基于循环平稳周期的交织差分最小均方误差多用户检测算法
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基于最小误码率准则的多载波CDMA 系统多用户检测算法丁宏;何峰;郑林华;黄晓涛【期刊名称】《信号处理》【年(卷),期】2011(27)4【摘要】本文介绍了一种将正交频分复用(OFDM)技术和码分多址(CDMA)技术相结合的多载波CDMA(MC-CDMA)系统,分析了MC-CDMA系统的发射端和接收端的结构,建立了MC-CDMA系统的信号模型,详细分析了MC-CDMA中的多址干扰形式,以及针对MC-CDMA系统的多用户检测原理,提出了一种基于最小误码率准则的多用户检测算法.理想的基于最小误码率准则的多用户检测算法在实际中难于实现,本文采用估计概率密度函数的方法,推导出了一种自适应实现的最小误码率多用户检测算法.仿真结果表明,该算法能够有效抑制多址干扰,降低误码率,同时,该算法还具有比基于最小均方误差准则的多用户检测器更低的误码率的优点.%With the development of mobile communication technology, the data transform rate becomes higher and higher, this means that the period of code needs to be smaller and smaller, which will lead to a serious Inter Symbol Interference (ISI) . For the requirements of high rate data transform, a Multi Carrier frequency Code Division Multiple Access ( MC-CDMA) technology is introduced in this paper, it is the combination of OFDM and CDMA. The structures of transmitting and receiving for MC-CDMA are analyzed, and the signal model for MC-CDMA is built. The multi access interference and the theory of multiuser detection for MC-CDMA are analyzed in detail in this paper. Based on the minimum bit error rate rule,a multiuser detection algorithm is proposed. The ideal minimum bit error rate multiuser detection algorithm is difficult to be performed in practice. We use a method to estimate the probability density function, and then derive an adaptive minimum bit error rate multiuaer detection algorithm. The simulation results demonstrate that the proposed algorithm can suppress multi access interference and reduce the bit errar rate. Furthermore, this algorithm has the advantage of lower bit error rate than the algorithm based on minimum mean square error rule.【总页数】5页(P629-633)【作者】丁宏;何峰;郑林华;黄晓涛【作者单位】国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073【正文语种】中文【中图分类】TN929.5【相关文献】1.一种新的基于最小二乘准则的超宽带多用户检测算法 [J], 唐宁九;苏理云;李征;琚生根2.基于最小四阶矩准则的RLS空时多用户检测算法 [J], 郑霖;欧阳缮;仇洪冰3.多径信道下基于最小平均峰度准则的盲多用户检测算法 [J], 蒋笑冰;薛强;刘亚伟;冯玉珉4.一种基于约束最小误码率的多用户检测算法 [J], 熊尚坤;陈芳炯;韦岗;季飞5.基于遗传算法的最小误码率线性多用户检测 [J], 熊尚坤;陈芳炯;韦岗;朱一成因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于阵列处理器的最小均方误差检测算法并行设计与实现刘帅;蒋林;李远成;山蕊;朱育琳;王欣【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2022(42)5【摘要】针对大规模多输入多输出(MIMO)系统中,最小均方误差(MMSE)检测算法在可重构阵列结构上适应性差、计算复杂度高和运算效率低的问题,基于项目组开发的可重构阵列处理器,提出了一种基于MMSE算法的并行映射方法。
