人脸识别测温仪方案介绍

人脸识别测温终端使用说明书一、型号☐DM1071-T☐____________二、产品规格参数基础参数主控芯片高性能AI SoC（4核A7+NPU+DSP）内存1GB DDR3高性能内存存储器板载8GB高速eMMC测温及识别要求识别高度 1.2~2.2m，角度可调识别距离0.5~1.2米人脸角度左右30度，上下30度人脸识别人脸识别精度99.99%（1:1，FRR1%)活体检测支持识别速度<300ms（2W人脸底库）人脸库默认2W，最大5W 1:1人脸对比支持1:N人脸搜索支持红外热成像测温精度≤±0.3℃测温范围20℃~45℃热成像像素120*90（共计10800个像素点）报警体温异常报警支持（体温报警阈值可设置）未戴口罩报警支持（可设置）网络LAN RJ45，100MWi-Fi 2.4G，802.11b/g/n屏幕尺寸7英寸分辨率600*1024摄像头分辨率200万类型120DB超宽动态双目摄像头补光灯内置补光灯，无惧逆光、暗光环境接口电源DC12V网络1个RJ4510M/100M自适应以太网口USB1路USB2.0接口锁控1路锁控信号可选1路接口,可选RS232/UART电气参数电压DC12V 电流500mA 功率15W工作温度20~35℃存储温度-25~60℃装箱清单主机*1，电源适配器*1，电源转接头*3（美标、英标、欧标)，螺丝*8，合格证*1支架*3（桌面式、壁挂式、立柱式）三、接口说明四、安装方式壁挂式：1、根据壁挂式支架A的6个固定孔位的位置，在墙壁做好定位标注；用冲击钻将孔位钻好后，用膨胀螺丝将支架A固定好；2、使用自带螺丝将主机支架B更换成壁挂式，并将主机卡扣B卡在墙壁支架A处；3、使用自带螺丝在C处将支架A和B固定在一起，连接电源即可。

立柱式：1、根据闸机类型和实际使用场景，在闸机的适当位置开孔，参考直径为34.2mm；2、将立柱最下方的螺母A拧下，脱离整个主机和线缆；3、从孔位的上方，先将线缆依次穿过孔位，并将立柱插入孔位，再从闸机下方，将线缆依次穿过螺母A；4、将螺母拧紧，连接电源、韦根和灯即可。

人脸识别测温一体机操作指南型号：AI-321V2.1目录1．产品概要说明2．公司人脸识别测温模式3．企业门禁考勤管理软件使用说明4．本地服务部署说明5．校园人脸识别测温模式6．校园门禁考勤管理软件使用说明7．快速温度筛查模式1．产品概要说明本设备提供3种使用模式：公司人脸识别测温，校园人脸识别测温和快速温度筛检，用户可根据需要选择合适的应用模式。

1.1 公司人脸识别测温该模式可对公司员工进行温度检测和身份识别，同时完成测温、考勤和门禁功能。

该模式需要跟企业门禁考勤管理软件一起配合使用。

1.2 校园人脸识别测温该模式可对学生进行温度检测和身份识别，同时完成测温、考勤和门禁功能。

该模式需要跟校园门禁考勤管理软件一起配合使用。

1.3 快速温度筛检该模式只进行温度检测，可实现测温和门禁功能。

该模式可以跟体温云APP 一起配合使用，通过APP查看数据。

2．公司人脸识别测温模式2.1. 登录企业门禁考勤管理软件完成以下操作：∙添加设备ID（设备ID号显示在设备主界面左上角）∙设置考勤规则∙录入员工基本信息∙录入员工照片∙为员工分配考勤设备和考勤规则（此步骤非常关键，否则考勤设备将无法同步到数据）具体操作方式详见企业门禁考勤管理平台软件使用说明。

