数据库的一二三范式

一二三范式判定方法嘿，朋友们！今天咱来聊聊这神奇的一二三范式判定方法呀！你说这一二三范式，就好像是整理房间一样。

第一范式呢，就像是把乱七八糟扔在地上的东西都先捡起来，别管啥类型，都先放一堆。

比如说一个表里面，每个字段都得有值，不能有啥都没有的情况，这就是最基本的整理啦！那第二范式呢，就好比把捡起来的东西开始分类啦！不能把毫不相干的东西还放在一起呀。

就像表中的字段，得和主键有直接关系，不能乱七八糟的啥都有，不然找东西的时候不就晕头转向啦？你想想看，如果你的房间里衣服、书、玩具都混在一起，找起来得多费劲呀！再说说这第三范式，那就更精细啦！分类好了，还得把那些多余的、可以通过其他方式推导出来的东西给清理掉。

就好比房间里已经分好类了，可有些东西其实通过其他东西就能知道，那就没必要留着占地方啦！表中也是一样，不能有那些可以通过其他字段推出来的冗余信息呀。

咱举个例子哈，比如说一个学生信息表，有学生姓名、学号、班级这些字段。

第一范式就是保证每个字段都有值呀，不能有个学生姓名是空白的。

第二范式呢，就是班级这个字段得和学号有直接关系呀，不能随便塞个班级进去。

第三范式呢，就像不能有个字段是通过学号和其他字段能算出来的，那就没必要留着啦！这一二三范式多重要啊，就像盖房子打基础一样，基础不牢，房子能稳吗？要是不遵守这些范式，那数据不就乱成一团麻啦！到时候找个信息都找不着，那不就麻烦大啦！你说要是数据不规范，就好像走路没走稳，能走得远吗？肯定不行呀！所以咱得重视这一二三范式，把数据整理得井井有条的，这样用起来才顺手呀！这就好像做饭一样，食材得准备好，步骤得清楚，才能做出美味的菜肴。

数据也是一样，得按照规则来，才能发挥出它最大的作用。

朋友们，可别小瞧了这一二三范式呀！它们可是能让我们的数据世界变得清晰明了的法宝呢！让我们都好好运用起来，把数据整理得妥妥当当的，让我们的工作和生活都更加顺畅呀！怎么样，是不是觉得这一二三范式很有意思呀？赶紧去试试吧！。

什么是数据库三⼤范式，它们是做什么的？设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越⾼的范式数据库冗余越⼩。

关系数据库有六种范式：第⼀范式（1NF）、第⼆范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，⼜称完美范式）。

满⾜最低要求的范式是第⼀范式（1NF）。

在第⼀范式的基础上进⼀步满⾜更多规范要求的称为第⼆范式（2NF），其余范式以次类推。

⼀般来说，数据库只需满⾜第三范式(3NF）就⾏了。

1、第⼀范式（1NF）：所谓第⼀范式（1NF）是指在关系模型中，对于添加的⼀个规范要求，所有的域都应该是原⼦性的，即数据库表的每⼀列都是不可分割的原⼦数据项，⽽不能是集合，数组，记录等⾮原⼦数据项。

即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。

在符合第⼀范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的⼀个属性或⼀个属性的⼀部分。

简⽽⾔之，第⼀范式就是⽆重复的域。

2、第⼆范式（2NF）在1NF的基础上，⾮码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除⾮主属性对主码的部分函数依赖）第⼆范式（2NF）是在第⼀范式（1NF）的基础上建⽴起来的，即满⾜第⼆范式（2NF）必须先满⾜第⼀范式（1NF）。

第⼆范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯⼀地区分。

选取⼀个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯⼀标识。

例如在员⼯表中的⾝份证号码即可实现每个⼀员⼯的区分，该⾝份证号码即为候选键，任何⼀个候选键都可以被选作主键。

在找不到候选键时，可额外增加属性以实现区分，如果在员⼯关系中，没有对其⾝份证号进⾏存储，⽽姓名可能会在数据库运⾏的某个时间重复，⽆法区分出实体时，设计辟如ID等不重复的编号以实现区分，被添加的编号或ID选作主键。

（该主键的添加是在ER设计时添加，不是建库时随意添加），第⼆范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。

