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信息技术在工业4.0时代的核心地位随着科技的飞速发展，工业4.0时代已经来临。
在这个时代，信息技术成为了工业生产的核心驱动力，它不仅改变了传统工业的生产方式，也推动了工业生产的智能化、数字化和网络化。
本文将深入探讨信息技术在工业4.0时代的核心地位，以及它如何推动工业生产的发展。
一、信息技术是工业4.0时代的基石在工业4.0时代，信息技术的重要性不言而喻。
它不仅为工业生产提供了强大的技术支持，还为工业生产提供了智能化、数字化和网络化的解决方案。
具体来说，信息技术包括物联网技术、大数据技术、人工智能技术、云计算技术等。
这些技术的应用，使得工业生产能够实现自动化、智能化和个性化，从而提高了生产效率和质量。
首先，物联网技术使得各种设备和机器能够通过网络相互连接，实现数据交换和信息共享。
这不仅使得生产过程中的各种设备能够自主地完成工作任务，还使得生产过程能够实现智能化控制和优化。
其次，大数据技术为工业生产提供了强大的数据支持和分析能力。
通过对海量数据的分析，企业能够更好地了解市场需求、预测市场趋势，从而制定更加科学合理的生产计划。
最后，人工智能技术和云计算技术为工业生产提供了更加智能化的解决方案。
人工智能技术能够使得机器具备自我学习和自我优化的能力，从而不断提高生产效率和产品质量。
云计算技术则能够为工业生产提供更加灵活、高效的数据存储和计算能力，从而满足工业生产的各种需求。
二、信息技术推动工业生产的发展信息技术在工业4.0时代的应用，不仅提高了生产效率和质量，还推动了工业生产的创新和发展。
具体来说，信息技术推动了工业生产的智能化、数字化和网络化，使得企业能够更好地满足市场需求、提高生产效率、降低成本、提高产品质量和竞争力。
首先，信息技术使得企业能够更好地满足市场需求。
通过大数据分析，企业能够更好地了解市场需求和消费者行为，从而制定更加科学合理的生产计划和营销策略。
这不仅提高了企业的市场竞争力，还提高了消费者的满意度和忠诚度。
德国工业4.0概述大纲一、工业4.0的背景1. 历史回顾2. 人类社会的工业化进程3. 工业4.0提出的原因二、工业4.0的概念三、工业 4.0 的目标任务1．工业4.0的根本目标2．工业4.0的任务四、工业4.0的内涵1．工业化与互联网2．工业4.0战略的互联网与工业相融合3. 工业4.0的核心基础——信息物理系统知识点汇总原理和观点K01：工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。
K02：工业4.0是运用信息物理系统(, )，实现设计、采购、制造、销售等生产信息的数据化、网络化、智能化，最后达到快速、有效、个性化的产品供应。
K03：工业4.0也可以表述为信息化加上工业化，即两化融合。
两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。
K04：工业4.0的根本目标是对智能工厂实行标准化。
K05：工业4.0的首要任务是提升价值附加链，拓展新的商业模式，其重要任务是提出整体方案，解决安全、隐私及知识保护等问题。
K06：工业4.0的核心基础是信息物理系统，其实质是物理进程与信息的反馈，即物理对象与互联网融合。
正文一、工业4.0的背景1.历史回顾“工业4.0（ 4.0）”一词于2011年首次提出。
“工业4.0”的提出者是德国人工智能研究中心（）的和科学总监教授。
2013年德国乌尔里希·森德勒编著出版了《工业4.0》一书，正式开启了德国工业4.0时代，在全球引起了巨大反响。
工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。
德国政府于2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出“工业4.0”研究项目，其目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。
工业4.0的地位是国家级战略，推动者是德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界。
