程学院通信工程13-1班级联系电话)2. 冯榆斌(信息工程学院通信工程13-2班级联系电话)3. 陈浩(信息工程学院计算机科学与技术12-3班级联系电)日期:2011 年5月9日个人所得税收入分配优化模型摘要为了解决个人所得税收入分配方案,特建立月工资收入和年终一次性奖金关于最小纳税额的函数关系模型,以解决如下问题:问题一:要实现员工的月工资和年终奖金的优化分配,在月工资等额的前提下,通过对国家提供的每月工资纳税和年终奖金纳税方案的分析,得出只有当员工每月纳税额()f x 和年终奖金纳税额()f y 之和为最小时,才能最优分配,从而建立目标函数模型[1]:12i 1A 12()()Min f x f y ==+∑税要实现员工年薪在3~15万的优化分配,通过对模型用C 语言编程进行循环嵌套[2],得出最优分配方案,当年收入为10万元时,每月工资为月工资6333x =元,年终奖24004.0y =元,此时年纳税额最小为9419.4元。
当年收入为3万到15万时,工资分配方案利用C 语言编程搜索,得出结果,部分数据:()()年收入,月收入,年终奖金单位:元 ( 30000, 2000, 6000 ), (31000, 2083 , 6004), (32000, 2166, 6004) , (33000 , 2250, 6000 ) (97000,6083, 24004), (98000,6166, 24008), (99000,6250, 24000), (100000,6333,24004)(147000,7250,60000), (148000,7333,60004), (149000,7416,60008),(150000,7500,60000) 问题二:要实现该夫妇年收入为9万元时的最优还贷计划,经分析存在两种情况: 1)在纳税最少的前提下,交付住房抵押贷款,其每月上交的贷款额X (专指从工资中扣除的钱还贷),应满足5500X ≤(9万元年薪对应的最优月工资),此模型为:1224000(10.1)55000(1)n i nx n p +?-?≥+2)每月上交贷款5500X ≥时,此时已不是纳税最优分配,这样每月多还款,必定会缩短贷款年限,贷款的利息会降低,这时只有保证在其纳税额和上交贷款最少前提下,年份也越少越符合要求,建立还贷模型:j ()[20%12(6600)12375Pr (9000012)12]Min Z n Y Y X =??-+?+-+结合两种情况,分别给出约束条件,运用Matlab7.0和10Lingo 软件编程求解,通过对两种情况下的结果进行比较分析,可以得出该夫妇10年还清银行贷款,每月还款7145.0X =元,年终奖金y=240000元。
安徽工程大学数学建模(选修课)课程论文题目:个人所得税分配方案摘要:十届全国人大常委会第十八次会议于2005年10月27日下午高票表决通过关于修改个人所得税法的决定,修改后的个人所得税法自2006年1月1日起施行。
此次个人所得税法,在两处进行了修改。
其中第六条第一款第一项修改为:“工资、薪金所得,以每个月收入额减除费用一千六百元后的余额,为应纳税所得额。
”同时,对“个人所得税税率表一”的附注作相应修改。
这即意味着个人所得税的起征点正式由现行的八百元,提高至一千六百元。
个人所得税法还特别加强了对高收入者的税收征管。
新法第八条修改为:“个人所得税,以所得人为纳税人,以支付所得的单位或者个人为扣缴义务人。
个人所得超过国务院规定数额的,在两处以上取得工资、薪金所得或者没有扣缴义务人的,以及具有国务院规定的其他情形的,纳税义务人应当按照国家规定办理纳税申报。
扣缴义务人应当按照国家规定办理全员全额扣缴申报。
”关键词:个人所得税;纳税优化;贷款方案;规划求解队员1:薛山(电气工程及其自动化、电气111、3110205141)队员2:沙童飞(电气工程及其自动化、电气111、3110205122)指导老师:周金明成绩:完成日期:2012.11.7一、问题重述广受社会关注的个人所得税起征点标准,2005年10月27日下午尘埃落定。
全国人大常委会高票表决通过关于修改个人所得税法的决定,修改后的个人所得税法自2006年1月1日起施行。
此次个人所得税法,在两处进行了修改,调整工薪所得费用扣除标准和扩大纳税人自行申报范围两项政策调整:一是提高了工薪所得费用扣除标准,个税起征点:1600元 ,个税法第六条第一款第一项修改为:“工资、薪金所得,以每个月收入额减除费用1600元后的余额,为应纳税所得额。
”二是进一步扩大纳税人自行申报范围和推行扣缴义务人全员全额扣缴申报,加大对高收入者的征管力度,堵塞税收漏洞。
