基于结构张量的三维地震图像增强方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201711344608.6(22)申请日 2017.12.15(71)申请人 中国科学院深圳先进技术研究院地址 518000 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号(72)发明人 宋展　曾海　(74)专利代理机构 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350代理人 傅俏梅(51)Int.Cl.G06T 7/73(2017.01)G06T 15/00(2011.01)G06T 3/00(2006.01)(54)发明名称基于结构光的三维图像重建方法、装置及存储介质(57)摘要本发明适用图像处理领域，提供了基于结构光的三维图像重建方法、装置及存储介质，该方法包括：提取输入的物体编码图像的主编码特征点；构建主编码特征点的拓扑网络，根据拓扑网络提取物体编码图像中包括的所有编码元素图像；对每个编码元素图像中的图形特征点的初始位置进行定位，计算编码元素图像的辅助编码特征点；根据主编码特征点和辅助编码特征点，使用深度学习网络对所有编码元素图像进行识别；根据预设的极线编码策略，将识别到得的每个编码元素图像对应的编码信息与预先存储的编码图案对应的编码信息进行匹配，以实现解码；根据预先获取的三维图像重建系统标定参数和匹配得到的解码信息对物体进行三维图像重建，以得到物体的三维图像。

权利要求书2页 说明书7页 附图4页CN 108122254 A 2018.06.05C N 108122254A1.一种基于结构光的三维图像重建方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当接收到用户输入的物体三维图像重建请求时，提取输入的物体编码图像的主编码特征点，所述物体编码图像中的编码元素图形具有旋转对称性且包含预设数量的辅助编码特征点；根据所述物体编码图像的主编码特征点，构建所述主编码特征点的拓扑网络，根据所述拓扑网络提取所述物体编码图像中包括的所有编码元素图像；使用预设的角点检测算法对每个所述编码元素图像中的图形特征点的初始位置进行定位，根据所述初始位置以及所述编码元素图像的灰度值计算所述编码元素图像的辅助编码特征点；根据所述主编码特征点和所有所述编码元素图像的辅助编码特征点，使用预先训练好的深度学习网络对所述所有编码元素图像进行识别；根据预设的极线编码策略，将识别到得的每个所述编码元素图像对应的编码信息与预先存储的编码图案对应的编码信息进行匹配，以实现对应的主编码特征点及辅助编码特征点的解码；根据预先获取的三维图像重建系统标定参数和所述匹配得到的解码信息对所述物体进行三维图像重建，以得到所述物体的三维图像。

(10)申请公布号 (43)申请公布日 2013.05.08C N 103091703 A (21)申请号 201310018170.8(22)申请日 2013.01.17G01V 1/02(2006.01)(71)申请人中国石油天然气股份有限公司地址100007 北京市东城区东直门北大街9号(72)发明人叶勇 张友焱 胡艳 曾齐红谢兴 张强(74)专利代理机构北京三友知识产权代理有限公司 11127代理人任默闻(54)发明名称一种用于地震勘探的三维地震激发点优化方法(57)摘要本发明公开了一种用于地震勘探的三维地震激发点优化方法，根据接收到的卫星遥感数据生成正射遥感影像及数字高程模型；根据正射遥感影像提取地貌数据、岩性数据、湿度数据并确定强制规避区；根据数字高程模型提取高程数据、坡度数据及起伏度数据；按照逐线、逐点方式优化设计三维理论激发点；将落入强制规避区的激发点标注为不可实施激发点；根据预先设定的采集设计规定确定移动限制参数；根据坡度数据、湿度数据、岩性数据及起伏度数据确定激发优度；根据移动点激发优度和理论点激发优度及移动距确定移动优度；比较理论激发点与预设的激发优度上限，大于上限不做调整，否则做横向偏移调整及纵向偏移调整；根据调整后的激发点生成激发点优化结果。

