3762008302唐文龙 系统仿真论文
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云计算在系统仿真中的应用
云计算是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。
透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。
云计算的特点。
云计算技术的特点与系统仿真中的应用
1）超大规模。
“云计算管理系统”具有相当的规模，比如Google 云计算已经拥有100 多万台服务器，让用户私有云一般拥有数百上千台服务器。
赋予用户前所未有的计算能力。
2）虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
3）高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
4）通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
5）高可扩展性。
“云”的规模可以动态伸
缩，满足应用和用户规模增长的需要。
6）按需服务。
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
7）极其廉价。
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献，而不是简单的技术提升。
云仿真平台是一种新型的网络化仿真平台，是仿真系统的进一步发展，也是仿真系统今后研究的热点。
它是以生活的需求为背景，基于云计算理念，综合应用各类技术，包括复杂系统模型技术、高性能计算技术、网格技术、先进分布仿真技术/VR技术、虚拟化技术、人工
智能技术以及其他领域有关的专业技术等，实现各种场景的分发、资源配置、资源管理、信息服务、日志服务、监视和容错的动态管理功能。
上述模式的实现涉及到云的构造和使用，云由“云服务”提供商的云和用户注册的云构成，考虑到有一些云仿真平台在保密方面的要求，云服务我们可以采用私有云。
云的应用步骤如下：在安全体系的支持下，各类用户首先通过网络环境中的云仿真平台门户请求资源分配管理器分配足够的资源，然后把任务系统的可执行代码和初始数据自
动传送到每一台并行计算机上，并为它们设置不同的初始参数。
在程
序的运行过程中，可以根据资源的变化自动调整运行状态，如果个别并行计算机出现性能下降的情况，仿真程序可以将一些运行任务转移到其他计算机上，从而保障了全局的正常运行。
仿真程序的输出数据以及运行过程中产生的日志，可以利用网格提供的全局访问二级存储器GASS功能，自动转存到指定的计算机上，方便实时监控、调节仿真的状态。
在这个物欲横飞的时代，人们对云计算的需求越来越高了，特别是在物联网上对云计算需求。
云计算模式的出现，给互联网带来了新的革命。
它在资源共享、资源管理、资源配置、并行计算、协同工作、容错服务、信息服务等方面提供了无限大的发展空间。
它的种种优点为训练模拟仿真系统带来了新的发展契机。
云计算的实现相信指日可待。