其具体征税方案如下:一、每月工资应纳税计算方案:月应纳税所得额=月工薪收入-费用扣除标准(1600)超额累进税率级数月应纳税所得额税率(%)1 不超过500元部分 52 超过500元至2000元的部分103 超过2000元至5000元的部分154 超过5000元至20000元的部分205 超过20000元至40000元的部分256 超过40000元至60000元的部307 超过60000元至80000元的部分358 超过80000元至100000元的部分409 超过100000元的部分45例如:如某人月工薪收入为3500元,则月应纳税所得额=3500-1600=1900元,当月应交个人所得税=500×5%+(1900-500)×10%=165元。
合理计税问题摘要本方案是解决个人年纳税额最小且年收入分配(月工资与年终奖的分配)最优问题。
其关键是在年收入一定的情况下,如何分配每月工资与年终一次性奖金,从而达到纳税总额最小的目的。
根据问题给出的每月工资应纳税计算方案以及一次性奖金纳税计算方案,得到了一个年纳税金最小的优化模型。
结合此数学模型,运用matlab编程,得出最优解(见表1、表2)。
显然,当我们可以自行决定每月收入和年终一次性奖金的分配数额时,表1才最佳选择,因为当A一定时,表1中对应的纳税额比表2中对应的纳额金小,有时很明显,从而建立年纳税额最小且年收入分配最优方案。
再结合此方案充分分析该单位职工纳税的规律与特点,可以很直观地看出当年收入一定时,工资和年终奖的最优分配。
对于问题1, 根据已建立的数学模型为表中5名职工制定合理的发放方案见正文表 3;对于问题2,通过分析该单位职工纳税的规律与特点,发放方案选择的要点在于更具自己的实际情况合理选择具体分析见正文。
对于问题3,根据我国目前个人所得税制度中对分级税率和税级距的设定,通过数字模拟的方法计算合理的个税起征点。
同时考虑到个税起点与劳动就业率、社会公平以及社会福利水平的相互关系,根据统计数据估算出我国城镇居民工薪收入分布函数,最终计算得出个税起征点为2800元到3200元。
关键词:年纳税额最小收入分配最优最佳选择税率和税级距收入分布函数个税起征点一、问题重述金之和的上限是75000元,试解决下面三个问题:(1) 建立合理计税的数学模型,并为下列5名职工制定合理的发放方案。
(2)充分分析该单位职工纳税的规律与特点,然后写一篇不超过800字的通俗短文,谈谈发放方案选择的要点以便于该单位的所有职工都能得到很好的指导。
(3)2011年3月1日的国务院常务会议上,原则通过了个人所得税法修正案草案,并确定了提高个人所得税起征点,以及调整级次级距的改革方向。
目前该草案正报全国人大常委会审议尚未正式发布。
个人所得税分配方案摘要本方案是通过线性规划来解决个人年纳税额最小且年收入分配(月工资与年终奖的分配)最优问题。
在年收入一定的情况下,合理分配每月工资与年终一次性奖金,从而使个人纳税符合国家规定的纳税要求,又满足纳税总额最小的目的。
对于问题一,根据题目给出的每月工资应纳税计算方案以及一次性奖金纳税计算方案,得到了一个年纳税金最小的优化模型即模型一,用C语言编程,求得年收入为10万元的职员的年收入最优分配方案为最佳月收入:6834元,年终奖金:17992元,最低年纳税总额:3280.56元。
对于问题二,结合模型一,适当改进程序,得出结果从30000到150000步长为1000的M各值对应的最优解(见附录1中的表五)。
对于问题三,通过对每月等额本息还款法和每月等额本金还款法进行比较,最终得出每月等额本息还款法比较适合该夫妇的情况。
因为贷款方式有个人住房银行抵押贷款和个人住房公积金贷款两种,通过对两种贷款方式的年利率进行对比,可以发现个人公住房积金贷款的年利率要小很多,在还款年限相同的条件下,贷款人要偿还的利息就相对少很多。
但是由于住房公积金管理机构发放的住房抵押贷款的对象是缴存住房公积金的在职职工和汇缴单位的离退休职工,只有符合条件的人才能申请住房公积金贷款。
所以本文把此夫妇的情况分为两种,一种是不符合公积金贷款要求,只能全部采用个人住房银行抵押贷款,建立模型二,通过C语言编程求解就可得出最优解,即还款年数:10年,每月还款额:5228.00元,还贷利息及缴税总额:430431.62元,月基本工资:3745.00元,年终奖:60.00元;另一种情况是该夫妇符合公积金贷款申请条件,由于国家规定夫妻公积金贷款的最高额度是40万元,而该夫妇买房需55万元,减去20%即11万元的首付之后,还需要贷款44万元。
因此,为了使还款额最小,我们假设该夫妇可以申请最高额度贷款,剩余4万就采用个人住房银行抵押贷款,由此建立模型三,并通过C语言编程求解得还款年数:8.12年,月还款总额:5228.00元,月还公积金贷款额:4622.63元,月还个人银行抵押贷款额:605.37元,公积金贷款利息总额:189870.88元,个人银行抵押贷款利息总额:29551.06元,缴税总额:1461.60元,还贷利息及缴税总额:220883.54元,月基本工资:3745.00元,年终奖:60.00元。
