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基于物联网的智能农业监测与管理系统设计与实现随着物联网技术的快速发展，智能农业的概念逐渐被提出和广泛应用。
基于物联网的智能农业监测与管理系统可以实现对农作物生长环境的实时监测和远程管理，提高农业生产的效率和质量。
本文将介绍智能农业监测与管理系统的设计和实现过程。
一、系统需求分析设计智能农业监测与管理系统前，首先需要明确系统的需求。
智能农业监测与管理系统的主要目标是提供对农作物生长环境的监测和管理，并能够及时预警和远程调控。
根据这一需求，系统应具备以下功能：1. 农作物生长环境监测：包括温度、湿度、光照、土壤湿度等参数的实时监测。
2. 预警和报警功能：当农作物生长环境出现异常时，系统能够及时发出警报并提供相应的处理建议。
3. 远程控制和调控：系统可以通过远程控制设备对农作物生长环境进行调控，如自动灌溉、自动施肥等。
4. 数据分析和决策支持：系统能够对监测数据进行分析，提供决策支持和优化建议。
二、系统架构设计基于物联网的智能农业监测与管理系统由传感器、数据传输、数据存储、数据处理、用户界面等组成。
以下是系统架构的设计：1. 传感器：用于监测农作物生长环境的传感器，包括温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等。
2. 数据传输：将传感器采集到的数据通过无线通信方式传输给数据处理中心。
可以使用无线传感网络技术，如LoRa、NB-IoT等。
3. 数据存储：将传感器采集到的数据存储到云平台或本地数据库中，以便后续的数据处理和分析。
4. 数据处理：对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息，并生成报警信息和决策支持。
5. 用户界面：提供用户操作界面，用户可以通过界面查看农作物生长环境的监测数据、接收报警信息和进行远程控制。
三、系统实现系统的实现可以分为硬件部分和软件部分。
1. 硬件部分：硬件部分包括传感器、数据传输模块、控制设备等。
a. 选择合适的传感器：根据农作物的需求和监测目标选择合适的传感器，确保监测参数的准确性和可靠性。
基于物联网的智能农业灌溉控制系统设计与实现智能农业是物联网技术在农业领域的应用之一，通过物联网的连接和数据传输，可以实现精准的农业灌溉控制系统。
本文将通过设计和实现基于物联网的智能农业灌溉控制系统，来探讨其在农业生产中的应用和优势。
一、系统设计1. 硬件设计方案智能农业灌溉控制系统的硬件主要包括传感器、执行器、单片机、通信模块和人机界面。
传感器模块可以包括土壤湿度传感器、光照传感器、温湿度传感器等，用于实时监测农田环境参数。
执行器模块可以包括电磁阀门、水泵等，用于自动控制灌溉设备的运行。
单片机负责数据的采集和控制，通过通信模块与云平台进行数据交互。
人机界面可以是手机应用或者网页端，用于实时监控和控制农田灌溉系统。
2. 软件设计方案软件设计方案包括物联网通信协议的选择、数据处理和分析算法的设计，以及人机界面的开发。
物联网通信协议可以选择MQTT或者CoAP，以保证数据的安全传输和高效交互。
数据处理和分析算法可以包括决策树算法、神经网络算法等，用于根据传感器数据进行智能决策和预测。
人机界面的开发可以使用Java、Python等编程语言，通过图形化界面展示农田环境参数和实时操作控制。
二、系统实现1. 环境参数监测系统实现首先需要进行环境参数的监测，包括土壤湿度、光照强度和温湿度等。
通过布设传感器模块，可以实时采集这些参数，并传输到单片机进行处理。
2. 灌溉控制系统通过对环境参数的实时监测，根据预设的灌溉控制策略，决定是否进行灌溉操作和灌溉的方式。
例如，当土壤湿度低于一定阈值时，系统可自动打开电磁阀门启动灌溉，直到土壤湿度达到预设值，然后关闭阀门停止灌溉。
这样可以实现对农田灌溉的精准控制，避免浪费水资源和节约人力成本。
3. 数据传输和分析系统将采集到的环境参数数据通过通信模块传输到云平台，然后使用数据处理和分析算法对数据进行处理。
通过这些算法，系统可以分析农田的水分需求、光照需求和温湿度需求，为农民提供科学的决策依据。
基于物联网的农业智能化管理系统的设计与实现一、引言随着科技的快速发展，物联网技术在各个行业中得到了广泛应用，其中农业领域也不例外。
农业智能化管理系统基于物联网技术，通过传感器、网络通信等技术手段，实现对农业生产过程中的环境、作物、动物等各种信息进行实时监测和管理。
本文将介绍基于物联网的农业智能化管理系统的设计与实现。
二、系统需求分析在设计农业智能化管理系统之前，首先需要进行系统需求分析。
根据农业生产的需求，系统需要具备以下功能：1. 环境监测：通过传感器对温度、湿度、光照等环境因素进行实时监测，为农业生产提供科学依据。
