第六章:计算机控制系统的实现
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计算机控制技术课程教学大纲Techno1ogyofMicrocomputercontro1学时数:40其中:实验学时:0课外学时:0学分数:2.5适用专业:电气工程与自动化专业或其它相关专业一、课程的性质、目的和任务本课程是自动化类各专业的“主干专业课程”,属工程技术类课程。
通过本课程的学习,使学生了解和掌握以微型机为核心组成的控制系统的硬件、软件基础知识,以及基本的应用技术。
并具备独立设计计算机控制系统的能力,为今后从事工业自动化方面的工作打下一个基础。
二、课程教学的基本要求(一)熟练掌握计算机控制系统的组成与接口技术;(二)掌握和理解计算机控制系统的常用控制算法;(H)熟练掌握计算机控制系统的设计方法和实现过程;(四)了解计算机控制技术的发展趋势及前沿课题。
三、课程的教学内容、重点和难点第一章微型计算机控制系统概述(4学时)基本内容:计算机控制系统的概念、组成,计算机控制系统的分类以及发展。
基本要求:1、熟悉微机控制系统的组成(硬件结构和软件组成)。
2、了解微机控制技术的发展趋势。
重点:计算机控制系统的发展概况。
难点:计算机控制系统的分类。
第二章计算机控制系统的过程通道接口技术(6学时)基本内容:数字量输入、输出通道的设计,模拟量输入通道的设计,模拟量输出通道的设计。
基本要求:1、掌握模拟量输入、输出通道的设计。
2、掌握数字量输入、输出通道的设计。
3、了解过程通道的结构形式。
能够根据控制系统要求选择输入输出通道中所用到的各种器件,掌握工作原理和使用方法。
能正确地绘制出系统的硬件电路原理图。
重点:采样/保持器、D/A转换器、A/D转换器接口设计难点:采样定理与数据采集第三章人机交互接口技术(4学时)基本内容:人机交互输入接口技术,人机交互输出接口技术。
基本要求:1、掌握常用键盘和常用1ED显示器的工作原理及接口设计方法。
2、能够根据控制系统要求正确的设计出键盘和显示器的接口电路,以及接口程序设计。
计算机控制系统计算机控制系统是在自动控制技术和计算机技术发展的基础上产生的。
若将自动控制系统中的控制器的功能用计算机来实现,就组成了典型的计算机控制系统。
它用计算机参与控制并借助一些辅助部件与被控对象相联系,以获得一定控制目的而构成的系统。
其中辅助部件主要指输入输出接口、检测装置和执行装置等。
它与被控对象的联系和部件间的联系通常有两种方式:有线方式、无线方式。
控制目的可以是使被控对象的状态或运动过程达到某种要求,也可以是达到某种最优化目标。
1.计算机控制系统的工作原理编辑计算机控制系统包括硬件组成和软件组成。
在计算机控制系统中,需有专门的数字-模拟转换设备和模拟-数字转换设备。
由于过程控制一般都是实时控制,有时对计算机速度的要求不高,但要求可靠性高、响应及时。
计算机控制系统的工作原理可归纳为以下三个过程:(1)实时数据采集对被控量的瞬时值进行检测,并输入给计算机。
(2)实时决策对采集到的表征被控参数的状态量进行分析,并按已定的控制规律,决定下一步的控制过程。
(3)实时控制根据决策,适时地对执行机构发出控制信号,完成控制任务。
这三个过程不断重复,使整个系统按照一定的品质指标进行工作,并对被控量和设备本身的异常现象及时作出处理。
2.计算机控制系统面临的挑战编辑计算机控制系统虽然控制规律灵活多样,改动方便;控制精度高,抑制扰动能力强,能实现最优控制;能够实现数据统计和工况显示,控制效率高;控制与管理一体化,进一步提高自动化程度。
但是由于经典控制理论主要研究的对象是单变量常系数线性系统,它只适用于单输入单输出控制系统。
系统的数学模型采用传递函数表示,系统的分析和综合方法主要是基于根轨迹法和频率法[3]。
现代控制理论主要采用最优控制、系统辨识和最优估计、自适应控制等分析和设计方法。
