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基于自适应阈值的图像增强算法图像增强是一种常用的图像处理技术，目的是改善图像的质量、增强图像的细节和对比度，使图像更适合人眼观察和计算机分析。
在图像增强算法中，自适应阈值是一种重要的技术，可以根据图像的局部特性来确定阈值，从而更好地提取图像的信息。
自适应阈值图像增强算法的基本思想是将图像分成若干个局部区域，然后在每个局部区域内计算一个适应该区域特性的阈值，再根据这个阈值对该区域内的像素进行增强处理。
与传统的全局阈值算法相比，自适应阈值算法可以更好地处理图像中存在的光照不均匀、背景复杂、对比度低等问题。
自适应阈值的计算通常涉及到局部区域的像素统计和阈值选择。
一种常用的方法是使用局部区域内像素的平均灰度值作为阈值。
在这种方法中，先选择一个合适的窗口大小，然后计算窗口内像素的平均灰度值，最后将该平均值作为该窗口内所有像素的阈值。
这种方法简单有效，但在存在噪声或局部区域对比度差异较大的情况下，效果不佳。
为了进一步提高自适应阈值图像增强的效果，一种改进方法是使用中值滤波器来计算阈值。
中值滤波器可以有效地去除图像中的噪声，并能够更好地保留图像的细节。
在这种方法中，先选择一个窗口大小，然后对窗口内的像素进行排序，最后取排序后的中值作为该窗口内所有像素的阈值。
通过使用中值滤波器计算阈值，可以有效地提高图像增强的效果。
除了使用平均值和中值滤波器外，还可以根据图像的局部特性选择其他的自适应阈值计算方法。
例如，可以根据图像的梯度信息、方差信息或直方图信息来计算阈值，从而更好地适应图像的特性。
总之，基于自适应阈值的图像增强算法可以根据图像的局部特性来确定阈值，从而更好地提取图像的信息。
它能够有效地处理光照不均匀、背景复杂、对比度低等问题，提高图像的质量和细节。
同时，根据图像的不同特性选择适当的自适应阈值计算方法，可以进一步提高图像增强的效果。
收稿日期:2006-03-07;修返日期:2006-04-27 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60472036,90304001);北京市自然科学基金资助项目(4032008,4052007);北京市教委科技发展计划重点项目(KZ200310005004,KM 200410005022)作者简介:王晋(1982-),男,北京人,硕士研究生,主要研究方向为图像编码(wr ite_to_me99@ema );张晓玲(1971-),女,山东莱州人,博士研究生,主要研究方向为图像/视频编码;柴焱(1980-),男,北京人,硕士研究生,主要研究方向为图像编码.一种基于自适应预测的高光谱图像近无损压缩方法*王 晋,张晓玲,柴 焱,沈兰荪(北京工业大学信号与信息处理研究室,北京100022)摘 要:提出一种高光谱图像的近无损压缩方法。
首先使用三维自适应预测有效地去除高光谱图像的空间和谱间相关性;然后对预测误差进行量化,以进一步降低编码率。
实验结果表明,该方法能在控制重建误差的前提下显著地降低了比特率。
关键词:高光谱图像;近无损压缩;量化;三维自适应预测中图分类号:TP 751.1 文献标志码: A 文章编号:1001-3695(2007)05-0305-03N ear-lossless Com pr ession of Hyper spect ral Im ageBased on Adaptive Pr edict ionWAN G J in,ZHAN G Xia o-ling ,CHAI Yan,S HEN Lan-sun(L aboratory of S ignal &Information Pr oces sing,B eijing Univer sity of Technology,Beijing 100022,C hina)Abst ract :A near-los sless com press ion a lgorit hm was present ed.First,3D ada pt iv e prediction wa s introduced in t o rem ove s pa tial and spectral redunda ncies efficient ly.T hen predict ion errors were quantized properly t o reduce coding rat e further.Ex-perim ent s show t ha t this m et hod can reduce bit-rat e dist inct ly while reconstruct ion error can be controlled.Key wo rds:hypers pect ral im ag ery;nea r-los sless com pression;quantiza tion;3D adapt iv e predict ion 目前,图像的压缩方法可分为有损压缩、无损压缩和近无损压缩三类。
一种基于图像特征块匹配的电子稳像算法
陈志坚;李哲;石磊
【期刊名称】《科学技术与工程》
【年(卷),期】2007(007)011
【摘要】提出一种基于特征模块匹配的图像稳定算法.该算法自适应地搜索图像特征模块进行后续稳像操作.在稳像过程中,提出一种图像特征匹'配的快速算法,匹配得到局部运动矢量,然后对匹配结果进行一致性检验,最后采用可变窗口宽度的均值滤波法对图像序列运动轨迹滤波.试验表明,该算法有效地稳定了图像序列,并且满足实时性要求.