(51)Int.Cl.权利要求书1页 说明书4页 附图2页(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请权利要求书1页 说明书4页 附图2页(10)申请公布号CN 103091703 A*CN103091703A*1/1页1.一种用于地震勘探的三维地震激发点优化方法，其特征在于，所述的方法包括：根据接收到的卫星遥感数据生成正射遥感影像及数字高程模型；根据所述的正射遥感影像提取地貌数据、岩性数据、湿度数据并确定强制规避区；根据所述的数字高程模型提取高程数据、坡度数据及起伏度数据；按照逐线、逐点方式优化设计三维理论激发点，对于每一条测线，按整道距产生可布设理论激发点；将落入所述强制规避区的理论激发点标注为不可实施激发点；根据预先设定的采集设计规定确定沿测线方向和垂直所述测线方向的偏移范围；根据所述坡度数据、湿度数据、岩性数据及起伏度数据确定激发优度，其中，激发优度=C 1×坡度+C 2×相对湿度+C 3×岩性+C 4×起伏度，其中C 1、C 2、C 3、C 4为根据地貌条件设定的权重系数；根据激发优度及移动距确定移动优度；比较理论激发点激发优度与预设的激发优度上限，对所述理论激发点激发优度不大于预设的激发优度上限的点进行偏移调整；依据移动优度进行垂直测线方向的横向偏移调整；进行沿测线方向的纵向偏移调整；根据预设的同一测线相邻两激发点的最大间距进行最远相邻距控制；根据预设的相邻测线激发点间的最小间距进行相邻炮线控制。

基于图像信息的地震断层增强方法及其应用
李光明;冯磊
【期刊名称】《地球物理学进展》
【年(卷),期】2012(27)5
【摘要】随着石油开采程度的不断加深,勘察地下隐伏的地质构造显得尤为重要,特别是那些对石油勘探与开发有重要影响的断层.由于地震数据的采集受到多种因素的影响,降低了数据质量和信噪比,干扰断层解释的准确性.本文采用的基于图像处理的地震断层增强技术,能够减少各种随机因素的影响,使断层刻画得更清晰,边界轮廓更清楚.该技术主要是在图像信息提取的基础上,利用地震剖面的方向和各向异性等信息,进行广义Kuwahara滤波,达到对断层增强的目的.该技术在断层解释方面有较好的应用价值.
【总页数】6页(P2138-2143)
【关键词】广义Kuwahara滤波;断层增强;结构梯度张量
【作者】李光明;冯磊
【作者单位】河南理工大学资源环境学院
【正文语种】中文
【中图分类】P631
【相关文献】
1.基于梯度信息的多尺度Retinex图像增强方法及应用 [J], 冯清枝;虎添翼;杨洪臣
2.基于倾向扩散因子的SOF地震图像增强方法 [J], 杨宁;贺振华;文晓涛;黄德济;陈
婷
3.基于结构张量的三维地震图像增强方法 [J], 钟勇;王岚
4.基于尺度分析的断层热信息遥感图像增强方法——以江山-绍兴断裂金衢段为例[J], 卢善龙;沈晓华;邹乐君;章桂芳;吴文渊;李长江;毛燕军
5.一种基于小波变换的地震图像增强方法研究与应用 [J], 唐世伟;梁栋;聂明明;张庆
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地震数据结构张量相干计算方法
陈双全;季敏
【期刊名称】《石油物探》
【年(卷),期】2012(051)003
【摘要】在研究前三代地震相干算法的基础上,提出了一种基于地震数据结构张量的相干属性计算方法和流程.该方法将地震数据瞬时相位作为数据输入,利用复地震道数据信息对地震数据结构张量的偏导数求取进行平滑处理,较好地解决了由于地震资料中噪声的存在而产生的计算不稳定性,且利用纵、横向的瞬时波数计算可以得到地震数据的视倾角和方位角属性体.实际三维地震数据的计算结果验证了地震数据结构张量相干计算方法的有效性,计算出的相干属性体分辨率更高,断层的展布形态更清晰.
【总页数】6页(P233-238)
【作者】陈双全;季敏
【作者单位】中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室,北京102249;中国石油化工股份有限公司勘探开发研究院海外研究中心,北京100086
【正文语种】中文
【中图分类】P631.4
【相关文献】
1.基于地震数据结构梯度张量属性的采空区识别方法 [J], 陈强;许玉莹;曾维望
2.多层介质薄膜的相干和非相干计算方法 [J], 刘守渔
3.相干反斯托克斯拉曼及相干反斯托克斯超拉曼光谱微观极化率张量元的简化方案-C∞v对称性 [J], WANG Yuan;ZHANG Zhen;GUO Yuan
4.相干反斯托克斯拉曼及相干反斯托克斯超拉曼光谱微观极化率张量元的简化方案-C3v对称性 [J], 汪源; 张贞; 郭源
5.一种基于振幅谱的地震相干属性计算方法（英文） [J], 隋京坤;郑晓东;李艳东因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011014635.9(22)申请日 2020.09.24(71)申请人 河北工业大学地址 300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#(72)发明人 陈尧　贾永娜　顾军华　常光耀　李一凡　(74)专利代理机构 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210代理人 王瑞(51)Int.Cl.G06K 9/62(2006.01)G06N 20/10(2019.01)G06N 20/20(2019.01)G01V 1/28(2006.01)(54)发明名称一种基于特征张量的高维地震数据插值方法(57)摘要本发明公开了一种基于特征张量的高维地震数据插值方法，包括数据的预处理、训练特征张量的提取、张量回归模型的训练学习和插值重建。