2. 作物监测：通过传感器对土壤湿度、土壤营养等作物生长的关键指标进行监测，帮助农民合理调控作物的生长环境。
3. 病虫害监测：通过图像识别技术对作物的病虫害进行实时监测，提前预警并采取相应措施，减少损失。
4. 智能灌溉：根据作物的实时需水量和土壤湿度，自动控制灌溉系统的开关，实现智能灌溉。
5. 养殖管理：监测养殖环境的温度、湿度等指标，提供合适的饲养条件，减少动物疾病的发生。
三、系统设计与实现基于以上需求，我们可以设计出以下的农业智能化管理系统：1. 硬件设备选择：根据不同的监测需求，选择合适的传感器和设备，如温湿度传感器、土壤湿度传感器、图像识别摄像头等。
2. 网络通信：将传感器获取的数据通过无线网络传输到服务器端，可以使用Wi-Fi、蓝牙、LoRa等通信方式。
3. 数据存储与处理：服务器端接收到传感器数据后，将数据进行存储和处理。
可以选择使用数据库存储数据，并利用数据分析算法对数据进行处理。
4. 用户界面设计：设计一个友好的用户界面，使农民能够方便地查看到各项监测数据，并进行相应的操作，如调控灌溉系统、查看病虫害预警等。
5. 控制系统设计：根据监测数据和用户操作，控制相应的设备进行操作，如控制灌溉系统的开关，控制养殖环境的温度等。
四、系统应用案例以蔬菜种植为例，我们可以具体描述基于物联网的农业智能化管理系统的应用过程：1. 环境监测：通过温湿度传感器和光照传感器对种植大棚内的环境参数进行实时监测，如温度、湿度、光照强度等。
基于物联网技术的智能农业管理系统设计与实现智能农业管理系统是基于物联网技术的应用系统，以实现农业生产智能化、信息化为目标。
本文将介绍智能农业管理系统的设计与实现，旨在提升农业生产效率、降低资源消耗和环境污染。
一、系统需求分析智能农业管理系统需要满足以下几个方面的需求：1. 数据采集：通过传感器采集农田土壤湿度、气温、光照等环境信息，采集农作物生长情况、病虫害等影响因素数据。
2. 数据传输：将采集到的数据传输至云端服务器进行存储和分析。
3. 远程控制：农户可以通过手机、平板等终端设备远程监控农田的生长情况，控制灌溉、施肥、喷药等操作。
4. 数据分析与决策支持：通过对采集到的数据进行分析，提供农田生长的预测、病虫害的预警等功能。
5. 结合业务需求：根据不同作物的需求，提供个性化的管理方案，并结合农业政策、市场变化等因素进行分析和决策。
二、系统设计与实现1. 硬件设备：(1) 传感器节点：安装在农田中的传感器节点，采集土壤湿度、气温、光照等环境信息，以及农作物生长等数据。
(2) 网关设备：将传感器采集的数据通过无线通信方式传输至云端服务器。
(3) 云端服务器：负责接收、存储和分析传感器节点采集的数据。
2. 软件系统：(1) 数据采集与传输模块：将传感器节点采集的数据传输至云端服务器，采用无线通信技术，如Wi-Fi、4G等。
(2) 远程控制模块：农户可以通过手机APP或网页端操作农田的灌溉、施肥、喷药等行动。
(3) 数据分析与决策支持模块：对采集到的数据进行分析与挖掘，提供农田生长的预测、病虫害的预警等功能。
(4) 个性化管理与决策模块：根据作物的需求、农业政策、市场变化等因素，结合智能算法给出个性化的管理方案和决策支持。
三、系统特点与优势1. 实时监测与远程控制：通过传感器节点采集的数据，农户可以随时了解农田的生长情况，通过远程控制实现灌溉、施肥等操作，提高农作物的管理效率。
2. 数据分析与决策支持：通过对采集到的数据进行分析和挖掘，系统可以提供农田生长的预测、病虫害的预警等功能，帮助农户做出科学决策，提高产量和质量。
基于物联网的智能农业系统设计与实现智能农业系统在现代农业中起着至关重要的作用。
随着物联网技术的迅速发展，基于物联网的智能农业系统也得以实现。
本文将探讨基于物联网的智能农业系统的设计和实现。
一、引言随着全球人口的增加和资源的紧张，农业生产面临着巨大的压力。
如何提高农作物产量和质量，减少资源消耗和环境污染成为我们所面临的重要问题。
物联网技术的出现给农业生产带来了新的机遇，智能农业系统应运而生。
二、智能农业系统的概述智能农业系统利用物联网技术将传感器、网络通信、云计算等技术相结合，实现对农业生产全过程的监控和管理。
通过采集和分析农田、植物、气象等数据，智能农业系统可以提供精确的农田管理建议，实现智能化的农业生产。
三、智能农业系统的设计与实现1. 硬件设备的选择在实现智能农业系统之前，首先需要选择合适的硬件设备，包括传感器、通信设备、控制设备等。
传感器可以用于采集土壤湿度、温度、光照等数据；通信设备可以保证传感器数据的传输；控制设备可以实现对农田的自动化控制。
2. 数据采集与分析智能农业系统将通过传感器采集到的数据上传至云服务器，借助云计算技术进行数据分析和处理。
通过对土壤湿度、温度、光照等数据的分析，可以得出相应的农田管理建议，如灌溉量的调整、施肥时间的确定等。
