连续时间模型和Black-Scholes公式
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第八章 Black-Scholes 模型金融学是一门具有高度分析性的学科,并且没有什么能够超过连续时间情形。
概率论和最优化理论的一些最优美的应用在连续时间金融模型中得到了很好地体现。
Robert C. Merton ,1997年诺贝尔经济学奖得主,在他的著名教科书《连续时间金融》的前言中写到: 过去的二十年证明,连续时间模型是一种最具有创造力的多功能的工具。
虽然在数学上更复杂,但相对离散时间模型而言,它能够提供充分的特性来得到更精确的理论解和更精练的经验假设。
因此,在动态跨世模型中引入的真实性越多,就能够得到比离散时间模型越合理的最优规则。
在这种意义上来说,连续时间模型是静态和动态之间的分水岭。
直到目前为止,我们已经利用二项树模型来讨论了衍生证券的定价问题。
二项树模型是一种离散时间模型,它是对实际市场中交易离散进行的一种真实刻画。
离散时间模型的极限情况是连续时间模型。
事实上,大多数衍生定价理论是在连续时间背景下得到的。
与离散时间模型比较而言,尽管对数学的要求更高,但连续时间模型具有离散时间模型所没有的优势:(1)可以得到闭形式的解。
这对于节省计算量、比较静态分析定价问题至关重要。
(2)可以方便的利用随机分析工具。
任何一个变量,如果它的值随着时间的变化以一种不确定的方式发生变化,我们称它为随机过程。
如果按照随机过程的值发生变化的时间来分,随机过程可以分为离散时间随机过程和连续时间随机过程。
如果按照随机过程的值所取的范围来分,随机过程可以分为连续变量随机过程和离散变量随机过程。
在这一章中,我们先介绍股票价格服从的连续时间、连续变量的随机过程:布朗运动和几何布朗运动。
理解这个过程是理解期权和其他更复杂的衍生证券定价的第一步。
与这个随机过程紧密相关的一个结果是Ito 引理,这个引理是充分理解衍生证券定价的关键。
本章的第二部分内容在连续时间下推导Black-Scholes 欧式期权定价公式,我们分别利用套期保值方法和等价鞅测度方法。
第八章 Black-Scholes 模型金融学是一门具有高度分析性的学科,并且没有什么能够超过连续时间情形。
概率论和最优化理论的一些最优美的应用在连续时间金融模型中得到了很好地体现。
Robert C. Merton ,2019年诺贝尔经济学奖得主,在他的著名教科书《连续时间金融》的前言中写到:过去的二十年证明,连续时间模型是一种最具有创造力的多功能的工具。
虽然在数学上更复杂,但相对离散时间模型而言,它能够提供充分的特性来得到更精确的理论解和更精练的经验假设。
因此,在动态跨世模型中引入的真实性越多,就能够得到比离散时间模型越合理的最优规则。
在这种意义上来说,连续时间模型是静态和动态之间的分水岭。
直到目前为止,我们已经利用二项树模型来讨论了衍生证券的定价问题。
二项树模型是一种离散时间模型,它是对实际市场中交易离散进行的一种真实刻画。
离散时间模型的极限情况是连续时间模型。
事实上,大多数衍生定价理论是在连续时间背景下得到的。
与离散时间模型比较而言,尽管对数学的要求更高,但连续时间模型具有离散时间模型所没有的优势:(1)可以得到闭形式的解。
这对于节省计算量、比较静态分析定价问题至关重要。
(2)可以方便的利用随机分析工具。
任何一个变量,如果它的值随着时间的变化以一种不确定的方式发生变化,我们称它为随机过程。
如果按照随机过程的值发生变化的时间来分,随机过程可以分为离散时间随机过程和连续时间随机过程。
如果按照随机过程的值所取的范围来分,随机过程可以分为连续变量随机过程和离散变量随机过程。
在这一章中,我们先介绍股票价格服从的连续时间、连续变量的随机过程:布朗运动和几何布朗运动。
理解这个过程是理解期权和其他更复杂的衍生证券定价的第一步。
与这个随机过程紧密相关的一个结果是Ito 引理,这个引理是充分理解衍生证券定价的关键。
本章的第二部分内容在连续时间下推导Black-Scholes 欧式期权定价公式,我们分别利用套期保值方法和等价鞅测度方法。
期权定价的连续模型及BS公式期权定价是金融学中一个重要的问题,它涉及到市场上期权的价格如何形成以及如何计算的问题。
在期权定价的研究中,连续模型和BS公式是常用的工具和方法之一连续模型是指在对期权定价进行建模时,假设资产价格(或指数)是连续的、随机的过程。
这些模型通常是基于随机微分方程的形式,最常见的连续模型是几何布朗运动模型和扩散模型。
其中几何布朗运动是一个经典的连续模型,它是由英国数学家罗伯特·布莱利·布朗提出的。
几何布朗运动的数学表达式是一个随机微分方程,即:dS_t = \mu S_t dt + \sigma S_t dW_t其中,S_t是资产价格(或指数),\mu是资产的预期收益率,\sigma是资产价格的波动率,dW_t是布朗运动的增量。
这个方程描述了资产价格的变化情况,包括预期收益率和波动率对价格变化的影响。
通过这个方程,可以计算出期权的价格。
另一个常用的连续模型是扩散模型。
扩散模型是在几何布朗运动的基础上进行扩展的模型,它考虑了资产的波动率是随时间变化的情况。
在扩散模型中,资产价格的波动率是一个随机过程,即:dS_t = \mu S_t dt + \sigma_t S_t dW_t其中的\sigma_t是时间t上的波动率。
这个模型可以更准确地描绘资产价格的变化情况,特别适用于对期限较长的期权进行定价。
BS(Black-Scholes)公式是一个基于几何布朗运动的连续模型的定价公式。
它是由美国经济学家费希尔·布莱克和美国经济学家默顿·米勒·施尔斯在1973年提出的,被广泛应用于期权定价。
BS公式的数学表达式为:C=S_0N(d_1)-Xe^{-rT}N(d_2)其中,C是看涨期权的价格,S_0是资产的当前价格,N(\cdot)是标准正态分布函数,d_1是一个与标准正态分布相关的变量,d_2是另一个与标准正态分布相关的变量,X是期权的执行价格,r是无风险利率,T是期权的时间到期。