首先,利用Gram矩阵计算时较为简单的数据依赖关系,设计时间上和空间上可以高度并行的流水线加速方案;其次,根据MMSE算法中Gram矩阵计算和匹配滤波计算模块相对独立的特点,设计模块化并行映射方案;最后,基于Xilinx Virtex-6开发板对映射方案进行实现并统计其性能。
实验结果表明,该方法在MIMO规模为128×4、128×8和128×16的正交相移键控(QPSK)上行链路中,加速比分别2.80、4.04和5.57;在128×16的大规模MIMO系统中,可重构阵列处理器比专用硬件减少了42.6%的资源消耗。
【总页数】7页(P1524-1530)【作者】刘帅;蒋林;李远成;山蕊;朱育琳;王欣【作者单位】西安科技大学通信与信息工程学院;西安科技大学计算机科学与技术学院;西安邮电大学电子工程学院;西安科技大学电气与控制工程学院【正文语种】中文【中图分类】TP302【相关文献】1.基于循环平稳周期的交织差分最小均方误差多用户检测算法2.基于最小均方误差准则的盲多用户检测新算法3.WCDMA系统中的差分最小均方误差多用户检测算法4.基于最小均方误差的串扰消除多用户检测算法5.基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
WCDMA系统中的差分最小均方误差多用户检测算法冯兴乐;李蔚;孙瑞宁;徐花艳【期刊名称】《数据采集与处理》【年(卷),期】2012(027)003【摘要】宽带码分多址(Wideband code division multiple access,WCDMA)系统中现有的自适应多用户检测算法需要训练比特,不能适应快衰落信道.本文根据WCDMA系统中特有的二级扩频体制的特点,提出基于差分最小均方误差(Differential minimum mean square error,DMMSE)准则的自适应多用户检测算法.该算法根据相邻接收符号幅度变化的比率变化自适应调整横向滤波器的权系数,从而不需要通过训练比特开销跟踪信道状态信息的方式来抑制多址干扰.仿真结果表明,在存在多普勒频移的传播环境下,DMMSE算法的误码性能优于现有的自适应最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)算法.%Since the existing adaptive algorithms need training bits and are unsuited for fast fading channel in wideband code division multiple access (WCDMA) systems, an adaptive multiuser algorithm based on differential minimum mean square error (DMMSE) criterion is presented. According to the typical characteristic of two-layer spreading modulation in the WCDMA system, the proposed DMMSE criterion updates the weighing coeffient of transversal filter by tracking the ratio of successive symbols. By avoiding the task of obtaining orthogonal variable spreading factor (OVSF) of other users, the proposed method can rapidly track varying fading gains.Theorital analysis and simulation results illustrate that DMMSE performs better than that of the existing algorithms in the Doppler shift channel.【总页数】6页(P273-278)【作者】冯兴乐;李蔚;孙瑞宁;徐花艳【作者单位】长安大学信息工程学院,西安,710064; 西安导航技术研究所,西安,710068;长安大学信息工程学院,西安,710064;长安大学信息工程学院,西安,710064;长安大学信息工程学院,西安,710064【正文语种】中文【中图分类】TN914.4【相关文献】1.基于循环平稳周期的交织差分最小均方误差多用户检测算法 [J], 冯兴乐;李蔚;姜云国2.基于最小均方误差的多用户MIMO系统下行链路预编码 [J], 李新民;白宝明3.用于WCDMA系统中的改进型恒模多用户检测算法 [J], 冯兴乐;孙朝云;段宗涛4.基于最小均方误差的串扰消除多用户检测算法 [J], 高维廷;李辉;翟海天5.多用户检测中解相关检测和最小均方误差检测的研究 [J], 江宁馨;李峰因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于循环平稳的图样特征识别频谱检测方法王尚;汪一鸣;欧扬【摘要】频谱空穴检测是认知无线电研究的关键技术.针对认知无线电系统中甚低信噪比环境下频谱检测的困难,基于循环平稳理论,提出对接收信号的循环谱密度函数俯视图特殊图样的模式识别来进行频谱检测判决的方法.