超高清视频技术的发展趋势

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视频车辆检测技术及发展趋势

作者：李雨清

来源：《华夏地理中文版》2015年第08期

摘 要：视频车辆检测技术在智能交通中发挥着重要的作用，提高了交通事业的管理效率，引起了人们广泛的重视。基于此，文章将针对视频车辆检测技术及发展趋势这一问题展开讨论，希望可以为有关部门提高视频车辆检测技术的应用水平提供一些参考建议，促进智能交通事业健康快速发展。

关键词：智能交通：视频；车辆检测技术；发展趋势

随着现代化建设进程的不断加快和科学技术的不断进步，特别是图像处理技术的不断进步，我国的视频车辆检测技术获得了大幅度的提升，在智能交通中发挥着重要的作用。有关部门提高了对视频车辆检测技术的重视倡导并积极对视频车辆检测技术展开了深入的研究，因而，视频车辆检测技术的有关问题已经成为学术研究界一个重要的课题，希望本文的研究可以为这一研究领域做出一些贡献。

一、视频车辆检测技术存在的问题以及解决措施

（一）视频车辆检测技术存在的问题。虽然视频车辆检测技术的水平随着科学技术的发展而不断提高，但仍然存在一些问题，这些问题在一定程度上都对视频车辆检测技术的产生了不利的影响。主要包括检测精度偏低、图像处理的时效性存在问题、车辆阴影问题、车辆跨车道行驶的问题、车辆在图像中的姿态矫正问题等，只有积极采取措施对这些问题进行解决，才能使视频车辆检测技术更好的为智能交通管理服务。

（二）解决视频车辆检测技术存在问题的措施。（1）对车辆检测的区域进行合理的规划。视频车辆检测技术具有高度的敏感性，这同时也产生了一个负面问题，即视频车辆检测器容易受到外界因素的干扰而导致最终的检测结果不准确，为有效的解决这一问题，就必须要对视频车辆检测的区域进行精心、合理的划分。（2）加强系统的整合工作，避免重复投入。现阶段，在条件允许的情况下，有关部门可以通过加强技术研究和开发等手段增强视频车辆检测系统的兼容性，积极与其他的公共检测系统进行整合，这样不仅完成了对车辆的检测任务，而且还可以避免因重复建设而造成的资金浪费情况发生，有效的为交通事业节约资金投入。（3）提高检测方法的适应性。道路交通的场景多种多样，这样就对检测算法的适应性提出了更高的要求。研究出多种多样的检测算法不太现实，也没有可行性。因此，就要求检测算法具有较高的适应性，能够满足各种道路检测的需求。视频车辆检测技术存在的问题我们都可以通过研究检测算法加以解决，加强对车辆检测算法的研究至关重要。（4）选择合理的检测算法。一方面，选择检测算法时，一定要对交通检测的要求和目的进行考察，并且还要了解道路现场的实际情况。另一方面，加强对检测算法的研究，尽可能的提高检测算法的合理性、适应性等，从而保障图像处理的实效行。（5）选择性价比较高的摄像机并进行正确的安装。所谓龙源期刊网

智能视频技术的现状及发展趋势探析

智能视频技术（IVT，Intelligent Video Technology），属于计算机视觉（CV，Computer Vision）与人工智能（AI，Artificial Intelligent）领域研究的一个分支，融合了图像处理技术、计算机视觉技术、计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术，其发展目标在于在监视场景与事件描述之间建立一种映射关系。同大部分计算机系统一样，智能视频系统可以被分为构成智能视频监控的硬件，以及智能视频软件两个部分。

硬件设备主要包括：采集视频数据的摄像机、支撑摄像机以及整个系统运行的电力系统、用于存放拍摄到的视频数据的存储设备、承载智能视频分析软件的高性能计算机、能够高速传输视频以及分析结果等数据的网络接口。

智能视频软件是指通过硬件提供的输入信息，自动地提取并理解视频源的关键信息。智能视频软件具有其独特性，即专用性、多样性等。而不同的商业环境和用户对监控的功能需求大相径庭，对于不同的应用系统软件实现的算法也完全不同，甚至智能视频软件的实现平台也是可选的：既可以在X86的服务器上实施，也可以在基于DSP的嵌入式系统上实施。这一特点，也正是智能视频行业探讨的热点所在。

智能视频的发展现状

智能视频软件市场是一个成长非常快速的市场，根据IMS的市场研究分析，在未来3年内有关视频技术的软件市场会成长到8亿美元的份额。注意，仅仅是在软件部分就有这么大的一个份额。

