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光OFDM系统中一种改进的SLM峰均比抑制方案_袁建国

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·７ ６·
１ ５年 第２ ６卷 ０ 光 电 子 · 激 光 ２
资 源 得 到 最 大 限 度 的 利 用 。 但 Ｏ－Ｏ Ｆ ＤＭ 系 统 最 较 大的 缺 点 之 一 就 是 峰 值 平 均 功 率 比 （ ＰＡＰ Ｒ） １～４］ ， 高［ 当放大 器 的 动 态 范 围 不 能 满 足 较 大 功 率 信号的要求时， 就会使这些信号产生畸变， 从而影 采取措施降低 响 Ｏ－Ｏ Ｆ ＤＭ 系 统 的 性 能 。 因 此 ， Ｆ ＤＭ 信 号 的 ＰＡＰ Ｒ 是 Ｏ－Ｏ ＤＭ 系 统 的 关 键 技 Ｏ Ｆ 术之一。目前， 针对降低 Ｏ ＤＭ 系 统 ＰＡＰ Ｒ 的方 Ｆ ［ ４～７］ 。在 现 有 的 解 决 方 案 中， 案做了 大 量 的 工 作 选择性映射法（ 技 术因其实 现相对 简单、 不 Ｓ ＬＭ ） 引 入 传 输 信 号 畸 变 以 及 ＰＡＰ Ｒ 抑制效果明显等被 ［ ８， ９］ 。 广泛研究 可以无失 ＬＭ 方 案 是 一 种 概 率 类 技 术 方 案 ， Ｓ 但由于要进行 真 地 降 低 Ｏ－Ｏ Ｆ ＤＭ 信 号 的 ＰＡＰ Ｒ， 运算， 因此具有较 多次快速傅里叶逆变换（ Ｆ Ｔ） Ｉ Ｆ
１ 引 言
技术是光通信技 Ｆ ＤＭ） Ｏ－Ｏ 光正交 技 术 的 完 美 结 合 ， Ｆ 频谱利用率 的 光 传 输 网 络 的 同 时， 还可以实现向 更高速率系 统 的 平 滑 过 渡， 从而使光链路的频谱
： ｉ ｌ ｕ ａ ｎ ｃ ｕ ｔ ． ｅ ｄ ｕ ． ｃ ｎ ａ ＊ Ｅ ＠ －ｍ ｙ ｊ ｇ ｑ ｐ 收稿日期 ： ０ ４ ０ ３ ０ ５ ２ ０ ２ ０ １ ４ ２ ０ １ ４ － － 修订日期 ： － － ） ） 基金项目 ： 重庆高校创新团队建设计划 、 国家自然科学基金（ 和重庆邮电大学（ 重庆市） 研究生科研创新（ 资助 ６ １ ４ ７ ２ ４ ６ ４ Ｃ Ｙ Ｓ １ ４ １ ４ ４ 项目
Ａ ｎ ｉ ｍ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ Ｓ Ｌ Ｍ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｐ Ａ Ｐ Ｒ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ｏ ｒ ｏ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｐ ｐ Ｏ Ｆ Ｄ Ｍ ｓ ｓ ｔ ｅ ｍ ｓ ｙ
＊ ， ， ， ， ， Ｌ Ｉ Ｚ ｕ ｏ Ｙ Ｕ ｃ ｈ ｘ ｉ ｌ ｉ ｚ ｈ Ａ Ｎ Ｊ ｉ ａ ｎ ｈ ａ ｎ ａ ｏ ＨＵ Ｙ ｕ ｎ ａ Ｓ Ｈ Ｅ Ｎ Ｇ Ｑ ｕ ａ ｎ ａ ｎ Ｌ Ｉ Ｎ Ｊ ｉ ｎ ａ ｏ Ｐ Ａ Ｎ Ｇ Ｙ ｕ －ｇ － － － － ｇ ｇ
Ｙ
（ ｍ）
取为零 ， 即 Ｍ ＝１ 时 为 原 始 序 列 。 最 后 从 这 Ｍ 个 时 域信号中 ， 选取 Ｐ Ａ Ｐ Ｒ 性 能 较 优 的 进 行 传 输。 通 常 选择的是 Ｐ 以达到抑制 Ｐ Ａ Ａ－ Ｐ Ｒ 最小 的 那 组 信 号 ， Ｐ Ｒ 的目的 。
： ／ Ｄ ． ｏ ｅ ｌ ． ２ ０ １ ５． ０ １． ０ ２ ３ ５ Ｉ １ ０． １ ６ １ ３ ６ Ｏ ｊ ｊ
光Ｏ Ｆ Ｄ Ｍ 系统中一种改进的 Ｓ Ｌ Ｍ 峰均比抑制 方案
袁建国＊ ，李璋超，胡云霞，盛泉良，林金朝，庞 宇
（ ） 重庆邮电大学 光纤通信技术重点实验室 ， 重庆 ４ ０ ０ ０ ６ ５ 摘要： 较高的缺点， 对 ＰＡＰＲ 抑 系统中峰值平均功率比（ 针对光正交频分复用（ ＰＡＰＲ） ＤＭ） Ｏ－Ｏ Ｆ 制技术的选择性映射法（ 进行了深入研究。基于低复杂度 Ｓ 提出了一 Ｓ ＬＭ 方 案 的 深 入 研 究 ， ＬＭ ） 种 改 进 的 次 ＰＡＰＲ 选 择 的 思 想 与 低 复 杂 度 Ｓ ＬＭ 方 案 能 ＬＭ 相 结 合 的 ＰＡＰＲ 抑 制 方 案 。 改 进 的 Ｓ 改进的Ｓ 够成倍降低传统Ｓ ＬＭ 方 案 在 载 波 数 为 ２ ＬＭ 方 案 的 计 算 复 杂 度 。 仿 真 分 析 表 明 ， ５ ６的 Ｏ － 计算复杂度能降低５ 并且随着子载波数的增加， 其复杂度降低程度更为 Ｏ Ｆ ０％ 以 上 ， ＤＭ 系 统 中 ， 同时， 该改进的 Ｓ 高效； 从而进一步提 ＬＭ 方 案 ， ＬＭ 方 案 又 能 使 其 ＰＡＰＲ 抑 制 性 能 优 于 传 统 的 Ｓ 升了低复杂度 Ｓ ＬＭ 方 案 的 实 用 价 值 。 ；复 杂 度 ；选 择 性 映 射 法 （ 关键词： 光Ｏ 系 统 ；峰 值 平 均 功 率 比 （ ＰＡＰＲ） Ｆ Ｓ ＬＭ ） ＤＭ （ Ｏ－Ｏ ＤＭ） Ｆ ： ： ： （ ） 中图分类号 Ｔ ０ ０ ０ Ｎ ０ ９ １ １ ０ ５ ８ ６２ ０ １ ５０ １ ７ ５ ０ ０ ６ － － － 文 献 标 识 码 Ａ 文 章 编 号 １
