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MongoDB数据库入门教程作为一款非关系型的分布式数据库，MongoDB备受广大开发者的喜爱。
它不仅提供了高性能的数据处理和存储服务，而且还具有灵活的数据结构以及强大的查询语言等特点。
如果你也想拥有这样一个全能型的数据库，那么接下来的MongoDB数据库入门教程将会为你提供实用的知识和技能。
一、安装MongoDB在学习MongoDB之前，你需要先进行安装和配置。
可以通过官方网站下载相应的安装程序，然后进行简单的操作即可完成安装。
此外，还需要设置环境变量等相关配置，以确保在使用时的正常运行。
二、建立数据库创建数据库是MongoDB的第一步，这里以“school”为例，讲解如何建立一个数据库。
在CMD命令行中输入“mongod”命令，并通过“mongo”命令进入命令行终端，使用以下命令建立“school”数据库。
> use school三、建立集合集合是数据组织的最基本单位，可以看作是表的概念。
在MongoDB中，集合可以无限制地扩展，不需要提前设置结构，非常灵活。
我们可以通过以下命令创建一个“students”集合。
> db.createCollection(\"students\")四、插入文档把文档插入到集合中是MongoDB中最简单、最常见的操作之一。
MongoDB 的文档是以键值对的形式计数的，这里以学生作为一个文档进行插入，使用以下命令插入一个学生的信息。
> db.students.insert({name:\"Tom\",age:18,gender:\"male\"})五、查询文档MongoDB提供了丰富的查询语言，可以满足各种查询需求。
这里以查询年龄为18岁的学生的信息为例。
> db.students.find({age:18})六、更新文档MongoDB可以对集合中的文档进行更新，具体实现可以使用update()函数。
第一讲MongDB数据库的基本安装文件/display/DOCS/HomeMongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。
它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。
Mongo 使用C++开发。
Mongo的官方网站地址是：/首先下载数据库的基本软件安装包，下载地址：/download第二，新建目录“D:\MongoDB”，解压下载到的安装包，找到bin目录下面全部.exe文件，拷贝到刚创建的目录下。
第三，在“D:\MongoDB”目录下新建“data”文件夹，它将会作为数据存放的根文件夹。
配置Mongo服务端：/scotthernandez/mongo-seattle-java-development打开CMD窗口，按照如下方式输入命令：> d:> cd D:\MongoDB> mongod --dbpath D:\MongoDB\data就基本成功了然后在浏览器中输入http://localhost:27017/显示以下网页You are trying to access MongoDB on the native driver port. For http diagnostic access, add 1000 to the port number然后就OK啦第二讲关于在java平台下的mongodb的使用的操作首先下载mongodb在java中的驱动库文件，下载地址分别为https:///KentBeck/junit/downloadshttps:///mongodb/mongo-java-driver/downloads第二部新建java工程添加库文件如图所示新建java类文件导入以下代码package com.mkyong.core;import .UnknownHostException;import com.mongodb.BasicDBObject;import com.mongodb.DB;import com.mongodb.DBCollection;import com.mongodb.DBCursor;import com.mongodb.Mongo;import com.mongodb.MongoException;public class helloworld {public static void main(String[] args) {try {//实例化Mongo对象，连接27017端口Mongo mongo = new Mongo("localhost", 27017);//连接名为yourdb的数据库，假如数据库不存在的话，mongodb会自动建立DB db = mongo.getDB("yourdb");// Get collection from MongoDB, database named "yourDB"//从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合，如果该数据集合不存在，Mongodb会为其新建立DBCollection collection = db.getCollection("yourCollection");// 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。
