确定权重的7种方法

一、单选（10X1’=10’）1.同一个体的各种素养、同一素养的各种成分作为高度统一的有机体存在于个体之中，体现了素养的综合性。

2.素养测评主要是对主体工作前条件的分析与确定。

3.公正性原则：即整个素养测评过程对于每个被测评者来说要求都是一样的，不是对某些人特殊严格而对另一些人却很随意，测评者必需按统一的标准要求进行客观的测评。

4.差异性原则：即要求素养测评既要以差异为依据，又要能够反映被测评之素养的真实差异。

5.在人力资源配置中我们常常须要运用配置性测评。

6.类别量化：就是把素养测评对象划分到事先确定的几个类别中去，然后给每个类别均给予不同的数字。

7.测评标准体系的纵向结构是指在素养测评标准体系中，一般在素养测评目的下规定测评内容，在测评内容下设置测评目标，在测评目标下设置测评项目，在测评项目下设置测评指标。

8.记忆是人脑对过去经验过的事物的反映。

9.实力倾向本身是一种尚未接受教化训练所存在的潜能。

10.明尼苏达操作速度测验是运动技能倾向测验。

11.看法型品德特征：诚恳，主动，勤劳，虚心，圆滑、虚伪、消极、懒散、傲慢。

12.公文处理是评价中心中用得最多的一种测评形式。

二、多选（5X2’=10’）1.素养测评的主要功用：a.评定；b.诊断反馈；c.预料。

2.下列对人员素养测评量化表述正确的是：BDE3.心理测验是指：ABCDE。

4.从记忆层次测评学问有两种基本方式：a.回忆法b. 再认法。

5.品德包括特性倾向与特性心理特征。

6.特性倾向是个体对客观事物的看法和行为的内部动力系统。

7.面试的特点:a.对象的单一性；b.信息的复合性；c.沟通的干脆互动性；d.内容的敏捷性；e.推断的直觉性。

8.评价中心的主要形式：a.公文处理；b.小组探讨；c.管理嬉戏；d.角色扮演；e.面谈模拟；f.事实推断；g.书面案例分析。

9.效度包括内容效度、结构效度、关联效度。

三、填空（10X1’=10’）1.素养的可塑性：个体的素养是在遗传、环境与个人能动性三个因素共同作用下形成和发展的，因而具有可塑性。

层次分析法计算各指标权重层次分析法又称AHP 构权法(Analytic hierarchy process ，简写为AHP)，是将复杂的评价对象排列为一个有序的递阶层次结构的整体，然后在各个评价项目之间进行两两的比较、判断，计算各个评价项目的相对重要性系数，即权重。

AHP 构权法又分为单准则构权法和多准则构权法，在此介绍单准则构权法及具体步骤。

1.确定指标的量化标准。

层次分析法的核心问题是建立一个构造合理且一致的判断矩阵，判断矩阵的合理性受到标度的合理性的影响。

所谓标度是指评价者对各个评价指标（或者项目）重要性等级差异的量化概念。

确定指标重要性的量化标准常用的方法有：比例标度法和指数标度法。

比例标度法是以对事物质的差别的评判标准为基础，一般以5种判别等级表示事物质的差别。

当评价分析需要更高的精确度时，可以使用9种判别等级来评价，见下表。

比例标度值体系别（重要性分数）取值含义1~9标度5/5~9/1标度 9/9~9/1标度 与同等重要 1 1 (5/5=) 1 (9/9=) 比较为重要 3 1.5 (6/4=) 1.286 (9/7=) 比更为重要 5 2.33 (7/3=)1.8 (9/5=) 比强烈重要 7 4 (8/2=) 3 (9/3=) I 比极端重要99 (9/1=) 9 (9/1=) 介于上述相邻两级之间重要程度的比较2、4、6、81.222 (5.5/4.5=) 1.875 (6.5/3.5=)3 (7.5/2.5=) 5.67 (8.5/1.5=) 1.125 (9/8=)1.5 (9/6=)2.25 (9/4=) 4.5 (9/2=) 与比较上述各数的倒数上述各数的倒数上述各数的倒数2.确定初始权数。

初始权数的确定常常采用定性分析和定量分析相结合的方法。

一般是先组织专家，请各位专家给出自己的判断数据，再综合专家的意见，最终形成初始值。

具体操作步骤如下：第一步，将分析研究的目的、已经建立的评价指标体系和初步确定的指标重要性的量化标准发给各位专家，请专家们根据上述的比例标度值表所提供的等级重要性系数，独立地对各个评价指标给出相应的权重。