： ） Ａ ｂ ｔ ｏ ａ ｖ ｒ ａ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｈ ｉ ｈ ｅ ａ ｋ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ａ ｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｅ ｅ ｒ ｔ ｉ ｏ（ Ｐ Ａ Ｐ Ｒ ｉ ｎ ｏ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｏ ｒ ｔ ｈ ｏ ｏ ｎ ａ ｌ ｏ ｗ － － － － ｇ ｐ ｇ ｇ ｐ ｇ ｐ ， Ｏ ｄ ｉ ｖ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ｍ ｕ ｌ ｔ ｉ ｌ ｅ ｘ ｉ ｎ ｆ ｒ ｅ ｕ ｅ ｎ ｃ Ｓ Ｌ Ｍ） ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｆ ｏ ｒ Ｐ Ａ Ｐ Ｒ ｒ ｅ ＤＭ） ｓ ｓ ｔ ｅ ｍ ｓ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｍ ａ ｉ ｎ Ｆ －Ｏ － ｐ ｇ（ ｑ ｙ ｙ ｐ ｐ ｇ（ ， ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｃ ｏ ｍ ｂ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｅ ｄ ． Ａ ｎ ｉ ｍ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ Ｐ Ａ Ｐ Ｒ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｉ ｅ ｓ ｈ ａ ｓ ｂ ｅ ｅ ｎ ｄ ｅ ｅ ｌ ｄ ｕ ｐ ｇ ｙ ｇ ｐ ｙ ， ｔ ｈ ｅ ｉ ｄ ｅ ａ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｅ ｃ ｏ ｎ ｄ Ｐ Ａ Ｐ Ｒ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｌ ｏ ｗ Ｓ Ｌ Ｍ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍ ｅ ｉ ｓ ｒ ｏ ｏ ｓ ｅ ｄ ． Ｔ ｈ ｅ ｉ ｍ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｍ ｌ ｅ ｘ ｉ ｔ ｃ ｏ － ｐ ｐ ｐ ｐ ｙ ， ， ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍ ｕ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｓ Ｌ Ｍ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍ ｅ ｃ ｏ ｍ ａ ｒ ｅ ｄ ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｎ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｓ Ｌ Ｍ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍ ｅ ｃ ａ ｎ ｓ ｉ ｎ ｉ ｆ ｉ ｃ ａ ｎ ｔ ｌ ｐ ｇ ｙ ｐ ｃ ｏ ｍ ｌ ｅ ｘ ｉ ｔ ． Ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｍ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ａ ｌ ｓ ｉ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ Ｓ Ｌ Ｍ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍ ｅ ｃ ａ ｎ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍ ｕ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｐ ｙ ｙ ｐ ｐ ｍ ｏ ｒ ｅ ｔ ｈ ａ ｎ ５ ０ ％ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｏ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｏ Ｆ ＤＭ ｓ ｓ ｔ ｅ ｍ ｓ ｗ ｉ ｔ ｈ ２ ５ ６ ｓ ｕ ｂ ｃ ａ ｒ ｒ ｉ ｅ ｒ ｓ ． Ａ ｎ ｄ ｗ ｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｃ ｒ ｅ ａ ｓ ｅ ｏ ｆ ｃ ｏ ｍ ｌ ｅ ｘ ｉ ｔ ｐ ｙ ｐ ｙ ， ， ｔ ｈ ｅ ｎ ｕ ｍ ｂ ｅ ｒ ｏ ｆ ｓ ｕ ｂ ｃ ａ ｒ ｒ ｉ ｅ ｒ ｓ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｍ ｕ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｃ ｏ ｍ ｌ ｅ ｘ ｉ ｔ ｃ ａ ｎ ｂ ｅ ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ ｄ ． Ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｓ ａ ｍ ｅ ｔ ｉ ｍ ｅ ｔ ｈ ｅ ｐ ｐ ｙ ｙ Ｐ Ａ Ｐ Ｒ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｉ ｍ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ Ｓ Ｌ Ｍ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍ ｅ ｉ ｓ ｓ ｕ ｅ ｒ ｉ ｏ ｒ ｔ ｏ ｔ ｈ ａ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｎ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｓ Ｌ Ｍ ｐ ｐ ｐ ， ｓ ｃ ｈ ｅ ｍ ｅ ． Ａ ｓ ａ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔｔ ｈ ｅ ｉ ｍ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ Ｓ Ｌ Ｍ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍ ｅ ｃ ａ ｎ ｆ ｕ ｒ ｔ ｈ ｅ ｒ ｒ ｏ ｍ ｏ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｌ ｏ ｗ ｃ ｏ ｍ － － ｐ ｐ ｐ ｌ ｅ ｘ ｉ ｔ Ｓ Ｌ Ｍ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍ ｅ ． ｐ ｙ ： Ｆ ｔ ｏ ａ ｖ Ｋ ｅ ＤＭ） ｓ ｓ ｔ ｅ ｍ； ｅ ａ ｋ ｅ ｒ ａ ｅ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓｏ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｏ ｒ ｔ ｈ ｏ ｏ ｎ ａ ｌ ｆ ｒ ｅ ｕ ｅ ｎ ｃ ｄ ｉ ｖ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ｍ ｕ ｌ ｔ ｉ ｌ ｅ ｘ ｉ ｎ Ｏ ｏ ｗ －Ｏ － － － － ｐ ｇ ｑ ｙ ｐ ｇ（ ｙ ｐ ｇ ｐ ｙ ） ； ； ｔ ｉ ｏ（ Ｐ Ａ Ｐ Ｒ ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｍ ａ ｉ ｎ Ｓ Ｌ Ｍ） ｃ ｏ ｍ ｌ ｅ ｘ ｉ ｔ ｅ ｒ ｒ ａ － ｐ ｐ ｇ（ ｐ ｙ
（ ｏ ｆ Ｐ ｏ ｓ ｔ ｓ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｌ ｅ ｃ ｏ ｍ ｍ ｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ， Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ Ｃ ｈ ｏ ｎ ｉ ｎ ａ ｂ ｏ ｆ Ｏ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ Ｆ ｉ ｂ ｅ ｒ Ｃ ｏ ｍ ｍ ｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ Ｋ ｅ Ｌ ｙ ｇ ｑ ｇ ｐ ｇ ｙ， ｙ ， ） ４ ０ ０ ０ ６ ５ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｃ ｈ ｏ ｎ ｉ ｎ ｇ ｑ ｇ
［０］ 提出一种低复杂度 高的 计 算 复 杂 度。Ｈ ｏ等 １ ｅ 能成倍地降低计算复杂 Ｒ 抑制技术， Ｓ ＬＭ 的 ＰＡＰ
个相位因子分别与 Ｉ Ｆ Ｔ 之前的输入序列 Ｘ 进行点 Ｆ 乘， 则得到 Ｍ 个不同的输入序列 ， 即