该项目由德国联邦教育及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元，旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴，其技术基础是网络实体系统及物联网。
工业 4.0 及其核心技术1 背景介绍工业 4.0 即第四次工业革命的概念，在2011 年德国汉诺威工业展中被首先提出，随即被列入德国高科技战略2020 计划中，在越来越多的在学术期刊，文献，论坛中进行讨论研究[2] 。
在政策层面，截止至2014 年，在德国政府的支持下，德国联邦政府教育研究基金和德国联邦政府公共事务与能源基金已投入超过 2 亿欧元，支持工业界对工业 4.0 进行研究[1] 。
在讨论工业 4.0 之前，本文以汽车制造业为例，首先来回顾前三次工业革命。
第一工业革命诞生于18 世纪末的英国，以水利和蒸汽机作为代表，标志着工业开始进入机械化时代。
第二次工业革命诞生于19 世纪末20 世纪初，以电力的大规模应用作为代表，标志着工业进入了大规模流水化作业时代。
1886 年，卡尔本茨制造了世界第一台乘用汽车，汽车工业正式在第二次工业革命的初期诞生。
而随着1913 年福特开发的第一条流水装配线的推广，第二次工业革命中实现了在低生产成本，高生产效率前提下的大批量生产。
第三次工业革命诞生于20 世纪中期，以计算机和IT 技术作为代表，标志着工业进入自动化时代。
1969 年，通用汽车公司开始在生产线上引入可编程逻辑控制器，自此微处理器开始作用于汽车工业生产[3-4] 。
如图 1 所示。
进入21 世纪后，当今工业社会中，企业面对着前所未有的激烈市场竞争和客户对个性化定制产品的消费需求。
如何从生产大规模单一产品的进化到快速适应市场，具备生产的灵活性，成为企业生存和发展的关键。
而德国推出工业4.0 这一概念，就是旨在帮助企业应对产品生命周期的缩短和产品种类的多样化[5-6] 。
如图2所示。
反映了在汽车工业中，汽车产品种类及单一车型产量的历史变迁。
2 工业4.0 的定义随着工业 4.0 的关注度日益提高，越来越多的探究机构，工业企业参与了工业 4.0 的讨论。
但是目前，参与其中的各个学术界或是工业界的组织对工业4.0 还没有一个统一的认识[7] 。
工业40培训心得体会6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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标题：信息技术与工业4.0的发展随着科技的飞速发展，信息技术在各个领域的影响力日益增强。
尤其在工业领域，信息技术与工业4.0的结合，正在推动着工业生产方式的深刻变革。
一、信息技术与工业4.0的背景工业4.0，也被称为工业物联网，是工业发展的新阶段。
在这个阶段，信息技术、物联网技术、大数据分析、人工智能等先进技术被广泛应用于工业生产中，实现了生产过程的智能化和自动化。
信息技术与工业4.0的结合，为工业生产带来了前所未有的机遇和挑战。
二、信息技术在工业4.0中的应用1.物联网技术：物联网技术是实现工业4.0的基础。
通过物联网技术，设备、生产线、仓库等都被连接在一起，实现了信息的实时共享和交换。
这不仅提高了生产效率，还降低了生产成本。
2.大数据分析：大数据分析是工业4.0的重要工具。
通过对海量数据的分析，企业可以更好地理解生产过程，预测市场需求，优化生产计划。
3.人工智能：人工智能在工业4.0中的应用，使得机器能够自我学习、自我优化，提高了生产效率和产品质量。
三、信息技术对工业4.0的影响信息技术的发展，对工业4.0的影响深远而广泛。
首先，它改变了生产方式，使生产过程更加智能化和自动化；其次，它提高了生产效率，降低了生产成本；最后，它提升了产品质量，为消费者提供了更好的产品和服务。
四、未来展望随着信息技术的发展，工业4.0将进入一个全新的阶段。
未来的工业生产将更加智能化、个性化、绿色化。
企业将能够根据消费者的需求，实时调整生产计划，提供定制化的产品。