2.2. 配置设备联网点击界面右上角网络按钮进行如下设置：∙域名设置直接使用本公司提供的门禁考勤管理云服务的用户可直接省略此步骤。

需要自行部署门禁考勤管理服务到本地的用户需要修改域名地址为实际使用的服务器IP地址。

具体操作详见本地服务部署说明。

∙网络设置用户可选择WIFI或以太网两种方式配置设备联网直接使用本公司提供的门禁考勤管理云服务的用户，只需配置设备连接外网即可。

使用本地服务器的用户，需要配置设备能够访问到本地服务器。

∙设备联网成功设备成功连接到服务器，并已经完成了2.1所述操作的用户，可以看到设备主界面左上角的文字提示消失，变成了菜单图标。

2.3. 设置操作码并同步数据∙点击菜单按钮会首先要求设置操作码用户可自行设置一个操作码，后续点击菜单图标都需要输入用户设置的操作码才可以查看菜单项。

人脸识别测温通道产品方案南昌合思科技有限公司2020年2月一、产品概述●人脸识别测温通道是我司自主技术研发和结构设计及生产的一款基于可见光源人脸识别（动态人脸识别）CNN深度学习模型算法的人脸识别智能产品；●结构外观模具采用一次冲压成型技术的铝锌合金金材质+前面板ABS塑胶材质，外观精细质感高端大气的结构上从工业级散热、功耗、结构防水IP65等级，支持壁挂式安装和闸机支架安装兼容；●产品集成了IC卡读头及身份证阅读器读头，支持选配4G网络模块具备WIFI功能，实现应用软件1：1和1：N识别模式可配置兼容应用，支持单目活体和双目活体识别，支持公司平台集中管理及免安装管理软件本地终端内嵌web客户端软件；●研发定制开发适用于强光直射光线环境的宽动态200W像素高清低照度摄像头帮助客户在复杂的光线环境实现人脸识别。

●支持人证、IC/ID卡身份核验兼容的多种人脸识别模式●内置医用级别(高精度校准)非接触式红外线体温检测●自带数据自动上报与统计功能，学校/教育局可通过Web端/手机端查看报表●支持云端平台管理实现设备管理,识别记录(体温),人脸黑白名单预警等等●与智慧校园管理平台、区域教育云平台、一起成长家校端无缝对接二、应用场景●产品适用于行业场景：智慧社区、汽车客运站、港口海关身份核验、景区刷脸、工地实名制、学校出入口管理、大中高职院校宿舍管理、电梯门禁、企业刷脸考勤门禁等行业人脸识别应用等行业场景。

应用场景图（校园）三、技术优势特点●软件接口标准丰富：安卓系统开放性强，标准化SDK协议，易于系统项目定制化和对接；●大容量人脸库：大容量人脸模板库，支持10000人；识别速度快：小于1秒/人；●活体防伪：支持活体识别，防伪识别技术拒绝照片视频攻击；●访客机联动：通过公司F201访客机人证比对，可将模板下发至任意一台人脸识别终端；●识别方式：兼容1:1人证比对和1：N多人脸库比对，刷卡+人脸识别；●升级维护简便：傻瓜式升级方式，可通过即插式U盘系统自动检测升级系统软件也可通过网络升级；●模板注册简便：人脸模板可本地本机终端注册，也可以通过web管理软件集中批量模板注册；●网证功能CTID：网络实名身份验证功能，与公安部一所网络认证平台联动，未带身份证，访客，陌生人可通过扫码自证识别；●自带嵌入式Web管理：设备自带免费嵌入式web端管理软件，可对本机进行管理配置，人脸模板管理，人脸识别记录查询检索，考勤等设置；●具备后台人脸识别管理平台：可对前端设备管理，人脸识别记录管理，人脸模板管理，人脸黑白名单预警，人脸数据检索分析；●交互性能友好：支持屏幕触摸管理，和定制休眠技术，支持人体感应和人脸检测触发，最大效率延长设备元器件使用寿命；●支持平台断点续传：支持断点续传功能，识别比对数据不丢失；●真正实现防水防尘户外使用，结构IP保护等级IP65（主机）。

