必须知道的13种科技名词
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党员干部必须知道的50个最新名词1、“五位一体”总体布局答:经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设。
2、“四个全面”战略布局答:全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党。
3、“两个一百年”奋斗目标答:在中国共产党成立一百年时全面建成小康社会,在新中国成立一百年时建成富强民主文明和谐的社会主义现代化国家。
4、五大发展理念答:创新、协调、绿色、开放、共享。
5、五种重要的思维方式答:战略思维、历史思维、辩证思维、创新思维和底线思维。
6、十八大报告提出的到2020年实现两个"翻一番”是什么?答:国内生产总值比2010年翻一番;城乡居民人均收入比2010年翻一番。
7、十八大报告提出的“两个倍增”、“两个同步”答:“两个倍增”,一个就是国内生产总值的倍增,一个就是城乡居民收入的倍增。
两个同步,一个就是城乡居民收入水平要和经济增长同步,另一个就是劳动者报酬要和生产率提高同步。
8、一带一路答:一带一路是“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的简称。
9、互联网+答:通俗来说,“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”,但这并不是简单的两者相加,而是利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的发展生态。
10、供给侧结构性改革答:就是从提高供给质量出发,用改革的办法推进结构调整,矫正要素配置扭曲,扩大有效供给,提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性,提高全要素生产率,更好满足广大人民群众的需要,促进经济社会持续健康发展。
供给侧结构性改革的根本目的是提高社会生产力水平,落实好以人民为中心的发展思想。
11、两学一做答:“学党章党规、学系列讲话,做合格党员”学习教育。
12、合格党员的“四讲四有”答:讲政治、有信念,讲规矩、有纪律,讲道德、有品行,讲奉献、有作为。
13、四个自信答:道路自信、理论自信、制度自信、文化自信。
14、党面临的“四大危险”答:精神懈怠危险、能力不足危险、脱离群众危险、消极腐败危险。
与科技创新发明相关的名词。
1.科技科技是科学和技术的简称。
2.科学所谓科学,就是研究事物变化规律和如何应用这些规律为人类服务的知识系统。
科学不需要保密,而要抢先公开,抢先发表。
科学是化实为虚的学问。
3.技术所谓技术,就是人们为了达到某一目的,所采取的一切方法,手段的全过程。
技术是有价值的,是需要保密的,技术是可以有价值转让的。
技术是化虚为实的学问。
4.发现揭示出已存在的,但不为人所知道的东西叫发现。
所谓发现了金矿、发现了煤矿,金矿、煤矿本来已存在,被人们用不同的方法和手段把金矿、煤矿揭示出来而已。
5.发明设计和制造出前所未有的东西叫发明。
明天是什么?明天还未发生,明天是未知数,然而,人们提前设计和制造出了明天的东西,这就是所谓的发明。
发明的东西不一定先进,不一定实用,不先进不实用的发明是毫无意义的。
例如:狗屎炒鸡蛋,是前所未有的,设计、制造出这样的发明是毫无价值,毫无意义的。
而我国专利法中所规范的发明,是指对产品,方法或者其改进所提出的新的技术方案。
6.创造创是首先的意思,造是做出来的意思,所谓创造就是首先在物质领域做出来的意思。
因此,创造的另一层含义是首创。
创造也好,首创也好,它的价值是和其占有的区域有关,国际范围内的创造和首创,比国内范围的创造和首创就更有价值,也就是说其占有的区域越大,价值越高。
值得一提的是创造和首创的东西也不一定都是先进的,甚至是反动的,不齿于人类的。
例如:反动派为了摧残革命志士,创造了许多骇人听闻的酷刑,这样的创造和首创是越少越好,应该将这样的创造和首创埋入历史的垃圾堆。
7.创新首先在物质领域或精神领域做出来的新事情。
创造和创新的主要区别,前者主要表现为在物质领域首先做出了新东西,是看得见,摸得着的实体,而后者不仅包括了前者的含义,而且还包括了,新观念,新思维,新方法等精神领域中的创造。
例如:新的科学发展观“科教兴国,人才强国”等新的思路,新的战略方针。
8.专利专利是专利权的简称。
2016你必须知道的13大科技常用语虚拟现实简称VR(Virtual Reality),也叫灵境技术,是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲,就是使用技术手段,让人身临其境,并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面,除了计算机图形技术所生成的视觉感知外,还有听觉、触觉、力觉、运动等感知,甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前,虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓,而现在,它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加,计算机可在已有经验的基础上随着时间推移,以学习的、交互的方式,随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为,就像大脑会自然而然地做事情,“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。