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一种降低OFDM峰均比的SLM改进技术

一种降低OFDM峰均比的SLM改进技术

带 宽利 用 率 ，而 且 因 为信 道 编 码 增 加 了系 统 时 延 。因此 ，不 发 送 边 带 信 息 的 改进 Ｓ Ｍ 越 来 越 受 到 关 注 ， 常 见 的 改进 方 Ｌ 法 有 扰 码 ｌ、 最 大似 然 检测 Ｄ、利 用 加 权 因子 去 除边 带 信 息 １
从式（） 以看 出，当 ＯＦ Ｍ 符号的 Ｎ个子载波都 以相 ２可 Ｄ 同的相位求和时，信号总功率会达到平均功率 的 Ｎ 倍 ，此 时ＰＰ Ａ Ｒ达到最大值 １ｌ 。 ， ０ｏ 。 因此降低 Ｐ Ｒ的关键在于 ｇＮ ＡＰ 打破子载波之间的这种相位 高度一致性 。 Ｐ Ｒ 的互 补 累 积 函 数（ Ｃ Ｆ 是 Ｐ Ｒ 常 用 的 一 种 统 ＡＰ Ｃ Ｄ ） ＡＰ 计方式 。 根据 中心极限定理 ，当子载波数 Ｎ 较大时，Ｏ Ｄ Ｆ Ｍ 符号的实部和虚部的样 点服从均值为 ０ 、方差为 ０５的高斯 ． 分布；其幅值 ｒ 服从瑞利分布；其功率分布服从两个 自由度 的 中 心 分 布 。故 其 累 积 分 布 函 数（ Ｄ ） 【】 Ｃ Ｆ为 ４：
中图分 类号 ：Ｔ １ Ｎ９ ４
文献标志码：Ａ 传输符号 。峰均功率 Ｌ（Ａ Ｒ 定义为 ： ｋＰ Ｐ ）
ｍ ａｘ
０ 引 言
峰均功率比（ＡＰ 较高是限制 Ｏ ＤＭ 广泛应用的主要 Ｐ Ｒ） Ｆ
原 因之 一 ， ３ Ｐ 长 期演 进 计 划 （Ｔ ） 行 传 输 方 案 ，为 此 ＧＰ Ｌ Ｅ上
＝
ｓ ＝ ‘ ，－ ｌ＾９ ∞ 、∑ ∞ ｎＱ．— ／ （， ，
Ｓｎ
Ｖ ｆⅣ
～
（ ５ ）
传输信 号的 Ｐ Ｒ值 由式（） ＡＰ ２计算得 出，Ｓ Ｍ 技术是从 Ｌ （ 选 出 Ｐ Ｒ值最小的序列进行传输 。 ｕ ） ＡＰ 由于 Ｓ Ｍ 对 Ｏ ＤＭ 符号进行 的是线性变换 ， Ｌ Ｆ 不会引入
一种降低OFDM系统峰均比改进的SLM算法