同时，信息技术的发展也将推动绿色制造技术的发展，减少生产过程中的能源消耗和环境污染。
五、结论信息技术与工业4.0的结合，正在深刻改变着工业生产的面貌。
它使生产过程更加高效、智能和环保，为全球制造业带来了巨大的机遇和挑战。
在未来，随着信息技术的进一步发展，我们可以期待一个更加智能、个性化和绿色的工业生产新篇章。
然而，我们也要看到，信息技术与工业4.0的结合仍面临许多挑战，如数据安全、隐私保护、技术人才短缺等问题。
![工业40当今现状及未来规划31[1]](https://img.taocdn.com/s1/m/4c8f05d90b1c59eef9c7b458.png)
工业40与数字孪生
工业4.0是指通过数字化技术和物联网等技术手段来推动工业生产方
式的转型和升级。
它的核心是将物理系统与数字系统相互连接，实现工厂
的自动化、智能化和可持续发展。
工业4.0的目标是通过数字化技术实现
工厂的智能化、灵活化和高效化，提高生产效率和质量，降低成本和资源
消耗。
数字孪生是指利用数字模型对实际工厂或产品进行虚拟仿真和分析。
它基于物理实体的数字化模型，将实际系统的各种数据、性能和运行状态
进行实时更新和监控，以实现对实际系统的精准模拟、预测和优化。
数字
孪生可以帮助企业在产品设计、生产过程和运维中进行仿真和优化，提高
生产效率、减少故障率和降低成本。
工业4.0和数字孪生之间存在着密切的关系。
工业4.0提出了一种新
的工业生产方式，数字孪生则是工业4.0的核心技术之一、数字孪生为工
业4.0提供了数据支撑和决策分析的手段，能够对工厂和产品的各种数据
进行实时分析和优化，从而提高生产效率和质量。
同时，工业4.0的推动
也促进了数字孪生技术的发展和应用，使其从理论研究逐渐走向实际应用。
总之，工业4.0和数字孪生是当前工业领域中的两个重要概念和技术，它们的结合可以推动工业生产方式的转型和升级，提高企业的竞争力和可
持续发展能力。
工业10到工业40分别指的是什么工业10到工业40是一种常用的指标，用于描述工业生产的现代化程度和技术水平。
这些数字代表了不同阶段的工业发展，每个阶段都有不同的特征和特点。
以下是对工业10到工业40的详细解释：工业10：工业10是指工业生产的初级阶段，通常指20世纪70年代以前的工业体系。
在这个阶段，工业生产主要依赖人力和传统技术，自动化程度较低。
工业10的特点包括：1. 劳动密集型：工业生产过程中需要大量人力投入，生产效率相对较低。
2. 资本投入较低：企业通常依赖有限的资金和资源进行生产，技术装备相对简单。
3. 生产过程简单：大多数产品的制造过程相对简单，技术含量较低。
工业20：工业20代表了工业生产的逐渐发展和进步，在20世纪70年代至90年代之间，工业20阶段的特点包括：1. 机械化生产：通过引入机器和自动化设备，加大生产效率，降低劳动力成本。
2. 中等技术含量：工业20阶段的产品技术含量相对于工业10有所提高，但还没有达到高度复杂的程度。
3. 部分自动化：一些重要的工业生产过程开始实现自动化控制，如流水线生产。
工业30：工业30代表了工业生产向高度自动化和信息化转型的阶段，20世纪90年代至21世纪初工业30阶段的特点包括：1. 进一步自动化：生产线程度更加高度自动化，机器替代人力的工作越来越多，生产效率大幅提升。
2. 数字化生产：生产过程中的数据收集和处理更加全面，实现了生产数据的实时监控和精确控制。
3. 高技术含量：工业30阶段的产品技术含量大幅提高，涉及到更加复杂和精密的工艺和技术。
工业40：工业40代表了数字化和智能化生产的最新阶段，21世纪初至今工业40阶段的特点包括：1. 智能化制造：通过物联网、云计算和人工智能等技术，实现生产过程的高度智能化和自动化。
2. 自适应性生产：生产系统能够根据市场需求和产品变化进行自动调整和优化。
3. 个性化定制：智能化生产系统能够快速响应消费者需求，实现个性化定制生产。
工业40实训实验室解决方案工业4.0是指通过互联网、物联网、大数据、云计算等技术手段，实现设备、工艺和系统的自动化、智能化、网络化和信息化的一种新型生产方式和经营模式。
工业4.0对传统工业实验室提出了新的要求，需要实验室拥有完善的设备和技术支持，能够满足不同实验的需求，并能实时传输和处理实验数据。