而系统分析的数学模型主要用状态空间描述。
随着要研究的对象和系统越来越复杂,依赖于数学模型的传统控制理论难以解决复杂系统的控制问题:(1)不确定性的模型传统控制是基于模型的控制,模型包括控制对象和干扰模型。
第6章模糊控制6.1概述6.2模糊逻辑的基本概念图 6.1模糊子集图 6.2模糊控制的推理和清晰化过程计算机控制系统(第2版) 6.3模糊逻辑控制器的设计方法图 6.3倒立摆的示意图图 6.4倒立摆模糊控制器的隶属度函数6.4模糊控制器的动态特性图 6.5输入量、输出量的隶属度函数计算机控制系统(第2版)图 6.6由模糊子集μZO(u)和μPOS(x)所产生的推理面积图 6.7模糊控制器输出量的非线性部分图 6.8模糊控制器输出量图 6.9传统的模糊控制器计算机控制系统(第2版)图 6.10语言变量的隶属度函数图 6.11三次样条插值的隶属度函数计算机控制系统(第2版)图 6.12当参数Kb变化时系统的动态响应图 6.13当参数Ks变化时系统的动态响应图 6.14当参数Kz变化时系统的动态响应计算机控制系统(第2版) 6.5用于机械手的混合模糊控制系统图 6.15模糊逻辑与微分混合控制系统图 6.16两关节连杆的机械手计算机控制系统(第2版)图 6.17(1)关节1的隶属度函数计算机控制系统(第2版)图 6.17(2)关节2的隶属度函数计算机控制系统(第2版)图 6.18PID控制与模糊控制的比较计算机控制系统(第2版)图 6.19PID控制与模糊控制的比较图 6.20PID控制与模糊控制的比较图 6.21质量改变时PID控制与模糊控制的比较图 6.22臂长度改变时PID控制与模糊控制的比较图 6.23摩擦力变化时PID控制与模糊控制的比较图 6.24负载变化时PID控制与模糊控制的比较6.6模糊控制器的优化方法图 6.25自动调节的模糊控制图 6.26系统(ξ=1和ω=1)的阶跃响应图 6.27不稳定系统的阶跃响应图 6.28系统的正弦随动控制响应图 6.29系统的线性随动控制响应图 6.30系统的干扰信号6.7基于行为分类的模糊控制器的设计方法图 6.32利用局部环境信息进行图 6.33移动机器人的模糊逻辑控制方案图 6.34机器人方位角的定义1. 避障及弯曲和狭窄道路上减速行为2. 边沿跟踪行为3. 目标导向行为图 6.35机器人在一个混乱环境中的运动图 6.36机器人与一个运动障碍物的碰撞避免图 6.37二阶系统的开环和闭环响应图 6.38基于行为建模的混合控制系统6.8小结6.9练习题。
制造业生产过程智能化仓储管理方案第一章智能仓储管理概述 (2)1.1 智能仓储管理定义 (2)1.2 智能仓储管理发展现状 (3)1.3 智能仓储管理发展趋势 (3)第二章仓储智能化硬件设施 (3)2.1 自动化货架系统 (3)2.2 无人搬运车 (4)2.3 仓储管理系统(WMS) (4)第三章仓储数据采集与处理 (5)3.1 数据采集技术 (5)3.1.1 自动识别技术 (5)3.1.2 传感器技术 (5)3.1.3 互联网技术 (5)3.2 数据处理与分析 (5)3.2.1 数据清洗 (5)3.2.2 数据整合 (5)3.2.3 数据挖掘与分析 (6)3.3 数据可视化 (6)3.3.1 图表展示 (6)3.3.2 地图展示 (6)3.3.3 动态展示 (6)第四章仓储作业智能化 (6)4.1 入库作业智能化 (6)4.2 出库作业智能化 (6)4.3 库存管理智能化 (7)第五章智能仓储安全管理 (7)5.1 安全监控技术 (7)5.2 安全预警系统 (7)5.3 安全应急处理 (8)第六章供应链协同管理 (8)6.1 供应链协同概述 (8)6.2 供应链协同策略 (8)6.2.1 信息共享策略 (8)6.2.2 资源整合策略 (8)6.2.3 业务协同策略 (9)6.3 供应链协同实施 (9)6.3.1 构建供应链协同平台 (9)6.3.2 建立供应链协同机制 (9)6.3.3 