绩效指标权重设定方法介绍绩效指标的权重是对于各项指标重要程度的权衡和评价，权重的大小反映了企业各项工作的重点、难度以及在资源精力投入上的差别。

不同的权重往往导致不同的评估结果，因此,权重确定是考核指标体系设计中异常关键的一个环节，对于能否准确、客观地反映部门或者员工的实际绩效起着至关重要的作用。

权重体系是因指标体系而变的，先有指标体系,后才有相应的权重体系.指标权重的选择,实际也是对考核指标进行排序的过程。

常用的指标权重设定方法有：主观经验法、层次分析法、权值因子法1、主观经验法是一种主要依靠历史数据和专家直观判断确定权重的简单方法。

这种方法需要企业有比较完整的评估记录和相应的评估结果，它是管理者根据自己的经验对各项评价指标重要程度的认识，或者从引导意图出发对各项评价指标的权重进行分配，也可以是集体讨论的结果。

此法的优点在于决策效率高、成本低、容易为人所接受，适合专家治理型与规模比较小的企业；缺点是获得数据的信度和效度不高,而且有一定的片面性,对管理者的要求很高。

2、层次分析法将绩效指标分解成多个层次,通过两两比较下层元素对于上层元素的相对重要性，将人为的主观判断用数量形式表达和处理以求得绩效指标的权重。

运用用层次分析法最大的优点是实现了定量与定性相结合，精度高，能准确地确定绩效指标的权重，因而使绩效指标间相对重要性得到合理体现，为公正、科学地进行绩效评估奠定了基础。

但此法操作稍显复杂。

层次分析法示例:某公司财务部有10个考核指标，10个考核指标如下表所示,分别为:A-财务预算编制;B—成本费用控制；C—资金管理;D—资产管理；E—产品价格制定；F —财务分析报告;G-会计凭证档案；H—内部审计;I—部门费用控制；J-部门协调步骤如下:步骤二:各指标两两对比评价量化根据以下原则,对各指标进行两两对比评价量化：评判量化等级表步骤三：根据以上各指标的综合指数与综合排序,运用两两比较的方法，建立评价表。

确定权重的7种方法主观赋权德尔菲专家法简介依据“德尔菲法”的基本原理，选择企业各方面的专家，采取独立填表选取权数的形式，然后将他们各自选取的权数进行整理和统计分析，最后确定出各因素，各指标的权数。

德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂，花费时间较长。

实现方法选择专家。

一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10-30人左右，需征得专家本人同意。

将待定权重的p个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立给出各指标的权数值。

回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。

将计算的结果及补充资料返还给各位专家，要求所有的专家在新的基础上确定权数。

重复3和4步骤，直至各指标权数与其均值的离差不超过预先给定的标准为止，也就是各专家的意见基本趋于一致，以此时各指标权数的均值作为该指标的权重。

此外，为了使判断更加准确，令评价者了解己确定的权数把握性大小，还可以运用“带有信任度的德尔菲法”，该方法需要在上述第5步每位专家最后给出权数值的同时，标出各自所给权数值的信任度。