自2006 年以来,机器学习领域,取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵,计算机和人工智能的鼻祖),至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力,而且依赖于算法。
这个算法就是Deep Learning。
借助于Deep Learning 算法,人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
DT时代顾名思义,应该是Data Technology,数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出,但是直到2015年3月的IT领袖峰会上,马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称,二者的区别在于,IT时代以“我“为中心,DT时代则以“别人”为中心,让别人更强大,开放和承担更多的责任。
量子计算量子计算,是当前最热门的研究领域。
科技常用词组科技已经成为了我们生活中不可分割的一部分,而科技领域也衍生出了许多常用的词组。
这些词组在科技新闻、科技论文和科技领域的交流中频繁出现,对于了解科技趋势和突破具有重要意义。
在本文中,我们将介绍一些科技领域中常用的词组,并对其进行简要解释。
1. 人工智能(Artificial Intelligence,AI)人工智能是指计算机系统通过模拟人类智能的方式进行任务处理和决策制定的技术。
在近年来,人工智能在语言识别、图像处理、机器学习等领域取得了突破性的进展,被广泛运用于各个行业,如医疗、金融、交通等。
2. 云计算(Cloud Computing)云计算是指通过互联网和数据中心的虚拟化技术,将计算资源和服务通过网络提供给用户的一种模式。
它将计算、存储和网络资源进行统一管理和分配,用户可以根据需求灵活获取和使用这些资源,大大提高了计算效率和资源利用率。
3. 物联网(Internet of Things,IoT)物联网是指通过互联网连接和通信的各类物理设备和物体,使其能够相互交互和共享数据的网络。
物联网将传感器、智能设备和云计算技术结合起来,实现了设备与设备之间的智能互联,为人们的生活带来了更多便利和智能化的体验。
4. 大数据(Big Data)大数据是指规模庞大且复杂的数据集。
这些数据集往往难以被传统的数据处理工具进行捕捉、管理和处理。
大数据技术通过适用于大规模数据的存储、处理和分析方法,实现了对数据的高效利用,以挖掘出有价值的信息和趋势。
5. 虚拟现实(Virtual Reality,VR)虚拟现实是一种通过计算机图形学和人机交互技术,模拟出虚拟环境和场景的技术。
通过佩戴虚拟现实头盔和使用手柄等设备,用户可以身临其境地感受到虚拟世界,为游戏、教育、医疗等领域带来了新的体验和可能性。
6. 区块链(Blockchain)区块链是一种分布式账本技术,通过由多个节点共同验证和维护的链式数据结构,实现了去中心化的可信交易和信息存储。
1、“五位一体”总体布局答:经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设。
2、“四个全面”战略布局答:全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党。
3、“两个一百年”奋斗目标答:在中国共产党成立一百年时全面建成小康社会,在新中国成立一百年时建成富强民主文明和谐的社会主义现代化国家。
4、五大发展理念答:创新、协调、绿色、开放、共享。
5、五种重要的思维方式答:战略思维、历史思维、辩证思维、创新思维和底线思维。
6、十八大报告提出的到2020年实现两个"翻一番”是什么?答:国内生产总值比2010年翻一番;城乡居民人均收入比2010年翻一番。
7、十八大报告提出的“两个倍增”、“两个同步”答:“两个倍增”,一个就是国内生产总值的倍增,一个就是城乡居民收入的倍增。
两个同步,一个就是城乡居民收入水平要和经济增长同步,另一个就是劳动者报酬要和生产率提高同步。
8、一带一路答:一带一路是“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的简称。
9、互联网+答:通俗来说,“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”,但这并不是简单的两者相加,而是利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的发展生态。
10、供给侧结构性改革答:就是从提高供给质量出发,用改革的办法推进结构调整,矫正要素配置扭曲,扩大有效供给,提高供给结构对需求变化的适应性和灵活性,提高全要素生产率,更好满足广大人民群众的需要,促进经济社会持续健康发展。
供给侧结构性改革的根本目的是提高社会生产力水平,落实好以人民为中心的发展思想。