2016年北方工业大学数学建模竞赛题目2016年北方工业大学数学建模竞赛题目2016年北方工业大学数学建模竞赛题目A题:纳税最优方案的制定根据最新修订的《中华人民共和国个人所得税法(修正案)》(2015年)规定:个人工资、薪金所得应当缴纳所得税,应纳所得税税额等于应纳税所得额乘以适用税率再减去速算扣除数。
对于工资、薪金所得,以每月收入额减除费用三千五百元后的余额,为应纳税所得额。
税率和速算扣除数如下表:表1:个人纳税税率与速算扣除数级数1234567应纳税所得税额不超过1500元的超过1500元至4,500元的部分超过4,500元至9,000元的部分超过9,000元至35,000元的部分超过35,000元至55,000元的部分超过55,000元至80,000元的部分超过80,000元的部分速算扣除数(元)3102025303545010555510052755550513505全年一次性资金按以下计税办法:纳税人取得全年一次性奖金,应单独作为一个月工资、薪金所得计算纳税。
即先将当月内取得的全年一次性奖金,除以12个月,按其商数确定适用税率和速算扣除数。
全年一次性奖金个人所得税计算公式:(1)如果个人当月工资薪金所得高于(或等于)税法规定的扣除标准的,适用公式为:应纳税额=个人当月取得全年一次性奖金×适用税率-速算扣除数;(2)如果个人当月工资薪金所得低于税法规定的扣除标准,适用公式为:应纳税额=(个人当月取得全年一次性奖金-个人当月工资薪金所得与费用扣除额的差额)×适用税率-速算扣除数。
请你根据上述内容,完成以下问题:(1)若某公司有10名员工,某月税前工资分别为3020,3250,3800,4320,5350,7900,8210,13000,40000,60000(单位:元),则应交纳税款分别是多少。
线性规划的个人所得税分配方案模型摘要:“线性规划的个人所得税模型”是通过线性规划来讨论在已知个人全年总收入的前提下, 同时为了达到使个人纳税符合国家政策规定税额, 又满足个人缴纳的税款最少的目标的模型。
由于不同的月薪和奖金将导致不同的税率,本文力求保证总的缴纳税额最小,通过分析得到,每月的工资额应该相等,这是建模的基础。
问题一,根据掌握的税收方案,本文把纳税总金额当作目标函数,再列出月薪与应缴的月税总额的关系式,以及年终奖金和应缴的奖金税额的关系,又有月薪总额和年终奖金的和为全年总收入的限制,整理后比较各可行域的最优解便得出全部条件下的最优解为月基本工资为6333.3元,年终奖金为24000元时年纳税总额最少为9419.98元。
问题二,将问题一的全年总收入记为变量M,有同问题一的要求,利用C语言进行编程求解,便得到适应不同M的最优解。
带入M=100000元时,便检验了问题一中解的正确性。
对于问题三,经分析可知贷款方式为五年以上长期贷款,还贷方式包括每月还款额和年终奖金。
同样可利用线性规划的思想求解。
参数假设:1600x +为月基本工资;y 为年薪奖金;M 为年收入;Z 为年纳税总金额;()x ϕ为月纳税总额;()y φ为由年薪奖金所交的税额。
模型建立:12(1600)y x M ++=; (1)()12()Z x y ϕφ=+,,0x y ≥ (2)适用税率:对于此模型,一旦给定一个M 值(即给定当年的年收入),便可根据<1>,<2>两式确定x 和y 的取值范围,进而利用上表中的式子结合模型式<2>便可利用Matlab 或C 语言编程求出相应的x ,y 值(即相应的月基本工资和年薪奖金)。
模型求解:一:当M=100000时,12(1600)100000y x ++=;()()12Z x y ϕφ=+;,0x y ≥ (3)12(1600)(8080012)0y M x x =-+=-≥;则,06733.3x ≤≤。
工资薪金所得个人所得税计算方法摘要本文主要分析了在已知个人全年总收入的前提下, 同时为了达到使个人纳税符合国家政策规定税额, 又满足个人缴纳的税款最少的目标, 采用线性规划方法, 提出了一种优化纳税模型。
在此基础上设计了求解算法, 通过excel 2软件来实现并且完成了程序设计和实际应用的数据分析计算。
然后,根据税后的个人收入情况和个人选择的主体差异性,定制一个合理缴税方案。
最后,给出了题目中的具体算例的最优路径。
关键词:excel 软件;个人所得税; 纳税优化;规划求解。
&1问题的重述一背景知识我国个人所得税自1980年以来,先后经历了六次修改。
1993年是第一次修正。
第二次是1999年恢复征收储蓄利息税所得的个人所得税;第三次是2005年提高工薪所得减除费用标准,赋予年所得超过12万元的纳税人自行申报的义务以及扣缴义务人全员全额纳税申报义务;第四次是2007年授权国务院调整储蓄存款利息所得个人所得税;第五次是2007年底再次提高工薪所得减除费用标准;第六次,也就是这一次修改,修改的内容最多,不仅包括提高减除费用标准,而且还包括优化工薪所得税率结构、调整生产经营所得税率级距,以及延长纳税时间。