一种降低OFDM系统峰均比改进的SLM算法


性 能 ， 仿 真 结果 如 图 １ 示 。 在 所 参考文献 ：
［】崔小 准， １ 胡光锐 ， ．Ｆ Ｍ 系统峰值 功率 的降低 和处 理 陈豪 Ｏ Ｄ 方法 ［ ． 信技术， ０ ， ２： — ５ Ｊ通 】 ２ ９（ ） ｌ ｉ ｈ ｒ ｂ ｒ ｅ ｕ ｉｇ ｔｅ ｅｋ ｔ－ ｖ ｒｇ ｐ ｗ ｒ ２ ａ ｍ ， ｓ ｅ， ｅ ． ｄ ｃｎ ｈ ｐ ａ －ｏ ａ ｅａｅ ｏ ｅ Ｆ ｃ Ｈｕ Ｒ
系数的取值做 了严格规定 ，并没有从理论上进行一般性 峰均 比的方法 ，它 的具体实现方式是在发送端随机产生 论述。 本文对概算法进行了进一步扩展 ， 从理论上推导出
一
Ｍ 长 为Ｎ 相 序 矢 ｕ（ ｐＪ ｐ ， 个 度 的 位 列 量 １ｐ ｌ …， 一 ，ｕ ） ，
般性 的加权系数取值 。仿 真结果证实 了该算法的有效 其 中 ｕ ｌ２ …Ｍ， ＝ｘ （‘ ）（ 在［， 竹］ ＝ ，， Ｐ ｅｐ ｊ ， ｐ Ｐ ０ ２ 内均匀 性 和 可行 性 分 布 ， 般 为 避 免 复 杂 的 复 数 运 算 ， 常 选 定 （ ∈（ 一 通 Ｐ
一
共增加 Ｍ（ １２ Ｍ一 ） 个备选序列。 ／ 若 ０可取 ｖ 个数值 ， 则可增 加 ｖ ×Ｍ（一 ） 个 时域 Ｍ １２ ／
ＰＲ 阳ｌ Ａ ０【
备选序列 ， 加上原先产生的 Ｍ个备选序列 ， 共产生 ｖ Ｍ × ｆ一）＋ Ｍ １２ Ｍ个备选序列 ，但仅需要进行 Ｍ次 Ｉｒ 运算 ， ／ Ｆｒ 使系统保持较低的运算复杂度 。 同时 ， 由于需要在接收端进行正确解调 ， 该算法需要 在发射段插入 边带信息 ， 由于共产生 ｖ× Ｍ １２ Ｍ个 Ｍ（ 一 ） ＋ ／ 备选序列 ， 故边带信 息量为 ：
［］Ｍｕｌ ， ｂ ｒ Ｆ Ｍ ｗ ｔ ｅ ｕ ｅ ｐ ａ —ｏ ａ ｅａｅ ｏ ｅ ３ ｌｒ ｅ Ｈｕ ｅ． Ｄ ｉ ｒｄ ｃｄ ｅｋ ｔ— ｖ ｒｇ ｐ ｗ ｒ Ｏ ｈ
降低OFDM系统峰均功率比的SLM改进方法

