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项目名称：频率补偿电路（江苏省电子设计大赛B 题）
参加项目的学生： 李浩 电子科学与技术 B09020121
佟亚波 微电子 B09020619
高小星 电子科学与技术 B10020331
指导教师： 林宏 电子科学与工程学院
成果形式： 软硬件实物
研究成果简介：
本题目通过分析传感器模块电路的传递函数以及零、极点位置，得到补偿电路应具有的传递特性（电路和其特性如下图1），然后再设计满足该传递特性的电路结构以及电路参数。
经过实际操作与分析比较，利用实际运放增益带宽积不可能为无穷大的特性，通过实际制作和检测，作品达到了基本要求指标和部分扩展指标。
图1
该网络传递函数为 ：
122)(222+++∙-=RCS S C R RCS Rs R S H
系统方案：
该方案由
3个带通滤波器、1个放大器、1个整型低通滤波组成，电路虽结构稍显复杂，但易调试，且系统稳定性较高。
电路图：
图2 平坦化部分电路参数
图3整型低通滤波部分电路
特色与创新点：
整个电路的频谱特性仿真结果如图4所示：频带宽，带内平坦度高，且有很小的噪声。
图4。
关于申报2008年大学生实践创新训练计划立项项目的通知盐师院教[2008]14号各学院、各有关部门：根据《省教育厅关于开展大学生实践创新训练计划立项申报工作的通知》（苏教高〔2008〕7号）精神，今年我校继续在全校开展大学生实践创新训练计划立项工作。
现就2008年项目申报有关事宜通知如下：一、立项数量2008年遴选确立训练计划立项项目14项（包括个人项目和团队项目）。
二、资助对象训练项目申请人为我校本、专科学生个人或创新团队，项目主持人不超过2人。
鼓励学生跨学校、跨院系、跨专业、跨年级组建创新团队申报项目。
训练项目不限学科专业，根据学生兴趣在一定范围选题。
训练项目请勿与学生毕业设计（论文）重复。
选题范围与立项要求详见苏教高〔2007〕5号的附件《江苏省高等学校大学生实践创新训练计划实施方案（试行）》。
三、组织管理开展大学生实践创新训练计划，旨在进一步推动我校教育教学改革，促进人才培养模式和教学方法的创新，鼓励和支持大学生尽早参与科学研究、技术开发和社会实践等创新活动，不断提高大学生的创新精神、创业精神和实践能力。
各学院、各有关部门要将大学生实践创新训练计划与学校创新人才培养工作有机结合，与教学内容、课程体系、实践教学、运行管理等各项教学改革有机结合，明确专人负责。
训练计划的申报与日常组织管理工作，由学校教务处、团委具体负责，每年对训练计划的实施及成效进行检查，并将检查结果报省教育厅。
四、申报要求1.指导教师资格：具有中级及以上专业技术职称，或为硕士研究生及以上学历（学位）。
2.申报材料：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目申请表（一式三份）（表格下载：/news）。
3.申报时间与方式：各项目组指导教师于3月28日前将申报材料报至教务处实践教学科，同时将Word格式电子文本发送至：xuyusheng111@五、课题经费使用范围项目研究课题经费使用范围一般为三个方面：资料收集费、调查研究费、成果论证费。
项目编号：SZDG2016003项目名称：基于模型自适应的高可靠性说话人身份识别研究参加项目的学生：徐波通信工程B14010332申子健通信工程B14010617陈爱月通信工程B14010307指导教师：邵曦通信与信息工程学院成果形式：软件研究成果简介：本项目利用MA TLAB模型仿真功能，实现语音识别技术来确定说话人身份。
在收集到语音信号后，完成对信号的处理。
主要是先进行MFCC特征提取，然后使用语音识别技术，将提取到的信息和已有的说话人模型进行比对，来确定说话人是否为本人，最终搭建成一个输入→处理→输出的语音识别平台。
研究内容包括与文本无关的说话人身份识别实现，以及识别算法的优化。
项目中应用的关键技术：MFCC语音特征提取技术，将格式为W A V的语音文件转为HTK格式，高斯混合模型(GMM)，通用背景模型(UBM)，极大似然估计算法(EM)，最大后验准则算法（MAP），支持向量机技术（SVM）。
我们为本项目详细撰写了说明书，PPT演示模板，项目结题报告。
特色与创新点：1. 只需要说话人的W A V文件，修改极少的代码，即可方便的扩大现有语音库以及更改目标说话人，该算法系统可以对现实生活中的任何一个人进行识别；2．在说话人身份识别的算法系统中，测试语音不需要规定具体说的内容，只要有声纹特征，即可进行识别；3．将SVM算法用于计算说话人得分的环节，将低维度线性不可分问题转换为高维线性可分问题，可以有效提高现有算法的识别精度。