MongoDB知识点总结⼀：MongoDB 概述⼀、NoSQL 简介1. 概念：NoSQL（Not Only SQL的缩写），指的是⾮关系型数据库，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
⽤于超⼤规模数据的存储，数据存储不需要固定的模式，⽆需多余操作就可以横向扩展。
2. 特点1. 优点：具有⾼可扩展性、分布式计算、低成本、架构灵活且是半结构化数据，没有复杂的关系等。
2. 缺点：没有标准化、有限的查询功能、最终⼀致是不直观的程序等。
3. 分类4. NoSQL 和 RDBMS 的对⽐⼆、MongoDB 简介1. 概念：MongoDB 是由C++语⾔编写的⼀个基于分布式⽂件存储的开源⽂档型数据库系统。
2. 功能：JSON ⽂档模型、动态的数据模式、⼆级索引强⼤、查询功能、⾃动分⽚、⽔平扩展、⾃动复制、⾼可⽤、⽂本搜索、企业级安全、聚合框架MapReduce、⼤⽂件存储GridFS。
1. ⾯向集合⽂档的存储：适合存储Bson（json的扩展）形式的数据；2. 格式⾃由，数据格式不固定，⽣产环境下修改结构都可以不影响程序运⾏；3. 强⼤的查询语句，⾯向对象的查询语⾔，基本覆盖sql语⾔所有能⼒；4. 完整的索引⽀持，⽀持查询计划；5. 使⽤分⽚集群提升系统扩展性；3. 适⽤场景1. ⽹站数据：Mongo⾮常适合实时的插⼊，更新与查询，并具备⽹站实时数据存储所需的复制及⾼度伸缩性。
2. 缓存：由于性能很⾼，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。
在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
3. 在⾼伸缩性的场景，⽤于对象及JSON数据的存储。
4. 数据类型三、概念详解1. 数据库：MongoDB 默认的数据库为"db"，该数据库存储在data⽬录中。
单个实例可以容纳多个独⽴的数据库，每⼀个都有⾃⼰的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的⽂件中。
2. 集合：集合就是 MongoDB ⽂档组，类似于 RDBMS 的表格。
MongoDB 使用手册-中文版目录第1章MONGODB简介 (4)1.1功能特点 (4)1.2适用范围 (4)第2章MONGODB下载及安装 (5)2.1下载地址 (5)2.2安装方法 ............................................................................................................ 错误！未定义书签。
第3章MONGODB语法.. (6)3.1基本命令 (6)3.1.1.启动mongodb (6)3.1.2.停止mongodb (6)3.2SQL语法 (7)3.2.1.基本操作 (7)3.2.2.数据集操作 (8)第4章JAVA操作MONGODB (10)4.1正在整理中 (10)第5章其它 (10)5.1正在整理中 (10)第1章MongoDB简介1.1功能特点官方网址：/MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。
由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。
它的特点是可扩展，高性能，易使用，模式自由，存储数据非常方便等，主要功能特性有：◆面向文档存储：(类JSON数据模式简单而强大)。
◆高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片和视频）。
◆复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。
◆Auto-Sharding自动分片支持云级扩展性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
◆动态查询：它支持丰富的查询表达式。
查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
◆全索引支持：包括文档内嵌对象及数组。
Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
◆支持RUBY，PYTHON，JA V A，C++，PHP等多种语言。
01计算机概述与发展历程Chapter计算机的定义与分类计算机的定义计算机的分类计算机发展历程及趋势计算机发展历程计算机发展趋势摩尔定律与硬件技术更新摩尔定律在一个芯片上集成的晶体管数量每18个月翻一倍，而价格降低一半。
它揭示了硬件技术更新的速度之快。