此次修改个人所得税法坚持高收入者多缴税、中等收入者少缴税、低收入者不缴税的原则,修改的着重点,主要是降低中低收入者的税收负担,此外,适当加大对高收入者的调节力度。
这样修改其意义表现在:一是有利于进一步发挥调节收入分配作用,体现了保民生、调分配的政策导向,对于缩小贫富差距,提高高收入者社会责任,形成橄榄形收入分配结构,维护社会稳定,将起到积极的促进作用。
二是有利于应对通胀压力,此次实施的个人所得税制改革,较大幅度提高了工薪所得的减除费用标准,为个体工商户、承包承租经营者、独资和合伙企业投资者增加了税前扣除,可以在一定程度上缓解居民因通胀带来的压力,是对居民因物价上涨导致生活成本增加的一种补偿,有利于增强居民应对通胀压力的信心。
2009-2010(2)数学建模作业一、个人所得税分配方案个人所得税是调整征税机关与自然人(居民、非居民人)之间在个人所得税的征纳与管理过程中所发生的社会关系的法律规范的总称。
凡在中国境内有住所,或者无住所而在中国境内居住满一年的个人,从中国境内和境外取得所得的,以及在中国境内无住所又不居住或者无住所而在境内居住不满一年的个人,从中国境内取得所得的,均为个人所得税的纳税人。
2005年10月27日,第十届全国人大常委会第十八次会议再次审议《个人所得税法修正案草案》,会议表决通过全国人大常委会关于修改个人所得税法的决定,起征点1600元于2006年1月1日起施行。
2007年6月29日,第十届全国人民代表大会常务委员会第二十八次会议通过了《关于修改〈中华人民共和国个人所得税法〉的决定》,对个人所得税法进行了第四次修正。
2007年12月29日,十届全国人大常委会第三十一次会议表决通过了关于修改个人所得税法的决定。
个人所得税起征点自2008年3月1日起由1600元提高到2000元。
即工资、薪金所得,以每个月收入额(已按规定扣除“四金”)减除费用2000元后的余额,为应纳税所得额。
(“四金”是指:养老保险金、医疗保险金、失业保险金、住房公积金)其具体征税方案如下:一、每月工资应纳税计算方案:例如:如某人月工薪收入为3900元,则月应纳税所得额=3900-2000=19 00元,当月应交个人所得税额=500×5%+(1900-500)×10%=165元;或当月应交个人所得税额=应纳税所得额×适用税率-速算扣除数= 1900×10%-25=165元。
二、年终一次性奖金纳税计算方案:1.先将雇员当月内取得的全年一次性奖金,除以12个月,按其商数确定适用税率和速算扣除数。
2.将雇员个人当月内取得的全年一次性奖金,按本条第1项确定的适用税率和速算扣除数计算征税。
例如:某月份向其员工发放工资2400元,年终一次性奖金6000元,应缴个税为:(2400-2000)×5%=20元,由于 2400元已超过费用扣除额2000元,则计算年终奖税款时无需再减除差额,则年终奖部分的个税应税所得额为6000元,除以12后为500元,使用税率 5%,速算扣除数为0,年终奖部分的应纳税额=6 000×5%=300元,该员工当月应交纳个税=20+300=320元。
2012暑期建模培训选拔赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):四川文理学院参赛队员(打印并签名) :1. 王松林2. 罗炫汝3. 王亚兰指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2012 年 7 月 21日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2012暑期建模培训选拔赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):个人所得税的合理征收摘要国家财政收入最主要来源于税收。
本文利用层次分析法对居民消费支出进行研究,发现中低收入阶层的经济负担日益加重,现行个税征收方案不能适应当今社会经济迅速发展的趋势。
同时对收集数据做统计分析,发现个人所得税收入和人均GDP、人均生产总值有密切关系,并影响人均GDP的增长,相反人均GDP的总和和增长速度也影响的个税收入的发展,本题旨在预测未来的个税起征点和税率表。
对于问题一,使用了层次分析法,设定了各个层次评价指标,并建立了个人所得税合理征收的最大满意度规划模型。
利用层次分析法,确定了影响个税合理征收最大满意度的有国家满意度和人民满意度两方面,并确定了影响国家满意度和人民满意度的子因素。
又利用规划论的知识,建立了求解国家和人民综合满意度的规划模型。