该项目基于一种新型的模型自适应方法进行说话人身份的识别，该方法采用高斯混合模型与支持向量机技术结合，无论是在识别概率与识别时间这两方面均较传统识别方法有提高。
而且，当用户说话时背景有较大噪声时，该方法能对噪声有鲁棒性。
该项目具有广阔的应用前景和商业价值。
成果图片：图1：录入测试说话人的语音：图1 录入测试说话人的语音图2：系统给出的识别结果。
其中score的值的大小代表着测试说话人是目标说话人的概率，scores>1.05就认为测试者是目标说话人，scores<1.05认为测试者是“伪造者”：图2 系统识别结果图3：说话人识别的实验结果通过DET（Detection Error Tradeoff）曲线表示，该曲线在模式识别尤其是语音识别的研究比较常见，该曲线横坐标表示错误接受率，纵坐标表示错误拒绝率，一般情况下从原点做y=x直线与DET曲线交点的横（纵）坐标即为错误率。
南京邮电大学大学生科技创新训练计划（STITP）工作章程第一章总则第一条“科技创新训练计划”英文名为Science and Technology Innovation Training Program,缩写为STITP。
第二条组织实施大学生科技创新训练计划的目的一、给本科生提供科技创新训练机会，以期培养更多具有创新意识与能力的高质量人才；二、使学生接触和了解学科的前沿，明晰学科的发展动态；三、培养学生理论联系实际，科研创新实践能力和独立工作能力；四、加强学生团队合作精神和交流表达能力；五、充分利用教学资源和人才的优势，因材施教，提高教学质量和办学效益；六、以“研”促进“学”与“产”的紧密型结合，鼓励早出研究成果。
第二章组织机构与管理第三条学校成立校STITP领导小组，作为全校STITP工作的管理机构。
校STITP领导小组设组长一名，由主管教学校长担任，其他成员由学工部、团委、科技处和教务处等相关职能部门的领导组成。
第四条各院（系）成立院（系）STITP领导小组，负责本院（系）STITP 的具体工作。
第五条校STITP领导小组下设秘书处，挂靠教务处实验实习科。
秘书处是领导小组的日常工作机构，完成领导小组布置的各项工作。
第三章工作职责第六条校STITP领导小组职责一、制订STITP工作章程、工作流程和各类通知等；二、制定STITP的年度项目计划及经费计划；三、对院（系）上报的STITP项目进行审核、批准、公布；四、组织校级STITP项目的结题、答辩工作；五、对STITP项目进行总结、汇编STITP项目研究成果与推广。
第七条院（系）STITP领导小组职责一、根据校STITP的工作章程及工作流程，制订院（系）STITP的具体实施细则；二、负责本院（系）STITP的宣传、立项，组织专家对立项课题评审、中期检查、经费管理等工作；三、为本院（系）立项的STITP项目提供必要的设备、场地支持；四、按院（系）立项指标数将STITP项目的立项书，报校STITP领导小组审核、批准；五、负责STITP项目成果的收集、整理、保存；六、对院系（系）STITP工作进行年度总结，报校STITP领导小组。
项目编号：XYB2015298项目名称：基于Gabor小波变换的纹理图像检索参加项目的学生：王红理学院B13080102李亚婷通信工程B13010304宦太琴通信工程B13010307指导教师：赵礼峰教授、硕士生导师理学院成果形式：软件实物研究成果简介：项目实现了基于Gabor小波变换的图像纹理检索系统，整个图像检索分为特征提取和查询两个子系统。
开发环境为OpenCV 2.4.8，该图像检索系统用OpenCV自带的SVM进行训练。
训练集是形如Google_XXX_Chinese,每类图像共400张左右，共10类其中XXX代表的是具体的事物，比如airplane,lion,grass等等。
测试集是随便选训练集里面的一些图片投入到系统中检索匹配出相应的图片。
下图为该系统的体系结构。
图1图像检索系统结构（1）预处理包括图像格式的转换、规格化，图像的增强去噪等功能。
（2）目标标识即标识出图像中用户感兴趣的区域或对象，以便针对目标进行取并查询。
（3）特征提取包括提取图像颜色、纹理、形状、空间位置等特征。
在项目研究中，我们通过利用Gabor 小波变换提取图像的纹理特征，并加入Tamura 纹理特征的三个分量：粗糙度、对比度和方向性构成图像的纹理特征向量，再综合颜色特征和形状特征构成特征库（4）数据库由图像库、特征库和知识库组成。