【总页数】4页(P2512-2515)
【作者】陈志坚;李哲;石磊
【作者单位】西安陆军学院,西安,710108;西安陆军学院,西安,710108;中国科学院西安光学机密机械研究所,西安,710119
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.21
【相关文献】
1.一种基于改进光流法的电子稳像算法 [J], 程德强;郭政;刘洁;钱建生;张媛媛;张佳琳
2.一种基于灰度投影与块匹配的视频序列快速稳像算法 [J], 赵志强;陈盈
3.一种基于灰度投影块匹配算法的电子稳像方法 [J], 王均波;孙幸福;朱磊;林晓志;张健
4.一种改进的基于角点检测的并行化电子稳像算法 [J], 郑杰;刘杰;黄超;陈更生
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基于自适应条件直方图均衡的红外图像细节增强算法
马群;赵美蓉;郑叶龙;孙琳;倪锋
【期刊名称】《红外技术》
【年(卷),期】2024(46)1
【摘要】红外图像普遍存在对比度低、细节不清晰、边缘特征不突出等问题。
针
对这些问题,本文提出了一种自适应条件直方图均衡的红外图像细节增强算法。
采
用引导滤波将红外图像分解为背景层和细节层;然后采用自适应阈值邻域条件直方
图结合对比度受限直方图均衡方式,对背景层图像进行灰度压缩和对比度增强;接着利用引导滤波的中间计算结果构造滤噪掩模,在对细节层进行增强的同时有效滤除
背景噪声;最后将背景层和细节层处理结果进行线性融合得到细节增强后红外图像。
主观评价和客观数据计算表明,本文提出的红外图像细节增强算法无须手动调节参
数即可实现对各类场景的自适应,可以在抑制噪声的前提下,有效增强图像细节,并提升图像整体对比度水平。
对算法进行了嵌入式移植,显示效果和资源占用表明算法
具有很强的工程化应用水平。
【总页数】9页(P52-60)
【作者】马群;赵美蓉;郑叶龙;孙琳;倪锋
【作者单位】天津大学精密仪器与光电子工程学院;天津津航技术物理研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TN215
【相关文献】
1.基于小波变换和自适应直方图均衡的红外图像增强
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基于ICA的自适应图像融合技术陆微;李爱淑【摘要】Image fusion process is divided into training section and fusion section . In the training phase ,2D image is converted to one‐dimensional information and then decomposed with Independent Component Correlation Algorithm (ICA) to obtain the separation matrix and the fusion matrix .In the fusion phase , the separation factors are processed with adaptive algorithm to get the new fusion coefficients w hich are used to restore the images .%将图像融合分成两个过程，即训练过程和融合过程。
在训练过程中，将二维图像信息转换为一维信息，然后进行独立分量分析（Independent Component Correlation Algorithm ， IC A ）的分解，从而得到分离矩阵和融合矩阵。
融合过程中采用自适应算法对训练过程中分离系数进行处理，得到新的融合系数。
利用新的融合系数通过融合矩阵来恢复图像。
【期刊名称】《长春工业大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】5页(P655-659)【关键词】图像融合;IC A;自适应【作者】陆微;李爱淑【作者单位】长春汽车工业高等专科学校机械学院，吉林长春 130011;长春汽车工业高等专科学校机械学院，吉林长春 130011【正文语种】中文【中图分类】TP391图像融合是指将多个信道所采集到的同一个目标的多个图像数据信息按照一定的算法进行处理的过程。