所得税交纳点选址问题数学模型的建立试题:所得税交纳点选址所得税管理部门计划对某个城市的所得税交纳点网络进行重新设计。
下图是该城市主要区和主要道路的示意图。
区旁边的黑体数字表示该区居民数目,单位为千人。
在连区之间的弧上标出了它们之间的距离,单位为千米(斜体字)。
为覆盖整个城市,所得税管理部门决定在三个区设置纳税点。
请建立数学模型给出三个纳税点安排的最佳方案。
选区原则:1:居民选择最近的缴税点缴税。
2:三个缴税点能使得居民到达缴税点的距离之和最短。
人数151012185241116132219201 2 3456789101112ji101537552460183348405867 215022403852334842556161 337220181630432820583939 455401803412614624624334 524381634036271224493743 660523012360574212503122 718334361275701545224061 8334828461242150303725469484220242412453003819191040555862495022373801940 11586139433731402519190211267613934432261461940210思路:1:通过矩阵实现对上表数据的读取:A 表示人数,B 表示距离。
A=[15 10 12 18 5 24 11 16 13 22 19 20] ,B(i ,j )可以读取B 矩阵中第i 行j 列个元素。
2 :使用Matlab 计算主要基于矩阵的运算。
现在的运算为基于以上这张表格!当然,这张表格可以通过一种算法得到。
这将在后续的部分详细说明!源代码及解释:clear all;A=[combntns(1:12,3)]; %列出12个居民点选3个缴费点的所有情况。
for i=1:nchoosek(12,3) %for……end,循环,计算以上列出所有情况下所有居民需要行走的总路程!A3=A2(1,1); %读取选取3个居民点A4=A2(1,2);A5=A2(1,3);People=[15 10 12 18 5 24 11 16 13 22 19 20];%每个居民点的人数的矩阵。
个人所得税纳税方案设计摘要:分析了受人们的收入增加,个人收入来源渠道增多,通货膨胀等诸多因素的影响,现行的个人所得税的分类征收模式已不能适应当前经济的发展。
对于个人说的税,我们个人都想使自己的上缴税偏少。
下面我们用数学建模方法对税收进行探讨。
Summary: analysis of people's income increases, increase in personal income sources, influence of many factors such as inflation, current classification of individual income tax levy model cannot adapt to the current economic development. Tax for individuals say, we all want to make their own tax on low. Here we use mathematical modeling to explore methods for tax.关键词:个人税收;费用扣除中国的个人所得税的现状(一)实行分类所得税制分类所得税模式是指归属于某一纳税人的各种所得,如工资、薪金、股息红利等,均应按税法规定单独分类,按各类收人的适用税率、计征方法以及费用扣除规定分别课税,不进行个人收人的汇总。
在今天纳税人众多而且比较分散、收入来源比较复杂的情况下,这种征税模式就很不适应了,容易造成不同纳税人、不同所得项目和不同支付方式之间的税负不公平(如工资、薪金收入者与个体工商户,工资、薪金所得与劳务报酬,分次支付与一次性支付等税负差别很大),既不利于保障低收入者的生活,也不利于调节高收入者的收入。
税负的不平容易造成纳税人通过“分解收人”、分散所得、分次或分项扣除等办法来达到逃税和避税的目的,导致税款的严重流失。
题目:个税改革方案关键词:个税起征点;税级;税率摘要本题旨在预测未来的个税起征点和税率表,首先通过前30年的实际人均GDP对后三年的数据进行灰度预测,再通过建模算出后三年的可行的个税起征点以及税率表。
结果如下:(1)、2011到2013年的个税起征点应调整到6508.8元为宜;(2)、2011到2013年的税率表级数全月应纳税所得额税率(%)1 不超过1678 102 1678—3457 153 3457—7004 204 7004—13960 255 13960—27395 356 27395—52969 407 52969—100980 45一、问题重述在我国,个人所得税(以下简称个税)的征收主体是城镇工薪收入人员,按月征收。