图像库为数字化的图像信息，特征库包含自动提取的内容特征，知识库包含专门和通用知识，有利于查询优化和快速匹配，知识库中知识表达可以更换以适用各种不同的应用领域。
（5）查询接口提供一个友好的用户界面，包括可视化的输入手段和结果浏览功能。
（6）检索引擎中包括一个有效可靠的相似性测度函数集。
（7）检索引擎通过索引/过滤模块达到快速检索的目的。
项目中应用的关键技术：Gabor小波变换，特征提取，相似度测量，相关反馈，特征匹配算法，openCV系统开发。
主要功能：1. 实现从既有图像数据库中检索出待查询的图片相似或者相同的图片信息；2. 将该系统技术移植到其他诸如淘宝、搜索软件中可以实现上传图片检索出和图片相关的不同领域的专业或通用知识；3. 通过对图像纹理特征的提取，利用精确地特征匹配技术对图像特征进行匹配，实现精确的图像检索，并利用相关反馈技术来进一步提高检索的精确度；我们为本项目详细撰写了系统需求说明书，PPT演示模板，项目结题报告特色与创新点：1．纹理是图像中一种重要而又难以描述的特征，航空、遥感图片、织物图案、复杂的自然风景以及动物植物等都含有纹理，图像具有多种视觉特征，基于单一特征的检索结果并不是很理想，因而将图像纹理特征和颜色特征以及形状特征相结合构成图片底层视觉特征，可以有效提高图像检索的精确性。
项目编号：SYB2017006项目名称：基于超声导波的长距离高压多芯电缆缺陷检测参加项目的学生：杨志学智能电网信息工程B15051025汪正山测控技术与仪器B15050520叶雅婷测控技术与仪器B15050602指导教师：王强自动化学院成果形式：软硬件实物研究成果简介：项目实现基于超声导波的高压多芯电缆缺陷检测。
将matlab产生的窄带信号数据导入PicoScope4824的任意波形发生器模块，再将产生的波形输入到功率放大器进行放大，放大倍数为60倍，输出±7 0 V窄带信号作为导波激励信号，经PZT探头换能后在电缆表面激励出超声导波导波，同时在激励端放置接收探头作为接收传感器。
将接收到的回波信号经过电荷放大器放大后，送入示波器并在PC端显示，经信号处理分析后实行缺陷的识别定位。
项目中应用的关键技术：1、超声导波激励技术，本项目采用PZT探头作为导波激励换能，成功激励出了导波信号。
2、探头与电缆的适应结合，制作了针对本项目的夹具作为探头加紧装置，并且可以进行灵活的操控。
3、对回波信号的特征提取，采用了小波去噪的方法对信号进行了降噪处理，同时采用小波分析对去噪后的回波信号进行了特征提取。
我们为本项目详细撰写了说明书，PPT演示模板，项目结题报告特色与创新点：1、本项目可以实时的在线高压电缆缺陷检测，克服了传统的无损检测技术离线诊断模式，对结构安全性保障、降低日常维护费用具有较好的应用意义和价值。
2、相对于现有的检测技术，本项目采用的超声导波技术对小损伤比较敏感，并且改进了传统的方法，大大提高了检测距离，对于结构损伤的诊断更加及时和准确。
3、本项目采用单端发射信号、末端接收信号以及同端发收信号等多种模式，通过模式的选择优化，提高检测距离。
成果图片：图1：系统主界面，可以进行数据的采集以及信号的分析：图1 系统数据采集与分析主界面图图2：实验硬件系统实物图，包括PicoScope4824示波器，功率放大器，电荷放大器和夹具以及PZT探头：图2 系统硬件图。
项目编号：项目名称：基于可穿戴运动感知的交互式康复系统设计与实现参加项目的学生：康子琛自动化B14050329叶斌自动化B14050409谢枫自动化B14050331指导教师：徐国政自动化学院成果形式：软硬件实物研究成果简介：1.基于九轴传感器的人体动作捕捉系统的设计：用K60系列微处理器作为主控芯片，MPU9250九轴传感器采集信息，采用I2C总线运行模式,在通过无线模块实现数据的发送和接收。
2.基于Labview的康复训练系统设计：设计人体3D虚拟模型，构建人-机器人交互虚拟环境。
用Solid works软件设计人体3D虚拟模型，然后将虚拟人模型导入Labview，构建人-机器人交互虚拟环境。
3.机器控制系统设计：运用所设计的惯性动捕系统捕捉人体肢体动作，在成功的将人体动作捕捉后，主机进行数据分析，实现根据肢体动作控制3D虚拟人模型的功能，在虚拟人体模型实时再现人体动作后，该系统产生新的指令并通无线收发器将虚拟人的动作指令发送到实体机器人，并控制实体机器人手臂带动患者运动，最终实现惯性动捕人-虚拟人—机器人虚实交互控制。
4.软件设计：在Labview上编写完整的界面、串口程序。
特色与创新点：1.将惯性动作捕捉技术应用于医疗康复领域，克服传统的手把手，一对一的康复模式，极大的提高了训练效率。
