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中国热点城市旅游气候舒适度评价马丽君;孙根年【期刊名称】《陕西师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2009(037)002【摘要】基于温湿指数、风寒指数和着衣指数,构建了一个新的综合气候舒适度评价模型.运用新模型,计算了中国41个热点城市的气候舒适度指数,划分出适宜于旅游的等级和时段,并对气候舒适度的南北变化进行了分析.依据舒适期的年内分布划分出4种舒适度类型:夏适宜型包括哈尔滨等城市,年内气候舒适度呈倒"U"形变化,不舒适期较长;春秋适宜型包括北京等城市,气候舒适度呈"M"形变化;冬适宜型包括广州等城市,气候舒适度呈"U"形变化;四季适宜型只有昆明,气候舒适度呈倒宽"U"形变化.年综合舒适指数在北纬25°左右最高,以北纬25°为界,以北地区随纬度的降低,综合舒适指数逐步增加,以南地区随纬度的降低,综合舒适指数逐步减小.夏季气候舒适度指数随纬度升高而增大,北方旅游具有更高的气候舒适性;冬季气候舒适度随纬度降低而升高,南方旅游具有更高的气候舒适性.【总页数】7页(P96-102)【作者】马丽君;孙根年【作者单位】陕西师范大学,旅游与环境学院,陕西,西安,710062;陕西师范大学,旅游与环境学院,陕西,西安,710062【正文语种】中文【中图分类】F590.3;P49【相关文献】1.环渤海地区主要海滨城市旅游气候舒适度评价 [J], 杨劲;杨艳娟2.中国大陆九大名山风景区旅游气候舒适度评价 [J], 张莹;马敏劲;王式功;尚可政3.东北地区十大冰雪旅游热点城市冬季气候舒适度及变化趋势研究 [J], 段娅晗4.中国西部热点城市旅游气候舒适度 [J], 马丽君;孙根年5.新疆热点旅游城市旅游气候资源评价及分类 [J], 李啸虎;李晓东;阿不都.克依木.阿布力孜;苗青;祁明霞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
气候变化对旅游业的影响：气候舒适度视角40座城市的定量分析马丽君;孙根年;谢越法;马彦如【期刊名称】《旅游论坛》【年(卷),期】2012(5)4【摘要】从气候舒适度的角度出发,在收集40座城市相关数据资料的基础上,利用旅游气候模型,估算气候变化对客流量的影响.研究结果表明:①气候舒适度变化对我国国内及入境旅游有重要影响,综合气候舒适指数每变化1个单位,国内及入境旅游客流量将增加或减少1.852万人次和35.263万人次;②重庆以北绝大部分城市年综合气候舒适指数上升,重庆以南绝大部分城市年综合舒适指数下降,40城市综合气候舒适指数整体上升15.0;③受气候舒适度变化影响,40城市国内及入境旅游客流量分别增加540.7万人次和28.4万人次;④30年来,气候舒适度的变化整体促进了我国国内及入境旅游业的发展.【总页数】6页(P35-40)【作者】马丽君;孙根年;谢越法;马彦如【作者单位】陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062;陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062;陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062;陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062【正文语种】中文【中图分类】F590.3【相关文献】1.气候变化对山西省旅游气候舒适度的影响分析 [J], 王秀兰;吴亚琪;王秀芬2.气候变化对茂名旅游气候舒适度影响分析 [J], 张涛;古明媚;吴瑕3.阿坝州西北部气候变化特征及其对旅游舒适度的影响 [J], 杨宗英;谢洪4.气候变化对海南岛旅游气候舒适度及客流量可能影响的分析 [J], 刘少军;张京红;吴胜安;张明洁;车秀芬5.城市公园植物群落小气候效应及人体热舒适度——以哈尔滨三座公园为例 [J], 胡海辉;刘帅;张思琪因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于多层次模糊评价法的三峡旅游资源定量分析
胡丽;张卫国;叶晓甦
【期刊名称】《重庆大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2006(29)2
【摘要】从影响区域旅游资源评价因素间相互作用的复杂性和不同旅游者感观的差异性出发,采用模糊数学评价方法,建立多层次模糊评价模型,并以旅游景区“巫山小三峡”为例进行了具体的计算过程演示,得出了三峡库区旅游资源等级质量综合评估结果.同时,要大力开发三峡库区旅游资源必须做好:改善旅游资源交通通达性、加快库区化城镇化进程等5个方面.
【总页数】4页(P144-147)
【关键词】多层次模糊评价;模糊矩阵;三峡库区;旅游资源评价
【作者】胡丽;张卫国;叶晓甦
【作者单位】重庆大学经济与工商管理学院;重庆大学建设管理与房地产学院【正文语种】中文
【中图分类】F590.3
【相关文献】
1.基于AHP-模糊综合评价法的黄石旅游资源的定量分析 [J], 张大鹏
2.基于AHP-模糊综合评价法的武汉市旅游资源定量分析 [J], 闫闪闪;胡道华
3.深圳制造业高质量发展评价与策略研究——基于python实现多层次模糊综合评价法 [J], 陈俊
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5.基于多层次模糊评价法的煤矿粉尘危害评价 [J], 张修峰;周旋旋
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夏季(6—8月)气候影响评价
佚名
【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》
【年(卷),期】1989(000)010
【摘要】6—8月,北疆气温正常略偏高;南疆偏低。
降水北疆偏少,干旱持续;南疆偏多,旱情有所缓解,局地暴雨洪水等危害突出。
【总页数】3页(P41-43)
【正文语种】中文
【中图分类】P4
【相关文献】
1.锡林郭勒盟地区2007年夏季异常气候影响评价 [J], 乌莉莎;黄凤茹
2.内蒙古呼伦贝尔市夏季气候影响评价10年回顾 [J], 朱蒙芬
3.2013年青海省夏季气候影响评价 [J], 刘义花;马占良;朱西德;
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5.新疆气象局召开夏季气候影响评价新闻发布会 [J], 潘继鹏
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近50年武汉市人体舒适度指数变化特征分析刘子豪;黄建武;孔德亚;王无为;王维高;揭毅【摘要】选取1967-2016年武汉市气象观测站点逐日气象数据,通过通径分析法和线性趋势法评价并分析了武汉市人体舒适度指数(CIHB)近50年年际变化特征以及温度、风速和湿度三个影响因子之间的权重关系、夏季(6、7、8月)暑热天数动态变化.结果表明:(1)武汉市近50年年均CIHB呈明显的波动上升态势,线性趋势指数达0.079/年比较不同季节武汉市CIHB变化特征,除夏季外,其余三个季节均表现出明显的上升态势,其中又以春季最为明显,秋冬两季次之;(3)温度、风速和湿度与CIHB之间有着十分显著的相关性,其中以温度对CIHB值的正影响最为明显,而风速和湿度负影响则是通过温度这一指标间接地作用于CIHB;(4)近50年来,武汉市夏季(6、7、8月)暑热天数均在15天以上,整体呈现出先上升后下降再上升的变化态势,7月为武汉市夏季最不舒适的月份,6月份则相对更舒适.【期刊名称】《安徽师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(041)005【总页数】6页(P468-473)【关键词】武汉市;人体舒适度指数;通径分析;暑热天数【作者】刘子豪;黄建武;孔德亚;王无为;王维高;揭毅【作者单位】华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079;华中师范大学可持续发展研究中心,湖北武汉430079;华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079;华中师范大学可持续发展研究中心,湖北武汉430079;华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079;华中师范大学可持续发展研究中心,湖北武汉430079;华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079;华中师范大学可持续发展研究中心,湖北武汉430079;华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079;华中师范大学可持续发展研究中心,湖北武汉430079;华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,湖北武汉430079;华中师范大学可持续发展研究中心,湖北武汉430079【正文语种】中文【中图分类】P463武汉市地处长江中下游平原，境内地形复杂多样，湖泊星罗棋布，地势东南部高，西北部低，被长江和汉江两大水系分割成三大块。