加强供应链人才培养 (9)第七章智能仓储成本控制 (9)7.1 成本控制原则 (9)7.1.1 全面性原则 (9)7.1.2 动态调整原则 (10)7.1.3 数据驱动原则 (10)7.1.4 优化配置原则 (10)7.2 成本控制方法 (10)7.2.1 成本预算管理 (10)7.2.2 成本分析 (10)7.2.3 成本优化 (10)7.2.4 成本监控与考核 (10)7.3 成本控制效果评估 (10)7.3.1 成本降低幅度 (10)7.3.2 成本控制效率 (10)7.3.3 成本控制适应性 (11)7.3.4 成本控制对企业战略目标的贡献 (11)第八章智能仓储人力资源管理 (11)8.1 人员培训与选拔 (11)8.1.1 培训内容 (11)8.1.2 选拔标准 (11)8.2 人员配置与调度 (11)8.2.1 人员配置 (11)8.2.2 人员调度 (12)8.3 人员激励与考核 (12)8.3.1 激励措施 (12)8.3.2 考核体系 (12)第九章智能仓储项目管理 (12)9.1 项目策划与立项 (12)9.2 项目实施与监控 (13)9.3 项目验收与评价 (14)第十章智能仓储管理评价与优化 (14)10.1 仓储管理评价体系 (14)10.2 仓储管理优化策略 (15)10.3 持续改进与创新发展 (15)第一章智能仓储管理概述1.1 智能仓储管理定义智能仓储管理是指在现代物流系统中,运用物联网、大数据、人工智能、云计算等先进技术,对仓储过程进行实时监控、智能分析与优化决策,以提高仓储效率、降低运营成本、提升仓储服务质量的一种管理方式。
第六章计算机控制系统算法1掌握的内容1)掌握一阶向前、向后差分及双线性变换离散化的具体作法;要求要熟悉具体的替换方法:G 何稳定(即极点在s 的左半平面),则变换后G ⑵一定CC也稳定(因为G c &)的极点均在小园内)。
*向前差分法G C (Z)=G C (S)'=ET主要特性若连续传递函数G 何是稳定的,离散化后,G ⑵不一定稳cc定。
如要保证稳定,要求采样周期较小,这种方法应用较少。
*双线性变换法(突斯汀变换法) 主要特性(1) 若G(s )是稳定的,那么离散后G(z )也一定是稳定的CC(2) 双线性变换后环节的稳态增益不变。
G(s)l _0=G(z)l =1cs —0cz —1使用方便,有一定的精度以及好的特性,应用较为普遍。
*一阶向后差分法 主要特性GC "G C (S)I=-TG (z )=G (s )丨2’2-z ~1s -1主要用于低通环节的离散化。
2)PID 两种基本算法的计算公式:u(k)=Ke(k)+K t e(j)+K[e(k)—e(k —1)]PID位置算法:円TT(K =K,K =F K )IP T D TP I增量算法A u(k)=u(k)-u(k-1)=K P [e(k)-e(k-1)]+K I e(k)+K D [e(k)-2e(k-1)+e(k-2)] =K P [Ae(k)-Be(k-1)+De(k-2)]要求知道这两种算法的特点。
对积分分离算法,要求能写出它的计算公式、了解它的特点。
(3)熟记控制算法G C (Z)的三种编排实现的具体方法,能写出相应的迭代计算公式,画出相应的编排实现方块图。
了解三种编排方法的优缺点。
*直接编排结构控制器由下述脉冲传递函数表示t bz —iiE(z)i =1第一种直接编排(又称零点—极点型)nn u(k)=tbe(k —i)—t au(k —i)iii=0i=12第一种直接编排(极-零编排)n(k)(k)y(k•、u(k)=》bm(k-i)m(k)=e(k)-y am(k-i)i•;*串联编排实现(a) (b)G c(z )=c U(z)E(z)D l(z)34*并联编排实现结构将(6-50)式做部分分式展开,可得:U(z)lG(z)==0+Y D(z)1<l <ncE(z)0ii =1*并联实现量化误差较小,直接编排的量化误差最大。