硬件技术更新随着半导体工艺技术的不断进步，中央处理器（CPU）的性能不断提高，同时，内存储器、外存储器等硬件设备的性能也在不断提升。
此外，新型硬件技术如可穿戴设备、智能家居等也在不断涌现。
02计算机系统组成及工作原理Chapter01020304中央处理器（CPU ）输入设备存储器输出设备系统软件如操作系统、编译器等，用于管理计算机资源和提供基础服务。
应用软件如办公软件、游戏等，用于满足用户特定需求。
编程语言及其处理程序用于编写计算机程序，将人类可读的代码转换为机器可执行的指令。
存储程序控制原理二进制数制与编码指令系统与寻址方式中断与异常处理工作原理简介03操作系统基础与应用Chapter操作系统概念及功能操作系统功能操作系统定义处理机管理、存储器管理、设备管理、文件管理以及用户接口。
操作系统作用批处理操作系统分时操作系统实时操作系统网络操作系统分布式操作系统大量的计算机通过网络被连结在一起，可以获得极高的运算能力及广泛的数据共享。
窗口操作熟悉窗口组成元素，掌握窗口的最大化、最小化、关闭等操作，理解窗口滚动条的使用。
启动与退出掌握正确的开机和关机步骤，理解注销、睡眠、休眠等概念。
桌面操作了解桌面组成元素，掌握桌面背景设置、图标排列及删除等操作。
菜单操作了解菜单类型及约定，掌握下拉菜单和快捷菜单的操作方法。
对话框操作熟悉对话框组成元素，掌握选项卡、文本框、列表框、复选框和单选框等控件的操作方法。
Windows 操作系统基本操作04办公软件应用技能提升ChapterWord文档编辑与排版技巧文本输入与编辑格式设置插入对象样式与模板Excel 电子表格数据处理方法01020304数据输入与编辑公式与函数数据排序与筛选图表制作掌握新建幻灯片、复制幻灯片、调整布局等基本操作。
mongodb基础知识⼀. 基础概念 1. 数据：能够输⼊到计算机中并被识别处理的信息集合 2. 数据结构：研究⼀个数据集合中，数据元素关系 3. 数据库：按照数据结构，存储管理数据的仓库。
数据仓库是在数据库管理系统管理控制下在⼀定介质中创建的 4. 数据库管理系统：数据库管理软件，⽤于建⽴维护操作数据库 5. 数据库系统：由数据库和数据库管理系统等构成的数据库开发⼯具集合。
⼆. 关系型数据库 & ⾮关系型数据库 1. 关系型数据库：采⽤关系模型（⼆维表）来组织数据结构的数据库 【1】常见关系型数据库：Oracle DB2 SQLServer MySQL SQLite 【2】优缺点： 优点：* 逻辑清晰，容易理解，结构类似常见表格 * 使⽤SQL语句，技术成熟，使⽤⽅便 * 关系型数据库⽐较成熟，可以使⽤⼀些复杂的操作 缺点：* 每次操作都需要专门的sql解析 * 关系型数据库结构严格，内部加锁 * 在应对海量数据并发处理时读写速度差 2. ⾮关系型数据库（NoSql-->not only sql） 【1】常见的⾮关系型数据库 * 不是采⽤关系模型构建的数据库 键值型： Redis 列存储： HBase ⽂档型： MongoDB 图形： Graph 【2】优缺点 优点： * 读写速度快，更好的针对并发处理 * 使⽤灵活，容易扩展 缺点： * 没有sql那样统⼀成熟的语句 * 技术成熟度较差，缺少⼀些复杂操作 【3】应⽤场景 1. 对数据格式要求不严格，⽐较灵活 2. 对数据处理速度，特别是海量数据的并发处理速度要求⽐较⾼ 3. 特定场景：需要灵活扩展，需要作为缓存三. MongoDB数据库 1. mongodb特点 * ⾮关系型数据库，是属于⽂档型数据库 * 开源数据库，使⽤⼴泛 * 由 c++ 编写的数据库管理系统 * ⽀持丰富的存储类型和数据操作 * 提供了丰富的编程语⾔接⼝ * ⽅便扩展和部署 2. MongoDB 安装 * Linux ： sudo apt-get install mongodb * Mac OS: brew install mongodb * Windows: -->Try free -->server 下载安装 Linux 安装⽬录 * 安装位置： /var/lib/mongodb.. * 配置⽂件： /etc/mongodb.conf * 命令集： /usr/bin 进⼊mongodb交互界⾯ 名称： mongodb shell 命令： mongo 退出： quit() ctrl-c mongod 设置mongodb的基本信息 mongod -h 查看帮助 mongod --dbpath [dir] 设置数据库存储位置 mongod --port [port] 设置数据库端⼝ * mongodb默认端⼝27017四. MongodDB 数据库数据结构 1. 数据组织结构：键值对->⽂档->集合->数据库 e.g.: ----------------------------------- ID | NAME | AGE ----------------------------------- 1 | Lily | 17 ----------------------------------- 2 | Lucy | 18 ----------------------------------- { "_id":1, "NAME":'Lily', "AGE" :17 }, { "_id":2, "NAME":'Lucy', "AGE" :18 } 2. 