基于协同进化蚁群算法的含光伏发电的配电网重构随着社会的发展和经济的增长，电力需求也在不断增长。
然而，现有的配电网络基础设施已经无法满足这些需求，尤其是在人口稠密度高的城市地区。
因此，升级配电网络是一个必要的措施，以适应现代城市的快速增长。
伴随着传统燃煤发电的环保压力，光伏发电成为了未来发电领域的热门话题。
本文将以协同进化蚁群算法为基础，提出一种实现含光伏发电的配电网重构方案。
一、协同进化蚁群算法协同进化蚁群算法（CEA）是一种优化算法，其实质是一种自适应的多智能体系统。
该算法结合了蚁群算法和协同进化技术，将多个优化算法和智能体组合起来工作，以实现更好的全局优化效果。
它可应用于各种实际问题的解决，如路由问题、覆盖问题、调度问题、生产调度问题等等。
CEA包含三个主要部分：1.群体智能体（AI）每个AI是一个代表分配的解决方案。
每个AI都有自己的目标函数，其目标是最小化或最大化这个函数。
AI不断尝试寻找包含在搜索空间中良好解决方案的区域。
2.种群智能体种群智能体是一组AI，它们协同工作来寻找最佳解决方案。
人们可以通过微调种群智能体中每个AI的参数来优化整个群体的性能。
3.交流机制这种机制允许AI之间交流信息和资源。
种群智能体和单个AI之间的交流可以提高整个系统的性能。
基于此，CEA可以应用于配电网的重构中，以优化整个系统的性能。
二、含光伏发电的配电网重构1.问题定义在现有的配电网络基础上，考虑加入光伏发电，通过优化方案，以实现以下目标：（1）尽量降低能源成本，减少电力输送损失。
（2）保障电力供应的可靠性和稳定性。
（3）增加光伏发电的比例，提高环保效益。
（4）最小化新设备的成本开支。
2.设计方案（1）优化升级方案在已有的配电网络基础上，通过分析，找到合适的光伏发电配置方案，以实现上述目标。
（2）光伏发电系统的设计在确定光伏发电配置方案之后，可继续考虑光伏发电系统的设计，包括系统容量、板块的位置、倾角等。