这样，如果某一指标权数的任任度较高时，就可以有较大的把握使用它，反之，只能暂时使用或设法改进。

AHP层次分析法简介层次分析法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各指标的重要程度。

但该方法主观因素对判断矩阵的影响很大，当决策者的判断过多地受其主观偏好的影响时，结果不够客观。

实现方法构建层次评价矩阵构造判断矩阵构造判断矩阵就是通过各要素之间相互两两比较，并确定各准则层对目标层的权重。

简单地说，就是把准则层的指标进行两两判断，通常使用Santy的1-9标度方法给出。

对于m 个指标，构建m*m的判断矩阵，并使用确定的标度方法完成该判断矩阵A。

3. 层次单排序根据构成的判断矩阵，求解各个指标的权重。

有两种方式，一种是方根法，一种是和法。

权重计算方式
在计算机科学和数据分析领域，权重计算是一种常见的技术，用于为不同的特征或变量分配相应的重要性或影响力。

权重计
算可以应用于各种场景，例如搜索引擎排名、推荐系统、数据
挖掘等。

1.等权重计算：即假设所有特征或变量都具有相同的重要性，可以简单地将它们的权重设置为相等值。

这种方法适用于不需
要区分不同特征或变量重要性的情况。

2.专家评分权重计算：如果针对特定问题有专家或领域知识
可供参考，可以通过专家评分的方式来确定权重。

专家评分可
以通过问卷调查、专家访谈等方式获得。

根据专家的意见和判断，为每个特征或变量分配一个权重值。

3.统计分析权重计算：通过统计方法来计算权重。

常见的统
计方法包括主成分分析（PCA）、因子分析、层次分析法（AHP）等。

这些方法可以利用数据的分布、相关性和方差等
信息，为不同特征或变量分配合理的权重。

4.机器学习权重计算：在机器学习任务中，可以使用一些特
定的算法来学习权重。

例如，逻辑回归、支持向量机、神经网
络等算法可以为特征学习适当的权重，以提高模型的性能。

方案层权重怎么计算在决策分析和风险评估中，方案层权重的计算是一项关键任务。

方案层权重衡量了不同方案在整体决策中的重要性和贡献程度。

本文将介绍如何计算方案层权重，并提供一些常用的计算方法。

什么是方案层权重？方案层权重是指在决策过程中确定各个方案的相对重要性和贡献程度的指标。

通过计算方案层权重，可以帮助决策者更好地了解不同方案的优劣和综合价值，从而做出更准确的决策。

方案层权重的计算方法在实际应用中，有多种方法可以计算方案层权重。

下面介绍两种常用的计算方法：主观权重法和客观权重法。

主观权重法主观权重法是一种基于专家判断的计算方法。

这种方法适用于无法直接测量或计算的指标，依赖于决策者的主观意见和经验。

主观权重法的计算步骤如下：1.确定参与决策的专家小组。

2.列出所有与决策相关的指标，并对每个指标进行评估。

3.为每个指标分配一个权重，该权重表示该指标在整体决策中的重要性。

权重通常在0到1之间，总和为1。

4.通过专家小组讨论和共识达成，确定每个指标的权重。

客观权重法客观权重法是一种基于数据分析的计算方法。

这种方法适用于指标的数据可获得并进行定量分析的情况。

客观权重法的计算步骤如下：1.确定所有与决策相关的指标，并获取相应的数据。

2.对每个指标进行标准化处理，使其具有可比性。

3.根据指标数据的重要性，为每个指标分配一个权重。

权重可以通过统计分析、回归分析或其他数学模型来确定。

4.根据权重和指标值，计算每个方案的加权得分，并归一化处理。

方案层权重的应用方案层权重的计算结果可以应用于一个或多个决策模型中，帮助决策者更好地评估和比较不同方案的优劣。

以下是方案层权重的一些常见应用：•优先级排序：通过比较方案的权重，可以确定各个方案的优先级顺序。

•效益评估：方案层权重可以作为衡量方案综合效益的指标，帮助选择最优方案。

•风险评估：方案层权重可以作为风险评估模型中的重要参数，用于计算整体风险。

•资源分配：通过比较方案的权重，可以合理分配有限的资源，以达到最佳的整体效果。

主观客观权重公式主观客观权重公式是一种用于建立主观和客观因素之间相对权重关系的数学模型。

在许多领域中，如决策分析、问题求解和评估等，主观和客观因素的权重关系对于准确判断和决策至关重要。

下面将介绍一种常用的主观客观权重公式。

1.收集数据和信息：首先，需要收集各种相关的数据和信息，包括主观和客观因素。

主观因素是指个人的意见、经验、价值观等，而客观因素是指可以精确测量和验证的数据。

2.主观权重确定：主观权重是指个体或专家根据他们的主观判断给予因素的相对重要性。

主观权重可以通过专家访谈、问卷调查等方法获得。

3.客观权重计算：客观权重是指通过数学方法获得的权重，可以通过各种统计和分析技术来计算。

常用的方法包括层次分析法（AHP）、模糊综合评价法等。

这些方法通过对各项指标的重要程度进行比较和计算，得出客观权重。

4.主观客观权重融合：将主观权重与客观权重结合起来，可以使用加权平均法或其他融合方法，根据个体或特定需求确定主观和客观因素的权重。

下面以一个简单的例子来说明主观客观权重公式的应用。

假设我们要评估一辆汽车的性能，我们收集了以下三项主观指标和三项客观指标：主观指标：1.外观设计（1-10分）：9分2.驾驶舒适度（1-10分）：8分3.品牌知名度（1-10分）：7分客观指标：1. 最高时速（km/h）：200km/h2. 平均油耗（L/100km）：7L/100km3.安全评级（1-5级）：4级我们假设主观因素对于该评估的相对重要程度为0.6，客观因素的相对重要程度为0.4首先，我们将主观指标的分数除以总分数，得出主观权重：外观设计的主观权重=9/(9+8+7)=0.33驾驶舒适度的主观权重=8/(9+8+7)=0.31品牌知名度的主观权重=7/(9+8+7)=0.26然后，我们计算客观指标的相对权重：最高时速的客观权重=200/(200+7+4)=0.97平均油耗的客观权重=7/(200+7+4)=0.03安全评级的客观权重=4/(200+7+4)=0.01接下来，我们将主观权重和客观权重按照相对重要程度进行融合：外观设计和最高时速的综合权重=0.6*0.33+0.4*0.97=0.67驾驶舒适度和平均油耗的综合权重=0.6*0.31+0.4*0.03=0.38品牌知名度和安全评级的综合权重=0.6*0.26+0.4*0.01=0.24通过以上计算，我们获得了主观和客观因素的相对权重。