本发明将张量回归模型应用于地震数据插值重建中，以张量作为输入特征进行训练，将原始特征直接输入至张量回归模型，并不破坏高维数据的结构信息，有效保留了原始特征中的结构信息，提高了高维地震数据的结构信息利用率，提高了机器学习方法的插值效果，提高了地震数据的恢复质量，进而提高了地震资料解释的准确性，实现了对不同类型不同维度地震数据的普适能力。

权利要求书2页 说明书5页 附图5页CN 112163611 A 2021.01.01C N 112163611A1.一种基于特征张量的高维地震数据插值方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤一、数据的预处理：选择原始训练数据，再对原始训练数据进行缺失处理，得到缺失训练数据；再采用插值算法分别对缺失训练数据与缺失地震数据进行预插值处理，得到预插值训练数据和预插值重建数据；步骤二、训练特征张量的提取：选定步长与规模，分别对预插值训练数据与预插值重建数据进行局部切割处理，得到训练特征张量和预测特征张量；步骤三、张量回归模型的训练学习：在原始训练数据中确定训练特征张量与原始训练数据的映射点，映射点即为训练标签，得到由训练标签和训练特征张量组成的训练集；每一个训练特征张量和与之对应的训练标签组成训练集中的一组训练点对；将每组训练点对依次输入至张量回归模型，对张量回归模型进行训练学习，得到训练后的张量回归模型；步骤四、插值重建：将预测特征张量依次输入至训练后的张量回归模型中，得到预测标签集；再根据步骤三确定的训练特征张量与原始训练数据的映射关系，使用预测标签集中的预测标签对缺失地震数据进行插值操作，得到重建地震数据。

基于结构张量的三维地震数据分析作者：李文鹏张二华来源：《软件导刊》2016年第02期摘要摘要：传统的第三代相干体算法在遇到地层大倾角时效果较差，结构张量和方向场技术在数据的纹理方向判别上有着广泛应用。

地震图像是一种特殊的纹理图像，针对三维地震数据和C3算法，提出基于梯度的结构张量的算法改进，利用局部窗口中各点的梯度值估计地层倾角，对数据进行调向后再进行相干计算。

仿真和实际数据表明，该方法得到的相干图像分辨率更高，并能有效地消除地层倾角带来的干扰。

关键词关键词：三维地震数据；结构张量；C3算法；方向场；断层检测DOIDOI：10.11907/rjdk.1511548中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号文章编号：16727800（2016）0020151030引言地震图像是一种特殊的纹理图像，如图1所示。

这些纹理信息可以为油气定位提供很多有用信息。

三维地震勘探在现代油气资源开发中得到了广泛应用，利用人工地震波向下传播，采集地层反射回的地震波信号，经过后期处理获得三维空间上的数据。

现实的体数据非常大，并且在人工解译的过程中非常耗时。

第三代相干体算法（C3）在Gersztenkorn[1]提出后，成为了三维地震数据相干处理最有效的手段，但对大倾角地层的效果较差。

结构张量在定位特殊形状的结构中有很好应用，结构张量和方向场技术广泛应用于指纹识别[23]、三维图像骨架化[4]、图像序列的运动判别[5]、多维数据的方向场估计[6]等。

通过基于梯度的结构张量利用局部体数据的梯度场，获得梯度变化最大方向，并评估地层变化方向。

1基于梯度的结构张量三维体数据建立在笛卡尔坐标系上，地震数据在（x，y，z）点的振幅用I（x，y，z）表示。

首先计算各点的梯度值：其中，f代表一个核函数，用来给窗口w内各方向的点作权重的平均。

RANDEN [7]使用高斯函数来滤波，使得窗口中心的梯度值占用更多的权重，使用高斯函数加权一般适合噪声较大的体数据。