下面是一个具体的工业4.0实训实验室解决方案。
一、基础设施建设1.网络建设：实验室内部建立高速稳定的局域网，实验设备和计算机能够无线连接，实现数据的实时传输和共享。
2.电力供应和机房建设：为实验室提供稳定的电力供应和充足的机房空间，确保实验设备正常运行。
3.数据存储和备份：建立专门的服务器和数据存储设备，对实验数据进行集中存储和备份，确保数据的安全和可靠性。
二、实验设备选购1.自动化设备：选购可以实现自动化生产的特种设备，例如自动化装配线和机器人等，提高实验效率和准确性。
2.传感器和数据采集装置：选购高精度的传感器和数据采集装置，能够对实验过程进行实时监测和数据采集。
3.虚拟现实设备：选购虚拟现实设备，能够为学生提供虚拟实验环境，提高实验的真实感和互动性。
4.大数据分析设备：选购大数据分析设备，能够对实验数据进行高效的分析和处理，发现潜在问题并提供解决方案。
三、软件支持1.实验管理系统：开发或购买实验管理系统，能够管理实验进度、学生信息和实验数据等，实现实验过程的有效管理和监控。
2. 数据分析软件：提供各种数据分析软件，例如MATLAB、Python等，能够对实验数据进行统计分析、作图和模拟。
3.虚拟实验软件：开发或购买虚拟实验软件，能够模拟真实实验环境，让学生在虚拟环境中进行实验操作和控制。
4.远程实验系统：开发或购买远程实验系统，能够远程控制实验设备，让学生在任意时间和地点进行实验操作和观测。
四、师资培训和学生培训1.师资培训：组织教师培训班，培养教师掌握工业4.0实验室设备和技术的使用方法，提高实验教学质量。
工业4.0————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期：ﻩ工业4.０为什么?是什么?如何看？怎么干？非常高兴有机会能和大家一起交流对德国工业4.０的理解和认识。
今年1０月初，克强总理访德期间,中德签署了《中德合作行动纲要:共塑创新》，提出两国将开展工业生产的数字化（工业4.0)合作。
苗圩部长在讲到德国工业4．０与中国两化深度融合关系时，用了三个关键词：如出一辙、异曲同工、殊途同归。
换句话说,对德国工业4.0理解和认识的深化，也就是对中国两化深度融合战略理解和认识的深化。
因此有必要对德国工业4.０提出的时代背景（为什么?）、基本概念（是什么？）、我们的理解认识（如何看?)以及启示意义(怎么干？)做一些更深入的研究,这些研究将有利进一步加快推进实施中国的两化深度融合战略。
今年10初和苗圩部长一起去德国访问,与德国经济和能源部,德国工业4.0发起协会德国信息通信与新媒体协会（BITＫＯＭ）、机械设备制造业联合会（VDMA)、电子电气制造商协会（ZVＥI）以及大众、博世、SA Ｐ、西门子负责人和专家代表进行了座谈交流。
结合当前全球信息技术与制造业融合发展的趋势，谈谈对德国工业４.０一些认识和感受,概括起来就是四个基本问题,德国工业４.０：为什么?是什么?如何看?怎么干？这是一个内部的研讨会，我谈谈自己个人的一点学会体会,不代表任何组织，不对之处请大家批评指正。
ﻫ一、为什么？20１1年德国汉诺威工业博览会上，德国相关协会提出工业4.０的初步概念,此后德机械设备制造联合会等协会牵头，来自企业、政府、研究机构的专家成立了“工业4.0工作组”进一步加强工业４.0的研究并向德国政府进行报告,2０1３年发表了工业4.0标准化路线图，组建设了由协会和企业参与的工业４.0平台(Plaｔｆoｒm-i4.０),德国政府也将工业4．0纳入《高技术战略20２0》中,工业4.0正式成为一项国家战略。
目前，德国正计划制订推进工业4．0的相关法律，把工业4.0从一项产业政策上升为国家法律。
德国工业4.0在很短的时间内得到了来自党派、政府、企业、协会、院所的广泛认同，并取得一致共识,从一个来自民间的概念迅速演变国家产业战略,正从一个产业政策上升为国家法律。
工业４．0在这么短的时间内在德国得到广泛认同,有其偶然性也有必然性，这种认识来自于德国长期以来把工业作为国家经济的基石，来自于信息通信技术给工业带来的革命性影响，也来自于新一轮科技革命中对德国工业地位担忧。
概括起来，主要是由于三种意识：危机意识、机遇意识和领先意识。