11、两学一做答:“学党章党规、学系列讲话,做合格党员”学习教育。
12、合格党员的“四讲四有”答:讲政治、有信念,讲规矩、有纪律,讲道德、有品行,讲奉献、有作为。
13、四个自信答:道路自信、理论自信、制度自信、文化自信。
14、党面临的“四大危险”答:精神懈怠危险、能力不足危险、脱离群众危险、消极腐败危险。
技术经济学名词解释:1、技术的含义:广义的技术泛指包括劳动工具、劳动对象和劳动者的劳动方法和技能的总称,指人们按照预定的目的,实现对物质、材料、能量、信息进行改造、改换、加工的物质手段和方法。
2、经济效果:是对于各种社会实践活动在经济上合乎目的性程度的评价。
包括社会劳动节约程度、社会需要的满足程度、资源和生态环境的有效利用程度。
3、资金生产率:是指在生产投入的资产与生产成果的比率。
4、投资总收益率:是指新增加的固定资产在使用年限内年收益总额与投资总额之比。
5、试算分析法:是:以现行标准方案作对照,对新技术、新方案的经济效益进行预算的一种方法,实际上也是一种预测方法。
6、动态比较法:又称为动态数列对比分析法,它是研究农业技术措施、方案或政策实施后经济效果在时间上的发展变化及其规律性的一种方法,主要包括编制动态数列、计算和运用各种动态分析指标。
7、边际分析:当投入的生产资源增加某一数量时,产品的产出量也会随着改变,用两种增量的变化率来研究农业生产中投入产出的变化规律。
8、边际产量(MPP ):是指增加一单位可变资源的投入量所增加的产量。
MPP=X T ∆∆PP =X∆∆Y 9、边际技术替代率:是指在维持产量水平不变的条件下,增加一单位某种生产资源投入量时所减少的另一种资源的投入数量。
10、生产弹性:产品数量变化率与生产资源变化率之比。
它反映了产品产量对生产资源变动的敏感程度,是衡量生产资源转化效率的重要指标,即当资源投入量增加1%时,产品产量能增加百分之几。
11、等成本线:是在既定的成本和既定的生产资源价格下,生产者可以购买到的两种生产资源的各种不同数量组合的轨迹。
TC=P X 1 * X 1+ P X 2 * X 212、比例报酬:是指所有生产投入按同一比例增加后产出的变化率。
一般有三种情况:固定比例报酬、比例经济和比例不经济。
13、农业技术商品寿命:指技术成果在农业生产部门中有效应用的时间。
14、狭义的政策:是指管理部门为了使社会或社会中的一个区域与部门向正确的方向发展而提出的法令、措施、条例、计划、方案、规划及项目。
关于科技的词语有:
1.技术创新:指在生产、管理、流通等环节上的新方法、新技能
和新产品,是推动科技进步的重要因素。
2.科技进步:指科学知识和技术手段在生产、生活等各个领域的
广泛应用,包括信息技术、生物技术、新能源等领域。
3.技术转移:指将科学技术从研究机构、大学等源头转移到企业、
产业等实际应用领域的过程。
4.技术改造:指利用新技术、新工艺、新设备等对传统产业进行
升级换代,提高生产效率和质量水平。
5.技术创新体系:指由政府、企业、研究机构和中介机构等构成
的有机整体,是推动科技进步的重要平台。
6.技术标准:指在特定领域内统一规范技术行为和准则,是衡量
科技进步水平的重要指标。
7.技术咨询:指专业技术人员为解决生产、管理、流通等环节上
的技术问题而提供的有偿咨询服务。
8.技术培训:指为提高生产、管理、流通等环节上的技术水平和
能力而进行的有组织、有计划的教育培训活动。
9.技术孵化:指在特定场所内为初创期科技型企业提供资金、技
术、人才等全方位支持,帮助其快速成长壮大的过程。
10.技术评估:指对特定技术项目或产品进行综合性评估和预测,
包括技术先进性、市场前景、经济收益等方面,为决策提供科学依据。
现代科学技术常见名词术语释义(上)
1. 3D打印:三维打印技术又称为增材制造,是一种利用计算机设
计模型,通过层层叠加材料而形成立体对象的技术。
2. AI:人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸
和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
3. AR:增强现实(Augmented Reality)技术是利用现实环境中的场景,以视频或摄影术与计算机等技术将虚拟图像、文字、声音或视觉等信
息叠加到实际环境中。
4. BigData:大数据是指存储空间大,数据量及其多样性、吞吐量加速
增大,结构化、半结构化和非结构化数据混合应用的现象,是人们面
临的新的挑战。
DE名词解释目录DE名词解释 (1)1.路由模式 (5)2.网桥模式 (5)3.SSH (5)4.SNMP (5)5.DNS (5)6.NTP服务器 (5)7.僵尸网络 (6)8.APT (6)9.DOS (6)10.DDOS攻击 (6)11.网络诊断 (7)12.IPS/IDS (7)13.监控主机 (7)14.接入模式 (8)15.静态路由 (8)16.策略路由 (8)16.RIP (8)17.OSPF (8)18.NAT (8)19.DNS转发 (8)20.DHCP (8)21.动态DNS (9)22.用户VPN (9)23.PPTP VPN (9)24.SSL VPN (9)25.移动 VPN (9)26.门户定制 (9)27.TCP SYN FLOOD (9)28.UDP攻击 (10)29.UDP flood 防护 (11)30.ICMP flood (11)31.LDAP (11)32.