3. 远程监控与控制通过互联网，农民可以随时随地通过手机或电脑对农田进行远程监控和控制。
农民可以实时获取农田的温度、湿度等信息，及时调整农田的管理策略。
同时，农民还可以通过远程控制设备实现对灌溉、施肥等操作的控制。
4. 数据可视化展示智能农业系统可以将采集到的数据以图表、地图等形式进行可视化展示，方便农民直观地了解农田的状态和植物的生长情况。
通过数据的可视化展示，农民可以更好地了解农田的需求，及时进行决策和调整。
四、智能农业系统的优势与展望1. 提高农业生产效率智能农业系统通过精确的数据采集和分析，可以实现对农田管理的精细化，从而提高农作物的产量和质量。
基于物联网技术的智慧农业系统设计与实现智慧农业系统是利用物联网技术实现农业生产的自动化和智能化的系统。
该系统通过物联网中的传感器和设备，实时监测农田中的温度、湿度、光照等环境参数，同时通过云平台收集和处理这些数据，为农民提供农作物生长的状态和需求的预测和推荐。
一、系统设计1.1 系统架构设计智慧农业系统的架构设计应包括以下组成部分：传感器网络、数据传输、云平台和应用端。
传感器网络：在农田中布置多个传感器，用于收集温度、湿度、光照、土壤湿度等环境参数的数据。
传感器采用低功耗的无线通信，与数据传输模块相连。
数据传输：传感器通过无线通信将数据传输到数据传输模块，数据传输模块将数据打包并通过云平台传送到云服务器。
云平台：云平台是数据的集中存储和处理中心，负责对传感器数据进行处理和分析。
云平台还提供用户管理、数据可视化和决策支持等功能。
应用端：应用端是农民使用的终端设备，通过应用程序与云平台进行交互。
农民可以通过应用端查看农作物生长状态、预测和推荐。
1.2 环境监测子系统设计环境监测是智慧农业系统的核心子系统之一，用于实时监测农田中的环境参数，为农民提供精确的环境信息。
温度传感器：负责测量农田中的温度，通过无线通信将数据传输至数据传输模块。
湿度传感器：测量土壤湿度和空气湿度，以确保农作物的适宜生长。
同样通过无线通信将数据传输至数据传输模块。
光照传感器：测量农田中的光照强度，为农民提供合适的光照条件，提高农作物的产量和质量。
1.3 数据处理与分析子系统设计数据处理与分析子系统主要负责对从传感器网络收集到的数据进行处理和分析。
主要包括数据存储、数据清洗、数据挖掘和数据可视化等功能。
数据存储：将传感器数据存储在云服务器中，以便后续的数据处理和分析。
可以选择关系型数据库或者分布式存储系统来存储数据。
数据清洗：对传感器数据进行清洗和预处理，去除异常值和噪声。
数据挖掘：利用数据挖掘算法分析农田中的环境数据，提取农作物生长的相关特征，并预测农作物的生长状态和需求。
基于物联网的智能农业养殖系统设计与实现随着科技的不断进步和农业产业的发展，物联网技术在农业领域的应用也越来越广泛。
基于物联网的智能农业养殖系统通过各种传感器和设备的联网，实现对农业生产环境、动物养殖过程以及资源利用的实时监测和精细化管理，从而提高农业生产效益和资源利用效率。
本文将从系统设计与实现两个方面，介绍基于物联网的智能农业养殖系统。
一、系统设计基于物联网的智能农业养殖系统的设计需要考虑到多个方面的因素，包括传感器选择、数据采集与传输、云平台搭建、系统集成等。
1. 传感器选择智能农业养殖系统需要使用各种传感器来实时监测农业环境和养殖动物的状态。
传感器的选择应该根据具体的养殖场景来确定，包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、酸碱度传感器等。
2. 数据采集与传输传感器采集到的数据需要通过物联网技术传输到数据中心进行进一步的处理和分析。
在传输过程中要考虑数据的安全性和稳定性，选择合适的传输协议和网络通信技术。
3. 云平台搭建云平台是实现智能农业养殖系统的核心部分，用于存储和处理传感器采集到的数据，并提供数据分析和决策支持的功能。
云平台需要根据养殖需求和农业特点来定制，并考虑系统的可扩展性和可靠性。
4. 系统集成智能农业养殖系统包括传感器、数据传输、云平台等多个组成部分，系统集成需要对各个组件进行有效的整合和协同工作，确保系统的稳定运行和高效性能。
二、系统实现基于物联网的智能农业养殖系统的实现需要进行硬件和软件的开发与配置。
1. 硬件开发与配置硬件开发主要包括传感器的选择、采购和安装，需要根据系统设计的要求进行硬件配置和调试。
2. 软件开发与配置软件开发涉及到传感器数据采集、数据传输、云平台搭建等方面，需要根据系统需求进行软件设计和开发，并进行相应的配置和调试工作。
3. 系统测试与优化系统实现后需要进行系统测试与优化工作，检验系统的功能是否满足设计要求，并对系统进行各个方面的性能优化。
开题报告范文基于物联网的智能农业系统设计与实现开题报告一、研究背景与意义随着科学技术的进步和社会的发展，人们对农业生产效率和质量的要求越来越高。