(1) 数据冗余：
同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。
(2) 更新异常：
若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。
(3) 插入异常：
假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。
选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
stuቤተ መጻሕፍቲ ባይዱent2(sno,sname,age,sex,class)
---------------------------------
class(class,department)
-----------------------
所以关系模式student 可分解成 4个3NF的关系模式student2 ,class ,course,sc
(4) 删除异常：
假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。
把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：
学生：Student(学号, 姓名, 年龄)；
课程：Course(课程名称, 学分)；
其实范式是关系型数据的基本知识.
1Nf--第1范式就是没有表中有表,即二维表就可以了
2Nf--第2范式就是表中没有重复列.
3Nf--第3范式就是没有传递依赖,表中所有列都函数依赖于主关键字.(比如,表a(ID,sum1,Sid,a1),表b(Sid,a1)例子中ID为表a的关键字,Sid为表b的关键字.

数据库的一二三范式数据库的一二三范式是关系数据库设计中的重要概念，它们是用来规范数据库表的结构，确保数据的一致性和完整性。

本文将分别介绍一二三范式的定义和应用。

一范式（1NF）：消除重复的数据一范式要求数据库表的每个字段都是原子性的，即不可再分。

也就是说，一个字段不能包含多个值。

如果一个字段需要包含多个值，就需要将其拆分成多个独立的字段。

这样可以避免数据冗余和更新异常。

例如，我们有一个学生表，其中的一个字段是“课程”，如果一个学生选修了多门课程，我们可以将“课程”字段拆分成多个字段，比如“课程1”，“课程2”等。

二范式（2NF）：消除非主属性对主键的部分依赖二范式要求数据库表中的非主属性都完全依赖于主键，而不是依赖于主键的一部分。

如果一个表存在非主属性对主键的部分依赖，就需要将其拆分成多个表，以消除数据冗余和更新异常。

例如，我们有一个订单表，其中的字段有“订单号”、“产品名称”、“产品价格”和“产品数量”。

订单号是主键，产品名称、产品价格和产品数量都依赖于订单号。

但是，产品名称和产品价格之间存在函数依赖关系，即产品名称确定了产品价格。

为了满足二范式，我们可以将产品名称和产品价格拆分成一个独立的表。

三范式（3NF）：消除传递依赖三范式要求数据库表中的非主属性不依赖于其他非主属性，而是直接依赖于主键。

如果一个表存在传递依赖，就需要将其拆分成多个表，以消除数据冗余和更新异常。

例如，我们有一个员工表，其中的字段有“员工号”、“员工姓名”、“部门号”和“部门名称”。

员工号是主键，员工姓名依赖于员工号，部门名称依赖于部门号。

但是，员工姓名和部门名称之间存在传递依赖，即员工号确定了部门号，部门号确定了部门名称。

为了满足三范式，我们可以将部门名称拆分成一个独立的表。

总结：数据库的一二三范式是关系数据库设计中的基本规范，用于规范数据库表的结构，保证数据的一致性和完整性。

一范式消除重复的数据，二范式消除非主属性对主键的部分依赖，三范式消除传递依赖。

第二范式和第三范式的区别第二范式和第三范式是设计数据库应用程序时，必不可少的设计原则，被广泛用于处理和存储在多个表之间的数据的方式之一。

集中在这两个范式的主要区别之处，就是它们的实现方式以及它们的数据解耦能力，提高了程序的可读性，并提高了数据库的性能。

首先，让我们来谈谈第二范式（2NF）。

第二范式是第一范式（1NF）的延伸，主要是为了确保表仅包含单个表内的属性，而不会混合两个表中的概念。

它要求每个表都必须有一个主键，且在表中其余的列必须完全依赖于主键。

如果这原则得到了满足，则表将被认为是第二范式的结果，这样可以避免冗余数据的复制，也可以降低数据库中的冗余信息。

然而，第三范式（3NF）则是在第二范式的基础上发展而来的。

它要求表中每一个字段都必须与主键或其他字段在数据库中有直接关联。

一个表如果满足第三范式，意味着每一个属性都与主键直接相关，没有任何次要功能。

而且，它可以帮助开发者创建一个紧凑的数据库，并最大限度减少重复数据，提升数据的一致性。

总的来说，第二范式和第三范式在实现上有很大的不同。

第二范式（2NF）主要是为了防止表中存在混合属性，而第三范式（3NF）则是为了最大程度减少重复数据的出现，提升数据的一致性。

在实际的开发中，不同的项目需求可能需要不同范式的支持，如何判断在哪种范式下优化数据库才是正确的，一般可以从表结构和关联，数据抽取、数据安全、数据库行为和存储引擎等几个方面来考虑这个问题。