ﻫ（一)危机意识德国是传统的科技工业强国,但是在新一轮产业技术革命中，传统的竞争优势受到了来自各方面的挑战，一部分新兴产业成长乏力，各界对德国未来发展表现出某种忧虑。
ﻫﻫ一是对新兴产业创新能力的忧虑。
信息通信技术是全球新一轮产业变革中最具活力的技术，德国各界的普及共识是，德国乃至整欧洲丧失了全球信息通信产业发展的机遇。
在全球产业创新最活跃的互联网领域，全球市值最大2０个互联网企业中没有欧洲企业,欧洲的互联网市场基本被美国企业垄断,德国副部理兼经济和能源部长加布里尔曾说,德国企业的数据由美国硅谷的四大科技把持,这正是他所担心的。
全球通信产业蓬勃发展,但欧洲企业节节败退,仅有少数企业在苦苦支撑。
欧洲的集成电路公司纷纷转型设计企业,并不断从消费市场退出。
当前,美国的互联网以及ＩCT巨头与传统制造业领导厂商携手，GＥ、思科、IＢM、ＡT＆T英特尔等80多家企业成立了工业互联网联盟,重新定义制造业的未来，并在技术、标准、产业化等方面做出一系列前瞻性布局,工业互联网与成为美国先进制造伙伴计划的重要任务之一。
欧洲及德国对新兴产业创新能力及对未来发展前景表现出了一种深深的忧虑。
ﻫﻫ二是对传统产业竞争优势的忧虑。
德国传统工业在全球的竞争优势仍十分突出,但是在新一代信息技术与工业加速融合，产品、装备、工艺、服务智能化步伐不断加快的背景下，德国能否跟上时代发展的潮流,德国各界有深刻的危机意识。
德国总理默克尔也指出，目前９０%的创新在欧洲之外产生，欧洲不能错失下一代工业技术变革。
默克尔同时对德国的制造业能否及时与现代的信息和通讯技术实现对接,保障德国制造业在世界上的领先地位表示担忧。
德国企业界对美国再工业化、中国制造业发展给予了充分的关注,２０14年6月24日,德国机械协会（VDMA）主席在日本说，德国和日本携手应用中国的挑战。
德国信息技术、通讯、新媒体协会工业4.0部部长曾说，不仅仅亚洲对德国工业构成竞争优威胁，美国正通过各种计划应对“去工业化”，加快先进制造业发展。
三是对国家产业战略方向的忧虑。
200８年国际金融危机后,新一代信息技术的突破扩散及与工业融合发展，引发了国际社会对第三工业革命、能源互联网、工业互联网、数字化制造等一系列发展理念和发展模式的广泛讨论和思考。
以美国、欧盟、日本、韩国等纷纷制订了一系列规划和行动计划,实施制造业回归战略。
这既体现了发达国家对制造业传统发展理念的深刻反思，也反映了其抢占新一轮国际制高点意图和决心。
德国作为全球制造业强国,在新一轮技术变革中能不能找到工业发展方向并引领全球工业发展，是德国各界广泛关注的问题。
(二)机遇意识在与德国工业4.0参与方交流中,我们能深切体会到，尽管德国各界对有些产业的发展的不尽如人意表现出了忧虑，但对德国传统优势产业的竞争力还是表现出强烈的自信，认为德国工业经济发展面临许多机遇。
一是市场机遇。
信息通信技术与制造业融合发展带来一个重要变革就是智能制造时代的来临,云计算、大数据、人工智能、机器学习等驱动人类智能迈向更高境界,推动着人类各种生产工具的智能化和现代化,在廉价体力劳动不断被机器替代同时,越来越多的脑力劳动者正在被智能工具所替代,人类正在迈向第二次机器时代，其带来产业变革和就业结构影响将超越过去300年工业化历史。
基于新一代智能装备生产组织方式将广泛普及,从普及单机智能化到普及智能生产线、智能车间、智能工厂，其背后是庞大的、快速成长的智能装备市场。
德国各界一直在探讨以什么样的方式抓住快速成长的市场。
二是技术机遇。
智能制造不仅需要单项技术突破，也需要各种技术综合集成,而这正是德国的优势所在。
面对全球新一代信息技术与制造技术融合的趋势,德国迎来了巩固和强化技术优势的机遇。
具体来说，一是工业软件优势。
工业软件是智能装备的核心和基础，德国企业资源管理（ERP)、制造执行系统(MES)、产品生命周期管理(ＰLM)、可编程控制器(PＬC)等核心工业软件在全球都处于领导地位。
二是工业电子优势。
集成了传感、计算、通信的工业电子是智能装备的核心，这也是德国优势领域所在,一批德国企业在汽车电子、机械电子、机床电子、医疗电子等领域引领全球发展。
三是制造技术优势。