为了提高农业生产的效率和减少资源的浪费，物联网技术被广泛应用于农业领域，推动农业向智能化、数字化、精确化方向发展。
智能农业系统基于物联网技术，将传感器、数据传输、数据分析等技术应用于农田管理、环境监测、作物生长等各个环节，实现对农业生产全过程的监测和控制。
本研究旨在设计和实现一套基于物联网的智能农业系统，以提高农业生产的效率和质量，降低生产成本，推动农业可持续发展。
通过深入研究物联网技术在农业领域的应用，探索如何利用物联网技术解决现有的农业生产难题，并利用系统实际运行的数据进行分析和优化。
二、研究目标与内容本研究的目标是设计和实现一套基于物联网的智能农业系统，具体包括以下几个方面的内容：1. 建立农田环境监测系统：通过部署传感器网络，实时监测农田环境的温度、湿度、光照等参数，并将数据传输到数据中心进行存储和分析。
2. 设计作物生长监测系统：利用物联网技术，对作物生长过程中的土壤湿度、施肥情况、病虫害发生等进行实时监测，并通过数据分析提供精准的农业生产指导。
3. 发展智能灌溉系统：基于传感器和物联网技术，实现对农田灌溉的智能控制，根据土壤湿度和气象条件等实时调节灌溉量，提高用水效率。
4. 建立农产品追溯系统：利用物联网技术对农产品生产全过程进行监测和记录，包括种植、施肥、农药使用等信息，为消费者提供可信赖的农产品溯源服务。
三、研究方法与技术路线本研究将采用以下方法和技术来实现智能农业系统的设计与实现：1. 传感器技术：选择适合农业环境的传感器，如温度传感器、湿度传感器、土壤湿度传感器等，实现对农田环境和作物生长状态的实时监测。
2. 数据传输技术：利用物联网技术，实现传感器数据的无线传输和远程监控，确保数据的及时性和准确性。
3. 数据分析技术：通过对传感器数据的采集和存储，利用数据分析算法对农田环境和作物生长过程进行分析和预测，提供农业生产的决策支持。
智能农业监控系统的设计与实现（基于物联网技术）一、引言随着科技的不断发展，智能农业作为一种新型的农业生产方式逐渐受到人们的关注。
智能农业监控系统作为智能农业的重要组成部分，通过物联网技术实现对农田环境、作物生长情况等数据的实时监测和管理，为农民提供科学决策支持，提高农业生产效率和质量。
本文将介绍智能农业监控系统的设计与实现，重点探讨基于物联网技术的应用。
二、智能农业监控系统的架构设计1. 系统整体架构智能农业监控系统主要包括传感器节点、数据传输网络、数据处理中心和用户终端四个部分。
传感器节点负责采集农田环境数据和作物生长数据，通过数据传输网络将数据传输至数据处理中心进行处理分析，最终将结果反馈给用户终端，实现对农田的远程监控和管理。
2. 传感器节点设计传感器节点是智能农业监控系统中最基础的组成部分，其设计需要考虑到传感器类型选择、布设密度、通信协议等因素。
常用的传感器包括温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等，通过这些传感器可以实时监测农田环境参数和作物生长情况。
3. 数据传输网络建设数据传输网络是保证数据传输稳定可靠的关键环节，可以选择有线网络或者无线网络进行数据传输。
有线网络成本低廉但受距离限制，无线网络覆盖范围广但存在信号干扰等问题。
在设计智能农业监控系统时需要根据具体情况选择合适的数据传输网络方案。
4. 数据处理中心构建数据处理中心是智能农业监控系统的核心部分，负责接收、存储、处理和分析传感器节点采集到的数据。
通过数据处理中心可以实现对农田环境和作物生长情况的大数据分析，为用户提供科学决策支持。
5. 用户终端界面设计用户终端界面是用户与智能农业监控系统交互的窗口，设计直观友好的用户界面可以提升用户体验。
用户可以通过手机App、Web页面等方式查看农田实时数据、历史数据、报警信息等，并进行远程控制操作。
三、基于物联网技术的关键技术应用1. 物联网通信技术物联网通信技术是智能农业监控系统实现远程监控的基础，包括有线通信和无线通信两种方式。
基于物联网技术的智能农业管理系统设计与实现摘要：随着物联网技术的快速发展，智能农业管理系统在农业生产中扮演着越来越重要的角色。
本论文旨在设计并实现一种基于物联网技术的智能农业管理系统，以提高农业生产效率、降低成本、提高农产品质量为目标。
首先，介绍了智能农业的背景和意义，然后分析了目前智能农业管理系统存在的问题和挑战。
接着，详细阐述了系统的设计思路、架构和关键技术，包括传感器网络、数据采集与处理、远程监控与控制等。
最后，通过实验验证了系统的可行性和效果，展望了未来智能农业的发展方向。
关键词：物联网技术；智能农业管理系统；传感器网络；数据采集与处理；远程监控与控制随着全球人口的不断增长和城市化进程的加速，农业生产面临着日益严峻的挑战。