一种分块自适应压缩感知图像重构算法刘紫燕;许敏;唐虎【期刊名称】《电视技术》【年(卷),期】2018(42)4【摘要】In the CS theory,the use of OMP algorithm to reconstruct the image under discrete cosine transform requires a higher measurement value to obtain a better reconstruction effect,but there is a problem of reconstructing the image blur.In this paper, a Block-based Adaptive based on Discrete cosine transform with OMP (BAD-OMP)algorithm is proposed.Based on the block compression sensing technique,the image is uniformly punctured,and the adaptive sampling is carried out according to the sparse-ness of the image block,and the mean filtering algorithm is used to smooth the processing,thus reducing the required measurement value and reducing the blocking artifacts.The simulation results show that the PSNR value of the reconstructed image of BAD-OMP algorithm is 9 ～1 1 dB higher than the PSNR value of OMP algorithm,and the higher reconstruction quality is achieved at low sampling rate.%CS理论中,在离散余弦变换下使用OMP算法重构图像时需要较高的测量值可以获得较好的重构效果,但是存在重构图像模糊的问题.为此,提出了基于离散余弦变换的图像分块自适应正交匹配追踪(BAD-OMP)算法.基于分块压缩感知技术,对图像进行均匀分块处理,根据图像块稀疏性进行自适应采样,再用均值滤波算法平滑处理,从而减少重构所需的测量值,降低块效应.仿真结果表明,采样率取0.1 ～0.35 时,BAD-OMP算法重构图像的PSNR值较OMP算法的PSNR值高9～1 1 dB,实现了在低采样率下获得较高的重构质量.【总页数】5页(P31-35)【作者】刘紫燕;许敏;唐虎【作者单位】贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳 550025;贵州大学医学院,贵州贵阳 550025;贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳 550025【正文语种】中文【中图分类】TN391.41【相关文献】1.基于分块压缩感知图像重构算法研究 [J], 黄寒冰2.一种分块图像的BP压缩感知重构算法 [J], 刘继忠;郑恩涛;贺艳涛;付珊珊;赵鹏3.基于 DWT 的多尺度分块变采样率压缩感知图像重构算法 [J], 蒋业文;于昕梅4.基于DWT的图像分块压缩感知重构算法 [J], 邓波;徐庆;崔金鸽;李必云5.分块筛选自适应压缩感知重构算法 [J], 邓垚; 李登峰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
专利名称：一种基于自适应EPLL算法的图像去噪方法专利类型：发明专利
发明人：蔡念,叶倩,梁永辉,刘根,王晗,杨志景
申请号：CN201510408128.6
申请日：20150713
公开号：CN105046664A
公开日：
20151111
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于自适应EPLL算法的图像去噪方法，包括：随机选取训练样本，并依次将每张训练图片进行重叠分块后，采用最大似然估计算法对高斯混合模型进行训练；将待处理图像进行重叠分块后，分别计算获得的每个图像块相对于高斯混合模型的最大似然概率，进而对图像块进行分类，获得每个高斯子模型对应的图像块集合；针对每个图像块，根据其分类结果，结合训练好的高斯混合模型，采用维纳滤波方法对该图像块进行去噪；将去噪后的每个图像块进行稀疏表示后，对待处理图像进行重建；根据去噪后的图像块的分类结果，对高斯混合模型进行参数更新。
本发明可更准确地对图像进行去噪，获得更好的图像去噪效果，可广泛应用于图像去噪领域中。
申请人：广东工业大学
地址：510006 广东省广州市越秀区东风东路729号
国籍：CN
代理机构：广州嘉权专利商标事务所有限公司
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