在具体的实施过程中，数据库管理员应考虑各种情况，设计出一个结构良好的数据库结构，符合第二范式和第三范式的要求，以避免数据的冗余，从而提高数据库的运行性能，保证数据的完整性和一致性。

综上所述，第二范式（2NF）和第三范式（3NF）在设计数据库时都具有重要意义。

它们之间的主要区别在于，第二范式旨在禁止表中混淆属性，而第三范式则旨在将每个属性直接相关联到主键，以减少数据的冗余，增强数据的一致性。

在数据库设计中，开发者应根据具体需求来确定使用哪种范式才是正确的，以优化数据库结构，从而提高程序的可读性，并有效提升数据库的性能。

数据库设计是指按照特定的规范和要求，对数据库的数据存储和管理进行规划和设计的过程。

数据库设计的三个范式是指数据库设计中的基本规范，其中第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）分别规定了数据库中的数据应该满足的标准和要求。

下面我们将简要介绍数据库设计的三个范式的含义。

一、第一范式（1NF）1. 第一范式是指数据库表中的所有字段都是不可再分的最小单元，即每个数据项都是不可再分的，不能再被分割为更小的数据项。

2. 数据库表中的每一列都是单一的值，不可再分。

3. 所有的字段都应该是原子性的，即不能再分。

4. 如果数据库表中的字段不满足第一范式的要求，就需要进行适当的调整和修改，使之满足第一范式的要求。

二、第二范式（2NF）1. 第二范式是指数据库表中的所有非主属性都完全依赖于全部主键。

2. 所谓主属性是指唯一标识一个记录的属性，而非主属性是指与主键相关的其他属性。

3. 如果一个表中的某些字段与主键没有直接关系，而是依赖于其他字段，则需要将这些字段拆分到另一个表中。

4. 通过将非主属性与主键分离，可以避免数据冗余和更新异常。

5. 第二范式要求数据库表中的数据项应该是唯一的，不可再分，且完全依赖于全部主键。

三、第三范式（3NF）1. 第三范式是指数据库表中的所有字段都不依赖于其他非主字段。

2. 也就是说，一个表中的字段之间应该相互独立，不应该存在字段之间的传递依赖关系。

3. 如果一个字段依赖于其他非主字段，则应该将其拆分到另一张表中，以避免数据冗余和更新异常。

4. 第三范式要求数据库表中的字段之间应该是独立的，不应该存在传递依赖关系。

数据库设计的三个范式分别规范了数据库表中数据的原子性、依赖性和独立性。

遵循这些范式可以有效地减少数据冗余和更新异常，提高数据库的数据完整性和稳定性。

在进行数据库设计时，设计人员应该严格遵循这些范式的要求，以确保数据库的高效性和可靠性。

众所周知，数据库设计的三个范式是设计和维护关系型数据库时非常重要的标准和指导原则。

数据库第一范式,第二范式和第三范式
数据库是以某种数据模型为基础，组织数据的集合。

而数据库范式是指满足不同依赖
关系的要求。

目前有多种范式，其中较为常见的是第一范式、第二范式和第三范式，其分
别对数据集的性质进行了不同程度的要求，下面我们详细介绍这三种范式。

一、第一范式（1NF）
第一范式是所有范式中最基本且最重要的一种。

它要求数据库中的每个字段都是原子
性的，即每个字段只包含一个数据。

如果一个字段包含多个数据，则应该将其拆分成多个
字段。

这样可以方便数据的管理和维护，而且还能保证数据的唯一性，避免冗余数据。

例如，如果有一个学生表，包含了学生姓名和所选课程，如果一条记录中同时包含多
个课程，则应该将其拆分成多个记录，每个记录只包含一个课程。

第二范式是在第一范式的基础上进一步规范化的范式。

它要求数据库中的表必须满足
如下两个条件：
1.表的每个非主键字段必须完全依赖于主键。

2.表中不能存在部分依赖关系。

这样可以使得数据库表结构更加规范，同时也可以避免数据的冗余，提高数据的存取
效率。

例如，如果有一个订单表，包含了订单号、商品名、商品数量和单价四个字段。

其中，订单号是主键，商品名是非主键字段。

如果一个商品对应多个单价，则存在部分依赖关系。

这种情况下，应该将商品名和单价分别存储在两个表中，建立一对多的关系。

总的来说，不同的范式适用于不同的业务需求。

正确使用范式可以规范化数据，提高
数据管理的效率，同时也会降低数据冗余的程度，避免数据的不一致性。