人脸测温方案简介人脸测温是一种非接触式温度测量技术，通过使用红外热像仪和人脸识别技术，能够在短时间内准确测量出人体的体表温度。

人脸测温方案被广泛应用于公共场所、企事业单位、交通枢纽、医疗机构等地，作为预防疫情传播和提供安全管理的一种重要手段。

技术原理人脸测温方案主要依赖于红外热像仪和人脸识别技术，并结合温度测量算法来实现。

具体的技术原理如下：1.红外热像仪：红外热像仪能够通过红外波段捕捉人体发射的红外辐射，根据不同的红外辐射强度来推算出人体表面的温度。

红外热像仪可以快速扫描大量人员，并将人脸区域的温度数据提取出来。

2.人脸识别技术：人脸识别技术通过摄像头采集到的图像，识别出人脸并将其与预先存储的人脸数据进行比对。

通过对比分析，可以准确地识别出每个人的身份。

3.温度测量算法：根据红外热像仪采集到的人体表面温度数据，结合环境温度和修正系数等因素，经过一定的数学模型计算，得出最终的体温值。

通常采用的算法包括平均温度算法、颜色匹配算法等。

系统组成人脸测温方案主要由硬件设备和软件系统两部分组成。

硬件设备硬件设备包括红外热像仪、摄像头、显示屏和服务器等组成。

1.红外热像仪：红外热像仪是人脸测温方案的核心设备，用于采集人体表面的红外辐射数据，并将其转化为温度值。

2.摄像头：摄像头用于采集人脸图像，供人脸识别技术进行分析和比对。

3.显示屏：显示屏用于显示测温结果，通常会显示人员的姓名、体温值和识别结果等信息。

4.服务器：服务器用于存储人脸数据和温度数据，并进行数据的处理和分析。

软件系统软件系统是人脸测温方案的核心，主要包括人脸识别算法和温度测量算法。

1.人脸识别算法：人脸识别算法用于对采集到的人脸图像进行分析和识别，可以通过与已有的人脸数据进行比对，准确地判断出每个人的身份。

2.温度测量算法：温度测量算法根据红外热像仪采集到的红外辐射数据，结合环境温度和修正系数等因素，计算出人体的体温值。

3.界面显示：软件系统还包括用户界面的设计和实现，通过显示屏和用户的交互，提供测温结果的展示和管理。

智慧工地人脸测温系统设计方案智慧工地人脸测温系统是一种结合了人脸识别和测温技术的智能安防系统，可应用于各类工地、场所入口处的温度检测和人员管理场景。

下面是一份关于智慧工地人脸测温系统的设计方案，详细介绍了系统的硬件和软件组成以及系统工作流程等。

一、系统硬件组成：1. 摄像头：选择具有高清图像采集能力的摄像头，能够实时捕捉人脸图像。

2. 红外测温仪：采用红外热成像技术，能够非接触式快速测量人体体温。

3. 控制主机：负责人脸识别和温度检测的算法处理，以及与其他设备的数据传输和系统管理。

4. 显示屏：用于显示人脸识别结果和测温数据。

二、系统软件组成：1. 人脸识别算法：采用深度学习技术，通过训练数据对人脸图像进行特征提取和匹配，实现准确的人脸识别。

2. 温度检测算法：基于红外测温仪提供的数据，对人体体温进行实时测量和分析。

3. 数据库管理系统：用于存储人脸图像和温度数据，并支持对数据进行查询和管理。

4. 系统管理平台：提供对系统的远程监控和管理，并支持对人员信息和系统设置的管理。

三、系统工作流程：1. 用户注册：将工地人员的照片等信息录入系统数据库，并建立对应的人脸特征模型。

2. 人脸识别：当有人员进入工地入口处时，系统摄像头会自动捕捉到人脸图像，通过人脸识别算法将其与数据库中的人脸特征进行匹配。

3. 温度检测：当人脸识别成功后，红外测温仪会自动对人员进行体温检测，并将测温结果传输给控制主机。

4. 数据处理：控制主机接收到人脸识别和温度检测的数据后，通过算法进行处理和分析，生成最终的结果。

5. 显示反馈：系统将人脸识别结果和温度数据显示在屏幕上，并给出相应的提示和警告信息。

6. 数据存储和管理：系统将人员的人脸图像和温度数据存储在数据库中，以便后续查询和管理。

7. 报警处理：当检测到温度异常或未通过人脸识别的人员时，系统会及时发出警报，并通知相关工作人员进行处理。

四、系统优势：1. 高效准确：通过人脸识别和红外测温技术，实现了快速、准确的人员识别和体温测量。

图片简介:本技术新型公开一种人脸识别体温测量仪，包括安装底板和支柱，所述安装底板安装在支柱的底部，所述支柱的前后两侧均设置有安装加固装置，所述支柱的上端设置有测量主机，所述测量主机的后端外壁内部内嵌有显示屏，通过在该人脸识别体温测量仪的测量主机左右两端均增加有一个新型的消毒装置，该新型的消毒装置可在被检测人站在测量主机前侧进行人脸识别和体温测量时通过喷出雾化消毒液的方式对检测区域以及被检测人进行消毒，特别是当前新冠肺炎疫情前后病毒防护、病毒灭杀和防止病毒扩散尤为重要，而两个新型的消毒装置则能够有效的对有害细菌和新冠病毒进行灭杀，从而对阻击新冠病毒提供有力的防护保障。