传统的农业生产模式存在着资源浪费、生产效率低下、环境污染等问题，亟需通过技术手段进行改进和优化。
物联网技术的快速发展为农业生产提供了新的解决方案，智能农业管理系统应运而生。
本论文旨在设计并实现一种基于物联网技术的智能农业管理系统，以提高农业生产效率、降低成本、提高农产品质量为目标。
一、智能农业管理系统的背景与意义智能农业管理系统是近年来随着物联网技术的快速发展而崭露头角的一项重要技术应用。
在全球范围内，农业生产一直是人类生存和发展的基石之一，然而，传统的农业生产模式面临诸多挑战，如资源浪费、生产效率低下、环境污染等问题。
为了应对这些挑战，智能农业管理系统以其创新性和高效性备受关注。
在以往的农业生产中，农民通常依靠经验和感觉进行农作物的管理，这种方式容易受到自然环境的变化和人为因素的影响，导致生产效率低下和资源浪费。
而随着物联网技术的不断成熟和普及，智能农业管理系统以其高度自动化、实时监测和远程控制的特点，成为了解决传统农业生产中种种问题的有效手段。
智能农业管理系统通过布置在农田、大棚等地的传感器网络，实时监测土壤温度、湿度、光照强度等关键参数，以及作物生长状况。
这种实时监测可以帮助农民及时了解农田的状况，预测可能出现的问题，并采取相应的措施，从而最大限度地提高农业生产的效率和产量。
题目：基于物联网的智能农业系统设计及实现系别：专业：学号：姓名：指导老师：年月日前言物联网被认为是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。
物联网以感知为前提，实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络。
在物体上植入各种微型芯片，用这些传感器获取物理世界的各种信息，再通过局部的无线网络、互联网、移动通信网等各种通信网路交互传递，从而实现对世界的感知。
物联网在农业上的应用将会使农业生产方式产生重大变革，会急速促进我国农业生产问题上面临的种种问题。
摘要物联网作为信息产业的第三次浪潮,在农业中的应用将会解决一系列科学技术问题,例如分布在广域空间的信息获取,高效可靠的信息传输以及面向不同应用的智能决策等,将是实现传统农业向现代农业转变的助推器和加速器。
农业生产过程中,温度、湿度、光照强度、C02浓度、水分以及其他养分等多种自然因素共同影响农作物的生长,传统农业的管理方式远远没有达到精细化管理的标准,只能算是粗放式管理,在这种管理方式下,通过人的感知能力管理上述环境参数,无法达到准确性要求,要实现现代农业的智能化管理,建立一个实用、可靠、可长期监测的农业环境监测系统是非常必要的。
因此,本文设计了基于物联网的智能农业监测系统,该系统能够准确实时的获取农作物生长的环境信息并对这些信息进行远程监测。
论文首先详细阐述物联网和农业物联网的内涵和体系结构、农业物联网的关键技术和未来发展。
介绍了数据融合的相关概念,并提出了KDF算法用于系统对感知数据的处理。
KDF算法是基于卡尔曼滤波的数据融合算法,能够达到减少冗余信息、降低能量消耗以及消除干扰使获得的感知数据更加准确的目的。
其次,论文给出了系统的总体设计,并根据设计要求,以MSP430F5438微处理器、射频模块CC2520、射频放大前端CC2591以及SHT10温湿度传感器等环境感知传感器为核心,构建了传感器硬件节点。
传感器节点的软件以Z-Stack协议栈为基础,成功的实现了无线Mesh网络的组建和数据的可靠传输。
最后,论文介绍了上位机监测软件,上位机监测软件基于B/S架构,使用JSP语言在MyEclipse环境下开发,具有良好的人机交互前台界面；后台采用MySQL数据库,完成环境参数数据和其他有用信息的存储；将整个系统通过Tomcat服务器在线发布,系统便可以接入到Internet中,形成“底层(传感器)—Internet网络—远程监控”的结构,使连入互联网的计算机均可以访问。
对系统从功能实现角度来开展的实验结果显示,该系统可以正常稳定的工作,无线传感器节点可以正常构建无线Mesh网络,可以进行数据可靠传输,系统通过Tomcat服务器在线发布,用户可以在任何—台与Internet相连的PC机上登录本系统进行数据查询和系统管理,实现远程监测的功能,并且本系统采用的节能机制达到了很好的节能效果,且采集数据的精度符合要求。