第一范式第二范式第三范式的定义
第一范式：是对关系模式的基本要求。

不满足第一范式的关系，不能称为关系型数据库。

符合第一范式的关系，每个属性都不可以再分割。

但是如果仅仅满足第一范式：仍然存在数据冗余过大、插入异常、删除异常、修改异常等的问题。

第二范式：建立在第一范式的基础上，首先满足第一范式。

消除了非主属性对码的部分函数依赖。

第三范式：必须先满足第二范式，要求表中的每一列只与主键直接相关而不是间接相关。

第⼀范式第⼆范式第三范式BC范式第四范式1．第⼀范式(确保每列保持原⼦性)第⼀范式是最基本的范式。

如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原⼦值，就说明该数据库表满⾜了第⼀范式。

第⼀范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。

⽐如某些数据库系统中需要⽤到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成⼀个数据库表的字段就⾏。

但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就⾮要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进⾏存储，这样在对地址中某⼀部分操作的时候将⾮常⽅便。

这样设计才算满⾜了数据库的第⼀范式，如下表所⽰。

上表所⽰的⽤户信息遵循了第⼀范式的要求，这样在对⽤户使⽤城市进⾏分类的时候就⾮常⽅便，也提⾼了数据库的性能。

2．第⼆范式(确保表中的每列都和主键相关)第⼆范式在第⼀范式的基础之上更进⼀层。

第⼆范式需要确保数据库表中的每⼀列都和主键相关，⽽不能只与主键的某⼀部分相关（主要针对联合主键⽽⾔）。

也就是说在⼀个数据库表中，⼀个表中只能保存⼀种数据，不可以把多种数据保存在同⼀张数据库表中。

⽐如要设计⼀个订单信息表，因为订单中可能会有多种商品，所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键，如下表所⽰。

订单信息表这样就产⽣⼀个问题：这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。

这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关，⽽仅仅是与商品编号相关。

所以在这⾥违反了第⼆范式的设计原则。

⽽如果把这个订单信息表进⾏拆分，把商品信息分离到另⼀个表中，把订单项⽬表也分离到另⼀个表中，就⾮常完美了。

如下所⽰。

这样设计，在很⼤程度上减⼩了数据库的冗余。

如果要获取订单的商品信息，使⽤商品编号到商品信息表中查询即可。

3．第三范式(确保每列都和主键列直接相关,⽽不是间接相关)第三范式需要确保数据表中的每⼀列数据都和主键直接相关，⽽不能间接相关。

⽐如在设计⼀个订单数据表的时候，可以将客户编号作为⼀个外键和订单表建⽴相应的关系。

简述数据库的三大范式数据库的三大范式是指第一范式、第二范式和第三范式，它们是数据处理的三个重要的基本规范，用于解决数据库设计中的逻辑冗余问题，其目的是简化数据库表结构，使其更加合乎规律，并减少数据的冗余和重复。

第一范式（1NF）是一个属性（比如姓名）在一个行中只能出现一次，并且每个字段必须互相独立，不允许存储多个值。

例如，在一个数据库表中，保存每个学生的姓名和学号，那么在每行中只能保存一个学生的一个学号，而不能存储多个学号。

第二范式（2NF）在第一范式的基础上引入了“非主属性”的概念，即每个表中包含若干个主属性和若干个非主属性。

主属性是构成表的唯一标识，而非主属性是表中每行数据中只有一部分属性会参与其组成，通常用于提供其它属性的参照物。

在一个符合2NF的表中，所有的非主属性都必须直接参考到表中每一行的主属性，而不能间接参考。

第三范式（3NF）在第二范式的基础上引入了“传递依赖”的概念，它要求表中的每个非主属性必须只依赖于每行的主属性，而不能存在间接依赖其它属性的情况，即表中不存在任何非主属性只依赖于另一个非主属性，而不依赖于表中任何一行的主属性。