基本概念对⽐ mysql mongodb 含义 database database 数据库 table collection 表/集合 column field 字段/域 row document 记录/⽂档 index index 索引五. 数据库操作 1. 创建数据库： use [database] e.g. 创建⼀个叫stu的数据库 use stu * use实际是选择使⽤哪个数据库，当这个数据库不存在则⾃动建⽴ * use创建数据库并不会⽴即建⽴起来，⽽是当真正插⼊数据时才会建⽴ 2. 查看数据库： show dbs 3. 数据库命名规则： * 使⽤utf-8字符串 * 不能含有空格 . / \ '\0' 字符 * 不能超过64字节 * 不要和系统库重名 4. 全局变量 db ：代表当前正在使⽤的数据库 * 不选择任何数据库时 db = test 5. 数据库的删除： db.dropDatabase() 6. 数据库的备份和恢复命名 备份命令： mongodump -h [host] -d [db] -o [path] e.g. 将本机 stu 数据库备份在当前⽬录下 mongodump -h 127.0.0.1 -d stu -o . 恢复命令： mongorestore -h [host:port] -d [db] [bak] e.g. 将stu备份恢复到本机student数据库中 mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d student stu 7. 数据库运⾏监控 查看数据库的运⾏状态： mongostat insert query update delete：每秒增查改删次数 查看数据库集合读写时长： mongotop * 得到每个集合在⼀秒内的读写时间六. 集合操作 1. 创建集合 db.createCollection(collectionName) e.g. 创建名为class1的集合 db.createCollection('class1') db.colletion.insert(...) * 插⼊数据时如果集合不存在则⾃动创建 2. 查看集合： show collections show tables 3. 集合命名规则 * 使⽤utf-8 字符 * 不能含有 '\0' * 不要以 system. 开头，这是系统集合默认开头 * 不要和关键字重名 4. 删除集合 db.collection.drop() e.g. 删除class集合 db.class.drop() 5. 集合重命名 db.collection.renameCollection(newName) e.g. 将class重命名为class0 db.class.renameCollection('class0')七. ⽂档操作1. 什么是⽂档？ * ⽂档是mongodb数据库中基本的数据组织单元 * ⽂档由键值对构成，每个键值对表达⼀个数据项 * mongodb⽂档数据bson类型数据 ⽂档键值对特点： * ⽆序的 * 通过键取其值 * 不能重复 * 键是utf-8字符串，不能有'\0'字符 * 值为bson⽀持数据类型，即存储的数据 数据类型： 整型 int : 整数 浮点型 double ：⼩数 布尔 boolean ： true false 字符串 string ： utf-8字符串 ObjectId ： id对象⾃动⽣成的不重复值 * mongodb插⼊⽂档时，每个⽂档都要有⼀个_id域，可以⾃⼰指定⼀个不重复的值，也可以由系统⾃动⽣成2. 集合中⽂档设计 1. ⼀个集合中的⽂档可以有不同的域，域的个数也可以不⼀致。
目录•计算机基础知识•操作系统与应用软件•办公软件应用技巧•网络基础知识与互联网应用•编程语言与算法基础•数据库系统与应用开发•多媒体技术应用计算机基础知识电子管计算机，体积庞大、功耗高、可靠性差。
晶体管计算机，体积缩小、功耗降低、可靠性提高。
集成电路计算机，体积进一步缩小、功耗进一步降低、可靠性进一步提高。
大规模集成电路计算机，体积更小、功耗更低、可靠性更高。
第一代计算机第二代计算机第三代计算机第四代计算机计算机发展历程计算机系统组成硬件系统包括中央处理器、内存储器、外存储器、输入设备和输出设备等。
软件系统包括系统软件和应用软件，系统软件如操作系统、编译程序等，应用软件如办公软件、图像处理软件等。
0102 03存储程序原理计算机内部存储的是程序和数据，程序控制计算机的操作。
二进制原理计算机内部采用二进制数表示数据和指令，简化电路设计和提高运算速度。
指令系统原理计算机能执行的全部指令的集合，反映计算机的基本功能。
计算机工作原理操作系统与应用软件ABDCWindows 操作系统由微软公司开发，广泛应用于个人电脑、服务器等领域，具有图形化用户界面和丰富的应用软件支持。
macOS 操作系统由苹果公司开发，专用于Mac 系列电脑，具有独特的界面设计和稳定的系统性能。