在视频智能分析软件的市场需求急剧增长的刺激下，国外提供视频智能分析软件产品的厂商已经有许多：Verint、Vidient、Westec、Interactive、Visual Defence、Nextiva、Vistascape、NiceVision、ioimage、TASC、MATE、Ov、Dallmeier、Ivbox、Viseowave等，他们都能提供视频智能分析产品，大部分厂商提供的视频智能分析产品，都基于ObjectVideo公司的图像分析技术，采用Object Video OnBoard平台来设计并创建自己品牌的OEM产品，这是大部分视频智能分析产品商以最小的投资成本及最快的时间来赢得市场的好办法。

开启超清新视界 驱动广电新升级

——超高清视频发展及高新业态研究

文/中国人民大学新闻学院 李丹国家广播电视总局广播电视规划院 陈晨

摘要 ：本文总结并分析了国内外超高清发展现状，探讨了当前超高清发展中遇到的新难点，以及5G/AI/VR等新技术为超高清带来的高新应用场景、发展机遇，以期对超高清发展起到借鉴作用。关键词 ：超高清；4K；5G；视频；高新业态

引言

近十年来，我国绝大部分电视台已陆续完成了模拟到数字、标清到高清的升级改造。随着技术、设备的迭代更

新，用户对更高品质内容的观看需求的增长以及产业发展的加持，超高清出现在了大众视野。如果说高清化的过程

是“适用到好”，那么高清到超高清则是“好到更好”。

与高清发展的过程相似，超高清发展的第一阶段主要是技术测试及内容累积。超高清相对较早的应用是在电影

行业，于2013年开始拍摄的《归来》是国内首部采用4K高视效制作技术的影片。同期，纪录片《舌尖上的中国

2》也尝试了4K拍摄。随后超高清技术开始出现在电视剧摄制中。2014年开始，广东台、上海台、江苏台等省

级电视台以及各专业机构平台针对体育赛事开始尝试4K转播并累积4K素材。

2017年，广东广播电视台4K试验频道（影视）的启动，预示着中国超高清发展进入到了新的阶段。4K频

道开播一方面为早先积累的内容提供了播出平台及“出口”，对超高清内容制作起到了较强的激励作用；另一方面，

这也提升了超高清发展与产业的关联性，为产业循环发展提供了可能性。

随着国内5G商用加快，5G超高清发展已成为国家战略，在这一背景下，超高清替代高清将成自然而然的趋

势。同时，芯片、终端显示设备等的快速升级，推动4K内容需求明显提升，当前国内超高清发展刚需已超前于国

际。数据显示：2019年我国超高清视频产业规模已接近1.2万亿元，超高清节目内容制作突破1.2万小时，超高

清用户数量达到2.48亿。从数据中不难看出，超高清视频发展已经进入了快车道。观潮︱Focus17

超高清视频技术的创新及发展趋势

随着科技的不断发展，高清晰度视频已经成为了人们日常生活中最为常见的元素之一。而在这样的背景下，超高清视频技术在近年来的发展可谓是十分迅猛，并且已经逐渐成为了各大产业的顶尖技术之一。本文将就超高清视频技术的新发展以及未来发展趋势进行了探讨。

一、超高清视频技术的新发展

在2012年，4K技术诞生了，4K将视频分辨率提高到了3840x2160，这样的分辨率使得图像细腻、细节丰富，色彩更为饱满。而对于影视行业等致力于视觉传达的产业而言，4K技术的诞生可谓是一次巨大的发展机会，并且被广泛的应用在了各个领域中。

而在不断发展的历史下，超高清视频技术的分辨率已经提高到了8K，甚至可以达到甚至可以达到16K。同时，超高清视频技术在像素密度、色彩还原度等方面也有了极大的提升。现在，越来越多的行业都开始将超高清视频技术引入到自己的生产和经营中，例如，超高清视频技术在医疗影像、航空航天、刑事侦查、观鸟等行业中得到广泛的应用。其应用不仅提升了各个行业的效率，同时也为大众带来了更高品质的视觉体验。

二、超高清视频技术的发展趋势

随着政策的积极引导，超高清视频技术的应用日渐广泛。未来，超高清技术的应用范围将会越来越广，并且将会取代高清技术成为各个行业的主流技术。

（一）应用领域的拓宽

随着超高清视频技术的不断进步，越来越多的应用领域也对这一技术表现出了极大的兴趣。因此，在未来，我们有理由相信，超高清视频技术将会被应用到越来越多的领域中，并且这些领域将可能涉及到智慧城市、智能家居、虚拟现实、增强现实等行业。

（二）技术的进一步提高

随着超高清视频技术的应用范围的进一步拓宽，相信未来这一技术也将进一步完善和提高。目前，超高清视频技术已经实现了8K到16K的分辨率，但是在像素密度、帧率等方面还有着极大的提升空间。因此，在未来，我们也可以看到，超高清视频技术将会更加完美地还原真实的视觉效果。