防恶意软件病毒码文件 (11)33.防恶意软件协议特征码文件 (11)34.C&C 联系人信息特征码 (11)35.入侵防御特征码和引擎 (12)36.病毒扫描引擎和特征码 (12)37.IntelliTrap 特征码和例外 (12)38.间谍软件特征码 (12)39.反垃圾邮件特征码和引擎 (12)40.Web 信誉服务 (12)41.URL 数据库 (12)42.电子邮件信誉数据库 (13)43.病毒码文件的增量更新 (13)44. ActiveUpdate (13)45.PPPOE (13)46.BYOD (13)47.WRS (14)48.小包 (14)49.上网行为管理 (14)49.1上网人员管理 (14)49.1.1上网身份管理 (14)49.1.2上网终端管理 (14)49.1.3移动终端管理 (14)49.1.4上网地点管理 (14)49.2上网浏览管理 (14)49.2.1搜索引擎管理 (15)49.2.2网址URL管理 (15)49.2.3网页正文管理 (15)49.2.4文件下载管理 (15)49.3上网外发管理 (15)49.3.1普通邮件管理 (15)49.3.2WEB邮件管理 (15)49.3.3网页发帖管理 (15)49.3.4即时通讯管理 (15)49.3.5其他外发管理 (15)49.4上网应用管理 (15)49.4.1上网应用阻断 (15)49.4.2上网应用累计时长限额 (16)49.4.3上网应用累计流量限额 (16)49.5上网流量管理 (16)49.5.1上网带宽控制 (16)49.5.2上网带宽保障 (16)49.5.3网带宽借用 (16)49.5.4上网带宽平均 (16)49.6上网行为分析 (16)49.6.1上网行为实时监控 (16)49.6.2上网行为日志查询 (16)49.6.3上网行为统计分析 (16)49.7上网隐私保护 (16)49.7.1日志传输加密 (16)49.7.2管理三权分立 (16)49.7.3精确日志记录 (17)49.8设备容错管理 (17)49.8.1死机保护 (17)49.8.2一键排障 (17)49.8.3双系统冗余 (17)49.9风险集中告警 (17)49.9.1告警中心 (17)49.9.2分级告警 (17)49.9.3告警通知 (17)50.反垃圾邮件 (17)50.1过滤 (17)50.1.1关键词过滤 (17)50.1.2 黑白名单 (18)50.1.3HASH技术 (18)50.1.4 基于规则的过滤 (18)50.1.5 智能和概率系统 (18)50.1.6Bayesian 贝叶斯算法 (19)50.1.7验证查询 (19)50.2反向查询技术 (20)50.2.1DKIM技术 (20)50.2.2 SenderID技术 (21)50.2.3 FairUCE技术 (22)50.2.4 指纹技术 (22)1.路由模式Deep Edge 设备在网络上可见,作为带有流量扫描和控制功能的三层路由设备,并且会在将数据包路由到目标网络之前进行网络地址转换。
2016你必须知道的13大科技常用语
虚拟现实
简称VR(Virtual Reality),也叫灵境技术,是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。
通俗讲,就是使用技术手段,让人身临其境,并可以与这个环境进行交互。
这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面,除了计算机图形技术所生成的视觉感知外,还有听觉、触觉、力觉、运动等感知,甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。
目前,虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。
认知计算
认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓,而现在,它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。
随着信息的增加,计算机可在已有经验的基础上随着时间推移,以学习的、交互的方式,随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为,就像大脑会自然而然地做事情,“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。
深度学习
深度学习Deep Learning的概念源于人工神经网络的研究。
机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。
自2006 年以来,机器学习领域,取得了突破性的进展。
图灵试验(图灵,计算机和人工智能的鼻祖),至少不是那么可望而不可及了。
在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力,而且依赖于算法。
这个算法就是Deep
Learning。
借助于Deep Learning 算法,人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘
古难题的方法。
DT时代
顾名思义,应该是Data Technology,数据处理技术。