由此设计出谱峰搜索检测与图样特征识别相结合的频谱检测判决机制.实验仿真结果表明,所提出的检测方法性能良好,可以有效地对弱主用户信号进行频谱检测.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2013(049)011【总页数】5页(P153-157)【关键词】认知无线电;频谱检测;循环平稳;俯视图【作者】王尚;汪一鸣;欧扬【作者单位】苏州大学电子信息学院,江苏苏州215021;苏州大学电子信息学院,江苏苏州215021;苏州科技学院电子信息学院,江苏苏州215011【正文语种】中文【中图分类】TN911在认知无线电系统中,实现机会式接入空闲频段的前提是进行有效可靠的频谱空穴检测,这是认知无线电中一项关键技术[1]。
频谱检测的性能在很大程度上会影响到主用户和认知用户的通信质量,如果认知用户采用的频谱检测算法抗噪声的鲁棒性越好,则对主用户造成的干扰就越低。
因此,低信噪比环境下的频谱检测性能的提高至关重要。
目前,国内外提出的频谱检测方法主要分为单用户检测和多用户协同检测。
单用户检测是指单个认知无线电节点根据本地的无线射频环境进行频谱特性标识,其主要检测方法有能量检测、匹配滤波、循环平稳检测等[2]。
协同检测需要多个认知用户相互协作,以克服无线信道中隐节点问题和深衰落的影响。
当网络中有多个认知用户协同时,检测信息的频繁传递会占用大量通信带宽。
而单用户检测不需要传送额外的感知信息,故在系统中被广泛地应用。
又由于匹配滤波检测需要知道主用户信号的先验信息,这在很多情况下不能满足,故常用的单用户检测法为能量检测和循环平稳检测。
能量检测[3]又叫辐射计检测,是一种传统的频谱检测方法,它对信号类型不做限制,不需要知道主用户信号的先验信息,而且从原理上实现非常简单,技术比较成熟。
一种改进的Turbo多用户检测算法
张芳;任品毅;朱世华;姚一佳
【期刊名称】《西安交通大学学报》
【年(卷),期】2004(038)004
【摘要】在分析Turbo检测器的软最小均方误差干扰消除算法和部分并行干扰消除算法的基础上提出了一种新的多用户检测算法.该算法综合了前2种算法的优点,采用部分干扰对消代替软干扰消除,使误码率得到一定程度的提高.仿真结果表明:新算法的误码率性能较高,在低信噪比时更加适用.
【总页数】2页(P439-440)
【作者】张芳;任品毅;朱世华;姚一佳
【作者单位】西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安;西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安;西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安;西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安
【正文语种】中文
【中图分类】TN914
【相关文献】
1.一种频选衰落信道下的Turbo多用户检测算法 [J], 彭岳星;吴镇扬;王维新;刘陈
2.一种改进的基于FG-Turbo多用户检测的软干扰消除算法 [J], 王忠勇;任晓敏;段琳琳;肖岩
3.一种改进基于门限的稀疏码多址接入低复杂度多用户检测算法 [J], 杨维;赵懿伟;侯健琦
4.一种基于球形译码改进的SCMA多用户检测算法 [J], 田国栋;赖惠成;赵能平;张雪婉
5.一种改进的动态自适应多用户检测算法 [J], 申敏;卢晓强;雷震宇
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CDMA系统中基于SVM的多用户检测算法
王薇;李晓辉
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2008(018)001
【摘要】针对多用户检测的特点将支持向量机(SVM)与多用户检测相结合,构成一种多用户检测算法,应用在异步DS-CDMA系统.该算法能用较少的训练样本获得更佳的分类器,因此它的推广能力较好,且对训练要求的样本数也大大下降.仿真结果表明:该算法的误码性能优于传统匹配滤波检测器以及MMSE多用户检测器.
【总页数】3页(P140-142)
【作者】王薇;李晓辉
【作者单位】安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039;安徽大学,电子科学与技术学院,安徽,合肥,230039
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.5
【相关文献】
1.AWGN同步CDMA系统中基于自适应特征值分解的多用户检测算法 [J], 蒋笑冰;罗华丽;冯玉珉
2.WCDMA系统中的差分最小均方误差多用户检测算法 [J], 冯兴乐;李蔚;孙瑞宁;徐花艳
3.CDMA系统中基于T-H网络的空时多用户检测算法 [J], 薛嵩;刘伟
4.CDMA系统中基于卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测算法 [J], 刘向东;顾学迈
5.CDMA系统中两种基于子空间自适应特征值分解的多用户检测算法 [J], 薛强;吕旌阳;吴伟陵
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