式中：T为摄氏温度（℃）；2014年9月下半月刊城市旅游规划文取轻活动量下的代谢率，此时H=87W/m2；α表示人体对太阳辐射的吸收情况，它与人体姿势、衣服反照率以及太阳的直接辐射、散射和反射成分有关，对于黑衣料多数情况下取0.06为最大值，本文也取0.06；R表示垂直阳光的单位面积土地所接收的太阳辐射，R=（1385±7）W/m2；φ是太阳高度角，随纬度发生变化，设纬度为ψ，夏季时各地太阳高度角为90-ψ+23°26′，冬季时各地太阳高度角为90-ψ-23°26′；而春秋季节太阳位于赤道附近，因此我们认为各地平均太阳高度角为90-ψ；V为风速（m/s）。
（四）气候综合舒适度指数（CCL）为了更准确、更方便地进行统计分析，将3个指数的分级标准及赋值参照有关文献的规定将等级数值化，具体赋值见表1，因为寒冷和炎热都是影响旅游活动的不良气候，所以将其级别“e、d、c、b、A、B、C、D、E”，赋值为“1、3、5、7、9、7、5、3、1”，这个设定是为了把“A、B、C、D”等符号设定为可计算的数值，为定量分析旅游气候舒适度提供依据。
综合这3个指数全面科学地评价气候舒适度，本文中采用专家打分和层次分析法确定各指数的权重，建立一个新的旅游气候舒适性综合评价模型，这就是适用于本区的旅游气候综合舒适度指数CCI（Com- preheNsive ComforT INdex），其计算公式如下：CCI=0.6N THI+0.3N K+0.1N ICL（5）式中：N THI、N K、N ICL分别代表温湿指数、风效指数、着衣指数的赋值，并将综合舒适度指数分级标准设定如下：某个月份温湿指数、风效指数、着衣指数的排列形式为：AAA、BAA、AbA、bbb等，即7≤CCL≤9时为舒适；排列形式为cBc、CBB等即5≤CCL＜7时为较舒适；排列形式为dcd、dbd、ccd、ebd等3＜CCL＜5时为较不舒适；排列为ede、ece、ecd 等，即1≤CCL≤3时为不舒适，这与有关文献的规定一致。
缘乞科枚Journal of Green Science and Technology2021年3月第23卷第6期旅游气候舒适度指数比较分析----以屎泗县为例陶怦明，虞隹维(浙江省噪泗县气象局，浙江噪泗202450)摘要：采用噪泗县1970-2019年的气候统计资料，计算国内外常用的旅游气候指数，对各指数的评价结果进行了比较分析。
结果表明：采用不同气候舒适度指数对屎泗旅游气候舒适度的评价结论有较大的差别，以噪泗地区为研究对象，可以考虑采用分段评价：冬半年(11月至次年4月)采用温湿指数进行评价，夏半年(5月至10月)采用风效指数进行评价。
后期进行旅游气候舒适度这类指数开发时，要充分考虑本地实际，将更多影响因子纳入指数考量范围，制定更具针对性的指数。
关键词：旅游气候舒适度；比较；屎泗县中图分类号：P49文献标识码：A文章编号：1674-9944(2021)06-0183-021引言气候舒适度是对人类在不同气候条件下舒适感的一个生物气象评价指标，与太阳辐射、气温、相对湿度、风力等多种气象因子息息相关。
20世纪70年代，国外学者便已开始探索气象条件与人体舒适度的关系，国内外已有诸多学者就气候舒适度提出了很多评价指标，如奥利弗提出的温湿指数m;特吉旺提出的风效指数旳，廖善刚提出的综合舒适指数页以及中央台常用的KSSD经验公式⑷等。
气候舒适度在某种程度上影响着旅游业的发展，影响着旅客对旅游地的满意度，随着嗦泗旅游业的发展,分析比较各种旅游气象指数，选取更符合本地实际的指数，为后期开发制作旅游气象服务产品做准备将是当地气象工作者的一项重要任务。
2国内外主要旅游气候舒适度指数2.1温湿指数温湿指数(THI)又称有效温度，顾名思义，该指数综合考量温度与湿度对人体感受的影响,并将之量化体现。
其计算公式为：THI=(1.8T+32)—0.55(1—RH)X(1.8T—26)(1)式(1)中:THI为温湿指数，丁为摄氏温度(°C), RH为相对湿度(％)。
收稿日期:2008-10-02第一作者简介:王雁(1983-),女,研究生,主要研究方向为旅游资源与环境。
＊基金项目:国家科技基础条件平台项目“气象科技数据共享中心”(2005D K A 31700)文章编号:1003-6598(2009)02-0028-02湖北省夏季旅游气候舒适度模糊综合评判王雁1,吴宜进1,熊安元2,刘义1(1.华中师范大学城市与环境科学学院,湖北 武汉 430079;2.国家气象局气象中心,北京 100081)摘 要:采用数学模糊评判方法,选取湖北省6个具有气候代表性站点30a (1978—2007年)夏季(6、7、8月)的逐日平均气温、相对湿度和风速资料,作为评价气候环境对人体舒适度的影响因素,并根据环境卫生学理论将舒适程度分为很舒适、舒适、较舒适和不舒适4个等级,对湖北省夏季旅游气候舒适度进行模糊评判分析。