Linux 操作系统开源的操作系统，可自由定制和修改，广泛应用于服务器、嵌入式设备等领域。
移动操作系统如Android 和iOS ，分别由Google 和Apple 开发，用于智能手机和平板电脑等设备。
常见操作系统介绍编程开发工具如Visual Studio Code 、Eclipse 等，用于编写、调试、运行程序代码。
办公软件如Microsoft Office 、WPS Office 等，用于文字处理、表格制作、幻灯片演示等。
图像处理软件如AdobePhotoshop 、GIMP 等，用于图片编辑、美化、合成等。
多媒体播放软件如VLC 、PotPlayer 等，用于播放音频、视频文件。
mongodb课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解MongoDB的基本概念，掌握其作为NoSQL数据库的特点；2. 学会使用MongoDB进行数据的增、删、改、查操作；3. 掌握MongoDB的数据模型，能运用其进行文档型数据的存储与管理；4. 了解MongoDB的索引、聚合操作及安全性特点。
技能目标：1. 能够独立安装、配置MongoDB环境；2. 熟练运用MongoDB的基本操作命令，实现对数据库的有效管理；3. 能够运用MongoDB的索引、聚合操作优化查询性能；4. 能够结合实际项目需求，设计合理的MongoDB数据模型。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据库技术的兴趣，激发其探索NoSQL数据库的积极性；2. 培养学生团队协作、沟通表达的能力，使其在项目实践中发挥积极作用；3. 培养学生具备良好的信息素养，认识到数据安全、隐私保护的重要性。
本课程针对高年级学生，结合其已具备的计算机基础知识，以提高实践操作能力和培养创新思维为目标。
课程性质为实践性较强的学科，教学要求注重理论与实践相结合，培养学生实际运用MongoDB解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够掌握MongoDB的基本知识和技能，为后续项目开发及数据库管理奠定基础。
二、教学内容1. MongoDB简介- NoSQL数据库的发展背景- MongoDB的特点与应用场景2. MongoDB安装与配置- 安装MongoDB数据库- 配置MongoDB环境3. MongoDB基本操作- 数据库、集合的创建与删除- 文档的插入、查询、更新与删除4. MongoDB数据模型- 文档结构- 数据类型- 数据模型设计原则5. MongoDB索引与查询优化- 索引的概念与类型- 索引的创建、查询与删除- 查询优化策略6. MongoDB聚合操作- 聚合管道操作- 聚合操作符与应用7. MongoDB安全性- 用户权限管理- 数据库安全策略8. MongoDB应用案例- 实际项目中MongoDB的应用- 结合项目需求进行数据模型设计本教学内容根据课程目标，结合教材章节进行编排，注重科学性和系统性。
mongodb 详细语法MongoDB是一个非关系型数据库，它使用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
它的语法与传统的SQL语法有所不同。
以下是MongoDB的一些详细语法：1. 插入文档：使用insert()方法向集合中插入文档。
示例，db.collection.insert({key1: value1, key2: value2, ...})。
2. 查询文档：使用find()方法从集合中查询文档。
示例，db.collection.find({key: value})。
3. 更新文档：使用update()方法更新集合中的文档。
示例，db.collection.update({key: value}, {$set: {newkey: newvalue}})。
4. 删除文档：使用remove()方法从集合中删除文档。
示例，db.collection.remove({key: value})。
5. 聚合操作：使用aggregate()方法执行聚合操作，如求和、计数、分组等。
示例，db.collection.aggregate([{$group: {_id: "$key", total: {$sum: "$value"}}}])。
6. 索引操作：使用createIndex()方法创建索引，提高查询效率。
示例，db.collection.createIndex({key: 1})。
7. 条件查询：使用$gt（大于）、$lt（小于）、$in（包含）、$or（或）等条件查询文档。
示例，db.collection.find({key: {$gt: value}})。
8. 聚合查询：使用$group、$project、$match等聚合操作符进行复杂的数据分析。
示例，db.collection.aggregate([{$group: {_id: "$key", avgValue: {$avg: "$value"}}}])。
