《多元线性回归分析》开放性实验报告实验题目：影响我国财政收入的因素
经济学院：国贸专业092 班
学生姓名：====
学号：=======
指导教师：=====
时间：2012.7.1-2012.7.10
统计软件实训任务
实训一经济现象的多元线性回归模型的建立与应用
1、拟定研究问题
（1）拟定研究背景。影响我国财政收入的因素
（2）确定研究问题。对影响我国财政收入因素的分析，依据多元线性回归分析的基本理论选择因变量和自变量
（3）确定样本。样本容量20个。
①财政收入为Y；
②国内生产总值为X1；
③就业人数为X2；
④关税为X3；
（4）收集并形成数据文件。
2、统计软件操作
（1）调出多元线性回归分析菜单
（2）进行一级对话框的各项设置
（3）进行二级对话框的各项设置
（4）执行程序
3、多元线性回归模型的结果分析
（1）写出多元线性回归模型
（2）进行模型有效性的检验
（3）模型的应用
4、技术参数。完成一份开放性试验报告，在5000字左右。
目录
一、经济现象的多元线性回归模型的建立与应用 (4)
二、参考文献 (13)
四、学生总结与成绩评定 (14)
一、经济现象的多元线性回归模型的建立与应用
1、研究问题
（1）研究背景：影响我国财政收入的因素
（2）研究问题：对影响我国财政收入有关因素的分析。
（3）样本设计：样本容量20个
研究数据。其中，Y代表财政收入，X1代表国内生产总值，X2代表就业人数，X3代表关税。
2、统计软件操作
（1）调出多元线性回归分析菜单。
（2）一级对话框设计
①财政收入Y
②国内生产总值X1
③就业人数X2
④关税X3
（3）二级对话框设计
①T，Ｆ，Ｒ，ＤＷ检验图
②残差的正态性检验图
③预测值检验图
④OK 执行程序
3、结果的分析与研究
（1）模型：321 6.51731.3179-0.229881868ˆx x x y
++=
（2）模型有效性的检验 ①R 检验（可拟程度的检验）。
Model Summary(b)
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate Durbin-W atson
1
.999(a)
.997
.997
1327.05263
.904
b Dependent Variable: Y
因为R=0.999,R 2=0.997, 799.02 R ，所以模型整体的可拟程度很高，模型有效。
②t 检验（模型参数即各个自变量的检验）。
Coefficients(a)
T 检验的相伴概率（sig ）是0、0，都小于显著性水平0.05，而0.077大于显著性水平0.05，所以X 1 、X 2（即自变量）是有效的， X 3无效的。
③F 检验（模型整体有效性的检验）。
ANOVA(b)
b Dependent Variable: Y
F 检验的相伴概率（sig ）0.000小于临界值0.05，所以拒绝零假设，认为模型整体有效。
④DW 检验（残差项序列自相关的检验）。DW=0.904,所以存在自相关。
⑤VIF 检验（各个自变量多重共线性的检验）。
VIF 1=10.010>5;VIF 2=10.519>10;VIF 3=18.107>10,所以多重共线性很严重 ⑥正态性检验。基本服从正态分布的假设。
E x p e c t e d C u m P r o b
⑦方差齐性检验。第一，三点是随机的；第二， 2的范围内，三点的个数。所以，残差项具有方差齐性。
模型有效性检验的总体结论：
（3）预测值
①点预测值：
②区间预测值：
二、参考文献
[1]苏金明．统计软件spss系列[M]．北京：电子工业出版社，2002．
[2]蔡建琼，于慧芳，朱志洪．spss统计分析实例精选[M]．北京：清华大学出版，
2006（08）．
[3]［3］.张晓峒。计量经济学基础。南开大学出版社。2007（9）．
[4]2011年中国统计年鉴．
四、学生总结与成绩评定