结果显示湖北省夏季旅游气候不舒适主要是由高温、高湿的综合作用所引起的。
关键词:旅游;气候;舒适度;模糊综合评判中图分类号:P 466 文献标识码:B 1 引言气候是一项重要的旅游资源。
气候舒适度能对人体健康产生明显影响[1],还关系到旅游地的质量与旅游季节的长短。
评价气候舒适度,能为旅游业的发展提供科学依据[2]。
湖北省拥有丰富的自然和人文旅游资源[3]。
由于湖北夏季炎热漫长,而夏季是旅游旺季,也是人体对舒适度的反应最敏感的季节,需要对夏季旅游气候的舒适度进行深入分析。
2 资料与方法2.1 资料数据来源于中国气象科学数据共享服务网,选取代表湖北省的广水、恩施、宜昌、武汉、英山、房县6个地区1978—2007年6、7、8月逐日平均气温、相对湿度和平均风速资料进行夏季气候舒适度分析。
2.2 方法2.2.1 气候舒适度等级的计算 对舒适度的评价方法,利用了模糊集合的概念。
作为评价气象条件对人体舒适度的影响因素,选定因素的域为:U =(气温t ,相对湿度f ,风速v )。
根据相关资料,评价的域为:A =(很舒适B 1,舒适B 2,较舒适B 3,不舒适B 4)。
根据环境卫生学,夏季气温24℃,相对湿度为70%,风速2m /s 时人体感觉最舒适。
因此,可对这3个要素分别建立隶属函数方程:[5,6,7]据此运用陆鼎煌提出的模糊综合评判方法,参照其建立的衡量气温、湿度和风速各要素舒适度(U i)的公式,即U t =1 当t ≤24℃11+a (t -24)2 当t≥24℃(1)其中a =0.0476U ƒ=1 当ƒ=70%11+b (ƒ-70)2 当ƒ≠70%(2)其中b =0.0038U v =1 当v =2m /s 11+c (v -2)2 当v ≠2m /s (3)其中c =0.5634根据上述公式将6个地区夏季的平均气温、相对湿度和平均风速代入各隶属函数方程,即可求出不同气象要素的隶属函数值,并按以下区分标准确定隶属函数值与舒适程度的关系:u ≥0.85很舒适;0.85>u ≥0.75舒适;0.75>u ≥0.60较舒适;u <0.60不舒适。
2.2.2 单因素模糊评判 以气温、相对湿度、平均风速为单个因素,建立U 到A 的单因素评判矩阵R ,2009年第2期 贵 州 气 象 第33卷 J o u r n a l O f G u i z h o uM e t e o r o l o g y V o L .33 N O .2R中每个元素是U中各因素隶属函数值对应A中各等级的个数在该因素中所占的百分比。
取6个地区1978—2007年夏季(6—8月)的相对湿度(f)和平均风速(v)资料,综合评判城市的夏季气候舒适度。
以武汉市2007年的气候资料为例,把该站6、7、8月(92d)的逐日气象要素代入各隶属函数方程(1)、(2)、(3)式,分别得出u t1～u t92,u f1～u f92,u v1～u v92。
再对照以上舒适度等级划分标准,找出武汉2007年夏季各气象要素属于很舒适、舒适、较舒适、不舒适的次数分别为20、4、10、58;16、0、18、58;52、15、23、2,它们在夏季6、7、83个月中所占比例分别为0.2174、0.0435、0.1087、0.6300;0.1740、0、0.1957、0.6300;0.5650、0.1630、0.2500、0.0218,可得出2007年夏季武汉单因素评判矩阵为:R=0.2174 0.0435 0.1087 0.6300 0.1740 0 0.1957 0.6300 0.5650 0.1630 0.2500 0.0218同理可得到武汉其他年代夏季单因素评判矩阵R i。
由此就可以得到武汉1978—2007年夏季舒适度单因素评判矩阵:R=0.2446 0.0851 0.1344 0.5351 0.3736 0.1482 0.1786 0.2996 0.4232 0.1181 0.1957 0.2514同理,再对其它站点进行同样的运算。
2.2.3 综合模糊评价 由于人体对气象条件的感觉是多种因素的综合反应,在考虑气候条件对人体舒适度的评价中,需做出综合评判。
而影响人体舒适度的诸因素并非处于同等地位,其中气温反应最强烈,相对湿度和风速处于次要地位,因此需考虑三要素的权重分配以得出综合性的评判。
研究认为[5,6,7]:气候因素中气温、相对湿度和风速三者对夏季人体舒适度的影响的权重分配为: 0.60、0.20、0.20是较为合理的,对此,用数学的方式可表达为U中的一个模糊子集V,并设三要素的权重分配为:V=(0.600.200.20);故综合评判为B=V·R,以武汉的气候资料为例:B=V·R= (0.30610.10430.15550.4313)。
3 结果与分析3.1 模糊综合评价结果各站点的综合评判结果,经归一化处理后,整理如表1。