技术要求1.一种人脸识别体温测量仪，包括安装底板(1)和支柱(2)，其特征在于：所述安装底板(1)安装在支柱(2)的底部，所述支柱(2)的前后两侧均设置有安装加固装置(3)，所述支柱(2)的上端设置有测量主机(4)，所述测量主机(4)的后端外壁内部内嵌有显示屏(5)，所述显示屏(5)的下侧设置有手动控制按键(7)，所述测量主机(4)的左右两端均设置有消毒装置(6)，所述测量主机(4)与支柱(2)内部的内置电源电性连接，所述测量主机(4)右端的消毒装置(6)包括消毒箱(13)、微型增压泵(14)、储液筒(15)、注料管(16)、消毒喷雾管(17)、密封盖(18)、增压管(19)和安装架板(20)，所述消毒箱(13)连接在测量主机(4)的右端外壁上，所述安装架板(20)横向设置于消毒箱(13)靠近下侧内部，所述微型增压泵(14)设置于安装架板(20)的下侧，所述储液筒(15)设置于安装架板(20)的上端，所述增压管(19)设置于微型增压泵(14)上，所述增压管(19)的顶端连接在储液筒(15)靠近上侧左端外壁上，所述注料管(16)连接在储液筒(15)靠近上侧右端外壁上，所述注料管(16)的最右端穿过消毒箱(13)的右端外壁并设置在消毒箱(13)右端外部，所述密封盖(18)套接在注料管(16)右端外部，所述消毒喷雾管(17)与储液筒(15)上端连接，所述消毒喷雾管(17)的最上侧穿过消毒箱(13)前端外壁并设置在消毒箱(13)前端外部，所述微型增压泵(14)通过测量主机(4)与支柱(2)内部的内置电源电性连接，两个所述消毒装置(6)的形状大小和结构组成均相同，两个所述消毒装置(6)分别对称安装在测量主机(4)的左右两端外部。

无感知人脸测温系统产品介绍
1.无接触测温：该系统可以通过红外热成像技术检测人体体表温度，
无需接触测试者，避免了传统测温方法可能带来的交叉感染风险。

2.实时准确：该系统在检测人体体温时，可以实时准确地测量出测温
对象的体温，无需等待更长时间。

这种即时反馈可以方便监测人员及时发
现异常情况，并采取相应的措施。

3.高效便捷：无感知人脸测温系统不仅准确可靠，而且操作简单。

只
需站在测温器前不到一秒钟，系统即可自动测量体温，非常快捷，节省了
人力资源。

4.多人检测：该系统具备多人检测的能力，可以同时检测多个人体温，比传统的逐人检测方法更加高效。

特别适用于人流量较大的地方，如机场、车站、商场等公共场所。

5.报警功能：当有人体温度异常时，该系统可以及时发出报警，提醒
相关人员进行处理。

这种功能可以更好地保障公共场所的安全，并及时采
取措施防止疾病的传播。

6.数据存储与分析：无感知人脸测温系统可以将测量数据自动存储，
并进行分析和统计。

这对于后续的数据处理和防疫策略制定非常有帮助。

同时，系统还可以生成可视化的报告，方便管理人员进行数据分析。

总之，无感知人脸测温系统是一种高效、准确、安全的智能设备，可
以广泛应用于各种公共场所，如车站、机场、商场、学校等。

它不仅能够
提高体温检测的效率和准确性，还能降低传染病的传播风险，为社会的健
康安全做出贡献。

人脸识别测温通道产品方案南昌合思科技2020 年 2 月1 / 7一、产品概述人脸识别测温通道是我司自主技术研发和结构设计及生产的一款基于可见光源人脸识别（动态人脸识别）CNN 深度学习模型算法的人脸识别智能产品；结构外观模具采用一次冲压成型技术的铝锌合金金材质+前面板ABS 塑胶材质，外观精细质感高端大气的结构上从工业级散热、功耗、结构防水IP65 等级，支持壁挂式安装和闸机支架安装兼容；产品集成了IC 卡读头及身份证阅读器读头，支持选配4G 网络模块具备WIFI 功能，实现应用软件1：1 和1：N 识别模式可配置兼容应用，支持单目活体和双目活体识别，支持公司平台集中管理及免安装管理软件本地终端内嵌web 客户端软件；研发定制开发适用于强光直射光线环境的宽动态200W 像素高清低照度摄像头帮助客户在复杂的光线环境实现人脸识别。