德国工业的基础材料、基础工艺、基础装备、基础元器件核心技术领域一直在全球处于领先地位，机械出口占全球16%,居全球首位,其在创新性制造技术领域的研究、开和生产,以及复杂工业过程管理领先性无人能比。
传统制造技术与工业软件、工业电子技术的结合,为德国抢占智能装备竞争制高点带来了难的机遇。
ﻫﻫ三是产业机遇。
装备制造业是德国最具优势的产业,面对全球智能制造带来的机遇,德国各界的共识是,要把握信息通信技术与装备制造业融合的趋势，瞄准全球快速成长的智能工厂装备市场，确保德国企业成为全球智能制造产业“领先的供应商”地位。
对于德国而言，这个市场是潜在的、也是现实的，没有哪个国家比德国更有条件和优势发展智能制造。
德国相关协会调查表明，6０％的德国机械设备制造商确信他们的技术和产品竞争优势在未来五年会得到提高。
正如德国所说，欧洲、德国失去了互联网的机遇,但不能失去物联网的机遇,物联网应用的主战场是工业领域,德国不仅可以而且能够在物联网的技术变革中抓住机遇引领潮流。
ﻫ（三)领先意识在新一轮技术革命和产业变革中，德国人有危机感，也看到新机遇,并试图在工业领域继续保持全球领先的地位,基本途径就是，在向工业化4.0迈进的过程中先发制人，与世界制造强国争夺新科技产业革命的话语权,抢占产业发展的制高点。
具体来讲，就是要实现五个领先：ﻫ一是理念领先。
信息技术领域从来不缺乏新概念和新理念,但真正能够被各界广泛认可并快速传播的发展理念屈指可数。
物联网、移动互联、云计算、大数据等新一代信息技术广泛普及并推进生产方式变革，当各国纷纷提出数字化制造、工业互联网、能源互联网等制造业发展新理念时候，德国作为欧洲传统的工业强国,需要一个既能继承传统工业发展思想、又能启发未来工业趋势的新理念，抢占发展理念的制高点，并引领德国工业继续保持全球领导地位。
正是在这一背景下,德国工业4.0的概念出现了，这一概念最大的成功在于它把几百年工业发展的历史与现代信息技术趋势进行了完美的集成，它是继承性与创新性的统一、理论性与通俗化的统一、严肃性与时尚性的统一，其传播的速度、广度、深度也超过了德国人的预期。
ﻫ二是技术领先。
当前,信息技术创新步伐不断加快,正步入泛在、智能、集成的新阶段。
从计算、传输到处理,从感知、传感到智能,泛在连接和普适计算已无所不在，云计算、大数据、人工智能、机器学习等驱动人类智能迈向更高境界,虚拟化技术、3D打印、工业互联网、大数据等技术将重构制造业技术体系。
德国提出“工业4.0”，其宗旨也是支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新，大力推动物联网和服务互联网技术在制造业领域的应用，从而应对新一轮科技革命带来的挑战，以此抢占信息技术与工业融合发展中技术的制高点。
三是产业领先。
在新一轮科技革命的影响下,全球新的产业分工体系和分工格局正在形成，基于信息物理系统（CPＳ）的智能工厂和智能制造模式正在引领制造方式的变革,全球研发设计、生产制造、服务交易等资源配置体系加速重组,网络众包、异地协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理等正在构建企业新的竞争优势，全生命周期管理、总集成总承包、互联网金融、电子商务等加速重构产业价值链新体系。
德国提出“工业4.0”，在智能生产体系的支撑下,重构全球的生产方式。
德国信息技术、通讯、新媒体协会工业4.0部部长说,德国传统工业的核心架构以及它在国际上的卓越地位,能够与ICＴ技术结合并改革德国的传统工业,德国希望在新一轮产业技术革命浪潮中扮演主要角色。
ﻫ四是标准领先。
产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化以及服务的智能化，迫切要求装备、产品之间，装备和人之间,以及企业、产品、用户之间全流程、全方位、实时的互联互通，实现数据信息的实时、准确交换、识别、处理、维护,研发、生产、管理、服务的高度协同对智能制造的标准化提出了新的要求,这就必须通过制定和执行许许多多的技术标准、服务标准、管理标准和安全标准，智能制造的标准体系是全球产业竞争的一个制高点,德国已抢先一步,制定了《“工业4.0”标准路线图》，,以此抢占“工业4.0”标准化领域的制高点。