2.利用可穿戴的设备，增强人机互动性，使患者体验一种新型的康复训练模式；3.该系统的使用不但节省了很多人力，而且实现了人机交互，患者的恢复更加迅速，为未来可穿戴机器的发展提供了一个很好的实验开端。
4.用虚拟仪器中的波形图来记录患者的运动过程，再同医生设定的康复级别进行对比，极大地增强了测量的准确性，医生可以利用波形图非常直观的判断患者的运动情况，避免了用人眼观察患者运动带来的误差。
5.利用机械臂带动患者上肢运动，既节省了人力，又提高了康复效率。
6.利用粘贴在可穿戴设备上下表面的应变片传感器形成反馈系统，将患者的康复情况科学、客观地反馈给医生。
200801经管高校无线校园网新应用的商业价值讨论陈启泉人力资源管理B06010834黄卫东陆玉平C一年期省级200802经管南邮大学生的网络时尚观及其影响张淇铭人力资源管理B06011016丁静薛义林 张卓娅C一年期校级200803经管电信业重组中的人力资源管理变革研究庄妍 人力资源管理 B06010809魏江茹吴珊 汤英蓉C一年期省级200804通信家电辐射可视化——基于ArcGis的二次开发肖广然地理信息系统B06020122姜杰崔翔 梅崇华B一年期校级200805通信基于FPGA器件的车牌识别原型系统的研究及实现周鹏鹏电子信息科学与技术B06020317杨健 肖建陈仕彬 张鹏飞A一年期省级200806通信基于单片机的智能环境数据采集小车王贺福通信工程B06021413林建中邓旭荣 朱鹏A一年期校级200807通信超声波障碍测距多功能盲人助行器陈守宁电子信息科学与技术B06020422黄丽亚A一年期省级200808通信自动报靶系统胡小龙电子信息工程B06020630赵忠山赵晓伟 代飞A一年期省级200809通信多种方法实现汽车防疲劳驾驶系统李睿峰通信工程B06021120王奇陈歆伟 曾子航A一年期省级200810通信无忧校园行——基于J2ME的应用软件开发朱昌创电子信息工程B06020514林泽李玉泽B一年期校级200811通信基于nRF射频的无线语音传输系统杨晨网络工程B06022224梅霆丁佳驹 任健A一年期校级200812通信智能语音控制系统王研斌网络工程B06022612王诚孙川 王翌希A一年期校级200813通信基于 ZigBee无线传感的人流量统计系统佟麟广播电视工程B06022720赵建力葛倩 崔宁B一年期省级200814计算机基于自然语言处理的人机交互程序夏浩计算机科学与技术B06030426王绍棣姚宇博 陆战B一年期校级200815计算机网络预构流量攻击器原型系统研究周琦计算机科学与技术B06030402陈丹伟 李超程煜 张鹏飞B一年期校级200816计算机基于无线多媒体传感网络的医疗健康护理系统许昕羽信息安全B06030213黄海平 王海艳李尔博 江腾飞B一年期校级200817计算机基于Web2.0架构实现企业级VOIP许晓计算机科学与技术B06030613陈建新李亚飞 鲁逸丁B一年期校级200818计算机基于特征序列的图像变形技术研究何娟信息安全B06030301肖甫陈婷 季桃桃B一年期校级200819计算机电子数据分离存储与安全恢复系统薛磊信息安全B06030130孙国梓石苏龙 董浩东B一年期省级200820计算机南京邮电大学创新竞赛网杨杰森计算机科学与技术B06030914张雅芳 刘允周师师B一年期校级200821计算机网络黑洞原型系统研究邵东东软件工程B06031317陈丹伟 李超A一年期省级200822光电基于网络的实验室资产综合管理系统的研究和开发徐鹏人光信息科学与技术B06040423张学军 陈志姚鹏 王珂B一年期校级200823光电可调试交通灯赵明电子科学与技术B06040725朱震华赵顺达 徐志伟A一年期省级200824光电公交车智能上下车选站系统的设计与开发甘亚棋光信息科学与技术B06040410李欣陈欢薇 覃小龙A一年期校级200825光电遥控电子密码锁李勤勤电子科学与技术B06040717成谢锋刘璐 祁全A一年期校级200826自动化掌纹识别特征提取算法研究和应用徐尉测控技术与仪器B06050224荆晓远李升 冯竞舸B一年期省级200827自动化基于单片机的智能反馈型场强仪刘俊波自动化B06050611戴尔晗李今宋 李特A一年期省级200828自动化探险机器人的实现黄韶宇自动化B06050627顾亦然席义立 周云城A一年期校级200829自动化旋转运动体的温度检测和恒温控制陈永鑫自动化B06050819陈小惠李新群 潘剑楠A一年期省级
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