数据库设计中使用三大范式的最大好处是，它可以避免数据库表结构的“冗余现象”。

同一条数据可能会被存储多次，在数据处理的过程中会浪费大量的磁盘空间，并且由于不同的数据可能在不同的地方存储，在进行查询的时候也会造成极大的麻烦。

使用三大范式对数据库表进行规范，有效地消除了不必要的冗余，使数据库在查询和操作的效率大大提升。

此外，三大范式还可以让数据库表更加合乎规律，易于维护和控制。

在数据库设计中，只有在遵循三大范式的原则下才能保证数据的一致性，从而方便对其进行维护和更新。

三大范式对于数据库的优化和改进至关重要，它可以帮助数据库管理员构建出一个高效、规范、安全的数据库系统，以提供更好的数据服务。

因此，在进行数据库设计时，一定要按照三大范式的原则来进行，以确保数据库设计的正确性，从而提升数据库的性能。

数据库的第一范式第二范式第三范式
在数据库设计中，为了保证数据的完整性和一致性，需要遵循数
据范式。

在数据范式中，第一范式、第二范式和第三范式是最常见和
最重要的范式。

第一范式（1NF）
第一范式是指关系模式中的每个属性都是原子的（即不可再分解的）。

换句话说，每个属性都应该是单值属性，比如一个订单只能有
一个订单号，不能有两个或更多个。

如果属性可以分解为多个属性，
则需要重新设计关系模式以满足第一范式的要求。

第二范式（2NF）
第二范式是指关系模式中的每个非主属性都完全依赖于主键。

非
主属性是指不是唯一标识某个关系记录的属性。

如果存在某些非主属
性只依赖于主键的部分属性，则需要将这些属性分离到新的关系模式中。

第三范式（3NF）
第三范式是指关系模式中的每个非主属性都不依赖于其他非主属性。

如果存在某个非主属性依赖于其他非主属性，则需要将其分离到
新的关系模式中。

总结
遵循第一范式、第二范式和第三范式可以保证数据库的一致性和
准确性。

但是，需要注意的是，过度正规化可能会导致查询性能下降，因此需要在正规化和反规范化之间做出权衡。

同时，在设计数据库时，还需要考虑实际业务需求和数据访问模式，以便优化数据结构和查询
性能。

数据库三范式和反三范式
数据库三范式和反三范式是数据库设计中的重要概念，对于数据库的性能和数据的完整性都有着重要的影响。

首先，我们来了解什么是数据库三范式。

数据库三范式是一种设计数据库的规范，也就是说，当我们设计数据库时，需要遵循三个规范，即第一范式、第二范式和第三范式。

第一范式要求数据库中的每个单元格都应该是原子性的，也就是说，每个单元格只能存储一个值，不能是多个值的组合。

第二范式要求每个表必须有一个主键，并且非主键字段必须完全依赖于主键。

也就是说，每个表中的每个字段都必须与主键相关。

第三范式要求每个表中的字段都应该直接依赖于主键，而不是依赖于其他非主键字段。

这样可以避免冗余数据，提高数据的一致性和完整性。

然而，在实际的数据库设计中，有时候会出现一些情况，不得不违反三范式的规则。

这时候就需要使用反三范式。

反三范式是指在设计数据库时，有意违反三范式的规则，以提高查询性能和减少数据冗余。

比如，在一些大型的商业系统中，为了提高查询性能，可能会将一些需要频繁查询的数据冗余存储在多个表中，这样可以避免频繁的联表查询，提高查询效率。

总的来说，数据库三范式和反三范式都是数据库设计中的重要概念，需要根据实际情况进行选择。

在数据库设计时，需要考虑多
个因素，如数据量、查询性能、数据完整性等，以达到最优的设计效果。

数据库模型设计，第⼀范式、第⼆范式、第三范式简单例⼦理解数据库设计⼀般满⾜第三范式就够了
第⼀范式（⽆重复的列）
定义：数据库表的每⼀列都是不可分割的原⼦数据项，⽽不能是集合，数组，记录等⾮原⼦数据项。