目前采用的是九级累进税率,详见下表:表1 九级累进税率级数应纳税所得额(含税所得额)税率%一不超过500元 5二超过500元至2000元10三超过2000元至5000元15四超过5000元至20000元20五超过20000元至40000元25六超过40000元至60000元30七超过60000元至80000元35八超过80 000元至100000元40九超过100000元45个税起征点从解放初开始一直是800元,自2006年1月1日起上调到1600元,自2008年3月1日起又由1600元提高到2000元。
有关专家呼吁,近年来随着经济结构的变化和人民收入水平的大幅提高,现行的个税征收制度存在着明显的问题:起征点过低、级数过多、级距没有拉开,其中最明显的弊病是起征点过低。
现行税收政策使得中低收入者成为个税的纳税主体,无法发挥个税应有的调节贫富悬殊的作用。
为此,新一轮个税征收方案改革已势在必行。
国务院于今年3月2日召开常务会议,原则上通过个税修改议案,交由有关部门进一步完善细则。
据媒体披露,新的个税征收办法最快将于今年下半年开始实施。
近来,许多人大代表、政协委员、专家学者纷纷献计献策,提出各种各样的修改个税方案(特别是起征点)。
有关业内权威人士指出,适当提高工薪所得费用扣除标准(即个税起征点),需要根据城镇在岗职工年平均工资、按人均负担率(比如全家3口人,有2人工作,则人均负担率为1.5)计算的城镇在岗职工年人均负担家庭消费支出(具体包括衣、食、住、行等方面的开支)等因素,还要兼顾东部和中部、西部地区的差异,综合统筹考虑来决定。
而级数和级距的制定主要与高收入者、中等收入者在个税纳税人群体中所占的比重有关,原则是中等收入者少交税,高收入者多交税,需要根据具体的统计数据来进行测算。
并说明今后每三年将视情调整一次个税征收政策。
请你们通过建立合理的数学模型,并自行上网搜集几个有代表性的城市(或地区)的数据,回答下面两个问题:问题1 今后三年(2011—2013)我国的个税起征点应调到多少为宜。
问题2 给出今后三年(2011—2013)我国的个税级数和级距的一个合理调整方案。
二、模型的合理假设1、不会出现金融危机、大型自然灾害等大幅影响人民收入及支出的意外情况;2、征税政策稳定,暂不会出现减免税收。
问题的分析个人所得税的起征点及税级距与国民的经济水平息息相关,可通过对前几年甚至十几年的国民收入、支出及人均GDP情况来制定2011~2013年的个税方案。
个税起征点过高造成无人纳税,过低低收入群体负担加剧,取历年来的GDP 增长率的几何平均数作为1980年来的个税起征点增长率。
然后可选取几个具有代表性的省市,其年平均收入及支出的均值作为国民平均水平,通过灰度预测算出三年的预测值,再根据个税起征点建议为净收入的6到8倍计算三年的起征点预测值,以检测前面算出的起征点。
然后作为2011到2013年的个税起征点方案。
模型的建立与求解(一)、起征点预测1.1、根据网上权威的数据,1978到2009年的人均GDP为利用通过计算GDP的增长率的几何平均数得出个税起征点,为14.75%(程序见附录1)。
根据2006到2009四年的数据利用灰度预测算出2010到2013年的人均GDP(程1.2、给出模型[1] (1)为以1980年为第一年的第j年的起征点,根据GDP增长率求出的起征点增长率,D为起始起征点,即1980年所规定的800元。
经计算,2009年的个税起征点为5752.8元,2010年的个税起征点为6172.8元,为现行起征点2000元的2~3倍,符合减少中低收入人群税负的要求。
1.3、给出模型[1] (2) P*为起征点极限,P0为起始起征点,即1980年的800元,r为起征点增长率,t为所求年份,t0为起始年份,即1980年。
根据上文预测的未来3年的GDP增长率几何平均数17.4%,即为个税起征点的增长率。
通过算出的2009和2010年的起征点,可利用模型(2)算出P*为11659,得到2011到2013年的个税起征点预测模型(3)1.3、利用灰度预测对2011到2013年的人均净收入进行预测,算出三年的个税起征点预测值。
选取北京、浙江、福建、云南、新疆5省市计算全国平均水平,因所取遍及东西、中部,所以具有一定代表性。
所求得数据为,(程序见附录3)选取00到10年的四项数据进行灰度预测,所得结果为2011到2013年的城镇砸缸职工年平均工资预测值为44705,52381,603522011到2013年的城镇年平均消费支出预测值为15998,17505,19097算出2011到2013年的城镇居民年平均净收入为13805.33,17415.67,21137.67。