支持人证、IC/ID卡身份核验兼容的多种人脸识别模式内置医用级别(高精度校准)非接触式红外线体温检测自带数据自动上报与统计功能，学校/教育局可通过Web端/手机端查看报表支持云端平台管理实现设备管理,识别记录(体温),人脸黑白名单预警等等与智慧校园管理平台、区域教育云平台、一起成长家校端无缝对接二、应用场景产品适用于行业场景：智慧社区、汽车客运站、港口海关身份核验、景区刷脸、工地实名制、学校出入口管理、大中高职院校宿舍管理、电梯门禁、企业刷脸考勤门禁等行业人脸识别应用等行业场景。

应用场景图（校园）2 / 7三、技术优势特点软件接口标准丰富：安卓系统开放性强，标准化SDK 协议，易于系统项目定制化和对接；大容量人脸库：大容量人脸模板库，支持10000 人；识别速度快：小于1 秒/人；活体防伪：支持活体识别，防伪识别技术拒绝照片视频攻击；访客机联动：通过公司F201 访客机人证比对，可将模板下发至任意一台人脸识别终端；识别方式：兼容1:1 人证比对和1：N 多人脸库比对，刷卡+人脸识别；升级维护简便：傻瓜式升级方式，可通过即插式U 盘系统自动检测升级系统软件也可通过网络升级；模板注册简便：人脸模板可本地本机终端注册，也可以通过web 管理软件集中批量模板注册；网证功能CTID：网络实名身份验证功能，与公安部一所网络认证平台联动，未带身份证，访客，陌生人可通过扫码自证识别；自带嵌入式Web 管理：设备自带免费嵌入式web 端管理软件，可对本机进行管理配置，人脸模板管理，人脸识别记录查询检索，考勤等设置；具备后台人脸识别管理平台：可对前端设备管理，人脸识别记录管理，人脸模板管理，人脸黑白名单预警，人脸数据检索分析；交互性能友好：支持屏幕触摸管理，和定制休眠技术，支持人体感应和人脸检测触发，最大效率延长设备元器件使用寿命；支持平台断点续传：支持断点续传功能，识别比对数据不丢失；真正实现防水防尘户外使用，结构IP 保护等级IP65（主机）。

人脸识别测温原理
人脸识别测温是一种结合了人脸识别技术和红外热像仪技术的温度检测方法。

其原理如下：
1. 人脸检测与定位：首先，使用计算机视觉算法进行人脸检测与定位，即从摄像头捕获的图像中确定人脸的位置和边界框。

2. 人脸特征提取：对于定位到的人脸区域，使用人脸识别算法提取人脸的特征向量。

这些特征向量可以表示人脸的唯一性和识别性。

3. 红外热像仪测温：同时，利用红外热像仪对人脸进行红外热成像，获取人脸表面的红外热辐射信息。

红外热像仪可以将物体发出的红外辐射转化为图像，并测量物体表面的温度。

4. 温度计算与匹配：通过分析红外热像仪获取的热辐射信息，结合人脸特征提取得到的特征向量，计算出人脸区域的平均温度。

然后将该温度与预设的温度阈值进行比较，以确定是否超过设定的温度范围。

5. 温度报警与识别结果：如果检测到人脸区域的温度超过了设定的阈值，系统会触发温度报警，发出警报或触发相应的措施。

同时，人脸识别系统会对检测到的人脸进行识别和匹配，以确定人脸的身份信息。

总结起来，人脸识别测温的原理是通过人脸识别技术获取人脸特征，结合红外热像仪的红外热辐射信息进行温度测量，并对温度结果进行分析和判断。

这种方法可以实现快速、非接触的人体温度检测，并与身份识别相结合，提高安全性和准确性。