关键词：农业物联网；无线传感器网络；数据融合； B/S架构ABSTRACTABSTRACTThe Internet of things as the third wave of information industry, its application in agriculture will solve the problem of a series of science and technology, such as distributed in wide area space information acquisition, high efficient and reliable information transmission, and geared to the needs of different applications of intelligent decision-making, etc., will is a booster to the transformation of traditional agriculture to modern agriculture and the accelerator. Agricultural production process, the temperature, humidity, light intensity, concentration of our fleet, moisture, and other nutrients such as the growth of the crops, the common effect of natural factors of traditional agricultural management way far not reached the standard of fine management, can be extensive management, in this kind of management mode, through people awareness of management environment of these parameters, cannot meet the accuracy requirements, in order to realize intelligent management of modern agriculture, to establish a practical, reliable, long-term monitoring of agricultural environment monitoring system is very necessary. Therefore, this article designed the agriculture intelligent monitoring system based on Internet of things, the system can accurately in real time for the growth of the crops and environmental information for remote monitoring of the information. Paper first elaborated the connotation of Internet of things and Internet of things of agriculture and architecture, the key technology of Internet of things of agriculture and the development in the future. Introduces the related concepts of data fusion, and proposed the KDF algorithm for system processing of sensory data. KDF algorithm is the data fusion algorithm based on kalman filter, can achieve reduce the redundant information and reduce energy consumption, and eliminate the interference to make a more accurate perception of the data obtained. Secondly, the paper gives the overall design of the system, and according to the design requirements, with MSP430F5438 microprocessor CC2520, rf module, rf amplifier front-end CC2591 and SHT10 such as temperature and humidity environment perception as the core, to build a sensor node hardware. Sensor node