这个词虽然很早就被人提出,但是直到2015年3月的IT领袖峰会上,马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。
马云称,二者的区别在于,IT时代以“我“为中心,DT时代则以
“别人”为中心,让别人更强大,开放和承担更多的责任。
量子计算
量子计算,是当前最热门的研究领域。
相对于普通计算机,基于量子力学特性的量子
计算机,拥有超乎想象的并行计算与存储能力,求解一个亿亿亿变量的方程组,具有亿亿
次计算能力的“天河2号”需要100年,而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就
可解出。
当量子计算机应用之时,现在的密码破译、基因测序等科学难题,将可迎刃而解。
人脸识别
是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集
含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸
部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别产品目前已广泛应用于
众多企事业单位等领域。
随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应
用在更多的领域。
计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
形象地说,就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法),让机器能够感知环境与对象。
我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousand words"表达了视觉对人类的重要性。
不难类比,机器有了视觉以后的前途是不可估量的,例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。
人工智能
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
其所使用的技术旨在根据数据和分析赋予计算机能够做出类似人类的判断。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
智慧城市
“智慧城市”是一个非常火热的词。
但在很多人看来,这一高大上的话题显得既陌生又遥远。
其实,智慧城市建设早已通过各种不同的展现方式渗入到了我们的日常生活中,并从众多方面来改变我们的生活,比如智能家居、智能可穿戴设备以及工业4.0等。
智慧城市实际上就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键
信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。
独角兽
独角兽企业原本是美国风投界的术语。
用来描述估值超过10亿美元的初创公司。
这些企业最初通常是以软件为主,但现在渐渐包括了其他领域的行业。
到2015年8月止,在独角兽企业名单上排行在前的企业有Uber(交通),小米(电子消费品),Airbnb(住宿),Palantir(大数据)和Snapchat(社交媒体)。
由独角兽衍生而来的词:
十角兽:指估值超过100 亿美元的初创企业。
超级独角兽:super-unicorn,指估值超过1千亿的公司,例如Facebook。
雾计算
雾计算(Fog Computing)是云计算的延伸概念,是对云计算的扩展。
由思科(Cisco)首创。
这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。
有别于云端计算,雾计算所采取的架构更分散、更接近网路边缘,将计算、通讯、控制和储存资源与服务,分配给用户或靠近用户的设备与系统。
雾计算是以个人云,私有云,企业云等小型云为主,以量制胜,强调数量。
区块链
对大众而言,区块链的概念最先出现在比特币的相关论述中。
区块链就是比特币的底
层技术基础。
比特币只是区块链的最为出名的一个应用。
区块链(Blockchain)是在没有中
央控制点的分布式对等网络,使用分布式集体运作的方法,实现一套不可篡改的,可信任
的数据库技术方案,其特点为去中心化存储、信息高度透明、不易篡改等。
通俗点说,就
是利用计算机程序在全网记录所有交易信息的“公开大账本”。
数据区块记录了整个数字
货币网络上的交易记录数据,并且这些数据是被所有数字货币节点共享的。
通过数据区块,我们可以查询到每一笔数字货币交易的历史。
区块链的核心,是一个全球性的分布式数据库,它不仅仅能够记录金融交易,它几乎可以记录所有有价值的东西,任何可用代码来表
示的东西。
数据湖
“DATA LAKE”这个词在国外很热,简单通俗的来讲,数据湖是包含以下两个特征
的信息系统:1、可以保存大数据的并行系统,2、能够在数据不移动的情况下进行计算的系统。
其价值在于把不同种类的数据汇聚到一起,另一部分价值是不需要预定义的模型就
能进行数据分析。
现在的大数据架构是可扩展的,并且可以为用户提供越来越多的实时分析。
在商业智能(BI)和数据仓库还没有被淘汰的今天,大数据分析和大数据湖正在向更多
类型的实时智能服务发展,这些实时的智能服务可以支持实时的决策制定。