3.2 结果分析由表1可以看出,这6个地区很舒适指数都在0.3以上,其中最高的是房县0.413;宜昌、广水的不舒适指数与很舒适指数相近,武汉、英山的不舒适指数显著高于其很舒适指数;房县的不舒适指数最低为0.265。
表1 湖北省代表地区夏季舒适度综合评判结果很舒适舒适较舒适前三项之和不舒适站名B1B2B3B1+B2+B3B4武汉0.30610.10430.15550.56590.4313宜昌0.34550.12790.17700.65040.3493恩施0.34930.13200.18040.66170.3300广水0.35820.11830.16540.64190.3574英山0.30120.12320.18910.61350.3865房县0.41330.14960.17090.73380.2648 武汉、英山在夏季的综合数值指数最低,不舒适指数最高,武汉在气温方面的不舒适指数最高,超过0.5;英山在气温和风速方面的不舒适指数相当,均在0.4以上,2地夏季旅游气候主要受到高温酷暑的影响。
地处鄂西、鄂西南的宜昌、恩施在夏季的综合舒适度>0.65;舒适度最高的是位于鄂西北的房县, B1+B2+B3>0.7,最适合夏季旅游,其附近的武当山,神农架都是湖北省夏季游人较多的旅游胜地。
3.3 小结湖北省夏季受副热带高压的影响,气候综合作用表现出人体感觉闷热,不舒适[8],江汉平原及鄂东地区由于受高温高湿天气影响,旅游舒适性较差。
而位于山区的恩施、房县等地却是清凉宜人的避暑佳处。
通过对气候舒适度的模糊综合评判,既可以客观地反映气候的舒适程度,又可使不同区域,不同地点间具有可比基础,这对指导湖北省夏季旅游目的地的合理安排有一定意义。
致 谢:本文在写作修改过程中得到华中师范大学李家成老师,太原师范学院任健美教授悉心指导,在此表示感谢!参考文献[1] 范业正,郭来喜.中国海滨旅游地气候适宜性评价[J].自然资源学报,1998,13(4):304-311.[2] 李秋,仲桂清.环渤海地区旅游气候资源评价[J].干旱区资源与环境,2005,19(2):149-153.[4] 王金亮,王平.香格里拉旅游气候的适宜度[J].热带地理.1999,19(3):235-239.(下转第37页) 第33卷 王 雁,等:湖北省夏季旅游气候舒适度模糊综合评判 V o L.33 N O.2表1 作业后10h两要素降水分布时次222301234567合计S130200.228.127.42.30.104.47.61.571.6 S150100.216.753.21.92.55.41.90.20.582.5 S1502019.528.311.80.72.28.63.20.20.575 S1503022.60000000022.6 S1505000.10.635.41.60.50.90.10.139.3 S150603.339.817.40.80.91.1440.70.468.44 S150800.23.924.14.90.37.18.70.21.350.7 S150909.844.332.72.60.210.44.60.51.2106.3 S1510018.910.511.10.90.10.10.40.30.242.5 S16010.41.915.70.91.50.30.52.31.40.125 S16021.115.207.31.76.211.33.60.80.147.3 S160302.80.14.60.60.10.41.32.81.113.8 S160400.55.12.91.500.71.23.72.618.2 S16050.21.110.35.52.21.20.30.10.21.722.8 S16060.18.50.31.70.90.20.32.60.41.216.2 S16070.74.425.54.82.21.20.13.21.60.444.13.4 作业影响区人工增雨量评估分析3.4.1 人工增雨影响区面积 本次作业有15个作业点,其中有3个点同时进行了火箭作业,共发射人雨弹585、火箭弹12枚,其影响面积为(炮点影响面积与火箭点影响面积之和)812.5K m2。
其中高炮作业影响范围以7K m计算,火箭作业影响范围以10K m计算。
3.4.2 作业影响区增雨量 作业影响区增雨量=平均雨量×作业几率×增雨效率×面积×面积影响系数其中增雨效率春、夏、秋季按15%(对流云增雨效率10%～25%)计算,面积影响系数为0.6(一般取0.6～0.9)。
因此:增雨量=(67.5/100)＊15＊15%＊(812.5＊106)＊0.6=7.4亿m3如果不考虑其他因素的影响,那么影响区域内库区水位上涨应为降水总量与库区面积的商,即:增雨量/库区面积=7.4＊108/(800＊106) =0.925m。