如果实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性
通俗解释：⼀个字段只存储⼀项信息
eg:班级：⾼三年1班，应改为2个字段，⼀个年级、⼀个班级，才满⾜第⼀范式
不满⾜第⼀范式
学号姓名班级
0001⼩红⾼三年1班
改成
学号姓名年级班级
0001⼩红⾼三年1班
第⼆范式（属性完全依赖于主键）
定义：满⾜第⼀范式前提，当存在多个主键的时候，才会发⽣不符合第⼆范式的情况。

⽐如有两个主键，不能存在这样的属性，它只依赖于其中⼀个主键，这就是不符合第⼆范式
通俗解释：任意⼀个字段都只依赖表中的同⼀个字段
eg:⽐如不符合第⼆范式
学⽣证名称学⽣证号学⽣证办理时间借书证名称借书证号借书证办理时间
改成2张表如下
学⽣证表
学⽣证学⽣证号学⽣证办理时间
借书证表
借书证借书证号借书证把你拉时间
第三范式（属性不能传递依赖于主属性）
定义：满⾜第⼆范式前提，如果某⼀属性依赖于其他⾮主键属性，⽽其他⾮主键属性⼜依赖于主键，那么这个属性就是间接依赖于主键，这被称作传递依赖于主属性。

通俗理解：⼀张表最多只存2层同类型信息
eg:爸爸资料表，不满⾜第三范式
爸爸⼉⼦⼥⼉⼥⼉的⼩熊⼥⼉的海绵宝宝
改成
爸爸信息表：
爸爸⼉⼦⼥⼉
⼥⼉信息表
⼥⼉⼥⼉的⼩熊⼥⼉的海绵宝宝。

详解第⼀范式、第⼆范式、第三范式、BCNF范式什么是”范式(NF)”按照教材中的定义，范式是“符合某⼀种级别的关系模式的集合，表⽰⼀个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。

很晦涩吧？实际上你可以把它粗略地理解为⼀张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。

就像家⾥装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等。

数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。

⼀般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。

符合⾼⼀级范式的设计，必定符合低⼀级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。

接下来就对每⼀级范式进⾏⼀下解释。

1. 第⼀范式（1NF）符合1NF的关系（你可以理解为数据表。

“关系模式”和“关系”的区别，类似于⾯向对象程序设计中”类“与”对象“的区别。

”关系“是”关系模式“的⼀个实例，你可以把”关系”理解为⼀张带数据的表，⽽“关系模式”是这张数据表的表结构。

1NF的定义为：符合1NF的关系中的每个属性都不可再分。

表1所⽰的情况，就不符合1NF的要求。

表1实际上，1NF是所有关系型数据库的最基本要求，你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，如果数据表的设计不符合这个最基本的要求，那么操作⼀定是不能成功的。

也就是说，只要在RDBMS中已经存在的数据表，⼀定是符合1NF的。

如果我们要在RDBMS中表现表中的数据，就得设计为表2的形式：表2但是仅仅符合1NF的设计，仍然会存在数据冗余过⼤，插⼊异常，删除异常，修改异常的问题，例如对于表3中的设计：表31. 每⼀名学⽣的学号、姓名、系名、系主任这些数据重复多次。

每个系与对应的系主任的数据也重复多次——数据冗余过⼤2. 假如学校新建了⼀个系，但是暂时还没有招收任何学⽣（⽐如3⽉份就新建了，但要等到8⽉份才招⽣），那么是⽆法将系名与系主任的数据单独地添加到数据表中去的（注１）——插⼊异常注１：根据三种关系完整性约束中实体完整性的要求，关系中的码（注２）所包含的任意⼀个属性都不能为空，所有属性的组合也不能重复。

大部分数据库从业人员都知道关系数据库有三个基本的范式，即：第一范式，第二范式，第三范式。

当然也有牛人知道BC范式，第四范式，第五范式，第六范式，甚至还有个DK范式。

本人对数据库的范式概念也是一知半解的，想想有些可笑，搞数据库的竟然不了解关系数据库的基础——范式。

这不最近查阅了不少资料，今天把这些东东总结一下。

范式：英文名称是Normal Form，它是英国人E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。

目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。

通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。

下面就简单介绍下这三个范式。

◆第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。

考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话）如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到1NF。

要符合1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。

1NF 很好辨别，但是2NF 和3NF 就容易搞混淆。

◆第二范式（2NF）：首先是1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。

考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。

因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。

显而易见Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而UnitPrice，ProductName 只依赖于ProductID。