software based on the Z - Stack protocol Stack, successful implementation of the wireless Mesh network form and reliable transmission of data. Finally, the paper introduces the PC monitoring software, PC monitoring software based on B/S structure, using JSP language under the environment of MyEclipse development, has a good human-computer interaction interface at the front desk; The background using the MySQL database, complete environmental parameter data and other useful information storage; The entire online system by the Tomcat server, the system will be able to access to the Internet, the formation of "the underlying (sensor), the Internet network, remote monitoring of the structure, make the computer are connected to the Internet can access. The system from the perspective of functions in order to develop the experimental results show that the system can be normal and stable work, wireless sensor nodes can be normal to build wireless Mesh network, can undertake data reliable transmission, online system by the Tomcat server, the user can in any PC - units are connected to the Internet login this system for data query and management, realize the function of remote monitoring, and this system adopts the mechanism of energy saving achieved good energy saving effect, and data accuracy meets the requirements.Keywords: Agricultural Internet of things; Wireless sensor network (WSN); Data fusion; B/S architecture目录目录前言 (I)摘要 (II)ABSTRACT ....................................................................................................................................... I II 目录................................................................................................................................................ I V 第一章概述. (1)1.1目的和意义 (3)1.2制作开发环境 (3)1.3物联网架构图 (4)第二章传感层 (6)2.1传感层设计 (6)2.2传感器节点设计 (6)2.3网关节点设计 (6)第三章传输层 (7)3.1传输层系统设计 (7)3.2目标设计 (7)第四章应用层 (8)4.1系统设计 (8)4.2传感节点的主程序设计 (8)4.3网关节点的主程序设计 (8)结束语 (9)致谢 (10)参考文献 (11)第一章概述1.1目的和意义农业是当今世界农业发展的趋势，中国作为一个农业大国，对于精准农业的需求更为迫切，怎样合理经济地以少投入获得多回报，这不仅是可持续发展的要求，更是社会进步的体现。