降低OFDM系统峰均功率比的SLM改进方法


然而然就又想到使用别的频谱特性好的窗函数，比较适合 的窗函数有升余弦窗，Kaiser窗和汉明窗。总之，选择窗函 数的原则就是：其频谱特性比较好，而且也不能在时域内过 长，避免对更多个时域采样信号造成影响。
C变换即对信号实施压缩扩展。传统的扩张方式是将幅 度比较小的信号进行放大，大幅度信号保持不变，这样做 就会以增加整个系统的平均功率为代价，来降低PAPR，且 使信号的功率值更接近功率放大器的非线性变化区域，容 易造成信号的失真。C变换是把大功率发射信号压缩，把小 功率信号进行放大，从而可以使得发射信号的平均功率相 对不变，这样不但减小系统的PAPR，而且还可以使得小功 率信号抗干扰的能力有所增强，μ律压缩扩展算法可以用于 这种方法中，在发射端对信号实施压缩扩展，而在接收端要 实施逆操作，以恢复原始数据符号。
图：
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图3 改进后的SLM原理图
图2 PTS方法的基本原理 部分传输序列(PTS)是在SLM方法的基础上发展起来 的，它是将发送信息序列分割成V个独立的分组，每一个分 组单独进行IFFT，然后，各个分组再利用V个辅助信息进行 相位反转，经过优化后各分组组合成PAPR较低的OFDM信 号发送，同时V个辅助信息也要作为边信息被发送。
这种方法的关键在于如何选择具有最 低 PA PR值的序 列。OFDM符号是否会出现高的PAPR，取决于并行传输序 列的频谱，频谱越平坦，它的PA PR 越小。这给我们一些启 示:选择出来的序列应该是频谱较平坦的序列。如果要计算 每个序列的频谱，会比较复杂。但是如果能从序列本身去 判断其频谱是否平坦，就会降低算法的复杂度。通常来说， 随机性较好的序列其频谱较平坦，所得到的OFDM符号也 将具有较低的峰均功率比。我们知道，m序列就有很平坦 的频谱，从时域角度考虑是因为m序列具有同随机序列很 相似的性质，从而可以推断，某个序列的性质越接近随机 序 列，那么它的频谱越平坦，就越有可能具有较低的PA PR 值。因此可以从与m序列异或后的M个序列中选择随机性最 好的序列作为最佳序列。下图为这一设想的原理图和仿真
一种采用SLM改善OFDM峰均比的新方法及装置

一种采用SLM改善OFDM峰均比的新方法及装置

一种采用SLM改善OFDM峰均比的新方法及装置论文导读：较高的峰均比（PAPR）一直是OFDM技术的难点和关键问题所在，也是OFDM技术走向实用化的一道屏障，所以为了推广OFDM技术的应用，就必须优化其系统性能，这就需要去降低系统的PAPR。

当使用SLM方案来抑制PAPR时，不可避免的要考虑以下两个问题：首先，接收机必须要知道发射机所选择的相位序列，以至于接收机能够准确的恢复数据，因此需要在发射机加一个辅助信息发生器来产生辅助信息标志经过相位偏转的数据块。

关键词：正交频分复用，选择性映射，峰均比，辅助信息0. 引言较高的峰均比（PAPR）一直是OFDM技术的难点和关键问题所在，也是OFDM 技术走向实用化的一道屏障，所以为了推广OFDM技术的应用，就必须优化其系统性能，这就需要去降低系统的PAPR。

选择性映射[1]（SLM）是一种非畸变的方法来降低PAPR，其基本思想是用U个统计独立的向量去代表相同数据,然后再让这U个向量同时进行IFFT ,得到OFDM符号的在时域的离散采样，分别计算这U个向量的PAPR ,从这些序列中选出具有最小PAPR的向量进行传输。

选择性映射法的优点就是不受调制方式和载波数量的限制，且不会发生信号畸变。

当使用SLM方案来抑制PAPR时，不可避免的要考虑以下两个问题：首先，接收机必须要知道发射机所选择的相位序列，以至于接收机能够准确的恢复数据，因此需要在发射机加一个辅助信息发生器来产生辅助信息标志经过相位偏转的数据块。

其次，辅助信息的传输应该准确高效，而且系统资源不能被占用，且不能影响系统性能。

因此本文设计出了一种解决上述两个问题的发射和接收装置，不但大大提高了系统传输效率，而且增强了系统抗干扰的能力，从而提高了OFDM系统的性能。

1. SLM算法原理及新装置数据流程采用SLM的OFDM系统发射机内的信号可以表示为[3]：，（n，k＝0，1，…N－1）假设存在M个不同的，长度为N的随机相位序列矢量其中：＝1，2，…M，在[0, ]之内均匀分布。