数据库范式第一第二第三范式的名词解释数据库范式是设计数据库时遵循的一系列规范，有助于确保数据库结构合理、数据冗余最小化以及数据一致性。

其中第一范式、第二范式和第三范式是最基础和常用的范式。

第一范式（1NF）要求每列都是不可再分的原子数据项。

这意味着在一个表中，每个属性都应该是一个单一的值，不能包含多个值或者复杂的数据结构。

比如说，有一个记录学生信息的表，其中有一个“联系方式”字段，如果这个字段里同时包含了电话号码、电子邮箱地址等多种联系方式，这就不符合第一范式。

正确的做法是将联系方式拆分成“电话号码”和“电子邮箱地址”等单独的列。

这样做的好处是非常明显的，它使得数据结构清晰简单，便于数据的存储、查询和维护。

如果不遵循第一范式，在查询或者更新数据时就会变得非常复杂，容易出错。

第二范式（2NF）是在满足第一范式的基础上，要求非主属性完全依赖于主键。

主键是能够唯一标识表中每一行数据的一个或一组属性。

假设我们有一个订单表，主键是订单编号，表中有商品名称、商品价格、客户姓名、客户地址等属性。

在这里，商品名称和商品价格只与订单中的商品相关，而与客户姓名和客户地址没有直接关系。

如果不将这些属性分开，就会存在部分依赖，不符合第二范式。

我们可以把商品相关的信息放在一个商品表中，订单相关的客户信息放在另一个表中，这样就可以避免数据冗余。

例如，如果一个订单包含多个商品，按照不符合第二范式的设计，商品名称和价格就会多次重复，占用大量的存储空间，而且在更新商品价格时可能会出现不一致的情况。

第三范式（3NF）在满足第二范式的基础上，要求非主属性不传递依赖于主键。

传递依赖是指一个非主属性依赖于另一个非主属性，而这个非主属性又依赖于主键。

例如，有一个员工表，主键是员工编号，表中有部门编号、部门名称等属性。

部门名称依赖于部门编号，而部门编号又依赖于员工编号，这就存在传递依赖，不符合第三范式。

正确的做法是把部门信息单独放在一个部门表中，员工表中只保留部门编号。

三范式定义三范式（3NF）是一种数据库设计技术，它是由Edgar F. Codd 发明的，用来解决数据库设计的一些常见概念。

三范式可以将复杂的数据表简单化，同时节省存储空间，提高查询速度。

二、三范式的定义三范式定义了一种设计思想，它有三种特征：（1）第一范式（1NF）：每列只有一个属性值，并且每行值都是不同的。

（2）第二范式（2NF）：一个表中应该只有一个功能依赖于它的主键，而不是多个功能依赖于多个非主键值。

（3）第三范式（3NF）：每个字段应该与主键本身没有直接关系，也就是说，每个字段只能基于主键和其他基于主键的字段来表达它的信息。

三、三范式的优势（1）减轻重复数据：三范式可以有效地减少重复数据，从而节省空间，提高数据库查询速度。

（2）提高数据库实现的稳定性：三范式的使用可以减少数据库实现中存在的不稳定性。

（3）提高数据库实现的可理解性：三范式的使用可以提高数据库实现的可理解性，有助于我们更好的理解数据表的结构，使我们能够更好的维护数据库。

（4）帮助消除不一致性：三范式可以帮助消除不一致性，从而保证数据库中数据的一致性、准确性和完整性。

四、三范式在数据库设计中的应用三范式应用于数据库设计，可以提升数据库的可用性、可靠性与可理解性，并帮助消除冗余数据。

三范式在电子数据交换和数据仓库中也得到应用，能够提高数据库的查询速度，同时减少了冗余数据的存在，提高了系统的可用性。

总之，三范式是数据库设计的一种重要技术，它既可以提高数据库的可用性，又可以减少重复的数据，提高查询速度。

五、总结三范式是由Edgar F. Codd发明的，用来解决数据库设计的一些常见概念，它由三个特征组成：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

它在数据库设计中有着重要的作用，能够提高数据库的可用性、可靠性与可理解性，并帮助消除冗余数据，提高查询速度，同时减少重复的数据，从而提高系统的可用性。