1.4、由模型(3),利用Matlab可作出今后几十年的个税起征点预测曲线图图1其与人均GDP增长曲线后半段相近。
更适合作为后几年的个税起征点预测。
所以选定模型(3)对个税起征点的预测值,即2011到2013年的个税起征点应调整到6508.8元为宜。
(二)、税级及级距2.1、利用模型(1)作为税级的预测模型,D为起始起征点,即1980年的起征点800元,j为与1980年的年份差,为各级税率。
算出2012年的9级税率表为表3级数全月应纳税所得额税率(%)1 不超过1678 52 1678—3457 103 3457—7004 154 7004—13960 205 13960—27395 256 27395—52969 307 52969—100980 358 100980—189900 409 超过189900 45由于近年来简化税制的趋势,所以简化9级税率表为7级税率表,为表4级数全月应纳税所得额税率(%)1 不超过1678 102 1678—3457 153 3457—7004 204 7004—13960 255 13960—27395 356 27395—52969 407 52969—100980 45优缺点分析优点:1、因为是结合实际人均GDP所作出的预测和计算,所以贴近现实;2、数据来自国家统计局,真实且具有代表性;缺点:因为是排除了其他影响因素而进行的建模,所以不能直接运用到实际生活中去。
参考文献[1] 曲军恒.税率与税级的数学模型研究,佛山科技技术学院,2007[2] 曲军恒.个人所得税起征点分析,佛山科技技术学院,2007[3] 姜启源.数学模型,高等教育出版社,2003[4] 张磊.Matlab实用教程,人民邮电出版社,2008附录1、计算人均GDP增长率及个税起征点增长率>> y=[381 419 463 492 528 583 695 858 963 1112 1366 1519 1644 1893 2311 2998 4044 5046 5846 6420 6796 7159 7858 8622 9398 10542 12336 14040 15931 18268 22674 25575];>> for i=1:31z(i)=y(i+1)/y(i)-1;end>> zz =Columns 1 through 90.0997 0.1050 0.0626 0.0732 0.1042 0.1921 0.23450.1224 0.1547Columns 10 through 180.2284 0.1120 0.0823 0.1515 0.2208 0.2973 0.3489 0.2478 0.1585Columns 19 through 270.0982 0.0586 0.0534 0.0976 0.0972 0.0900 0.1217 0.1702 0.1381Columns 28 through 310.1347 0.1467 0.2412 0.1279>> sum=0;>> for i=1:31sum=sum+z(i);end>> sumsum =4.5715>> sum/31ans =0.1475>>2、对2011到2013年的人均GDP做灰度预测>> new输入数据:15931输入数据:18268输入数据:22674输入数据:25575输入数据:0原始序列为:x =15931 18268 22674 25575累加后生成的序列为x1 =15931 34199 56873 82448B =1.0e+004 *-2.3913 0.0001-4.4579 0.0001-6.8871 0.0001Y =182682267425575a =-0.1613u =1.4788e+004G =1.0000 1.00001.1750 1.00001.3807 1.00001.6223 1.0000R =1.0e+005 *1.0723-0.9145C =1.0723e+005D =-9.1451e+004确定的模型为:x1(k+1)=C*exp(-a*k)+D>> for i=4:7x1(i+1)=C*exp(-a*i)+D;end>> x1x1 =1.0e+005 *0.1593 0.3420 0.5687 0.8245 1.1296 1.4874 1.9077 2.4017>> for i=4:7z(i-3)=x1(i+1)-x1(i);end>> zz =1.0e+004 *3.0513 3.57754.2036 4.9393>>3、利用灰度预测测算全国城镇居民未来三年的工资与消费性支出全国收入输入数据:11591.6输入数据:13673.6输入数据:15507.0输入数据:17422.8输入数据:19569.6输入数据:21786.2输入数据:24757输入数据:28358.2输入数据:35789.2输入数据:40474.6输入数据:0原始序列为:x =1.0e+004 *Columns 1 through 91.1592 1.3674 1.5507 1.7423 1.95702.1786 2.47572.83583.5789Column 104.0475累加后生成的序列为x1 =1.0e+005 *Columns 1 through 90.1159 0.2527 0.4077 0.5819 0.7776 0.9955 1.24311.5267 1.8846Column 102.2893B =1.0e+005 *-0.1755 0.0000-0.3240 0.0000-0.4897 0.0000-0.6751 0.0000-0.8821 0.0000-1.1147 0.0000-1.3800 0.0000-1.6993 0.0000-2.0804 0.0000Y =1.0e+004 *1.36741.55071.74231.95702.17862.47572.83583.57894.0475a =-0.1416u =1.0266e+004G =1.0000 1.00001.1522 1.00001.3275 1.00001.5295 1.00001.7623 1.00002.0304 1.00002.3394 1.00002.6954 1.00003.1055 1.00003.5781 1.0000R =1.0e+004 *8.3497-7.0587C =8.3497e+004D =-7.0587e+004确定的模型为:x1(k+1)=C*exp(-a*k)+D 全国支出输入数据:6614.84输入数据:7418.74输入数据:7949.13输入数据:8721.66输入数据:9499.35输入数据:10418.29输入数据:11254.58输入数据:12373.13输入数据:13511.34输入数据:14762.64输入数据:0原始序列为:x =1.0e+004 *Columns 1 through 90.6615 0.7419 0.7949 0.8722 0.9499 1.0418 1.12551.2373 1.3511Column 101.4763累加后生成的序列为x1 =1.0e+005 *Columns 1 through 90.0661 0.1403 0.2198 0.3070 0.4020 0.5062 0.6188 0.7425 0.8776Column 101.0252B =1.0e+004 *-0.9864 0.0001-1.7712 0.0001-2.6101 0.0001-3.5241 0.0001-4.5213 0.0001-5.6061 0.0001-6.7875 0.0001-8.0817 0.0001-9.4951 0.0001Y =1.0e+004 *0.74190.79490.87220.94991.04181.12551.23731.35111.4763a =-0.0870u =6.4605e+003G =1.0000 1.00001.0909 1.00001.1902 1.00001.2984 1.00001.4165 1.00001.5453 1.00001.6859 1.00001.8392 1.00002.0065 1.00002.1890 1.0000R =1.0e+004 *8.0598-7.3951C =8.0598e+004D =-7.3951e+004确定的模型为:x1(k+1)=C*exp(-a*k)+D 4、灰度预测代码for i=1:infif i==1e(i)=input('输入数据:');elseif e(i-1)==0break;elsee(i)=input('输入数据:');endendendk=size(e);for i=1:(k(2)-1)x(i)=e(i);enddisp('原始序列为:')xn=size(x);m=n(2);for i=1:mx0=x(1:i);E=triu(ones(i));x1=x0*E;enddisp('累加后生成的序列为')x1for j=2:mz(j)=-(x1(j)-x1(j-1))/(log(x1(j))-log(x1(j-1))); endfor i=1:m-1c(i)=z(i+1);endd=ones(1,m-1);w=[c;d];B=w'for i=2:mf(i)=x(i);endfor j=1:m-1y(j)=f(j+1);endY=y'A=((inv(B'*B))*B')*Y;a=A(1)u=A(2)for i=0:m-1g(i+1)=exp(-i*a);endd1=ones(1,m);g1=[g;d1];G=g1'R=((inv(G'*G))*G')*x1'C=R(1)D=R(2)disp('确定的模型为:x1(k+1)=C*exp(-a*k)+D')。